Klasifikasi nasabah kredit dengan regresi logistik
Bebas
39
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan analisis regresi logistik biner dan metode CART untuk melihat hubungan antara peubah respon status desa dan peubah
Penambahan satu peubah penjelas ke dalam model setelah peubah penjelas lainnya ada dalam model berpengaruh nyata atau tidak terhadap respon. Penambahan sekelompok peubah
Regresi logistik biner adalah salah satu metode statistika yang sering digunakan untuk mengklasifikasikan sejumlah pengamatan dengan respon biner ke dalam
Pada analisis regresi logistik diperoleh empat variabel prediktor yang signifikan berpengaruh terhadap kesejahteraan rumah tangga di Kota Malang, yaitu jumlah anggota rumah
Klasifikasi data curah hujan yang memiliki masalah peubah respons bersifat kategorik, banyak peubah penjelas, dan multikolinieritas tidak dapat diselesaikan dengan regresi
Analisis regresi logistik dapat digunakan untuk menentukan peubah-peubah yang berpengaruh terhadap model dan mengevaluasi hasil perhitungan dari BPS dengan melihat nilai ketepatan
Pada tulisan ini akan dilakukan perbandingan analisis regresi logistik biner dan CART untuk analisis klasifikasi nasabah kredit di suatu bank.. TINJAUAN PUSTAKA
Hasil klasifikasi model regresi logistik biner tanpa peubah usia dan jenis kelamin pada data training Keadaan Sesungguhnya Prediksi TOP NEW TOP 1988 11862 NEW 1379 64771 Akurasi
