Bagaimana membuat Data Lebih Bermakna

Bagaimana membuat

Analisis Eksplorasi Data

Eksplorasi  Upaya untuk melihat ke dalam data guna mengungkap informasi yang terkandung dalam data tersebut

 manipulasi, penyarian/perangkuman, peragaan

Peragaan : tabel & grafik (histogram, diagram batang, diagram lingkaran/pie chart, plot, dll.)

Penyarian: ukuran pemusatan (mean, median, modus, quartil), ukuran penyebaran (variance, standard deviasi, range, jarak antar kuartil)

0

Tw-1 Tw-2 Tw-3 Tw-4

Jabar

Jarak (1000 Km)

Contoh Data Karyawan

Rekapitulasi menurut Sex Sex Frek. Persen Laki-laki 12 57.14 Perempuan 9 42.86

Rata-rata Tinggi & Berat

Tinggi Berat Laki-laki 166.25 64.75 Perempuan 160.56 53.89 Gabungan 163.81 60.10

Islam Kristen Katholik Hindu Budha 0.00

50.00

Penyajian Tabel

Penyajian Grafik

Rekapitulasi menurut Agama

Penyajian dengan Box-Plot

Langkah Pembuatan Box-Plot:

1. Tentukan: nilai terkecil, nilai terbesar, Q1, Median, Q3 2. Lakukan identifikasi pencilan:

dekat: x < Q1 – 3/2 d atau x > Q3 + 3/2 d & jauh: x < Q1 – 3d atau x > Q3 + 3d

Boxplot of Berat

T

Boxplot of Tinggi

Median Q1 Q3

Apa yang dapat dibaca dari Boxplot?

Contoh Penyajian dengan Boxplot

 Data Input Mahasiswa (IPK) pada beberapa fakultas di ATB

• Ukuran pemusatan  Median (atau rataan)

• Ukuran menyebaran  range & IQR

• Bentuk sebaran

• Deteksi data ‘outlier’

Penyajian data dengan Biplot

Biplot adalah teknik statistika deskriptif yang dapat disajikan secara visual guna

menyajikan secara simultan n obyek

pengamatan dan p peubah dalam ruang

bidang datar (dimensi 2), sehingga ciri-ciri peubah dan obyek pengamatan serta posisi relatif antar obyek pengamatan dengan peubah dapat dianalisis (Jollife 1986 & Rawlings 1988).

INFORMASI YANG BISA

DIAMBIL DARI BIPLOT

1. Keragaman peubah

2. Korelasi antar peubah

3. Kemiripan relatif antar obyek pengamatan

4. Posisi relatif antar obyek pengamatan dengan peubah

Yang perlu diperhatikan

dalam Biplot

• Merupakan pereduksian dari ruang

berdimensi besar ke ruang dimensi dua

Konsekuensi berkurangnya

Interpretasi Gambar Biplot

1. Kedekatan antar obyek.

Dua obyek dengan karakteristik sama akan digambarkan sebagai dua faktor yang posisi-nya berdekatan.

2. Keragaman peubah.

Interpretasi Gambar Biplot

3. Hubungan antar peubah.

Jika sudut dua peubah < 900 maka korelasi bersifat

positif

Jika sudut dua peubah > 900 maka korelasi bersifat

negatif

Semakin kecil sudutnya, maka semakin kuat korelasinya.

4. Hubungan antara obyek dengan peubah.

Metode analisis lain

 Analisis Cluster

 Analisis Korespondensi

 Analisis Komponen Utama

 Analisis Faktor

 Analisis Regresi (klasik, logistik, multinom, non linier, dll)

 Path Analysis

 Model Persamaan Struktural (SEM/Lisrel)

• Kualitas informasi yang kita peroleh tergantung dari:

- Pengumpulan data - Metode analisis

Soal Latihan

Apakah yang dimaksud dengan:

1. Research

2. Penelitian dengan Pendekatan rasional 3. Penelitian dengan Pendekatan Empiris 4. Metode Ilmiah

5. Data dan informasi 6. Data yang bermakna