ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI, INFLASI DAN KUALITAS SUMBER DAYA MANUSIA TERHADAP
TINGKAT PENGANGGURAN DI SUMATERA
(Skripsi)
Oleh
INAYA INSANIA FITRIE
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS LAMPUNG
ABSTRACT
ANALYSIS OF ECONOMIC GROWTH, INFLATION AND QUALITY OF HUMAN RESOURCES ON
UNEMPLOYMENT RATE IN SUMATERA
By
INAYA INSANIA FITRIE
This study aims to obtain empirical evidence on the influence of economic growth, inflation and quality of human resources on unemployment rate in Sumatera in 2009 – 2013. The secondary data as used in the research such as panel data from 10 province of Sumatera from the periode 2009 until 2013. The analytical tool used is multiple regression method of Ordinary Least Square (OLS) approach to Fixed Effect Model. The research finding indicate that economic growth and quality of human resources have a negative and significant impact whereas inflation does not have significant impact on unemployment rate in Sumatera.
ABSTRAK
ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI, INFLASI DAN KUALITAS SUMBER DAYA MANUSIA TERHADAP
TINGKAT PENGANGGURAN DI SUMATERA
Oleh
INAYA INSANIA FITRIE
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bukti empiris tentang pengaruh pertumbuhan ekonomi, inflasi dan kualitas sumber daya manusia terhadap tingkat pengangguran di Sumatera Tahun 2009 – 2013. Data yang digunakan adalah data sekunder yang disusun secara panel yang tersusun atas 10 Provinsi di Sumatera dari Tahun 2009 hingga Tahun 2013. Alat analisis yang digunakan adalah regresi berganda metode Ordinary Least Square (OLS) dengan pendekatan Fixed Effect Model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi dan kualitas sumber daya manusia mempunyai pengaruh negatif dan signifikan sedangkan inflasi tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap tingkat pengangguran di Sumatera.
ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI, INFLASI DAN KUALITAS SUMBER DAYA MANUSIA TERHADAP
TINGKAT PENGANGGURAN DI SUMATERA
Oleh
INAYA INSANIA FITRIE
Skripsi
Sebagai Salah Satu Syarat untuk Mencapai Gelar SARJANA EKONOMI
Pada
Jurusan Ekonomi Pembangunan
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lampung
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS LAMPUNG
DAFTAR GAMBAR
Gambar ... Halaman
1.1 Kerangka Pemikiran ... 12
2.1 Kurva Philips ... 30
2.2 Gambaran Umum Indeks pembangunan Manusia ... 34
4.1 Rata-rata Inflasi di Sumatera Tahun 2009 – 2013 ... 87
DAFTAR ISI
F. Kualitas Sumber Daya Manusia... 32
G. Teori Data Panel... 37
H. Uji Kesesuaian Model... 44
I. Penelitian Terdahulu... 47
III. METODE PENELITIAN ... 49
A. Ruang Lingkup Penelitian ... 49
B. Populasi dan Sampel Penelitian ... 49
C. Jenis Penelitian dan Sumber Data ... 51
D. Definisi Operasional Variabel ... 51
E. Spesifikasi Model Penelitian... 53
F. Uji Kesesuaian Model... 58
G. Evaluasi Model... 59
H. Pengujian Hipotesis... 63
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN ... 65
A. Keadaan Geografis ... 65
B. Analisis Data ... 66
C. Hasil Regresi Data Panel ... 69
D. Hasil Pemilihan Teknik Estimasi Regresi Data Panel ... 70
E. Regresi Data Panel Metode Fixed Effect... ... 72
F. Hasil Pengujian Terhadap Penyimpangan Asumsi Klasik ... 78
G. Pengujian Hipotesis... . 81
H. Penafsiran Koefisien Determinasi (R2) ... 83
I. Pembahasan Hasil Penelitian... 83
V. SIMPULAN DAN SARAN ... 95
A. Kesimpulan ... 95
B. Saran ... 96
DAFTAR TABEL
Tabel ... Halaman
2.1 Nilai Maksimum dan Nilai Minimum IPM ... ... 35
2.2 Penelitian Terdahulu ... 47
3.1 Nama Variabel Simbol, Satuan Pengukuran dan Sumber Data 52 3.2 Uji Statistik Durbin-Watson ... 62
4.1 Tingkat Pengangguran Menurut Provinsi ... 67
4.2 Hasil Regresi Data Panel. ... 69
4.3 Redundant Test... 71
4.4 Hasil Estimasi Panel Data Dengan Fixed Effect Model... 72
4.5 Nilai Koefisien Fixed Effect Model Pada Intersep Tiap Provinsi di Sumatera... 74
4.6 Rata-rata Tingkat Pertumbuhan Ekonomi, Inflasi dan Kualitas Sumber Daya Manusia di Sumatera Tahun 2009 – 2013... . 77
4.7 Hasil Uji Heterokedastisitas Metode General Lease Square (Cross Section Weight)... 79
4.8 Hasil Uji Multikoleniaritas... 80
4.9 Hasil Uji Autokorelasi Dengan Menggunakan LM-test... 80
4.10 Hasil Uji Parsial (Uji t-statistik)... 81
MOTO
“After every difficulty theres a relief.” (Al insyirah 5 – 6)
“The happiest people are the ones who make others happy.” (Anonymous)
PERSEMBAHAN
Dengan puji syukur kepada Allah SWT dan nabi besar Muhammad SAW atas rahmat dan hidayahnya, kupersembahkan karya yang sederhana ini dengan segala
ketulusan dan kerendahan hati kepada:
Mama dan Papa tercinta Dra. Ennywati Abidin dan Sugandhi Putra, S.Km, terima kasih atas doa dan kasih sayang yang diberikan kepadaku selama ini. Serta
dukungan semangat dari mama selama mengerjakan tugas akhir ini
Saudaraku Kiyay, Iyak yang telah menjadi motivasiku selama ini
Partner setiap hari M. Dany Bermanu yang telah memberi semangat dan waktunya selama ini
Sahabatku Raisa, Oyen, Wanda, Hana dan Hani yang telah memberi dukungan serta warna pada kehidupanku
Sahabat-sahabatku dari Jurusan Ekonomi Pembangunan terima kasih atas kebersamaan kita selama ini di Fakultas Ekonomi.
Dan
RIWAYAT HIDUP
Nama lengkap penulis adalah Inaya Insania Fitrie, penulis dilahirkan pada tanggal 5 Agustus 1992 di Bandar Lampung. Penulis merupakan anak ketiga dari tiga bersaudara, dari pasangan Sugandhi Putra S.Km (Alm.) dan Dra. Ennywati Abidin.
Penulis menyelesaikan pendidikan Sekolah Dasar (SD) di SDN II Rawa Laut Bandar Lampung pada Tahun 2004, sekolah menengah pertama di SMP Negeri 4 Bandar Lampung pada Tahun 2007 dan sekolah menengah atas di SMA Negeri 2 Bandar Lampung pada Tahun 2010.
SANWACANA
Puji syukur kehadirat Allah SWT Yang Maha Pengasih dan Maha Penyayang yang telah melimpahkan rahmat dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat
menyelesaikan skripsi yang berjudul “Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Inflasi dan Kualitas Sumber Daya Manusia Terhadap Tingkat Pengangguran di Sumatera” sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ekonomi di Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lampung.
Dalam menyelesaikan skripsi ini penulis banyak terbantu dan didukung oleh berbagai pihak. Untuk itu, dalam kesempatan ini dengan ketulusan hati penulis mengucapkan terima kasih kepada:
1. Bapak Prof. Dr. H. Satria Bangsawan, S.E., M.Si., selaku Dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lampung.
2. Bapak Muhammad Husaini, S.E., M.E.P. selaku Ketua Jurusan Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lampung. 3. Ibu Asih Murwiati, S.E., M.E. selaku Sekretaris Jurusan Ekonomi
Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lampung. 4. Dr. Saimul, S.E., M.Si. selaku Dosen Pembimbing sekaligus Pembimbing
5. Ibu Emi Maimunah, S.E., M.Si. selaku Dosen Penguji Skripsi yang telah memberikan saran, pengetahuan nasihat, motivasi dan semangat kepada penulis untuk penyelesaian skripsi ini.
6. Seluruh dosen Fakultas Ekonomi dan Bisnis yang telah memberikan ilmu dan pelajaran yang sangat bermanfaat selama masa perkuliahan.
7. Mama dan Papa tercinta, Dra. Ennywati Abidin dan Sugandhi Putra, S.Km (Alm). Terima Kasih atas Cinta dan Kasih sayang serta dukungan yang diberikan selama ini, kesabaran serta doa yang tidak pernah lelah demi yang terbaik untuk anak-anaknya.
8. Kakak-kakaku Imam Nur Ramadhany dan Imanuriea Annisa Putri. Terima Kasih atas semangat dan motivasi untuk terus berjuang.
9. Team-mates terbaik M. Dany Bermanu. Terima Kasih atas dukungan, doa, tawa dan candanya selama masa penyelesaian skripsi ini.
10.Sahabat terdekatku, Raisa, Oyen, Wanda, Hana, Hani yang telah memberikan dukungan dan motivasi dalam menyelesaikan skripsi ini.
11.Sahabat-sahabat Ekonomi Pembangunan 2010 selama kuliah, Ata, Gege, Cepew, Gege, Citra, Deni, Angga, Irfan serta seluruh teman-teman EP’10 yang tidak dapat disebutkan satu-persatu karena keterbatasan yang ada. 12.Keluarga Der Mondlicht Arlenti, Aulia, Ghisna, Ninis, Yessi, Dyra, Dima,
Diaz, Dina, Fania, Akbar, dan Aip atas waktu serta dukungannya selama ini. 13.Seluruh pengajar dan staff Soesilo43 yang telah memberikan semangat serta
15.Berbagai pihak yang telah memberikan kontribusi dalam penulisan skripsi ini yang tidak bisa disebutkan satu per satu. Terima kasih.
Akhir kata, penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari kesempurnaan, akan tetapi penulis berharap semoga karya sederhana ini dapat berguna dan bermanfaat bagi kita semua. Aamiin.
Bandar Lampung, 19 Oktober 2015 Penulis,
I. PENDAHULUAN
A.LATAR BELAKANG
Indonesia merupakan salah satu negara berkembang yang dalam
pengelompokkan negara berdasarkan taraf kesejahteraan masyarakat, dimana salah satu permasalahan yang dihadapi oleh negara berkembang (termasuk Indonesia) adalah masalah pengangguran. Pengangguran merupakan masalah yang sangat kompleks karena mempengaruhi sekaligus dipengaruhi oleh
beberapa faktor yang saling berinteraksi mengikuti pola yang tidak selalu mudah dipahami. Apabila pengangguran tersebut tidak segera diatasi maka dapat
menimbulkan kerawanan sosial dan berpotensi mengakibatkan kemiskinan (Badan Pusat Statistik, 2013).
Sejalan dengan persoalan pengangguran diatas, negara manapun di dunia ini baik yang dikategorikan negara maju maupun negara sedang berkembang senantiasa menghadapi masalah pengangguran. Perbedaannya, negara berkembang tidak dapat mampu memberikan tunjangan kepada warga negaranya yang menganggur, sedangkan negara maju mampu memberikan jaminan tersebut.
Penduduk merupakan unsur penting dalam kegiatan ekonomi dan dalam usaha untuk membangun suatu perekonomian, meningkatkan produksi serta
mengembangkan kegiatan ekonomi, karena penduduk menyediakan tenaga kerja dan tenaga ahli yang di perlukan untuk menciptakan kegiatan ekonomi. Tetapi harus di sadari bahwa dengan jumlah penduduk yang besar saja bukan merupakan jaminan yang besar bagi berhasilnya pembangunan, karena tanpa ada peningkatan kesejahteraan justru dapat menjadi hambatan bagi program-program
pembangunan yang di laksanakan (Sukirno, 2011).
Sumatera memiliki jumlah penduduk yang cukup besar dan merupakan pulau terbesar kedua di Indonesia setelah Kalimantan. Tingkat kepadatan penduduk diperkirakan sebesar 105 jiwa per km2, dengan kepadatan tertinggi di Provinsi Kep. Riau mencapai 205 jiwa per km2, dan terendah Provinsi Jambi sebesar 62 jiwa per km2. Laju pertumbuhan penduduk Wilayah Sumatera dalam periode 2000-2010 mencapai 1,8 % per tahun, lebih tinggi dari laju pertumbuhan penduduk nasional 1,5 persen per tahun (BPS, 2013).
penduduk yang banyak tidak disertai dengan kemampuan dan usaha dapat menghambat kesempatan kerja dan bisa berakibat menimbulkan pengangguran.
Angka tingkat pengangguran di Indonesia hingga saat ini sebesar 7,39 juta orang dari total angkatan bekerja 118,19 juta orang. Sedangkan orang yang bekerja mencapai 110,80 juta orang (Badan Pusat Statistik, 2013). Tingkat pengangguran di Sumatera pada Februari 2013 mencapai 5,42 %, lebih rendah dibanding
dengan tingkat pengangguran nasional sebesar 5,92 %, dengan tingkat tertinggi di Provinsi Aceh dan terendah di Kepulauan Bangka Belitung. Dalam periode 2008 – 2013. jumlah penduduk bekerja bertambah sebanyak 11.468 orang, dengan
jumlah penduduk bekerja pada Februari 2013 sebanyak 114.021 orang (Bappenas, 2013).
Kinerja yang dilakukan pemerintah dalam menekan jumlah tingkat pengangguran sebenarnya masih kurang maksimal. Salah satu sumber permasalahan banyaknya pengangguran adalah kurangnya lapangan pekerjaan, peluang usaha, urbanisasi, dan lain-lain. Banyak aspek yang menyebabkan kurangnya lapangan kerja dan peluang usaha, salah satu contoh adalah aspek kebijakan pemerintah. Kebijakan pemerintah merupakan aspek yang penting karena kebijakan adalah bentuk intervensi pemerintah terhadap suatu hal yang menjadi wewenangnya.
Peran pemerintah berfungsi untuk melakukan kebijakan yang dapat menciptakan lapangan pekerjaan, serta menjalankan kebijakan yang konsisten tersebut dengan sungguh-sungguh sampai terlihat hasil yang maksimal. Pemerintah memberikan penyuluhan, pembinaan dan pelatihan kerja kepada masyarakat untuk bisa
masing-masing untuk mengembangkan kompetensi kerja guna meningkatkan kemampuan, produktifitas dan kesejahteraan. Selain dari pemerintah, masyarakat juga harus ikut berpartisipasi dalam upaya pengurangan jumlah tingkat
pengangguran serta membantu dalam pembangunan ekonomi di Indonesia.
Menurut Keynes, campur tangan pemerintah sangat diperlukan dalam mengatasi masalah perekonomian. Pada tingkat makro, pemerintah harus aktif dalam mengendalikan perekonomian ke arah posisi full employment. Full employment merupakan sesuatu yang hanya bisa dicapai dengan tindakan yang terencana, dan bukan sesuatu yang akan datang secara otomatis.
Pembangunan ekonomi didefinisikan sebagai suatu proses yang menyebabkan kenaikan pendapatan rill per kapita penduduk suatu negara dalam jangka panjang disertai oleh perbaikan sistem kelembagaan (Arsyad, 2004). Pembangunan mempunyai tujuan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat baik dilihat dari aspek ekonomi maupun sosial. Salah satu sasaran pembangunan adalah untuk menciptakan kesempatan kerja sebanyak-banyaknya agar angkatan kerja yang ada dapat terserap dalam kegiatan ekonomi (Rimbawan, 2010).
Pembangunan ekonomi daerah adalah suatu proses di mana pemerintah daerah dan masyarakatnya mengelola sumber daya-sumber daya yang ada dan
kerja bagi penduduk daerah sehingga dapat mendorong pertumbuhan ekonomi pada daerah tersebut.
Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu indikator dalam menentukan keberhasilan pembangunan ekonomi. Pertumbuhan ekonomi menggambarkan suatu dampak nyata dari kebijakan pembangunan yang dilaksanakan khususnya dibidang ekonomi. Tanpa adanya pertumbuhan ekonomi, maka pembangunan ekonomi kurang bermakna.
Perkembangan perekonomian wilayah Sumatera dalam kurun waktu 2009 – 2013 rata meningkat dengan laju pertumbuhan rata-rata sebesar 6,35 % per tahun, dengan pertumbuhan ekonomi Tahun 2012 sebesar 6, 53 %. Pada tahun 2012 pertumbuhan ekonomi seluruh provinsi tumbuh positif (Bappenas, 2013). Pemerintah di tiap provinsi perlu untuk melakukan upaya dalam meningkatkan pertumbuhan ekonominya. Kegiatan perekonomian di provinsi dapat tumbuh dikarenakan di setiap daerah melakukan bermacam aktifitas/kegiatan ekonomi yang timbul di tiap daerah.
Tingkat pertumbuhan ekonomi merupakan indikator makro yang dapat menggambarkan peningkatan kinerja ekonomi wilayah. Dengan tingkat
pertumbuhan yang tinggi diharapkan produktivitas dan pendapatan masyarakat akan meningkat melalui penciptaan kesempatan kerja dan kesempatan berusaha.
kebutuhan hidupnya dan hal ini akan mempengaruhi kesejahteraan (Per Menaker PER 01/MEN/1999 nomor 2). Pertumbuhan inflasi yang tinggi berdampak pada tingkat pengangguran. Bila tingkat inflasi tinggi, dapat menyebabkan angka tingkat pengangguran tinggi, ini berarti perkembangan kesempatan kerja menjadi semakin mengecil atau dengan kata lain jumlah tenaga kerja yang diserap juga akan kecil.
Namun, pada Tahun 1929 A.W Philips mengamati hubungan antara tingkat inflasi dan tingkat pengangguran di Inggris.A.W. Phillips menggambarkan bagaimana sebaran hubungan antara inflasi dengan tingkat pengangguran
didasarkan pada asumsi bahwa inflasi merupakan cerminan dari adanya kenaikan permintaan agregat. Dengan naiknya permintaan agregat, maka sesuai dengan teori permintaan, jika permintaan naik maka harga akan naik. Dengan tingginya harga (inflasi) maka untuk memenuhi permintaan tersebut produsen
meningkatkan kapasitas produksinya dengan menambah tenaga kerja (tenaga kerja merupakan satu satunya input yang dapat meningkatkan output). Akibat dari peningkatan permintaan tenaga kerja maka dengan naiknya harga-harga (inflasi) maka, pengangguran berkurang. Hasil pengamatan Phillips ini dikenal dengan Kurva Phillips.
kerja lebih rendah dari penawaran. Terjadi trade-off antara tingkat pengangguran dengan tingkat inflasi, seperti yang tergambarkan dalam Kurva Philip. Dimana saat angka tingkat pengangguran ingin diturunkan, angka tingkat inflasi akan meninggi dan begitupun sebaliknya, disaat kita ingin menurunkan tingkat inflasi, angka tingkat pengangguran menjadi tinggi. Diperlukan keadaan equilibrium yang sesuai antara kedua trade-off di atas.
Amir (2003) menganalisis pengaruh inflasi dan pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat pengangguran di Indonesia pada periode 1980 – 2005 dengan
menggunakan analisis grafis dan metode ANOVA. Variabel dependennya adalah tingkat pengangguran dan variabel independennya adalah inflasi. Hasilnya adalah terdapat hubungan negatif namun tidak signifikan antara inflasi dan pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat pengangguran baik secara statistik maupun grafis. Hal ini diduga karena inflasi di Indonesia lebih cenderung disebabkan oleh adanya kenaikan biaya produksi, seperti misalnya kenaikan Bahan Bakar Minyak (BBM), bukan karena kenaikan permintaan.
Perkembangan inflasi di Sumatera dari Tahun 2009 – 2013 sangat berfluktuatif. Beberapa faktor yang diperkirakan dapat mempengaruhi inflasi tetap berada di kisaran sasarannya antara lain terkait dengan prospek harga komoditas global yang masih akan rendah, ekspektasi inflasi yang terjaga, serta prospek
tingkat pengangguran di Sumatera sesuai dengan pendekatan Kurva Phillips sehingga dapat diperoleh mekanisme kerja kedua variabel tersebut.
Dalam pembangunan ekonomi, peningkatan kualitas manusia merupakan sasaran utama pembangunan ekonomi, ini berarti bahwa semua sumber daya yang
diperlukan dalam pembangunan harus dikelola untuk meningkatkan kapabilitas manusia (Ul Haq, 1998). Berbagai ukuran pembangunan manusia dibuat untuk melihat pembangunan sosial dan ekonomi suatu negara, namun sejak publikasi pertama dari Laporan Pembangunan Manusia (Human Development Reports) pada 1990 oleh UNDP, Human Development Index (HDI) atau Indeks
Pembangunan Manusia (IPM) dibuktikan sebagai indikator pengukuran pembangunan manusia di seluruh dunia. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) mengukur capaian pembangunan manusia berbasis sejumlah komponen dasar kualitas hidup atau kualitas sumber daya manusia.
Secara teori ekonomi, peningkatan pertumbuhan ekonomi dan kualitas sumber daya manusia seharusnya dapat menurunkan tingkat pengangguran yang ada. Teori ekonomi menyatakan jika pertumbuhan ekonomi meningkat menunjukkan semakin banyaknya output nasional, mengindikasikan semakin banyaknya orang yang bekerja sehingga seharusnya akan mengurangi tingkat pengangguran dan kemiskinan (Hermanto,2008).
kualitas sumber daya manusia adalah upaya meningkatkan kualitas manusia yang menyangkut pengembangan aktivitas dalam bidang pendidikan dan latihan.
Keberhasilan pembangunan khususnya pembangunan manusia dapat dinilai secara parsial dengan melihat seberapa besar permasalahan yang paling mendasar di masyarakat tersebut dapat teratasi. Permasalahan-permasalahan tersebut
diantaranya adalah kemiskinan, pengangguran, buta huruf, ketahanan pangan, dan penegakan demokrasi. Namun persoalannya adalah capaian pembangunan
manusia secara parsial sangat bervariasi dimana beberapa aspek pembangunan tertentu berhasil dan beberapa aspek pembangunan lainnya gagal.
Keadaan pembangunan di provinsi-provinsi yang berada di Pulau Sumatera yang sedang dilakukan sekarang ini tidak luput dari permasalahan pengangguran. Berdasarkan hal ini maka penelitian akan difokuskan pada objek penelitian pengaruh pertumbuhan ekonomi, inflasi dan kualitas sumber daya manusia terhadap tingkat pengangguran di Sumatera.
B.Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian latar belakang diatas, maka permasalahan dalam penelitian ini yaitu:
1. Bagaimana pengaruh pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat pengangguran di Sumatera
2. Bagaimana pengaruh inflasi terhadap tingkat pengangguran di Sumatera 3. Bagaimana pengaruh kualitas sumber daya manusia terhadap tingkat
C.Tujuan Penulisan
Untuk melihat seberapa besar jumlah pertumbuhan ekonomi, inflasi dan kualitas sumber daya manusia berpengaruh terhadap tingkat pengangguran di Sumatera
D.Manfaat Penulisan
Berdasarkan rumusan masalah diatas, maka tujuan dilakukan nya penelitian ini adalah:
1. Sebagai syarat kelulusan untuk mendapatkan gelar Sarjana Ekonomi di Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lampung
2. Mahasiswa bisa mengetahui seberapa besar pengaruh pertumbuhan ekonomi, tingkat inflasi dan kualitas sumber daya manusia dengan tingkat pengangguran di Sumatera.
3. Sebagai Ilmu Pengetahuan. Secara umum penelitian ini diharapkan menambah khasanah ilmu ekonomi khususnya ekonomi pembangunan. Manfaat khusus bagi ilmu pengetahuan ini yaitu dapat melengkapi kajian mengenai
ketenagakerjaan serta pengangguran di Sumatera yang pengaruhnya terhadap pertumbuhan ekonomi, inflasi dan kualitas sumber daya manusia.
E.Kerangka Pemikiran
Hubungan antara pertumbuhan ekonomi dengan tingkat pengangguran dijelaskan dalam teori hukum okun. Analisis pengaruh pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat pengangguran menggunakan aplikasi Hukum Okun telah banyak diteliti. Metode yang digunakan adalah metode OLS untuk estimasi kuantitatifnya dengan tingkat pengangguran sebagai variabel dependen, pertumbuhan ekonomi dan angkatan kerja serta jumlah pengangguran periode sebelumnya sebagai variabel independen. Hasilnya menunjukkan bahwa terdapat hubungan negatif antara pertumbuhan ekonomi dengan tingkat pengangguran sesuai dengan Hukum Okun (Simamare, 2006).
Kondisi perekonomian dengan tingkat inflasi yang tinggi dapat menyebabkan perubahan-perubahan dalam output dan kesempatan kerja. Tingkat inflasi yang tinggi berdampak pada tingkat pengangguran. Kurva Philips menyatakan terdapat trade off antara inflasi dengan tingkat pengangguran, yaitu apabila tingkat inflasi tinggi maka tingkat pengangguran rendah. Bila tingkat inflasi tinggi,
menyebabkan perusahaan membutuhkan tenaga kerja lebih untuk meningkatkan output. Hal ini berarti perkembangan kesempatan kerja menjadi bertambah atau dengan kata lain jumlah tenaga kerja yang diserap juga akan tinggi dan tingkat pengangguran akan menurun. (Samuelson dan Nordhaus, 2004).
akan meningkatkan pula pengeluaran untuk konsumsinya. Pembangunan manusia merupakan tujuan pembangunan itu sendiri, yang mana pembangunan manusia memainkan peranan kunci dalam membentuk kemampuan sebuah negara dalam menyerap teknologi modern dan untuk mengembangkan
kapasitasnya agar tercipta pertumbuhan serta pembangunan yang berkelanjutan. Dimana dalam pembangunan berkelanjutan tersebut adalah dengan salah satunya mengurangi jumlah pengangguran yang ada (Putu Eka, 2005).
Dari pernyataan-pernyataan di atas dapat disimpulkan bahwa tingkat
pengangguran, pertumbuhan ekonomi, inflasi dan peningkatan kualitas SDM adalah isu-isu yang penting bagi kehidupan sosial dan ekonomi dari setiap negara. Penelitian terdahulu banyak mengacu pada masalah pengangguran, yang menjelaskan bahwa pengangguran merupakan sifat endemik di banyak negara, terutama negara berkembang.
Untuk memudahkan kegiatan penelitian yang akan dilakukan serta untuk memperjelas akar pemikiran dalam penelitian ini, berikut ini gambar kerangka pemikiran yang sistematis:
Gambar 1.1 Kerangka Pemikiran Pertumbuhan Ekonomi
Inflasi
Kualitas SDM
F. Hipotesis
Hipotesis merupakan jawaban sementara terhadap masalah penelitian, yang kebenarannya harus diuji secara empiris. Hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini sebagai berikut:
1. Diduga variabel pertumbuhan ekonomi berpengaruh negatif terhadap tingkat pengangguran di Sumatera
2. Diduga variabel inflasi berpengaruh negatif terhadap tingkat pengangguran di Sumatera
II.TINJAUAN PUSTAKA
A.Pengangguran
Penduduk usia kerja adalah penduduk berusia di atas 15 tahun. Penduduk usia kerja dibagi menjadi dua kelompok, yaitu angkatan kerja dan bukan angkatan kerja. Tenaga kerja atau man power terdiri dari angkatan kerja dan bukan angkatan kerja. Angkatan kerja atau labor force terdiri dari (1) golongan yang bekerja, dan (2) golongan yang menganggur dan mencari pekerjaan (Belante, 1990).
Pengangguran adalah penduduk yang tidak bekerja tetapi sedang mencari pekerjaan atau sedang mempersiapkan suatu usaha atau penduduk yang mencari pekerjaan karena merasa tidak mungkin mendapatkan pekerjaan atau yang sudah mempunyai pekerjaan tetapi belum memulai bekerja (BPS, 2013).
mereka inginkan tidak tersedia. Pengangguran struktural mengacu pada pengangguran yang disebabkan akibat ketidaksesuaian antar struktur angkatan kerja berdasarkan jenis keterampilan, pekerjaan, industri atau lokasi geografis dan strutur permintaan tenaga kerja. Pengangguran struktural merupakan pengangguran yang disebabkan oleh kekakuan upah dan penjatahan pekerjaan (Mankiw, 2000). Para pekerja yang tidak dipekerjakan bukan karena mereka aktif untuk mencari pekerjaan yang cocok untuk mereka, namun pada tingkat upah yang berlaku, penawaran tenaga kerja melebihi permintaannya. Sedangkan pengangguran friksional diakibatkan oleh perputaran normal tenaga kerja. Sumber penting pengangguran friksional adalah orang-orang muda yang memasuki angkatan kerja dan mencari pekerjaan (Lipsey,1997).
Pengangguran akan selalu muncul dalam suatu perekonomian karena beberapa alasan. Alasan pertama adalah adanya proses pencarian kerja, yaitu
dibutuhkannya waktu untuk mencocokkan para pekerja dan pekerjaan. Alasan kedua adalah adanya kekakuan upah. Kekakuan upah ini dapat disebabkan oleh tiga hal, yaitu adanya kebijakan upah minimum, daya tawar kolektif dari serikat pekerja, dan upah efisiensi (Mankiw, 2000).
Pengangguran sering diartikan sebagai angkatan kerja yang belum bekerja atau bekerja secara tidak optimal (Sadono, 2001). Berdasarkan pengertian tersebut, maka pengangguran dapat dibedakan menjadi tiga macam, yaitu:
1. Pengangguran Terbuka (Open Unemployment)
mendapat pekerjaan padahal telah berusaha secara maksimal dan ada juga yang karena malas mencari pekerjaan atau malas bekerja.
2. Pengangguran Terselubung (Disguessed Unemployment)
Pengangguran terselubung yaitu pengangguran yang terjadi karena terlalu banyaknya tenaga kerja untuk satu unit pekerjaan padahal dengan
mengurangi tenaga kerja tersebut sampai jumlah tertentu tetap tidak mengurangi jumlah produksi. Pengangguran terselubung bisa juga terjadi karena seseorang yang bekerja tidak sesuai dengan bakat dan
kemampuannya, akhirnya bekerja tidak optimal. 3. Setengah Menganggur (Under Unemployment)
Setengah menganggur ialah tenaga kerja yang tidak bekerja secara optimal karena tidak ada pekerjaan untuk sementara waktu. Ada yang mengatakan bahwa tenaga kerja setengah menganggur ini adalah tenaga kerja yang bekerja kurang dari 35 jam dalam seminggu atau kurang dari 7 jam sehari. Misalnya seorang buruh bangunan yang telah menyelesaikan pekerjaan di suatu proyek, untuk sementara menganggur sambil
menunggu proyek berikutnya.
Bila ditinjau dari sebab-sebabnya, pengangguran dapat digolongkan menjadi 7, yaitu (Marius, 2004):
1. Pengangguran Friksional (Transisional)
2. Pengangguran Struktural
Pengangguran ini terjadi karena adanya perubahan dalam struktur perekonomian yang menyebabkan kelemahan di bidang keahlian lain. Contoh: Suatu daerah yang tadinya agraris (pertanian) menjadi daerah industri, maka tenaga bidang pertanian akan menganggur.
3. Pengangguran Siklikal atau Siklus atau Konjungtural
Pengangguran ini terjadi karena adanya gelombang konjungtur, yaitu adanya resesi atau kemunduran dalam kegiatan ekonomi. Contoh: Disuatu perusahaan ketika sedang maju butuh tenaga kerja baru untuk perluasan usaha. Sebaliknya ketika usahanya merugi terus maka akan terjadi PHK (Pemutusan Hubungan Kerja) atau pemecatan.
4. Pengangguran Musiman (Seasonal)
Pengangguran musiman terjadi karena adanya perubahan musim. Contoh: pada musim panen, para petani bekerja dengan giat, sementara
sebelumnya banyak menganggur. 5. Pengangguran Teknologi
Pengangguran ini terjadi karena adanya penggunaan alat–alat teknologi yang semakin modern.
6. Pengangguran Politis
7. Pengangguran Deflator
Pengangguran deflatoir ini disebabkan tidak cukup tersedianya lapangan pekerjaan dalam perekonomian secara keseluruhan, atau karena jumlah tenaga kerja melebihi kesempatan kerja, maka timbullah pengangguran.
B.Pertumbuhan Ekonomi
Teori pertumbuhan ekonomi dapat didefinisikan sebagai penjelasan mengenai faktor-faktor apa yang menentukan kenaikan output perkapita dalam jangka panjang, dan penjelasan mengenai bagaimana faktor-faktor tersebut sehingga terjadi proses-proses pertumbuhan (Boediono, 1999). Output per kapita adalah output total dibagi dengan jumlah penduduk (Aditya, 2010).
Menurut Nafziger (Aditya, 2010), pertumbuhan ekonomi berkaitan dengan kenaikan produksi suatu negara atau kenaikan pendapatan per kapita suatu negara, sedangkan menurut Kuznets, pertumbuhan ekonomi adalah kenaikan kapasitas dalam jangka panjang dari negara yang bersangkutan untuk
menyediakan berbagai barang ekonomi kepada penduduknya. Kenaikan kapasitas itu sendiri ditentukan atau dimungkinkan oleh adanya kemajuan atau
penyesuaian-penyesuaian teknologi, institusional (kelembagaan), dan ideologis terhadap berbagai tuntutan keadaan yang ada. Tiga faktor utama dalam
pertumbuhan ekonomi, yaitu :
memperbesar output di masa-masa mendatang. Investasi juga harus disertai dengan investasi infrastruktur, yaitu berupa jalan, listrik, air bersih, fasilitas sanitasi, fasilitas komunikasi, demi menunjang aktivitas ekonomi produktif. Investasi dalam pembinaan sumber daya manusia bermuara pada peningkatan kualitas modal manusia, yang pada akhirnya dapat berdampak positif terhadap angka produksi.
2) Pertumbuhan penduduk dan angkatan kerja. Pertumbuhan penduduk dan hal-hal yang berhubungan dengan kenaikan jumlah angka kerja (labor force) secara tradisional telah dianggap sebagai faktor yang positif dalam merangsang pertumbuhan ekonomi. Artinya, semakin banyak angkatan kerja semakin produktif tenaga kerja, sedangkan semakin banyak penduduk akan meningkatkan potensi pasar domestiknya.
3) Kemajuan Teknologi. Kemajuan teknologi disebabkan oleh teknologi cara-cara baru dan cara-cara lama yang diperbaiki dalam melakukan pekerjaan-pekerjaan tradisional. Ada 3 klasifikasi kemajuan teknologi, yaitu:
a. Kemajuan teknologi yang bersifat netral, terjadi jika tingkat output yang dicapai lebih tinggi pada kuantitas dan kombinasi-kombinasi input yang sama.
c. Kemajuan teknologi yang meningkatkan modal, terjadi jika
penggunaan teknologi tersebut memungkinkan kita memanfaatkan barang modal yang ada secara lebih produktif (Todaro, 2004). Laju pertumbuhan ekonomi pada satu tahun tertentu dapat dilihat dengan menggunakan rumus berikut (Djojohadikusumo, 1994):
G(t-1,t) = GDPt– GDPt-1 x 100%
GDPt-1
Dimana :
G : Tingkat pertumbuhan ekonomi yang dinyatakan dalam persen GDPt : Pendapatan nasional pada tahun t
GDPt-1 : Pendapatan nasional pada tahun sebelumnya
Menurut Nugraheni, pengukuran akan kemajuan sebuah perekonomian
memerlukan alat ukur yang tepat, beberapa alat pengukur pertumbuhan ekonomi antara lain yaitu (Aditya, 2010):
a) Produk Domestik Bruto (PDB)
Produk domestik bruto per kapita atau produk domestik regional bruto perkapita pada skala daerah dapat digunakan sebagai pengukur
pertumbuhan ekonomi yang lebih baik karena lebih tepat mencerminkan kesejahteraan penduduk suatu negara dari pada nilai PDB atau PDRB saja. Produk domestik bruto per kapita baik di tingkat nasional maupun di daerah adalah jumlah PDB nasional atau PRDB suatu daerah dibagi dengan jumlah penduduk di negara maupun di daerah yang bersangkutan, atau dapat disebut juga sebagai PDB atau PDRB rata-rata.
Salah satu indikator penting untuk mengetahui kondisi ekonomi di suatu daerah pada periode tertentu adalah Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), baik atas dasar harga berlaku maupun atas dasar harga konstan. PDRB pada dasarnya merupakan nilai tambah (value added) yang dihasilkan oleh seluruh unit ekonomi. PDRB Atas Dasar Harga Berlaku (ADHB) menggambarkan nilai tambah barang dan jasa yang dihitung dengan menggunakan harga yang berlaku pada setiap tahun, sedang PDRB Atas Dasar Harga Konstan (ADHK)
menunjukkan nilai tambah barang dan jasa yang dihitung dengan harga yang berlaku pada satu waktu tertentu sebagai tahun dasar (BPS, 2013).
Perkembangan PDRB ADHB dari tahun ke tahun menggambarkan
pada suatu tahun. Oleh karenanya untuk dapat mengukur perubahan volume produksi atau perkembangan produktivitas secara nyata, faktor pengaruh atas perubahan harga perlu dihilangkan dengan cara menghitung PDRB ADHK.
Penghitungan atas dasar harga konstan ini berguna antara lain dalam perencanaan ekonomi, proyeksi dan untuk menilai pertumbuhan ekonomi secara keseluruhan maupun sektoral. PDRB menurut lapangan usaha atas dasar harga konstan apabila dikaitkan dengan data mengenai tenaga kerja dan barang modal yang dipakai dalam proses produksi, dapat memberikan gambaran tentang tingkat produktivitas dan kapasitas produksi dari masing-masing lapangan usaha tersebut. Penghitungan PDRB ada tiga pendekatan yang digunakan, antara lain (BPS, 2013):
1. Pendekatan Produksi
PDRB adalah jumlah nilai tambah atas barang dan jasa yang dihasilkan oleh berbagai unit produksi di wilayah tertentu pada periode tertentu. Nilai tambah merupakan hasil pengurangan output dengan input antara. Unit-unit produksi dikelompokkan menjadi 9 (sembilan) lapangan usaha (sektor). PDRB menurut lapangan usaha dikelompokkan dalam sembilan sektor:
a. Pertanian
b. Pertambangan dan Penggalian c. Industri Pengolahan
d. Listrik, gas, dan air bersih e. Bangunan
f. Perdagangan, hotel, dan restoran g. Pengangkutan dan komunikasi
2. Pendekatan Pendapatan
PDRB merupakan jumlah balas jasa yang diterima oleh faktor-faktor produksi yang ikut serta dalam proses produksi pada suatu daerah dalam jangka waktu tertentu (biasanya satu tahun). Balas jasa faktor produksi tersebut adalah upah dan gaji (balas jasa tenaga kerja), sewa tanah (balas jasa tanah), bunga modal (balas jasa modal) dan keuntungan (balas jasa kewiraswastaan), semuanya sebelum dipotong pajak penghasilan dan pajak langsung lainnya. Dalam definisi ini, PDRB mencakup penyusutan dan pajak tak langsung neto (pajak tak langsung dikurangi subsidi).
3. Pendekatan Pengeluaran
PDRB adalah jumlah semua komponen permintaan akhir yang terdiri dari: (1) pengeluaran konsumsi rumah tangga dan lembaga swasta nirlaba, (2) konsumsi pemerintah, (3) pembentukan modal tetap domestik bruto, (4) perubahan stok dan (5) ekspor neto (ekspor dikurangi impor). Dengan kata lain, PDRB merupakan jumlah dari empat kelompok pengeluaran yaitu konsumsi, investasi, pembelian pemerintah, dan ekspor neto (Mankiw, 2000). Jika dituliskan ke dalam suatu formula, dimana PDRB disimbolkan dengan Y, maka: Y = C + I + G + NX.
(NX) memperhitungkan perdagangan dengan negara lain. Ekspor neto adalah nilai barang dan jasa yang diekspor ke negara lain dikurangi nilai barang dan jasa yang diimpor dari negara lain.
PDRB per kapita merupakan gambaran nilai tambah yang bisa diciptakan oleh masing-masing penduduk akibat dari adanya aktivitas produksi. Nilai PDRB per kapita didapatkan dari hasil bagi antara total PDRB dengan jumlah penduduk pertengahan tahun. PDRB per kapita sering digunakan untuk mengukur tingkat kemakmuran penduduk suatu daerah. Apabila data tersebut disajikan secara berkala akan menunjukkan adanya perubahan kemakmuran. Menurut Jhingan (2010), kenaikan pendapatan per kapita dapat tidak menaikkan standar hidup riil masyarakat apabila pendapatan per kapita meningkat akan tetapi konsumsi per kapita turun. Hal ini disebabkan kenaikan pendapatan tersebut hanya dinikmati oleh beberapa orang kaya dan tidak oleh banyak orang miskin. Di samping itu, rakyat mungkin meningkatkan tingkat tabungan mereka atau bahkan pemerintah sendiri menghabiskan pendapatan yang meningkat itu untuk keperluan militer atau keperluan lain.
C.Hukum Okun
Kedua hubungan Okun muncul dari pengamatan dimana lebih banyak tenaga kerja biasanya diperlukan untuk menghasilkan lebih banyak barang dan jasa dalam suatu perekonomian. Lebih banyak tenaga kerja bisa diartikan dalam berbagai bentuk, seperti memiliki karyawan yang bekerja lebih lama atau menyewa lebih banyak pekerja. Untuk menyederhanakan analisis, Okun
mengasumsikan bahwa tingkat pengangguran dapat berfungsi sebagai pengganti variabel dari jumlah tenaga kerja yang digunakan dalam perekonomian.
The difference version (Okun, 1962). Hubungan Okun yang pertama mengungkap bagaimana perubahan dalam tingkat pengangguran dari satu seperempat hingga berikutnya berpindah secara triwulanan dalam output riil. Bentuk formulanya (Knotek, 2007):
Perubahan pada tingkat pengangguran = a + b * (pertumbuhan output Real)
Hubungan ini disebut difference version dari hukum Okun. Disini Okun
menemukan bahwa terdapat hubungan yang terjadi dalam waktu yang bersamaan antara pertumbuhan output dan perubahan dalampengangguran yaitu, bagaimana output tumbuh bervariasi secara bersamaan dengan perubahan dalam tingkat pengangguran. Parameter b sering disebut sebagai "koefisien Okun".
bahwa tingkat pengangguran berada pada level cukup rendah untuk menghasilkan sebanyak mungkin output tanpa menghasilkan terlalu banyak tekanan inflasi.
Tingkat pengangguran yang tinggi, menurut Okun, biasanya akan dikaitkan dengan sumber daya yang tidak terpakai. Dalam keadaan seperti itu, yang akan terjadi adalah tingkat output aktual berada dibawah kemampuan potensialnya. Tingkat pengangguran yang sangat rendah akan dikaitkan dengan skenario terbalik.
Dengan demikian hubungan kedua dari Hukum Okun, atau gap version dari hukum Okun memiliki formula (Knotek, 2007):
Tingkat Pengangguran = c + d *(Gap antara output potensial dan output aktual)
Variabel c dapat diartikan sebagai tingkat pengangguran yang terkait dengan full employment. Koefisien d akan bernilai positif agar sesuai dengan persamaan diatas.
The dynamic version (Okun, 1962). Salah satu dari pengamatan Okun menyatakan bahwa baik output masa lalu dan saat ini dapat berdampak pada tingkat pengangguran saat ini. Dalam difference version Hukum Okun, hal ini diartikan bahwa beberapa variabel yang relevan telah dihilangkan dari sisi kanan dari persamaan. Sebagian didasarkan pada saran dimana banyak dari ekonom lain untuk menggunakan versi dinamis dari Hukum Okun.
Bentuk umum untuk dynamic version Hukum Okun akan menunjukkan
tingkat pengangguran sebagai variabel di sisi kanan persamaan. Variabel ini akan menjelaskan perubahan tingkat pengangguran yang terjadi saat ini pada sebelah kiri persamaan. Dynamic version dari hukum Okun ini memberi ruang beberapa kemiripan dengan difference version asli dari hukum Okun. Namun, pada dasarnya tetap berbeda karena tidak hanya menangkap korelasi yang terjadi secara bersamaan antara perubahan tingkat pengangguran dan pertumbuhan output riil. Hubungan dinamis tidak ketat terkait waktu terjadinya hubungan antara pertumbuhan output dan perubahan tingkat pengangguran. Namun kelemahan dari versi ini adalah bahwa hubungan antar variabel tidak dapat ditafsirkan secara sederhana seperti difference version yang asli dari Hukum Okun.
D.Inflasi
Dalam rangka mendukung perkembangan ekonomi daerah yang
berkesinambungan dan menjaga kesejahteraan masyarakat, maka sangat penting untuk menjaga tingkat inflasi. Pentingnya pengendalian inflasi didasarkan pada pertimbangan bahwa inflasi yang tinggi dan berfluktuasi memberikan dampak negatif kepada kondisi sosial ekonomi masyarakat. Inflasi, selain menggerus dayabeli, juga akan menyulitkan pelaku usaha di dalam mengkalkulasi biaya input produksi dan secara makro dapat mengganggu kinerja pertumbuhan ekonomi.
gangguan disisi produksi, maka penanganan jangka pendeknya dapat dilakukan dengan relatif cepat, yaitu antara lain dengan cara meningkatkan pasokan melalui impor maupun intervensi pasar yang terukur dengan tetap memperhatikan
keseimbangan disisi permintaan dan penawaran. Dalam penanganan jangka panjang dapat juga dilakukan dengan cara meningkatkan produksi melalui peningkatan kapasitas.
Namun demikian, jika faktor penyebab inflasi adalah kebijakan administered price, maka penanganannya relatif lebih sulit dan dampaknya dapat bersifat langsung maupun tidak langsung dan bersifat struktural. Sementara itu, kalau faktor penyebab inflasi adalah karena peningkatan konsumsi maka kebijakan Bank Indonesia akan lebih efektif. Mengingat inflasi di Indonesia lebih banyak dipengaruhi oleh sisi penawaran, maka koordinasi antara Bank Indonesia,
pemerintah dan pihak terkait lainnya harus kuat. Hal tersebut dilandasi kesadaran bahwa inflasi bukan hanya dipengaruhi oleh fenomena moneter, melainkan juga fenomena fiskal dan sektor riil. Koordinasi tidak hanya dilaksanakan di level pemerintah pusat, namun juga harus dilaksanakan di level daerah karena lebih dari 70% inflasi di Indonesia bersumber dari inflasi di daerah.
a. Definisi Inflasi
Indikator yang sering digunakan untuk mengukur tingkat inflasi adalah Indeks Harga Konsumen (IHK). Perubahan IHK dari waktu ke waktu menunjukkan pergerakan harga dari paket barang dan jasa yang dikonsumsi masyarakat. Sejak Juli 2008, paket barang dan jasa dalam keranjang IHK telah dilakukan atas dasar Survei Biaya Hidup (SBH) Tahun 2007 yang dilaksanakan oleh (BPS).
Kemudian, BPS akan memonitor perkembangan harga dari barang dan jasa tersebut secara bulanan di beberapa kota, di pasar tradisional dan modern terhadap beberapa jenis barang/jasa di setiap kota.
Indikator inflasi lainnya berdasarkan international best practice antara lain:
1. Indeks Harga Perdagangan Besar (IHPB). Harga Perdagangan Besar dari suatu komoditas ialah harga transaksi yang terjadi antara penjual dan pedagang besar pertama dengan pembeli dan pedagang besar berikutnya dalam jumlah besar pada pasar pertama atas suatu komoditas.
2. Deflator Produk Domestik Bruto (PDB) menggambarkan pengukuran level harga barang akhir (final goods) dan jasa yang diproduksi di dalam suatu ekonomi (negeri). Deflator PDB dihasilkan dengan membagi PDB atas dasar harga nominal dengan PDB atas dasar harga konstan.
b. Pengelompokan Inflasi
Inflasi yang diukur dengan IHK di Indonesia dikelompokan ke dalam 7 kelompok pengeluaran (berdasarkan the classification of individual consumption by
purpose), yaitu :
2. Kelompok Makanan Jadi, Minuman, dan Tembakau 3. Kelompok Perumahan
4. Kelompok Sandang 5. Kelompok Kesehatan
6. Kelompok Pendidikan dan Olah Raga 7. Kelompok Transportasi dan Komunikasi. E.Kurva Philips
Pada tahun 1958, ekonom A.W. Phillips menerbitkan sebuah artikel berjudul “The Relationship between Unemployment and the Rate of Change of Money
Wages in United Kingdom, 1861-1957”. Pada artikel tersebut Phillips
memperlihatkan korelasi negatif antara tingkat pengangguran dan inflasi (tingkat perubahan upah). Phillips memperlihatkan bahwa tahun-tahun dengan tingkat pengangguran yang rendah cenderung disertai oleh inflasi yang tinggi, dan tahun-tahun dengan tingkat pengangguran tinggi cenderung disertai dengan inflasi yang rendah (Samuelson, 1985).
Gambar 2.1 Kurva Philips Inflation Rate
(%) Per Year
Unemployment Rate %
Berdasarkan gambar 2.1 A.W Phillips menggambarkan hubungan antara tingkat inflasi dengan tingkat pengangguran didasarkan pada asumsi bahwa inflasi merupakan cerminan dari adanya kenaikan permintaan agregat. Dengan naiknya permintaan agregat, berdasarkan teori permintaan, permintaan akan naik,
kemudian harga akan naik pula.
Dengan tingginya harga (inflasi) maka untuk memenuhi permintaan tersebut produsen meningkatkan kapasitas produksinya dengan menambah tenaga kerja (tenaga kerja merupakan satu-satunya input yang dapat meningkatkan output). Akibat dari peningkatan permintaan tenaga kerja, maka dengan naiknya harga-harga (inflasi) pengangguran berkurang.
Tiga komponen pembentuk kurva Phillips adalah: a) Ekspektasi inflasi (e)
b) Pengangguran siklis (U-Un) c) Guncangan penawaran (v)
Persamaan kurva Phillips adalah:
= e - (U-Un) + v
Di mana adalah inflasi, e adalah ekspektasi inflasi, U adalah tingkat
menunjukkan hubungan negatif antara inflasi dengan tingkat pengangguran (Amir, 2007).
F. Kulitas Sumber Daya Manusia
Sumber daya manusia merupakan daya yang bersumber dari manusia. Daya yang bersumber dari manusia dapat juga disebut tenaga atau kekuatan (energi atau power). Sesuatu yang harus utuh dan berkualitas, dapat dilihat dari aspek yang relatif mudah untuk dibangun sampai ke aspek yang relatif rumit.
Pengertian sumber daya manusia dikemukakan pula oleh Sedarmayanti (2001) dalam buku “Sumber Daya manusia dan produktivitas Kerja” bahwa sumber
daya manusia adalah tenaga kerja atau pegawai di dalam suatu organisasi yang mempunyai peran penting dalam mencapai keberhasilan.
Dalam buku “Manajemen Sumber Daya Manusia Untuk Bisnis Kompetitif”, Nawawi (1997) mengartikan SDM manusia yang bekerja di suatu organisasi (disebut juga personal tenaga kerja, atau karyawan).
Sedangkan Menurut Ndraha (1997) dalam bukunya “Pengantar Teori
Pengembangan Sumber Daya Manusia” mengatakan bahwa pengertian kualitas
Pembangunan manusia secara holistik mempunyai 4 (empat) unsur penting, yaitu peningkatan produktivitas, pemerataan kesempatan, kesinambungan
pembangunan, dan pemberdayaan manusia, melalui perbaikan pendidikan dan kesehatan didaerah tersebut yang tertuang dalam indeks pembangunan manusia. Pembangunan manusia memiliki banyak dimensi. Indeks pembangunan manusia (IPM) merupakan ukuran capaian pembangunan manusia berbasis sejumlah komponen dasar kualitas hidup. IPM menggambarkan beberapa komponen, yaitu (1) capaian umur panjang dan sehat yang mewakili bidang kesehatan. (2) angka melek huruf, partisipasi sekolah dan rata-rata lamanya bersekolah mengukur kinerja pembangunan bidang pendidikan. (3) kemampuan daya beli masyarakat terhadap sejumlah kebutuhan pokok yang dilihat dari rata-rata besarnya
pengeluaran per kapita (BPS, 2013).
Indikator Indeks Pembangunan Manusia merupakan salah satu indikator untuk mengukur taraf kualitas fisik dan non fisik penduduk. Kualitas fisik; tercermin dari angka harapan hidup; sedangkan kualitas non fisik (intelektualitas) melalui lamanya rata-rata penduduk bersekolah dan angka melek huruf; dan
mempertimbangkan kemampuan ekonomi masyarakat yang tercermin dari nilai Purcashing Power Parity Index (PPP) (Bappeda, 2007).
Sumber: BPS, BAPPENAS, UNDP (2004)
Gambar 2.2 Gambaran Umum Indeks Pembangunan Manusia
Secara lebih lengkap, tiga dimensi pembangunan manusia diperlihatkan pada Gambar 2.2, yaitu (1) Dimensi ekonomi yang diwujudkan oleh kehidupan yang layak dan diukur dengan indikator pengetahuan per kapita riil; (2) Dimensi sosial, diwujudkan oleh tingkat pengetahuan dan diukur oleh angka melek huruf dan rata-rata lama sekolah; (3) Dimensi kesehatan, perwujudannya adalah umur panjang dan sehat dengan indikator yaitu angka harapan hidup saat lahir (Siregar dalam Hidayat, 2008). Angka Harapan Hidup ketika lahir merupakan suatu perkiraan rata-rata lamanya hidup sejak lahir yang akan dicapai oleh sekelompok penduduk yang dilahirkan pada tahun tersebut. Angka Harapan Hidup ini dapat dijadikan sebagai tolak ukur indikator kesehatan. Semakin tinggi Angka Harapan
Hidup (AHH) suatu masyarakat mengindikasikan tingginya derajat kesehatan masyarakat tersebut (BPS, 2004).
Perubahan dalam indeks pembangunan manusia dipengaruhi oleh tiga indikator, yaitu: indeks harapan hidup, indeks pendidikan, dan indeks daya beli. Oleh karena itu, perubahan dalam IPM terkait erat dengan perubahan ketiga indeks tersebut. Terdapat Nilai maksimum dan minimum dari indikator-indikator IPM yang diperlihatkan pada Tabel 2.1
Tabel 2.1 Nilai Maksimum dan Nilai Minimum IPM
Sumber: BPS, Bappenas, UNDP (2004)
Penghitungan IPM sebagai indikator pembangunan manusia memiliki tujuan penting, diantaranya:
Membangun indikator yang mengukur dimensi dasar pembangunan manusia dan perluasan kebebasan memilih.
Memanfaatkan sejumlah indikator untuk menjaga ukuran tersebut sederhana.
Membentuk satu indeks komposit dari pada menggunakan sejumlah indeks dasar.
Menciptakan suatu ukuran yang mencakup aspek sosial dan ekonomi.
Angka Harapan Hidup 85 25 Sesuai Standar Global (UNDP)
Angka Melek Huruf 100 0 Sesuai Standar Global (UNDP)
Rata-rata Lama
Sekolah 15 0 Sesuai Standar Global (UNDP)
Konsumsi per kapita
yang Disesuaikan 732,720 300,000
Indeks tersebut merupakan indeks dasar yang tersusun dari dimensi berikut ini : Umur panjang dan kehidupan yang sehat, dengan indikator angka harapan
hidup;
Pengetahuan, yang diukur dengan angka melek huruf dan kombinasi dari angka partisipasi sekolah untuk tingkat dasar, menengah dan tinggi; dan Standar hidup yang layak, dengan indikator PDRB per kapita dalam
bentuk Purchasing Power Parity (PPP) (Bappenas, 2004)
Beberapa tahapan dalam penghitungan IPM (Bappenas, 2004) dapat dijelaskan sebagai berikut:
Tahap pertama penghitungan IPM adalah menghitung indeks masing-masing komponen IPM (harapan hidup, pengetahuan dan standar hidup layak)
Dimana :
Xi : indikator komponen pembangunan manusia ke-i, i = 1,2,3 Xmin : nilai minimum
Xmaks : nilai maksimum
Tahap kedua penghitungan IPM adalah menghitung rata-rata dari masing-masing indeks Xi.
Dimana :
X1 : indeks angka harapan hidup X2 : indeks tingkat pendidikan X3 : indeks standar hidup layak.
Indeks (Xi) = (Xi – Xmin) / (Xmaks – Xmin)
Tahap ketiga adalah menghitung reduksi shortfall yang digunakan untuk mengukur kecepatan perkembangan nilai IPM dalam suatu kurun waktu tertentu.
Dimana :
IPMt : IPM pada tahun t IPMt+n : IPM pada tahun t+n IPM ideal : 100
Konsep Pembangunan Manusia yang dikembangkan oleh Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB), menetapkan peringkat kinerja pembangunan manusia pada skala 0,0 – 100,0 dengan katagori sebagai berikut :
-Tinggi : IPM lebih dari 80,0 -Menengah Atas : IPM antara 66,0 – 79,9 -Menengah Bawah : IPM antara 50,0 – 65,9 -Rendah : IPM kurang dari 50,0
G.Teori Data Panel
Menurut Gujarati (2010), data panel (pooled data) atau yang disebut juga data longitudinal merupakan gabungan antara data cross section dan data time series. Data cross section adalah data yang dikumpulkan dalam satu waktu terhadap banyak individu, sedangkan data time series merupakan data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu terhadap suatu individu. Metode data panel merupakan suatu
metode yang digunakan untuk melakukan analisis empirik yang tidak mungkin dilakukan jika hanya menggunakan data time series atau cross section.
Kelebihan yang diperoleh dari penggunaan data panel adalah:
1. Dapat mengendalikan heterogenitas individu atau unit cross section. 2. Dapat memberikan informasi yang lebih luas, mengurangi kolinieritas di
antara variabel, memperbesar derajat kebebasan dan lebih efisien. 3. Dapat diandalkan untuk mengidentifikasi dan mengukur efek yang tidak
dapat dideteksi dalam model data cross section maupun time series. 4. Lebih sesuai untuk mempelajari dan menguji model perilaku yang
kompleks dibandingkan dengan model data cross section maupun time series.
5. Dapat diandalkan untuk studi dynamic of adjustment.
Estimasi model menggunakan data panel dapat dilakukan dengan tiga metode, yaitu metode kuadrat terkecil (pooled least square), metode efek tetap (fixed effect) dan metode efek random (random effect).
a. Metode Pooled Least Square
Pendekatan yang paling sederhana dalam pengolahan data panel adalah dengan menggunakan metode kuadrat terkecil biasa, yang diterapkan dalam data yang berbentuk pool. Misalkan dalam persamaan berikut ini:
dimana N adalah jumlah unit cross section (individu) dan T adalah jumlah periode waktunya. Dengan mengasumsi komponen error dalam pengolahan kuadrat terkecil biasa, kita dapat melakukan proses estimasi secara terpisah untuk setiap unit cross section.
Untuk periode t = 1, akan diperoleh persamaan regresi cross section sebagai berikut :
untuk I = 1, 2, …, N
yang akan berimplikasi diperolehnya persamaan sebanyak T persamaan yang sama. Begitu juga sebaliknya, akan dapat diperoleh persamaan deret waktu (time series) sebanyak N persamaan untuk setiap T observasi. Namun, untuk
mendapatkan parameter β yang konstan dan efisien, dapat diperoleh dalam bentuk regresi yang lebih besar dengan melibatkan sebanyak NT observasi. Akan tetapi, jika menggunakan metode Pooled Least Square, perbedaan antar individu maupun antar waktu tidak akan terlihat (Gujarati, 2010).
b. Metode Fixed Effect
Kesulitan terbesar dalam pendekatan metode kuadrat terkecil biasa adalah adanya asumsi intersep dan slope dari persamaan regresi yang dianggap konstan, baik antar daerah maupun antar waktu yang mungkin tidak beralasan. Generalisasi secara umum sering dilakukan dengan memasukkan variabel boneka (dummy variabel) untuk memungkinkan terjadinya perbedaan nilai parameter yang berbeda-beda baik lintas unit cross section maupun antar waktu. Pendekatan dengan memasukkan variabel boneka ini dikenal dengan sebutan model efek
tetap (fixed effect) atau Least Square Dummy Variabel atau disebut juga Covariance Model.
Secara umum, pendekatan fixed effect dapat dituliskan sebagai berikut:
∑
Keterangan:
yit = variabel terikat di waktu t untuk unit cross section i
αi = intersep yang berubah-ubah antar cross section unit
αiDi = variabel dummy
xjit = variabel bebas j di waktu t untuk unit cross section i βj = parameter untuk variabel ke j
eit = komponen error di waktu t untuk unit cross section i (Gujarati, 2010).
Secara umum dirumuskan sebagai berikut:
dimana ESS1 dan ESS2 adalah jumlah kuadrat sisa dengan menggunakan metode
kuadrat kecil biasa dan model efek tetap, sedangkan statistik F mengikuti distribusi F dengan derajat bebas NT-1 dan NT-N-K. nilai statistik F uji inilah yang kemudian diperbandingkan dengan nilai statistik F tabel yang akan menentukan pilihan model yang akan digunakan. Pada metode fixed effect, estimasi dapat dilakukan dengan tanpa pembobot (no weighted) atau Least Square Dummy Variabel (LSDV) dan dengan pembobot (cross section weight) atau General Least Square (GLS). Tujuan dilakukannya pembobotan adalah untuk mengurangi heterogenitas antar unit cross section (Gujarati, 2010).
c. Metode Random Effect
Keputusan untuk memasukkan variabel boneka dalam model efek tetap tak dapat dipungkiri akan dapat menimbulkan konsekuensi (trade off). Penambahan
variabel boneka ini akan dapat mengurangi banyaknya derajat kebebasan (degree of freedom) yang pada akhirnya akan mengurangi efisiensi dari parameter yang diestimasi. Berkaitan dengan hal ini, dalam model data panel dikenal pendekatan ketiga yaitu model random effect. Dalam model random effect,
Bentuk model acak dijelaskan pada persamaan berikut ini :
dimana βit diasumsikan sebagai variabel random dari rata-rata nilai intersep (βi).
Nilai intersep untuk masing-masing individu dapat dituliskan: βit= βi + i i = 1, 2, ..., N
dimana βi adalah rata-rata intersep, it adalah random error (yang tidak bisa
diamati) yang mengukur perbedaan karakteristik masing-masing individu. Bentuk model efek acak ini kemudian dapat ditulis dengan rumus:
dimana: it= it + uit
Bentuk ωit terdiri dari dua komponen error term yaitu it sebagai komponen cross
section dan uit yang merupakan gabungan dari komponen time series error dan komponen error kombinasi. Bentuk model random effect akhirnya dapat ditulis dengan persamaan:
Dalam persamaan tersebut diasumsikan bahwa error secara individual tidak saling berkorelasi begitu juga dengan error kombinasinya. Dengan menggunakan
model random effect ini, maka dapat menghemat pemakaian derajat kebebasan dan tidak mengurangi jumlahnya seperti yang dilakukan pada model fixed effect. Hal ini berimplikasi parameter yang merupakan hasil estimasi akan menjadi semakin efisien. Keputusan penggunaan model fixed effect atau pun random effect ditentukan dengan menggunakan Uji Hausmann.
Namun disamping dengan menggunakan tes statistika (uji Hausmann), terdapat beberapa pertimbangan untuk memilih apakah akan menggunakan fixed effect atau random effect. Apabila diasumsikan bahwa i dan variabel bebas X
berkorelasi, maka fixed effect lebih cocok untuk dipilih. Sebaliknya, apabila i
dan variabel bebas X tidak berkorelasi, maka random effect yang lebih baik untuk dipilih (Gujarati, 2010). Beberapa pertimbangan yang dapat dijadikan acuan untuk memilih antara fixed effect atau random effect adalah (Gujarati, 2010):
1. Bila T (banyaknya unit time series) besar sedangkan N (jumlah unit cross section) kecil, maka hasil fixed effect dan random effect tidak jauh
berbeda, sehingga dapat dipilih pendekatan yang lebih mudah untuk dihitung, yaitu fixed effect model.
2. Bila N besar dan T kecil, maka hasil estimasi kedua pendekatan akan berbeda jauh. Apabila diyakini bahwa unit cross section yang dipilih dalam penelitian diambil secara acak, maka random effect harus digunakan. Sebaliknya apabila diyakini bahwa unit cross section yang dipilih dalam penelitian tidak diambil secara acak, maka harus
3. Apabila komponen error individual (i) berkolerasi dengan variabel bebas
X, maka parameter yang diperoleh dengan random effect akan bias sementara parameter yang diperoleh dengan fixed effecy tidak bias. 4. Apabila N besar dan T kecil, kemudian apabila asumsi yang mendasari
random effect dapat terpenuhi, maka random effect lebih efisien dibandingkan fixed effect.
H. Uji Kesesuaian Model
Untuk menguji kesesuaian atau kebaikan model dari tiga metode pada
teknik estimasi data panel digunakan Chow Test dan Hausmann Test. Chow Test digunakan untuk menguji kesesuaian model antara model yang diperoleh dari pooled least square dan model yang diperoleh dari metode fixed effect. Selanjutnya dilakukan Hausmann Test terhadap model terbaik yang diperoleh dari hasil Chow Test dengan model yang diperoleh dari metode random effect (Gujarati, 2010).
1. Chow Test
Chow Test atau beberapa buku menyebutnya dengan pengujian F statistik adalah pengujian untuk memilih apakah model yang digunakan Pooled Least Square atau Fixed Effect. Seperti yang diketahui, terkadang asumsi bahwa setiap unit cross section memiliki perilaku yang sama cenderung tidak realistis mengingat dimungkinkan saja setiap unit cross section memiliki perilaku yang berbeda. Pengujian ini dilakukan dengan hipotesa sebagai berikut :
H1 : Model Fixed Effect
Dasar penolakan terhadap hipotesa nol tersebut adalah dengan menggunakan F statistik seperti yang dirumuskan oleh Chow :
Keterangan:
ESS1 = Residual Sum Square hasil pendugaan model fixed effect
ESS2 = Residual Sum Square hasil pendugaan model pooled least square N = jumlah data cross section
T = jumlah data time series K = jumlah variabel penjelas
Statistik Chow Test mengikuti distribusi F-statistik dengan derajat bebas (N-1, NT – N - NK). Jika Chow Statistik (Statistik) hasil pengujian lebih besar dari F-Tabel, maka cukup bukti untuk melakukan penolakan terhadap hipotesa nol sehingga model yang digunakan adalah model fixed effect, begitu juga
sebaliknya. Pengujian ini disebut Chow Test karena kemiripannya dengan Chow Test yang digunakan untuk menguji stabilitas dari parameter (stability test) (Gujarati, 2010).
2. Uji Hausman (Hausman Test)
unsure trade off yaitu hilangnya derajat kebebasan dengan memasukkan variabel dummy. Namun, penggunaan metode random effect juga harus memperhatikan ketiadaan pelanggaran asumsi dari setiap komponen galat. Pengujian ini dilakukan dengan hipotesa sebagai berikut :
H0 : Model Random Effect
H1 : Model Fixed Effect
Sebagai dasar penolakan hipotesa nol tersebut digunakan dengan menggunakan pertimbangan statistik Chi-Square. Statistik Hausmann dirumuskan dengan :
m = (β - b)(M0 - M1)-1(β - b)~ χ 2(K)
keterangan:
β = vektor statistik variabel fixed effect
b = vektor statistik variabel random effect
(M0) = matriks kovarian untuk dugaan model fixed effect
(M1) = matriks kovarian untuk dugaan model random effect
I. Penelitian Terdahulu
Beberapa jurnal yang menjadi acuan dalam penelitian ini:
Tabel 2.2 Penelitian Terdahulu
No Judul Penulis Hasil Penelitian
1 Pengaruh
Hasil yang didapatkan dari penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh antara tingkat pengangguran dengan tingkat pertumbuhan ekonomi. Apabila pertumbuhan ekonomi meningkat 1%, maka pengangguran akan menurun sekitar 0,46%. Dengan demikian, penggambaran kurva phillips yang menghubungkan inflasi dengan tingkat pengangguran untuk kasus Indonesia tidak tepat untukdigunakan sebagai kebijakan untuk menekan tingkat pengangguran. Hasil analisis statistik pengujian pengaruh inflasi terhadap pengangguran selama periode 1980 – 2005 ditemukan bahwa tidak ada pengaruh yang nyata antara inflasi dengan tingkat pengangguran.
2 Analisis Tingkat Pengangguran Di
Berdasarkan analisis yang dilakukan menunjukkan bahwa jumlah penduduk, besaran upah, dan pertumbuhan ekonomi memiliki kecenderungan hubungan positif dan kuat terhadap jumlah pengangguran. Hal ini mengindikasikan bahwa kenaikan jumlah penduduk dan angkatan kerja, besaran upah, dan pertumbuhan ekonomi sejalan dengan kenaikan jumlah pengangguran.
Sedangkan tingkat inflasi hubungannya positif dan lemah, hal ini mengindikasikan tingkat inflasi tidak memiliki hubungan terhadap jumlah pengangguran.
3 Analisa Hubungan Antara Pengangguran
Pada penelitian yang dilakukan ini berupaya untuk mencari hubungan antara tingkat inflasi (melalui GDP Deflator) dengan tingkat pengangguran yang terjadi di sembilan negara OECD (Open
adanya hubungan yang positif antara tingkat inflasi melalui GDP Deflator dengan tingkat
pengangguran yang terjadi. Semakin tinggi tingkat inflasi yang terjadi di suatu negara maka akan berdampak pada tingginya tingkat pengangguran yang ditimbulkannya.
4 Analisis Faktor Penentu Pengangguran
Tujuan dari penelitian ini untuk menentukan pengaruh dari laju pertumbuhan ekonomi, pengeluaran pemerintah dan tingkat inflasi terhadap pengangguran terbuka di Indonesia. Teknik statistik yang digunakan adalah regresi linier berganda (analisis regresi berganda). Berdasarkan hasil uji hipotesis dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa secara simultan pertumbuhan ekonomi, pengeluaran pemerintah dan tingkat inflasi secara signifikan mempengaruhi tingkat pengangguran terbuka di Indonesia periode sejak tahun 1980 sampai2007.
5 Analisis pengaruh PDB sektor industri, upah riil, suku bunga riil, dan jumlah unit usaha terhadap penyerapan tenaga kerja pada industri pengolahan sedang dan besar di Indonesia
Wicaksono (2009)
III. METODE PENELITIAN
A. Ruang Lingkup Penelitian
Ruang lingkup penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pertumbuhan ekonomi, inflasi dan kualitas sumber daya manusia terhadap tingkat pengangguran di Sumatera Tahun 2009 hingga Tahun 2013.
B. Populasi dan Sampel Penelitian
Sampel adalah sebagian yang diambil dari keseluruhan objek yang diteliti dan dianggap mewakili seluruh populasi (Sugiono, 2009).
Dalam penelitian ini daerah yang menjadi sampel dipilih berdasarkan Purposive Sampling (kriteria yang dikehendaki). Kriteria sampel dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Provinsi di Sumatera yang masa pemerintahannya lebih dari 10 tahun. 2. Pemerintah Provinsi di Sumatera yang telah menyusun laporan keuangan,
kependudukan, serta ketenagakerjaan Tahun 2009 sampai dengan Tahun 2013.
3. Pemerintah di Provinsi Sumatera yang mempunyai daftar laporan
ketenagakerjaan, Laporan Hasil Pemeriksaan (LHP) atas laporan keuangan pemerintah daerah, dan kependudukan Tahun 2009 sampai dengan Tahun 2013 telah dipublikasikan melalui website resmi BPS.
Berdasarkan pertimbangan tersebut maka ukuran sampel pada penelitian ini yaitu sebanyak 10 Provinsi yaitu:
1. Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam
2. Provinsi Sumatera Utara 3. Provinsi Sumatera Barat 4. Provinsi Riau
5. Provinsi Sumatera Selatan
6. Provinsi Jambi 7. Provinsi Bengkulu 8. Provinsi Lampung
C. Jenis Penelitian dan Sumber Data
Penelitian ini menggunakan data sekunder bersifat runtun waktu (time series) dalam periode tahunan dan data antar ruang (cross section). Penelitian ini dilakukan dengan mengambil data sekunder dari berbagai sumber, seperti Badan Pusat Statistik (BPS), maupun sumber data sekunder lainnya. Keseluruhan data berupa data panel Tahun 2009 hingga Tahun 2013. Data panel merupakan sekelompok data individual yang diteliti selama rentang waktu tertentu sehingga memberikan informasi observasi setiap subjek dalam sampel.
D. Definisi Operasional Variabel
Untuk memberikan kejelasan mengenai penggunaan beberapa variabel dalam penelitian ini, maka perlu diberikan definisi beberapa variabel tersebut, yaitu:
1. Variabel dependen yang digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah tingkat pengangguran terbuka, yaitu jumlah penduduk yang menganggur, yang termasuk angkatan kerja namun tidak melakukan pekerjaan atau sedang mencari kerja. Variabel jumlah tingkat pengangguran yang digunakan adalah jumlah tingkat pengangguran di Sumatera Tahun 2009 – 2013 dengan
menggunakan data dari BPS.
2. Variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini:
bagaimana faktor tersebut berinteraksi satu sama lain sehingga terjadilah proses pertumbuhan ekonomi. Indikator yang digunakan untuk mengukur pertumbuhan ekonomi adalah tingkat pertumbuhan PDB. Data Pertumbuhan Ekonomi diperoleh dari BPS Provinsi-provinsi yang ada di Sumatera selama periode Tahun 2009 – 2013. b) Inflasi, indikator yang sering digunakan untuk mengukur tingkat
inflasi adalah indeks harga konsumen (IHK). Data inflasi didapat dari BPS Provinsi-provinsi yang ada di Sumatera selama periode Tahun 2009 – 2013.
c) Kualitas Sumber Daya Manusia (KSDM) indikator yang sering digunakan untuk mengukur Kualitas Sumber Daya Manusia adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Indeks Pembangunan Manusia (IPM) digunakan sebagai indikator pembangunan manusia. Data IPM diperoleh dari BPS Provinsi-provinsi yang ada di Sumatera selama periode Tahun 2009 – 2013.
Tabel 3.1 Nama Variabel, Simbol, Satuan Pengukuran dan Sumber Data Nama Variabel Simbol Satuan
Pengukuran
Sumber Data
Pengangguran P Persen BPS
Pertumbuhan Ekonomi PE Persen BPS
Inflasi INF Persen BPS
Kualitas Sumber Daya Manusia (IPM)
