Optimalisasi Parameter Tradeoffhandoff Dengan Mengevaluasi Metode Handoff

OPTIMALISASI PARAMETER

TRADEOFF HANDOFF

DENGAN

MENGEVALUASI METODE

HANDOFF

Tugas Akhir ini diajukan untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam

menyelesaikan pendidikan sarjana (S-1) pada

Departemen Teknik Elektro Sub Konsentrasi Teknik Telekomunikasi

Oleh:

LEONARDO SIREGAR

NIM : 070402049

DEPARTEMEN TEKNIK ELEKTRO

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2013

OPTIMALISASI PARAMETER

TRADEOFF HANDOFF

DENGAN

MENGEVALUASI METODE

HANDOFF

Tugas Akhir ini diajukan untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam

menyelesaikan pendidikan sarjana (S-1) pada

Departemen Teknik Elektro Sub Konsentrasi Teknik Telekomunikasi

Oleh:

LEONARDO SIREGAR

NIM : 070402049

DEPARTEMEN TEKNIK ELEKTRO

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2013

OPTIMALISASI PARAMETER

TRADEOFF HANDOFF

DENGAN

MENGEVALUASI METODE

HANDOFF

Tugas Akhir ini diajukan untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam

menyelesaikan pendidikan sarjana (S-1) pada

Departemen Teknik Elektro Sub Konsentrasi Teknik Telekomunikasi

Oleh:

LEONARDO SIREGAR

NIM : 070402049

DEPARTEMEN TEKNIK ELEKTRO

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

BSTRAK

Dalam sistem komunikasi seluler, fasilitas

handoff

disediakan untuk

menjaga kontinuitas sambungan

Base Tranceiver Station

(BTS) dengan

Mobile

Station

(MS), ketika MS berpindah kanal seiring pergerakan MS. Kejadian

handoff

yang sering terjadi berakibat pada pembebanan

switching

dan

signaling

dalam jaringan.

Delay handoff

yang lama dapat berakibat pada kegagalan

handoff

dan interferensi

co-channel

.

Handoff

yang terjadi sementara level sinyal masih

dapat diterima

user

merupakan kejadian

handoff

tidak perlu. Jadi, frekuensi

handoff

dan

delay handoff

yang terjadi diharapkan minimal, dengan level

penerimaan sinyal masih dapat diterima untuk mempertahankan kualitas

pelayanan QoS (

Quality of Services

).

Pada Tugas Akhir ini dibahas optimalisasi parameter jumlah

handoff

dan

lamanya

delay handoff

serta level kuat sinyal penerimaan. Metode

handoff

yang

digunakan adalah

Threshold

dengan Histeresis Tetap,

Threshold

dengan

Histeresis Adaptif, Suboptimal

Signal Degradation Handoff

(SDH) dengan

memvariasikan

threshold

, histeresis,

cost

, panjang rata-rata

window

.

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan yang Maha Kuasa karena

atas berkat dan rahmat-Nya, sehingga penulis diberikan kemampuan untuk dapat

menyelesaikan Tugas Akhir ini, dengan judul:

“

OPTIMALISASI PARAMETER

TRADEOFF HANDOFF

DENGAN

MENGEVALUASI METODE

HANDOFF

”.

Adapun penulisan Tugas Akhir ini merupakan salah satu syarat untuk

memperoleh gelar kesarjanaan pada Departemen Teknik Elektro, Fakultas Teknik,

Universitas Sumatera Utara.

Penulis menyampaikan rasa bangga dan terimakasih sebesar-besarnya

kepada kedua orangtua saya, Ayahanda M.Siregar dan Ibunda N.Pasaribu, yang

menyayangi saya, telah membesarkan, mendidik dan mendoakan saya. Dan juga

rasa sayang kepada saudara-saudara saya, Susi H.S., Ria J.H.S., Disa H.S.

Dalam kesempatan ini juga, saya mengucapakan terimakasih banyak

kepada:

1. Bapak Maksum Pinem, ST, MT, selaku dosen pembimbing Tugas Akhir,

yang meluangkan waktunya untuk berdiskusi, memberikan masukan,

bimbingan dan motivasi selama penulisan Tugas Akhir ini.

2. Bapak Ir. Bangsa Sitepu dan Rahmad Fauzi, ST, MT, selaku dosen wali

selama saya mengikuti perkuliahan.

3. Bapak Ir. Surya Tarmizi Kasim, Msi, selaku ketua Departemen Teknik

Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Sumatera Utara.

4. Bapak Rahmad Fauzi, ST, MT, selaku Sekretaris Departemen Teknik

5. Seluruh staff pengajar Departemen Teknik Elektro, Fakultas Teknik,

Universitas Sumatera Utara, yang telah memberikan bekal ilmu

pendidikan selama saya kuliah.

6. Seluruh staff karyawan Departemen Teknik Elektro, Fakultas Teknik,

Universitas Sumatera Utara.

7. Teman-teman KK’BQV yang dulu: b’Ojak, b’Donal, Jannes dan Setia.

KTB baru: b’Ivent, b’Donal, Army dan Doli. KK Petra: Kolin dan

Ronaldo dan KK Agape: Anriadi, Ari, Christo, Toni dan Yudha.

Teman-teman pelayanan KMK UP FT. Terimaksih atas dukungan dan

doa-doanya.

8. Teman-teman satu stambuk 2007: Hotbe, Kendri, Jannes, Setia, Yosua,

Sandi, Niko, Lamhot, Ivan, Suryanto, Richson, Kaban, dan yang lainnya

yang belum saya sebutkan.

9. Teman-teman mahasiswa, pengurus IMTE, senior dan junior di Teknik

Elekro.

Penulis menyadari bahwa Tugas Akhir ini jauh dari sempurna baik dari segi

materi maupun cara penyajiannya. Oleh karena itu, penulis siap menerima saran

dan kritik dari pembaca untuk menyempurnakan Tugas Akhir ini. Akhirnya,

penulis berharap, agar Tugas Akhir ini dapat bermanfaat bagi pembaca.

Medan, Juli 2013

DAFTAR ISI

ABSTRAK...i

KATA PENGANTAR ...ii

DAFTAR ISI ...iv

DAFTAR GAMBAR ...vii

DAFTAR TABEL...ix

DAFTAR ISTILAH...x

DAFTAR SINGKATAN ... xiv

BAB I PENDAHULUAN ...1

I.1 Latar Belakang ...1

I.2 Rumusan Masalah ...2

I.3 Tujuan Penelitian ...3

I.4 Batasan Masalah ...3

I.5 Metodologi Penelitian ...4

I.6 Sistematika Penulisan ...4

BAB II DASAR TEORI ...6

II.1 Konsep

Seluler

...6

II.2 Propagasi Gelombang Radio ...8

II.2.1

Reflection

...8

II.2.2

Difraction

...9

II.2.3

Scatter

...9

II.3 Model Propagasi ...10

II.3.1

Pathloss

...11

II.3.3

Fast Fading

...12

II.4 Model Pengukuran Level Sinyal ...12

II.5

Handoff

dalam Sistem Seluler ...14

II.5.1 Tipe

Handoff

...15

II.5.1.1 Berdasarkan Transfer Kanal diantara BTS ...15

II.5.1.2

Handoff

dalam Jaringan Seluler ...17

II.5.1.3 Protokol

Handoff

...18

II.6 Proses

Handoff

...19

II.6.1 Metode Relatif Kuat Sinyal ...20

II.6.2 Metode

Threshold

...21

II.6.3 Metode Histeresis ...22

II.6.4 Metode

Threshold

dengan Histeresis ...22

II.6.5 Metode Histeresis Adaptif ...23

II.6.6

Suboptimal Signal Degradation Handoff

...24

II.7 Mekanisme Evaluasi

Handoff

...27

II.7.1 Pendekatan Analitis ...27

II.7.2 Pendekatan Simulasi...27

II.7.3 Pendekatan Emulsi ...29

BAB III METODOLOGI PENELITIAN ...30

III.1. Persiapan Awal Penelitian...30

III.2 Model Lintasan...31

III.3 Sampel Kuat Sinyal ...32

III.4 Rata-Rata Kuat Sinyal ...34

III.5.1 Metode

Threshold

dengan Histeresis Tetap ...36

III.5.2 Metode

Threshold

dengan Histeresis Adaptif ...38

III.5.3 Metode

Suboptimal Signal Degradation Handoff

(SDH) ...40

III.6 Parameter

Tradeoff Handoff

...41

BAB IV HASIL dan ANALISA SIMULASI...47

IV.1 Susunan Parameter ...47

IV.2 Analisa Hasil Simulasi ...49

IV.2.1 Analisa Pengaruh Parameter Kontrol (

Threshold

, Histeresis dan

Cost

)

terhadap Parameter

Tradeoff Handoff

...51

IV.2.2 Analisis Pengaruh Panjang Rata-rata

Window

terhadap Parameter

Tradeoff Handoff

...57

IV.2.3 Pendekatan Optimal Parameter

Tradeoff Handoff

...61

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ...66

V.1 Kesimpulan...66

V.2 Saran ...68

DAFTAR PUSTAKA ...69

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Model satu cluster dengan tujuh sel ...7

Gambar 2.2 Femto-, piko-, mikro-, mega- sel...8

Gambar 2.3 Mekanisme propagasi radio...10

Gambar 2.4

Pathloss

,

Shadow fading

dan

Fast fading

terhadap jarak

...

11

Gambar 2.5

Soft

dan

hard Handoff ...

16

Gambar 2.6

Handoff

dalam elemen jaringan seluler ...17

Gambar 2.7 Skema inisiasi keputusan

Handoff

diantara dua BTS ...22

Gambar 2.8 Histeresis adaptif

sebagai fungsi jarak

...23

Gambar 2.9 Komponen model simulasi ...28

Gambar 3.1 Diagram blok model sistem simulasi ...30

Gambar 3.2 Model lintasan dalam sistem kartesian...32

Gambar 3.3 Filter digital

shadow fading...

34

Gambar 3.4 Diagram transisi

handoff ...

43

Gambar 3.5 MS mengalami tundaan sejauh

terhadap BTS terdekat

...

44

Gambar 3.6 Model

retry

...46

Gambar 4.1 Grafik 3 dimensi kuat sinyal dari 3 BTS ...50

Gambar 4.2 Level sinyal diterima MS dari 3 BTS berdasarkan

pathloss

,

pathloss

+

shadowing

,

pathlos

+

shadow fading

dengan rata-rata

eksponensial ...51

Gambar 4.4 Variasi

threshold

dengan histeresis adaptif terhadap parameter

tradeoff

handoff

dengan

variasi

panjang

rata-rata

window

(

= 0) ...55

Gambar 4.5 Variasi

cost

(c) terhadap parameter

tradeoff handoff

dengan

panjang rata-rata

window

(

= 0) ...56

Gambar 4.6 Metode

threshold

dengan histeresis 1 dB terhadap parameter

tradeoff

handoff

, dengan variasi panjang rata-rata

window

(d

rata-rata

= 0, 10, 20, 30) ...58

Gambar 4.7 Metode

threshold

dengan histeresis adaptif terhadap parameter

tradeoff handoff

, dengan variasi panjang

rata-rata

window

(d

rata-rata

= 0, 10, 20, 30). ...59

Gambar 4.8 Metode suboptimal SDH terhadap parameter

tradeoff handoff

,

dengan variasi panjang rata- rata

window

(d

rata-rata

= 0, 10, 20, 30)..60

Gambar 4.9 Metode

handoff

terhadap parameter

tradeoff handoff

(

,

dan

) dengan d

rata-rata

= 0. ...62

Gambar 4.10 Metode

handoff

terhadap parameter

tradeoff handoff

(

,

dan

) dengan d

rata-rata

= 10. ...62

Gambar 4.11 Metode

handoff

terhadap parameter

tradeoff handoff

(

,

dan

) dengan d

rata-rata

= 20. ...63

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Perbandingan metode

Handoff

secara kualitatif ...26

Tabel 3.1 Faktor eksponen

untuk

pathloss

berdasarkan tipe lingkungan ...33

Tabel 4.1 Nilai parameter yang digunakan dalam simulasi ...48

Tabel 4.2 Transformasi bilangan acak terhadap sudut pergerakan MS ...48

DAFTAR ISTILAH

Adjacent channel

Interferensi yang terjadi karena dua sel menggunakan spektrum frekuensi yang

berdekatan.

Antena omnidireksional

Jenis antena ideal yang memancarkan daya ke semua arah dengan pola radiasi

yang radial.

BSC

Perangkat yang berfungsi untuk mengontrol BTS dan juga untuk menghubungkan

BTS dengan MSC.

BTS

Perangkat yang berhubungan langsung dengan

mobile station

, yang berfungsi

sebagai pemancar dan penerima sinyal.

Co-channel

Interferensi akibat penggunaan dua atau lebih kanal komunikasi menggunakan

frekuensi yang sama.

Cluster

Sekelompok sel-sel bersebelahan yang menggunakan alokasi frekuensi tertentu.

Daerah sub-urban

Daerah pinggiran kota yang terdiri dari rumah-rumah dan bangunan-bangunan

dengan penduduk yang padat, namun trafik percakapan telepon terjadi pada

Daerah urban

Daerah perkotaan yang terdiri dari gedung-gedung tinggi, rumah sakit serta trafik

penggunaan telepon yang padat dan kepadatan trafik terjadi setiap saat.

Drop Call

Kejadian terputusnya panggilan secara paksa karena level sinyal terima dibawah

level

drop

.

Delay handoff

Lamanya kejadian

handoff

terjadi ketika MS tidak dilayani oleh BTS terdekat.

Difraction

Pembelokan sinyal karena sinyal merambat ke sisi benda penghalang yang tajam.

Fading

Fluktuasi daya sinyal yang diterima yang diakibatkan oleh perubahan-perubahan

pada media transmisi.

Handoff

Perpindahan dari satu kanal menuju kanal lain karena MS bergerak menjauhi

sumber kanal lama.

Hard handoff

Peristiwa terputusnya koneksi MS dengan BTS lama yang melayani MS

sebelumnya atau sering disebut

break before make

. MS tersambung ke BTS baru

untuk menjamin kontinuitas panggilan seiring pergerakan MS menjauhi BTS lama

dan mendekati BTS baru.

Histeresis

Selisih antara level sinyal BTS yang sedang melayani MS dengan level sinyal

MS

User

bagi pelanggan jaringan nirkabel.

Multipath

Peristiwa sinyal merambat dari pemancar ke penerima melalui beberapa jalur

propagasi. Sinyal memantul dari objek seperti: gedung, dinding dan pegunungan,

sehingga sinyal penerimaan merupakan penjumlahan sinyal yang mengalami

perubahan amplitudo, fasa dan sudut penerimaan yang dapat saling destruktif atau

konstruktif.

Pathloss

Disipasi daya pancar akibat pengaruh kanal propagasi, yang proporsional terhadap

jarak.

Reflection

Peristiwa pemantulan sinyal akibat perambatan sinyal mengenai objek penghalang

yang memiliki dimensi lebih besar daripada panjang gelombang sinyal.

Scatter

Peristiwa penyebaran sinyal akibat perambatan sinyal ke objek yang memiliki

dimensi yang lebih kecil dibandingkan panjang gelombang sinyal.

Sel

Area tertentu yang dicakup oleh BTS

Shadowing

Peristiwa terhalangnya sinyal dari pemancar ke penerima sehingga sinyal

mengalami fluktuasi secara lambat. Objek yang menghalangi perambatan sinyal

Soft handoff

Peristiwa MS terhubung dengan dua atau lebih BTS secara bersamaan.

Handoff

terjadi secara sempurna ketika

link

antara MS terhadap BTS lama yang menangani

MS sebelumnya terputus atau sering disebut

make before break

.

Threshold

DAFTAR SINGKATAN

BSC

: Base Station Controlled

BTS

: Base Tranceiver System

CDMA

: Code Division Multiple Acces

FDMA

: Frequency Division Multiple Acces

GSM

: Global for System Mobile

LOS

: Line of Sight

MAHO

: Mobile Asisted Handoff

MCHO

: Mobile Controlled Network

MS

: Mobile Station

MSC

: Mobile Switching Center

NCHO

: Network Controlled Handoff

QoS

: Quality of Services

ABSTRAK

Dalam sistem komunikasi seluler, fasilitas

handoff

disediakan untuk

menjaga kontinuitas sambungan

Base Tranceiver Station

(BTS) dengan

Mobile

Station

(MS), ketika MS berpindah kanal seiring pergerakan MS. Kejadian

handoff

yang sering terjadi berakibat pada pembebanan

switching

dan

signaling

dalam jaringan.

Delay handoff

yang lama dapat berakibat pada kegagalan

handoff

dan interferensi

co-channel

.

Handoff

yang terjadi sementara level sinyal masih

dapat diterima

user

merupakan kejadian

handoff

tidak perlu. Jadi, frekuensi

handoff

dan

delay handoff

yang terjadi diharapkan minimal, dengan level

penerimaan sinyal masih dapat diterima untuk mempertahankan kualitas

pelayanan QoS (

Quality of Services

).

Pada Tugas Akhir ini dibahas optimalisasi parameter jumlah

handoff

dan

lamanya

delay handoff

serta level kuat sinyal penerimaan. Metode

handoff

yang

digunakan adalah

Threshold

dengan Histeresis Tetap,

Threshold

dengan

Histeresis Adaptif, Suboptimal

Signal Degradation Handoff

(SDH) dengan

memvariasikan

threshold

, histeresis,

cost

, panjang rata-rata

window

.

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

(

!"

)

(

#

quency reuse

)

[1].

Semakin bertambahnya jumlah trafik, maka dilakukan pembelahan sel

supaya dapat menyediakan kapasitas kanal yang lebih banyak. Pembelahan sel

berarti memperkecil cakupan (

coverage

) tiap sel, sehingga meningkatkan

kemungkinan frekuensi

Mobile Station

(MS) berpindah antara daerah sel yang

bersebelahan. Untuk menjamin kontinuitas hubungan layanan saat terjadi

perpindahan

Mobile Station

(MS) dari satu sel ke sel lain, maka diperlukan

koordinasi antara sel. Mekanisme ini disebut

handoff

yang menjamin kontinuitas

hubungan ketika

Mobile Station

(MS) yang sedang aktif berpindah dari satu sel ke

sel lain dalam sistem

seluler

.

Setiap

handoff

membutuhkan fasilitas atau sumber jaringan untuk berpindah

dari satu sel ke sel lain.

Handoff

yang banyak berakibat pada beban

switching

dalam jaringan dan hal ini tidak efisien beroperasi pada jaringan. Kejadian

handoff

memerlukan kajian atau evaluasi untuk menemukan parameter yang

optimal.

Beberapa kriteria untuk menemukan efisiensi sebuah algoritma

handoff

ukuran kualitas sinyal yang masih layak diterima

$%&'( )*+, +' %-

(MS), banyaknya

.,- /%0 0

yang diharapkan, banyaknya

.,- /% 00

yang tidak perlu karena kuat sinyal

masih dapat diterima

12)3

, banyaknya kejadian

.,- /% 00

yang gagal dan

/)(, 4

dalam menciptakan

., -/%00

[2,3,4]. Meminimalisasi banyaknya

.,- /%00

yang

diharapkan akan memberikan minimalisasi pada beban

2 5 ' +6. '- 7

dan

2 '7- ,(( '- 7

pada jaringan. Selain itu, meminimalisasi

/)( , 4

juga meminimalisasi interferensi

6 %86.,-- )(

[5].

Kinerja metode

.,- /%00

merupakan hal yang penting untuk dievaluasi,

sehingga pemilihan algoritma

.,- /%0 0

sebagai fungsi manajemen dapat ditentukan

sedemikian rupa. Tujuan pemilihan tersebut dapat mengurangi biaya sumber

transmisi radio sekaligus mempertahankan standar QoS (

91, ( '+ 4%0*)3 :' 6 )2

) yang

diharapkan oleh

12)3

[6].

Dari latar belakang di atas, maka penulis tertarik membahas optimalisasi

parameter

+3, /)%0 0 ., -/%00

antara level sinyal yang diterima

$%&'( ) * +, +

'%-dengan meminimalkan jumlah

.,- /% 00

dan tundaan atau

/)(, 4 ., - /%00

yang

terjadi.

1.2 Rumusan Masalah

Parameter

+3 , /)%0 0 .,- /%00

merupakan ukuran kinerja dari suatu algoritma

.,- /%0 0

, sehingga diperlukan perancangan yang sedemikian untuk memperoleh

parameter yang optimal. Adapun rumusan pembahasan dari Tugas Akhir ini

adalah:

1. Bagaimana pengaruh variasi nilai parameter

+.3)2. %( /

, histeresis dan

6 %2 +

,

2. Bagaimana pengaruh variasi parameter panjang rata-rata

;< =>?;

terhadap

parameter

@A B >C?D DEB => ?DD

.

3. Bagaimana menentukan pendekatan nilai optimal dari parameter

@A B>C ?D D

EB =>?DD

.

I.3 Tujuan Penulisan

Adapun tujuan dari penulisan Tugas Akhir ini adalah untuk mengamati

pengaruh variasi nilai

@EA CF E?G >

, histeresis,

H?F@

dan panjang rata-rata

; < =>?;

terhadap parameter

@A B >C ?DD EB =>? DD

serta mendapatkan pendekatan nilai optimal

dari parameter

@A B >C ?DDEB => ?DD

.

I.4 Batasan Masalah

Untuk memudahkan pembahasan, maka penulisan dalam Tugas Akhir ini

dibatasi dengan mengasumsikan:

1. Kapasitas kanal tidak dibatasi, jaringan seluler diasumsikan homogen,

cakupan sel identik.

2. Model propagasi

G ?IJ=?A KBG

, tidak ada kontrol daya dan

L ?M< GC N @B @< ?=

(MS) bergerak dalam arah acak.

3. Kriteria optimal yang dipertimbangkan atau parameter

@AB >C ?D D EB =>?DD

adalah jumlah

EB =>? DD

, delay handoff

dan kualitas sinyal dipenerima.

4. Metode

handoff

yang dievaluasi yaitu; metode

Threshold

dengan Histeresis

Tetap,

Threshold

dengan Histeresis Adaptif dan Suboptimal SDH (

Signal

1.5 Metodologi Penulisan

Adapun metode penulisan yang digunakan dalam pembahasan Tugas Akhir

ini adalah;

1. Studi Literatur

Pada studi literatur dipelajari dan dipahami bahan-bahan referensi tertulis

seperti: buku referensi, jurnal-jurnal, bahan dari internet yang mendukung

penulisan Tugas Akhir ini.

2. Simulasi

Pada simulasi dilakukan dengan memodelkan sistem

OPQRSTT

yang

dibahas, lalu mensimulasikan dengan bantuan software MATLAB, kemudian

hasilnya dianalisa untuk memperoleh kesimpulan.

I.6 Sistematika Penulisan

Penulisan Tugas Akhir ini, disusun dengan sistematika sebagai berikut:

BAB I PENDAHULUAN

Pada bab ini membahas tentang latar belakang, rumusan masalah, tujuan

penulisan, batasan masalah, metodologi penulisan dan sistematika

penulisan.

BAB II DASAR TEORI

Pada bab ini membahas tentang konsep seluler, propagasi gelombang

radio, model propagasi, model pengukuran sinyal,

OPQRST T

, proses

OPQRS TT

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Pada bab ini membahas tentang model lintasan, sampel kuat sinyal,

rata-rata kuat sinyal, metode

UVWXYZ Z

dan parameter

[ \ VX]YZZUVWXYZZ

.

BAB IV HASIL dan ANALISA SIMULASI

Pada bab ini berisi tentang parameter simulasi dan analisa hasil simulasi.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

^ _^` `

a_b _cd ef c

I

ghijkl m nop qrs rqt

uvwvx y z

st

{ x |} x~ z|v yz € ‚ƒ ‚

e

„

,

z…xvy z

r

o

† z

p

{

rt

~|v

r

|v  † zv ‡v

r

v ˆ‰Š‹ ‚

e

Œ

a



i

‰Ž

(



)

†v

Ba

€ ‘„’ Ž€“

ei

”

e

„ Œ

a



i

‰Ž

(

•–

)

x{ wvw ~z yzv w

y

r

v† z

o

.

{

t

zv

p

•–  —vv

y

† v˜v

t

™{

r

| } x ~z|vyz †{ šv  ˜v†v v

r

{ v

t

{

r

™v

t

v

s

™{

r

† vy v

r

|v 

†v{v—

r

›v| ~˜v  •–

.

u{ šv  y {™~‡v  wv zœ ™v—v ˜{ šz

r

zx v  y z

y

v w

r

v† z

o

† z™vvyz

t

˜v†v

r

{ ‡v š …

r

{| ~{y z

t

{

rt

{‡

u

,

y {—zššv x{x™~‡~—|v ™{™{

r

v˜v •– 

y~˜vv

y

†v˜v

t

x{ w vv z

y

v

r

{vw~v

s.

{™~v—

•– 

y

všx{ ›v| ~˜v

r

{v

t

{

rt

{ ‡

u

† zy { ™~‡y{ w

.

žx ~xv

y

˜{x}†{ wv

y {w

y

vš † zš~v|v ™{

r

™{ ‡ ~| —{|y vš}vw ™{

r

~wv š † {šv  ™{‡ ~|

y

v š

s

vxv

†v wv x y{ w

u

r

~— v

r

{ v

y

v š † z wv

y

vz •– 

,

y {

p

{

rt

z † z

t

~Ÿ~||v ˜v†v  v x™v

r

¡¢ £¢

{

t

zv

p

›v| ~˜v  y {w x{ 

y

{ † zv|v  y {Ÿ~x wv— |v vw

t

{

rt

{ ‡

u

,

y {—zššv y {™~v— 

v

t

v

u

w {™z—œ †v˜v

t

™{

r

|}x~ z|vy z †{šv  •– 

s

{›v

r

v ™{y v xvv 

r

.

•zv

s

v

y

v |v vw

† z† {…{ zyz|v  ™{

r

†vy v

r

| v  yw

o

t w

v| ‡

u

, r

{ ‡vš …

r

{|~{y z

,

|}†{

s

v † z v

t

v

u

|} x™zvyz†v

r

z–u¤

,

FDMA

v ‡v~¥

DMA

¦ £œ §¨

.

uvwvxyz

st

{ x|} x ~z|v

s

zy {w ~w{

r,

y {z

r

zšx{ zš|v

t



y

v

tr

v…z| ƒ€ „v

t

v

u

wvŸ

u

˜{

rt

vx™v—v 

,

xv|v † z™~‡ ~—|v  ˜{ v x™v—v  |v˜vyz

t

v

s

|vv w

.

uv wvx

˜{ v x™v—v  | v˜vy z

t

v

s

| v v w

, t

z†v| { …{|‡z…Ÿz|v —v 

y

v †{ šv  x{ x˜{

rt

z x™v š| v 

t

{| z| x}† ~wvy z y vŸv

.

} w ~y z ~‡ ~| ˜{ v x™v—v  |v˜vy z

t

v

s

|v v w †v

p

v

t

Ÿ~šv

« ¬­ ¬® ¯ ¬° ¬ ± ²

st

³´ ±³® µ®³

r,

¯³

r

®

u

° ²¯³

rt

² ´¶¬­·« ¬­ ²­ ¸³

r

¹³

r

³­ ± ²

y

¬­·

t

³

r

º ¬°²

, y

¬²

t

µ »

²­ ¸³

r

¹³

r

³­ ± ²

c

¼

-cha

½½

e

¾°¬­

ad

¿ ÀÁ½ÃÁÄÀ½½ ¾ÅÆÇ È

S

³«³® É´¯ É« ±³® ¶³Ê± ³ ¶³®¬Ë¬­ ̬­· ´³­· ·µ­¬«¬­ ±³® µÊµ Ë ¬® É«¬± ² ¹Ê³«µ ³­ ± ²

° ²±³ ¶µ ¸Á¾

u

st

Â

r

° ¬­ ¶ ¬­Ì¬«­ ̬±³®° ² ±³ ¶µ ¸ µ«µÊ ¬­ Á¾

u

st

Â

r

¬¸¬µ ¹¬«¸ÉÊ ¯³­·µ® ¬­ ·¬­ ¹Ê³«µ³­ ± ²È

P

¬°¬

G

¬´ ¶¬Ê ÍÈ Î ´³ ´¯³Ê®²Ë¬¸« ¬­ ´É°³® ±³® ¶³ ʶ³­ ¸µ« Ä Ï

s

Àм ½À¾ ° ²´ ¬­ ¬±¬¸µÁ¾

u

st

Â

r

¸³Ê° ²Ê ²° ¬Ê ²¸µ ºµ ˱³® È

ÑÒÓ

ÔÕ

u

st

Ö

r

2

6

7

1

3

4

5

×Ø ÙÚ ØÛÜÝÞ

M

É°³®±¬¸µÁ¾

u

st

Â

r

°³­·¬­¸µ ºµ ˱³®

B

³° ¬±¬Ê« ¬­¯³Ê ¶³°¬¬­µ «µÊ ¬­® µ ¬±¬¸¬µß ¬«µ¯ ¬­±³®à´ ¬« ¬±³®° ²« ¬¸³ ·ÉÊ ²«¬­

´³­ º ¬° ² á â Âã

t

¼à äå ϼ à ãå Ïæ¼ à ãÀÏæ ¼ ° ¬­ ã ÂÐÀ ±³® È

U

«µ ʬ­ â Âã

t

¼ ±³® ¶ ²¬± ¬­ ̬ µ­ ¸µ« ´³­ ·« É­ ³« ± ²« ¬­ ¯³Ê ¬® ¬¸¬­ ¯ Ê ²¶¬° ² ± ³¯³Ê ¸² ® ¬¯ ¸É¯È

U

­ ¸µ« äåϼ ±³® ¶² ¬±¬­ ̬

´³­ ߬«µ¯ ¬Ê³ ¬ ʵ ¬­·¬­ ¬¸ ¬µ ¶ ¬·² ¬­ ʵ ¬­·¬­ ° ²°¬® ¬´ ·³°µ­·È

S

³ ´³­ ¸ ¬Ê¬ µ«µÊ ¬­

ã å Ïæ¼ ç ¾ ´³­ ߬«µ¯ ° ¬³ Ê¬Ë èæ é À½à ãÀÏæ¼ ç ¾ ´³­ ߬«µ¯ ° ¬³Ê ¬Ë çèé êèæ éÀ½ ° ¬­

ã ÂÐÀç ¾ ´³­ ß ¬«µ¯ ° ¬³ Ê¬Ë Ì¬­· ® µ ¬± ±¬´¯ ¬² Ê ¬ ¸µ ± ¬­ « ²®É´³ ¸³Êà ̬­· ¶² ¬±¬­ ̬

ëì í

ro

s

îï

ëðí

ro

s

î ï

p

ìí

o

s

î ï

ëîñð

s

î ï

s

ð

t

îïì

t

ò îë

to

s

î ï

gedung

óô õö ô÷øùø

F

úûüý þÿ ýþÿû ý þÿûú þ ú

øùø÷ôôóõö ô

g

ô

P

úúü üúü üú ü ý ý û ú ü

û ú ú ü ûúú üúû ý û

e

!

B

ú " ú

ú ýûü úü ÿ" # ý$ ý û

e

! ü ü ú

P

ý úý û" ý ü ü úü ý ú ý$ ú ÿ$üý

" ú þ" ú " ú ú ÿ $ ü $ú ú ýÿ ú ú ü

MS

û" úþ û" ú

ü ú$ úú

M

ú ûú ý ü %!&' (

i

%%

e

! !

ecei

)

e

!

" ú* ÿ ü ú ü ý$ ú ú ü ý û ú ú

M

ú ûú ý ûú " ü üú û

MS

ûú û $ ü

F

ü ü ü ú+ û ü ûú ûúÿü,

!

f

ec

%

i

- 'ÿ

dif

!&.%

i

- 'û" ü

ca

% %

e

! ÿ/

ø

.2.1

0123 1456 78

:;< =>?@A: B C A@<

y

t

;

rs

;? DE

.

F; >@ AE D<@ A B CA

y

@< C AC >; A:@GC ? @

t

G@ A B C A@<

y

>; A:@<@ >C

r

;H@> @ AI J; H@ >@ A B C A

y

@< @GC ?@

t

K L

f

M

ec

N

i

OP HC Q; A:@

r

DRC =< ;R S@ GE

o

r

-S@GE

o

r

B ;

p

;

rt

C T S

r

; GD; AB C

r

@HC

o

,

BDH DE B CA

y

@< >; >@ AED<

,

B C S@

t

-

B CS@

t

>@

t

;

r

C@< H@ A

G;

t

;?@< @ A?CH @A:Q;

r

> DG@@AQ@ AED<@ AI U

ef

M

ec

N

i

OPH@ Q@

t t

;

r

V@HC>;< @< DCQ;

r

>DG@@ A ? D>C

,

?@ A:DA@ AH @ AQ;

r

> DG@@AH C AHC A:W XYZ[I

2.2.2

\]^_ `ab ]c d

Dif

K efN

i

OP

(

Q; >?;<=G@Ag @E@ D HC Sh@ GBC E; hV @HC G; E C G@ B CAi@< i@ A: >;h@ >? @E

HC@ AE@h@ NKeP jk

i

NN

e

K H@A K L

cei

l

e

KY HC R@<@ A:C =<; R BC B C Q;h>DG@@ A i@A : E@V @ >I

P

; >?;<=G@A B C A i@< H@ Q@ E E; hV@HC G; ?;h?@ :@C @ h@R i@ A: ? ;hB D>?;h H @hC B CB C

Q; A:R @<@ A:i@A:HC<@<DCB CAi@<E;hB;? DEIm ;< =>?@A:B;GDAH;hi@ A:HCR@B C<G@ AH@ hC

Q; h> DG@@ AQ; A:R@< @A :H @Q@ E>; An @Q@ChD@ A:@ AH @ A?@R G@ A? ;<@ G@ A:Q; A:R@<@ A:Y

B ;R C A::@ >;Ai; ?@? G@ A <; AEDh@ A :;<=>?@ A: HC B ;GCE@ h Q; A:R @<@ A:I

P

@H@ Sh;GD; ABC

ECA::C Y HCS h@GB C ?; h:@ AE D A: Q@H@ :; =>;EhC =?V; GY @ >Q< C E DH =Y S@B @ H@ A Q=< @hCB @B C

:;< =>?@A:HC>@ A@ECECGE; hV @HC A i@HCS h@GB CWXYZ [I

2.2.3

o a`bbp_

S

C Ai@< @ G@ A >;A :@< @ >C j f

a

NN

e

K @ E@ D R@ >? Dh@ A G;EC G@ >; >?; AEDh ?; AH@

i@ A : >; >C< C GCHC >;AB CHC B; GCE@ h@ E@ D < ;?C RG;nC <H@ hC HC >;ABC Q@AV @ A::;<=>?@ A:

B C Ai@<I

B

; AH@ i@A: H@Q@ E >; Ai;?@? G@ A R@>?Dh@A B C Ai@<Y B ; Q; hEC q H; H@ DA@ AY

G; AH@ h@ @ AY EC@ A: rEC@ A:<@> QDYh@ >? Dr h@>? D < @<D<C AE@B HC V@<@ A H @A Q; h@? =E H@<@ >

hD@A :@ AI

S

C Ai@ < i@A: E ;hR@<@ A:C =<;R ?; AH @ r? ;AH@ E; hB ;? DE Y E; hB ;?@ h >;AV @HC

uv wx

r

y z{v

st

x|}~| wv }z {v€v xw‚z

r

ƒv~„xƒ x…x}

p

r

~ z‚z{v{vw

y

z„

,

{ xƒv w‚‚z

x…x}

p

r

~z‚ z{v{v w

y

z„x

r

„

u

€vx

rt

v |† zw‚} zw€z„ z |x

r

xw ‡zwz zwˆ‰v„ z{vwz„

y

y

zw‚

„ zw‚{ w ‚ €v

t

x

r

v | z ~„ xƒ

r

x‡xv Šx

r (

‹ ŒŽ

e

 ‘

a

‘

i

Œ’

)

{x‡ z

r

z“”•

(



i

’–Œ—  Ž

gh

‘

),

|z}z xw‚zƒ

r

dif

˜™š‘

i

Œ’ € zw  š

a

‘‘

e

˜ |x

r

z} zw | z

s

z„zƒ } x‡v„

,

|x{ }v  w ˜–

f



ec

‘

i

Œ’ € zz

t

† x

r

z}v †z

t

† x{ z

r.

‰v„ z {v wz„

y

€v

t

x

r

v|z

t

v €z} z€z “”•

,

| z}z  xw x

r

v | zzw

{v w

y

z„

t

x

ru

t

z| z

t

x

r

y z€v | x„z„ v

dif

˜™š‘

i

Œ’ € zw  š

a

‘‘

e

˜ › œž

.

Ÿ z€z   z|† z

r

¡ˆ ¢ |x| x„ vƒ z

r

t

}zw |x}zwv

s

| x ~z ‚z{v

p

r

r

z€v

o

(

 š

a

‘‘

e

˜

,

˜ –

f



ec

‘

i

Œ’€ zw

dif

˜™š‘

i

Œ’

).

£¤ ¥¦ ¤§¨©ª«x} zwv{ |x

pr

~z ‚z{v

r

z€v

o

.

¨©ª¬­® ¯°±§­ ² ¤³¤´ µ

¶ z„ z| {v

st

x| }~| wv}z{v { x„„ x

r,

«• |xwxv|z

r

{vw

y

z„ € z

r

v ‰·• {x‡ z

r

z

† xŠ z

r

r

vz{v

.

¸ z

r

v z{v „xŠx„ {v wz„

y

vwv €v}x„ ~| ~}}z w |xwyz€v

t

v‚z }~| ~wxw¹zv

y

t

 º

(dB)

log (

)

ÃÄÅÆÄ

r

ÇÈÉ Ê

a

Ë

h

ÌÍÎÎ

,

ÏÐ

ad

Í Ñ

i

ÒÓÔÄÕ

Fa

Î Ë

fadi

ÒÓ

t

Ö

r

×ÄÔÄ

p

ØÄÄÙ

r

ÚÄÛ ÜÕÝ

-

Å ÄÛÜÕÝ ÞßË

h

ÌÍÎ Î

,

Î Ð ßàÍ Ñ

fadi

ÒÓ ÔÄÕ

fa

Î Ë

fadi

ÒÓ Ô ÜØÖáÄÛ ÙÄÕ Û ÖÆÄ ÝÄ Ü Æ Ö

r

ÜÙâã ä

2.3.1

åæçè é êë ë

ì ÄÔÄ ÙíÅ îíÕ ÖÕ ÞßË

h

ÌÍÎÎ

,

ÛÜÕ

y

Ä á Ô ÜÖ

t

r

ÜÅ Ä Úï Ô Ä

r

Ü ðñ ï Ô Üî ÖÕ ÝÄâ× Ü

r

í áÖ×

t

ÜÝÄ Û âÅÆ Ö

r ru

ÝÜ

-ru

ÝÜ

(

ÌÍÎ Î

), y

Ä Ü

t

âò

ru

ÝÜ

-ru

ÝÜ

ru

ÄÕÝ ÆÖÆÄ

s, ru

ÝÜ

-ru

ÝÜ ÝÖá íÅÆÄÕÝ

t

ÄÕÄ×ÔÄÕ

ru

ÝÜ

-ru

ÝÜ

dif

óßôË

i

ÍÒ

.

õÄáÜÕ Ü Å ÖÕ ÝÄÙ ÜÆÄ

t

ÙÄÕÛÜÕÄá

y

Å ÖÕ ÝÄ áÄÅ Ü

r

ÖÔÄÅ ÄÕ

y

ÄÕÝ ÆÖ

r

ÝÄÕã âÕ Ý îÄÔÄ Æ ÖÆ ÖÄ

r

p

Ä öÄ

r

Ü ÄÆ Öá

, y

ÄÜâ ä

t

öÄ

r

ÜÄÆ Öá

y

Ä Õ Ý ÔÄîÄ

t

ÔÜÙíÕãí á

r

ÛÖî Ö

rt

Üä ÷

r

ÖÙ â ÖÕÛÜ

, t

ÜÕ ÝÝÜ ÄÕãÖÕÄò

v

Ä

r

ÜÄÆÖá

y

ÄÕÝ ÔÄ îÄ

t

Ô ÜâÙâ ø

s

ÖîÖ

rt

Üä ØÄ

r

ÄÙò ÔÄ Õ

öÄ

r

ÜÄÆ Öá

t

ÜÔÄÙ ÔÄ îÄ

t

Ô ÜÙí Õãí á

r

Øâ ÝÄ

t

ÜÔÄÙ Ô ÄÄ

p

t

Ô Ü âÙâ ø Û ÖùÄ

r

Ä îÄ

st

Ü ÛÖ

p

Ö

rt

Ü ä ÆâÙ Ü

t,

t

í îíÝÄ÷Ü

r

áÜÕ ÝÙâ Õ ÝÄÕ ÔÄÕ áÖÅÆÄ×È

J

ÄÔ Üú îÖ ÕÝÄøâ× Ù ÖÛÖáâ øâ ×ÄÕ ÷Ä Ùã í ø ÜÕ Ü

Ô Üî ÖøÙ ÜøÄÙÄÕ Û ÖÆ Ä ÝÄ Ü Þ

a

Ë

h

ÌÍÎ Î ûüüý

.

F

ÄÙã í ø ÞßË

h

ÌÍÎ Î ã ÖøØÄÔ Ü ÄÙ ÜÆÄã Û ÜÕ þÄá Å ÖÕÝÄ áÄÅÜ øâÝÜÿøâÝÜ ÔÄ ø Ü îÖÅÄÕ ùÄ ø ÔÄÕ îÖÕ ÝÄ øâ × îøí îÄÝÄÛ Ü ÔÄ áÄÅ ÙÄÕÄ á øÄÔ ÜíÈ

2.3.2

i

t

u

fadi

r

!

y

r

t

-r

t

y

t

r

!

t

r

t

" ! #

p

t,

! $

r

% &

y

y

$

%

t.

F

'

i

(" ! ( ! ) $& $ ( # ( ! ( ! $ $ )$ ' (' "' ( * $ $+

&+%$ ! ( $" ,

S

)) $ (& $ $

(! ( ) $

ab

- ./

i

+ -

ef

ec

/

i

+

dif

- 0/

i

! 0

a

//

e

- ,

V

( ) ( & !'1 $+ %! $ ! $ "$ ' %" $ & $

(# (! ( +) $ ("! ! "(23 2334 5+267 ,

2.3.3

8 9

Fa

/

fadi

(" ! ( )) $ ( %! ( / - :

i

//

e

- - ;

cei

<

e

-! %% ( " ( (' $ ! % ! $ ('$ : = /

i

./

h

, > =/

i

./

h

("! ( )! !( '%" ( ? %$ + ! ! $ ! $ $ +

s

& $$ @

y

y

$ !

t

r

r

"

u

&

!

r

y

:= /

i

./

h

$

y

$

r

%&

t

!' +! !

t

!

t

$ ! ,

r

A !

t

y

%%

y

$ $

t

(

B /- =B/

if

)

t

u

(

(

de

/-=B/

if

).

F

' : =/

i

./

h

) %% ) ! ( $ ! ) #

fa

/

fadi

! 1 $ 45+ 237 ,

2.4

CDE FGHF

n

IJ K

u

r

LM N F

vel Sinyal

P

! ' (+ @ ) ! (

MS

! ! (

OPQRSTS

r

UQ VP

r

WUXU

r

TUQ

w

UT Y

u

T ZQ Y[QS \ P

r

S OU TUQ OPQ RSTS ]UQ

s

PVU RU [ ^SQRX[

w

UT Y

u

y

UQ R T ZQ Y [QS _ X PWUQRT UQ \ZW P`

p

PQ RSTUQ

r

u

U T Y

w

u

W [ XT ][

t

\P

r

S OUTUQ

OPQRSTS

r

UQ VP

r

W U XUT UQ

r

SQ [

t

XU\ OP` ` Pa P` X[QU`

y

OUWU [Q YP

r

aU`

w

UTY

u

t

P

rt

PQY

u

.

b PQRSTS

r

UQ ` Pa P` X [QU`

y

VP

r

WUXUT UQ

r

\ZW P`

w

U T Y

u

T ZQ Y[QS W UQ \ZW P`

w

UTY

u

W [XT ][

t,

\U X[QR

-

\U X[Q RW [Q

y

UUTUQ

t

OUWUb P

r

XU\ UU QcdeWUQcdc feg _e hi

.

,

=

,

+

,

+

,

,

≥ 0

cde

,

=

,

+

,

+

,

,

≥ 0

cdc

j [ \UQU

,

,

\ PQ

y

U

t

UTUQ ` P

v

P` X [QU `

y

y

UQ R W [

t

P

r

[\U kl WU

r

[ X P`U \U

w

UT Y

u

T ZQ Y [QS

.

,

\PQ

y

U

t

UTUQ `Pa P` X[QU `

y

y

UQ R W [

t

P

r

[\U kl WU

r

[ OUWU SQ [

t

XU\ OP` X [QU`

y

T P

- .

mP

t

[ RU XS TS OPQnS \`UoUQ WU

r

[ T PW SU b P

r

XU \U UQcde W U Q cdc _

y

U [

t

Sp

,

WUQ \U X [QR

-

\UX [QR \ PUT [`[

w

T Z\OZQ PQ qrs

h

t uv v

,

vw rx uy

fadi

z

g

WUQ

fa

v s

fadi

z {

.

|WUOS Q \ZWP` OPQRSTS

r

UQ VP

r

WUXUTUQ

r

w

UT Y

u

W [XT ][

t

\P

r

S OUTUQ O[` [oUQ

` PV[o UTS ]U

t

X P}U

r

U

p

r

U T Y[

s

WU

r

[OUWU \ZW P` OPQ RST S ]UQ

w

UTY

u

T ZQ Y [QS SQ YST

\PQWU OU

t

TUQ OZ` U

ha

zx u~

f

.

j [WU` U\ X [

st

P\ Q

y

U

t

U

,

OPQ RSTS ]UQ `Pa P` X[QU `

y

W [XU \OP`XP}U

r

UW [ XT ][

t

feg _e h i

.

mZ\OZQPQ X[Q

y

U` qrs

h

tuv v X P\UT [Q \PQRP}[` X P[

r

[QR nU

r

UT kl \PQnU

u

o[ €l

.

mZ\ OZQ PQ X [QU`

y

vw rx uy

fadi

z { \ PQ

y

PVUVTUQ X [Q

y

U` VP

r

^`ST YSU X[ W PQRUQ XTU`UVPXU

r

WUQT Z\OZQPQX [QU`

y

fa

v s

fadi

z {\PQPVUVTUQ

y

X [Q

y

U`^`ST YS UX [W PQRUQ XTU`U

T P}[` fg i

.

b UWU \P

t

ZW P

ha

zx u~

f

,

T Z\

o

p

Q PQ

fa

v s

fadi

z { W [UVU [TUQ TU

r

PQU \P\[` [T [ T Z]P`U X[ nU

r

UT

y

UQ R

s

UQ RU

t

X [QRTU

t, y

U[

tu

W PQ RUQ \P` P

w

U

t

TUQ X[Q

y

U`\P`U` S[^ [`

t

P

r

‚

c

ƒ

a

„…†‡

a

 ˆ‰Š ‹Œ ŽŠ‹Š ‰‘ ’ Š“ ’Œ ”‹”Ž‹

r

•‰‘

u

s

Š

y

‰‘ –‹

r

—‘’Œ“’‰  ‰Œ – ‰

t

˜™š›œ

fadi

„…

.

ž‹

t

ˆ‹

r

‰

t

‰

-r

‰

t

‰

y

‰ŠŸˆ– ‰• ‰

s

‰ˆ‰ ‘‰•”‹

t

ˆ‹‹ŒŽŠ‹ Š  ‰‘

.

 ‹

r

 ‰”‰‰Š ‘‹

v

‹‘ Š

y

‰‘

s

‹

t

‹ ‘‰• ˆ

r

‰

t

‰

-r

‰

t

‰Œ‰Š ˆ‹ ŠŸ‰Š ” ‹

t

ˆ‹ ‹Œ ŽŠ‹ Š ‰ ‘

–‹

r

ˆ ‰‰Œ‰Š

r

¡‰Œ“

u

ˆŒ¢

t

Œ ‹

-

ˆŠ

y

‰

t

‰Œ ‰Šˆ‹Š Ÿ ‰Š ‹

r

 ‰”‰‰Š£¤¥¦ ¥§¨©§¨ª§ ¨« §¨¬­

.

̅

,

=

̅

,

+ (1 − )

,

£¤ ¥

®” ‰Š‰

̅

,

”‹ Š

y

‰

t

‰Œ‰Š   Š

y

‰‘

r

‰

t

‰

-r

‰

t

‰

,

¯

=

/

,

ˆ‹ŠŸ‰Š

”‹ Š

y

‰

t

‰Œ ‰Š  Š“‹

r

° ‰‘ ± ‰‰Œ

r

  Š

y

‰‘ ˆ‰” Ž‹ ‘¯ ”‹ Š

y

‰

t

‰Œ ‰Š ±’”‘‰ •

Š

y

‰‘ ‹–‰Š

y

‰Œ ˆ

r

‰

t

‰

-r

‰

t

‰Œ ‰Š¤

2.5

² ³´ µ¶··¸ ¹º ¹»¼ ½

st

¾»¼ ¾º

u

º ¾

r

ž–  ‘

t

‰

s

”‹

r

’Ž‰Œ ‰Š — 

tu

r

Ž‹Š“ŠŸ ˆ ‰‘‰” 

st

‹” Œ ”’ŠŒ ‰   ‹‘ ’‘‹

r

Š

r

Œ ‰–‹ ‘

.

  ‰ˆ‰ ’” ’”Š

y

‰

,

‘‰‰Š‰Š

y

ˆ‰

p

‰

t t

‹

t

‰

p

Œ Š“Š’ ˆ‹ŠŸ ‰Š ”‹ ŠŸŸ ’Š‰Œ ‰Š

”‹Œ ‰Š ” ‹

ha

„›œ¿

f

‰

t

‰

u

 ‹

r

‰•

t

‹

r

” ‰ ‘‰

y

‰Š ‰Š

y

‰ŠŸ  ‹ ˆ‰ŠŸ – ‹

r

‘‰ŠŸ ’ ŠŸ ‰Œ – ‰

t

Ž‹

r

Ž Šˆ‰•‰ŠžÀˆ‰

r

 ‰

tu

ÁÂÀŒ‹ÁÂÀ‘ ‰ ŠŠ

y

‰ˆ‰‘ ‰”

st

‹” ‹ ‘’‘‹

r.

 

r

 ‹

s

ha

„›œ¿

f

” ‹”– ’“’•Œ ‰Š ’” –‹

r

ˆ‰

y

‰ ±‰

r

ŠŸ‰Š ’ Š“ ’Œ

ru

t

‹ Ž‰ŠŸŸ‘‰ Š ˆ‰

r



ÁÂÀ

y

‰Š Ÿ  ‹ ˆ ‰ŠŸ ” ‹ ŠŸ‹Šˆ‰‘ Œ ‰Š žÀ

Œ‹ ÁÂÀ

Œ ‰Šˆˆ‰

t y

‰ŠŸ ‰Œ ‰Š

”‹ ŠŸ‹ Šˆ‰‘Œ ‰Š žÀ

.

® ‰‘ ‰” •‰‘ Š

,

±’”‘‰•

ha

„

d

œ¿

f

ˆ• ‰

r

‰ŽŒ ‰Š ”  Š”‰‘ ’Š“’Œ ”‹ ŠŸ• Šˆ‰

r

 –‹– ‰Š ˜

i

ƒ

chi

„…

y

‰ŠŸ –‹ ‰

r

ˆ‰ Š ±’Ÿ‰ ” ‹”Š” ‰‘Œ ‰Š œ† ƒ

age

(

Œ‹ Ÿ‰Ÿ‰‘ ‰ŠŒ Š‹Œ 

)

Œ ‰

r

‹ Š‰

de

‡

ay ha

„›œ¿

f

y

‰ŠŸ‘ ‰” ‰

.

 ‹

r

‰ŠÃ‰ŠŸ ‰Š Œ‹” ‰

ha

„›œ¿

f

y

‰Š Ÿ – ’¢’ŒÃ‹ Šˆ‹

r

’ŠŸ– ‹

r

‰Œ – ‰

t p

‰ˆ‰

tr

‰—Œ – ’Œ ‰ ŠŸ

y

–‹

r

‰Œ – ‰

t

Ž‰ˆ ‰Ž‹Š’¢’Š ‰Š

Œ ’‰‘

t

‰

s

Ž‹‘ ‰

y

‰Š‰Š– ’

r

’Œ

(

ƚ‡

i

ƒ

y

œ

f

Å

e

Æ

ice

r

‹Šˆ‰•

Ç ¦ ª­

.

À‹ ŠŸ

r

” ‹ ŠŠŸŒ‰

t

Š

y

‰

tr

‰—Œ † ˜‚ 

,

”‰Œ‰ ˆ ‘‰Œ ’Œ‰Š Ž‹Š ŠŸŒ ‰

t

‰Š Œ‰Ž‰ 

t

‰

s

ˆ‹ ŠŸ ‰ŠŒ Š ‹

p

Ž‹” –‹ ‘‰ • ‰Š  ‹ ‘ ’Š“ ’Œ”‹”

p

‹

r

Œ‹Ã‘ˆ‰‹

r

‰•‹ ‘

.

 ‹”–‹‘ ‰• ‰Š ‹‘ Š

ÈÉÊ

r

ÉË ÌÉÍÎÏÉÐ ÑÒÓ É

t

É

u

Ô ÊÕ

y

ÉÐ Ö ÔÊ×ÉÍØ Ð ÍÊÌØÕ ÍÉ

r

ÊÐÉ Ï Ê×Ù ÊÕÉ ËÉÐ Ô ÊÕ

,

Ù Ê

r

ÉÍØ Ù É

t

ÏÉÚÉ × ÊÐØÐÖÍÉ

t

ÐÉ

y

Û

r

ÊÍÎ ÊÐÔØ Ü Î×Õ ÉË ÝÓ

y

ÉÐ Ö ×ÊÕ Ø ÐÞÉÔØ Ú ÉÊ

r

ÉË

ÏÊÙÉ

r

t

É

s

ÉÐ ÉÐÞÉ

r s

ÊÕ

,

Ô ÊËØ ÐÖÖÉ Ú ÉÏ É

t

Ù Ê

r

Ú É×ÏÉ Í ÏÉÚÉ ×ÊÐØ Ð ÖÍÉ

t

Ð

y

É Û

r

ÊÍÎÊÐÔØ

ha

ßàáâ

f

y

ÉÐ Ö

t

Ê

r

ÜÉÚØ

.

F

ãÊÍÎ ÊÐÔØ

ha

ßàáâ

f

äÉÐ Ö ÞÊãÜÉÚØ ËÉãÎÔ ÚØ ÍÉÜØ Ù ÊãÚÉÔ ÉãÍÉÐ Íå ÐÔ ÊÏ Û ÎÐ ÖÔØ

×ÉÐÉÜ Ê× ÊÐ ÎÐÞÎÍ × ÊÐ ÖÊÛØ ÔØ ÊÐÔØ ÍÉÐ × ÊÞå ÚÊ

ha

ßàáâ

f

æ

F

ÎÐ ÖÔØ ×ÉÐÉÜ Ê× ÊÐ äÉ Ð Ö ÚØ × ÉÍÔÎ Ú ÉÚ ÉÕÉË ÎÏÉ äÉ ÏÊÐÌ Ê ÖÉËÉÐ ×ÊÐ ÖÖÎÐÉÍ ÉÐ Ô Î×Ù Êã ÞãÉÐÔ ×Ø ÔØ ãÉÚØå äÉÐ Ö

×ÉËÉÕ çÔ Ê× ÊÐÞÉ ãÉ× ÊÐÚÉ ÏÉÞÍÉÐÔÞ ÉÐÚÉ ãè éêë

i

ì

y

áâíîï ð

ice

(Q

åÓ

)

äÉÐ ÖÚØËÉ ãÉÏÍÉÐ ÚØ ÔØÔØéñî ïò óô

.

õ

a

ßàáâ

f

×Ê

r

Î ÏÉÍÉÐ ÊÕÊ ×ÊÐ ÏÊÐÞØÐÖ ÚÉÕÉ× ÔØ

st

Ê× Íå × ÎÐØ ÍÉÔØ ÔÊÕÎÕ Ê

r .

Ó ÊÕ

-Ô ÊÕ ÑÒÓ ×ÊÐ ÖÖÎÐÉÍÉÐ ÏÊ×Ù É ÖØ ÉÐ ÏØ

t

É Û

r

ÊÍÎÊÐ ÔØ

,

Ô ÊËØ ÐÖÖÉ ÚØÏÊÕ

r

u

ÍÉÐ Û ÉÔØ ÕØ

t

É

s

Íåå ãÚØ ÐÉÔØ ÉÐÞÉ

r

É öá÷ø ë

e

í ì

a

ì

i

áß

(

ÝÓ

),

Ba

ñî ù ï êßú

ei

ð

e

ï í ì

a

ì

i

áß

(

ÑÒ Ó

) y

ÉÐÖ Ô ÊÚ ÉÐ Ö ÉÍÞØ Û ×ÊÕÉÉ ÐØ

y

ÝÓ ÚÉÐ ÑÒÓ ÍÉÐÚØÚÉ

t y

ÉÐ Ö

p

o

t

ÊÐÔØ ÉÕ × ÊÕÉ

y

É ÐØ ÝÓ ÎÐÞÎ Í

t

Ê

t

É

p

×ÊÐÜ É ÖÉÍÊÍå ÐÞØÐÎÉÐÕ É

y

ÉÐ ÉÐÍÊ

t

ØÍÉ

t

ÊÜÉÚØ

r

ÏÊ

r

ÏØÐÚÉËÉÐÍ ÉÐÉÕ

.

2.5.1

û ü

pe

ý þÿ

ÚÉ Ù ÉÐ

y

É Í ×Ê

t

å ÚÊ ÎÐ

t

ÎÍ ×ÊÐÖÊÕå × Ïå ÍÍÉÐ åÔÊ

p

r

s

ha

ßàáâ

f

.

ÉÚÉ

su

Ù

-Ù ÉÖØÉÐÙ Ê

r

Ø ÍÎÞ

,

ÚØ

r

ÉÐÖÍÎ×

t

ØÖÉ× Ê

t

å ÚÊ

y

É Ð ÖÎ× Î×ÚØÖÎÐÉÍÉÐæ

2.5.1.1 Berdasarkan Transfer Kanal diantara BTS

õ

a

ß àáâ

f

Ù Ê

r

ÚÉÔ É

r

ÍÉÐÞ

r

É ÐÔÛÊ

r

ÍÉÐÉÕÚØ ÉÐÞÉÉ

r

ÑÒÓ

, t

Ê

r

ÚØ

r

ØÚÉØ

r

Ù É ÖØ ÉÐçÉØ

y

tu

ò ô æ í áâ ì

ha

ßàáâ

f

t

p

u

t

a

e bef

b

a

.

!

st

,

r

-

"

r

y

,

t

#

r

u

t

r

#

r

t

t

r

#

r

$%&

y

'&

.

(

u

str

r

) *+

ha

,- *

f

t

#

rt

p

.

r

/0

.

2

1

3

1

2

3

Gambar 2.5

).

1 *+

ha

,- *

f

2

.

3

a

-

ha

,- *

f

.

/ 3

a

-45,- *

f

6

t

#

ha

-

ha

,- *

f

,

7 '&

t

rp

u

tu

s

r

$%&

y

y

y

t

r

7 $%&

ru .

8

b

a

bef

a

e

.

6

p

r

#

y

,

w

9

i

,

t

rp

u

tu

s

9

i

,

y

ru

ru

s t

r

: #

t

,

#

y

#

rt

t

s

#

y

.

;

y

w

u

7

t

rp

u

tu

s

st

t

DEFD GHID GD

r

H JKLM

.

N HI H IH ODH E

,

FD GD

tr

DEIP HIH GD

t

D DQD E

t

RSD GH

r

tr

D EI PHI H

GD

t

D IRTDD

r

UR

r

V O DE W

, y

DEW PRE WDQ H UD

t

Q DE

t

R

r

SD G H E

y

D D EX

r

HD E GD OD P I H

st

RP

.

YO

u

str

DI HGD

r

H

ha

M Z

ha

[Z\]

f

HEHGH

t

V ESVQQD EIRFR

rt

HFD GD^D P UD

r

_`aU`

2.5.1.2

b cd efggh ij ik

Jaringan Seluler

l

a

[Z\]

f

GD ODP IH

st

RP SD

r

HEWD E m n\op n qr

st

L s ] \M t\ou nL

(

^ v wx GD

p

D

t

PRO HUDQD E

t

UD E

y

DQRORPRESD

r

HE WDEI RFR

rt

Hy zp KL{M p[ K|Lu

v

L

r

q }p }u \[

(

~v

),

zp KL q }p}u\[ €\[ }M \ n nLZ

(

~v

C)

GD E t\ou nL qu

t

|‚u [ƒ €L[ }L

r

(MSC)

`

P

„…I RI ‚p[Z \]] †D EW P ROHUDX QDE UDE†D Q RORPRE SD„ HE WD E UR„D Q H UDX FDGD PD ‡D OE†D QRSD GHD E

‚p[Z\] ] ˆ ‰Š

.

‹ D GD ^D PUD

r

_`ΠP RE WHODIHQDE

str

u

RORPRE

-

RORP RE

y

D E W

t

R

r

OH UD

t

GD OD P

p

r

…IR

s

‚p[Z\] ]GD OD PSDH EWD E

r

^ v w`

Gambar 2.6

lp[Z\] ]GD O DPRORPRESD

r

HE WD EIROV O R

r

(



)

Ž ‘’““ ” •

t

–

rs

–—

t



u

” •

tr

˜™

C

(

š› Ž ‘’““ ” •œ–

BSC

œž”•œ 

MSC

(

Ÿ

)

Ž ‘’““ ” •œ–

MSC

œ ž” •œ   ” œ–¡¢

lp[Z\]] GD FDXX R„ SD GHD EXD„D IRQX…„GDOD P IRO†DE WI D PD` lp[Z\] ]H EH IR„HEW

GHQRO …PF…QQD EIRUDWDH‚p[Z\] ]H EX„DI RODX DVHEX R„IROGRE WD EPRP FR„X H PUD EWQ D E

£¤ ¥

a

¦§¨©

f

ª« ¬

r

­® ¯°

¥

a

¦§¨©

f

ª « ¬

r

­ ® ¯°

t

¯

r

± ­²ª ­« ¬ ­

r

­ ² ³­ ® °

o

t w

­´ ¬

u

­

t

­

u

® ­°

u

r

­« ²ª µ¶·

y

­« ¸ ® ­¹ ­

.

º¤ ¥

a

¦§¨©

f

ª« ¬¯

r

® ¯°­

t

­

u

ª « ¬

r

­µ·

C

¥

a

¦§¨©

f

ª« ¬¯»® ¯ °¬¯» ±­²ª­« ¬­»­² ³­

BTS

¼­«¸¬¯ »½ ³¾ ³« ¸´¯

BSC

¼­«¸® ­¹­¤ ¿¤ ¥

a

¦§¨©

f

ª« ¬¯»

BSC

­¬ ­³ª « ¬» ­

MSC

¥

a

¦§¨©

f

ª« ¬¯»

BSC

¬¯»± ­²ª ² ­°­¹ ² ³­

BTS

¼­«¸ ¬¯» ½³¾ ³«¸ ´¯

BSC

¼­«¸ ¾¯»¾ ¯² ­² ¯«¸­«À·

C

¼­« ¸®­¹ ­¤

Á¤ ¥

a

¦§¨©

f

I

« ¬¯»

MSC

­¬­³ª « ¬» ­®ª ® ¬¯ ¹

¥

a

¦§¨©

f

ª« ¬¯»

MSC

¬¯» ±­²ª ²ª­« ¬ ­»­ ² ³­

BTS

¼­«¸ ¬¯ »½³¾³«¸ ´¯

BSC

¼­«¸ ¾¯»¾¯² ­²¯«¸­«À·

C

± ³¸­¾¯»¾¯²­¤

¤ ¥

a

¦§¨©

f

ª« ¬¯»® ª®¬¯ ¹

¥

a

¦§¨©

f

ª « ¬¯» ® ª®¬¯ ¹ ­² ­° ­½

ha

¦§¨©

f

­« ¬­»­ ² ³­

BTS

¼­«¸ ¬¯ » ½³¾ ³«¸ ´ ¯

MSC

¼­«¸¾¯»¾ ¯² ­²­»ª² ³ ­

PCS

±­»ª« ¸­«¼­«¸¾ ¯»¾¯² ­¤

2.5.1.3

Ã

r

o

t

ÄÅ ÄÆ ÇÈÉ ÊËÌÌ

P

­² ­ ͻΠ¬Î´Î °

ha

¦§¨©

f

Ï ¯´®¯´ ³® ª

ha

¦§¨©

f

² ­Í­¬ ¬¯»± ­²ª ¾¯»² ­® ­»´ ­« Í »Î® ¯®

ͯ« ¸­¹¾ª°­« ´¯Í ³¬³®­« ¼­«¸ ¬ ¯»® ¯« ¬»­°ª®­® ª ­¬­³ ²¯® ¯« ¬»­°ª ® ­® ªÏ ¹ª® ­°«¼­Ð

´¯Í ³¬³®­«

ha

¦§¨©

f

² ­Í ­¬ ²ª ° ­´ ³´ ­« ²ª

MS

­¬ ­³

BTS

¤

D

­»ª ® ³² ³¬ Í ­« ² ­« ¸ ª«ª Ï ²ª´ ¯« ­°¬ª ¸­±¯ «ª ®´¯Í ³¬ ³®­«

ha

¦§¨©

f

ϼ­ª¬³ÑÒÏ£ ÓÔÐ

£¤ Õ Ö

tw

¨ ×ØÙ¨ ¦Úר Û ÛÖ§¥Ü¦§¨ ©©

( NCHO )

P

­² ­ ͻΠ¬Î´Î °

NCHO

Ï ¾ ­½Ý ­ ± ­»ª «¸­« ¹¯«¸­¹¾ª ° ´¯Í ³¬³® ­« ³«¬³´ Þ Ü¦§¨©©

àáâãäáã

r

å æã àæå çá

t

áã â èéã æèê â áã ëáá

r

ìíî ïá åá ðæã äáã ìíî çá

ru

ðáã

åæå âãâåáïâêáê âðñòá ê â

ha

óôõö

f

.

÷ø ù õúû ü

e

A

ýý û

st

þôÿ óôõöö

(

)

ã ëñ è åæãäáã äâ

u

r

ç æç á ã àáâã äáã

r

î ç æáã ääñãäàá

rt

w

áç ñã ëñ è å æãäáåç âï

âãå áê â

o

r

æã äñ èñòáã ï æ æï êâã

y

áï

y

á ã ä ðâ

t

æ

r

âåá ðáã ê æ á

r

á çæ

r

èá ïá

åæãäâ

r

âå âã

o

r

åá êâ ïæ æï ê âãáï

y

t

æ

r

êæçñ ë èæ ì í î

.

ìæ

r

ðá êá

r

èáã âã

o

r

å á ê â

æãä

u

èñ

r

áã êâã

y

áï

y

á ã ä ðâ

t

æ

r

âå á

,

ìí î á

t

á

u

î

C

áèáã åæå ñ ëñ ê èáã èá áã

óôõööø

MAHO

ðâäñãá èáã ðáïáå

GSM

ø

Waktu eksekusi

óôõ öö

sekitar 1

detik [7].

3.

ù õúû üþ õó õüþ ôÿ óôõöö

( MCHO )

Pada MCHO, MS sepenuhnya mengambil keputusan

óôõöö

, dimana MS

dan BTS masing-masing mengukur informasi yang diperlukan. Hasil

informasi dari BTS akan dikirim ke MS. MS mengukur level sinyal dari

BTS yang aktif dan memperoleh informasi level interferensi semua kanal.

MS tidak mempunyai informasi tentang kualitas sinyal dari MS lain, tetapi

keputusan

óôõö ö

yang dibuat seharusnya tidak boleh menyebabkan

interferensi ke MS lain. Keputusan

óôõöö

akan terjadi, jika level sinyal

BTS yang sedang melayani MS lebih rendah dari BTS lainnya, yang

ditentukan berdasarkan

tr

þý õüô

tertentu.

2.6

r

o

s

s

Proses

óôõöö

dapat dibagi kedalam tiga tahap yang berbeda, yaitu [19]:

1.

Tahap inisiasi yaitu: membahas tentang masalah

üûó

radio

2.

Tahap eksekusi yaitu: mengacu pada efisiensi manajemen sumber

radio

dan juga meliputi strategi pengalokasian kanal.

3.

Transfer panggilan aktual, dengan tetap memegang syarat kualitas

layanan bagi

.

Adapun beberapa variasi parameter dalam mengeksekusi

ha

d

f

. yaitu;

berdasarkan level sinyal, intensitas trafik jaringan, perbandingan

ca

e

-interferensi,

bi

e

!

e

, jarak, daya transmisi dan kecepatan [20]. Eksekusi

ha

"

f

berdasarkan informasi sinyal terdiri dari metode yang bervariasi.

Adapun beberapa metode inisiasi

ha

"

f

berdasarkan informasi level

sinyal, yaitu: relatif level sinyal, relatif level sinyal dengan

#$

d

, relatif level

sinyal dengan histeresis, dan relatif level sinyal dengan histeresis dan

#$

d

tetap [3,4,16]. Histeresis adaptif dengan nilainya dinamik berdasarkan informasi

jarak [21]. Suboptimal SDH menginisiasi

ha

"

f

berdasarkan degradasi sinyal

[15]. Berikut ini dijelaskan masing-masing metode tersebut sebagai berikut:

2.6.1

%&

t

'(& ) &*+,-

f Kuat Sinyal

Pada metode Relatif Kuat Sinyal, BTS yang akan melayani MS dipilih

berdasarkan perhitungan sinyal rata-rata terkuat yang diterima MS dari BTS.

Metode ini menghasilkan banyaknya kejadian

ha

"

f

yang tidak perlu, bahkan

ketika sinyal BTS yang sedang melayani MS berada pada tingkat kualitas sinyal

2.6.2

./

t

01/ 23 4 56 37 89

Pada metode

:

h

; <=>?@

d

,

ha

AB? C

f

terjadi jika level sinyal BTS yang sedang

aktif cukup lemah (berada dibawah level

D

h

;< => ?@

d

tertentu), sementara BTS

tetangga memiliki sinyal yang lebih tinggi. Nilai

D

h

;<=>?@

d

bergantung pada

perbandingan relatif level sinyal dari dua BTS dimana keduanya berada pada titik

yang sama.

Jika

D

h

;<=>?@

d

lebih tinggi dari nilai

, seperti ditunjukkan pada Gambar

2.7, maka Metode

:

h

;

e

=>?@

d

ini bekerja seperti Relatif Kuat Sinyal, sehingga

ha

AB? C

f

terjadi pada posisi A. Jika

D

h

;<=>? @

d

lebih tinggi dari nilai

seperti

diperlihatkan pada Gambar 2.7, maka MS akan menunda

ha

AB? C

f

sampai level

sinyal

BTS

yang sedang melayani MS melewati

D

h

; < =>?@

d

di posisi B. Pada

D

h

; <=>?@

d

diposisi D, tundaan akan begitu lama sehingga MS masih dilayani

oleh

BTS

, sehingga MS menyimpang terlalu jauh ke daerah sel

BTS

kandidat.

Hal ini menurunkan kualitas dari

@

i

AE

komunikasi

BTS

dan dapat menyebabkan

panggilan

d

; ?F

. Selain itu hasil ini menambah interferensi

c

?

-cha

AA<@

pada MS.

Jadi, skema ini dapat menciptakan cakupan sel yang tumpang tindih.

:

h

; <=>?@

d

tidak secara tunggal digunakan dalam praktek karena

efektifitasnya tergantung pada pengetahuan sebelumnya dari persilangan level

Kuat sinyal

BTS 2

Kuat sinyal

BTS 1

D

C

B

A

H

3

2

1

MS

Gambar 2.7

Skema inisiasi keputusan

ha

G HIJ

f

diantara dua BTS.

2.6.3 Metode Histeresis

Pada metode Histeresis, MS akan

ha

G HIJ

f

dari

BTS

ke

BTS

jika level

sinyal

BTS

lebih besar daripada

BTS

(BTS yang sedang melayani atau aktif)

sebesar margin histeresis, H seperti diperlihatkan pada Gambar 2.7. Pada kasus ini

ha

G HIJ

f

terjadi pada titik C.

Teknik ini mencegah efek

KLGM

-

KIGM

, yaitu:

ha

G HIJ

f

terjadi secara berulang

diantara dua BTS atau lebih karena sinyal berfluktuasi dengan cepat diterima oleh

MS dari setiap BTS. Jadi,

ha

G HI J

f

pertama mungkin tidak diperlukan jika BTS

yang sedang aktif masih memiliki level sinyal yang cukup [3,4,16].

2.6.4 Metode

NO P QR OS TU

dengan Histeresis

Pada metode

V

h

W XY ZI[

d

dengan Histeresis,

ha

G H IJ

f

akan diawali jika level

sinyal BTS yang sedang melayani MS berada dibawah level

\

h

W XY ZI[

d

tertentu

2.6.5

]^

t

_`^ ab^

st

^c b

r

s

d` ef

t

b

f

Pada metode Histeresis Adaptif, inisiasi

ha

ghij

f

terjadi apabila level sinyal

BTS kandidat yang akan melayani MS, lebih besar dari pada level sinyal BTS

yang sedang aktif melayani MS. Nilai histeresis adaptif merupakan fungsi jarak,

sehingga nilainya berubah secara dinamik, yang ditulis dengan Persamaan 2.4

[21].

=

20 1 −

, 0

2.4

dimana, = jarak antara MS terhadap BTS yang sedang melayani,

= radius sel.

Histeresis

berubah-ubah diantara 0 sampai 20

. Histeresis semakin besar

ketika jarak MS dengan BTS semakin dekat, sebaliknya histeresis semakin kecil

ketika MS semakin menjauhi BTS yang melayaninya. Metode ini dapat

mengurangi jumlah

ha

ghij

f

tidak perlu dengan tetap memelihara kualitas sinyal.

Histeresis

yang berubah-ubah sebagai fungsi jarak

, diilustrasikan pada

Gambar 2.8.

2.6.6

k

u

boptimal Signal Degradation

lmn opqq

Metode

ha

rstu

f

yang optimal dapat didesain berdasarkan gabungan nilai

ekspektasi sinyal terdegradasi

[

]

dan ekspektasi jumlah

ha

rst u

f

[

]

,

masing-masing dinyatakan dengan Persamaan 2.5 dan 2.6 [15].

[

] = ∑

̅

,

<

2.5

[

] = ∑

{

= 1}

2.6

Dimana

̅

,

<

merupakan probabilitas kejadian

̅

,

berada dibawah

.

merupakan level sinyal minimum yang masih dapat melayani MS.

menyatakan fungsi keputusan

ha

rstu

f

, dimana

= 1

menyatakan apabila

ha

rstu

f

terjadi, sebaliknya

= 0

menyatakan

ha

rs tu

f

tidak terjadi. Fungsi

proses keputusan

ha

rs tu

f

= [

,

, …,

]

, didesain supaya diperoleh

v w xs ytu

f

antara ekspektasi sinyal terdegradasi

[

]

dan ekspektasi jumlah

ha

rstu

f

[

]

, yang dinyatakan dengan formulasi Bayes pada Persamaan 2.7 [2].

[

] +

[

]

2.7

Dimana

> 0

adalah parameter yang dapat divariasikan sesuai perubahan

lingkungan. Formulasi Bayes berdasarkan Persamaan 2.7, diselesaikan

berdasarkan pemrograman dinamik yang telah dibahas pada jurnal (2,15,19).

Secara praktis lintasan MS tidak dapat diketahui seluruhnya. Dengan

membatasi keputusan

ha

rst u

f

hanya pada waktu

dan

+ 1

, maka diperoleh

solusi suboptimal yang dinyatakan dengan Persamaan 2.8 [15].

=

1,

̅

( )

,

<

|

+

<

̅

( )

,

<

|

0,

Dengan

adalah informasi yang dibutuhkan pada waktu

. Karena distribusi

bersyarat

̅

,

yang terdiri dari

,

dan

̅

,

adalah Gaussian, maka probabilitas

pada Persamaan 2.8 ditentukan oleh syarat

z

ea

{

dan variansi, masing-masing

dinyatakan pada Persamaan 2.9 dan 2.10.

̅

,

=

̅

,

+ (1 − )[

,

+ (1 − ) − log

,

/

,

]

2.9

̅

,

=

=

( 1 −

) ( 1 −

)

2.10

Rumus keputusan suboptimal diatas disebut sebagai suboptimal

|}

g

{~ 

Deg

€~~ ‚

i

ƒ{

-

„

a

{ƒ …

f

, yang ditulis menjadi Persamaan 2.11 [15].

=

1,

(

( ) , )

+

<

( ) ,

0,

2.11

dimana,

( , )

−

+ ̅

,

( )

1

√ 2

/

Adapun metode

ha

{ƒ …

f

diatas, dapat dikelompokkan secara kualitatif yang

† ‡ˆ ‰Š

2.1

Perbandingan metode

ha

‹ŒŽ

f

secara kualitatif



o

‰

t

‘’‰ “ ”• –—˜˜

™‡š‡ ›‰

t

‰

r

œ

o

n

tr

‘Š

‰žœ

r

Ÿ

psi

1

Relatif kuat sinyal

interval jarak

rata-rata

Interval jarak rata-rata yang besar mengurangi

ha

‹ŒŽ

f

 ¡‹¢

-

 ‹¢

, menimbulkan

banyaknya

ha

‹ ŒŽ

f

tidak perlu.

2

£

h

¤ ¥¦§¨

d

©

h

¤¥¦§¨

d

£¤¥¦§¨

d

yang tinggi menimbulkan

ha

‹ŒŽ

f

tidak perlu,

£¤ ¥¦§¨

d

yang terlalu rendah

dapat menimbulkan delay terlalu lama dan dapat berakibat pada kejadian drop serta

interferensi

c



-cha

‹‹

e

¨

.

3

Histeresis

margin

histeresis

Mencegah

ha

‹ŒŽ

f

ping-pong, histeresis terlalu besar berakibat pada delay terlalu lama,

dapat menciptakan

ha

‹ Œ Ž

f

tidak perlu dan

ha

‹ŒŽ

f

ke sel yang salah

4

£

h

¤ ¥¦§¨

d

dengan

histeresis

histeresis dan

©

h

¤¥¦§¨

d

Mengurangi

ha

‹ŒŽ

f

tidak perlu,

de

¨

ay ha

‹ŒŽ

f

tinggi

5

Histeresis adaptif

histeresis

Histeresis berubah-ubah sebagai fungsi jarak sehingga mengurangi probabilitas

ha

‹ŒŽ

f

tidak perlu

6

ª¡

g

‹«¨

Deg

¤«Œ« ©

i

‹ ¬

a

‹ŒŽ

f

c

 ¦ ©

(c)

Gabungan nilai ekspektasi total jumlah sinyal terdegradasi dan total jumlah

ha

‹ ŒŽ

f

dengan memvariasikan nilai

untuk mencapai parameter

©¤« Œ ¥Ž

f

berdasarkan fungsi

2.7 Mekanisme Evaluasi

­ ®¯ °±²²

Ada tiga mekanisme dasar yang digunakan untuk mengevaluasi kinerja

metode

ha

³ ´µ¶

f

, yaitu; pendekatan analitis, simulasi dan emulsi [7].

2.7.1

Pendekatan Analitis

Pada pendekatan analitis, secara cepat dapat diperoleh ide tentang kinerja

dari beberapa metode

ha

³ ´µ¶

f

untuk skenario

ha

³ ´µ¶

f

yang sederhana. Pendekatan

ini akan valid jika dibatasi pada kondisi tertentu, misalnya; mengasumsikan profil

level sinyal.

Pada kenyataannya, prosedur

ha

³ ´µ¶

f

sangat kompleks dan tidak memiliki

memori. Hal ini menyatakan bahwa pendekatan secara analitis tidak realistis.

Dalam kondisi sebenarnya, pendekatan ini begitu kompleks dan membutuhkan

proses matematis yang rumit.

2.7.2

Pendekatan Simulasi

Pada pendekatan simulasi, untuk mengevaluasi kinerja metode

ha

³ ´µ¶

f

dapat

dilakukan dengan menggabungkan gambaran parameter sistem seluler dan

lingkungan yang mempengaruhi sistem seluler itu. Beberapa model simulasi,

cocok untuk mengevaluasi tipe metode

ha

³ ´µ ¶

f

yang berbeda. Hal ini dilakukan

berdasarkan skenario

ha

³ ´µ¶

f

yang bervariasi dirancangkan dan yang banyak

digunakan dalam literatur.

Pada umumnya, pendekatan simulasi digunakan untuk membandingkan

metode

ha

³ ´µ¶

f

yang berbeda dan juga menyediakan pengetahuan tentang

harga efektif untuk mengevaluasi mekanisme

ha

·¸¹º

f

. Pendekatan analitis

menyumbangkan pengetahuan tentang perilaku

ha

·¸ ¹º

f

dengan cepat, sementara

simulasi menyediakan skenario

ha

·¸¹º

f

yang kompleks. Oleh karena itu,

kombinasi dari pendekatan analitis dan simulasi menyumbangkan manfaat yang

lebih bagus untuk mengevaluasi

ha

·¸¹º

f

.

Model simulasi biasanya terdiri dari satu atau lebih komponen berikut;

model sel, model propagasi, model trafik dan model pergerakan. Pada Gambar 2.9

ditunjukkan komponen dari tipe model simulasi.

Gambar 2.9

Komponen model simulasi [7].

Model sel, model propagasi, model trafik dan model pergerakan dijelaskan

sebagai berikut:

1.

Model sel

Model sel berkaitan dengan perencanaan sel berdasarkan lingkungannya,

seperti; mikrosel dan makrosel. Sel juga dapat dianggap berbentuk

lingkaran, heksagonal untuk mempertimbangkan

ha

·¸¹º

f

diantara dua atau

lebih sel.

Model

simulasi

Model sel

Model propagasi

Model pergerakan

»¼½ ¸¹¾

i

·¿

fading

À

a

Á

h

 ¹Ã Ã

2. Model propagasi

Kinerja sistem komunikasi seluler secara signifikan dipengaruhi oleh kanal

radio. Perambatan gelombang melalui kanal radio memiliki mekanisme

berbeda, yaitu;

ÄÅ

f

Æ

ec

Ç

i

ÈÉ

,

dif

Ä ÊËÇ

i

ÈÉ

dan

Ì Ë

a

ÇÇ

e

Ä

.

Model propagasi dibedakan untuk propagasi

È ÍÇ

d

ÈÈ Ä

dan

i

ÉÎÈÈÄ

.

Berdasarkan tipe lingkungan, model propagasi dibedakan untuk daerah

ÍÄÏ ÊÉ

dan

ÄÍÄ ÊÆ

. Berdasarkan karakteristik pro