Peramalan Hasil Produksi Minyak Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) Sumatera Utara

(1)

Mustafa Kemal Rambe : Peramalan Hasil Produksi Minyak Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) Sumatera Utara, 2009.

PERAMALAN HASIL PRODUKSI MINYAK KELAPA SAWIT

PADA PT. PERKEBUNAN NUSANTARA III (PERSERO)

SUMATERA UTARA

TUGAS AKHIR

MUSTAFA KEMAL RAMBE

062407036

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(2)

PERAMALAN HASIL PRODUKSI KELAPA SAWIT PADA PT. PERKEBUNAN NUSANTARA III (PERSERO)

SUMATERA UTARA

TUGAS AKHIR

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Ahli Madya

MUSTAFA KEMAL RAMBE 062407036

PROGRAM STUDI D3-STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(3)

PERSETUJUAN

Judul : PERAMALAN HASIL PRODUKSI MINYAK

KELAPA SAWIT PADA PT. PERKEBUNAN

NUSANTARA III (PERSERO) SUMATERA UTARA

Kategori : TUGAS AKHIR

Nama : MUSTAFA KEMAL RAMBE

Nomor Induk Mahasiswa : 062407036

Program Studi : D-3 STATISTIKA

Departemen : MATEMATIKA

Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN

ALAM ( FMIPA ) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Diluluskan di Medan, Juni 2009

Diketahui/Disetujui oleh :

Departemen Matematika FMIPA USU

Ketua, Pembimbing

Dr. Saib Suwilo, M.Sc. Drs. Suwarno Ariswoyo, M.Si.

(4)

PERNYATAAN

PERAMALAN HASL PRODUKSI MINYAK KELAPA SAWIT PADA PT. PERKEBUNAN NUSANTARA III (PERSERO)

SUMATERA UTARA

TUGAS AKHIR

Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masih disebutkan sumbernya.

Medan, Juni 2009

(5)

PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT Tuhan Yang Maha Esa karena Rahmat dan Kasih Sayang-Nya penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini dengan baik dan tepat pada waktunya.

Dalam menyelesaikan Tugas Akhir ini, penulis banyak mendapatkan bantuan dan bimbingan dari berbagai pihak. Oleh karena itu pada kesempatan kali ini penulis mengucapkan terima kasih kepada :

1. Bapak Dr. Eddy Marlianto, M.Sc selaku Dekan Fakultas Matematikan dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara.

2. Bapak Dr. Saib Suwilo, M.Sc selaku Ketua Jurusan Program D3 Ilmu Komputer dan Statistika FMIPA USU.

3. Bapak Drs. Suwarno Arriswoyo, M.Si selaku pembimbing pada penyelesaian Tugas Akhir ini yang telah memberikan panduan dan penuh kepercayaan kepada saya untuk menyempurnakan kajian ini.

4. Bapak H. Sunardiono, S.E, M.Sc sebagai Kepala Bagian Umum pada PTPN III (Persero) Medan Sumatera Utara yang telah memberikan izin kepada penulis untuk melaksanakan Praktek Kerja Lapangan di Kantor Pusat PTPN III (Persero) Medan Sumatera Utara.

5. Bapak Ir. Adi Fitria, M.Si. sebagai Kepala Bagian Teknologi pada PTPN III (Persero) Medan Sumatera Utara yang juga telah memberikan izin arahan yang baik dan mendidik kepada penulis untuk melaksanakan Praktek Kerja Lapangan di Kantor Pusat PTPN III (Persero) Medan Sumatera Utara.

6. Ayahanda Drs. Panusunan Rambe dan Ibunda Siti Hanum Siregar serta Abanganda Zakaria Sunandar Rambe, SH ,Abanganda Adi Kurnia Rambe, adinda Muhammad Gunawan Rambe yang telah memberikan dukungan kepada saya, baik moril maupun materil.

7. Seluruh Pegawai PTPN III (Persero) Medan-Sumatera Utara yang telah banyak membantu penulis selama melaksanakan Riset di instansi tersebut, khususnya kepada Abang Khairul dan Pak Coy.

8. Seluruh keluarga besar penulis dimanapun berada yang telah memberikan dukungan penuh kepada penulis.

9. Seluruh rekan-rekan Mahasiswa D3 Statistika yang tidak mungkin penulis sebutkan namanya satu per satu,yang telah banyak membantu penulis.

10.Seluruh sahabat penulis selaku sesama mahasiswa yang berasal dari padangsidimpuan khususnya, dan darimana pun juga yang telah memberikan dukungan positif kepada penulis dalam menyelesaikan semuanya.

Serta ucapan khusus terutama bagi orang-orang yang penulis kasihi yang juga mendukung penulis baik langsung ataupun tidak langsung dalam bentuk moril maupun materil serta do’a restu yang ditujukan kepada penulis, sehingga Tugas Akhir ini dapat diselesaikan.

(6)

mengharapkan saran dan kritik yang bersifat kritik dan saran yang membangun dari para pembaca, dimana saran dan kritik tersebut dapat dimanfaatkan untuk kemajuan pengetahuan pada saat ini dan di masa mendatang.

Semoga Tugas Akhir saya ini berguna bagi pembaca, akhir kata penulis mengucapkan banyak terima kasih.

Penulis,

(7)

DAFTAR ISI

Halaman

Persetujuan ii

Pernyataan iii

Penghargaan iv

Daftar Isi vi

Daftar Tabel viii

BAB 1 : PENDAHULUAN

2.3 Pemilihan Teknik dan Metode Peramalan 7

2.4 Metode Pemulusan (Smoothing) 9

2.5 Metode Rata-rata Bergerak Ganda 10

2.6 Ketepatan Meramal 16

BAB 3 : TINJAUAN UMUM PERUSAHAAN

3.1 Gambaran Umum PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) 18

3.1.1 Sejarah Singkat Perusahaan 18

3.2 Logo PTPN III Sumatera Utara 19

3.3 Tujuan Perusahaan 20

3.4 Strategi Perusahaan 20

3.4.1 Strategi Budidaya kelapa sawit 21

3.4.2 Strategi Budidaya karet 22

3.4.3 Strategi Pengadaan barang 23

3.4.4 Strategi Pemasaran 25

3.5 Kinerja Peningkatan Mutu Perusahaan 26

(8)

3.8 Struktur Organisasi Perusahaan 34

BAB 4 : ANALISA DAN EVALUASI 39

4.1 Pengumpulan Data 39

4.2 Pengolahan Data 39

4.2.1 Nilai Kesalahan dari Peramalan 47

BAB 5 : IMPLEMENTASI SISTEM 50

5.1 Pengertian Implementasi Sistem 50

5.2 Pengertian Microsoft Excel 50

5.3 Struktur Microsoft Excel 51

5.4 Pengoprasian Microsoft Excel 51

5.5 Pembentukan Grafik 56

BAB 6 : KESIMPULAN DAN SARAN 59

6.1 Kesimpulan 59

6.2 Saran 59

(9)

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 2.1 Rumus Rata-rata Bergerak 11

Tabel 2.2 Peramalan Suatu Deret yang Mempunyai Trend dengan

Menggunakan Rata-rata Bergerak Orde 4 11 Tabel 2.3 Peramalan Suatu Deret yang Mempunyai Trend dengan

Menggunakan Rata-rata Bergerak Ganda Orde 4 12 Tabel 4.1 Data Hasil Produksi Minyak Kelapa Sawit Pada PTPN III (Persero)

Sumatera Utara dari Tahun 2003 Sampai dengan Tahun 2008 41 Tabel 4.2 Ramalan Hasil Produksi Minyak Kelapa Sawit pada PTPN III (Persero)

Sumatera Utara 37

Tabel 4.3 Hasil Peramalan Hasil Produksi Minyak Kelapa Sawit

PTPN III (Persero) Sumatera Utara 46

(10)

DAFTAR GAMBAR

Halaman Gambar 4.1 Grakfik Hasil Peramalan Harga Ekspor Minyak Kelapa Sawit

(11)

BAB I

PENDAHULUAN

1.1Latar Belakang

Indonesia merupakan negara bahari dan agraris, dimana dulu Indonesia merupakan negara yang memiliki pertanian dan perkebunan terbesar di ASEAN. Perkebunan di Negara kita sangat berperan penting baik dibidang ekonomi maupun sosial karena dapat menghasilkan devisa yang cukup besar untuk membangun bangsa dan negara ini. Dari perkebunan dapat dihasilkan komoditi ekspor terbesar setelah sub sektor pertambangan minyak dan gas serta kehutanan. Tidak dapat mengabaikan peranannya di dalam negara karena selain merupakan sumber energi bagi industri pengolahan hasil perkebunan, juga dapat menyerap tenaga kerja karena pada dasarnya yang dikelola adalah jenis tanaman yang sulit digarap secara mekanis terutama tanaman keras tahunan. Hal ini memberikan dampak yang positif bagi pelestarian alam sekitarnya (pengawetan tanah dan air) yang dapat menciptakan kehidupan sehat dalam kawasan yang luas sangat penting.

(12)

Metode yang penulis gunakan untuk melihat perkembangan perkebunan tersebut adalah dengan menggunkan Metode Pemulusan ( Smooting ) yaitu dengan

rata-rata bergerak ganda ( double moving average ). Berdasarkan data yang didapat, penulis tertarik untuk menulis Tugas Akhir yang berjudul : Peramalan Hasil Produksi Minyak Kelapa Sawit pada PT. Perkebunan Nusantara III (Persero)

Sumatera Utara.

1.2Perumusan Masalah

Yang menjadi perumusan permalahan adalah bagaimana mengetahui peramalan hasil produksi minyak kelapa sawit yang diperoleh PTPN III (Persero) tiap triwulannya dengan menggunakan metode pemulusan (Smooting) sehingga dapat mengetahui peningkatan/penurunan harga penjualan hasil produksi minyak kelapa sawit tersebut.

1.3 Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian yang dilakukan adalah :

1. Untuk mngetahui/meramalkan hasil produksi Minyak Kelapa Sawit yang diperoleh pada PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) yang akan diramalkan untuk periode tahun 2009, dengan menggunakan data dari tahun 2003-2008.

(13)

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara serta untuk perencanaan dasar menambah wawasan ilmu pengetahuan

1.4 Metodologi Penelitian

Metodologi ditujukan untuk mengetahui metode dalam mengumpulkan data yang sifatnya menggambarkan ataupun menerangkan.

Adapun metode-metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah :

1. Library Research (penelitian kepustakaan) yaitu penelitian yang dilakukan penulis dengan mempelajari buku-buku yang memuat teori-teori yang erat kaitannya dengan judul Tugas Akhir yang dipilih dari buku-buku teks, internet maupun catatan-catatan kuliah penulis.

2. Field Reseach (penelitian lapangan) yaitu penelitian yang dilakukan penulis dengan langsung datang ke objek lapangan yang dipilih yaitu PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) Sumatera Utara.

1.5 Lokasi dan Waktu

(14)

Penulis melakukan pengumpulan data pada PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) Sumatera Utara yang mana dimulai tanggal 11 – 13 April 2009.

1.6 Sistematika Penulisan

Sistematika penulisan diuraikan untuk memberikan kerangka atau gambaran dari Tugas Akhir ini, yaitu sebagai berikut :

BAB 1 : PENDAHULUAN

Bab ini menguraikan latar belakang, perumusan masalah, tujuan penelitian, metodologi penelitian, lokasi dan waktu, dan bab ini diakhiri dengan sistematika penulisannya.

BAB 2 : TINJAUAN TEORITIS

Bab ini menguraikan tentang teori-teori dalam pemecahan masalah diantaranya yaitu : pengertian peramalan, jenis-jenis metode peramalan, pemilihan teknik dan metode peramalan, metode pemulusan (smoothing), metodologi rata-rata bergerak ganda dan terakhir ketepatan peramalan.

BAB 3 : TINJAUAN UMUM PERUSAHAAN

(15)

BAB 4 : ANALISA DAN EVALUASI

Pada Bab ini berisi tentang cara penggunaan rumus yang telah ditentukan penulis.

BAB 5 : IMPLEMENTASI SISTEM

Pada Bab ini berisi tentang cara mengaplikasikan data dan menganalisa data pada program Microsoft Excel.

BAB 6 : KESIMPULAN DAN SARAN

(16)

BAB 2

TINJAUAN TEORITIS

2.1 Pengertian Peramalan

Peramalan merupakan studi terhadap data histories untuk menemukan hubungan dan pola yang sistematis. Dikaitkan dengan perencanaan perusahaan, hasil peramalan lingkungan ekonomi dan pasar memungkinkan perencanaan mengalihkan kebijakan perusahaan ke sektor-sektor yang memberikan peluang keuntungan tertinggi yang mungkin dicapai.

(17)

2.2 Jenis – jenis Metode Peramalan.

Pada dasarnya metode peramalan kuantitatif ini dapat dibedakan atas :

a Metode yang didasarkan atas penggunaan analisa pola hubungan antara variabel yang akan diperkirakan dengan variabel waktu, yang merupakan deret waktu atau time-series.

b Metode peramalan yang didasarkan atas penggunaan analisa pola hubungan antara variabel yang akan diperkirakan dengan variabel lain yang mempengaruhinya, yang bukan waktu, yang disebut metode korelasi atau sebab akibat (causal methods).

c Metode – metode peramalan yang didasarkan atas penggunaan analisa pola hubungan antara variabel yang akan diperkirakan dengan variabel waktu atau analisa deret waktu, terdiri dari :

I. Metode Smoothing, yang mencakup metode data lewat (past data), metode rata-rata kumulatif, metode rata-rata bergerak (moving average) dan metode exponential smoothing.

II. Metode Box Jenkins.

III. Metode Proyeksi Trend dengan regresi.

(18)

Dalam pemilihan teknik dan metode peramalan, pertama-tama perlu diketahui ciri-ciri penting yang perlu diperhatikan bagi pengambilan keputusan dan analisa keadaan dalam mempersiapkan peramalan.

Ada 6 (enam) faktor utama yang diidentifikasikan sebagai teknik dan metode peramalan yaitu :

a Horizontal waktu.

Ada 2 (dua) aspek dari horizon waktu yang berhubungan dengan masing-masing metode peramalan. Pertama yaitu cakupan waktu dimasa yang akan datang, kedua jumlah periode untuk peramalan yang diinginkan.

b Pola data

Dasar utama dari metode peramalan yaitu anggapan bahwa macam dari pola yang didapat di dalam data yang diramalkan akan berkelanjutan.

c Biaya yang dibutuhkan

Umumnya ada 4 (empat) unsur biaya yang tercakup dalam penggunakan suatu prosedur peramalan yaitu biaya-biaya pengembangan, penyimpanan (storage) data, operasi pelaksanaan dan kesempatan dalam penggunaan teknik-teknik dan metode lainnya.

d Ketepatan metode peramalan

(19)

e Kemudahan dalam penerapan

Metode-metode yang dapat dimengerti dan mudah diaplikasikan sudah merupakan suatu prinsip umum bagi pengambilan keputusan.

2.4 Metode Pemulusan (Smooting)

Dalam pembahasan ini lebih kuat menjelaskan mengenai penggunaan metode smooting. Metode smooting merupakan metode peramalan dengan mengadakan penghalusan terhadap masa lalu, yaitu dengan mengambil rata-rata dari nilai beberapa tahun untuk menaksir nilai pada beberapa tahun ke depan. Peramalan pada metode ini akan terdapat pada peramalan jangka pendek, sedangkan untuk peramalan jangka panjang sangat kurang ketepatannya. Biasanya metode ini digunakan untuk perencanaan dan pengendalian produksi dan persediaan, perencanaan keuntungan dan perencanaan keuangan. Data yang dibutuhkan untuk penggunaan metode peramalan ini minimum selama 2 tahun.

Untuk keputusan jangka pendek, yang berupa keputusan harian atau mingguan, bulanan dan triwulan, diperlukan dasar keputusan yang diambil yaitu ramalan jangka pendek. Metode peramalan jangka pendek yang paling sederhana adalah metode peramalan yang menggunakan data yang lewat (past data).

(20)

kesalahan-kesalahan positif dan negatif yang mungkin terjadi dapat dikeluarkan atau dihilangkan, rata-rata dilakukan terhadap seluruh angka konstanta dari observasi.

Hasil perhitungan rata-rata bergerak atas seluruh kumpulan angka atau nilai data adalah suatu deret baru dari angka dengan sedikit atau hampir tidak ada ketidakaturan atau acak. Kemampuan rata-rata bergerak untuk menghilangkan ketidakaturan atau acakan dapat dipergunakan dalam deret waktu adalah untuk dua tujuan yaitu untuk menghilangkan trend dan untuk menghilangkan musiman (seasonality).

Untuk mendapatkan suatu hasil yang baik harus diketahui cara peramalan yang tepat. Data harga ekspor minyak kelapa sawit dari tahun 2003 sampai tahun 2008 yang tercatat pada pembukuan PT. Perkebunan Nusantara III Sumatera Utara menunjukkan pola data musiman. Maka untuk meramalkan harga ekspor minyak kelapa sawit pada tahun 2009 digunakan Metode Double Moving Average (rata-rata bergerak ganda).

2.5 Metodologi Rata-rata Bergerak Ganda

Untuk mengurangi kesalahan sistematis yang terjadi bila rata-rata bergerak dipakai pada data berkecendrungan maka dikembangkan metode rata-rata bergerak linier (linier moving average). Dasar metode ini adalah menghitung rata-rata bergerak yang kedua. Rata-rata bergerak “ganda” ini merupakan rata-rata bergerak dari rata-rata bergerak dan merupakan symbol dituliskan sebagai :

(21)

Dimana yang artinya adalah MA M-periode dari MA N-periode. Dan MA adalah rata-rata bergerak (moving average).

Pada metode rata-rata bergerak tunggal, nilai rata-rata bergerak yang baru diperoleh dapat dihitung dengan membuang nilai observasi yang terdahulu dan memasukkan nilai observasi yang terbaru. Lalu digunakan sebagai ramalan untuk periode yang berikut. Jadi angka-angka dari titik data dari deret waktu tersebut dimasukkan dalam perhitungan nilai rata-rata adalah selalu tetap dan konstan dan nilai tersebut termasuk data observasi yang terakhir. Sehingga keadaannya sebagai berikut :

Tabel 2.1 Rumus Rata-rata Bergerak

Waktu Rata-rata Bergerak Ramalan

Dari contoh tabel dibawah ini, dapat dilihat gambaran aplikasi dari teknik rata-rata bergerak dengan menggunakan rata-rata-rata-rata bergerak empat triwulan.

(22)

Periode Nilai observasi Ramalan

1

Dari tabel diatas nilai MA(4) atau rata-rata bergerak empat triwulan terdapat dalam kolom 3 didasarkan atas nilai empat bulan yang lalu tepat terletak pada baris 4. Dalam hal ini data observasi yang paling akhir akan dipergunakan sebagai nilai ramalan untuk periode yang berikutnya.

Sedangkan pada penggunaan metode rata-rata bergerak ganda linier (linier double moving average), rata-rata bergerak N = 4 dimana MA pertam (dalam kolom 3) diletakkan sejajar dengan periode waktu ke-4, demikian pula, langsung setelah nilai data ke-7 (X7) diketahui maka telah terdapat 4 nilai MA(4) tunggal yaitu : S1,S2,S3,S4,

(23)

Tabel 2.3 Peramalan suatu deret yang mempunyai trend dengan mengguakan rata-rata bergerak ganda orde 4

Periode Nilai Aktual

Dari tabel di atas dapat terlihat jelas perbedaan antara penempatan hasil rata-rata bergerak tunggal dengan rata-rata-rata-rata bergerak ganda. Pada metode rata-rata-rata-rata bergerak ganda linier, hasil rata-rata bergerak dari rata-rata bergeraknya diletakkan sejajar dengan data terakhir dari periode rata-rata perhitungannya.

Jadi prosedur peramalan rata-rata bergerak linier meliputi 3 aspek : 1. Pernggunaan rata-rata bergerak tunggal pada waktu t (ditulis St’)

2. Penyesuaian yang merupakan perbedaan antar rata-rata bergerak tunggal dan ganda pada waktu t (ditulis St’ – St”), dan

3. Penyesuaian untuk kecenderungan dari periode t ke periode t + 1 (ke periode

(24)

Penyesuaian pada aspek kedua adalah yang paling efektif bila trend bersifat linier dan komponen kesalahan ramalannya tidak begitu kuat, maka rata-rata bergerak tunggal akan mengahasilkan suatu kesalahan sistematis, dan kesalahan sistematis dapat dikurangi dengan menggunakan perbedaan antara nilai rata-rata bergerak tunggal dengan nilai rata-rata.

Prosedur rata-rata bergerak linier secara umum dapat diterangkan melalui persamaan berikut :

St’ =

St’ = ramalan rata-rata bergerak tunggal N periode

N = jumlah periode

S”t = Peramalan rata-rata bergerak M periode dari N periode

(25)

bt = ( )

1

2 ' "

t t S S

N− − ………. (iv)

Ft+m = at + bt (m) ………... (v)

dimana :

at = rata-rata yang disesuaikan untuk periode t

bt = komponen kecenderungan

m = jumalah periode kedepan

Ft+m = ramalan kedepan dari t untuk ke m

Pada persamaan (i) mempunyai asumsi bahwa saat ini sedang berada pada periode waktu t dan mempunyai nilai masa lalu sebanyak N dengan MA (N) tuggal ditulis dengan St’.

Persamaan (ii) beranggapan bahwa semua rata-rata bergerak tuggal (St’) telah dihitung atau dengan itu menghitung rata-rata bergerak N periode dari nilai-nilai St’ tersebut, biasa ditulis dengan symbol St”.

Persamaan (iii) mengacu terhadap penyesuaian MA tunggal St’ dengan menjumlahkan perbedaan (St’ – St”).

Persamaan (iv) menentukan taksiran kecenderungan dari periode waktu yang satu ke periode waktu berikutnya.

Persamaan (v) menunjukkan bagaimana memperoleh ramalan untuk m period ke muka dari t. Ramalan untuk m periode ke muka adalah at dimana merupakan nilai

(26)

Perhatikan lagi bahwa bt mencakup faktor

) 1 (

2

−

N . Faktor ini muncul karena

rata-rata bergerak N periode sebenarnya diletakkan ditengah-tengah pada periode waktu

2 ) 1 (N +

dan rata-rata bergerak tersebut dihitung pada periode waktu N (untuk

rata-rata bergerak yang pertama), menghasilkan perbedaan N - 2

Demikian pula perbedaan waktu antara saat rata-rata bergerak dihitung dan dimana hasilnya diletakkan di pusat adalah

2 ) 1 (N −

untuk sistem MA (N X N),

sehingga perbedaan (St’-St”) merupakan perbedaan untuk periode waktu 2

) 1 (N −

dan

perbedaan (trendnya) per periode adalah :

t

2.6 Ketepatan Ramalan

(27)

yang akan terjadi dimasa yang akan datang. Untuk menguji kebenaran ini digunakan ketepatan ramalan.

Untuk hasil ramalan yang akurat adalah ramalan yang bisa meminimalkan kesalahan meramal (forecast error). Besarnya forecast error dihitung sebagai berikut :

Error = Hasil Produksi Kelapa Sawit – Ramalan

ei = Xi - Fi

dimana :

Xi = data hasil produksi minyak kelapa sawit periode ke-i

Fi = ramalan periode ke-i

Suatu ukuran ketetapan peramalan, maka digunakan ukuran-ukuran alternative yang diantaranya menyangkut kesalahan persentase. Empat ukuran berikut yaitu :

1. Percentage Error

Adalah suatu kesalahan persentase

PEt = x100

2. Absolute Percentage Error

Adalah kesalahan persentase absolute.

APE =

(28)

Adalah nilai tengah kesalahan

MPE =

∑

= n

i t

n PE 1

4. Mean Absolute Percentage Error

Adalah nilai tengah kesalahan persentase absolute.

MAPE =

∑

= n

i

t n APE 1

BAB 3

TINJAUAN UMUM PERUSAHAAN

(29)

PT Perkebunan Nusantara III disingkat PTPN III (Persero), merupakan salah satu dari 14 Badan Usaha Milik Negara (BUMN) Perkebunan yang bergerak dalam bidang usaha perkebunan, pengolahan dan pemasaran hasil perkebunan. Kegiatan usaha Perseroan mencakup usaha budidaya dan pengolahan tanaman kelapa sawit dan karet. Produk utama Perseroan adalah Minyak Sawit (CPO) dan Inti Sawit (Kernel) dan produk hilir karet.

Sejarah Perseroan diawali dengan proses pengambilalihan perusahaan-perusahaan perkebunan milik Belanda oleh Pemerintah RI pada tahun 1958 yang dikenal sebagai proses nasionalisasi perusahaan perkebunan asing menjadi Perseroan Perkebunan Negara (PPN).

Tahun 1968, PPN direstrukturisasi menjadi beberapa kesatuan Perusahaan Negara Perkebunan (PNP) yang selajutnya pada tahun 1974 bentuk badan hukumnya diubah menjadi PT Perkebunan (Persero).

(30)

Selanjutnya melalui Peraturan Pemerintah No. 8 Tahun 1996 tanggal 14 Pebruari 1996, ketiga perseroan tersebut digabung dan diberi nama PT Perkebunan Nusantara III (Persero) yang berkedudukan di Medan, Sumatera Utara.

3.1.1 Sejarah Singkat Perusahaan

PT Perkebunan Nusantara III (Persero) didirikan dengan Akte Notaris Harun Kamil, SH, No. 36 tanggal 11 Maret 1996 dan telah disahkan Menteri Kehakiman Republik Indonesia dengan Surat Keputusan No. C2-8331.HT.01.01.TH.96 tanggal 8 Agustus 1996 yang dimuat di dalam Berita Negara Republik Indonesia No. 81 Tahun 1996 Tambahan Berita Negara No. 8674 Tahun 1996

3.2. Logo Perusahaan

3.3 Tujuan Perusahaan

- Pencapaian laba yg tinggi untuk kesejahteraan karyawan.

- Menjadi perusahaan agribisnis kelas dunia dengan kinerja prima dan melaksanakan tata-kelola bisnis terbaik.

(31)

1. Menjalin dan mengembangkan hubungan sinergik yang efektif dengan mitra strategik untuk mewujudkan peluang bisnis.

2. Melaksanakan manajemen berorientasi pasar, sensitif terhadap kecenderungan industry dan pergerakan pasar,serta mencermati pesaing.

3. Menjaga keseimbangan antara pertumbuhan dan kemampu-labaan serta pendapatan dan arus kas.

4. Mematuhi aturan-aturan SHE - Safety, Health and Environment keselamatan, kesehatan dan lingkungan.

5. Melaksanakan keunggulan operasional agar perusahaan menjadi "Cost-Effective".

6. Membangun budaya kerja yang kondusif dengan melaksanakan Tata-Nilai dan Paradigma Baru.

7. Membangun dan mengimplementasikan manajemen Sumber Daya Manusia Berbasis kompetensi dan kinerja.

3.4.1.STRATEGI BUDIDAYA KELAPA SAWI T

A.Jangka Panjang :

(32)

2. Melaksanakan peremajaan tanaman tua dengan pola percepatan untuk mendapatkan komposisi tanaman yang ideal.

3. Melaksanakan seleksi bibit secara ketat untuk mendapatkan bibit yang terbaik dengan masa TBM yang lebih singkat.

4. Peremajaan dilaksanakan dengan standar kultur teknis terbaik, sehingga dapat memberikan potensi produksi maksimal pada usia produktif tanaman :

- Menggunakan penutup tanah Mucuna, sp dengan standar P.1. - Membuat lobang tanam dengan Holedigger.

- Melaksanakan konservasi tanaman seperti Tapak Kuda, Teras Mekanis, Drainase.

B. Jangka Pendek :

1. Melaksanakan pemupukan dengan pupuk majemuk sesuai kebutuhan tanaman dengan prinsip 4 T (tepat waktu, tepat dosis, tepat applikasi, tepat jenis).

2. Menertibkan pelaksanaan panen sesuai dengan Instruksi Kerja, sehigga diperoleh kwantitas dan kualitas produksi yang terbaik.

3. Meningkatkan keterampilan pemanen dengan melaksanakan pelatihan Kav School). 4. Menambah pemanen sesuai kebutuhan.

5. Memenuhi alat panen dan perbaikan infrastruktur yang mendukung proses panen.

(33)

7. Melaksanakan kastrasi untuk merangsang pertumbuhan generatif. 8. Melaksanakan pollination di areal yang memerlukannya.

3.4.2. STRATEGI BUDIDAYA KARET

A. Jangka Panjang :

1. Penggunaan klon – klon unggulan (Quick stater), dengan produktivitas tinggi seperti klon seri PB, seri RRIM dan seri IRR.

2. Melaksanakan seleksi bibit yang lebih ketat, sehingga bibit yang ditanam merupakan bibit terbaik sehingga mempercepat masa TBM.

3. Pelaksanaan Tanaman Ulang (TU) sebaik mungkin dengan mempersiapkan media tumbuh sebaik mungkin dan menanam Kacangan Mucuna Brachteata.

4. Mengendalikan penyakit terutama serangan JAP dari mulai persiapan bibit, TU, TBM dan TM.

5. Tanaman yang populasi rendah dengan mempercepat pelaksanaan Peremajaan. 6. Mengadakan pengawalan produksi dengan Pusat Penelitian Karet Sei Putih.

7. Melaksanakan pengaturan tinggi percabangan (Manajemen Canopy), sehigga kerpatan pohon dapat dipertahankan.

B. Jangka Pendek :

1. Menertibkan pelaksanaan penyadapan sesuai dengan norma.

(34)

3. Melaksanakan rasionalisasi ancak dengan penambahan penyadap sesuai kebutuhan dilapangan.

4. Memenuhi alat panen dan mutu alat panen sesuai dengan kebutuhan.

5. Applikasi stimulansia sesuai dengan norma, dengan jenis cair (GEA, SES) dan Jenis Gas (Latene Gas, RRIM FLOW).

6. Tanaman populasi rendah dan situasi Panel deres yang telah rusak, dengan melaksanakan/menyesuaikan sistim deres yang tepat.

3.4.3. STRATEGI PENGADAAN BARANG

Untuk periode tahun 2008, Bagian Pengadaan telah menetapkan visi, misi, sasaran dan strategi yang diharapkan dapat menjadi pedoman untuk memperoleh peningkatan efektivitas dan efisiensi dalam proses pengadaan barang yang diuraikan sebagai berikut :

a. VISI

Menjadikan Bagian Pengadaan sebagai sarana pelayanan untuk memenuhi semua barang/bahan yang dibutuhkan Perusahaan secara tepat waktu, tepat mutu, tepat pemasok dengan harga yang wajar dan kompetitif.

b. MISI

(35)

dengan kebutuhan Perusahaan dan membina hubungan baik dengan Rekanan yang telah terdaftar dalam Daftar Rekanan Mampu dan Terpilih.

c. SASARAN

Memenuhi permintaan barang/bahan dari Bagian/Kebun/Unit secara tepat waktu, tepat mutu, tepat pemasok dengan harga yang wajar dan kompetitif.

d. STRATEGI

Dalam usaha menerapkan Visi dan Misi tersebut, untuk dapat mencapai sasaran yang telah ditetapkan Bagian Pengadaan telah menyusun Strategi yang diuraikan sebagai berikut :

1. Melakukan efisiensi pengadaan barang melalui pemeriksaan kebutuhan fisik dan koreksi harga terhadap barang/bahan yang diminta oleh Bagian/Kebun/Unit.

2. Melakukan negosiasi harga dengan Rekanan yang telah ditetapkan untuk melaksanakan pekerjaan pengadaan barang dalam upaya memperoleh harga yang paling menguntungkan bagi Perusahaan.

3. Meningkatkan survey pasar untuk mendukung kebijakan penetapan harga. 4. Menghindari system monopoli dalam pengadaan barang untuk memperoleh

harga dan mutu barang yang bersaing.

5. Menetapkan standarisasi barang teknik dan bahan kimia serta substitusinya. 6. Melakukan pembelian langsung kepada produsen barang-barang kebutuhan

(36)

barang yang lebih baik.

7. Melakukan kontrak jangka pajang (Long Term Contract) untuk pengadaan barang yang bersifat rutin dan tidak mengalami peribahan spesifikasi teknis, khususnya Amonia Gas dan BBM.

3.4.4 STRATEGI PEMASARAN

1. Seluruh produk dipasarkan oleh Kantor Pemasaran Bersama dengan Sistem Penjualan yang fleksibel. Untuk mendapat harga yang optimal dilaksanakan dengan cara :

- Tender - Bid/Offer.

- LTC (Long Term Contract).

2. Menerapkan Paradigma bahwa ”Kepuasan Pelanggan menjadi perioritas utama untuk memenangkan persaingan”.

3. Menjaga konsistensi mutu dan mempertahankan ISO 9002 & 14000.

4. Fleksibel dalam memenuhi perubahan pasar, baik perubahan produk, mutu maupun kemasan.

5. Mampu bersaing secara kualitas dan kuantitas.

6. Memperluas jaringan pemasaran lokal dan internasional dengan segmentasi pada pembeli perusahaan besar yang reputasinya baik dan memposisikan produk dengan delivery on time serta tepat mutu.

(37)

3.5 Kinerja Peningkatan Mutu Perusahaan

untuk menjadi perusahaan agribisnis kelas dunia dengan kinerja prima dan melaksanakan tata kelola bisnis terbaik maka direksi beserta seluruh karyawan PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) ssecara konsisten menerapkan SM-PN3 dan bertekad mengelola :

1. perusahaan dengan paradigma baru, menjunjung tinggi tata nilai dengan kepemimpinan transformational

2. seluruh akivitas proses untuk menghasilkan produk kelapa sawit, karet, industri hilir dan pelayanan rumah sakit harus berorientasi kepada peningkatan mutu, kepuasan dan harapan pelanggan, baik internal maupun eksternal

3. peningkatan daya saing melalui inovasi, diferensiasi produk dan value creation

4. peningkatan kinerja perusahaan melalui peningkatan efisiensi, efektivitas dan produktivitas

5. pengembangan dan implementasi manajemen sumber daya manusia berbasis kompetensi dan kinerja

6. seluruh karyawan harus berperan serta untuk memberikan kontribusi kepada perusahaan

7. peningkatan mutu produk melalui percepatan kerja dan menerapkan teknologi yang terintegrasi

(38)

3.6 Produk & Layanan

Perusahaan bergerak dalam bidang Agrobisnis perkebunan dengan mengelola kebun kelapa sawit dan karet, serta kegiatan rumah sakit dan pabrik fraksionasi. Perusahaan juga mengembangkan Perkebunan Kelapa Sawit dengan pola PIR dan Kredit Koperasi Primer untuk anggota (KKPA).

1. SIR (Standart Indonesia Rubber)

Kategori : Bahan baku industri

Deskripsi :

- SIR dibuat dari lateks (digumpalkan) dan kompo. yang digiling beberapa kali dalanm

crepper kemudian dibutirkan, dikeringkan dalam dryer dan setelah dingin dipress

dalam press ball.

- Digolongkan dalam 2 (dua) Grade mutu yaitu :

◊ High grade : yaitu produksi yang berasal dari bahan baku lateks kebun seperti.:SIR 3 CV, SIR 3 L, SIR 3 WF dan SIR 5.

◊ Low grade : yaitu produksi yang berasal dari bahan baku kompo seperti : SIR 10 dan SIR 20.

Fitur :

» Mempunyai PRI (Plasticity Retention Index) yang cukup tinggi yaitu 65 - 80, sehingga

mempunyai daya tahan yang tinggi terhadap degradasi oleh oksidasi pada suhu tinggi.

» SIR 3 L mempunyai index warna yang kecil (≤ 5) sehingga dapat digunakan untu

pembuatan barang karet yang putih, tembus cahaya atau yang berwarna.

(39)

Katagori : Bahan Makanan dan Industri

Deskripsi :

» Minyak Kelapa sawit yang diekstraksi dari daging buah (Mesocarp).

» Mempunyai titik beku pada suhu kamar.

Fitur :

» Mengandung Carotene yang tinggi, yang merupakan antioksidant dan provitamin A.

3. Resiprene 35

Kategori : Bahan baku industry

Deskripsi :

» Resiprene 35 merupakan Cyclized Rubber Resin yang dibuat dari karet alam melalui proses

siklisasi.

» Dapat digunakan dalam :

- Sebagai Pita Perekat.

- Industri Cat dan Vernis

- Pelitur kayu

- Tinta cetak

- Sebagai Rubber Additives untuk industri produk jadi karet.

Fitur :

» Mempunyai aspek teknis yang dapat diunggulkan seperti :

- Tidak larut dalam air dan tahan terhadap hidrolisis.

- Lapiran film yang tahan terbentur keras dan mengkilap yang tahan kikis dan bahan

kimia ( Alkali dan Asam Non Oxidant).

(40)

- Tidak reaktip terhadap bahan pewarna metalik.

- Sebagai tahanan listrik dengan tegangan tinggi (10 OHM).

4. Inti Sawit (Palm Kernel)

Katagori : Bahan baku Industri Pangan

Deskripsi :

» Diperoleh dari biji kelapa sawit, melalui proses pemecahan biji.

» Diperoleh sebanyak 4 - 5 % dari Tandan Buah Segar (TBS).

Fitur :

Inti Sawit mengandung Palm Kernel Oil sebanyak 45 - 48 % yang kaya akan gugus Asam

Laurat yang bersifat cair pada suhu kamar.

Dapat digunakan sebagai bahan baku industri makanan dan oleokimia seperti cocoa butter

substituted (pengganti lemak coklat) dan Surface Active Agent (Surfactant).

5. Lateks Pekat

Deskripsi :

» Lateks Pekat adalah lateks dengan DRC ≥ 60 % yang diperoleh melalui proses pemusingan

dengan alat mesin centrifuge dengan kecepatan putaran 6000-7000 rpm .

» Digolongkan dalam 2 (dua) Grade mutu yaitu Lateks pekat High Amonia (Kadar NH3 7

7,5 %) dan Low Amonia (Kadar NH3 2,5 2,7%)

Fitur :

» Mempunyai MST (Mekanikal Stability Time) ≥ 650, sehingga lebih tahan terhadap

goncangan dan benturan.

(41)

6. RSS 1 (Rubber Smoke Sheet 1)

Deskripsi :

» RSS 1 dibuat dari lateks yang digumpalkan kemudian di giling menjadi lembaran-lembaran

dan dikeringkan dengan cara pengasapan.

» Digolongkan dalam beberapa Grade mutu yaitu RSS 1, RSS 2, RSS 3, RSS 4, RSS 5 dan

cuttings.

Fitur :

» Proses pengasapan pada RSS memberikan warna coklat cerah pada lembaran Sheet dan

mengandung phenol yang berfungsi sebagai bakteriside sehingga mencegah tumbuhnya

jamur.

3.7. PROGRAM RISET PERUSAHAAN

(42)

3.7.1. PROGRAM RENCANA KERJA JANGKA PANJANG

1. Program-Program Perusahaan a. Pengembangan areal baru

b. Pembangunan dan Pengembangan Kawasan Industri Sei Mangkei c. Pembangunan dan Pengembangan Industri Hilir Berbasis Sawit

d. Penyediaan ”Company Bank Data/Data Warehouse” melalui fasilitas Teknologi Informasi sebagai Company Business Intelligence

e. Penyusunan Rencana Jangka Panjang Perusahaan f. Penyusunan Blueprint/Master Plan Perusahaan

2.Periode Kerja dan Tahun Awal & Akhir Kerja a. Rencana Jangka Panjang periode 2009-2013 b. Company Bank Data/Data Warehouse :

- Evaluasi Kinerja Perusahaan Periode 2003-2007

- Proyeksi dan peluang bisnis yang relevan dengan perkembangan bisnis perusahaan periode 2009-2013

c. Blueprint/Master Plan Periode 2014-2025

3.7.2. Rencana Jangka Panjang Perusahaan

a. Suatu proses yang berorientasi pada hasil yang akan dicapai selama periode 1-5 tahun dengan memperhitungkan potensi, peluang, dan kendala yang ada/yang mungkin timbul

(43)

3.7.3. Company Bank Data/Data Warehouse dalam mengatur Sumber Data

Perusahaan meliputi :

a. Independensi data, yaitu pemisahan data dari program-program aplikasi b. Konsistensi data

c. Entry data dan penyimpanan dalam batasan waktu yang telah ditentukan

d. Integrasi data, yaitu konsolidasi data dalam satu tempat penyimpanan (respository)

e. Kepemilikan data bersama f. Manajemen data terpusat

g. Penyederhanaan manajemen dan akses data

3.7.4. Blueprint/Master Plan Perusahaan

a. Merupakan landasan ke depan perusahaan untuk menjadikan potensi dan peluang yang dimiliki sehingga mampu berkompetisi di tengah persaingan yang ketat dan sangat dinamis

b. Merupakan sebuah pijakan yang harus dimiliki oleh perusahaan agar jelas dan terarah. Jadi akan dibawa kemana potensi dan peluang yang dimiliki perusahaan untuk dikembangkan

(44)

3.8 Fasilitas Produksi

Berikut beberapa fasilitas untuk hasil kelapa sawit yang tersedia di PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) Sumatera Utara, sebagai berikut :

3.8.1 Alat Produksi

1. Pabrik Kelapa Sawit (PKS) : 15 Unit

2. Pabrik Pengolahan Inti Sawit (PPIS) : 1 Unit 3. Pabrik Mesin Tenera (PMT) : 1 Unit

4. Pabrik Kompos : 2 Unit

3.8.2 Kapasitas Terpasang

1. Pabrik Kelapa Sawit (15 Unit) : 560 ton TBS/Jam 2. Pabrik Pengolahan Inti Sawit (1 Unit) : 400 ton IS/hari

3.8.3 Kapasitas Terpakai

1. Pabrik Kelapa Sawit : 474 ton TBS/Jam

(45)

3.9 Struktur Organisasi Perusahaan

Struktur organisasi dari PT Perkebunan Nusantara III (Persero) Sumatera Utara adalah struktur organisasi garis dan staff, sesuai dengan laju perkembagan PT Perkebunan Nusantara III (Persero) Sumatera Utara. Struktur organisasi diharapkan dapat memberi gambaran pembagian tugas, wewenang dan tanggung jawab serta hubungan pelaporan yang menyangkut tingkat hirarki dan besarnya renteng kendali dari semua pimpinan di setiap tingkat dalam organisasi tersebut.

Struktur organisasi juga menetapkan sistem hubungan dalam organisasi yang memungkinkan tercapainya koordinasi dan pengintegritasian segenap kegiatan organisasi baik ke arah vertikal dan horizontal. PT Perkebunan Nusantara III (Persero) mempunyai fungsi managemen yang sangat jelas dimana pembagian tugas, wewenang dan tanggung jawab dalam organisasi yang telah ditetapkan, setiap personil akan diberikan tugas atas kualifikasi dan tanggung jawabnya.

Adapun tugas dan tanggung jawab untuk setiap jabatan adalah:

1. Direktur Utama

Tugasnya adalah:

(46)

2. Menerapkan langkah pokok dalam meleksanakan kebijaksanaan perusahaan. 3. Megoordinasi pelaksanaan tugas para anggota direksi dan mengawasi pengolahan

secara umum.

2. Direktur Produksi

Direktur Produksi membawai bidang tugas Bagian Tanaman, Teknik, Pegolahan dan Perencanaan, Pengajian dan Pegembangan.

Tugasnya adalah:

1. Menyusun perencanaan, pengaturan dan pengendalian dari unit-unit dan sarana pendukung yang mencakup tanaman, produksi, teknologi dan sebagainya.

2. Melaksanakan rencana rehabilitas dan investasi di bidang tanaman maupun sarana pendukung produksi lainnya dari unit yang telah ada.

3. Melaksanakan pemberian dan pengawasan terhadap kegiatan tersebut.

3. Direktur Keuangan

Direktur Keuangan membawahi bidang tugas Bagian Keuangan dan Akutansi. Tugasnya adalah:

1. Menyusun dan menetapkan perencanaan ketentuan pelaksanaan di bidang keuangan / pembiayaan.

(47)

4. Direktur Pemasaran

Direktur Pemasaran membawahi bidang tugas Bagian Pemasaran dan Pegadaan. Tugasnya:

1. Menyusun perencanaan dan penetapan ketentuan pelaksanaan di bidang keuangan, pemasaran, tenaga kerja dan umum.

2. Memonitorisasi perkembagan harga-harga baik untuk hasil produksi maupun untuk bahan-bahan kebutuhan perusahaan.

5. Direktur SDM dan Umum

Direktur SDM dan Umum membawahi bidang tugas Bagian Sumber Daya Manusia (SDM), Umum, dan Pembinaan Usaha Kecil dan Koperasi / Kemitraan dan Bina Lingkungan (PUKK / KBL).

Tugasnya adalah:

1. Menyusun rencana pengembangan, termasul studi kelayakan dalam rangka pengembangan yang telah digariskan bersama dengan anggota direksi lainnya. 2. Merencakan dan melaksanakan proyek-proyek industri hilir serta megelola

proyek-proyek yang termasuk di dalam Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN) dan bantuan dana luar negeri.

Berikut adalah tabel tugas karyawan yang dikelompokan dalam bagian masing-masing di Kantor Pusat berikut cakupan tugasnya:

(48)

KODE

BAGIAN

BAGIAN CAKUPAN TUGAS

04.01 Bagian Sekretaris Perusahaan 1. Sekretariat Perusahaan 2. Aspek Bussiness/Legal 3. Kepatuhan

4. Investor

5. Komunikasi Perusahaan 6. Hubungan Masyarakat 7. Protokol

04.02 Bagian Satuan Pengawasan Intern

1. Evaluasi Laporan, Sistem, dan Prosedur

2. Pengawasan Operasional 04.03 Bagian Tanaman 1. Peremajaa/Tanaman Baru

2. Pemeliharaan 3. Proteksi 4. Pemupukan 5. Panen 6. Pemetaan

04.04 Bagian Teknik 1. Instalasi

2. Teknik Sipil 3. Listrik 04.05 Bagian Pengolahaan 1. Pengolahan

(49)

3. Lingkungan Hidup

04.06 Bagian Perencanaan,

Pengkajian dan Pengembangan

1. Perencanaan Perushaan 2. Pengkajian

3. Pengembangan usaha 4. Teknologi informasi

5. Sistem informasi manajemen 6. Manajemen resiko

04.07 Bagian Keuangan 1. RKAP

2. Pengendalian anggaran 3. Keuangan

4. Pajak dan Akuntansi 04.08 Bagian Akuntansi 1. Akuntansi

2. Kompilasi 3. Verifikasi

4. Administrasi PIR dan Plasma 04.09 Bagian Pemasaran 1. Analisa pasar

2. Promosi

3. Pengujian dan sertifikasi 4. Pemasaran produk 5. Administrasi Pemasaran 04.10 Bagian Pengadaan 1. Pengadaan Barang

(50)

2. Pendidikan & Pelatihan 3. Hubungan Industrial 4. Kesehatan dan K3

BAB 4

ANALISA DAN EVALUASI

4.1 Pengumpulan Data

Data yang digunakan untuk penganalisaan tulisan ini adalah data jumlah hasil produksi kelapa sawit dari triwulan I 2003 sampai dengan triwulan IV 2008, adalah sebagai berikut :

Tabel 4.1 Data Hasil Produksi Minyak Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) Sumatera Utara dari Tahun 2003 Sampai dengan Tahun 2008

TAHUN HASL PRODUKSI KELAPA SAWIT dalam Kg

TRIWULAN I TRIWULAN II TRIWULAN III TRIWULAN IV

(51)

2005 400.365.876 420.647.392 462.098.463 475.253.746 2006 500.632.936 399.846.947 430.873.764 512.398.027 2007 497.712.109 498.093.372 439.897.627 485.893.234 2008 487.826.543 469.298.284 482.983.762 495.832.814

Sumber : Kandir PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) SUMUT

4.2 Pengolahan Data

Untuk menganalisa data yang akan diolah, penulis harus memperoleh nilai m periode ke depan sebagai perbandingannya terhadap data tahun sebelumnya (data masa lalu). Dalam hal ini penulis menggunakan data hasi produksi kelapa sawit yang diperoleh

dari PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) Sumatera Utara. Adapun data yang diambil adalah data harga ekspor kelapa sawit dari triwulan I tahun 2003 sampai dengan triwulan IV tahun 2008 (24 data aktual dari setiap triwulannya) dengan M dan

N adalah 4 periode karena harga ekspor kelapa sawit di PT. Perkebunan Nusantara III Sumatera Utara dinyatakan dalam setiap triwulan (per 3 bulan).

(52)

(53)

Tabel 4.2 Ramalan Hasil Produksi Kelapa Sawit pada PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) Sumatera Utara

Tahun Triwulan Periode Nila Aktual X

2004 III 7 477.534.835 475.440.662,25 455.939.295,69 19.501.366,56 494.942.028,81 13.000.911,04 -

2004 IV 8 453.745.987 479.927.495,50 467.298.282,63 12.629.212,88 492.556.708,38 8.419.475,25 507.942.939,85

2005 I 9 400.365.876 458.323.148,75 469.931.281,44 -11.608.132,69 446.715.016,06 -7.738.755,13 500.976.183,63

2005 II 10 420.647.392 438.073.522,50 462.941.207,25 -24.867.684,75 413.205.837,75 -16.578.456,50 438.976.260,94

2005 III 11 462.098.463 434.214.429,50 452.634.649,06 -18.420.219,56 415.794.209,94 -12.280.146,38 396.627.381,25

2005 IV 12 485.253.746 442.091.369,25 443.175.617,50 -1.084.248,25 441.007.121,00 -722.832,17 403.514.063,56

2006 I 13 500.632.936 467.158.134,25 445.384.363,88 21.773.770,38 488.931.904,63 14.515.846,92 440.284.288,83

2006 II 14 399.846.947 461.958.023,00 451.355.489,00 10.602.534,00 472.560.557,00 7.068.356,00 503.447.751,54

2006 III 15 410.873.764 449.151.848,25 455.089.843,69 -5.937.995,44 443.213.852,81 -3.958.663,63 479.628.913,00

2006 IV 16 512.398.027 455.937.918,50 458.551.481,00 -2.613.562,50 453.324.356,00 -1.742.375,00 439.255.189,19

2007 I 17 497.712.109 455.207.711,75 455.563.875,38 -356.163,63 454.851.548,13 -237.442,42 451.581.981,00

2007 II 18 498.093.372 479.769.318,00 460.016.699,13 19.752.618,88 499.521.936,88 13.168.412,58 454.614.105,71

2007 III 19 439.897.627 487.025.283,75 469.485.058,00 17.540.225,75 504.565.509,50 11.693.483,83 512.690.349,46

2007 IV 20 485.893.234 480.399.085,50 475.600.349,75 4.798.735,75 485.197.821,25 3.199.157,17 516.258.993,33

2008 I 21 497.826.543 480.427.694,00 481.905.345,31 -1.477.651,31 478.950.042,69 -985.100,88 488.396.978,42

2008 II 22 449.298.284 468.228.922,00 479.020.246,31 -10.791.324,31 457.437.597,69 -7.194.216,21 477.964.941,81

2008 III 23 475.983.762 477.250.455,75 476.576.539,31 673.916,44 477.924.372,19 449.277,63 450.243.381,48

2008 IV 24 465.832.814 472.235.350,75 474.535.605,63 -2.300.254,88 469.935.095,88 -1.533.503,25 478.373.649,81

2009 I 25 468.401.592,63

2009 II 26 466.868.089,38

2009 III 27 465.334.586,13

(54)

Kolom 5 Rata-rata bergerak N = 4 periode yaitu : Rata-rata bergerak N = 4 periode yaitu :

St’ =

Kolom 6 Rata-rata bergerak dari rata bergerak pertama/tunggal disebut rata-rata bergerak ganda. M = 4 periode, yaitu :

St” =

Kolom 7 Kesalahan rata-rata bergerak yaitu : St’ – St”

Kolom 8 Rata-rata yang disesuaikan untuk periode t yaitu : at = St’ + (St’ – St”)

Kolom 9 Komponen kecendrungan, yaitu :

bt = ( )

Kolom 10 Nilai peramalan m periode ke depan dari t, dimana ramalan untuk satu periode ke depan yaitu :

(55)

Sebagai contoh perhitungan yang telah dilakukan pada tabel diatas seperti dibawah ini yaitu :

i. Ramalan untuk periode 23

Dimana St’, St”, at dan bt diperoleh dari periode 22

(56)

F23 = a22 + b22 (m=1)

= 457.437.597,69 + (-7.194.216,21) (1) = 450.243.381,48

ii. Ramalan untuk periode 24

Dimana St’, St”, at dan bt diperoleh dari periode 23

(57)

= 449.277,63

F24 = a23 + b23 (m=1)

= 477.924.372,19 + (449.277,63) (1) = 478.373.649,81

Untuk mengetahui peramalan periode 25 sampai dengan periode 28 maka didapat bentuk persamaan peramalan berdasarkan tabel 3.2 yaitu sebagai berikut :

Ft-m = at + bt (m)

F24+m = 469.935.095,88 + (-1.533.503,25)m

nilai at dan bt didapat dari periode 24

iii. Ramalan untuk periode 25

F24+m = 469.935.095,88 + (-1.533.503,25)m F24+m = 469.935.095,88 + (-1.533.503,25)(1)

F25 = 469.935.095,88 - 1.533.503,25 F25 = 468.401.592,63

iv. Ramalan untuk periode 26

F24+2 = 469.935.095,88 + (-1.533.503,25)(2) F26 = 469.935.095,88 – 1.533.503,25

F26 = 466.868.089,38

v. Ramalan untuk periode 27

F24+3 = 469.935.095,88 + (-1.533.503,25)(3)

(58)

F27 = 465.334.586,13

vi. Ramalan untuk periode 28

F24+4 = 469.935.095,88 + (-1.533.503,25)(4)

F28 = 469.935.095,88 – 1.533.503,25

F28 = 463.801.082,88

Setelah angka-angka peramalan m periode kedepan diperoleh yaitu sebanyak 4 triwulan kedepan, maka selanjutnya nilai peramalan yang diperoleh tersebut akan ditabulasikan dalam tabel khusus yaitu :

Tabel 4.3 Hasil Peramalan Harga Ekspor Minyak Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara IV (Persero) Sumatera Utara

No. Triwulan Nilai Peramalan 1

2 3 4

I II III IV

468.401.592,63 466.868.089,38 465.334.586,13 463.801.082,88

(59)

Nilai peramalan yang terus menurun tersebut dapat dikatakan berkurang secara linier, karena hasil peramalan yang diperoleh bergantung pada nilai at dan bt terakhir.

4.2.1 Nilai Kesalahan dari Peramalan

Untuk mengetahui nilai kesalahan dari peramalan diatas dapat dilihat dalam tabel berikut :

Tabel 4.4 Nilai Kesalahan

periode nilai

observasi Xi Ramalan Fi

Kesalahan 7 399.846.947 500.632.936 -100.785.989 -25,21 25,21 8 410.873.764 399.846.947 11.026.817 2,68 2,68 9 512.398.027 410.873.764 101.524.263 19,81 19,81 10 497.712.109 512.398.027 -14.685.918 -2,95 2,95

11 498.093.372 497.712.109 381.263 0,08 0,08

12 439.897.627 498.093.372 -58.195.745 -13,23 13,23 13 485.893.234 439.897.627 45.995.607 9,47 9,47 14 497.826.543 485.893.234 11.933.309 2,40 2,40 15 449.298.284 497.826.543 -48.528.259 -10,80 10,80 16 475.983.762 449.298.284 26.685.478 5,61 5,61 17 465.832.814 475.983.762 -10.150.948 -2,18 2,18

(60)

Keterangan dari tabel diatas dapat dijelaskan sebagai berikut : Kolom 4 Suatu nilai kesalahan

Xt - Ft

Kolom 5 Kesalahan secara persentasenya

PEt = x100

Kolom 6 Nilai kesalahan persentase yang absolute

APE =

Sebagai contoh perhitungan diambil dari periode 17, yang telah dilakukan pada tabel diatas yaitu sebagai berikut :

1) Kesalahan

e17 = X17 – F17

= 465.832.814 – 475.983.762 = -10.150.948

2) Kesalahan persentase

(61)

3) Kesalahan persentase absolute

APE17 =

Setelah menghitung setiap periode waktu, lalu dilakukan penjumlahan dari :

nilai kesalahan, nilai kesalahan persentase dan kesalahan persentase absolute, hasil yang didapat dapat dilihat langsung pada tabel 4.4.

Berdasarkan dari hasil penjumlahan nilai PE (Persentage Error) dan APE (Absolute Percentage Error) maka didapat pula nilai sebagai berikut :

i) Nilai Tengah Kesalahan Persentase

MPE =

∑

ii) Nilai Tengah Kesalahan Persentase Absolut

(62)

BAB 5

IMPLEMENTASI SISTEM

5.1 Pengertian Implementasi Sistem

Implementasi sistem adalah suatu prosedur yang dilakukan untuk menyelesaikan desain sistem yang ada dalam dokumen yang telah disetujui, menginstal dan memulai sistem yang diperbaiki.

Di dalam sistem data tersebut terdapat suatu perangkat lunak yang dinamakan dengan software, dan melalui software ini penulis menggunakan MS. Word XP dengan MS. Excel XP dalam penerapan pengolahan data.

(63)

Microsoft Excel adalah generasi purpose electronic spreadsheet yang dapat digunakan untuk mengorganisir, menghitung, menyediakan maupun menganalisa data-data dan mempersentasekannya ke grafik/diagram. Microsoft Excel dapat membantu dalam penyelesaian tugas-tugas mulai dari penyiapan invoice sederhana atau perencanaan budget, pembuatan grafik 3-dimensi sampai mengolah buku besar akuntansi untuk perusahaan tingkat menengah.

5.3 Struktur Microsoft Excel

Tampilan layer Microsoft Excel berupa bentuk standard dari menu bar, toolbar, formula bar, status bar, dan sebuah buku kerja (work book) baru. Work book ini memuat minimum 1 atau maksimal 225 work sheet (kertas kerja). Jumlah worksheet dalam keadaan default ada 3 (tiga) dan worksheet yang aktif bernama “sheet 1”

(64)

5.4 Pengoprasian Microsoft Excel

Cara mengaktifkan Microsoft Excel sama dengan program-program aplikasi umumnya yang ada di dalam Microsoft Office, yaitu :

1. Klik tombol “start” yang ada pada taskbar.

2. Bawa pointer mouse ke “program” folder.

(65)

Setelah aktif di dalam Microsoft Excel, akan tampil lembar kerja baru yang tersusun atas sel-sel yang terbentuk dalam baris dan kolom. Satu lembar kerja (worksheet) dapat memuat 65.536 baris dan 256 kolom yaitu dari kolom A-IV, sedangkan 1 sel dapat memuat sebanyak 32.000 karakter.

Sel aktif memiliki border gelap disekelilingnya, dan alamat sel aktif ditampilkan dalam kotak di atas tepi kiri lembar kerja. Sewaktu mengetik teks atau rumus, karakter akan terlihat pada formula bar. Tanda + (plus) yang terlihat pada lembar kerja menandakan keberadaan mouse.

(66)

4. Kemudian dapat memasukkan data ke lembar kerja dengan langkah sebagai berikut :

a Tempatkan petunjuk sel pada tempat atau sel tempat data tersebut akan ditempatkan.

b Ketik data yang akan dimasukkan.

c Untuk mengakhiri, tekan enter atau tanda panah untuk berpindah sel atau dengan menggerakkan mouse ke tempat sel lain.

5. Menyimpan Data

Setelah lembar kerja diisi dalam Microsft Excel disimpan dengan nama file Ekspor. Adapun langkah-langkah dalam menyimpan lembar kerja adalah sebagai berikut :

a Ketik file

b Save as data c Klik OK atau enter

(67)

6. Pemrosesan Data

Selanjutnya adalah pemrosesan data dengan langkah sebagai berikut :

a Rata-rata bergerak tunggal (S’) 4 bulanan dihitung dari periode 1 sampai 4 sehingga rumus yang tertera pada sel E12 adalah :

=SUM(D9:D12)/4

sedangkan untuk periode selanjutnya, inggal menyalin dan mencopy rumus tersebut.

b Rata-rata bergerak ganda (S”) 4 bulanan dihitung dari periode 4 sampai 7 yaitu didapat dari rata-rata bergerak tunggal (S’), sehingga rumus yang tertera pada sel F15 adalah :

=SUM(E12:E15)/4

(68)

c Error (kesalahan) untuk periode 7 ditentukan dengan rumus yang tertera pada sel G15 adalah :

=E15-F15

sedangkan untuk periode berikutnya, tinggal menyalin dan mengcopy rumus tersebut.

d Nilai a didapat dari rata-rata bergerak tunggal (S’) pada periode 7 dijumlah dengan error (kesalahan) pada periode 7, sehingga rumus yang tertera pada sel H15 adalah :

=E15+G15

selanjutnya dapat tinggal mengcopy rumus tersebut.

e Nilai b didapat dari 2 kali nilai error (kesalahan) dibagi dengan 3 dimulai pada periode 7, sehingga rumus pada sel I15 adalah :

=(2*G15)/3

selanjutnya tinggal mengcopy rumus tersebut.

f Ramalan untuk periode 8 didapat dari nilai a ditambah dengan nilai b yang sebelumnya dikali m=1, sehingga rumusnya pada sel J16 adalah =H15+I15

tetapi pada periode 26, m=2 dan periode 27, m=3 serta periode 28, m=4, sehingga rumusnya pada sel J34 adalah :

=H32+(132*2)

(69)

=H32+(132*4)

5.5 Pembentukan Grafik

Chart adalah grafik yang dibentuk berdasarkan data pada worksheet. Microsoft Excel menyidiakan fasilitas chart agar data-data worksheet yang didefinisikan dalam data series dan data point dapat ditampilkan dalam bentuk grafik batang, garis,atau bentuk lain.

Chart dibentuk berdasarkan data yang terdapat pada worksheet, jadi sebelum membuat grafik, terlebih dahulu harus membentuk angka/data dan jenis grafik yang akan digunakan. Data di worksheet yang digunakan untuk membuat grafik diklarifikasikan sebagai Data Point, yaitu satuan data individu seperti penjualan untuk 1 tahun, sedangkan Data Series, adalah kumpulan dari data point.

Chart dapat dibentuk sebagai objek pada worksheet (Embedded Chart) atau pada sheet tersendiri yang disebut Chart Sheet (stand alone chart) yang dibentuk melalui sub menu Chart pada menu Insert atau dengan mengklik tombol chart pada toolbar. Pembentukan grafik pada chart sheet sama dengan pembentukan grafik pada worksheet, yaitu dengan proses Chart Wizard. Chart Wizard adalah program yang disediakan Microsoft Excel untuk membentuk grafik yang ditampilkan sebagai kotak dialog penuntun yang terdiri dari 4 langkah yaitu :

(70)

tambahan 5 jenis grafik baru yang dipilih. Kemudian menuju ke proses selanjutnya, pilih/klik tombol next.

(71)

Step 3 : Langkah ini mengatur pemberian Title, Axis, Gridlines, Legend dan Data Labels pada grafik. Selain itu Microsoft Excel juga memberikan fasilitas untuk menampilkan atau meredam data label pada grafik dengan Data Table Tab.