• Tidak ada hasil yang ditemukan

Identifikasi Pencilan dan Peta Pencilan pada Analisis Komponen Utama untuk Data Menjulur

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Identifikasi Pencilan dan Peta Pencilan pada Analisis Komponen Utama untuk Data Menjulur"

Copied!
32
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1 Peta pencilan
Tabel 1 Nilai medcouple tiap peubah
Gambar 3 Persentase Kesalahan II pada n1=500
Gambar 5 Persentase Kesalahan II pada
+3

Referensi

Dokumen terkait

Metode RPCR merupakan kombinasi antara metode AKU (Analisis Komponen Utama) kekar yang diterapkan pada peubah bebas dengan menggunakan ROBPCA (Robust Principal

.Perbaikan nilai kenormalan pada hasil-hasil AKU dengan transformasi Box-Cox yang direpresentasikan dalam dimensi rendah (dua atau tiga komponen utama) cenderung

Bagaimana penerapan analisis komponen utama robust dengan pendeteksian pencilan menggunakan metode minimum volume ellipsoid pada data Bayi Baru Lahir di Puskesmas

Analisis Regresi Robust pada Data Mengandung Pencilan dengan Menggunakan Metode Least Median Square ; Hufron Haditama; 051810101096; 2011; 33 Halaman; Jurusan Matematika

Analisis Regresi Robust pada Data Mengandung Pencilan dengan Menggunakan Metode Least Median Square ; Hufron Haditama; 051810101096; 2011; 33 Halaman; Jurusan Matematika

Apabila dalam model regresi linear berganda terdapat multikolinearitas antar vaiabel bebas, dan pencilan pada variabel bebas dan tak bebas maka metode yang

Pola grafik pada gugus X*Y* menunjukkan bahwa metode klasik tampak tidak kekar, ini ditunjukkan dari nilai MSE yang diberikan paling maksimum untuk setiap proporsi

Tulisan ini diharapkan dapat memberikan masukan tentang kriteria terbaik yang dapat digunakan untuk mernilih peubab bebas jika dalam data terdapat pengamatan pencilan..