Metode Ensemble K-Nearest Neighbor Untuk Prediksi Harga Beras Di Indonesia.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
“ Sentiment Analysis pada Review Barang Bahasa Indonesia dengan Metode K-Nearest Neighbor (K-N N)”.. “Pengertian, Kelebihan dan Kekurangan K-Nearest Neighbor
Untuk penggalian data (data mining) dengan metode K-NN dalam menentukan grade dealer, data training didapat dari sebuah leasing kendaraan sepeda motor yang
Dari 50 data tweet uji yang diujikan, terdapat 48 data uji yang diklasifikasikan dengan benar oleh metode K-Nearest Neighbor (K-NN), sisanya terdapat 2 data uji tweet
Dalam penelitian ini implementasi algoritma data mining menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor, Algoritma ini dapat digunakan untuk membantu prediksi
Perbedaan dari metode K-NN dan Improved K-NN yaitu terdapat pada penentuan k-value, pada metode K-NN k-value pada setiap kategori mempunyai value yang sama,
Hasil dari penelitian ini adalah K-Nearest Neighbor dapat memprediksi penjualan di tahun 2015 berdasarkan data penjualan barang dari tahun 2012-2014 dengan menggunakan Euclidean
Pada penelitian ini metode K-NN digunakan sebagai tahapan klasfikasi dalam menentukan mahasiswa yang akan berhenti kuliah secara sepihak untuk membantu perguruan tinggi dalam
Berdasarkan penelitian sebelumnya Kami mengusulkan arsitektur LSTM untuk memprediksi harga beras berdasarkan kualitas premium, medium, dan luar kulit dengan urutan waktu dari Januari
