• Tidak ada hasil yang ditemukan

Hubungan Tingkat Pengetahuan dengan Tindakan Pencegahan Computer Vision Syndrome pada Mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara Tahun Ajaran 2013/2014

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Hubungan Tingkat Pengetahuan dengan Tindakan Pencegahan Computer Vision Syndrome pada Mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara Tahun Ajaran 2013/2014"

Copied!
80
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 5.2. Distribusi Frekuensi Responden berdasarkan Usia
Tabel 5.4. Distribusi Frekuensi Jawaban Tingkat Pengetahuan Responden
Tabel 5.5. Distribusi Tingkat Pengetahuan Responden
Tabel 5.7. Distribusi Tindakan Pencegahan Responden
+5

Referensi

Dokumen terkait

Jenis penelitian ini merupakan penelitian analitik dengan pendekatan cross sectional, yaitu untuk mengetahui apakah terdapat hubungan antara jumlah paritas dengan pengetahuan

Penelitian ini adalah penelitian survei yang bersifat analitik dengan cross sectional yang bertujuan untuk mengetahui hubungan pengetahuan, sikap, ketersediaan

Metode : Penelitian ini menggunakan metode penelitian survei yang bersifat analitik, dengan pendekatan cross sectional, yang bertujuan untuk mencari faktor resiko..

Penelitian ini menggunakan metode Survey Analitik dengan pendekatan Cross Sectional, dimana penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan tingkat pengetahuan

Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan meode deskriptif observasional dengan desain cross sectional untuk melihat gambaran tingkat pengetahuan

Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif analitik dengan pendekatan cross sectional yang bertujuan untuk mengetahui hubungan pengetahuan, sikap, motivasi dan

Pada penelitian ini, yang digunakan adalah deskriptif analitik dengan pendekatan cross-sectional karena ingin membuktikan hubungan antara dua variabel yaitu tingkat pengetahuan

METODE PENELITIAN Jenis Penelitian Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian survei analitik dengan pendekatan cross sectional untuk mengetahui hubungan