LAMPIRAN 1
DenganHormat,
Penelitianinibermaksuduntukmengetahui faktor – faktor yang
mempengaruhiperilakumerokok remaja di SMANegeri 1 Padang Bolak Julu.Saya
sangat mengharapkan siswa memberikanjawaban yang
sejujurnyadansesuaidengan kondisi yang dirasakan siswa.
Setiap jawaban yang siswa berikanmerupakanbantuan yang
takternilaiharganyabagipenelitianini.Atasperhatiandanbantuannyasayamengucapk
anterimakasih.
A. Data DiriResponden
1. Nama :_______
2. Usia :______ tahun
3. Kelas :_______
Berilah tanda (√)atau tanda (X)padakolomjawaban yang
sesuaidenganpersepsidanperilakuAnda.
Keterangan :
Sangatsetuju/SS = 5
Setuju/S = 4
Ragu-ragu/CS = 3
Cukup setuju/CS =2
51
No. PERNYATAAN SS S CS TS STS
1 Seorangperokokawalnyamencobauntukmenghisaprokokkarenaingintahub agaimanarasanyamerokok.
2 Sayabebasmerokokdimanasayainginmerokok.
3 Jikaadasalahsatuanggotakeluarga yang merokok di
dalamrumahmakaanggotakeluarga yang lainjugamerokok.
4 Pentingnyapelaranganseluruhiklanrokok
5 Media iklanrokokmembuatsayatertarikuntukmencobamerkrokoklainnya.
6 Orang
tuaterlalusibukbekerjadantidakmengetahuikalausayaseorangperokok.
7 Orang tuasayaseringmerokokdi
depansayabahkanketikasayamasihkecildanseringmenyuruhsayamembelir okok.
8
Sayamerokokketikasedangsantaibersamateman-temansayakarenamerokokmembuatsayamemilikibanyakteman.
9 Rokoksudahmenjadibagiangayahidupsayadanmembuatsayaterlihatkerens ehinggasayatermaksuddalamjajarananakgaul di sekolahdanlingkungan.
10 Merokoksalahsatu symbol kedewasaan.
11 Rokokdapatmemberikanketenanganketikasayasedanggelisahataubanyak masalah.
12 Menurutsaya, perluadanyapembatasanmerokokbagi guru di lingkungan sekolah.
13 Menurutsaya, kampanye anti rokokperludiadakan di
sekolahuntukmencegahadanyaperokokbarudarikalanganpelajar.
14 Merokokmerupakanhal yang biasa di
lingkungansayakarenasiswadapatmembelirokokdenganbebasbahkandeng anuang yang kamu hasilkan.
LAMPIRAN 2
DATA PENELITIAN RESPONDEN
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14
5 4 3 4 3 5 4 5 3 3 4 5 5 4
5 4 2 5 3 2 3 3 3 4 4 1 2 5
5 4 3 5 4 5 4 4 5 5 5 3 3 4
5 3 4 2 5 5 4 5 4 4 5 2 4 2
4 4 2 4 5 2 4 4 4 4 5 5 2 3
3 4 3 4 4 3 3 5 3 4 5 5 5 4
5 4 3 4 3 2 4 4 4 2 4 4 4 2
4 5 4 5 5 3 2 4 3 3 5 5 5 4
3 3 3 5 3 3 2 3 3 4 3 5 5 2
5 2 4 5 5 5 4 3 3 4 5 5 4 2
5 4 2 4 2 3 3 3 3 2 4 2 5 4
5 4 2 3 4 5 3 4 2 3 4 3 2 4
5 4 3 4 4 3 5 2 4 4 5 5 5 5
4 2 3 5 2 4 3 3 4 4 3 5 5 3
5 3 2 4 5 5 4 5 5 5 4 3 3 3
5 2 2 4 3 4 4 5 5 3 4 5 4 4
5 2 5 4 4 5 3 5 3 4 5 3 2 5
5 4 5 4 4 2 4 3 3 4 3 4 2 2
4 4 4 3 4 3 3 5 4 4 2 5 3 5
3 3 2 4 3 4 5 4 4 3 4 4 3 5
5 4 4 3 4 5 4 3 5 4 3 2 4 4
4 5 3 4 3 3 3 4 3 3 3 3 5 3
5 4 4 4 4 2 5 3 4 4 4 4 4 4
5 5 3 5 3 3 4 5 5 5 3 5 3 5
5 3 5 4 3 5 4 4 5 4 5 3 4 5
5 4 4 3 5 3 3 5 4 3 4 3 4 4
5 3 3 4 5 4 4 3 3 4 3 2 5 3
4 4 3 5 3 3 3 4 4 4 4 4 5 5
5 3 3 4 5 2 5 4 2 5 5 5 2 5
4 1 1 5 4 5 3 5 4 1 4 5 5 4
5 3 3 4 5 4 4 5 5 5 2 3 3 3
5 5 2 1 5 3 5 5 5 5 5 5 3 5
5 5 3 4 5 3 5 5 5 5 2 3 2 5
4 1 2 2 5 4 4 5 4 4 4 2 2 4
5 3 1 1 5 3 4 5 5 5 5 5 4 4
5 5 4 4 5 1 5 5 5 5 3 1 1 5
5 4 4 3 4 5 4 5 5 5 5 5 5 4
5 2 1 5 3 5 3 1 4 1 5 5 5 5
3 1 4 4 1 2 2 2 2 2 5 5 2 4
5 4 1 5 5 5 5 4 4 1 4 5 5 5
5 4 4 5 5 5 4 3 4 1 4 5 5 5
5 2 1 5 5 5 3 5 5 4 5 5 5 5
5 3 3 5 5 5 4 3 4 1 5 5 5 5
4 3 4 4 4 3 4 2 4 5 4 4 4 2
5 2 2 5 4 4 5 3 3 4 5 5 5 5
5 3 3 3 4 4 4 4 3 3 4 5 3 4
5 2 2 5 4 4 4 5 2 2 5 5 4 2
4 4 5 4 3 5 4 3 4 4 2 3 5 4
4 3 4 5 3 4 3 5 4 4 4 5 3 3
2 4 5 3 4 4 3 2 5 3 4 4 3 3
4 5 4 3 4 5 3 4 5 4 5 4 4 3
5 3 3 4 5 4 4 4 5 4 4 5 3 4
5 4 4 5 4 4 3 4 4 3 3 4 3 5
5 4 2 5 5 4 4 4 5 3 5 4 4 5
5 4 5 4 5 4 5 5 4 4 5 3 5 2
5 4 3 4 4 3 5 5 4 2 3 5 5 5
3 4 4 4 2 2 4 4 4 4 2 3 4 2
5 5 4 4 4 5 4 5 2 2 5 5 4 2
5 2 4 4 5 5 5 4 4 4 5 4 5 5
5 5 5 3 5 5 5 5 5 5 5 3 4 5
5 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 2 2 3
5 5 3 5 5 5 3 5 5 5 5 5 5 5
5 4 5 4 4 3 2 4 5 3 5 2 2 5
4 4 2 4 3 4 4 4 2 4 4 4 5 4
5 4 3 5 5 5 3 3 3 4 5 5 5 5
5 2 5 5 5 5 3 3 4 3 5 5 5 5
5 2 4 5 5 5 3 4 4 4 2 3 5 5
5 3 3 5 5 4 4 5 5 5 5 3 3 5
4 4 2 2 3 4 4 3 5 2 3 4 5 2
4 3 2 3 4 5 4 5 4 5 5 4 5 2
5 2 2 5 4 3 3 4 3 4 4 5 5 4
5 2 4 5 4 2 3 4 3 2 5 5 5 5
5 4 3 4 3 5 4 5 3 3 4 5 5 4
Sipupus, 30 Juli 2016
Ka.SMAN. 1 Padang Bolak Julu
Drs. Endar P. Ritonga
LAMPIRAN 3
SUCCESIVE DETAIL
COL CATEGORY FREQ PROP CUM DENSITY Z SCALE
1 2 1 0.014 0.014 0.035 -2.206 1.000
3 6 0.082 0.096 0.170 -1.305 1.912
4 16 0.219 0.315 0.355 -0.482 2.712
5 50 0.685 1.000 0.000 4.075
2 1 3 0.041 0.041 0.088 -1.738 1.000
2 12 0.164 0.205 0.285 -0.822 1.948
3 18 0.247 0.452 0.396 -0.120 2.691
4 31 0.425 0.877 0.204 1.159 3.596
5 9 0.123 1.000 0.000 4.797
5 1 1 0.014 0.014 0.035 -2.206 1.000
2 5 0.068 0.082 0.152 -1.390 1.853
3 15 0.205 0.288 0.341 -0.560 2.636
4 25 0.342 0.630 0.378 0.332 3.450
5 27 0.370 1.000 0.000 4.577
6 1 2 0.027 0.027 0.063 -1.921 1.000
2 9 0.123 0.151 0.234 -1.034 1.918
3 17 0.233 0.384 0.382 -0.296 2.668
4 19 0.260 0.644 0.373 0.369 3.338
5 26 0.356 1.000 0.000 8.210 4.349
7 2 4 0.055 0.055 0.111 -1.600 1.000
3 24 0.329 0.384 0.382 -0.296 2.200
4 31 0.425 0.808 0.273 0.871 3.281
5 14 0.192 1.000 0.000 8.210 4.447
8 1 1 0.014 0.014 0.035 -2.206 1.000
2 4 0.055 0.068 0.132 -1.487 1.786
3 17 0.233 0.301 0.348 -0.520 2.628
4 24 0.329 0.630 0.378 0.332 3.468
5 27 0.370 1.000 0.000 4.577
9 2 6 0.082 0.082 0.152 -1.390 1.000
3 16 0.219 0.301 0.348 -0.520 1.949
4 28 0.384 0.685 0.355 0.482 2.828
5 23 0.315 1.000 0.000 3.974
10 1 5 0.068 0.068 0.132 -1.487 1.000
2 9 0.123 0.192 0.273 -0.871 1.785
3 14 0.192 0.384 0.382 -0.296 2.360
4 30 0.411 0.795 0.285 0.822 3.164
5 15 0.205 1.000 0.000 4.312
11 2 6 0.082 0.082 0.152 -1.390 1.000
3 11 0.151 0.233 0.306 -0.729 1.824
4 24 0.329 0.562 0.394 0.155 2.577
5 32 0.438 1.000 0.000 3.745
12 1 2 0.027 0.027 0.063 -1.921 1.000
2 9 0.123 0.151 0.234 -1.034 1.918
3 14 0.192 0.342 0.367 -0.406 2.607
4 15 0.205 0.548 0.396 0.120 3.164
5 33 0.452 1.000 0.000 4.179
13 1 1 0.014 0.014 0.035 -2.206 1.000
2 11 0.151 0.164 0.248 -0.977 2.146
3 13 0.178 0.342 0.367 -0.406 2.884
4 17 0.233 0.575 0.392 0.190 3.452
5 31 0.425 1.000 0.000 4.479
14 2 12 0.164 0.164 0.248 -0.977 1.000
3 12 0.164 0.329 0.362 -0.443 1.813
4 20 0.274 0.603 0.386 0.260 2.419
LAMPIRAN 4
SUCCESIVE INTERVAL
X1 X2 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 4.07 1.94 3.45 4.34 2.20 4.57 1.94 3.16 3.74 2.60 2.14 3.47
2.71 1.91 2.69 1.85 1.00 2.20 3.46 3.97 1.78 2.57 1.91 3.45 3.47
2.71
LAMPIRAN 5 HASIL PERHITUNGAN UJI VALIDITAS 1
Correlations
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 TOTAL
X1 Pearson Correlation 1 .041 -.105 .034 .448** .252* .364** .213 .061 .092 .182 -.069 -.017 .249* .522**
Sig. (2-tailed) .731 .376 .772 .000 .031 .002 .071 .610 .438 .124 .564 .889 .033 .000
N 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73
X2 Pearson Correlation .041 1 .228 -.147 .060 -.171 .123 .088 .174 .146 -.165 -.134 -.047 .000 .256*
Sig. (2-tailed) .731 .052 .214 .617 .148 .300 .461 .142 .219 .163 .258 .696 .998 .029
N 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73
X3 Pearson Correlation -.105 .228 1 -.009 -.099 -.072 -.091 -.126 .025 .112 -.111 -.267* -.129 -.146 .065
Sig. (2-tailed) .376 .052 .943 .404 .546 .442 .287 .837 .347 .348 .022 .278 .219 .587
N 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73
X4 Pearson Correlation .034 -.147 -.009 1 -.100 -.015 -.276* -.204 -.195 -.239* -.022 .209 .228 .238* .125
Sig. (2-tailed) .772 .214 .943 .399 .901 .018 .084 .098 .042 .851 .076 .053 .043 .291
N 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73
X5 Pearson Correlation .448** .060 -.099 -.100 1 .242* .282* .343** .209 .285* .192 .047 -.122 .138 .601**
Sig. (2-tailed) .000 .617 .404 .399 .039 .015 .003 .076 .014 .104 .696 .303 .245 .000
N 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73
X6 Pearson Correlation .252* -.171 -.072 -.015 .242* 1 .063 .072 .117 -.048 .214 .082 .321** -.038 .452**
Sig. (2-tailed) .031 .148 .546 .901 .039 .596 .545 .324 .686 .069 .490 .006 .751 .000
N 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73
X7 Pearson Correlation .364** .123 -.091 -.276* .282* .063 1 .150 .193 .219 .021 -.074 -.068 .004 .353**
Sig. (2-tailed) .002 .300 .442 .018 .015 .596 .206 .101 .063 .858 .533 .565 .972 .002
N 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73
X8 Pearson Correlation .213 .088 -.126 -.204 .343** .072 .150 1 .212 .302** .017 -.037 -.185 .050 .386**
Sig. (2-tailed) .071 .461 .287 .084 .003 .545 .206 .072 .009 .889 .757 .117 .674 .001
N 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73
X9 Pearson Correlation .061 .174 .025 -.195 .209 .117 .193 .212 1 .281* -.099 -.206 -.096 .168 .380**
Sig. (2-tailed) .610 .142 .837 .098 .076 .324 .101 .072 .016 .403 .081 .418 .155 .001
N 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73
X10 Pearson Correlation .092 .146 .112 -.239* .285* -.048 .219 .302** .281* 1 -.064 -.205 -.313** -.055 .324**
Sig. (2-tailed) .438 .219 .347 .042 .014 .686 .063 .009 .016 .593 .081 .007 .644 .005
X11 Pearson Correlation .182 -.165 -.111 -.022 .192 .214 .021 .017 -.099 -.064 1 .229 .074 .077 .326**
Sig. (2-tailed) .124 .163 .348 .851 .104 .069 .858 .889 .403 .593 .052 .536 .518 .005
N 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73
X12 Pearson Correlation -.069 -.134 -.267* .209 .047 .082 -.074 -.037 -.206 -.205 .229 1 .340** .059 .257*
Sig. (2-tailed) .564 .258 .022 .076 .696 .490 .533 .757 .081 .081 .052 .003 .623 .028
N 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73
X13 Pearson Correlation -.017 -.047 -.129 .228 -.122 .321** -.068 -.185 -.096 -.313** .074 .340** 1 -.061 .245*
Sig. (2-tailed) .889 .696 .278 .053 .303 .006 .565 .117 .418 .007 .536 .003 .605 .037
N 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73
X14 Pearson Correlation .249* .000 -.146 .238* .138 -.038 .004 .050 .168 -.055 .077 .059 -.061 1 .359**
Sig. (2-tailed) .033 .998 .219 .043 .245 .751 .972 .674 .155 .644 .518 .623 .605 .002
N 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73
TOTAL Pearson Correlation .522** .256* .065 .125 .601** .452** .353** .386** .380** .324** .326** .257* .245* .359** 1 Sig. (2-tailed) .000 .029 .587 .291 .000 .000 .002 .001 .001 .005 .005 .028 .037 .002
N 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
LAMPIRAN6 HASIL PERHITUNGAN UJI VALIDITAS 2
Correlations
X1 X2 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 TOTAL
X1 Pearson Correlation 1 .041 .448** .252* .364** .213 .061 .092 .182 -.069 -.017 .249* .522**
Sig. (2-tailed) .731 .000 .031 .002 .071 .610 .438 .124 .564 .889 .033 .000
N 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73
X2 Pearson Correlation .041 1 .060 -.171 .123 .088 .174 .146 -.165 -.134 -.047 .000 .256*
Sig. (2-tailed) .731 .617 .148 .300 .461 .142 .219 .163 .258 .696 .998 .029
N 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73
X5 Pearson Correlation .448** .060 1 .242* .282* .343** .209 .285* .192 .047 -.122 .138 .601**
Sig. (2-tailed) .000 .617 .039 .015 .003 .076 .014 .104 .696 .303 .245 .000
N 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73
X6 Pearson Correlation .252* -.171 .242* 1 .063 .072 .117 -.048 .214 .082 .321** -.038 .452**
Sig. (2-tailed) .031 .148 .039 .596 .545 .324 .686 .069 .490 .006 .751 .000
N 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73
X7 Pearson Correlation .364** .123 .282* .063 1 .150 .193 .219 .021 -.074 -.068 .004 .353**
Sig. (2-tailed) .002 .300 .015 .596 .206 .101 .063 .858 .533 .565 .972 .002
N 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73
X8 Pearson Correlation .213 .088 .343** .072 .150 1 .212 .302** .017 -.037 -.185 .050 .386**
Sig. (2-tailed) .071 .461 .003 .545 .206 .072 .009 .889 .757 .117 .674 .001
N 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73
X9 Pearson Correlation .061 .174 .209 .117 .193 .212 1 .281* -.099 -.206 -.096 .168 .380**
Sig. (2-tailed) .610 .142 .076 .324 .101 .072 .016 .403 .081 .418 .155 .001
N 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73
X10 Pearson Correlation .092 .146 .285* -.048 .219 .302** .281* 1 -.064 -.205 -.313** -.055 .324**
Sig. (2-tailed) .438 .219 .014 .686 .063 .009 .016 .593 .081 .007 .644 .005
N 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73
Sig. (2-tailed) .124 .163 .104 .069 .858 .889 .403 .593 .052 .536 .518 .005
N 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73
X12 Pearson Correlation -.069 -.134 .047 .082 -.074 -.037 -.206 -.205 .229 1 .340** .059 .257*
Sig. (2-tailed) .564 .258 .696 .490 .533 .757 .081 .081 .052 .003 .623 .028
N 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73
X13 Pearson Correlation -.017 -.047 -.122 .321** -.068 -.185 -.096 -.313** .074 .340** 1 -.061 .245*
Sig. (2-tailed) .889 .696 .303 .006 .565 .117 .418 .007 .536 .003 .605 .037
N 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73
X14 Pearson Correlation .249* .000 .138 -.038 .004 .050 .168 -.055 .077 .059 -.061 1 .359**
Sig. (2-tailed) .033 .998 .245 .751 .972 .674 .155 .644 .518 .623 .605 .002
N 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73
TOTAL Pearson Correlation .522** .256* .601** .452** .353** .386** .380** .324** .326** .257* .245* .359** 1
Sig. (2-tailed) .000 .029 .000 .000 .002 .001 .001 .005 .005 .028 .037 .002
N 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
LAMPIRAN 7
HASIL PERHITUNGAN RELIABILITAS
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 73 100.0
Excludeda 0 .0
Total 73 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.530 12
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance
if Item Deleted
Corrected
Item-Total
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
X1 34.6921 17.032 .441 .587
X2 35.1039 19.120 .072 .569
X5 34.6921 15.927 .520 .559
X6 34.9449 17.599 .276 .521
X7 35.2226 17.341 .310 .512
X8 34.6921 17.435 .301 .515
X9 35.3999 17.636 .272 .522
X10 35.3186 17.945 .220 .534
X11 35.3999 18.136 .217 .535
X12 34.9449 19.785 .001 .583
X13 34.6921 20.147 -.044 .593
LAMPIRAN 8
Correlation Matrixa
X1 X2 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14
Correlation X1 1.000 .044 .441 .251 .374 .200 .077 .111 .210 -.047 -.040 .272
X2 .044 1.000 .060 -.157 .113 .097 .180 .160 -.143 -.134 -.059 .027
X5 .441 .060 1.000 .231 .288 .344 .225 .306 .210 .037 -.120 .157
X6 .251 -.157 .231 1.000 .056 .079 .103 -.054 .239 .093 .338 -.034
X7 .374 .113 .288 .056 1.000 .155 .183 .252 .030 -.084 -.079 .031
X8 .200 .097 .344 .079 .155 1.000 .234 .338 .034 -.005 -.191 .032
X9 .077 .180 .225 .103 .183 .234 1.000 .335 -.073 -.214 -.140 .187
X10 .111 .160 .306 -.054 .252 .338 .335 1.000 -.010 -.194 -.321 -.040
X11 .210 -.143 .210 .239 .030 .034 -.073 -.010 1.000 .240 .074 .081
X12 -.047 -.134 .037 .093 -.084 -.005 -.214 -.194 .240 1.000 .357 .068
X13 -.040 -.059 -.120 .338 -.079 -.191 -.140 -.321 .074 .357 1.000 -.034
X14 .272 .027 .157 -.034 .031 .032 .187 -.040 .081 .068 -.034 1.000
Sig. (1-tailed) X1 .356 .000 .016 .001 .044 .259 .174 .037 .347 .367 .010
X2 .356 .306 .092 .170 .206 .064 .088 .113 .130 .309 .411
X5 .000 .306 .025 .007 .001 .028 .004 .037 .379 .157 .093
X6 .016 .092 .025 .318 .254 .192 .325 .021 .217 .002 .387
X7 .001 .170 .007 .318 .095 .061 .016 .402 .241 .254 .396
X8 .044 .206 .001 .254 .095 .023 .002 .389 .484 .053 .393
X9 .259 .064 .028 .192 .061 .023 .002 .270 .034 .119 .056
X10 .174 .088 .004 .325 .016 .002 .002 .468 .050 .003 .369
X11 .037 .113 .037 .021 .402 .389 .270 .468 .020 .267 .248
X12 .347 .130 .379 .217 .241 .484 .034 .050 .020 .001 .285
X13 .367 .309 .157 .002 .254 .053 .119 .003 .267 .001 .387
X14 .010 .411 .093 .387 .396 .393 .056 .369 .248 .285 .387
a. Determinant = .144
LAMPIRAN 9
Anti-image Matrices
X1 X2 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14
Anti-image Covariance X1 .631 -.035 -.176 -.130 -.222 -.057 .099 .026 -.085 .086 .014 -.205
X2 -.035 .899 -.023 .142 -.037 -.039 -.101 -.053 .079 .061 -.073 .008
X5 -.176 -.023 .647 -.105 -.069 -.127 -.059 -.117 -.080 -.080 .067 -.042
X6 -.130 .142 -.105 .702 .040 -.044 -.129 .043 -.125 .048 -.254 .118
X7 -.222 -.037 -.069 .040 .789 .012 -.077 -.101 .026 .005 -.020 .078
X8 -.057 -.039 -.127 -.044 .012 .788 -.084 -.143 .033 -.089 .097 .037
X9 .099 -.101 -.059 -.129 -.077 -.084 .746 -.158 .058 .127 .011 -.198
X10 .026 -.053 -.117 .043 -.101 -.143 -.158 .696 -.024 .049 .126 .095
X11 -.085 .079 -.080 -.125 .026 .033 .058 -.024 .836 -.166 .040 -.029
X12 .086 .061 -.080 .048 .005 -.089 .127 .049 -.166 .757 -.237 -.089
X13 .014 -.073 .067 -.254 -.020 .097 .011 .126 .040 -.237 .678 .017
X14 -.205 .008 -.042 .118 .078 .037 -.198 .095 -.029 -.089 .017 .834
Anti-image Correlation X1 .621a -.047 -.276 -.196 -.314 -.081 .144 .040 -.118 .125 .022 -.282
X2 -.047 .653a -.030 .179 -.044 -.046 -.124 -.067 .091 .074 -.093 .009
X5 -.276 -.030 .757a -.156 -.096 -.178 -.085 -.174 -.109 -.114 .100 -.057
X6 -.196 .179 -.156 .514a .054 -.059 -.178 .062 -.163 .066 -.368 .154
X7 -.314 -.044 -.096 .054 .711a .015 -.100 -.137 .031 .007 -.028 .096
X8 -.081 -.046 -.178 -.059 .015 .760a -.110 -.193 .040 -.116 .133 .045
X9 .144 -.124 -.085 -.178 -.100 -.110 .626a -.219 .073 .169 .016 -.251
X10 .040 -.067 -.174 .062 -.137 -.193 -.219 .741a -.031 .068 .183 .125
X11 -.118 .091 -.109 -.163 .031 .040 .073 -.031 .675a -.209 .053 -.034
X12 .125 .074 -.114 .066 .007 -.116 .169 .068 -.209 .554a -.331 -.112
X13 .022 -.093 .100 -.368 -.028 .133 .016 .183 .053 -.331 .576a .022
X14 -.282 .009 -.057 .154 .096 .045 -.251 .125 -.034 -.112 .022 .418a
LAMPIRAN 10
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .641
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 129.971
Df 66
Sig. .000
Communalities
Extraction
X1 .593
X2 .540
X5 .607
X6 .682
X7 .543
X8 .539
X9 .585
X10 .603
X11 .532
X12 .540
X13 .770
X14 .791
LAMPIRAN 11
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 2.565 21.377 21.377 2.565 21.377 21.377 2.353 19.612 19.612
2 1.958 16.314 37.691 1.958 16.314 37.691 1.539 12.822 32.434
3 1.110 9.252 46.943 1.110 9.252 46.943 1.481 12.344 44.778
4 1.063 8.857 55.799 1.063 8.857 55.799 1.323 11.021 55.799
5 .982 8.187 63.986
6 .944 7.869 71.856
7 .762 6.346 78.202
8 .732 6.098 84.300
9 .567 4.726 89.026
10 .506 4.220 93.246
11 .414 3.451 96.697
12 .396 3.303 100.000
LAMPIRAN 12
Component Transformation Matrix Component 1 2 3 4
1 .917 -.118 .251 .286 2 .153 .711 -.600 .332 3 -.351 -.209 .161 .899 4 -.111 .661 .742 -.022 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
LAMPIRAN 13
Component Matrixa
Component
1 2 3 4
X1 .584 .423 .270 -.014 X2 .264 -.335 .198 .478 X5 .695 .331 -.050 -.108 X6 .147 .641 -.344 .362 X7 .557 .081 .004 .162 X8 .582 .004 -.283 -.143 X9 .551 -.184 .031 .383 X10 .637 -.293 -.313 -.111 X11 .118 .596 -.051 -.400 X12 -.260 .565 .022 -.116 X13 -.385 .556 -.067 .556 X14 .249 .192 .831 -.048 Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 4 components extracted.
Rotated Component Matrixa
Component
1 2 3 4
X1 .507 .166 -.074 .550 X2 .068 .005 .654 .131 X5 .717 .092 -.113 .266 X6 .313 .750 -.134 -.062 X7 .504 .098 .212 .186 X8 .650 -.101 -.008 -.083 X9 .424 .050 .538 .115 X10 .662 -.292 .203 -.195 X11 .262 .156 -.633 .195 X12 -.147 .351 -.487 .136 X13 -.306 .822 -.028 .002 X14 -.029 -.099 .045 .882 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
LAMPIRAN 14
PERHITUNGAN KMO DAN MSA
Untukmenghitung KMO dan MSA
makadiperlukanmatrikskorelasisederhanadanmatrikskorelasiparsial yang
semuaentrinyatelahdikuadratkan.Berikutiniakandisajikanmatrikskorelasisederhanadanm
atrikskorelasiparsial yang semuaentrinyatelahdikuadratkan.
MATRIKS KORELASI SEDERHANA�rij�
X1 X2 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14
X1 1.000 0.044 0.441 0.251 0.374 0.200 0.077 0.111 0.210 -0.047 -0.040 0.272
X2 0.044 1.000 0.060 -0.157 0.113 0.097 0.180 0.160 -0.143 -0.134 -0.059 0.027
X5 0.441 0.060 1.000 0.231 0.288 0.344 0.225 0.306 0.210 0.037 -0.120 0.157
X6 0.251 -0.157 0.231 1.000 0.056 0.079 0.103 -0.054 0.239 0.093 0.338 -0.034
Σ = X7 0.374 0.113 0.288 0.056 1.000 0.155 0.183 0.252 0.030 -0.084 -0.079 0.031
X8 0.200 0.097 0.344 0.079 0.155 1.000 0.234 0.338 0.034 -0.005 -0.191 0.032
X9 0.077 0.180 0.225 0.103 0.183 0.234 1.000 0.335 -0.073 -0.214 -0.140 0.187
X10 0.111 0.160 0.306 -0.054 0.252 0.338 0.335 1.000 -0.010 -0.194 -0.321 -0.040
X11 0.210 -0.143 0.210 0.239 0.030 0.034 -0.073 -0.010 1.000 0.240 0.074 0.081
X12 -0.047 -0.134 0.037 0.093 -0.084 -0.005 -0.214 -0.194 0.240 1.000 0.357 0.068
X13 -0.040 -0.059 -0.120 0.338 -0.079 -0.191 -0.140 -0.321 0.074 0.357 1.000 -0.034
X14 0.272 0.027 0.157 -0.034 0.031 0.032 0.187 -0.240 0.081 0.068 -0.034 1.000
LANJUTAN LAMPIRAN 14
MATRIKS KORELASI PARSIAL
X1 X2 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14
X1 0.356 0.000 0.016 0.001 0..044 0.259 0,174 0.037 0.347 0.367 0.010
X2 0.356 0.306 0.092 0.170 0.206 0.064 0.088 0.113 0.130 0.309 0.411
X5 0.000 0.306 0.025 0.007 0.001 0.028 0.004 0.037 0.379 0.157 0.093
X6 0.016 0.092 0.025 0.318 0.254 0.192 0.325 0.021 0.217 0.002 0.387
A = (aij) = X7 0.001 0.170 0.007 0.318 0.095 0.061 0.016 0.402 0.241 0.254 0.396
X8 0.044 0.206 0.001 0.254 0.095 0.023 0.002 0.389 0.484 0.053 0.393
X9 0.259 0.064 0.028 0.192 0.061 0.023 0.002 0.270 0.034 0.119 0.056
X10 0.174 0.088 0.004 0.325 0.016 0.002 0.002 0.468 0.050 0.003 0.369
X11 0.037 0.113 0.037 0.021 0.402 0.389 0.270 0.468 0.020 0.267 0.248
X12 0.347 0.130 0.379 0.217 0.241 0.484 0.034 0.050 0.020 0.001 0.285
X13 0.367 0.309 0.157 0.002 0.254 0.053 0.119 0.003 0.267 0.001 0.387
LANJUTAN LAMPIRAN 14
KUADRAT MATRIKS KORELASI SEDERHANA
X1 X2 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 J
X1 0.0019 0.1945 0.630 0.1399 0.0400 0.0059 0.0123 0.0441 0.0022 0.0016 0.0074 0.
X2
0.0019 0.0036 0.0246 0.0128 0.0094 0.0324 0.0256 0.0204 0.0184 0.0053 0.0007
X5 0.1945 0.0036 0.0534 0.0829 0.1183 0.0506 0.0936 0.0441 0.0014 0.0144 0.0246
X6 0.0630 0.0246 0.0534 0.0031 0.0062 0.0106 0.0029 0.0571 0.0086 0.1142 0.0012
X7 0.1399 0.0128 0.0829 0.0031 0.0240 0.0335 0.0635 0.0009 0.0071 0.0062 0.0010
X8 0.0400 0.0094 0.1183 0.0062 0.0240 0.0548 0.1142 0.0012 0.0000 0.0365 0.0010
Σ = (��� = X9 0.0059 0.0324 0.0506 0.0106 0.0335 0.0548 0.1122 0.0053 0.0458 0.0196 0.0350 0.
X10 0.0123 0.0256 0.0936 0.0029 0.0635 0.1142 0.1122 0.0001 0.0376 0.1030 0.0016 0.
X11 0.0441 0.0204 0.0441 0.0571 0.0009 0.0012 0.0053 0.0001 0.0576 0.0055 0.0066 0.
X12 0.0022 0.0184 0.0014 0.0086 0.0071 0.0000 0.0458 0.0376 0.0576 0.1274 0.0046 0.
X13 0.0016 0.0053 0.0144 0.1142 0.0062 0.0365 0.0196 0.1030 0.0055 0.1274 0.0012 0.
X14 0.0740 0.0007 0.0246 0.0012 0.0010 0.0010 0.0350 0.0016 0.0066 0.0046 0.0012 0.
Jumlah 4.
LANJUTAN LAMPIRAN 14
KUADRAT MATRIKS KORELASI PARSIAL
X1 X2 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14
Jumla h X1 0.1267 0.0000 0.0003 0.0000 0.0019 0.0671 0.0303 0.0014 0.1204 0.1347 0.0001 0.4829
X2 0.1267 0.0936 0.0085 0.0289 0.0424 0.0041 0.0077 0.0128 0.0169 0.0955 0.1689 0.6061
X5 0.0000 0.0936 0.0006 0.0000 0.0000 0.0008 0.0000 0.0014 0.1436 0.0246 0.0086 0.2734
X6 0.0003 0.0085 0.0006 0.1011 0.0645 0.0369 0.1056 0.0004 0.0471 0.0000 0.1498 0.5148
D = (���2)= X7
0.0000 0.0289 0.0000 0.1011 0.0090 0.0037 0.0003 0.1616 0.0581 0.0645 0.1568 0.5841
X8 0.0019 0.0424 0.0000 0.0645 0.0090 0.0005 0.0000 0.1513 0.2343 0.0028 0.1544 0.6613
X9 0.0671 0.0041 0.0008 0.0369 0.0037 0.0005 0.0000 0.0729 0.0012 0.0142 0.0031 0.2044
X1 0
0.0303 0.0077 0.0000 0.1056 0.0003 0.0000 0.0000 0.2190 0.0025 0.0000 0.1362 0.5016
X1 1
0.0014 0.0128 0.0014 0.0004 0.1616 0.1513 0.0729 0.2190 0.0004 0.0713 0.0615 0.7540
X1 2
0.1204 0.0169 0.1436 0.0471 0.0581 0.2343 0.0012 0.0025 0.0004 0.0000 0.0812 0.7057
X1 3
0.1347 0.0955 0.0246 0.0000 0.0645 0.0028 0.0142 0.0000 0.0713 0.0000 0.1498 0.5574
X1 4
0.0001 0.1689 0.0086 0.1498 0.1568 0.1544 0.0031 0.1362 0.0615 0.0812 0.1498 1.0705
49
DAFTAR PUSTAKA
Azwar, Saifuddin. 1996. Reliabilitas dan Validitas.Yogyakarta. Pustaka Pelajar.
Cochran, William G. 1991. Teknik Penarikan Sampling.Terjemahan Rudiansyah,
Erwin R. Osman: Jakarta UI-Press.
Johnson, R. A and D. W. Wichern. (1982). Applied Multivariate Statistical
Analysis, Prentice-Hall, Inc. New Jersey.
Ma’sum,Sumarmo.1987.Penanggulangan Bahaya Narkotika Dan Ketergantungan
Obat. Jakarta:CV. Haji Masagung.
Nazir, Moh, Ph.D.2005.MetodePenelitian.Bogor Selatan: Ghalia Indonesia.
Papalia, D. E, Olds, S. W., Fieldman R. D. (2003). Human Development (9th ed),
New York: McGraw Hill Inc.
Purwanto, Ngalim 2004.PsikologiPendidikan. Jakarta:PT. RemajaRosdakarya.
Richardson, E., Papandonatos, G., Kazura, A., Stanton, C., Niaura R. (2002).
Differentiating stages of smoking intensity among adolescent:
Stage-specific psychological and social influences. Journal of Consulting and
Clinical Psychology 70 (4), 998-1009.
Santoso, singgih 2010.Menggunakan SPSS Untuk Statistik Multivariat.Jakarta:
PT. Alex Media Komputindo.
Singarimbun, MasridanSofian Effendi, S 1985.MetodePenelitianSurvei.
EdisiKedua. Jakarta: LP3ES.
Sudjana, 1996.Teknik Analisis Regresi dan Korelasi.Bandung: Tarsito.
Sudjana. 2005. MetodaStatistika. Bandung: Tarsito.
Supranto, J. 2004. Analisis Multivariate Arti dan Interpretasi.Jakarta: PT. Rineka
Cipta.
Yulianto, Herman. 2015. Mau sehat? HilangkanSikapBurukmu! Yogyakarta:
Saufa.
BAB 3
PEMBAHASAN DAN HASIL
3.1 Populasi Penelitian
Populasi adalah kumpulan yang lengkap dari seluruh elemen yang sejenis akan
tetapi dapat dibedakan karakteristiknya. Dalam penelitian ini
populasinyaadalahseluruhsiswa laki – laki SMA Negeri 1 Padang Bolak Julu
berjumlah 275 siswadimulai dari kelas X sampai dengan kelas XII.
Tabel 3.1 PopulasiPenelitian
No Kelas Jumlah
1 Kelas X 106
2 Kelas XI 95
3 Kelas XII 75
Jumlah 275
3.2 SampelPenelitian
Sampel merupakansebagian atau wakil dari populasi yang diteliti. Untuk
mengetahui jumlah sampel minimum yang akan diambil dalam penelitian ini,
penelitimenggunakan rumus Slovin dengan tingkat presisi yang ditetapkan yaitu
10% yaitu sebagai berikut :
� = �
1 +��2
Keterangan:
n : Jumlah Sampel
N : Populasi
e : Persen kelonggaran ketidak telitian karena kesalahan pengambilan
sampelyangmasih ditaksir atau diinginkan 10%.
31 �� = ��� .�
Maka :
� = 275
1+(275)(0.1)2
=275
3,75
=73,3333
n = 73
Karena populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa laki – laki kelasX
sampai dengan kelas XII yang terbagi dalam 3 (tiga) tingkatan dengan banyak
siswasetiap tingkatannya berbeda maka pengambilan sampel dilakukan secara
proporsional random sampling dan didapatjumlahsampelyangakanditelitiadalah 75
siswa.Adapunbanyak sampel yang diambil dari masing-masing kelas dapat dilihat
dari perhitungan padatabel 3.2
Tabel 3.2 Populasi dan Sampel Penelitian
No. Kelas Jumlah
Populasi Proporsi Sampel
Jumlah Sampel
1 X 106 106
275×73 = 28,13 28
2 XI 95 95
275×73 = 25,21 25
3 XII 74 74
275×73 =19,64 20
Jumlah 275 73
3.3Uji Validitas
Hasil uji validitas kuesioner dari 14 variabel yang diukur kemudian dihitung
dengan menggunakan software SPSS yang ditunjukkan pada tabel.
Tabel 3.3 Uji Validitas 1
No Variabel r-tabel r-hitung Keterangan
1 Variabel 1 0,227 0,522 Valid
2 Variabel 2 0,227 0,256 Valid
3 Variabel 3 0,227 0,065 Tidak Valid
4 Variabel 4 0,227 0,125 Tidak Valid
5 Variabel 5 0,227 0,601 Valid
6 Variabel 6 0,227 0,452 Valid
7 Variabel 7 0,227 0,353 Valid
8 Variabel 8 0,227 0,386 Valid
9 Variabel 9 0,227 0,380 Valid
10 Variabel 10 0,227 0,324 Valid
11 Variabel 11 0,227 0,326 Valid
12 Variabel 12 0,227 0,257 Valid
13 Variabel 13 0,227 0,245 Valid
14 Variabel 14 0,227 0,359 Valid
Dari tabel 3.1 mempunyai korelasi person r hitung ≥ 0,227 maka butir
pertanyaan tersebut adalah valid.Jika suatu butir pertanyaan tidak valid maka butir
pertanyaan tersebut harus dibuang kemudian dilakukan uji sesuai prosedur
sebelumnya dengan mengurangi butir pertanyaan yang tidak valid.
Karena terdapat 2 variabel yang tidak valid yaitu variabel 3 dan variabel 4,
maka uji validitas harus dilakukan kembali dengan mengurangi 2 variabel yang
tidak valid tersebut. Tabel 3.4 menunjukkan hasil uji validitas 2 (kedua).
Tabel 3.4 Uji Validitas 2
No Variabel r-tabel r-hitung Keterangan
1 Variabel 1 0,227 0,522 Valid
2 Variabel 2 0,227 0,256 Valid
3 Variabel 5 0,227 0,601 Valid
4 Variabel 6 0,227 0,452 Valid
5 Variabel 7 0,227 0,353 Valid
6 Variabel 8 0,227 0,386 Valid
7 Variabel 9 0,227 0,380 Valid
8 Variabel 10 0,227 0,324 Valid
9 Variabel 11 0,227 0,326 Valid
10 Variabel 12 0,227 0,257 Valid
11 Variabel 13 0,227 0,245 Valid
33
Dari perhitungan pada tabel diatas dimana nilai r-hitung dibandingkan
dengan nilai jumlah N sebanyak 73 responden dengan taraf signifikan 5% dimana
nilai r-hitung lebih besar dari nilai r-tabel sehingga dapat disimpulkan bahwa 12
variabel pada tabel diatas dinyatakan valid.
Secara manual perhitungan korelasi Product Moment antara variabel X1
dengan skor total variabel lainnya (Y) dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 3.5 Contoh Perhitungan Korelasi Product Moment Nomor
Responden X1 Y X1Y X1
2
Y2
1 5 57 285 25 3249
2 5 46 230 25 2116
3 5 59 295 25 3481
4 5 54 270 25 2916
5 4 52 208 16 2704
6 3 55 165 9 3025
7 5 49 245 25 2401
8 4 57 228 16 3249
9 3 47 141 9 2209
10 5 56 280 25 3136
11 5 46 230 25 2116
12 5 48 240 25 2304
13 5 58 290 25 3364
14 4 50 200 16 2500
15 5 56 280 25 3136
16 5 54 270 25 2916
17 5 55 275 25 3025
1327943−1318966
�(114172−111556)(15707629−15594601)
35
Diperoleh nilai validitasX1dengan perhitungan manual adalah 0,522 sama
dengan output SPSS yakni 0,522. Selanjutnya untuk perhitungan lainnya akan
dilakukan dengan software SPSS seperti yang telah dilampirkan pada lampiran 5.
3.4Uji Reabilitas
Setelahdilakukanujivaliditasdandinyatakan valid
dilanjutkandenganujireliabilitas.Suatu variabel dikatakan reliabel apabila setelah
dilakukan uji reliabel diperoleh nilai Cronbach Alpha> 0,60 atau nilai Cronbach
Alpha>0,80. Jika dihitung variansi itemnya akan diperoleh hasil sebagai berikut:
• Mencari nilai variansi dari masing masing variabel dengan rumus sebagai
berikut:
�=∑ �
2−(∑�)2
� �
�=1
�
�1=
1564−(334 )273
73 = 0,49 �5=
1231−(291 )273
73 = 0,97 �7=
1078−(274 )273
73 = 0,68
�2=
934−(250 )273
73 = 1,07 �6=
1145−(277 )273
73 = 1,29�8=
1229−(291 )273
73 = 0,95
�9=
1191−(287 )273
73 = 0,86 �11=
1307−(301 )275
75 = 0,90 �13=
1209−(285 )273
73 = 1,32
�10=
1022−(260 )273
73 = 1,31 �12=
1229−(287 )273
73 = 1,38�14=
1201−(285 )273
73 = 1,21
∑�� = 0,49 + 1,07 + 0,97 + 1,29 + 0,68 + 0,95 + 0,86 + 1,31 + 0,90 + 1,38
+ 1,32 + 1,21
= 12,42
• Mencari nilai variansi total
∑�� =
223109− (4075 )2
73
73 =
1700.67
73 = 22.68
• Mencari nilai Alpha
�= � �
� −1� �1−
∑�2�
�2� �
�= � 12
12−1� �1−
12,44
22.68�= (1,0909)(0,5692)
r = 0,621
Berikut adalah hasil perolehan data dari uji reliabilitas dengan SPSS
Tabel 3.6 Hasil Cronback Alpha Reliability Test Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized Items N of Items
.621 .621 12
Berdasarkan hasill perhitungan di atas, nilai Cronbach Coeficien Alpha
adalah 0,621 untuk uji reliabilitas atas daftar pilihan responden. Nilai tersebut
menyatakan bahwa 12 variabel yang valid tersebut memenuhi syarat uji
reliabilitas, dimana nilai yang diperoleh sudah lebih dari minimum untuk sebuah
penelitian yaitu 0,6.
3.5Penskalan Data Ordinal Menjadi Data Interval
Berikut ini adalah hasil perhitungan Method Successive Interval untuk Variabel 1.
Tabel 3.7 Penskalaan Variabel 1
No. Variabel
Kategori Score Jawaban
Ordinal
Frekuensi Proporsi Proporsi
Kumulatif Z
Densitas {f(z)}
Nilai hasil Penskala
an
1
2.000 1.000 0,014 0,014 -2,216 0,035 1,000
3.000 6.000 0,082 0,096 -1,320 0,170 1,912
4.000 16.000 0,219 0,315 -0,505 0,355 2,712
5.000 50.000 0,685 1,000 0,000 4,075
Jumlah 73
Langkah-langkah Methods Successive Interval untuk variabel 1:
1. Menghitung Frekuensi skor jawaban skala ordinal.
2. Menghitung proporsi dan proporsi kumulatif untuk masing-masing skor
37
3. Menentukan nilai Z untuk setiap nilai kategori, dengan asumsi bahwa
proporsi kumulatif dianggap mengikuti distribusi normal baku. Nilai Z
diperoleh dari Tabel Distribusi Normal Baku.
4. Menghitung nilai densitas dari nilai Z yang diperoleh dengan cara
memasukkan nilai Z tersebut kedalam fungsi densitas normal baku sebagai
berikut:
�(�) = 1
√2�� −12�2
�(−2,216) = 1
√2��
−12(−2,216)
= 0,034
5. Menghitung Scala Value (SV) dengan rumus:
��= ������������������� − �������������������
������������������� − �������������������
��1 =
0,000−0,034
0,013−0,000 =−2.615
��2 =
0,034−0,167
0,093−0,013 =−1.662
��3 =
0,167−0,351
0,307−0,093 =−0.859
��4 =
0,351−0,000
1,000−0,307= 0.506
6. Menentukan Scala Value min sehingga ���������� + |�����| = 1
SV1 = -2,615 (SV terkecil)
Nilai 1 diperoleh dari:
-2,165 + X = 1
X = 1 + 2,615
X = 3,116
-2,165 + 3,165 = 1 sehingga Y1 = 1
7. Mentransformasikan nilai skala dengan menggunakan rumus:
� =��+ |�����|
�1 = −2,165 + 3,165 = 1
�2 = −1,662 + 3,165 = 1,502
�3 =−0,859 + 3,165 = 2,305
�4 = 0,506 + 3,165 = 3,671
Selanjutnya dengan melakukan cara yang sama, maka semua variabel akan
ditransformasikan ke dalam data interval.
Tabel 3.8 Hasil Penskalaan Variabel
X1 X2 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14
1 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000
2 1,000 1,948 1,853 1,918 1,000 1,786 1,000 1,785 1,000 1,918 2,146 1,000
3 1,912 2,691 2,636 2,668 2,200 2,628 1,949 2,360 1,824 2,607 2,884 1,813
4 2,712 3,596 3,450 3,338 3,281 3,468 2,828 3,164 2,577 3,164 3,452 2,419
5 4,075 4,797 4,577 4,349 4,447 4,577 3,974 4,312 3,745 4,179 4,479 3,477
3.6Proses Analisis faktor I
Pada proses awal analisis faktor, dilakukan beberapa tahap sampai dengan
diperoleh faktor-faktor baru sebagai dominan yang ingin diperoleh. Proses
pertama tabulasi pada data serta melakukan pengolahan dengan software yang
telah direfrensikan yaitu dengan program SPSS dengan mengambil versi SPSS 17.
Ada beberapa variabel yang memenuhi perilaku merokok pada siswa
SMA.Dalam penelitian ini, faktor-faktor tersebut berjumlah 12 variabel yang telah
valid.
Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh nilai KMO and Barlett’s Test
sebesar 0,661 dengan signifikan sebesar 0,000. Berdasarkan teori nilai KMO
memang harus diatas 0,5 dan signifikan atau probabilitas dibawah 0,5 maka
39
Tabel 3.9 KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .641 Bartlett's Test of
Sphericity
Approx. Chi-Square 129.970
Df 66
Sig. .000
Perhitungan selanjutnya adalah dengan melihat nilai MSA.Hasil nilai
MSA dapat dilihat pada tabel dibawah. Hasil pada tabel menunjukkan bahwa 12
variabel yang tersisa mempunyai nilai lebih dari 0,5 berdasarkan 12 variabel yang
dinilai dalam kuesioner yang merupakan jawaban 75 responden, diperoleh bahwa
nilai MSA yang diperoleh di atas 0,5. Ini menandakan bahwa semua variabel
memiliki korelasi cukup tinggi dengan variabel lainnya, sehingga selanjutnya
dapat dilakukan analisis pada seluruh variabel yang diteliti.
Tabel 3.10 Measure Of Sampling Adequacy
No Variabel Nilai MSA
1 Variabel 1 0,593
0,639 Variabel 2 0,540
0,701 Variabel 5 0,607
0,764 Variabel 6 0,682
0,533 Variabel 7 0,543
0,739 Variabel 8 0,539
0,777 Variabel 9 0,585
0,653 Variabel 10 0,603
0,752 Variabel 11 0,532
0,693 Variabel 12 0,540
0,576 Variabel 13 0,770
12 Variabel 14 0,791
3.7Proses Analisis faktor II (Ekstraksi)
Dalam penelitian ini metode yang akan digunakan adalah Principal Componen
Analysis (Analisis Komponen Utama). Didalam Principal Componen Analysis
jumlah varians data dipertimbangkan yaitu diagonal matriks korelasi, setiap
elemennya sebesar satu dan full variance dipergunakan untuk dasar pembentukan
faktor, yaitu variabel-variabel lama yang jumlahnya lebih sedikit dan tidak
berkorelasi lagi satu samalain, seperti variabel-variebel asli yang memang saling
berkorelasi. Communalities adalah jumlah varians yang disumbangkan oleh suatu
variabel dengan seluruh variabel lainnya dengan analisis.
3.7.1 Communalities
Communalities pada dasarnya adalah jumlah varians dari suatu variabel awal yang
bisa dijelaskan oleh faktor yang ada.Semakin besar communalities sebuah
variabel, maka semakin erat hubungannya dengan faktor.
Tabel 3.11Communalities
No Variabel Initial Extraction
1 Variabel 1 1,000 0,593
2 Variabel 2 1,000 0,540
3 Variabel 5 1,000 0,607
4 Variabel 6 1,000 0,682
5 Variabel 7 1,000 0,543
6 Variabel 8 1,000 0,539
7 Variabel 9 1,000 0,585
8 Variabel 10 1,000 0,603
9 Variabel 11 1,000 0,532
10 Variabel 12 1,000 0,540
11 Variabel 13 1,000 0,770
12 Variabel 14 1,000 0,791
3.7.2 Total variance Explained
Total Variance Explaned menerangkan nilai persen dari varainsi yang mampu
diterangkan oleh banyaknya faktor yang terbentuk.Nilai ini berdasarkan nilai
eigenvalue.
Tabel 3.12 Total Variance Explaained
Faktor atau Komponen
Initial Eigenvalues
Total % of
Variance
Comulative%
1 2,565 21,377 21,137
2 1,958 16,314 37,691
3 1,110 9,252 46,943
4 1,063 8,857 55,799
5 0,982 8,187 63,986
6 0,944 7,869 71,856
41
8 0,732 6,098 84,300
9 0,567 4.726 89,026
10 0,506 4,220 93,246
11 0,414 3,451 96,697
12 0,396 3,303 100,000
Dari tabel Ada 12 variabel yang dimasukkan dalam analisis faktor, dengan
masing masing 3.12 menunjukkan bahwa terdapat 12 variabel yang akan
dimasukkan kedalam analisis faktor. Dengan masing-masing variabel mempunyai
varian 1, maka total varian adalah 12 x 1 = 12. Jika dalam 12 variabel tersebut
dapat diringkas menjadi 1 faktor, maka varian yang dapat dijelaskan oleh 1 faktor
tersebut adalah: 2,565
12 x 100% = 21,38%(lihat kolom Component 1 pada Tabel ).
Jika 12 variabel dapat diekstrak menjadi 4 faktor, maka varian yang dapat
dijelaskan oleh 4 faktor tersebut adalah sebagai berikut:
1. Varian faktor pertama adalah 21,38%
2. Varian faktor kedua adalah 16,31%
3. Varian faktor ketiga adalah 9,25%
4. Varian Faktor keempat adalah 8,86%
Total keempat faktor akan menjelaskan 21,38%+16,31%+ 9,25% + 8,86% =
55,80% atau 55,80% dari variabilitas 12 variabel asli tersebut, sehingga dari tabel
di atas dapat terlihat 4 faktor yang akan terbentuk.
Sedangkan eigenvalue menunjukkan kepentingan relatif masing-masing
faktor dalam menghitung varians keduabelas variabel yang dianalisis.
1. Jumlah angka eigenvalue untuk kedua belas variabel adalah sama dengan
total varian keduabelas variabel atau 2,565 + 1,958 + 1,110 + 1,063 +
0,982 + 0,944 + 0,762 + 0,732 + 0,567 + 0,506 + 0,414 + 0,396 = 12
2. Susunan eigenvalue selalu diurutkan dari yang terbesar sampai dengan
yang terkecil, dengan kriteria bahwa angka eigenvalue dibawah 1 tidak
digunakan dalam menghitung faktor yang terbentuk.
Dari tabel 3.12 diatas juga menyatakan bahwa hanya 4 faktor yang
terbentuk, terlihat dari eigenvalue dengan nilai diatas 1, namun pada faktor yang
kelima angka eigenvalue sudah dibawah 1, yakni 0,982 sehingga proses Faktoring
seharusnya berhenti pada empat faktor saja, maka dalam penelitian ini hanya
empat faktor yang terbentuk.
3.7.3 Scree Plot
Jika Tabel 3.10 Menjelaskan dasar jumlah faktor yang didapat dengan perhitungan
angka, maka scree plot menunjukkan dengan grafik bahwa pada sumbu X
(component number) faktor 5 sudah dibawah 1 dari sumbu Y. Hal ini
menunjukkan bahwa 4 faktor adalah paling tepat untuk meringkas ke 12 variabel
tersebut.
Gambar 3.1 Scree Plot
Suatu Scree plot adalah plot dari eigen value melawan banyaknya faktor
yang bertujuan untuk melakukan ekstraksi agar diperoleh jumlah faktor. Scree
plot berupa suatu kurva yang diperoleh dengan memplot eigen value sebagai
sumbu vertikal dana banyaknya faktor sebagai sumbu horizontal. Bentuk kurva
atau plotnya dipergunakan untuk menentukan banyaknya faktor.
Jika tabel total variansi menjelaskan dasar jumlah faktor yang didapat
dengan perthitungan angka, maka scree plot memperlihatkan hal tersebut dengan
grafik. Terlihat bahwa dari suatu ke dua faktor (baris dari sumbu Component 1
ke-2), arah garis cukup menurun tajam. Kemudian dari 2 ,3 dan 4 garis juga
43
menunjukkan bahwa ada 4 faktor yang mnempengaruhi perilaku merokok pada
siswa SMA, yang dapat diekstraksi berdasarkan scree plot.
3.8 Proses Analisis Faktor III (Rotasi)
Hasil ekstraksi faktor awal memberikan informasi bahwa terdapat 4 faktor dari 12
variabel yang dapat diolah dengan variansi kumulatif sebesar 56,60%. Korelasi
antara variabel-variabel dan faktor (Faktor Loading) hasil ekstarksi tersebut dapat
dilihat pada tabel berikut.
Tabel 3.13 Faktor Loading Variabel
Penelitian
Faktor
1 2 3 4
�1 0,584 0,423 0,270 -0,014
�2 0,264 -0,335 0,198 0,478
�5 0,695 0,331 -0,050 -0,108
�6 0,147 0,641 0,344 0,362
�7 0,557 0,081 0,004 0,162
�8 0,582 0,004 -0,283 -0,143
�9 0,551 -0,184 0,031 0,383
�10 0,637 -0,293 -0,313 -0,111
�11 0,118 0,596 -0,051 -0,400
�12 -0,260 0,565 0,022 -0,116
�13 - 0,385 0,556 -0,067 0,556
�14 0,249 0,192 0,831 -0,048
Dari Tabel diatas dapat dilihat bahwa variabel-variabel berkorelasi kuat dengan
lebih dari satu faktor, sehingga sulit untuk menginterpretasikan faktor-faktor
tersebut.Dalam hal ini, faktor loading perlu dirotasi agar masing-masing variabel
berkorelasi kuat hanya pada satu faktor.Berikut ini adalah Faktor Loading setelah
dirotasi (Rotated Faktor Loading).
Tabel 3.14 Rotated Factor Loading Variabel
Penelitian
Faktor
1 2 3 4
�1 0,507 0,166 -0,074 0,550
�2 0,068 0,005 0,654 0,131
�5 0,717 0,092 -0,113 0,266
�6 0,313 0,750 -0,134 -0,062
�7 0,504 0,098 0,212 0,186
�8 0,650 -0,101 -0,008 -0,083
�9 0,424 0,050 0,538 0,115
�10 0,662 -0,292 0,203 -0,195
�11 0,262 0,156 -0,633 0,195
�12 -0,147 0,351 -0,487 0,136
�13 - 0,306 0,822 -0,028 0.002
�14 -0,029 -0,099 0,045 0,882
Faktor Loading hasil rotasi menunjukkan bahwa variabel-variabel berkorelasi
kuat hanya pada satu faktor tertentu, misalnya korelasi antara variabel X1 dan
faktor 4 sebesar 0,550 (Korelasi kuat), sedangkan korelasi dengan faktor 1, 2, dan
3 masing-masing 0,507, 0,166, dan -0,074 (korelasi lemah).
3.9 Proses Analisis Faktor IV (Interpretasi Faktor)
Faktor Pertama
Faktor pertama hasil rotasi faktor didukung oleh 5 variabel.Variabel-variabel
tersebut yang secara berurutan nilai bobotnya adalah X5, X7, X8, X10, X11. Bobot
masing-masing variabel pendukung faktor pertama tersebut sesuai tabel berikut
ini.
Tabel 3.15 Bobot Variabel Pendukung Faktor Pertama
Variabel
Pendukung Nama Variabel
Bobot Variabel
X5 Faktor Media Iklan 0,717
X7 Status Merokok Orang Tua 0,504
X8 Faktor Teman Sebaya 0,650
X10 Kepribadian 0,662
45
Dari tabel diatas variabel X5 mempunyai bobot terbesar yaitu 0,717. Berdasarkan
uraian tersebut dapat disimpulkan bahwa untuk faktor pertama cukup layak diberi
nama Faktor Media Iklan.
Faktor ini adalah faktor yang paling kuat yang mendasari perilaku
merokok pada siswa SMA dengan variansi sebesar 21,38% serta melibatkan 5
variabel.
Faktor Kedua
Faktor kedua hasil rotasi faktor didukung oleh 3 variabel. Bobot masing-masing
variabel pendukung faktor kedua tersebut sesuai tabel berikut:
Tabel 3.16 Bobot Variabel Pendukung Faktor Kedua
Variabel
Pendukung Nama Variabel
Bobot Variabel
X6 Kedekatan Orang Tua 0,750
X12 Lingkungan Sekolah 0,351
X13 Kurangnya Pengarahan Tentang Bahaya Merokok 0,822
Dari tabel diatas, variabel X13 mempunyai bobot terbesar, yaitu sebesar 0,822.
Berdasarkan uraian tersebut dapat disimpulkan bahwa untuk faktor kedua cukup
layak diberi nama sebagai Kurangnya Pengarahan Tentang Bahaya Merokok.
Faktor ini adalah faktor terkuat kedua yang mendasari penelitian terhadap
perilaku merokok pada siswa SMA dengan variance sebesar 16,31% serta
melibatkan 3 buah variabel.
Faktor Ketiga
Faktor ketiga yang rotasi faktor didukung oleh 2 variabel. Masing-masing variabel
pendukung faktor ketiga sesuai tabel berikut ini:
Tabel 3.17 Bobot Variabel Pendukung faktor Ketiga
Variabel
Pendukung Nama Variabel
Bobot Variabel
X2 Faktor Norma Lingkungan 0,654
X9 Gaya Hidup 0,538
Dari tabel diatas variabel X2 mempunyai bobot terbesar yaitu 0,654. Berdasarkan
uraian tersebut dapat disimpulkan bahwa faktor ketiga cukup layak diberi nama
sebagai Faktor Lingkungan.
Faktor ini adalah faktor terkuat ketiga yang mendasari penilaian terhadap
perilaku merokok pada siswa SMA dengan variance sebesar 9,25% serta
melibatkan 2 buah variabel.
Faktor Keempat
Faktor keempat hasil rotasi didukung 2 variabel. Bobot masing-masing variabel
pendukung faktor kedua tersebut sesuai tabel berikut:
Tabel 3.18 Bobot Variabel Pendukung Faktor Kempat
Variabel
Pendukung Nama Variabel
Bobot Variabel
X1 Faktor Sikap 0,550
X14 Faktor Kemudahan Mendapatkannya 0,882
Dari tabel diatas variabel X14 mempunyai bobot terbesar, yaitu sebesar 0,882
Berdasarkan uraian tersebut dapat disimpulkan bahwa untuk faktor keempat
cukup layak diberi nama sebagai faktor Kemudahan Mendapatkannya.
Faktor ini adalah faktor terkuat keempat yang mendasari penilaian
terhadap perilaku merokok pada remaja SMA dengan variance sebesar 8,86%
47
BAB 4
KESIMPULAN DAN SARAN
4.1 Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Terdapat empat Faktor dominan atau utama yang mempengaruhi perilaku
merokok pada remaja di Kecamatan Padang Bolak Juluyaitu Media Iklan
(21,38%), Kurangnya Pengarahan Tentang Bahaya Merokok (16,31%),
Faktor Lingkungan (9,25%) dan Faktor Mudah Didapat (8,86%).
Variabel-variabel yang terlihat/terobservasi adalah sebagai berikut:
F1= 0,717X5+ 0,5047+ 0,650X8 + 0,662X10+ 0,262X11
F2= 0,750X6+ 0,351X12+ 0,822X13
F3= 0,654X2+ 0,538X9
F4= 0,550X1+ 0,882X14
2. Dari faktor yang dibentuk terdapat variabel – variabel yang telah
dibakukan yaitu faktor pertama yaitu media iklan, status merokok
orangtua, teman sebaya, kepribadian dan ketergantungan. Faktor kedua
yaitu kedekatan orangtua, lingkungan sekolah, dan kurangnya pengarahan
tentang bahaya merokok. Faktor ketiga yaitu norma lingkungan dan gaya
hidup. Faktor keempat yaitu sikap dan mudah didapat.
3. Keempat faktor yang menjadi penyebab perilaku merokok memberikan
proporsi keragaman kumulatif sebesar 56,80% artinya menurut remaja
perokok (responden) dalam penelitian ini yang menjadi faktor utama
penyebab perilaku merokok pada remaja di Kecamatan Padang Bolak Julu
sebesar 56,80% dan sisanya dapat dipengaruhi faktor-faktor lainnya yang
tidak teridentifikasi oleh model penelitian.
4. Dari keempat faktor yang dianalisis, faktor yang paling dominan yang
mempengaruhi perilaku merokok adalah faktor media iklan dengan jumlah
persentase keragaman total sebesar 21,38%.
4.2 Saran
Menurut hasil penelitian diatas ada dua hal yang disampaikan sebagai saran, yaitu:
1. Disarankan kepada orang tua untuk memberikan pengetahuan dan
informasi mengenai dampak penggunaan rokok bagi kesehatan kepada
anak-anaknya dan terus mengawasi anak dalam menyaksikan media iklan
sehingga diharapkan mampu mengubah sikap positif siswa terhadap rokok
ke arah sikap yang negatif.
2. Disarankan agar di sekolah diberikan seminar dan informasi mengenai
bahaya penggunaan rokok, selain itu sekolah sebaiknya melakukan
program pencegahan merokok sejak dini yang dapat disosialisasikan
melalui panflet atau slogan anti rokok, sehingga sikap remaja menjadi
negatif terhadap rokok.
3. Disarankan kepada pihak sekolah agar bekerjasama dengan orangtua untuk
memberikan pengetahuan (informasi) tentang faktor-faktor yang
mempengaruhi perilaku merokok pada siswa terutama pada faktor
lingkungan yang berperan dalam mempengaruhi siswa dalam berperilaku.
Dan memberikan contoh perilaku yang baik kepada siswa dengan tidak
merokok di lingkungan dan di depan siswa.
4. Diharapkan agar penelitian ini dapat bermanfaat untuk peneliti lainnya,
agar penelitian lebih lanjut dapat menggali faktor-faktor lain yang
10
BAB 2
LANDASAN TEORI
2.1 Remaja
Masa pencarian jati diri pada remaja seringkali menunjukkan tingkah laku yang
susah diatur, mudah emosional, mudah terangsang dan banyak mengalami
konflik dalam dirinya maupun lingkungan. Remaja cenderung mudah untuk
terpengaruh dalam hal – hal negatif tanpa berpikir panjang.Apa dampak yang
terjadi, salah satunya adalah remaja yang memutuskan untuk menjadi pecandu
rokok. Meskipun itu dalam kategori pecandu rokok ringan (Sarwono, 2002).
Menurut Papilia (2004) remaja adalah transisi perkembangan antara masa
kanak-kanak dan masa dewasa yang meliputi peubahan secara fisik, kognitif dan
perubahan social.Lahey (2004) menyatakan bahwa remaja adalah periode yang
dimulai dari munculnya pubertas sampai pada permulaan masa dewasa.
Berdasarkan umur kronologis dan berbagai kepentingan, terdapat defenisi
tentang remaja, yaitu:
1. Pada buku – buku pediatri, pada umumya mendefinisikan remaja adalah
bila seorang anak telah mencapai umur 10 – 18 tahun dan umur 12 – 20
tahun anak laki – laki.
2. Menurut undang –undang No. 4 tahun 1979 mengenai kesejahteraan anak,
remaja adalah yang belum mencapai 21 tahun dan belum menikah.
3. Menurut undang – undang perburuhan, anak dianggap remaja apabila telah
mencapai umur 16 – 18 tahun atau sudah menikah dan mempunyai tempat
tinggal.
4. Menurut undang – undang perkawinan No. 1 tahun 1979, anak dianggap
sudah remaja apabila cukup matang, yaitu umur 16 tahun untuk
perempuan dan 19 tahun untuk anak laki – laki.
5. Menurut dinas kesehatan anak dianggap sudah remaja apabila anak
berumur 18 tahun, yang sesuai dengan saat lulus sekolah menengahnya.
6. Menurut WHO, remaja bila anak telah mencapai umur 10 – 18 tahun.
(Soetjiningsih, 2004).
2.2 SMA Negeri 1 Padang Bolak Julu
Sekolah SMA Negeri 1 Padang Bolak Julu adalah salah satu sekolah popular yang
berada di Kabupaten Padang Lawas Utara yang terletak di Jalan Padangsidimpuan
Km. 19 desa Sipupus Kecamatan Padang Bolak Julu.Siswa yang bersekolah di
SMA tersebut berasal dari berbagai desa yang ada di Kecamatan Padang Bolak
Julu.Dimana, penduduk desa-desa disana masyarakatnya mayoritas bekerja
sebagai petani yakni petani padi, petani sawit, dan petani karet. Pada saat orang
tua pergi ke kebun para anak yang masih berpedidikan SD akan dititipkan kepada
tetangga. Pada saat orang tua pulang dari kebun para orang tua langsung
menghabiskan waktu untuk beristirahat, tanpa bisa melakukan pendampingan
secara intensif pada perkembangan anak.
Disaat anak-anak mulai masuk SMP, mereka mulai dibawa ke kebun ikut
bekerja. Sehingga, anak-anak disana lebih cepat perkembangan psikologisnya
dalam pergaulan yang tidak jarang sangat jauh berbeda usia. Mereka mulai bisa
bekerja untuk orang lain. Misal bekerja di sawah orang lain, bekerja untuk
menjaga ternak sapi dan bekerja menjaga kebun disaat hari libur.Mereka mulai
terbiasa terus bekerja dan mendapatkan sejumlah uang.Tidak sedikit dari mereka
yang menyalahgunakan uang dari penghasilan mereka sendiri.Mereka mulai
mencontoh kebiasan buruk dari teman di tempat mereka bekerja yaitu remaja yang
telah lulus SMA dan tidak melanjutkan ke jenjang yang lebih tinggi.Salah satu
kebiasaan buruk tersebut adalah mengkonsumsi rokok.Meski banyak dari orang
tua yang melarang dan memarahi anak mereka, tetap saja anak mereka memiliki
banyak peluang untuk bisa merokok.Seperti saat mereka sedang berjaga di
kebun.Dengan keadaan seperti ini banyak orang tua yang pasrah dan akhirnya
membiarkan anak merokok sehingga sudah menjadi hal biasa terkhusus anak
SMA yang masa perkembangan fisiknya itu belum matang.
2.3 Defenisi Perilaku Merokok
Perilaku adalah segala tindakan yang dilakukan oleh manusia yang mencakup
12
Menurut Alisjahbana (1986: 96) bahwa perilaku yang ditimbulkan oleh
manusia tercermin dari segala tindakan dan perbuatan untuk mencapai tujuannya
dimana manusia bergantung pada lingkungannya. Jujun (1994: 86) muncul teori
KAP (knowledge, attitude and practice) bahwa perilaku orang dipengaruhi oleh
sikap (attitude), pengetahuan (knowledge), akan tetapi semua perilaku terdapat
variabel penting yang menjembataninya yaitu variabel motivasi
Kalangie (1994: 87) mengatakan bahwa perilaku merupakan tindakan atau
kegiatan yang dilakukan seseorang atau sekelompok orang untuk kepentingan atau
pemenuhan kebutuhan tertentu berdasarkan pengetahuan, kepercayaan, nilai, dan
norma kelompok yang bersangkutan.
Menurut Tomkinds (1991) ada 4 tipe perilaku merokok sebagai berikut:
a. Tipe perokok yang dipengaruhi oleh perasaan positif. Dengan merokok,
seseorang merasakan penambahan rasa yang positif. Ditambahkan, ada 3
sub tipe ini yakni (1) merokok hanya untuk menambah atau meningkatkan
kenikmatan yang sudah didapat, misalnya merokok setelah minum kopi
atau makan. (2) Merokok hanya dilakukan sekedarnya untuk
menyenangkan perasaan, dan (3) kenikmatan yang diperoleh dengan
memegang rokok.
b. Perilaku merokok yang dipengaruhi oleh perasaan negatif. Banyak orang
yang menggunakan rokok untuk mengurangi perasaan negatif. Misalnya
bila ia marah, cemas, gelisah, rokok dianggap sebagai penyelamat. Mereka
menggunakan rokok bila perasaan tidak enak terjadi sehingga terhindar
dari perasaan yang lebih tidak enak.
c. Perilaku merokok yang adiktif. Mereka yang sudah adiksi, akan
menambah dosis rokok yang digunakan setiap saat setelah efek dari rokok
yang diisapnya berkurang. Mereka umumnya akan pergi keluar rumah
membeli rokok, walau tengah malam sekalipun, karena ia khawatir kalau
rokok tidak tersedia setiap saat ia menginginkannya.
d. Perilaku merokok yang sudah menjadi kebiasaan. Mereka menggunakan
rokok sama sekali merupakan suatu perilaku yang sudah bersifat otomatis,
seringkali tanpa dipikirkan dan tanpa disadari ia menghidupkan api
rokoknya bila rokok yang terdahulu telah benar-benar habis.
Perilaku Merokok adalah sesuatu yang dilakukan seseorang berupa
membakar tembakau yang kemudian dihisap asapnya, baik menggunakan rokok
maupun menggunakan pipa (Sitepoe, 2000: 20). Merokok merupakan suatu
aktivitas yang sudah tidak lagi terlihat dan terdengar asing bagi kita. Sekarang
banyak sekali bisa kita temui orang-orang yang melakukan aktivitas merokok
yang disebut sebagai perokok.
Conrad and Miller dalam Sitepoe (2000: 17) menyatakan bahwa
“seseorang akan menjadi perokok melalui dorongan psikologis dan dorongan
fisiologis”. Dorongan psikologis biasanya pada anak remaja adalah untuk
menunjukkan kejantanan (bangga diri), mengalihkan kecemasan dan
menunjukkan kedewasaan. Dorongan fisiologis adalah nikotin yang dapat
menyebabkan ketagihan sehingga seseorang ingin terus merokok.
Di Indonesia, kebanyakan anak-anak remaja mulai merokok karena
kemauan sendiri, melihat teman-temannya merokok, dan diajari atau dipaksa
merokok oleh teman-temannya. Merokok pada remaja karena kemauan sendiri
disebabkan oleh keinginan menunjukkan bahwa dirinya telah dewasa. Umumnya
mereka mulai dari perokok pasif (menghisap asap rokok orang lain yang
merokok) lantas jadi perokok aktif. Mungkin juga semula hanya mencoba-coba
kemudian menjadi ketagihan akibat adanya nikotin di dalam rokok. Hampir
disetiap tempat berkumpul remaja atau anak-anak usia sekolah menengah banyak
ditemukan para remaja sedang merokok.
2.4 Sumber dan Data Sampel
Data merupakan sejumlah informasi yang dapat memberikan gambaran tentang
sesuatu keadaan.Informasi yang diperoleh memberikan keterangan, gambaran,
atau fakta mengenai suatu persoalan dalam bentuk kategori, huruf, atau
bilangan.Data digunakan untuk menyediakan informasi bagi suatu penelitian,
pengukuran kinerja, dasar pembuatan keputusan dan menjawab rasa ingin tahu.
Jenis-jenis data berdasarkan cara memperolehnya yaitu:
1. Data Primer
Data primer adalah data yang secara langsung diambil dari objek-objek
penelitian oleh peneliti perorangan maupun organisasi. Dalam penelitian
