HUBUNGAN KERAPATAN TAJUK DAN
PENGGUNAAN LAHAN BERDASARKAN ANALISIS CITRA
SATELIT DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
DI TAMAN NASIONAL GUNUNG LEUSER
(Studi Kasus Kawasan Hutan Resort Tangkahan, Cinta Raja, Sei Lepan dan Kawasan Ekosistem Leuser (KEL)
Hasil Penelitian
Oleh :
Julia Rahmi
051201019/Manajemen Hutan
DEPARTEMEN KEHUTANAN
FAKULTAS PERTANIAN
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
LEMBAR PENGESAHAN
Judul Skripsi : Hubungan Kerapatan Tajuk dan Penggunaan Lahan Berdasarkan Analisis Citra Satelit dan Sistem Informai Geografis di Taman Nasional Gunung Leuser (TNGL) Nama Mahasiswa : Julia Rahmi
NIM : 051201019
Program Studi : Manajemen Hutan
Disetujui Oleh Komisi Pembimbing :
Pindi Patana, S.Hut.,M.Sc
Ketua Anggota
Achmad Siddik Thoha S. Hut., M.Si
Megetahui,
Ketua Departemen Kehutanan
ABSTRACT
Every activity around Gunung Leuser National Park (GLNP) have changed the condition of land use and level of vegetation index (NDVI) which surround the area, especially Leuser Ecosystem. This damaging condition is caused by illegal logging, opening new area for agricultural, especially oil palm and rubber plantation. Based on this situation, to detect changing of land use and NDVI quickly and accurately, it is used remote sensing and geographic information system (GIS)
The purpose of this study is to find out briefly the density level of vegetation (NDVI) in every land use in 2002 and 2007 and to find out the correlation of vegetation density level with land use and also the changing of land use in 2002 and 2007.
The research found that the range of NDVI in every land use in 2002 and 2007 are varied between -0.375 – 0.577, which is far vegetation, average vegetation and close vegetation in 2002, and in 2007 the range of NVDI between –0.115 – 0.646. The correlation between NVDI and land use in 2002 and 2007 is strongly related, where the correlation of coefficient value in 2002 is 0.855 and correlation of coefficient value in 2002 is 0.903. In period 2002 until 2007 level of changing area has occured increasingly to secondary forest which is 19150.37 ha atau 19.80 %, Whereas the kind of using area are greatly decrease is primary forest which is 21099.17 ha or 22 %.
ABSTRAK
Berbagai kegiatan yang ada di sekitar kawasan Taman Nasional Gunung Leuser (TNGL) telah mengubah kondisi penggunaan lahan dan tingkat indeks vegetasi (NDVI) yang ada di sekitar kawasan tersebut khususnya Kawasan Ekosistem Leuser (KEL). Penyebab kerusakan kawasan ini antara lain disebabkan oleh illegal logging, pembukaan lahan untuk kepentingan tanaman pertanian dan umumnya untuk penanaman sawit dan karet. Berdasarkan hal ini, Untuk mendeteksi perubahan penggunaan lahan dan NDVI dengan cepat dan akurat maka digunakan teknologi penginderaan jarak jauh dan sistem informasi geografis (SIG).
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kerapatan vegetasi (NDVI) diberbagai penggunaan lahan tahun 2002 dan 2007 dan mengetahui hubungan kerapatan vegetasi dengan penggunaan lahan serta mengetahui perubahan penggunaan lahan tahun 2002 dan 2007.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa kisaran NDVI di berbagai penggunaan lahan tahun 2002 dan 2007 bervariasi antara -0.375 – 0.577 yaitu berupa vegetasi jarang, vegetasi sedang dan vegetasi rapat untuk tahun 2002 sedangkan untuk tahun 2007 kisaran nilai NDVI antara -0.115 – 0.646. Hubungan (korelasi) antara NDVI dan penggunaan lahan tahun 2002 dan tahun 2007 sangat kuat, dimana nilai koefisien korelasi untuk citra tahun 2002 adalah 0.855 dan untuk citra tahun 2007 sebesar 0.903. Pada periode tahun 2002 sampai tahun 2007 telah terjadi perubahan luasan penggunana lahan yaitu jenis pengggunaan lahan yang mengalami kenaikan luas penggunaan lahan terjadi pada hutan sekunder sebesar sebesar 19150.37 ha atau 19.80 %, Sedangkan jenis penggunaan lahan yang mengalami penurunan luas adalah tipe hutan primer yaitu sebesar 21099.17 ha atau 22 %.
RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Meureudu pada tanggal 13 juli 1988, dari ayah
Muhammad. S dan ibu Ainol Mardiah. Penulis merupakan putri ke-dua dari empat
bersaudara.
Tahun 1999 penulis lulus dari SD Negeri 1 Meureudu, pada tahun 2002
lulus dari Sekolah Menengah Pertama (SMP) Negeri 1 Meureudu. Tahun 2005
lulus dari Sekolah Menengah Umum (SMU) Negeri 1 Meureudu dan pada tahun
2005 lulus seleksi masuk USU melalui jalur Pemanduan Minat dan Prestasi
(PMP). Penulis memilih Program Studi Manajemen Hutan, Departemen
Kehutanan, Fakultas Pertanian.
Penulis melaksanakan Praktik Kerja Lapangan (PKL) di HPHTI PT. Riau
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis ucapkan kepada Allah SWT yang telah memberikan
segala Rahmat dan Karunia-Nya kepada penulis sehingga penulisan skripsi ini
dapat selesai sebagai mana mestinya. Skripsi ini berjudul “ Hubungan Kerapatan
Tajuk dan Penggunaan Lahan Berdasarkan Analisis Citra Satelit dan Sistem
Informasi Geografis di Taman Nasional Gunung Leuser (TNGL) “. Skripsi ini
merupakan syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Kehutanan di Departemen
Kehutanan, Fakultas Pertanian, Universitas Sumatera Utara.
Selama melaksanakan penelitian hingga penyusunan skripsi ini selesai,
banyak bantuan yang telah diberikan oleh berbagai pihak kepada penulis. Oleh
karena itu, penulis mengucapkan terima kasih kepada pihak-pihak tersebut
terutama kepada :
1. Bapak Pindi Patana, S.Hut, MSc selaku Ketua Komisi Pembimbing
(Dosen Pembimbing I).
2. Bapak Achmad Siddik Thoha, S.Hut, M.Si selaku Anggota Komisi
Pembimbing (Dosen Pembimbing II).
3. Bapak Dr. Ir. Edy Batara Mulya Siregar, MS selaku Ketua Departemen
Kehutanan Universitas Sumatera Utara.
4. Staf pengajar dan para pegawai di Departemen Kehutanan USU.
5. Kedua orangtua tercinta Ayahanda Muhammad. S dan Ibunda Ainol
Mardiah, sumber kekuatan dan pemberi semangat sepanjang hidupku.
7. FFI (Fauna and Flora Internasional) yang telah membantu memfasilitasi
dan mensponsori penelitian baik selama di lapangan maupun dalam
penyelesaian skripsi.
8. Staf dan pegawai Balai Besar Taman Nasional Gunung Leuser (BBTNGL)
dan Balai Pemantapan Kawasan Hutan (BPKH) yang telah memberikan
bantuan baik data maupun peralatan lapangan.
9. Seluruh pihak yang telah membantu dalam pengambilan data selama
dilapangan yaitu Pak Edy, Wak Dolah, bang Supri dan bang Ucok.
10. Bapak Ronal dari Balai Pemantapan Kawasan Hutan (BPKH) dan kak
Dwi dari Balai Besar Taman Nasional Gunung Leuser (BBTNGL) yang
telah membantu dalam mendapatkan data penelitian.
11. Para sahabatku dari jurusan MNH dan BDH yaitu Pepi, Najmi, Zihan,
Gian, Nina dan Mala yang selalu memberikan dukungan dan semangat.
Semoga Allah SWT memberikan Rahmat-Nya atas jasa-jasa yang telah
diberikan kepada penulis. Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi
pengembangan ilmu pengetahuan di bidang Kehutanan.
Medan, Agustus 2009
DAFTAR ISI
Sistem Informasi Geografis ... 11
Aplikasi Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis untuk Pemetaan Penggunaan Lahan ... 12
Citra Landsat ... 14
Pengolahan Awal (Pre-processing) data inderaja... 19
Koreksi Geometrik ... 20
Pengolahan Citra ... 22
Analisis Kualitatif ... 23
Penajaman Citra (image enhancement) ... 23
Principle Component Analisis ... 23
Klasifikasi Terbimbing (supervised classification) dengan MLC ... 23
Analisis Tingkat Kerapatan Vegetasi/Tajuk ... 23
Menghitung Luas Masing-masing Penutupan ... 24
Survey Lapangan... 24
Analisis Perubahan Penggunaan Lahan ... 25
Uji Statistik dengan Analisis Korelasi ... 26
KONDISI UMUM ... 29
HASIL DAN PEMBAHASAN Kondisi penggunaan lahan dilokasi penelitian ... 33
Klasifikasi penggunaan lahan ... 36
Penggunaan lahan tahun 2002 ... 36
Penggunaan lahan tahun 2007 ... 38
Indeks Vegetasi (NDVI) ... 40
Hubungan kerapatan tajuk dan penggunaan lahan ... 44
Perubahan penggunaan lahan periode tahun 1999 dan tahun 2006 .... 48
KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan ... 56
Saran ... 57
DAFTAR TABEL
Halaman
1. Karakteristik sensor Landsat TM ... 14
2. Penggunaan lahan tahun 2002 ... 37
3. Penggunaan lahan tahun 2007 ... 38
4. Kisaran nilai NDVI citra Landsat TM tahun 2002 ... 41
5. Kisaran nilai NDVI citra Landsat TM tahun 2007 ... 42
6. Hasil analisis korelasi antara NDVI dan penggunaan lahan ... tahun 2002 ... 45
7. Hasil analisis korelasi antara NDVI dan penggunaan lahan tahun 2007 ... 45
8. Hasil uji t sampel berpasangan antara NDVI tahun 2007 ... 46
DAFTAR GAMBAR
Halaman
1. Kondisi penggunaan lahan ... 35
2. Peta penggunaan lahan di Taman Nasional Gunung Leuser tahun 2002 ... 38
3. Peta penggunaan lahan di Taman Nasional Gunung Leuser tahun 2007 ... 40
4. Peta sebaran NDVI tahun 2002 ... 43
5. Peta sebaran NDVI tahun 2007 ... 43
6. Perubahan luas penggunaan lahan TNGL tahun 2002 – 2007 ... 50
7. Areal bekas illegal logging ... 52
DAFTAR LAMPIRAN
1. Data Nilai NDVI tahun 2002 dan 2007 untuk analisis uji t ... 57 2. Data NDVI dan skor penggunaan lahan untuk analisis Korelasi
Tahun 2002 ... 59 3. Data NDVI dan skor penggunaan lahan untuk analisis Korelasi
PENDAHULUAN
Latar Belakang
Seiring dengan perkembangan penduduk yang semakin meningkat, maka
kebutuhan lahan untuk dijadikan pemukiman dan lahan pertanian serta
perkebunan dirasakan semakin meningkat pula. Hal terebut menyebabkan
terjadinya konversi-konversi lahan, baik dari lahan pertanian menjadi daerah
pemukiman maupun dari lahan hutan menjadi lahan perkebunan dan pertanian.
Dengan berubahnya penggunaan lahan maka kondisi penutupan vegetasi di setiap
kelas penggunaan lahan juga akan berubah.
Berbagai kegiatan yang ada di sekitar kawasan Taman Nasional Gunung
Lauser (TNGL) Sektor Besitang telah mengubah kondisi penggunaan lahan dan
indeks vegetasi yang ada disekitar kawasan tersebut. Fenomana tersebut
memerlukan penanganan sejak dini dan terintegrasi dari berbagai aspek yang
berkaitan dengan pengelolaan TNGL.
Dalam kasus TNGL di Sei Lepan, kondisi open access telah terjadi
beberapa beberapa tahun yang lalu, sehingga pendudukan, perambahan dan
spekulasi lahan menjadi suatu keniscayaan. Pada awal tahun 2000, terjadi
gelombang pengungsi dari Aceh Timur, yang semula hanya 6 kepala keluarga
(KK). Ketika tidak dilakukan penyelesaian secara tuntas maka jumlah pengungsi
telah mencapai 555 KK. Hal ini menyebabkan terjadinya perambahan ribuan
hektar lahan TNGL dan dijadikan perkebunan sawit. Tidak kurang dari 10.000 Ha
hancur. Pembakaran yang berulang untuk penanaman sawit telah menghentikan
proses suksesi alami di wilayah ini (Kepala Balai TNGL, 2007).
Kegiatan ini juga terjadi di Tangkahan Kecamatan Batang Serangan seluas
450 ha telah rusak dibuka menjadi perkebunan kelapa sawit. Kerusakan hutan di
Tangkahan telah terjadi sejak tahun 2000 sampai 2003 yaitu terjadinya
perambahan dan kegiatan penebangan liar. Sehingga menyebabkan perubahan
penggunaan lahan di kawasan ini (Hasibuan, 2003).
Identifikasi penggunaan lahan di sekitar TNGL penting dilakukan untuk
mengetahui apakah penggunaan lahan yang dilakukan oleh aktivitas manusia
sesuai dengan potensi ataupun daya dukungnya dan juga untuk mengetahui berapa
besar perubahan penggunaan lahan yang terjadi. Integrasi teknologi penginderaan
jauh merupakan salah satu bentuk yang potensial dalam penyusunan arahan fungsi
penggunaan lahan. Dasar penggunaan lahan dapat dikembangkan untuk berbagai
kepentingan penelitian, perencanaan, dan pengembangan wilayah.
Pemanfaatan teknologi penginderaan jarak jauh dan Sistem Informasi
Geografis merupakan salah satu cara yang dapat digunakan dalam mendekteksi
perubahan penggunaan lahan dari tahun ke tahun dengan cepat dan akurat
sehingga menghasilkan suatu informasi mengenai sebaran (distribusi) penggunaan
lahan dan tingkat penutupan vegetasi permanen di setiap kelas pengunaan lahan di
Perumusan Masalah
Adapun perumusan masalah dari penelitian ini adalah:
1. Berapa besar tingkat kerapatan tajuk di kawasan TNGL Resort Tangkahan
Cinta Raja, Sei Lepan dan Kawasan Ekosistem Leuser?
2. Bagaimanakah hubungan antara kerapatan tajuk dengan penggunaan lahan
di kawasan TNGL Resort Tangkahan Cinta Raja, Sei Lepan dan Kawasan
Ekosistem Leuser?
3. Berapa persen Perubahan penggunaan lahan dari tahun 2002 sampai 2007
di kawasan TNGL Resort Tangkahan Cinta Raja, Sei Lepan dan Kawasan
Ekosistem Leuser?
Tujuan
1. Mengetahui tingkat kerapatan tajuk di kawasan TNGL Resort Tangkahan
Cinta Raja, Sei Lepan dan Kawasan Ekosistem Leuser.
2. Menentukan hubungan kerapatan tajuk dengan penggunaan lahan di
kawasan TNGL Resort Tangkahan, Cinta Raja, Sei Lepan dan Kawasan
Ekosistem Leuser.
3. Mengetahui perubahan penggunaan lahan dan tingkat kerapatan tajuk di
kawasan TNGL Resort Tangkahan Cinta Raja, Sei Lepan dan Kawasan
Ekosistem Leuser.
Manfaat Penelitian
dalam menentukan tindakan pengelolaan secara internal (TNGL) dan eksternal
(pengelolaan masyarakat).
Kerangka Pemikiran
Kerangka penelitian dapat dilihat pada gambar berikut
Ancaman terhadap
penggunaan lahan & Tahun 2007
Tahun 2002 Illegal Logging
perkebunan pertanian Pemukiman
TINJAUAN PUSTAKA
Taman Nasional Gunung Leuser
Sekilas Tentang Taman Nasional Gunung Leuser (TNGL)
Taman Nasional merupakan salah satu bentuk kawasan konservasi yang
mempunyai fungsi dan peranan sebagai perlindungan sistem penyangga
kehidupan, pengawetan serta pemanfaatan secara lestari sumber daya alam hayati
dan ekosistemnya (Ahmad, 1999). TNGL merupakan panorama alam dan
paru-paru dunia yang telah ditetapkan oleh pemerintah indonesia sebagai cagar alam
nasional sejak tahun 1980 dan ditetapkan sebagai warisan dunia (cagar biosfer)
oleh UNESCO pada tahun 2004.
Indonesia dan Malaysia juga bekerja sama menetapkan TNGL dan Taman
Negara National di Malaysia sebagai ’sister park’. Cagar Biosfer didefinisikan
sebagai kawasan ekosistem dataran atau pesisir yang diakui oleh Program
MAB-UNESCO untuk mempromosikan keseimbangan hubungan antara manusia
dengan alam. Sedangkan Warisan Dunia adalah Warisan yang terdiri dari (1)
Warisan Alam dan Warisan Budaya, (2) Melestarikan Warisan yang tidak dapat
di gantikan dan warisan yang memiliki “Nilai Universal Istimewa”, (3). Perlu
melindungi warisan yang tidak dapat dipindahkan ,dan (4). Menjadi tanggung
jawab kesadaran dan Kerjasama Kolektif internasional (UNESCO (2004) dalam
Flora dan Fauna
TNGL merupakan suaka tropis terbesar dan terkaya didunia. TNGL
merupakan habitat dari sejumlah besar spesies fauna mulai dari mamalia, burung,
reptil, ampibi, ikan, dan invertebrate. Kawasan ini memiliki daftar spesies burug
yang panjang, dimana dari 380 spesies burung yang ada (65% dari total jumlah
spesies burung diseluruh pulau Sumatera), 350 diantaranya tinggal di kawasan ini.
Di TNGL juga terdapat 36 dari 50 jenis burung endemik di Sundaland. Hampir
65% atau 129 spesies mamalia dari 205 spesies (mamalia besar dan kecil) di
Sumatera tercatat tinggal di taman nasional ini (Wiratno, 2006).
Keunikan kawasan ini yang tidak dimiliki taman nasional lain adalah,
memiliki empat jenis satwa yang tergolong paling langka yaitu gajah sumatera
(Elephas maximus), badak sumatera (Dicerorhinus sumatrensis), harimau
sumatera (Panthera tigris sumatrae), dan orang utan sumatera (Pongo pygmaeus
abelii). Selain itu, TNGL juga merupakan surga bagi beragam jenis mamalia penting lain seperti serudung (Hylobates lar), siamang (Hylobates syndactilus),
kera (Macaca fascicularis), beruk (Macaca nemestriana), kedih (Presbytis
thomasi), macan dahan (Neofelis nebulosa), beruang (Helarctos malayanus), dan
kambing hutan (Capricornis sumatrensis) (Ari, 2008).
Pentingnya kawasan ini dibuktikan dengan ekspedisi Van Steenis tahun
1937, dan dilanjutkan dengan ekspedisi-ekspedisi lainnya, membuktikan kayanya
keragaman hayati taman nasional ini. Tidak kurang dari 4.000 spesies tumbuhan
dapat dijumpai, termasuk yang paling fenomenal adalah ditemukannya 3 dari 15
tanaman parasit yang terkenal yaitu jenis Refflesia seperti yaitu Raflesia
bunga tertinggi didunia yaitu Amorphophalus titanum. Komposisi vegetasinya
tersebar dalam beberapa zonasi (menurut ketinggian dari permukaan laut), yaitu
Coastal vegetation, Tropical zone (0-1000m), Colline Sub-Zone, (500-1000 m),
Montane zone (1500-2400 m), Subalpine Zone (2400-3400 m), Mountain Blang
Vegetation (2600-3000 m), dan Anthropogenic Vegetation. Selain itu, taman
nasional ini juga tempat yang penting sebagai habitat tumbuhan obat
(Wiratno, 2006).
Taman Nasional Gunung Lauser telah menjadi bagian dari pembangunan
kehutanan nasional, dengan visi TNGL guna peningkatan kualitas mutu
kehidupan masyarakat dan lingkungan. Sedangkan fungsi kawasan TNGL
meliputi perlindungan sistem penyangga kehidupan, pengawetan keanekaragaman
jenis dan ekosistemnya, serta pemanfaatan secara lestari (Balai TNGL, 2001).
Penggunaan Lahan
Pemetaan penggunaan lahan dan penutup lahan sangat berhubungan
dengan studi vegetasi, tanaman pertanian dan tanah dari biosfer. Karena data
penggunaan lahan dan penutup lahan paling penting untuk planner yang harus
membuat keputusan yang berhubungan dengan pengelolaan sumberdaya lahan,
maka data ini sangat bersifat ekonomi (Lo, 1995).
Penggunaan lahan merupakan aktivitas manusia pada dan kaitannya
dengan lahan, yang biasanya tidak secara langsung tampak dari citra. Penggunaan
lahan telah dikaji dari beberapa sudut pandang yang berlainan, sehingga tidak ada
satu definisi yang benar-benar tepat (Purbowaseso, 1995). Penggunaan lahan
lahan lebih merupakan perwujudan fisik obyek-obyek yang menutupi lahan tanpa
mempersoalkan kegiatan manusia terhadap obyek-obyek tersebut. Satuan – satuan
penutup lahan kadang-kadang juga bersifat penutup lahan alami
(Lillesand dan Kiefer, 1994 ).
Klasifikasi penutup lahan/penggunaan lahan adalah upaya pengelompokan
berbagai jenis penutup lahan/penggunaan lahan ke dalam suatu kesamaan sesuai
dengan sistem tertentu. Klasifikasi penutup lahan/penggunaan lahan digunakan
sebagai pedoman atau acuan dalam proses interpretasi citra penginderaan jauh
unutk tujuan pemetaan penutup lahan/penggunaan lahan. Banyak sistem klasifikasi
penutup/penggunaan lahan yang telah dikembangkan, yang dilatarbelakangi oleh
kepentingan tertentu atau pada waktu tertentu (Sitorus, dkk, 2006).
Parameter penutupan lahan menggambarkan kondisi penutupan lahan
berdasarkan persentasi tutupan tajuk pohon. Data yang bisa menggambarkan
tutupan lahan Secara menyeluruh (sinoptik) adalah data hasil perekaman
penginderaan jauh. Dengan demikian untuk menilai prosentase tutupan tajuk suatu
lahan dibutuhkan foto udara atau citra satelit. Data penginderaan jauh ini
kemudian diinterpretasi mengenai kondisi penutupan lahannya. Satuan pemetaan
dari parameter penutupan lahan ini adalah satuan penutupan lahan/penggunaan
lahan yang homogen. Parameter vegetasi permanen pada dasarnya juga sama
dengan parameter penutupan lahan yaitu dinilai berdasarkan persentasi tutupan
tajuk pohon. Dengan demikian satuan pemetaan dari parameter vegetasi permanen
ini adalah satuan penutupan/penggunaan lahan. Perbedaan keduanya adalah pada
Penggunaan lahan termasuk dalam komponen sosial budaya karena
penggunaan lahan mencerminkan hasil kegiatan manusia atas lahan serta
statusnya (Bakosurtanal, 2007). Adanya aktifitas manusia dalam menjalankan
kehidupan ekonomi, sosial dan budaya sehari-hari berdampak pada perubahan
penutup/penggunaan lahan. Diperkotaan, perubahan umumnya mempunyai pola
yang relatif sama, yaitu bergantinya penggunaan lahan lain menjadi lahan urban
Perubahan penggunaan lahan yang pesat terjadi apabila adanya investasi dibidang
pertanian atau perkebunan. Dalam kondisisi ini akan terjadi perubahan lahan
hutan, semak, ataupun alang-alang menjadi lahan perkebunan. Perubahan yang
dilakukan oleh masyarakat terjadi dalam skala kecil (Sitorus, dkk, 2006).
Kerapatan Tajuk
Kerapatan vegetasi/tajuk dapat didekati dengan pengenalan manual atau
dengan cara digital. Pengenalan manual dapat menghasilkan kerapatan secara
kualitatif atau kuantitatif dengan tingkat ketelitian yang rendah. Kerapatan tajuk
dapat diketahui dengan cara digital. Dasar pengenalan kerapatan tajuk dengan cara
digital adalah nilai pantulan spektral hijau daun. Berdasarkan tinggi rendahnya
intensitas pantulan hijau daun dapat dikelaskan sebagai indikasi tingkat kerapatan
tajuk (BPDAS, 2006).
Klasifikasi kerapatan tajuk ini dilakukan dengan menggunakan program
pengolah data citra (image processing), dimana di dalamnya tersedia modul untuk
menghitung nilai intensitas pantulan spektral hijau daun. Sesuai dengan
karakteristiknya, saluran merah dan infra merah sangat sesuai dengan kepekaan
saluran tersebut digunakan untuk mengidentifikasi pantulan hijau daun dengan
menggunakan formula NDVI (Normalized Defference Vegetation Index)
(BPDAS, 2006).
NDVI (Normalized Defference Vegetation Index) adalah salah satu cara
yang efektif dan sederhana untuk mengidentifikasi kondisi vegetasi di suatu
wilayah, dan metode ini cukup berguna dan sudah sering digunakan dalam
menghitung indeks kanopi tanaman hijau pada data multispectral penginderaan
jauh. Secara definisi matematis, dengan menggunakan NDVI, maka suatu wilayah
dengan kondisi vegetasi yang rapat akan memiliki nilai NDVI yang positif.
Sedangkan nilai NDVI perairan bebas akan cenderung bernilai negatif.
Penginderaan Jauh
Penginderaan jauh merupakan suatu teknik untuk mengumpulkan
informasi mengenai obyek dan lingkungannya dari jarak jauh tanpa sentuhan fisik.
Tujuan utama penginderaan jauh adalah untuk mengumpulkan data sumberdaya
alam dan lingkungan. Biasanya teknik ini menghasilkan beberapa bentuk citra
yang selanjutnya diproses dan diinterpretasi guna membuahkan data yang
bermanfaat untuk aplikasi di bidang pertanian, arkeologi, kehutanan, geografi,
geologi, perencanaan, dan bidang-bidang lainnya (Lo, 1995).
Saat ini sistem satelit sebagai salah satu sistem penhinderaan jauh menjadi
perhaitan utama dikarenakan kemampuannya dalam mengatasi kendala dalam
keterbatasan dan lamanya operasi dari sistem penginderaan jauh. Penggunaan
ketinggian beberapa ratus kilometer menghasilkan pengamatan bumi yang teratur
dengan alat-alat penginderaan jauh yang sesuai (Lo, 1995).
Menurut Lillesand dan Kiefer (1993) dalam Wijaya (2005) penginderaan
jauh meliputi dua proses utama yaitu pengumpulan data dan analisis data. Elemen
proses pengumpulan data meliputi : a) sumber energi, b) perjalanan energi melalui
atmosfer, c) interaksi antara energi dengan kenampakan di muka bumi, d) sensor
wahana pesawat terbang dan/atau satelit, e) hasil pembentukan data dalam bentuk
piktoral dan/atau bentuk numerik. Singkatnya, kita menggunakan sensor untuk
merekam berbagai variasi pancaran dan pantulan energi elektromagnetik oleh
kenampakan di muka bumi. Proses analisis data meliputi pengujian data dengan
menggunakan alat interpretasi dan alat pengamamatan untuk menganalisis data
piktoral, dan komputer untuk menganalisis data sensor numerik dengan dibantu
oleh data rujukan tentang sumberdaya yang dipelajari.
Sistem Informasi Geografis (SIG)
Sistem Informasi Geografi (SIG) adalah suatu sistem informasi yang
dirancang untuk bekerja dengan data yang berreferensi spasial atau berkoordinat
geografi. SIG dapat diasosiasikan sebagai peta yang berorde tinggi yang juga
mengoperasikan dan menyimpan data non spasial (Star dan Estes, 1990 dalam
Barus dan Wiradisastra, 2000). Disebutkan juga SIG telah terbukti kehandalannya
untuk mengumpulkan, menyimpan, mengelola, menganalisa dan menampilkan
data spasial baik biofisik maupun sosial ekonomi. Star dan Estes mengemukakan
bahwa secara umum SIG menyediakan fasilitas-fasilitas untuk mengambil,
dalam bentuk grafik maupun dalam bentuk tabel, namun demikian fungsi
utamanya adalah untuk mengelola data spasial.
Keuntungan GIS adalah kemampuan untuk menyertakan data dari sumber
berbeda untuk aplikasi deteksi perubahan. Walaupun, penggabungan sumber data
dengan perbedaan akurasi sering mempengaruhi hasil deteksi perubahan. Lo dan
Shipman (1990) dalam Sitorus dkk (2006) menggunakan pendekatan GIS untuk
menghitung dampak pengembangan kota baru di Hong Kong, melalui integrasi
data multi-temporal foto udara pada land use dan menemukan bahwa overlay citra
dengan teknik masking biner bermanfaat dalam menyatakan secara kuantitatif
dinamika perubahan pada masing-masing kategori land use.
Di tahun terakhir, pemakaian data multi-sumber (misal: foto udara, TM.
SPOT dan peta thematik sebelumnya) sudah menjadi metoda penting untuk
deteksi perubahan land-use and land-cover ( LULC) ( Mouat dan Lancaster 1996,
Salami 1999, salami et al. 1999, Reil et al. 2000, Dan Lambin 2001. Chen 2002,
Weng 2002) dalam Sitorus dkk (2006), khususnya apabila deteksi perubahan
merupakan periode interval yang panjang dihubungkan dengan sumber data yang
berbeda, format dan ketelitian atau analysis perubahan landcover multi-scale
(Petit dan Lambin 2001 dalam Sitorus dkk, 2006).
Aplikasi Penginderaan Jauh dan Sistem Inforamsi Geografis untuk Pemetaan Penggunaan Lahan
Kebutuhan teknologi penginderaan jauh yang dipadukan dengan Sistem
Informasi Geografi (SIG) untuk tujuan inventarisasi dan pemantauan sangat
Disamping itu pengumpulan data dengan teknologi penginderaan jauh dapat
mengurangi bahkan menghilangkan pengaruh subyektivitas. Mengingat luasnya
dan banyaknya variasi wilayah Indonesia, sejalan dengan kemajuan teknologi
informasi, maka aplikasi penginderaan jauh dan SIG sangat tepat. Kedua
teknologi tersebut dapat dipadukan untuk meningkatkan kemampuannya dalam
hal pengumpulan data, manipulasi data, analisis data serta menyediakan informasi
spasial secara terpadu (Wahyunto, 2007).
Banyak pendekatan aplikasi GIS terdahulu untuk deteksi perubahan yang
difokuskan pada daerah urban. Ini mungkin karena metoda deteksi perubahan
tradisional sering menghasilkan deteksi perubahan yang tidak betul karena
kompleksitas landscape urban dan model tradisional tidak bisa digunakan secara
efektif menganalisa data multi-sumber. Sehingga, kekuatan fungsi GIS
memberikan alat yang menyenangkan untuk pengolahan data multi-sumber dan
efektif dalam menangani analisa deteksi perubahan yang menggunakan data
multi-sumber. Banyak penelitian difokuskan pada integrasi GIS dan teknik
penginderaan jauh yang diperlukan untuk analisis deteksi perubahan yang lebih
akurat (Sitorus dkk, 2006).
Aplikasi penginderaan jauh digunakan untuk mendapatkan informasi yang
berkaitan dengan kondisi penutupan vegetasi dan atau penggunaan lahan saat ini
(present land use/land cover), yang didapatkan dengan cara interpretasi citra
satelit. Dari proses tersebut didapatkan informasi mengenai sebaran (distribusi)
dan kondisi penutupan lahan dan vegetasi permanen. Penginderaan jauh
merupakan teknologi yang dapat dimanfaatkan untuk menyediakan peta yang
yang sangat luas. Salah satu data penginderaan jauh merupakan data digital
sehingga memerlukan pengelohannya untuk memperoleh informasi yang disajikan
dalam peta tematik (Sulistyo, 2004).
Citra Landsat
Dari sekian banyak satelit penginderaan jauh, yang sering digunakan untuk
pemetaan penutupan lahan adalah Landsat (Land Satellite). Seri Landsat yang
dikenal pertama kali adalah Earth Resources Technology Satellite (ERTS).
Penggunaan nama Land Satellite yang kemudian disingkat menjadi Landsat ini
dimulai sejak satelit ini digunakan untuk mempelajari lautan dan daerah pesisir
(Butler et al, 1988). Seri satelit ini terdiri dari dua generasi yaitu generasi pertama
yang terdiri dari Landsat 1, Landsat 2 dan Landsat 3; dan generasi kedua yang
terdiri dari Landsat 4 dan Landsat 5. Landsat generasi kedua mempunyai orbit
polar sunsynchronous yaitu orbitnya akan melewati tempat-tempat yang terletak
pada lintang yang sama dan dalam waktu lokal yang sama pula. Periode orbitnya
98.5 menit dengan sudut inklinasi 98.5°. Salah satu sensor dari Landsat adalah
Thematic Mapper (TM). Karakteristik Landsat TM dapat dilihat pada Tabel
1. Karakteristik sensor Landsat TM (Butler et al, dalam BAKOSURTANAL,
Sensor TM masing-masing kanal mempunyai fungsi sebagai berikut
(Lillesand dan Kiefer (1990) :
1. Kanal 1 dirancang untuk pemetaan perairan daerah pesisir, penetrasi ke dalam
tubuh air dan untuk mendukung analisis sifat khas penggunaan lahan, tanah
dan vegetasi.
2. Kanal 2 terutama dirancang untuk mengindera puncak pantulan vegetasi pada
spektrum hijau yang terletak antara dua kanal spektral serapan klorofil.
Respons pada kanal ini dimaksudkan untuk menekankan perbedaan vegetasi
dan penilaian kesuburan.
3. Kanal 3 merupakan kanal terpenting untuk memisahkan vegetasi. Kanal ini
berada dalam salah satu bagian serapan klorofil dan memperkuat kontras
kenampakan antara vegetasi serta menajamkan kontras antara kelas vegetasi
(membedakan antara lahan terbuka dengan lahan bervegetasi).
4. Kanal 4 dipilih karena respons yang tinggi terhadap sejumlah biomassa
vegetasi yang terdapat pada daerah yang dikaji. Respon yang tinggi ini akan
membantu identifikasi tanaman dan memperkuat kontras antara tanaman-tanah
dan lahan-air.
5. Kanal 5 adalah kanal yang digunakan dalam penentuan jenis tanaman,
kandungan air pada tanaman dan kondisi kelembaban tanah.
6. Kanal 6 digunakan untuk pemisahan formasi batuan.
7. Kanal 7 merupakan saluran infra merah panas dan bermanfaat dalam
klasifikasi vegetasi, analisis gangguan vegetasi, pemisahan kelembaban tanah
Citra landsat TM terpilih untuk rancangan ini karena memiliki spasial dan
resolusi spektral yang bagus disajikan oleh sensor ini. Sebagai pengetahuan yang
baik , Lansat TM meliputi informasi spektral dari kenampakan (tiga band yaitu
biru, hijau dan panjang gelombang merah) (Riano, et al, 2002). Pemetaan dan
inventarisasi sumberdaya lahan suatu daerah melalui tutupan lahan dengan
menggunakan Data Citra Satelit dilakukan untuk membantu perencanaan,
pelaksanaan dan pengendalian program pembangunan melalui basis data potensi
tutupan lahannya dalam pengelolaan dan pemanfaatan sumber daya lahan secara
METODE PENELITIAN
Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian dilaksanakan pada bulan Maret sampai dengan Juni 2009 di
Laboratorium Perencanaan Hutan, Departemen Kehutanan – Fakultas Pertanian
Universitas Sumatera Utara dan kawasan hutan Taman Nasional Gunung Leuser
di Resort Tangkahan, Cinta Raja dan Sei Lepan dan Kawasan Ekosistem Leuser
(KEL) – Kab. Langkat, Sumatera Utara.
Bahan dan Alat
Bahan
Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah data-data spasial
penutupan lahan sektor Besitang dan Tangkahan – Kab. Langkat antara lain :
a. Citra Landsat TM 5 Taman Nasional Gunung Leuser tahun 2002 dan tahun
2007 dari Balai Pemantapan Kawasan Hutan (BPKH)
b. Peta Dasar : peta Batas TNGL, peta administrasi, dan peta geologi
c. Data - data kependudukan wilayah TNGL.
Alat
Peralatan yang digunakan adalah :
a. Komputer (PC atau Work Stasion) beserta pelengkapnya.
b. Perangkat lunak, pengolahan citra, dan GIS (ERDAS Imagine 8.5 dan
c. GPS
d. Kamera Digital.
e. Alat tulis
Metode
Prosedur Kerja
Prosedur kerja dalam penelitian ini terdiri dari beberapa tahapan yaitu :
Pengumpulan data
Data yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan dari Dinas
Kehutanan, Balai Besar Taman Nasional Gunung Leuser (BBTNGL), Balai
Pemantapan Kawasan Hutan (BPKH), Balai Pusat Statistik, Kantor Bupati
Daerah Langkat dan internet.
Persiapan Data a. Data Spasial
Data spasial merupakan data yang bersifat keruangan yang terdiri dari data
citra satelit Landsat TM 5 peta Digital Batas Taman Nasional Gunung Leuser,
peta administrasi, dan peta geologi.
Data Ground Control Points (GCP) merupakan data yang menyatakan
posisi keberadaan sesuatu di permukaan bumi dalam bentuk menemukan titik
koordinat. Data tersebut dipeorleh dengan melakukan survei langsung ke
lapangan, dan data GCP ini digunakan sebagai alah salah satu bahan dalam
interpretasi citra satelit Landsat TM 5 dengan klasifikasi terbimbing (Supervised
b. Data Atribut
Data atribut merupakan data yang berbentuk tulisan maupun angka-angka.
Data tersebut diantaranya adalah data kependudukan (demografi) dan sosial
ekonomi masyarakat Kabupaten Langkat. Data tersebut diperoleh dari Biro Pusat
Statistik (BPS) Kabupaten Langkat, Pemda Kabupaten Langkat dan BAPPEDA
Kabupaten Langkat.
Pengolahan Awal (Pre-processing) Data Inderaja
Pengolahan awal (Pre-processing) data inderaja yang meliputi koreksi
radiometrik dan koreksi geometris (rektifikasi) dengan referensi peta topografi
dan pengukuran GPS (Global Positioning System). Koreksi geometris seluruh data
inderaja diharapkan mempunyai RMS Error (kesalahan rektifikasi) kurang dari 1
pixel (BAKOSURTANAL, 2003).
Metode rektifikasi yang digunakan adalah dengan menggunakan sejumlah
GCP (Groound Control Points) yang tampak pada citra, yang selanjutnya dibuat
persamaan yang akan mentrasformasikan posisi-posisi pixel pada data asli (belum
terkoreksi) kepada koordinat pasangannya yang telah mempunyai proyeksi
standar, seperti UTM (united Transverse Mercator) (Wijaya, 2005)
Pengolahan Citra
Data Landsat – TM yang telah dikoreksi dalam CD diimport kedalam
program ERDAS, setelah itu dilakukan pengkombinasian data citra pada band
5,4,2 yang akan menghasilkan tampilan true color atau warna sebenarnya.
analisis yaitu analisi digital dan visual untuk mendapatkan hasil yang lebih
maksimal.
Pada analisis visual, pengelompokan pixel kedalam suatu kelas
penggunaan lahan, dilakukan secara manual berdasarkan warna dari pixel yang
bersangkutan. Sedangkan analisis digital mengelompokkan piksel ke dalam kelas
berdasarkan nilai reflektansi.
Analisis Kualitatif
Analisis visual (interpretasi citra) dilakukan untuk mendeteksi dan
mengidentifikasi objek-objek permukaan bumi yang tampak pada citra satelit.
Identifikasi tersebut dilakukan berdasarkan karakteristik spasial dan spectral.
Pada klasifikasi visual atau manual, pengelompokan pixel ke dalam suatu
kelas yang telah ditetapkan dilakukan secara manual berdasarkan kunci-kunci
interpretasi (rona, warna, pola, bentuk, terkstur, bentuk, ukuran, lokasi dan
asosiasi) objek pada citra. Pendekatan ini bersifat subjektif, kualitas hasilnya
sangat dipengaruhi oleh pengalaman dan keahlian interpreter.
Analisis Kuantitatif (Digital Image Processing)
Pada teknik ini informasi diperoleh dari DN setiap pixel dengan bantuan
komputer. Proses-proses tersebut meliputi :
Klasifikasi Terbimbing (supervised classification) dengan MLC
Klasifikasi ini bertujuan untuk mengetahui tipe, distribusi, dan luasan
menggunakan peluang maximum (Maximum Likelinood Classification). Analisis
awal ini dibantu dengan referensi peta kerja kawasan hutan maupun peta-peta lain.
Pengelompokan (klasifikasi) dilakukan secara otomatis berdasarkan training area
yang dipilih oleh interpreter. Pemilihan training area ini dilakukan berdasarkan
peta pengambilan contoh dilapangan yang dilakukan pada tempat-tempat yang
telah diketahui. Pengambilan pixel contoh perkelas pada prakteknya dianjurkan 10
kali jumlah band (N) atau 10 N atau bahkan 100 N
(Swain dan Davis, 1978 dalam Thoha, 2006).
Analisis Tingkat Kerapatan Vegetasi/Tajuk
Prinsip kerja analisis NDVI adalah dengan mengukur tingkat intensitas
kehijauan. Intensitas kehijauan pada citra landsat berkorelasi dengan tingkat
kerapatan tajuk vegetasi dan untuk deteksi tingkat kehijauan pada citra landsat
yang berkorelasi dengan kandungan klorofil daun, maka saluran yang baik
digunakan adalah saluran infra merah dan merah. Oleh sebab itu, dalam formula
NDVI digunakan kedua saluran tersebut. Persamaan yang digunakan untuk
menghitung NDVI adalah :
NDVI =
Dimana : IR = nilai reflektansi kanal infra merah (kanal 4)
R = nilai reflektansi kanal merah (kanal 3)
Kerapatan tajuk merupakan parameter penting yang dapat diketahui dari
data citra satelit untuk penentuan tingkat kekritisan hutan. Pada hal ini, kerapatan
a) Skor 3 : Kerapatan tajuk lebat (70–100% atau 0,43 ≤ NDVI ≤ 1,00)
b) Skor 2 : Kerapatan tajuk sedang (50–69% atau 0,33 ≤ NDVI ≤ 0,42)
c) Skor 1 : Kerapatan tajuk jarang (< 50% atau -1,0 ≤ NDVI ≤ 0,32)
(BPDAS, 2006).
Penggabungan hasil klasifikasi terbimbing dengan analisis indeks vegetasi
dilakukan dengan cara superimpos secara digital kedua hasil analisis tersebut
guna mengetahui tingkat kerapatan vegetasi pada setiap jenis penggunaan/liputan
lahan (land use cover).
Menghitung Luas Masing-masing Penutupan
Perhitungan luas tiap-tiap kelas tipe penutupan lahan (land use cover) pada
kawasan hutan dengan cara klasifikasi dan tabulasi silang antara hasil analisis
NDVI dan MLC (Maximum Likelihood Classification).
Survey Lapangan
Survey lapangan dilakukan untuk melengkapi hasil interpretasi citra satelit
apabila dalam interpretasi ada obyek yang meragukan/perlu dibuktikan
kebenarannya dan pengumpulan data pendukung/data sekunder. Survey lapangan
juga melakukan pengukuran mengenai posisi obyek dengan menggunakan alat
GPS (Global Positioning System) yang berfungsi untuk menentukan keberadaan
lokasi contoh tersebut kemudian hasil pencatatan koordinat pada GPS
dioverlaykan dan tumpang susun dengan peta hasil interpretasi untuk melihat
Kegiatan survei lapangan ini meliputi berbagai kegiatan, baik pengukuran
GCP, pengecekan hasil analisis data satelit maupun pengumpulan data lapangan
seperti kandungan pirit maupun kondisi lapangan secara umum. Secara garis besar
kegiatan-kegiatan di lapangan tersebut, antara lain meliputi:
• Pengukuran koordinat titik kontrol dengan menggunakan alat GPS guna
mengetahui posisi lokasi pembuatan training area di lapangan.
• Pengecekan kebenaran klasifikasi dan analisis indeks vegetasi dari
beberapa kelas sampel dan hasil analisis yang meragukan.
Analisis Perubahan Penggunaan Lahan
Analisis perubahan penggunaan lahan dilakukan dengan membandingkan
peta penggunaan lahan tahun 2000 dengan peta penutupan lahan 2006. Hal ini
dilakukan untuk mengetahui perubahan penggunaan lahan yang terjadi pada tahun
2000 sampai 2006. Laju perubahan penggunaan lahan disajikan dalam bentuk
persen dengan persamaan berikut:
V = N2 – N1 / N
Keterangan :
V = Laju perubahan penggunaan lahan
N2 = Luas penggunaan lahan tahun kedua
N = Luas Total (Hamidy, 2003)
Hasil interpretasi citra landsat TM 5 pada tahun 2000 dan tahun 2006
kemudian dioverlaykan (tumpang susun) sehingga menghasilkan peta perubahan
Uji Statistik dengan Analisis Korelasi
Korelasi merupakan teknik analisis yang termasuk dalam salah satu teknik
pengukuran asosiasi / hubungan (measures of association). Pengukuran asosiasi
merupakan istilah umum yang mengacu pada sekelompok teknik dalam statistik
bivariat yang digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel.
Dalam penelitian ini, analisis kolerasi digunakan untuk menentukan
hubungan kerapatan tajuk dengan penggunaan lahan. Analisis ini dapat ditentukan
dengan persamaaan :
(Supranto, 2001)
Dimana : r = koefisien korelasi
x = nilai NDVI
y = Penggunaan lahan
Untuk nilai penggunaan lahan didapat dari hasil skoring berdasarkan penggunaan
lahan, nilai skoringnya sebagai berikut :
a) Skor 3 : Hutan (kawasan hutan)
b) Skor 2 : perkebunan, semak belukar
c) Skor 1 : Pemukiman, industri, sawah dan tanah kosong, perairan.
Untuk memudahkan melakukan interpretasi mengenai kekuatan hubungan
antara dua variabel dapat kita lihat dari kriteria sebagai berikut : • 0 : Tidak ada korelasi antara dua variable
• 0 – 0,25 : Korelasi sangat lemah • 0,25 – 0,5 : Korelasi cukup
• 0,75 – 0,99 : Korelasi sangat kuat
• 1 : Korelasi Sempurna (Sarwono, 2006).
Untuk mengetahui apakah terjadi perbedaan atau perubahan NDVI dan
penggunaan lahan tahun 2000 dan 2006 maka dilakukan uji t pada sampel
KONDISI UMUM LOKASI PENELITIAN
Kawasan Ekosistem Leuser
Kawasan Ekosistem Leuser (KEL) pertama kali diperkenalkan melalui
Surat Keputusan (SK) Menteri Kehutanan No.227/Kpts-II/1995 tahun 1995 yang
kemudian dikuatkan dengan Keputusan Presiden (Keppres) No.33 Tahun 1998.
Kawasan Ekosistem Leuser merupakan bentang alam yang terletak antara
Danau Laut Tawar di Propinsi Aceh dan danau Toba di Propinsi Sumatera Utara.
Ada 11 kabupaten yang tercakup di dalamnya yaitu, Aceh Tenggara, Aceh
Selatan, Aceh Utara, Aceh Timur, Aceh Barat, Aceh Singkil, Aceh Tengah, Aceh
Tenggara, Deli Serdang, Langkat, Tanah Karo, dan Dairi.
Luas keseluruhannya mencapai lebih kurang 2,5 juta hektar. Kawasan ini
terletak pada posisi geografis 2,250 - 4,950 Lintang Utara dan 96,350– 98,550
Bujur Timur dengan curah hujan rata-rata 2.544 mm per tahun dan suhu hariannya
rata-rata 260 Celsius pada siang hari dan 210 pada malam hari. Kawasan
Ekosistem Leuser terdiri dari Taman Nasional Gunung Leuser, Suaka
Margasatwa, Hutan Lindung, Cagar Alam, dan lain-lain (Sembiring, 2005).
Resort Tangkahan dan Cinta Raja
1. Letak kawasan dan Aksesibilitas
Tangkahan dan cinta raja merupakan sebuah kawasan diperbatasan Taman
Nasional Gunung Leuser di sisi Sumatera Utara. Secara geografis kawasan
administrasi kawasan Tangkahan dan cinta raja termasuk kedalam Desa Namo
Sialang dan Desa Sei.Serdang ,Kecamatan Batang Serangan, Kabupaten Langkat,
Propinsi Sumatera Utara.
2. Suhu dan kelembapan udara
Suhu udara rata-rata di kawasan ini antara 21,1 0C – 27.5 0C dengan
kelembaban nisbi berkisar antara 80 – 100%. Musim hujan di daerah ini
berlangsung merata sepanjang tahun tanpa musim kering yang berarti. Curah
hujan rata-rata 200 – 320 mm pertahun.
3. Topografi
Topografi kawasan berupa kawasan landai, berbukit dengan kemiringan
yang bervariasi (45 – 900).
4 . Kesuburan Tanah
Jenis tanah diklasifikasikan terdiri dari jenis tanah Podsolik dan Litosol.
Podsolik ádalah termasuk jenis tanah yang telah mengalami tingkat perkembangan
agak lanjut, umumnya terbentuk dari batu liat ( serpih ), napal dan batu pasir atau
pada beberapa bahagian telah tercampur dengan bahan vulkanis. ;Penampang
tanah dengan kedalaman sedang mempunyai sifat kurang baik dan peka terhadap
erosi.Litosol ádalah jenis tanah tanpa perkembangan profil, merupakan batuan
kukuh dengan lapisan tanah Sangat tipis diatasnya. Pada wilayah yang curam,
5. Jumlah Penduduk
Jumlah penduduk dari Desa Namo Sialang pada tahun 2002 adalah 5037
jiwa yang terdiri dari 2477 laki-laki dan 2560 perempuan dan tersebar pada 15
dusun. Mata pencaharian penduduk kebanyakan adalah pekerja perkebunan,
pegawai negeri, sebagian ada yang melakukan aktivitas pertanian, beternak dan
mengusahakan perikanan. Sumber energi desa, 95% berasal dari kayu dan 5%
minyak. Sedangkan penggunaan listrik berkisar hingga 80%. Sumber air desa
berasal dari mata air sungai dan hujan.
Penduduk Desa Sei Serdang berjumlah 3120 yang terdiri dari 1531
laki-laki dan 1589 perempuan. Mata pencaharian penduduk, hampir sama dengan mata
pencaharian Desa Namo Sialang yaitu pekerja perkebunan (baik kebun milik
pribadi maupun milik investor yang berupa jeruk manis, dan karet ataupun kelapa
sawit), pegawai negeri, bertani dan beternak. Sumber energi desa adalah 90%
berasal dari kayu api, 10% dari minyak dan 100% menggunakan sumber listrik.
6. Sektor Unggulan potensial
a. Sektor Pertanian
Sektor Pertanian komoditas yang diunggulkan adalah ; Karet, Jeruk Nipis, Jeruk
b. Sektor Peternakan
Sektor Peternakan yang diunggulkan adalah di wilayah ini adalah; Ternak sapi,
Kambing dan Babi. Walaupun didalam pelaksanaannya masih menggunakan pola
konvensional dan belum intensif.
c. Sektor Perikanan Darat
Sektor Perikanan air tawar di wilayah ini belum dioptimalkan, walaupun
kesediaan lahan basah tersedia optimalkan untuk dikembangkan menjadi
petakan-petakan kolam. Dan selama ini kebutuhan masyarakat akan ikan air tawar didapat
dan dihasilkan dari Sungai.dan khusus untuk Ikan mas yang merupakan perangkat
adat istiadat masih di datangkan dari luar daerah
d. Sektor Pariwisata
Sektor Pariwisata saat ini merupakan sektor unggulan yang telah memberikan
konstribusi secara langsung maupun tidak langsung kepada penduduk desa Namo
Sialang dan Desa Sungai Serdang, terutama dalam hal pelestarian kawasan hutan
TNGL dan pelestarian sungai Batang Serangan dari kegiatan peracunan dan
perusakan ekosistem daerah aliran sungai.
Resort Sei Lepan
Sei Lepan adalah sebuah kecamatan di Kabupaten Langkat Sumatera Utara
yang ibukotanya terletak di Alur Durian dengan luas 654,04 km2, jumlah
HASIL DAN PEMBAHASAN
Kondisi Penggunaan Lahan di Lokasi Penelitian
Berdasarkan survei yang dilakukan dilapangan maka di dapatkan beberapa
tipe penggunaan lahan di Taman Nasional Gunung Leuser (TNGL) dan Kawasan
Ekosistem Leuser (KEL) khususnya Resort Tangkahan, Cinta Raja dan Sei Lepan
yaitu :
1. Hutan primer merupakan hutan yang memiliki struktur tajuk yang rapat
sehingga matahari tidak dapat lantai hutan dengan baik, hutan primer dapat
teridentifikasi dengan baik dan banyak terdapat di Resort Tangkahan dan
Cinta Raja, sedangkan di Resort Sei Lepan kondisi hutan Primernya sudah
sedikit.
2. Hutan sekunder merupakan hutan yang telah mengalami suksesi, hutan
sekunder merupakan tipe penutupan lahan yang paling dominan di kawasan
TNGL.
3. Lahan perkebunan dapat diartikan sebagai lahan yang penggunaannya
terutama diperuntukkan untuk tanaman perkebunan. Penggunaan lahan yang
di jumpai di Resort Tangkahan, Cinta Raja dan Sei lepan antara lain di
pergunakan untuk Tanaman Sawit dan Karet. Penggunaan lahan tersebut di
kelola oleh masyarakat dan juga oleh PT. Perkebunan Nusantara, seperti
kebun sawit.
4. Agroforestri merupakan tipe penggunaan lahan yang memiliki strata tajuk
pertanian. Agroforestri yang ada di Resort Tangkahan, Cnta Raja dan Sei
Lepan biasanya berdekatan dengan pemukiman dan kebun karet.
5. Penggunaan lahan yang didominasi oleh tanaman perdu dan rumput-rumput,
yang keberadaannya tidak dikelola oleh manusia dapat digolongkan dalam tipe
semak. Lahan-lahan pertanian yang tidak lagi dimanfaatkan sebagaimana
mestinya dalam waktu yang cukup lama, biasanya akan berubah menjadi
rumput dan semak. Selain itu semak juga banyak terdapat di hutan yang telah
mengalami gangguan (kegiatan illegal logging) dan lahan terbuka yang
dibiarkan dalam jangka waktu yang lama juga dapat mendorong tumbuhnya
semak.
6. Lahan terbuka merupakan salah satu tipe penggunaan lahan yang berupa tanah
kosong yang tidak di tumbuhi oleh vegetasi apapun.
7. Kategori lahan yang termasuk kedalam tipe badan air (sungai) tidak dapat
terklasifikasi (tidak ada data) karena tertutup oleh awan.
Tampilan kondisi penggunaan lahan hasil groundcheck dapat dilihat pada gambar
1. berikut
Gambar 1. Kondisi Penggunaan Lahan (a) Agroforesrti, (b) Hutan Primer, (c) Kebun Sawit, (d) Semak, (e) Lahan Terbuka, (f) Kebun Karet, (g) Hutan Sekunder
G
E
F
D
E
C
Klasifikasi Penggunaan lahan
Hasil klasifikasi citra landsat TM 2002 dan 2007 dengan menggunakan
kombinasi band 543 dengan format RGB (Reed, Green, Blue) dengan
menggunakan klasifikasi terbimbing (supervised classification) dan menggunakan
metode maximum likelihood mampu membedakan pengggunaan lahan yang ada
di kawasan Taman Nasional Gunung Leuser (Resort Tangkahan, Cinta Raja, dan
Sei Lepan ) serta di sekitar Kawasan Ekosistem Leuser menjadi 7 tipe
penggunaan lahan di Taman Nasional Gunung Leuser khususnya di Resort
Tangkahan, Cinta Raja dan Sei Lepan serta Kawasan Ekosistem Leuser (KEL)
terdapat 7 macam yaitu hutan primer, hutan sekunder, kebun sawit, kebun karet,
agroforestri, semak, lahan terbuka, dan awan
Dalam klasifikasi penggunaan lahan pada penelitian ini terdapat kesulitan
yang cukup berarti. hal ini disebabkan karena hasil perekaman satelit untuk daerah
penelitian tahun 2002 perekaman ditutupi awan. Sehingga klasifikasi citra
berdasarkan tingkat keabuannya mengalami kesulitan, hal ini disebabkan oleh
tingkat keabuan obyek yang sama mempunyai derajat keabuan yang berbeda.
Penggunaan Lahan Tahun 2002
Kegiatan interpretasi yang dilakukan terhadap citra landsat TM 2002
mengghasilkan penggunaan lahan yang ada di TNGL khususnya di Resort
Tangkahan, Cinta Raja dan Sei Lepan serta Kawasan Ekosistem Leuser menjadi 5
tipe penggunaan lahan yaitu : hutan primer, hutan sekunder, kebun sawit, kebun
TNGL (Resort Tangkahan, Cinta Raja, Sei Lepan dan Kawasan Ekosistem
Leuser) pada tahun 2002 yang di hasilkan dari proses klasifikasi citra Landsat TM
tahun 2002 adalah sebagai berikut
Tabel 2. Penggunaan lahan di Taman Nasional Gunung Leuser Tahun 2002
Penggunaan Lahan Luas (ha) Persen (%) Hutan primer 42463.94 43.90 Hutan sekunder 12974.52 13.40
Kebun karet 3799.30 3.93
Awan 29579.15 30.60
Semak 1839.60 1.90
Kebun sawit 6017.75 6.22
Total 96674.26 100
Berdasarkan data citra landsat TM tahun 2002, tipe penggunaan lahan
yang memiliki wilayah yang paling luas adalah hutan primer. Hutan primer
memiliki luas mencapai 42463.94 Ha yang menempati 43.90 % dari luas total.
Hutan primer memiliki pola berkelompok dan banyak terdapat di Resort
Tangkahan. Hutan sekunder mempunyai luas 12974.52 Ha yang menempati
13.40 % dari luas total ke tiga resort di TNGL. Hutan sekunder banyak terdapat
pada Resort Sei Lepan seperti yang nampak pada citra Landsat TM tahun 2002.
Selanjutnya tipe penggunaan lahan yang memiliki wilayah terluas ketiga
adalah kebun sawit yaitu 6017.75 Ha atau 6.22 % dari seluruh total resort di
TNGL. Kebun sawit banyak ditemukan dikawasan Ekosistem Leuser dan Resort
Sei Lepan. Kebun karet mempunyai luas 12974.52 Ha atau 3.93 %. Untuk tipe
semak mempunyai luas sebesar 1839.60 Ha atau 1.90 % dari total keseluruhan
Peta Penggunaan Lahan Taman Nasional Gunung Leuser tahun 2002 dapat
dilihat pada gambar 2 berikut
Gambar 2. Peta Penggunaan Lahan di Taman Nasional Gunung Leuser Tahun 2002
Penggunaan Lahan tahun 2007
Penggunaan lahan tahun 2007 banyak mengalami perubahan luasan. Tipe
penggunaan lahan yang teridentifikasi dapat di bagi menjadi 7 macam tipe
penggunaan lahan yaitu: hutan primer, hutan sekunder, kebun sawit, kebun karet,
agroforestri, semak dan lahan terbuka. Penafsiran terhadap citra Landsat TM
tahun 2007 menunjukkan banyaknya perubahan yang terjadi pada setiap tipe
penggunaan lahan maupun penyebarannya. Hutan primer pada tahun 2007 telah
sampai Resort Cinta Raja perubahan terjadi sebagai akibat penebangan liar, yang
mengakibatkan hutan primer berubah menjadi hutan sekunder. Data mengenai
luasan tiap penggunaan lahan dapat di lihat pada tabel 3. berikut.
Tabel 3. Penggunaan lahan di Taman Nasional Gunung Leuser tahun 2007
Penggunaan lahan Luas (Ha) Persen (%)
Hutan Primer 21364.77 22.10
Hutan Sekunder 32124.90 33.20
Semak 3384.73 3.50
Kebun Karet 4213.30 4.36
Lahan Terbuka 6.20 0.01
Awan 29579.16 30.60
Kebun Sawit 5994.66 6.20
Agroforestri 6.54 0.01
Total 96674.26 100
Berdasarkan hasil penafsiran citra Landsat TM tahun 2007, hutan sekunder
merupakan tipe penggunaan lahan yang memiliki luasan yang paling besar yaitu
32124.90 ha atau 33.22 %. selanjutnya tipe penggunaan lahan hutan primer
dengan luas 21364.77 ha atau 22.10 %. Kebun sawit mempunyai luas 5994.66 ha
atau 6.20 % , kebun karet dengan luas 4213.30 ha atau 4.36 %, semak
mempunyai luas 3384.73 ha atau 3.50 % , lahan terbuka mempunyai luas 6.20 ha
atau 0.01 % , dan agroforestri mempunyai luas 6.54 ha atau 0.01 % .
Peta Penggunaan Lahan Taman Nasional Gunung Leuser tahun 2007 dapat
Gambar 3. Peta Penggunaan Lahan di Taman Nasional Gunung Leuser Tahun 2007
Indeks Vegetasi (NDVI)
Keberadaan vegetasi pada suatu lahan dapat digunakan sebagai salah satu
indikator tingkat kekritisan lahan. Untuk mendapatkan kerapatan vegetasi yang
menutupi lahan dibuat suatu citra yang mempresentasikan keberadaan vegetasi
pada lahan tersebut yang disebut dengan citra NDVI (Normalized Difference
VegetationIndex) (Rahmad, 2002). Menurut Rahman dkk, (2009) NDVI merupakan
suatu persamaan yang paling umum digunakan untuk mencari nilai Indeks Vegatasi
dimana NDVI memiliki sensitivitas yang tinggi terhadap perubahan tajuk vegetasi
dibandingkan indeks vegetasi lainnya. Persamaan NDVI sangat cocok digunakan
Proses penghitungan Normalized Difference Vegetation index (NDVI) menghasilkan dua peta NDVI Taman Nasional Gunung Leuser masing-masing untuk tahun 2002 dan tahun 2007 (gambar 4 dan gambar 5). Nilai NDVI yang dihasilkan , bervariasi antara -0.375 – 0.577 yaitu berupa vegetasi jarang, vegetasi sedang dan vegetasi rapat untuk tahun 2002 sedangkan untuk tahun 2007 kisaran nilai NDVI antara -0.115 – 0.646. Nilai NDVI citra Landsat TM tahun 2002 pada setiap penggunaan lahan dapat dilihat pada tabel 4 berikut
Tabel 4.Kisaran nilai NDVI pada berbagai Penggunaan Lahan Tahun 2002
Penggunaan Lahan NDVI Tingkat Kerapatan
Awan -0.375 - 0.101 vegetasi jarang
Semak -0.018 - 0.101 vegetasi jarang Kebun sawit 0.101 - 0.339 vegetasi sedang Kebun karet 0.101 - 0.339 vegetasi sedang Hutan sekunder 0.339 - 0.458 vegetasi rapat Hutan primer 0.458 - 0.577 vegetasi rapat
Hasil transformasi NDVI untuk setiap kelas penggunaan lahan diperoleh
nilai digital kelas kerapatan vegetasi jarang dengan kisaran -0.375 – 0.101,
kerapatan vegetasi sedang dengan kisaran 0,101 - 0,339 dan kerapatan vegetasi
rapat dengan kisaran 0.339 – 0.577. Nilai digital tersebut ditentukan berdasarkan
kriteria kerapatan vegetasi. Kisaran nilai 0.339 – 0.577 terdapat pada kelas
penggunaan lahan yaitu hutan primer dan hutan sekunder, sedangkan untuk
kisaran nilai 0.101 – 0.339 terdapat pada kelas penggunaan lahan yaitu kebun
karet, dan kebun sawit ini menunjukkan bahwa kondisi kerapatan vegetasi masih
sangat baik. Untuk kisaran nilai -0.018 – 0.101 terdapat pada kelas penggunaan
lahan yaitu semak, sedangkan kisaran nilai NDVI antara - 0.375 – 0.101 terdapat
Kisaran Nilai NDVI citra landsat TM tahun 2007 di sajikan pada tabel 5
berikut.
Tabel 5.Kisaran nilai NDVI pada berbagai Penggunaan Lahan tahun 2007
Penggunaan Lahan NDVI Tingkat Kerapatan
Awan -0.115 - -0.006 vegetasi jarang
Lahan Terbuka -0.006 - 0.102 vegetasi jarang
Semak 0.102 - 0.320 vegetasi jarang
Kebun Sawit 0.320 - 0.428 vegetasi sedang
Agroforestri 0.320 - 0.428 vegetasi sedang
Kebun Karet 0.320 - 0.428 vegetasi sedang
Hutan Sekunder 0.428 - 0.537 vegetasi lebat Hutan Primer 0.537 - 0.646 vegetasi lebat
Nilai NDVI yang dihasilkan citra Landsat TM tahun 2002 berbeda dengan
nilai NDVI citra Landsat TM tahun 2007. Pada tabel terlihat bahwa kerapatan
vegetasi berkisar antara -0.115 – 0.646. Kerapatan vegetasi jarang mempunyai
kisaran nilai -0.006 – 0.102 yaitu terdapat pada lahan terbuka dan semak
mempunyai nilai kisaran NDVI sebesar 0.102 – 0.320. Kerapatan vegetasi sedang
mempunyai kisaran nilai NDVI antara 0.320 – 0.428 pada kelas kebun sawit,
kebun karet dan agroforestri. Sedangkan untuk vegetasi rapat mempunyai kisaran
nilai NDVI sebesar 0.428 – 0.646 yaitu terdapat pada kelas penggunaan lahan
hutan primer dan hutan sekunder. Kondisi NDVI pada setiap kelas penggunaan
Gambar. 4 Peta Sebaran NDVI tahun 2002
Perbedaan area tutupan awan pada tahun 2002 dan 2007 menimbulkan kesulitan untuk dapat membandingkan distribusi kerapatan vegetasi secara tepat, walaupun dapat diketahui bahwa sebagian besar area dengan kisaran NDVI -0.375 - 0.577 di tahun 2002 berubah menjadi kisaran -0.115 – 0.646 di tahun 2007 direkam dalam dua musim yang berbeda dan tidak dilakukan kalibrasi terhadap faktor-faktor atmosfer dan musim. Oleh karena itu, maka nilai NDVI yang dihasilkan ikut terpengaruh oleh faktor-faktor tersebut. Perbedaan musim pada waktu perekaman menimbulkan penyimpangan dalam penghitungan nilai NDVI. Penyimpangan ini terjadi bukan akibat adanya perubahan tutupan lahan, melainkan lebih diakibatkan oleh perbedaan kandungan air pada vegetasi. Faktor lain yang menyebabkan penyimpangan nilai NDVI adalah kabut, yang mengakibatkan nilai NDVI menjadi lebih rendah dari keadaan sebenarnya (Widayati, dkk, 2005).
Hubungan Kerapatan Tajuk dan Penggunaan Lahan
Berdasarkan data yang ada dapat diasumsikan kondisi vegetasi di lokasi
penelitian cukup baik dengan nilai rasio maksimum 0.646 , karena rasio nilai
NDVI -1 sampai dengan 1, semakin tinggi nilai maksimal maka kondisi vegetasi
di TNGL semakin baik. Nilai NDVI memiliki hubungan terhadap keberadaan
vegetasi dipermukaan bumi dan dapat digunakan untuk menunjukkan kondisi
vegetasi. Nilai NDVI berkisar antara -1 hingga +1. Nilai NDVI yang rendah
(negatif) menunjukkan tingkat vegetasi yang rendah seperti awan, air, tanah
tinggi (positif) menunjukkan tingkat vegetasi hijau yang tinggi. Jadi, nilai indeks
yang lebih besar dihubungkan dengan semakin tingginya tingkat kesuburan
penutupan vegetasi.
Hubungan antara NDVI dengan penggunaan lahan dapat diketahui
dengan menggunakan persamaan Korelasi. Nilai NDVI yang digunakan adalah
berkisar antara -0.375 – 0,577 untuk citra tahun 2002 dan -0.115 – 0.646 utuk
citra tahun 2007 berupa vegetasi. Hasil analisis dapat dilihat pada tabel 6 dan tabel
7
Tabel 6. Hasil analisi korelasi antara NDVI dan penggunaan lahan tahun 2002
Correlations
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Tabel 7. Hasil analisi korelasi antara NDVI dan penggunaan lahan tahun 2007
Correlations
Persamaan diatas, menunjukkan bahwa korelasi (hubungan) antara
penggunaan lahan dan NDVI sangat kuat, di mana nilai koefisien korelasi untuk
citra tahun 2002 adalah sebesar 0.855 dan untuk citra tahun 2007 koefisien
korelasinya sebesar 0.903. Nilai ini menunjukkan bahwa hubungan antara NDVI
dan penggunaan lahan terdapat korelasi positif yang signifikan (nilai sig 0.000 <
0.05) dengan koefisien korelasi sebesar 0.902 untuk tahun 2002, dan untuk tahun
2007 koefisien korelasinya sebesar 0.855 artinya semakin tinggi nilai NDVI maka
kondisi penutupan vegetasi di setiap kelas penggunaan lahan semakin baik
(semakin rapat).
Hal ini didukung oleh pernyataan Thoha (2006) yang menyatakan bahwa
semakin tinggi nilai NDVI maka tutupan lahan lahan menempati kawasan yang
bervegetasi semakin rapat. Nilai NDVI yang makin rendah ditunjukkan oleh
tutupan lahan yang berkurang kerapatan vegetasinya dan bahkan tidak
bervegetasi.
Untuk mengetahui apakah terjadi perbedaan atau perubahan NDVI dan
penggunaan lahan tahun 2002 dan 2007 maka dilakukan uji t pada sampel
berpasangan. Hasil analisis uji t dapat dilihat pada table 9 berikut
Paired Samples Test
Paired Differences t df
Sig. (2-tailed)
Mean Std. Deviation
Std. Error
Berdasarkan uji t dengan program SPSS 12, dari 50 titik NDVI maka
diperoleh nilai NDVI antara tahun 2002 dan 2007 berbeda nyata pada tingkat
kepercayaan 95 %. Pada tabel terlihat bahwa nilai rata-rata NDVI tahun 2002
adalah 0.28332 sedangkan nilai rata-rata NDVI tahun 2006 adalah 0.44164
Korelasi (hubungan) nilai NDVI tahun 2002 dan tahun 2007 adalah 0.244. dengan
nilai probabilitas 0.000 (<0.05), ini menunjukkan bahwa korelasi (hubungan)
antara NDVI tahun 2002 dan NDVI tahun 2007 adalah signifikan atau erat. Hasil
analisis dengan menggunakan uji t menunjukkan bahwa telah terjadinya
peningkatan tingkat kehijauan pada areal hutan ini, sehingga dapat kita simpulkan
bahwa telah terjadinya peningkatan penggunaan lahan dengan vegetasi antara
tahun 2002 – 2007 di kawasan TNGL. Hal ini didukung oleh penelitian Thoha
(2006) bahwa telah terjadi peningkatan nilai NDVI antara tahun 2002 – 2004
yaitu perubahan NDVI yang cenderung menggambarkan peningkatan tutupan
lahan dengan vegetasi di Kabupaten Bengkalis.
Peningkatan nilai NDVI pada tahun 2007 diduga terjadi karena
bertambahnya luasan hutan sekunder pada tahun 2007 (lihat tabel 9), sehingga
menyebabkan tingkat indeks vegetasi menjadi bertambah. Perubahan penggunaan
lahan hutan primer menjadi lahan hutan sekunder dengan luasan yang cukup besar
atau meningkat sebesar 19150.37 ha (19,80 %). Hal ini juga dapat dilihat dari
nilai NDVI masing-masing tahun, yaitu pada tahun 2002 nilai NDVI berkisar
antara -0.375 – 0.577 kemudian pada tahun 2007 telah mengalami peningkatan
nilai NDVI yaitu kisarannya menjadi -0.115 – 0.646. Dugaan lainnya yang
menyebabkan meningkatnya nilai NDVI adalah karena berkurangnya
aktifitas-aktifitas manusia (seperti pembukaan lahan) di dalam hutan sehingga kondisi
hutan sekunder pada tahun 2007 semakin baik.
Perubahan Penggunaan Lahan Periode Tahun 2002 dan Tahun 2007
Berdasarkan hasil penafsiran citra satelit Landsat TM tahun 2002 dan
2007, kawasan hutan telah mengalami perubahan penggunaan lahan. Penggunaan
lahan tersebut telah menunjukkan kenaikan maupun penurunan luas penggunaan
lahan. Perubahan penggunaan lahan tersebut terjadi pada semua jenis penggunaan
lahan yang ada yaitu hutan primer, hutan sekunder, kebun karet, kebun sawit,
semak, dan lahan terbuka serta agroforestri.
Tabel 9. Perubahan Penggunaan Lahan Periode Tahun 2002 dan Tahun 2007
Penggunaan Lahan Hutan Sekunder 12974.52 13.40 32124.89 33.20 19150.37 19.80
Berdasarkan tabel diatas tipe penggunaan lahan yang cenderung
bertambah adalah hutan sekunder, kebun karet, lahan terbuka, dan semak.
Sedangkan tipe penggunaan lahan yang mengalami kecendrungan untuk
berkurang adalah hutan primer dan kebun sawit. Perubahan penggunaan lahan
terbesar terjadi pada hutan primer adalah berupa peningkatan luas wilayah hutan
sekunder yaitu dari 12974.52 ha menjadi 32124.89 ha atau penambahan luas
mencapai 19150.37 ha atau 19.80 %. Peningkatan luas hutan sekunder terjadi
karena adanya kegiatan eksploitasi penebangan pohon di hutan primer.
Tipe penggunaan lahan lain yang mengalami peningkatan luas adalah
kebun karet yaitu dari 3799.30 ha menjadi 4213.30 ha atau telah terjadi
penambahan luas sebesar 414.00 ha atau 0.43 %. Besarnya perubahan
penggunaan lahan ini diakibatkan oleh adanya kegiatan manusia pada kawasan
ini, dimana selama periode 2002 dan 2007 terjadi penambahan jumlah penduduk
di sekitar kawasan hutan ini, ini dapat dilihat dari adanya penambahan luas
kawasan perkebunan khususnya karet. Adanya penambahan jumlah penduduk
menyebabkan terjadinya pembukaan lahan oleh masyarakat untuk memenuhi
kebutuhan mereka. Masyarakat yang berada di kawasan penelitian
menggantungkan pendapatan pada tanaman perkebunan seperti karet.
Tipe penggunaan lahan lain yang mengalami peningkatan luas dalam
jumlah yang besar adalah semak. Penggunaan lahan semak mengalami
peningkatan luas sebesar 1545.13 ha atau 1.60 % atau peningkatannya hampir
dua kali dari luas semak pada tahun 2002. Peningkatan luas semak ini
kemungkinan terjadi karena lahan-lahan terbuka dan lahan budidaya yang tidak
areal hutan tersebut. Selain itu penebangan pohon dihutan primer juga
mendorong tumbuhnya semak belukar pada areal hutan tersebut.
Pada tahun 2007 terdapat lahan terbuka dengan luas yaitu 6.20 ha atau
0.01 %. Hal ini diduga berasal dari menurunnya luas hutan akibat konversi lahan
menjadi areal budidaya seperti perkebunan. pada tahun 2007 terjadi penambahan
satu kelas penggunaan lahan berupa agroforestri yaitu sebesar 6.54 ha atau 0.01
%.
Penggunaan lahan yang mengalami penurunan luas adalah hutan primer
dan kebun sawit. Hutan primer mengalami penurunan luas sebesar 21099.17 ha
atau 22.00 %. Penurunan luas ini disebabakan oleh terjadinya perambahan akibat
perkebunan, perlandangan berpindah, dan penebangan liar. Hutan primer banyak
berubah menjadi hutan sekunder, semak dan lahan perkebunan.
Kebun sawit mengalami penurunan luas sebesar 23.08 ha atau 0.02 %.
Meskipun kebun sawit mengalami penurunan luas, akan tetapi luas kebun sawit
masih mendominasi dari kebun karet pada tahun 2007. Berikut ini adalah grafik
