ANALISIS KEJADIAN CUACA EKSTRIM DI WILAYAH
SUMATERA UTARA BERDASARKAN INDEKS
PERINGATAN DINI
TESIS
Oleh
THAHIR DANIEL F. HUTAPEA
107026012/FIS
PROGRAM PASCASARJANA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
ANALISIS KEJADIAN CUACA EKSTRIM DI WILAYAH
SUMATERA UTARA BERDASARKAN INDEKS
PERINGATAN DINI
TESIS
Diajukan sebagai salah satu syarat Untuk Memperoleh
gelar Magister Sains Dalam Program Studi
Magister Ilmu Fisika pada Program Pascasarjana
Fakultas MIPA Universitas Sumatera Utara
Oleh
THAHIR DANIEL F. HUTAPEA 107026012/FIS
PROGRAM PASCASARJANA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PENGESAHAN
Judul Tesis : ANALISIS KEJADIAN CUACA
EKSTRIM DIWILAYAH SUMATERA
UTARA BERDASARKAN INDEKS
PERINGATAN DINI
Nama Mahasiswa : THAHIR DANIEL F. HUTAPEA Nomor Induk Mahasiswa : 107026012
Program Studi : Magister Fisika
Fakultas : Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara
Menyetujui Komisi Pembimbing
Prof. Dr. Muhammad Zarlis, MSc Dr. Mester Sitepu, MSc. M.Phill
Ketua Anggota
Ketua Program Studi, Dekan
PERNYATAAN ORISINALITAS
ANALISIS KEJADIAN CUACA EKSTRIM
DIWILAYAH SUMATERA UTARA
BERDASARKAN INDEKS PERINGATAN DINI
TESIS
Dengan ini saya menyatakan bahwa saya mengakui bahwa semua karya tesis ini adalah hasil karya saya sendiri kecuali kutipan dari ringkasan yang tiap satuannya dijelaskan sumbernya dengan benar.
Medan, November 2012
PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI
KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS
Sebagai sivitas akademika Universitas Sumatera Utara, saya yang bertandatangan dibawah ini:
Nama : Thahir Daniel Forigner Hutapea
NIM : 107026012
Program Studi : Magister Ilmu Fisika Jenis Karya Ilmiah : Tesis
Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non Ekcelisive Royalty Free Right) atas Tesis saya yang berjudul:
ANALISIS KEJADIAN CUACA EKSTRIM
DIWILAYAH SUMATERA UTARA
BERDASARKAN INDEKS PERINGATAN DINI
Beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif ini, Universitas Sumatera Utara berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengolah dalam bentuk data base, merawat dan mempublikasikan Tesis saya tanpa meminta izin saya selama mencantumkan nama saya sebagai penulis dan pemegang dan atau sebagai pemilik hak cipta.
Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya.
Medan, November 2012
Telah diuji pada
Tanggal : 8 November 2012
Panitia Penguji Tesis
Ketua : Prof. Dr. Muhammad Zarlis, M.Sc
Anggota : 1. Dr. Mester Sitepu, M.Sc, M.Phill
2. Dr. Anwar Dharma Sembiring, M.S
3. Dr. Nasruddin MN, M.Eng.Sc
RIWAYAT HIDUP
DATA PRIBADI
Nama Lengkap berikut Gelar : Thahir Daniel Foreigner Hutapea, ST Tempat dan Tanggal Lahir : Medan, 10 Januari 1984
Alamat Rumah : Jln. K.H. Wahid Hasyim No. 2A/53 Medan Instansi Tempat Bekerja : Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Stasiun Meteorologi Klas I Polonia Medan
Alamat Kantor : Komp. Bandar Udara Polonia Medan Telepon/Faks : 08116121611
E-mail : [email protected]
DATA PENDIDIKAN
SD : SD KATOLIK RK MAKMUR Tamat : 1995 SMP : SMP SWASTA KATOLIK BUDI MURNI 3 Medan Tamat : 1998
SMA : SMAN 4 MEDAN Tamat : 2001
Diploma- 3 : AKADEMI METEOROLOGI DAN GEOFISIKA Tamat : 2006 JAKARTA
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur kehadirat Tuhan Yesus Kristus karena atas segala kasih dan karunianya yang telah memberikan kesehatan dan kesempatan sehingga tesis ini dapat di selesaikan.
Dengan selesainya tesis ini, penulis mengucapkan terima kasih sebesar-besarnya kepada :
Bapak Rektor Universitas Sumatera Utara, Prof Dr. dr. Syahril Pasaribu, DTM&H, M.Sc (CTM), Sp. A(K) yang telah memberi kesempatan kepada kami untuk mengikuti dan menyelesaikan pendidikan program Magister Sains.
Bapak Dr. Sutarman, M.sc, sebagai Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Bapak Dr. Nasrudin MN, M.Eng,Sc sebagai Ketua Program Studi Magister Ilmu Fisika, Bapak Dr. Anwar Dharma Sembiring, M.S, Sekertaris Program Studi Magister Ilmu Fisika, beserta seluruh staf pengajar pada Program Studi Magister Ilmu Fisika Universitas Sumatera Utara.
Terimakasih yang tak terhingga dan penghargaan yang setinggi-tingginya kami ucapkan kepada Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, M.Sc, selaku Pembimbing Utama yang dengan penuh perhatian telah memberikan dorongan dan bimbingan kepada penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan penelitian ini, demikian juga kepada Bapak Dr. Mester Sitepu, M.Sc, M.Phill, selaku Pembimbing Lapangan yang dengan penuh kesabaran menuntun dan membimbing kami hingga selesainya penelitian ini.
Kepada kedua orang tua saya, Bapak Ir. S.Gito Hutapea dan Mama Rosphyta Siagian, terimakasih untuk semua dukungan yang telah di berikan, baik itu doa, dukungan moril dan materil yang telah banyak diberikan dalam menyelesaikan pendidikan pada Program Studi Magister Ilmu Fisika Universitas Sumatera Utara. Kepada kakak-kakak dan abang ku, Sondang Juli Indah Hutapea,SE, Rio Sudarso Hutapea, Theresia Mei Mahda Hutapea, SP, MM, terimakasih buat dukungan doa dan semangat serta bantuan-bantuan yang telah diberikan dalam menyelesaikan tesis ini dengan baik. Dan kepada yang teristimewa Nevi Dwitya Purba, SE, terimakasih untuk segala doa, cinta, dukungan, semangat dan bantuannya dalam pengerjaan tesis ini.
dan berbagai pihak yang banyak membantu kami yang tidak bisa di sebutkan satu persatu.
Dengan segala kerendahan hati, tulisan ini masih mempunyai kekurangan, namun penulis berharap dapat memberikan manfaat sebagai bahan referensi dan untuk keperluan pengembangan ilmu pengetahuan.
Penulis,
ANALISIS KEJADIAN CUACA EKSTRIM
DIWILAYAH SUMATERA UTARA
BERDASARKAN INDEKS PERINGATAN DINI
ABSTRAK
Provinsi Sumatera Utara adalah salah satu provinsi yang berada di Pulau Sumatera dengan posisi 1°-4° Lintang Utara dan 98°-100° Bujur Timur.Letak geografis Sumatera Utara sangat unik dimana diapit oleh dua perairan yaitu: Selat Malaka dan Samudera Hindia serta dilalui pegunungan bukit barisan yang membentang dari utara hingga selatan. Kondisi ini menyebabkan Cuaca, Musim dan Iklimnya dipengaruhi oleh sirkulasi atmosfer global, regional dan lokal, seperti sirkulasi Utara-Selatan (Hadley), Sirkulasi Barat-Timur (Walker) dan sistem angin lokal. Wilayah Sumatera Utara dilanda beberapa peristiwa bencana baik itu bencana banjir, angin kencang, Petir dan Suhu yang tinggi. Dari hasil penelitian ini didapatkan Variabel suhu permukaan laut dan Tekanan permukaan laut di wilayah A (laut cina Selatan), Wilayah B ( Selat malaka), Wilayah C ( Pantai Barat Sumatera), Variabel OLR, Zonal dan Meridional wind, mempengaruhi pembentukan cuaca ekstrim di wilayah Sumatera Utara. Dari hasil penelitian ini di peroleh indeks peringatan dini di wilayah Sumatra Utara. Dari indeks yang dihasilkan diharapkan masyarakat dapat mempersiapkan diri sebelum kejadian cuaca ekstrim khususnya kejadian banjir untuk mengurangi dampak jatuhnya korban.
ANALYSIS OF THE OCCURANCE OF EXTREME WEATHER
IN NORTH SUMATRA
BASED ON THE EARLY WARNING INDEX
Abstract
North Sumatera, one of the provinces in Sumatera Island lies between 1°-4° North Latitude and 98°-100° East longitude. The position of North Sumatera is unique where it is flanked by two waters which are Malacca Strait and Indian Ocean. It is also passed by Bukit Barisan from north to south. This condition makes the weather, season, and climate influenced by atmosphere circulation: globally, regionally and locally such as North-South circulation (Hadley), West-East circulation (Walker) and local wind system. North Sumatera area is attacked by several disaster such as flood, bluster, thunderclap and extreme temperature. The result of research is found several variable which are sea level temperature and sea level pressure in A area ( South China Sea), B area ( Malacca strait), C area (Sumatera West Coast), OLR, Zonal and Meridional Wind, influence the formation of extreme weather in North Sumatera Area. From this research, we will get the early warning index for the extreme weather phenomenon for North Sumatera area. In the index result, we expect the community can prepare themselves to face the extreme weather condition especially flood to reduce the impact of extreme weather (flood) victims.
DAFTAR ISI
Halaman
KATA PENGANTAR ... i
ABSTRAK ... iii
DAFTAR ISI ... . v
DAFTAR TABEL ... . vii
DAFTAR GAMBAR ... . viii
DAFTAR LAMPIRAN ... . x
BAB I. PENDAHULUAN ... .. 1
1.1 Latar Belakang ... .. 1
1.2 Perumusan Masalah ... .. 4
1.3 Batasan Masalah... .. 5
1.4 Tujuan Penelitian ... .. 5
1.5 Manfaat Penelitian ... .. 5
BAB II. TINJAUAN PUSTAKA ... . 7
2.1 Curah Hujan ... . 7
2.1.1. Pengertian Hujan ... . 7
2.1.2. Curah Hujan di Indonesia ... . 7
2.2. Sirkulasi Atmosfer ... .13
2.2.1 Gerak Fluida Atmosfer ... .13
2.2.2.Sistem Angin ... . 14
2.2.3 Fantor Terjadinya Angin ... . 18
2.2.4 Jenis-jenis Angin ... . 18
2.2.5 Alat Ukur Angin ... . 25
2.3. Sea Surface Temperature(SST) ... . 25
2.4. Karakteristik Hujan ... . 27
2.5. Interaksi Antara Suhu Permukaan Laut dengan Hujan ... . 28
2.6. Outgoing Longwave Radiation (OLR) ... . 28
2.7. Cuaca Ekstrim ... . 29
2.8. Peringatan Dini... . 30
2.9. GrADS (Grid Analysis and Display System... . 30
2.10. Konsep Operasi Dasar GrADS ... . 30
BAB III. METODE PENELITIAN... 32
3.1 Wilayah Penelitian ... . 32
3.2 Alat dan Bahan ... . 32
3.3 Variabel yang Diamati ... . 33
3.4 Data ... . 33
3.5 Rancangan Penelitian ... . 34
3.5.1 Pengumpulan Data Sea Surface Temperature (SST), OLR, Sea Level Preasure dan pola angin... 34
BAB IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN………... 44
4.1 Hasil Penelitian ... . 44
4.1.1. Analisis Hasil Penelitian Perkejadian Cuaca Ekstrim Tahun 2011 ... . 44
4.1.1.1Analisis Kejadian Tanggal 1 April 2011 ... . 44
4.1.1.1.1. Analisis Anomali OLR ... . 45
4.1.1.1.2. Analisis Anomali Sea Surface Temperature ... . 46
4.1.1.1.3. Analisis Anomali Sea Level Preasure... . 47
4.1.1.1.4. Analisis Pola Angin ... . 47
4.1.1.1.5. Analisis Curah Hujan ... . 48
4.1.1.2 Analisis Kejadian Tanggal 19 April 2011 ... . 50
4.1.1.2.1. Analisis Anomali OLR ... . 51
4.1.1.2.2 Analisis Anomali Sea Surface Temperature ... . 51
4.1.1.2.3 Analisis Anomali Sea Level Preasure... . 52
4.1.1.2.4 Analisis Pola Angin ... . 52
4.1.1.2.5 Analisis Curah Hujan ... . 53
4.1.1.3 Analisis Kejadian Tanggal 14 September 2011 ... . 54
4.1.1.3.1 Analisis Anomali OLR ... . 55
4.1.1.3.2 Analisis Anomali Sea Surface Temperature ... . 56
4.1.1.3.3 Analisis Anomali Sea Level Preasure... . 56
4.1.1.3.4 Analisis Pola Angin ... . 57
4.1.1.3.5 Analisis Curah Hujan ... . 57
4.1.1.4 Analisis Kejadian Tanggal 5 Oktober 2011 ... . 58
4.1.1.4.1 Analisis Anomali OLR ... . 60
4.1.1.4.2 Analisis Anomali Sea Surface Temperature ... . 60
4.1.1.4.3 Analisis Anomali Sea Level Preasure... . 61
4.1.1.4.4 Analisis Pola Angin ... . 61
4.1.1.4.5 Analisis Curah Hujan ... . 62
4.1.1.5 Analisis Kejadian Tanggal 5 November 2011 ... . 64
4.1.1.5.1 Analisis Anomali OLR ... . 65
4.1.1.5.2 Analisis Anomali Sea Surface Temperature ... . 66
4.1.1.5.3 Analisis Anomali Sea Level Preasure... . 66
4.1.1.5.4 Analisis Pola Angin ... . 67
4.1.1.5.5 Analisis Curah Hujan ... . 68
4.2 Pembahasan ... . 69
4.2.1 Sea Surface Temperature ... . 69
4.2.2 OLR ... . 70
4.2.3 Sea Level Preasure (SLP) ... . 71
4.3 Validasi Hasil Penelitian ... . 72
BAB V. KESIMPULAN DAN SARAN………. 74
5.1 Kesimpulan ... . 74
5.2 Saran ... . 75
DAFTAR TABEL
Nomor Judul Halaman
Tabel 3.1
Tabel 4.1
Tabel Data Variabel-variabel yang Telah Didapat Dalam Format ASCII
Data Nilai Variabel-variabel yang Mempengaruhi Cuaca Ekstrim Tanggal 1 April 2011
…….40
…….44
Tabel 4.2 Data Nilai Variabel-variabel yang Mempengaruhi
Cuaca Ekstrim Tanggal 19 April 2011 …….50 Tabel 4.3 Data Nilai Variabel-variabel yang Mempengaruhi
Cuaca Ekstrim Tanggal 14 September 2011 …….54 Tabel 4.4 Data Nilai Variabel-variabel yang Mempengaruhi
Cuaca Ekstrim Tanggal 5 Oktober 2011 …….59 Table 4.5
Tabel 4.6
Data Nilai Variabel-variabel yang Mempengaruhi Cuaca Ekstrim Tanggal 5 November 2011
Data Nilai Variabel-variabel yang mempengaruhi Cuaca Ekstrim Tanggal 17 Desember 2011
…….64
DAFTAR GAMBAR
Nomor Judul Halaman
Gambar 2.1 Hujan Konvektif ……..8
Gambar 2.2 Hujan Orografis ……..9
Gambar 2.3 Taraf Cumulus (beginning stage) ……..10
Gambar 2.4 Tahap Dewasa (mature stage) ……..11
Gambar 2.5 Tahap Mati (disspating stage) ……..11
Gambar 2.6 Sistem Angin dan Tekanan Terestirl idaman (ideal) ……..14 Gambar 2.7 Angin Rata-Rata pada ketinggian 5000 kaki ……..16 Gambar 2.8 Gaya Gradien Tekanan Dalam Musim Dingin dan Musim
Panas ……..19
Gambar 2.9 Bagan Gaya Gravitasional Munson ……..19
Gambar 2.10 Pola Dasar Angin Darat dan Angin Laut ……..21
Gambar 2.11 Terjadinya Angin Fohn ……..24
Gambar 2.12 Gambar 3.1 Gambar 3.2 Gambar 3.3 Gambar 3.4 Gambar 3.5 Gambar 3.6 Gambar 3.7 Gambar 3.8 Gambar 3.9 Gambar 3.10
Peredaran Tahunan Sea Surface Temperature 1982 – 2007
Pengumpulan Data Analisis Anomali Sea Surface Temperature (SST).
Pemilihan Plot Type, Batas Wilayah Plot dan Pembuatan Plot.
Menyimpan Hasil Plot Dalam Bentuk File NetCDF Langkah Menampilkan Data NetCDF Dalam Bentuk Gambar (gif)
Script Membuat Data Olahan Dari Type Net CDF Command Window Pada GrADS
Langkah-langkah Menampilkan Variabel-variabel Dalam Satu Tampilan
Animasi Variabel-variabel Cuaca
Validasi dan Verifikasi Indeks Peringatan Dini Diagram Alir ……..26 ……..35 ……..35 ……..36 ……..38 ……..39 ……..39 ……..41 ……..41 ……..42 ……..43
Gambar 4.1 Gambar 4.1 Gambar Anomaly SST,SLP,OLR, U&V
Wind 27 Maret – 6 April 2011. ……..45
Gambar 4.2 Curah Hujan Pos Hujan Binjai Kota ……..48
Gambar 4.3 Gambar Anomaly SST,SLP,OLR, U&V Wind 14 April –
24 April 2011. ……..50
Gambar 4.4 Curah Hujan Harian Pos Hujan Bange 19 April 2011 ……..53 Gambar 4.5 Gambar Anomaly SST,SLP,OLR, U&V Wind 9
September – 19 September 2011. ……..55
Gambar 4.6 Grafik curah hujan harian pos hujan DIPERTA tebing 14
September 2011 . ……..57
Gambar 4.7 Gambar 4.7 Gambar Anomaly SST,SLP,OLR, U&V
Nomor Judul Halaman Gambar 4.9
Gambar 4.10
Gambar 4.11 Gambar 4.12
Gambar Anomaly SST,SLP,OLR, U&V Wind 31 Oktober – 10
Grafik Sea Surface Temperature Kejadian Cuaca Ekstrim Tahun 2011
Grafik OLR Kejadian Cuaca Ekstrim Tahun 2011
Grafik Sea Level Preasure Setiap Kejadian Cuaca Ekstrim Tahun 2011
……..64
……..69
……..70
DAFTAR LAMPIRAN
Nomor Judul Halaman
Lampiran A Data kejadian Bencana di wilayah Sumatera Utara Tahun 2011
ANALISIS KEJADIAN CUACA EKSTRIM
DIWILAYAH SUMATERA UTARA
BERDASARKAN INDEKS PERINGATAN DINI
ABSTRAK
Provinsi Sumatera Utara adalah salah satu provinsi yang berada di Pulau Sumatera dengan posisi 1°-4° Lintang Utara dan 98°-100° Bujur Timur.Letak geografis Sumatera Utara sangat unik dimana diapit oleh dua perairan yaitu: Selat Malaka dan Samudera Hindia serta dilalui pegunungan bukit barisan yang membentang dari utara hingga selatan. Kondisi ini menyebabkan Cuaca, Musim dan Iklimnya dipengaruhi oleh sirkulasi atmosfer global, regional dan lokal, seperti sirkulasi Utara-Selatan (Hadley), Sirkulasi Barat-Timur (Walker) dan sistem angin lokal. Wilayah Sumatera Utara dilanda beberapa peristiwa bencana baik itu bencana banjir, angin kencang, Petir dan Suhu yang tinggi. Dari hasil penelitian ini didapatkan Variabel suhu permukaan laut dan Tekanan permukaan laut di wilayah A (laut cina Selatan), Wilayah B ( Selat malaka), Wilayah C ( Pantai Barat Sumatera), Variabel OLR, Zonal dan Meridional wind, mempengaruhi pembentukan cuaca ekstrim di wilayah Sumatera Utara. Dari hasil penelitian ini di peroleh indeks peringatan dini di wilayah Sumatra Utara. Dari indeks yang dihasilkan diharapkan masyarakat dapat mempersiapkan diri sebelum kejadian cuaca ekstrim khususnya kejadian banjir untuk mengurangi dampak jatuhnya korban.
ANALYSIS OF THE OCCURANCE OF EXTREME WEATHER
IN NORTH SUMATRA
BASED ON THE EARLY WARNING INDEX
Abstract
North Sumatera, one of the provinces in Sumatera Island lies between 1°-4° North Latitude and 98°-100° East longitude. The position of North Sumatera is unique where it is flanked by two waters which are Malacca Strait and Indian Ocean. It is also passed by Bukit Barisan from north to south. This condition makes the weather, season, and climate influenced by atmosphere circulation: globally, regionally and locally such as North-South circulation (Hadley), West-East circulation (Walker) and local wind system. North Sumatera area is attacked by several disaster such as flood, bluster, thunderclap and extreme temperature. The result of research is found several variable which are sea level temperature and sea level pressure in A area ( South China Sea), B area ( Malacca strait), C area (Sumatera West Coast), OLR, Zonal and Meridional Wind, influence the formation of extreme weather in North Sumatera Area. From this research, we will get the early warning index for the extreme weather phenomenon for North Sumatera area. In the index result, we expect the community can prepare themselves to face the extreme weather condition especially flood to reduce the impact of extreme weather (flood) victims.
BAB I
PENDAHULUAN
1.1Latar Belakang
Provinsi Sumatera Utara adalah salah satu provinsi yang berada di Pulau Sumatera dengan posisi 1°- 4° Lintang Utara dan 98°-100° Bujur Timur. Letak geografis Sumatera Utara sangat unik dimana diapit oleh dua perairan yaitu: Selat Malaka dan Samudera Hindia serta dilalui pegunungan bukit barisan yang
membentang dari utara hingga selatan. Kondisi ini menyebabkan Cuaca,Musim dan Iklimnya dipengaruhi oleh sirkulasi atmosfer global, regional dan lokal, seperti sirkulasi Utara-Selatan (Hadley), Sirkulasi Barat-Timur (Walker) dan
sistem angin lokal. Gangguan terhadap salah satu system sirkulasi ini akan mempengaruhi cuaca dan iklim di Indonesia (Ishan,2004).
Indonesia dikenal sebagai satu kawasan benua maritim karena sebagian besar wilayahnya didominasi oleh lautan dan diapit oleh dua Samudera yaitu
Samudera Hindia dan Samudera Pasifik. Oleh karena itu elemen (unsur) iklimnya terutama curah hujan memungkinkan dipengaruhi oleh keadaan suhu permukaan
laut (SPL) di sekitarnya ( Setiawan, 2010).
Cuaca ekstrim adalah kejadian cuaca yang tidak normal, tidak lazim yang dapat mengakibatkan kerugian terutama keselamatan jiwa dan harta. Bencana alam adalah peristiwa atau rangkaian peristiwa yang mengancam dan mengganggu kehidupan dan pemghidupan masyarakat yang disebabkan oleh cuaca ekstrim sehingga megakibatkan timbulnya korban jiwa manusia, kerusakan lingkungan, kerugian harta benda dan dampak psikologis.untuk mengurangi dampak dari cuaca ekstrim tersebut diperlukan peringatan dini kepada masyarakat, agar masyarakat dapat waspada dan bersiap-siap untuk menghadapi kejadian cuaca ekstrim yang berpeluang menimbulkan bencana, peringatan dini cuaca ekstrim adalah suatu rangkaian kegiatan pemberian informasi sesegera mungkin kepada masyarakat, yang berisikan tentang prediksi peluang terjadinya cuaca ekstrim (BMKG,2010).
Wilayah Sumatera Utara dilanda beberapa peristiwa bencana baik itu bencana banjir, angin kencang, Petir dan Suhu yang tinggi. Pada tanggal 1 april 2011 harian analisa mencatat terjadi kejadian banjir di beberapa wilayah di
sumatera utara, dari kejadian tersebut dicatat korban mengungsi 26.959 jiwa 43 sekolah dan 1 kampus tergenang, ratusan rumah dan ratusan hektar lahan pertanian terendam banjir.Pada tanggal 5 November 2011 harian analisa mencatat kejadian banjir di Sumatera utara, dari kejadian tersebut dicatat ribuan rumah, sekolah dan tempat ibadah terendam banjir dan 12.878 KK manjadi korban, sehingga dirasakan pentingnya peringatan dini cuaca ekstrim untuk wilayah Sumatera Utara.
yang lebih panjang, serta melibatkan komponen cuaca lain seperti tekanan udara, kelembaban, arah angin, suhu udara, suhu muka laut, densitas awan dan radiasi
matahari (Gustari,2009).
Penelitian lain juga pernah dilakukan tentang banjir bandang yang terjadi
diwilayah pacet dengan menggunakan data reanalisis global,dari penelitian tersebut didapatkan hasil bahwa variabel-variabel suhu permukaan laut, tekanan permukaan laut, OLR dan angin mempengaruhi terbentuknya cuaca ekstrim yang menyebabkan bencana banjir di kabupaten pacet pada februari 2012, namun belum bisa memberikan peringatan dini kepada masyarakat (Amsari, et, al., 2011). Dari penelitian-penelitian tersebut penulis merasa perlu untuk melakukan kajian lebih lanjut terhadap kejadian cuaca ekstrim diwilayah Sumatera Utara, dalam hal ini penulis mengambil kejadian-kejadian cuaca ekstrim pada tahun 2011 untuk diteliti.
Curah hujan sebagai salah satu unsur cuaca/iklim sangat dominan pengaruhnya dan sangat nyata terasa variasinya di wilayah tropis seperti Indonesia dibanding unsur yang lain. Mengetahui karakteristik curah hujan baik variabilitas maupun kondisi ekstrimnya yang diakibatkan faktor-faktor pengendalinya seperti tersebut di atas, sangatlah penting agar karakteristik tersebut dapat dikenali dan disiasati untuk dimanfaatkan sebesar-besarnya dalam segala aktivitas manusia.
The Grids Analysis and Display Sistem (GrADS) merupakan software interaktif yang digunakan untuk memanipulasi dan visualisasi data sains
kebumian. GrADS merupakan software yang direkomendasikan oleh World Meteorological Organisation (WMO) untuk menggambarkan variabel-variabel
meteorologi dalam bentuk spacial. Data dapat ditampilkan menggunakan berbagai macam teknik grafis seperti grafik garis, grafik batang, kontur biasa, kontur berwarna, vektor angin, ataupun garis alur (streamline). Penggunaan tipe grafik tergantung pada jenis variabel yang ingin ditampilkan. Selain mempunyai kemampuan untuk menampilkan parameter meteorologi, Grads juga mempunyai kemampuan untuk mengolah suatu data baik memanipulasi ataupun operasi matematis (Erwin,2008). Dari penjelasan diatas maka penulis mengambil judul Analisis Kejadian Ekstrim Di Wilayah Sumatera Utara Beradsarkan Indeks Peringatan Dini.
1.2Rumusan Masalah
Kejadian cuaca ekstrim masih sulit untuk diprediksi, diwilayah Sumatera Utara sering dilanda kejadian bencana yang disebabkan oleh cuaca ekstrim yang menimbulkan korban jiwa dan harta benda. Dengan semakin majunya ilmu pengetahuan dan teknologi sehingga banyak model cuaca yang dapat
1.3Batasan Masalah
Batasan masalah dalam penelitian yang akan dilakukan antara lain : 1. Wilayah studi meliputi wilayah Sumatera Utara.
2. Menggunakan data hujan dari pos-pos pengamatan hujan pada daerah yang
terkena bencana banjir dan data variabel-variabel cuaca yang di peroleh dari NCEP/NCAR reanalisis.
3. Menggunakan Program GrADS.
4. Variabel-variabel cuaca yang dimaksud dalam penelitian ini adalah OLR (Outgoing Longwave Radiation), anomali Sea Surface Temperatur (SST) disekitar wilayah pantai timur Sumatera bagian utara (Selat Malaka), Wilayah pantai barat dan Laut Cina selatan , anomali Sea Level Preasure
(SLP), dan pola angin.
1.4Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian yang akan dilakukan antara lain :
1. Mencari variabel-variabel cuaca apa saja yang mempengaruhi cuaca ekstrim di wilayah Sumatera Utara.
2. Mendapatkan hasil seberapa jauh variabel-variabel cuaca tersebut
mempengaruhi curah hujan ekstrim diwilayah Sumatera Utara.
3. Memperoleh indeks peringatan dini dari variabel-variabel cuaca tersebut.
1.5Manfaat Penelitian
Manfaat Penelitian yang akan dilakukan antara lain :
kuat pengaruh dari variabel-variabel cuaca tersebut terhadap pembentukan cuaca ekstrim di wilayah Sumatera Utara.
2. Menghasilkan Suatu indeks yang dapat memberikan peringatan dini kepada masyarakat sebelum terjadinya kejadian cuaca ekstrim.
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Curah Hujan
2.1.1. Pengertian Hujan
Endapan (presipitasi) didefenisikan sebagai bentuk air (Cair) dan padat (es) yang jatuh kepermukaan bumi. Meskipun kabut, embun dan embun beku (frost) dapat berperan dalam alih kebasahan (moisture) dari atmosfer ke permukaan bumi, unsur tersebut tidak ditinjau sebagai endapan. Bentuk endapan adalah hujan, gerimis, salju, dan batu es hujan (hail). Hujan adalah bentuk endapan yang sangat sering dijumpai, dan di Indonesia yang dimaksud dengan endapan adalah curah hujan(Bayong,2004).
Curah hujan dan suhu merupakan unsur iklim yang sangat penting bagi
kehidupan di bumi. Jumlah curah hujan dicatat dalam inci atau milimeter (1 inci = 25.4 mm). Jumlah curah hujan 1mm, menunjukkan tinggi air hujan yang menutupi permukan 1mm , jika air tersebut tidak meresap kedalam tanah dan menguap ke atmosfer. Didaerah tropis hujannya lebih lebat dibandingkan dengan daerah lintang tinggi.
2.1.2. Curah Hujan Di Indonesia
Sumber curah hujan di wilayah monsun Indonesia adalah pertumbuhan dengan konveksi dari awan konvektif atau gabungan dengan faktor lain seperti konvergensi, orografik, atau arus siklonik. Awan-awan diatas Indonesia sering
atas menara awan yang kadang-kadang mempunyai suhu kurang dari -10˚C. Dalam awan panas sebagian pertumbuhan tetes hujan dan pembentukan curah
hujan dilakukan melalui proses dua langkah, yaitu: pertama melibatkan proses difusi dan kondensasi yang menghasilkan populasi tetes awan terbentuk, kedua
melibatkan pertemuan tetes hujan melalui proses tumbukan dan tangkapan (collision and coalescence) atau proses Bowen-Ludlam.
Fakta menunjukkan bahwa kebanyakan puncak awan diatas Indonesia mempunyai suhu dibawah -10˚C yang berarti proses kristal es (proses Bergeron -Findeisen) memainkan peranan penting dalam produksi curah hujan. Karena konveksi dan campuran proses awan panas dan dingin mendominasi produksi curah hujan di Indonesia, maka karakteristik curah hujan sangat berbeda dengan curah hujan di lintang tengah terutama dalam hal: jumlah tahunan, intensitas, durasi, frekuensi, dan distribusi hujan secara spasial dan temporal.
Jenis curah hujan yang sering terjadi di wilayah Indonesia adalah: a. Hujan Konvektif
Curah hujan yang disebabkan oleh gaya apung konveksi akibat pemanasan oleh radiasi matahari. Curah hujan konvektif biasanya terjadi pada skala ruang
terbatas antara (10-20km2) dan (200-300 km2), sehingga jenis curah hujan ini mempunyai variabilitas ruang yang besar. Skala ruang konveksional bergantung pada apakah berbentuk sel konveksi (badai guruh) individu atau badai terorganisasi (squal lines). Hujan konveksional mempunyai arus udara keatas cepat, sehingga awan ini menjadi sangat tebal yang puncaknya dapat mencapai tropopause bahkan dapat menembus lapisan stabil stratosphere bawah. Awan konvektif dapat menghasilkan hujan lebat, batu es hujan (Hail Storm), kilat dan guruh (petir).
b. Hujan Orografik
Curah Hujan orografik disebabkan oleh kondensasi dan pembentukan awan udara lembab yang dipaksa naik oleh barisan pegunungan. Di Indonesia,
pembentukan curah hujan orografik sering dibantu oleh proses konveksi. Untuk lokasi pegunungan di daerah monsun atau musiman, maka distribusi geografik curah huja orografik dapat berubah secara tegas, karena lereng diatas angin (Wind Ward Slopes) dapat menjadi lereng dibawah angin (Lee Ward Side) dan sebaliknya.Curah hujan orografik terbatas pada pegunungan berbeda dengan curah hujan siklonik yang dapat bergerak seperti pada siklon tropis.
Gambar 2.2 Hujan Orografis
c. Hujan Siklonik
Curah hujan siklonik disebabkan oleh konvergensi horizontal udara lembab dalam area sirkulasi dengan pusat tekanan rendah yang mempunyai
vortisitas maksimum. Menurut dinamika atmosfir, vortisitas siklonik berkaitan denga konvergensi atau penumpukan massa udara lembab (penumpukan uap air). Contoh hujan siklonik adalah dalam siklon tropis dimana proses gabungan arus siklonik dan konvesi menghasilkan curah hujan lebat. Curah hujan siklonik dapat mencapai area yang luas, karena selama hidupnya, (1-8 Hari) siklon tropis bergerak ratusan sampai ribuan kilometer. Siklon tropis muncul pada laut yang panas (>26˚C) pada parameter coriolis minimum diatas
lintang 5˚ dan intensitasnya menguat pada lintang 10˚. Wilayah Indonesia
dampak siklon tropis terhadap dampak cuaca diindonesia adalah meningkatkan jumlah curah hujan dan kecepatan angin terutama
tempat-tempat yang dekat dengan jalur siklon tropis.
Ada tiga tingkat (Taraf) pertumbuhan awan, yaitu :
a. Taraf cumulus, awan terus tumbuh sampai gaya apung termal
menjadi nol atau suhu parsel udara sama dengan suhu udara lingkungan. Awan didominasi oleh arus udara ke atas (UP Draft) dalam taraf ini, sedikit sekali bahkan tidak terjadi hujan dan kilat sangat jarang.
Gambar 2.3 Taraf Cumulus(beginning stage)
b. Taraf dewasa (Mature), awan menjadi berbahaya. Pada taraf ini terjadi hujan lebat, turbulensi kuat, kadang-kadang batu es, guruh dan kilat. Awan didominasi oleh arus udara kebawah ( Down Draft) yang menghasilkan hujan dan arus udara keatas yang membawa uap air kedalam awan sebagai bahan bakar awan ketika berubah fasa
menjadi tetes-tetes awan. Awan konvektif dalam taraf dewasa
merupakan ”jalur maut” bagi penerbangan. Awan Cumulonimbus
Gambar 2.4 tahap dewasa (mature stage)
c. Taraf disipasi, ketika arus udara kebawah lebih 50 % mendominasi sel awan konfektif maka awan memasuki taraf disipasi (lenyap). Pada taraf ini awan mengalami penurunan aktivitas, produksi hujan
melemah menjadi gerimis (hujan ringan) dan awan pada akhirnya akan mati.
Gambar 2.5 tahap mati (dissipating stage)
Jika ada konvergensi pada arus udara horizontal dari massa udara yang besar dan tebal, maka akan terjadi gerakan ke atas. Kenaikan udara di daerah konvergensi dapat menyebabkan pertumbuhan awan dan hujan. Jika dua massa udara yang konvergen dan horizontal mempunyai suhu dan massa jenis yang berbeda, maka massa udara yang lebih panas akan dipaksa naik di atas massa udara dingin. Bidang batas antara kedua massa udara yang berbeda sifat fisisnya disebut front.
Distribusi curah hujan kedaerahan biasanya dinyatakan dengan garis
[image:30.595.204.423.378.476.2]jumlah curah hujan jauh lebih kecil. Didaerah lintang tinggi udara yang dingin mempunyai kapasitas air terbatas dan daerah ini kurang sekali mendapat aliran
udara tropis lembab sehingga jumlah curah hujan sangat sedikit. Lagipula konveksi termal sangat sedikit di daerah kutub dibandingkan di daerah tropis
(Rudolf, 2006).
Daerah hujan berkaitan dengan sabuk (belts) konvergensi yang cenderung bergerak ke utara jika belahan bumi utara musim panas dan bergerak ke selatan jika belahan bumi selatan musim panas. Di daerah ekuator yang secara tetap dibawah pengaruh konvergensi ekuator, jumlah curah hujan berlimpah sepanjang tahun, tetapi pada daerah beberapa derajat di utara atau selatan ekuator, secara bergantian dikuasai oleh konvergensi ekuator, yaitu basah pada musim panas dan kering pada musim dingin.
Sirkulasi monsun mempengaruhi jumlah curah hujan musiman secara tegas yang menghasilkan periode hujan jika angin berhembus menuju ke pantai pada waktu musim panas dan periode kering jika angin berhembus menuju ke lepas pantai pada waktu musim dingin. Ragam curah hujan akibat monsun sangat jelas di daerah Asia Tenggara seperti di Indonesia.
a. Pola Curah Hujan Jenis Monsun
Karakteristik dari jenis ini adalah distribusi curah hujan bulanan berbentuk
“V” dengan jumlah curah hujan minimum pada bulan juni, Juli atau Agustus.
Saat monsun barat jumlah curah hujan berlimpah, sebaliknya pada saat monsun timur jumlah curah hujan sangat sedikit. Daerah yang mempunyai curah hujan jenis monsun sangat luas terdapat di Indonesia.
b. Pola curah hujan jenis ekuator
c. Pola curah hujan jenis lokal
Distribusi curah hujan bulanannya kebalikan dari jenis monsun. Pola curah
hujan jenis lokal lebih banyak dipengaruhi oleh sifat lokal.
2.2 Sirkulasi Atmosfer
Diatas daerah-daerah lintang rendah, pola arus atmosferik sangat serbasama atau variasi dari hari kehari kecil. Diatas lintang menengah, migrasi siklon dan anti siklon menyebabkan variasi angin terus menerus. Dengan meninjau gerak udara pada lintang-lintang rendah yang serbasama dan rata-rata angin yang berubah pada lintang-lintang yang lebih tinggi, maka dapat dikembangkan gambaran angin rata-rata diatas bumi.
Perubahan panas antara siang dan malam merupakan gaya gerak utama sistem angin harian, karena ada beda panas yang kuat antara udara diatas darat dan laut atau antara udara di atas tanah tinggi (pegunungan) dan tanah rendah (lembah). Karena durasinya terbatas, maka sistem angin harian biasanya hanya efektif pada area relatif kecil, sehingga sistem angin ini menyebabkan variasi iklim lokal. Ada dua tipe utama lokasi angin harian yaitu daerah pantai dengan sistem angin darat-laut, dan daerah pegunungan dengan sistem angin lembah-gunung.
2.2.1 Gerak Fluida Atmosfer
Gerak atmosfer dapat dibagi menjadi dua kelas besar, keduanya disebabkan oleh adanya distribusi pemanasan diabatik yang tidak merata dalam atmosfer; a. Gerakan akibat gradien pemanasan horizontal baik secara langsung
maupun tak langung, menyebabkan lebih dari 98% energi kinetik atmosferik. Hampir semua energi kinetik ini dikaitkan dengan medan angin horizontal skala-sinoptik dan planeter.
terbesar turun sampai kurang dari 1mm dalam gerak skala mikro pada lapisan permukaan. Meskipun gerak konvektif kontribusinya kecil
terhadap energi knietik atmosferik, tetapi gerakan ini memainkan peranan penting dalam transport panas terselubung (latent heat) dan panas terasa (sensible heat).
2.2.2 Sistem Angin
Gambar 2.6 menunjukkan gambaran umum distribusi angin-tekanan terestrial (bumi). Pola sebenarnya sangat berbeda daripada ditunjukkan pada gambar , akibat ketidakteraturan (irregular) pemanasan permukaan bumi dan efek perpindahan (migration) daerah tekanan rendah dan daerah tekanan tinggi. Perlu dicatat bahwa angin memusat (convergence) pada pita (band) tekanan rendah, yang ditandai oleh gerak udara naik, dan menyebar (divergence) dari sabuk tekanan tinggi, yang ditandai oleh gerakan udara turun secara vertikal.
Gambar 2.6 Sistem Angin dan Tekanan Terestrial Idaman (ideal).
meninjau sabuk tekanan dan angin dengan menunjukkan pada kondisi rata-rata rill dan kondisi ideal, agar dapat menganalisa faktor-faktor yang menyebabkan
perbedaan pola angin ideal (idaman) dan angin rata-rata riil. Sabuk (belt) tekanan planeter terdiri dari:
a. Daerah Angin Tenang Ekuatorial
Gambar 2.7 Angin rata-rata pada ketinggian 5.000 kaki diatas Indonesia Atas : Januari, dan bawah : Juli.
b. Sabuk Angin Tenang Subtropis.
Dalam gambar ideal (Gambar 2.6) ada dua sabuk yang ditandai oleh tekanan tinggi (Sering disebut dengan tekanan tinggi subtropis) dan angin relatif lemah atau tenang yang terjadi secara simetris terhadap ekuator pada lintang 30˚
U dan 30˚ S. Subsidensi (penurunan) udara yang mempertahankan pola tekanan
tinggi dipanasi secara adiabatik, sehingga menghasilkan kelembbaban relatif rendah dan langit cerah. Sifat kering udara yang turun ini menyebabkan gurun-gurun besar pada atau disekitar lintang-lintang kuda (horse latitudes) yaitu lintang
30˚ Utara dan Selatan. Pada BBS, lintang kuda kebanyakan berada di atas laut,
Selama musim dingin BBU, sabuk tekanan tinggi secara kasar mengelilingi bumi, meskipun posisinya diatas kontinen bergeser ke utara dan
diatas osean keselatan dari lintang paralel 30˚. Juga tekanan tinggi secara rata-rata diperkuat diatas kontinen, terutama diatas Asia, dimana tekanan tinggi diatas
Siberia sangat kuat sebagai konsekuensi pendinginan (refrigeration) yang nyata massa daratan luas ini. Selama musim panas BBU ada sebagian pembalikan tekanan diatas Amerika Utara dan pembalikan sangat kuat diatas Asia. Pada waktu bersamaan, intensifikasi sabuk tekanan tinggi terjadi diatas lautan kerena relatif dingin terhadap kontinen. Daerah tekanan tinggi sebelah barat Amerika Serikat dikenal sebagai tekanan tinggi Pasifik, sedangkan diatas Samudera Atlantik sering menunjukkan ganda (doublet) yang dikenal sebagai tekanan tinggi bermuda dan Azores.
c. Sabuk Tekanan Rendah Subpolar
Meskipun observasi pada lintang-lintang oseanik tinggi BBS relatif jarang, tetapi cukup memberi indikasi bahwa ada perubahan kecil dari musim panas ke musim dingin. Keadaan ini diduga terjadi pada daerah lautan BBS yang menempati cukup besar pada lintang-lintang Subpolar. Tetapi di BBU terjadi perubahan tahunan yang cukup besar pada daerah ini akibat perubahan temperatur yang nyata antara darat dan air. Dalam bulan Januari, tekanan rendah membalik menjadi tekanan tinggi diatas darat untuk membentuk tekanan tinggi Kanada dan
Siberia, tetapi menjadi daerah tekanan rendah sangat kuat dan berpotensial menjadi badai (stormy) diatas Samudera Atlantik Utara dan Pasifik Utara yang relatif panas dengan memakai referensi tekanan rendah Iceland dan Aleutian. d. Tekanan Tinggi Polar
Secara rata-rata daerah tekanan tinggi berada diatas kedua daerah polar (kutub). Tetapi, intensitas dan lokasi pusat tekanan tinggi ini diketahui berubah, jarang terpusat pada kutub-kutub geografis.
2.2.3 Faktor terjadinya angin
Faktor terjadinya angin yaitu:
1.Gradien Barometris : Bilangan yang menunjukkan perbedaan tekanan udara dari 2 isobar yang jaraknya 111 km. Makin besar gradien barometrisnya
semakin cepat tiupan angin.
2. Letak tempat : kecepatan angin di dekat katulistiwa lebih cepat dari yang jauh dari garis khatulistiwa.
3. Tinggi tempat : semakin tinggi tempat semakin kencang pula angin yang bertiup, hal ini disebabkan oleh pengaruh gaya gesekan yang menghambat laju udara.
4. Waktu : Di siang hari angin bergerak lebih cepat daripada pada malam hari.
2.2.4 Jenis-jenis Angin
Jenis-jenis angin antara lain : a. Angin Monsun
Angin monsun disebabkan oleh beda sifat fisis antara osean dan kontinen; kapasitas panas osean lebih besar daripada kontinen. Permukaan osean memantulkan radiasi matahari lebih banyak permukaan daratan (kontinen), dan radiasi matahari dapat memasuki air sampai dalam dengan bantuan gerakan air (arus laut), sedangkan di darat panas hanya mencapai beberapa
Gambar 2.8. Gaya Gradien Tekanan Dalam Musim Dingin dan Musim Panas.
[image:38.595.150.508.111.321.2]Secara latitudinal (melintang) dan longitudinal (membujur), Indonesia di bawah pengaruh kekuasaan (regime) sirkulasi ekuatorial dan monsunal yang sangat berbeda karakteristiknya. Monsun dapat digambarkan sebagai fenomena angin laut raksasa akibat beda panas BBU-BBS yang dikaitkan dengan migrasi matahari tahunan. Anggap bahwa udara dingin di BBS (belahan bumi selatan) dipisahkan oleh udara panas di BBU (belahan bumi Utara) oleh sebuah dinding yang berdiri pada ekuator, seperti yang ditunjukkan secara bagan pada gambar 2.9.
Gambar 2.9. Bagan Gaya Gravitasional Monsun
dingin mulai turun dan bergerak ke utara, sedangkan udara panas naik dan bergerak keselatan, jadi ada kenaikan energi kinetik akibat energi
potensial. Jungkir balik vertikal ini bergantung pada musim yang mendefenisikan sirkulasi monsun. Beda panas antara utara-selatan yang
sangat penting diperkirakan antara benua Asia dan osean Hindia. Selama musim panas boreal (BBU), benua asia dipanasi secara efektif dan luas. Puncak gunung yang tinggi seperti dataran tinggi (plateau) Tibet, memberi kontribusi secara langsung udara troposferis tengah.
Daerah monsun adalah daerah dimana sirkulasi atmosfer permukaan dalam bulan januari dan juli memenuhi persyaratan berikut.
a. Arah angin utama pada bulan Januari dan Juli berbeda paling sedikit 120˚.
b. Frekuensi angin utama rata-rata dalam bulan Januari dan Juli lebih dari 40%.
c. Kecepatan angin paduan rata-rata sekurang-kurangnya satu bulan
melebihi 3ms1.
d. Indeks monsun ≥ 40%, daerah non monsunal mempunyai indeks
monsun < 40%.
Monsun adalah angin periodik dengan perioda musiman. Daerah monsun
dibatasi oleh garis bujur 30˚ B dan 170˚T dan oleh garis lintang 35˚U dan 25˚S . Jadi jelas benua maritim Indonesia termasuk dalam daerah monsun.
b. Angin Darat dan Angin Laut.
Proses terjadinya angin darat dan angin laut pada dasarnya sama dengan angin monsun yaitu disebabkan oleh beda sifat fisis antara permukaan darat dan laut. Periode angin mosun adalah musiman, sedangkan angin darat dan laut adalah harian. Beda panas antara permukaan darat dan air adalah
disebut angin laut (the sea breeze). Pada malam hari , darat lebih cepat dingin akibat kehilangan radiasi gelombang panjang, sedangkan air karena inersia
thermalnya menjadi tetap panas dengan temperatur hampir sama seperti ketika siang hari, sehingga pola tekanan harian terbalik dan terbentuk angin darat
[image:40.595.200.443.240.472.2](the land breeze) karena udara darat yang relatif dingin bergerak ke arah tekanan lebih rendah diatas laut.
Gambar. 2.10. Pola Dasar Angin Darat dan Angin Laut : a) Angin Laut Siang Hari dan b) Angin Darat Malam Hari. Garis-garis Horizontal Menunjukkan Permukaan Isobaris.
Angin laut biasanya lebih kuat dibandingkan angin darat, kecepataannya
mencapai 4-8 ms1 dan ketebalan lapisan udara mencakup ketinggian 1000m. Angin laut di tropis dapat masuk ke darat sejauh 100 km.
temperatur air permukaan dingin disebabkan oleh arus laut dingin atau kenaikan (upwelling) air dari bawah akan meningkatkan kekuatan angin laut. Faktor-faktor yang meningkatkan temperatur diatas darat pada siang hari, misalnya kurangnya tanaman dan permukaan kering mempunyai efek yang
sama. Tutupan tanaman lebat, rawa atau sawah yang kebanjiran (flooded ricefield) biasanya menurunkan kekuatan anginlaut karena kondisi ini akan menurunkan beda temperatur darat-laut. Adanya gunung dekat pantai sering menimbulkan sistem angin gabungan angin laut-lembah.
Jika angin laut memusat (konvergen) dengan angin dari arah yang berbeda
maka sering terbentuk „front angin laut“ yang dapat menyebabkan
pembentukan awan lokal dan hujan.
Angin darat lebih lemah daripada angin laut dalam kebanyakan iklim tropis. Ini disebabkan beda temperatur darat-laut di tropis jauh lebih besar akibat pemanasan siang hari dari pada akibat pendinginan waktu malam hari. Penyebab utamanya adalah pendinginan cepat permukaan darat sepanjang malam hari. Pengaruh pendinginan ini terbatas pada lapisan udara permukaan yang tipis, sehingga angin darat jarang mempunyai kecepatan lebih dari
3ms1, tetapi kecepatannya dapat meningkat oleh arus katabatik (katabatik flow). Ketebalan lapisan udara dalam angin darat biasanya hanya beberapa meter. Angin darat secara normal tidak mencapai lebih dari 15-20 km ke laut. Semua sirkulasi lokal dipangaruhi oleh angin sirkulasi general tanpa terkecuali angin laut dan darat. Jika angin skala sinoptik kuat, maka angin darat dan laut tidak terjadi, karena turbulensi mencegah beda temperatur dan tekanan lokal antara permukaan air dan darat. Untuk angin general yang lebih lemah, maka angin laut dan darat umumnya tidak berubah baik arah maupun kecepatannya. Di daerah angin melempem(doldrum) dan dekat ekuator dimana angin skala sinoptik sangat lemah maka sirkulasi lokal mendominasi.
teluk (bays). Sistem angin laut-darat terjadi diatas pulau yang tidak sangat kecil (minimum diameter sekitar 15 km). Di atas laut, seperti selat malaka,
konvergensi angin darat yang berlawanan dapat terjadi pada malam hari yang menimbulkan hujan.Kekuatan angin laut bergantung pada perbedaan
temperatur antara darat dan laut, makin besar perbedaannya makin kuat anginnya.
c. Angin Gunung dan Lembah
Di daerah pegunungan tropis seringterjadi sistem angin harian yang kuat dan reguler, yang disebabkan oleh pemanasan dan pendinginan udara pada lereng. Pada siang yang bermatahari lereng gunung mendapat panas secara cepat akibat radiasi yang di terima besar. Atmosfer bebas di dataran rendah kurang di pengaruhi oleh masukan insolasi besar ini sehingga udara sedikit lebih dingin dibandingkan udara diatas lereng gunung. Karena itu udara lereng gunung menjadi lebih labil dan cenderung menaiki lereng disebut angin lembah (valley wind) atau arus anabatik .Angin lembah dapat dengan mudah dikenali karena sering dibarengin dengan formasi awan cumulus dekat puncak gunung atau diatas lereng gunung. Pada malam hari, terjadi perbedaan temperatur kebalikannya, ketika dataran tinggi menjadi dingin secara cepat akibat kehilangan radiasi gelombang panjang. Udara yang lebih dingin (densitas lebih besar) kemudian gerak menuruni lereng di bawah pengaruh
d. Angin Fohn
Angin fohn dikenal di Austria dan Jerman dimana angin ini sering
ditemukan pada lereng utara pegunungan Alpen. Di sebelah barat Amerika Serikat dan Kanada, angin ini disebut chinook. Biasanya angin chinook disertai dengan aktifitas siklonik yang menghasilkan awan dan endapan pada lereng diatas angin (windward). Setelah angin fohn turun pada lereng dibawah angin (leeward), maka udara mengalami pemanasan secara adiabatik sehingga kelembabannya kecil dan temperaturnya semakin panas(Gambar 2.12). Angin yang lembab jika menaiki gunung akan menghasilkan hujan, kemudian pada waktu turun dari pegunungan akan bersifat panas dan kering.
Tinjauan proses terjadinya angin fohn pada gambar 2.12 . Anggap bahwa angin relatif lembab menaiki daerah pegunungan dengan puncak 4000 m. Setelah udara naik setinggi 1500 (dasar awan) maka udara akan mengalami kondensasi dan terjadi pembentukan awan. Jika temperatur permukaan tanah adalah 10˚c,
maka udara akan mengalami pendinginan 1˚C/100 m, yaitu pada susut temperatur
(lapse rate) adiabatik kering, dan temperaturnya menjadi -5˚C pada dasar awan.
Kenaikan udara selanjutnya menyebabkan pendinginan 0,6˚ C/100 m pada susut
[image:43.595.186.438.506.624.2]temperatur adiabatik jenuh karena adanya panas laten kondensasi yang diberikan pada udara.
Gambar 2.11. Terjadinya Angin Fohn
Di Indonesia angin Fohn sering terjadi pada musim kemarau atau musim
timur, misalnya : ”angin Gending” di Probolinggo, ”angin Kumbang” di Tegal/Brebes, ”angin Bahorok” di Deli, ”angin Padang Lawas” di Sumatera Barat dan ”angin Brubu” di Sulawesi Tenggara.
Umumnya pegunungan di pulau Jawa berderet dari barat ke timur. Pada musim kemarau angin timur membelok ke utara, kemudian turun di sebelah utara pegunungan yang bersifat kering, panas dan kencang. Sedangkan di lereng bagian selatan pegunungan angin akan naik dan akibat pengaruh orografi maka angin ini dapat mendatangkan hujan di lereng bagian selatan.
2.2.3 Alat Ukur Angin
Meskipun pada kenyataannya angin tidak dapat dilihat bagaimana wujudnya, namun masi dapat diketahui keberadaannya melalui efek yang ditimbulkan pada benda-benda yang mendapat hembusan angin. Seperti ketika kita melihat dahan-dahan pohon bergerak atau bendera yang berkibar dan berapa kecepatannya dapat diketahui dengan menggunakan alat-alat pengukur angin. Alat-alat pengukur angin tersebut adalah:
a. Anemometer, Yaitu alat yang mengukur kecepatan angin. b. Wind Vane, yaitu alat yang mengetahui arah angin.
c. Windshock, yaitu alat untuk mengetahui arah angin dan memperkirakan besar kecepatan angin.
2.3 Sea Surface Temperature(SST)
Indonesia. Penjelasan tersebut diatas memberikan argument yang jelas bahwa Suhu Permukaan Laut merupakan parameter kunci dalam hubungan antara
atmosfer dan samudera.Suhu Permukaan Laut yang menyeberang wilayah Indonesia itu merupakan hal yang penting untuk distribusi hujan. Hubungan ini
telah di selidiki dan di pelajari oleh beberapa model ( Miller et al.,1992) atau oleh observasi (McBride et al.,1995). Untuk menjelaskan semua itu, Qu et al. (2005) menggunakan eksperiment modeling untuk menyelidiki sensivisitas atmosfer dan suhu permukaan laut. Hasilnya menunjukkan bahwa suhu permukaan laut di wilayah ini menentukan kegiatan konvektif dan proses penguapan diseluruh wilayah.
Berdasarkan Rangkaian Data Interpolasi/Penambahan Tertinggi tentang Samudera dan atmosfer Nasional (NOAA), Awaluddin, et al (2010) menghitung nilai rata-rata tahunan di Indonesia dari tahun 1982 sampai 2007 (gambar 2.12). Dapat dilihat dengan jelas bahwa perputaran tahunan suhu permukaan laut di Indonesia meningkat dari bulan Maret dan mencapai puncaknya pada suhu 29.5 derajat Celsius pada bulan April. Akan tetapi, untuk lima bulan kedepan, suhu permukaan laut menurun secara terus menerus sampai mencapai suhu terendah tahunan di suhu 28,2 derajat Celsius pada bulan Agustus. Hasil ini telah mendapat persetujuan dengan penemuan terakhir oleh Setiawan dan kawamura (2010). Hasil tersebut difokuskan pada cooling/pendinginan suhu permukaan laut di laut-laut
[image:45.595.212.446.575.702.2]Indonesia yang berkaitan dengan hubungan antara suhu permukaan laut dan angin selama periode monsoonal; puncak fenomena ini terjadi pada bulan Agustus.
2.4 Karakteristik Hujan
Banyak penelitian menyatakan bahwa curah hujan di Indonesia dipengaruhi oleh perubahan iklim. Satu indikasi yang dapat dilihat adalah
kecenderungan curah hujan. (Manton.et.al, 2001) menjelaskan bahwa kecenderungan curah hujan dan suhu setiap hari ekstrim di beberapa Negara di Asia Tenggara dan Australia, termasuk Indonesia. Terutama untuk wilayah Indonesia, mereka memakai enam pusat curah hujan, yang mana mereka dapat menyimpulkan bahwa jumlah hari-hari hujan (dengan paling sedikit 2mm curah hujan) telah menurun drastis di Asia Tenggara dan di Bagian Barat serta Pusat Pasifik Selatan, tetapi meningkat di bagian utara French Polynesia, Fiji dan beberapa titik di Australia. Akan tetapi, penelitian ini kelihatan kurang cukup untuk menjelaskan di wilayah khusus dan kompleks seperti di Indonesia.
Untuk menjawab keterbatasan penelitian di Indonesia, Aldrian dan Djamil (2006) melakukan penelitian tentang curah hujan di daerah hujan Brantas,Jawa Barat. Hasilnya menunjukkan bahwa jumlah bulan-bulan musim kemarau ekstrim telah meningkat di 5 dekade terakhir, khususnya di daerah-daerah dekat pantai. Di daerah ini, jumlah bulan musim kemarau yang ekstrim meningkat sampai empat bulan di sepuluh tahun terakhir dan ditahun 2002 itu mencapai 8 bulan dimana hal ini dianggap sebagai musim kemarau yang paling panjang pada 10 tahun terakhir
yang berlangsung selama 4 bulan. Mereka menyimpulkan bahwa daerah di dataran rendah lebih mudah terjadi perubahan cuaca.
Dalam istilah regionalisasi, Aldrian dan Susanto (2003), Aldrian (2007) membagi Indonesia menjadi 3 wilayah cuaca yang berbeda, monsoonal bagian selatan, semi monsoonal barat daya dan anti monsoonal moluccan (Gambar 2). Penelitian ini berdasarkan pada data pusat hujan dari tahun 1961 sampai 1993. Setiap daerah mempunyai karakter khusus masing-masing.
Aldrian dan Susanto (2003), Adrian (2007) menerangkan bahwa bagian
selatan dari wilayah Indonesia atau region A merupakan daerah sensitive ENSO
sementara wilayah region C yang terletak di daerah curah hujan Indonesia juga
Kirono and all (1999) menerangkan bahwa pada bulan September sampai November
(SON) merupakan dampak yang paling hebat dari ENSO secara lingkungan dan
social ekonomi di wilayah Indonesia.
2.5 Interaksi Antara Suhu Permukaan Laut dengan Hujan
Banyak sarjana percaya bahwa perbedaan suhu permukaan laut akan berpengaruh terhadap perbedaan atmosfir di seluruh wilayah tanah continental juga pada atmosfir laut local. Suhu permukaan laut yang hangat di suatu wilayah akan mempengaruhi konveksi yang tinggi dan timbulnya hujan yang penting. Neale dan Slingo (2003) meragukan bahwa curah hujan kurang di wilayah Indonesia dapat berpengaruh pada wilayah yang lain. Untuk meneliti sensitifitas suhu permukaan laut di wilayah ini, Que and aAll (2003) mengembangkan sebuah
eksperimen model. Hasilnya menjelaskan bahwa 1° celcius pada suhu permukaan laut seluruh lautan Indonesia akan mempengaruhi penurunan yang serius pada penyebaran curah hujan di bagian Samudra Pasifik dan Hindia barat. Akibatnya, wilayah di kedua daerah Samudra Pasifik barat dan Samudra Hindia barat kemungkinannya akan mengalami kemarau.
Sebaliknya, interaksi antara udara dan laut dan dinamika samudra di Samudra Pasifik dan Samudra Hindia mempengaruhi kondisi di perairan Indonesia. Nicholls (1981), (1984) menunjukkan bukti interaksi antara udara dan laut di Indonesia dan menyatakan bahwa curah hujan di Indonesia berhubungan langsung dengan anomaly suhu permukaan laut. Terlebih lagi, dia menemukan hubungan cuaca yang kuat antara suhu permukaan laut di Indonesia dan Samudra Pasifik. Penemuan terbaru menunjukkan bahwa anomaly suhu permukaan laut di Pasifik Barat mempengaruhi hujan yang ekstrim tidak hanya di Indonesia tapi juga di seluruh dunia. Fenomena ini, telah dikenal sebagai ENSO yang mirip tetapi berbeda atau ENSO Modoki (Ashok, et al.,2007).
2.6 Outgoing Longwave Radiation (OLR)
Radiasi balik gelombang panjang atau OLR (Outgoing Longwave
dipancarkan oleh bumi ke atmosfer. Jika di atmosfer tidak banyak terdapat hambatan (misalnya awan yang tebal), maka OLR yang ditangkap oleh satelit
akan bernilai tinggi, begitu pula sebaliknya. Dalam menganalisis OLR, terdapat beberapa prinsip sederhana yang perlu kita ingat kembali, diantaranya sebagai
berikut.
Nilai OLR tinggi sedikit awan sedikit hujan
Nilai OLR rendah banyak awan banyak hujan
Anomali OLR positif lebih sedikit awan dibanding rata-rata klimatologi lebih sedikit hujan dibanding rata-rata klimatologi
Anomali OLR negatif lebih banyak awan dibanding rata-rata klimatologi lebih banyak hujan dibanding rata-rata klimatologi.
2.7 Cuaca Ekstrim
Cuaca Ekstrim adalah kejadian cuaca yang tidak normal, tidak lazim yang dapat mengakibatkan kerugian terutama keselamatan jiwa dan harta. Bencana alam adalah peristiwa atau rangkaian peristiwa yang dapat mengancam dan
mengganggu kehidupan dan penghidupan manusia, kerusakan lingkungan, kerugian harta benda dan dampak psikologis.
2.8 Peringatan Dini
Peringatan dini cuaca ekstrim adalah serangkaian kegiatan pemberian informasi sesegera mungkin kepada masyarakat yang berisikan tentang prediksi
peluang terjadinya cuaca ekstrim (BMKG,2010). Peringatan dini merupakan faktor utama dalam pengurangan resiko bencana. Peringatan dini dapat mencegah korban jiwa dan mengurangi dampak ekonomi dan material dari sebuah bencana(EWC III,2006).
2.9 GrADS ( Grid Analysis and Display System)
The Grid Analysis and Display System (GrADS) merupakan software
interaktif yang digunakan untuk memanipulasi dan visualisasi data sains kebumian secara mudah. GrADS merupakan software yang direkomendasikan oleh World Meteorological Organization (WMO) untuk menggambarkan parameter-parameter meteorologi dalam bentuk spasial dan jika kita memperhatikan jurnal-jurnal meteorologi internasional, sebagian besar gambar yang ditampilkan diolah menggunakan software GrADS. Format data yang bisa digunakan dalam Grads adalah biner biasa, netCDF, dan HDF-SDS (Hierarchical Data Format – Scientific Data Format). Grads dapat menggunakan data dengan 4 dimensi: garis bujur, garis lintang, ketinggian (level), dan waktu. Data dapat ditampilkan menggunakan bermacam teknik grafis seperti grafik garis, grafik batang, kontur biasa, kontur berwarna, vektor angin, ataupun garis alur
(streamlines).
Penggunaan tipe grafik yang digunakan tergantung pada jenis variabel yang ingin ditampilkan. Untuk curah hujan dapat digunakan kontur berwarna dan untuk angin digunakan vektor angin.
2.10 Konsep Operasi Dasar GrADS
Terdapat 3 (tiga) perintah dasar GrADS, yaitu :
3. set adalah perintah untuk memanipulasi “apa”, “dimana” dan”bagaimana”
data digambarkan.
Ekspresi GrADS atau “apa” yang Anda ingin lihat dapat dijadikan sesuatu
yang sederhana dari variabel pada file data yang telah dibuka misalnya untuk
menampilkan suhu cukup mengetikkan „d tmp‟ atau juga dapat memasukkan
operasi aritmetika seperti „d tmp-273.15‟ yaitu untuk menampilkan variabel suhu
dalam satuan derajat celcius atau suatu perintah yang telah disiapkan oleh GrADS
seperti perintah mag misalnya „d mag(ugrd,vgrd)‟ yaitu untuk manampilkan
magnitudo dari variabel angin, dimana mag(ugrd,vgrd) merupakan formula dari
sqrt(ugrd*ugrd+vgrd*vgrd). “Di mana” dari tampilan data disebut “dimensi
lingkungan” dan mendefinisikan bagian mana, potongan atau irisan dari ruang
geofisikal 4D (bujur, lintang, ketinggian dan waktu) yang diinginkan. Dimensi lingkungan ini diatur dengan perintah set dan dikontrol oleh salah satunya adalah koordinat grid (x, y, z, t atau indeks) atau koordinat dunia (bujur, lintang, ketinggian dan waktu).
“Apa” dan “Bagaimana” dari tampilan dikontrol oleh perintah set dan
terdapat didalamnya baik metode grafik (misalnya kontur, streamline) dan data (misalnya display untuk suatu file) Grafik GrADS dapat ditulis kembali menjadi suatu file (dengan perintah enable print filename dan print) dan kemudian dikonversi menjadi file PostScript untuk pencetakan atau dikonversi menjadi
format lain misalnya .gif. Sebagai tambahan lainnya, GrADS termasuk primitif grafik (misalnya garis dan lingkaran) dan pelabelan dapat dilakukan dengan perintah draw. Perintah q atau query digunakan untuk mendapatkan informasi dari GrADS tentang file yang dibuka dan data statistiknya.
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
3.1. Wilayah Penelitian
Penelitian ini meliputi wilayah Sumatera Utara, wilayah penelitian adalah wilayah pada saat terjadi kejadian banjir sepanjang tahun 2011 (Data pada lampiran A).
Untuk mendapatkan data dukung beberapa lokasi di wilayah Sumatera Utara dilakukan pengambilan data di Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika, Stasiun Meteorologi Klas I Polonia Medan dan beberapa pos pengamatan hujan di wilayah Sumatera Utara.
Pembentukan fenomena-fenomena cuaca ekstrim di wilayah Sumatera Utara banyak pula dipengaruhi oleh aktifitas-aktifitas gangguan-gangguan cuaca yang terbentuk di daerah laut cina selatan, selat malaka dan samudera hindia.. Berdasarkan hal tersebut maka penulis menentukan pengambilan data
variabel-variabel cuaca yaitu Sea Surface Temperature, Sea Level Preasure, OLR dan angin di sekitar wilayah laut Cina selatan, Samudera Hindia dan Selat Malaka. Variabel-variabel cuaca diperoleh dari http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/ composites/day/.
3.2. Alat dan Bahan
Alat dan bahan yang akan digunakan dalam penelitian antara lain : 1. Komputer atau Laptop untuk membantu dalam mengolah data.
2. Software GrADS untuk memudahkan dalam mengumpulkan dan menganalisis
3. Data variabel-variabel cuaca yang akan dianalisis antara lain: data Suhu muka Laut
(SST), Data OLR ( Outging Longwave Radiation), Tekanan Udara Permukaan
(MSLP),dan data angin.
4. Menggunakan akses Internet untuk memperoleh data variabel-variabel
cuaca dari NOAA.
3.3. Variabel yang Diamati
Variabel-variabel yang akan diamati adalah unsur-unsur cuaca yang mempengaruhi terjadinya cuaca ekstrim apakah terjadi anomali atau penyimpangan dari rata-rata normal nya dan faktor-faktor apa saja yang menyebabkan atau memicu terjadinya kejadian cuaca ekstrim tersebut. Unsur-unsur cuaca tersebut antara lain:OLR (Out Longwave Radiation), Sea Surface Temperature (SST), Curah hujan, Pola Angin dan Sea Level Preasure (SLP). Apakah perubahan-perubahan pada unsur-unsur tersebut memiliki pengaruh yang kuat terhadap terjadinya curah hujan yang tinggi. Hasil analisis yang diperoleh akan di validasi dengan menggunakan data reanalisis global pada bulan Desember 2011.
3.4. Data
3.5. Rancangan Penelitian
Terdapat dua tahapan dalam proses pengumpulan data, tahapan pertama
adalah pengambilan data kejadian cuaca ekstrim sepanjang tahun 2011. Tahapan kedua pemisahan satu data kejadian cuaca ekstrim tahun 2011 sebagai data
validasi.
3.5.1. Pengumpulan Data Sea Surface Temperature (SST), OLR, Sea Level
Preasure dan Pola angin.
Data Suhu muka laut, OLR, tekanan permukaan laut dan pola angin yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data reanalisis global yang dapat di peroleh dengan mengakses analisis harian melalui website NOAA.
Gambar 3.1 Pengumpulan Data Analisis Anomali Sea Surface Temperature (SST).
Gambar. 3.2 Pemilihan Plot Type, Batas Wilayah Plot dan Pembuatan Plot.
Anomaly dipilih untuk plot type (nomor 5) dengan tujuan membandingkan keadaan pada rentang waktu kejadian terhadap rata-rata klimatologisnya. Regional of globe dipilih Custom (nomor 6), batas lintang dipilih dari 10 LS (-10) hingga 15 LU (15) seperti (nomor 7), batas bujur dipilih dari 90 BT hingga 120 BT (nomor 8) dan proyeksi peta Cylindrical Equidistant (nomor 9). Setelah dilakukan
1
3
2
4
5
7 6
8
[image:54.595.176.491.362.531.2]pemilihan seperti diatas dari nomor 1 hingga nomor 9, selanjutnya di-klik Create Plot (nomor 10). Hasilnya akan tampak seperti pada gambar berikut.
Gambar 3.3 Menyimpan Hasil Plot Dalam Bentuk File NetCDF.
Hasil ploting tersebut tersebut disimpan dalam bentuk file netCDF (*.nc) sehingga dapat diplot ulang kembali menggunakan perangkat lunak GrADS. Untuk langkah-langkah selanjutnya tiap-tiap variabel berbeda pada langkah no 2,3 dan 4 yaitu dalam pemilihan unsur, lapisan dan waktu kejadian bencana dapat di sesuaikan dengan data yang kita butuhkan yaitu unsur Sea Level Preasure dan OLR , dipilih pada lapisan surface dan data angin U (Zonal) dan angin V (meridional) pada lapisan 850mb.
3.5.2. Pengolahan Dan Analisis Data
Langkah-langkah pengolahan dan analisis data adalah:
1. Menampilkan data Net CDF (grib) dalam bentuk gambar (format gif) dengan software GrADS. Langkah-langkah menampilkan file Net CDF adalah sebagai berikut:
Klik tombol untuk menyimpan file
a. ”ga> sdfopen C:/GrADS19/anosst.1april2011.nc”, perintah ini digunakan untuk membuka file Net CDF yang telah di simpan
sebelumnya pada proses pengumpulan data.
b. ”ga> q file”, perintah ini untuk melihat variabel yang terdapat
didalam file Net CDF.
c. ”ga> set lon 90 120”,
”ga> set lat -10 15”, perintah ini untuk seting lintang dan bujur
wilayah yang akan di analisis.
d. ”ga> set gxout shaded”, perintah ini untuk menampilkan variabel
dalam bentuk shaded atau regradasi warna.
e. ”ga> d skt”, perintah ini untuk menampilkan variabel sea surface
temperature (SST).
f. ”ga> run cbarn.gs”, perintah ini untuk menampilkan indeks
anomali SST.
g. ”ga> draw title anomalysst1april2011”, perintah ini untuk
membuat judul gambar.
h. ”ga> printim lokasi penyimpanan file/nama file.gif white, perintah
Gambar 3.4 Langkah Menampilkan Data NetCDF Dalam Bentuk Gambar (gif) 2. Melakukan konversi format data Net CDF (format grib) ke dalam text
(ASCII). Langkah-langkah yang dilakukan adalah sebagai berikut:
a. Setelah file hasil plot tiap-tiap variabel disimpan dalam bentuk file NetCDF, kita dapat script GrADS dan diolah dengan menggunakan software GrADS, agar kita dapat memperoleh data nilai-nilai dari tiap-tiap unsur dari kejadian-kejadian bencana sepanjang tahun 2011. Perintah yang dieksekusi oleh GrADS adalah perintah yang berada diantara/ diapit oleh tanda petik („). Sedangkan untuk perintah lainnya akan disimpan dalam memori komputer dan hanya berupa keterangan program (dibelakang tanda *).
a
b
c
d
e
f g
Gambar 3.5 Script Membuat Data Olahan Dari Type Net CDF
b. Setelah dieksekusi dengan GrADS dengan mengetikkan run
C:/GrADS19/anoolr.0104.gs pada command window, maka
[image:58.595.184.445.132.276.2]output file akan tersimpan pada fi
