LISTING PROGRAM
Kode Program Algoritma L-Deque: Public Class Ldeque
Public graph As New List(Of List(Of edge_))() Private shortestDistances As New List(Of Double)() Private predecessorVertex As New List(Of Double)() Public totalJarak As Double
Public path As List(Of Integer)
Private watch As New Classes.Stopwatch() Public elapsedTimeMs As Double = 0
Public Sub New(graph As List(Of List(Of edge_))) Me.graph = graph
path = New List(Of Integer)() End Sub
Dim k As Double
Public P As List(Of List(Of Double)) Public M As List(Of List(Of Double)) Public totalJarak As Double
Public startIndex As Integer Public endIndex As Integer
Public result As List(Of Integer) Public N As Integer
Private watch As New Classes.Stopwatch() Public elapsedTimeMs As Double = 0
Public Sub init(inputTable As List(Of List(Of Double)), N As Double)
Me.N = CInt(Math.Truncate(N)) P = New List(Of List(Of Double))() result = New List(Of Integer)() endIndex As Integer) As List(Of Integer)
If totalJarak <> Double.PositiveInfinity Then
Public Sub getPath(u As Integer, v As Integer) Dim k As Double
Public Function FloydAlgo(M As List(Of List(Of Double))) As List(Of List(Of Double))
CURRICULUM VITAE
Data Diri
Nama : Kevin Irfanda
Tempat/Tanggal Lahir : Medan, 20 November 1994
Alamat Sekarang : Jl. Binjai km 9,1 No. 17 Kp. Lalang,
Email : kevinirfanda20@gmail.com
Riwayat Pendidikan
2000 – 2006 : SD Swasta Supriyadi 2006 – 2009 : SMP Negeri 30 Medan 2009 – 2012 : SMK Negeri 9 Medan
2012 – Sekarang : S1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara, Medan
Keahlian
Bahasa : Indonesia, Inggris Bahasa Pemrograman : C#, Visual Basic
DBMS : MySQL
Multimedia : Adobe Flash
Design : Photoshop
Pengalaman Kepanitiaan
2012 : Anggota Publikasi Dekorasi dan Dokumentasi Dies Natalis IMILKOM 2013 : Anggota Dana Ilkom Goes To School 2013
2014 : Anggota Publikasi Dekorasi dan Dokumentasi Porseni IMILKOM 2014 : Anggota Publikasi Dekorasi dan Dokumentasi PMB 2014
2014 : Anggota Acara Meet & Greet Kam Rabbani 2014 : Anggota Acara ARTechno 2014
2014 : Anggota Acara Science Competition 2014
Pengalaman Organisasi
2014 – 2015 : Anggota Departemen Komunikasi dan Informasi Ikatan Mahasiswa Ilmu Komputer USU (IMILKOM USU) 2015 – 2016 : Sekretaris Departemen Komunikasi dan Informasi Ikatan
Mahasiswa Ilmu Komputer USU (IMILKOM USU)
Pengalaman Bekerja
2011 : Praktik Kerja Industri di PT. Telekomunikasi Indonesia, Tbk 2015 : Praktik Kerja Lapangan di PT. Pertamina (Persero)
Seminar
DAFTAR PUSTAKA
Gallo, G & Pallotino, S. 1986. Shortest Path Methods : A Unifying Approach.
Mathematical Programming Study 26: 38-64.
Harahap, R.C. 2015. Implimentasi Algoritma Floyd Warshall Dalam Menentukan Jarak Terpendek (Medan - Bandara Kuala Namu). Skripsi. Universitas Sumatera Utara.
Hayati, E.N. & Yohanes, A. 2014. Pencarian Rute Terpendek Menggunakan Algoritma Greedy. Prosiding Seminar Nasional IENACO 2014, pp. 391-397.
Kriswanto, Y.R., Bendi, R.K.J. & Aliyanto, A. 2014. Penentuan Jarak Terpendek Dengan Algoritma Floyd Warshall. Prosiding Seminar Nasional Teknologi
Informasi dan Komunasi Terapan 2014 (SEMANTIK 2014), pp. 209-216.
Munir, R. 2014. Matematika Diskrit. Edisi Revisi Kelima. Informatika Bandung: Bandung.
Pinem, A. 2014. Analisis dan Perbandingan Algoritma A* Dan Kombinasi Floyd-Warshall Dengan Bryte Force Pada Penentuan Jalur Monitoring Di Badan Penanaman Modal Kota Medan. Skripsi. Universitas Sumatera Utara.
Purwananto, Y., Purwitasari, D. & Wibowo, A.W. 2005. Implementasi dan Analisis Algoritma Pencarian Rute Terpendek di Kota Surabaya. Jurnal
Penelitian dan Pengembangan TELEKOMUNIKASI Vol.10, No.2: 94-101.
BAB 3
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1 Analisis Sistem
Analisis sistem merupakan tahapan yang menjelaskan beberapa permasalahan yang akan membantu proses perancangan model sistem yang nantinya akan diimplementasikan dan menjadi penyelesaian dari masalah yang dikaji. Aplikasi Pencarian Foto Studio Terdekat Di Kota Medan ini merupakan aplikasi untuk menentukan jarak terpendek yang paling efektif untuk mencapai tempat tersebut. Pembuatan aplikasi ini melalui beberapa tahapan untuk mempermudah perancangan dan pembuatannya.
3.1.1 Analisis Masalah
Banyak cara untuk mencapai suatu tempat yang diinginkan dengan mudah, dalam hal ini untuk menuju foto studio yang diinginkan diperlukan suatu cara yang cepat dalam mencari jarak terpendeknya dan dapat memilih solusi yang paling optimal, sehingga dapat menghemat waktu dan membuat perjalanan lebih efektif dan efisien. Dengan dasar ini penulis mencari suatu cara untuk mencari foto studio terdekat di Kota Medan dengan menggunakan dua buah algoritma yaitu algoritma L-Deque dan Algoritma Floyd.
Permasalahan pada penelitian ini, bukan hanya sebatas pencarian jarak terdekat dengan dua buah algoritma L-Deque dan algoritma Floyd, tetapi juga dengan membandingkan jarak, real running time time, dan hasil kerja kedua algoritma tersebut dan dalam pengaplikasiannya graf dibentuk dengan mengikuti peta Kota Medan, dimana
vertex ditentukan berdasarkan beberapa nama foto studio besar yang telah di pilih yang
Terdapat 10 nama foto studio besar di Kota Medan yang telah dipilih dan akan diterapkan kedalam graf pada sistem yang dibuat, nama-nama foto studio yang digunakan dapat dilihat pada Tabel 3.1 berikut:
Tabel 3.1 Nama-Nama Foto Studio yang Menjadi Vertex
No Nama Foto Studio
1 My Studio Photography 2 Maripro
3 Topaz Hexagon 4 Lensa 10 Studio 5 Studio Bukkola 6 HW Photo Studio
7 Proffesional Photo Studio & Bridal 8 Raja Photo Studio - Bridal Medan 9 Quality Photo Studio
10 Junio Photo Studio
Dalam representasi graf, penentuan hubungan antar simpul (vertex) dan sisi (edge) pada graf foto studio di Kota Medan sangat diperlukan, dengan memperhatikan bobot agar dapat dilakukan proses yang lebih optimal, hubungan antar sebuah simpul (vertex) dengan simpul (vertex) lainnya saling berkaitan karna tiap simpul memiliki sisi (edge) yang menghubungkan sebuah simpul (vertex) dengan simpul (vertex) lainnya agar dapat membentuk graf. Data simpul (vertex) pada graf foto studio di Kota Medan yang telah dipilih dapat lihat pada Tabel 3.2.
Tabel 3.2 Data Simpul (Vertex) Pada Graf Foto Studio di Kota Medan
No Nama Vertex Nama Tetangga Bobot
1 My Studio Photography Maripro 3,2 km
Topaz Hexagon 3,9 km
2 Maripro
My Studio Photography 1,9 km
Topaz Hexagon 4,8 km
HW Photo Studio 6,3 km
3 Topaz Hexagon
My Studio Photography 4,1 km
Maripro 3,6 km
8 Raja Photo Studio – Bridal
Quality Photo Studio 8,7 km Junio Photo Studio 5,5 km
Quality Photo Studio 5,8 km
Dalam mengidentifikasi suatu masalah dapat menggunakan diagram Ishikawa (fishbone
diagram). Diagram Ishikawa merupakan suatu alat visual untuk mengidentifikasi,
Diagram Ishikawa diatas terbagi atas 2 (dua) bagian yaitu head dan bone. Bone terdiri dari 4 aspek yaitu material, metode, user dan sistem. Material adalah apa saja yang diperlukan dalam menjalankan sistem yaitu jarak dan rute yang digunakan untuk mengetahui seberapa jauh jalan yang akan ditempuh dan rute yang akan dilalui. Metode adalah kebutuhan yang spesifik dari proses yang terdiri dari 3 (tiga) bagian yaitu bagian algoritma L-Deque, algoritma Floyd dan Hsil Pencarian dan Perbandingan kedua algoritma yang akan digunakan untuk menjalankan hasil graf yang terbentuk. User adalah apa saja yang akan diketahui dari sistem yang akan dikerjakan diaman user sebelumnya user belum mengetahui cara kerja sistem. Sistem adalah hal yang akan dilakukan atau dibuat yaitu dengan membuat aplikasi pencarian foto studio terdekat di Kota Medan dengan menggunakan algoritma L-Deque dan algoritma Floyd, melakukan perbandingan dari hasil kerja kedua algoritma tersebut.
3.1.2 Analisis Persyaratan
Terdapat dua bagian pada analisis persyaratan, yaitu persyaratan fungsional dan persyaratan non-fungsional.
3.1.2.1 Persyaratan Fungsional
Analisis kebutuhan fungsional disini mendekripsikan tentang sistem yang disediakan. sistem ini melakukan perhitungan, perbandingan jarak dan waktu pencarian foto studio terdekat di Kota Medan dengan membandingkan dua buah algoritma yaitu L-Deque dan Floyd, terdapat beberapa persyaratan fungsional antara lain:
1. Sistem ini menggunakan graf foto studio di Kota Medan yang telah dipilih dan dapat ditampilkan pada sistem sesuai dengan representasi graf yang telah ditentukan. 2. Sitem yang dibangun menggunakan simpul (vertex) dan sisi (edge) pada graf dan
dapat ditampilkan pada sistem beserta nama, bobot, alamat dan rute yang akan dilalui menuju foto studio tersebut dari setiap sisi (edge) yang terhubung dengan simpul (vertex).
3. Sistem mampu menambahkan simpul (vertex) baru, sisi (edge), alamat dan rute yang akan dilalui menuju foto studio tersebut dengan menambahkannya pada fitur yang telah tersedia.
4. Sitem ini mendapatkan hasil pencarian dengan graf menggunakan dua algoritma yaitu L-Deque dan Floyd dapat diterapkan pada sistem.
6. Sistem mendapatkan hasil pada graf dengan menggunakan dua algoritma L-Deque dan Floyd yang dapat menentukan rute mana saja yang akan dilalui yang diterapkan dalam sistem.
3.1.2.2 Persyaratan Non-Fungsional
Kebutuhan non-fungsional adalah kebutuhan yang berisi kinerja operasional dan
performance dari suatu sistem. Terdapat beberapa persyaratan non-fungsional yang
harus dipenuhi diantaranya : 1. User Friendly
Sistem yang akan dibangun harus mudah digunakan (user friendly), artinya sistem ini akan mudah digunakan oleh user dengan tampilan yang sederhana dan dapat dimengerti.
2. Performa
Sistem atau perangkat lunak yang akan dibangun harus dapat menunjukkan hasil
running time dan rute foto studio dari algoritma yang diterapkan yaitu algoritma
L-Deque dan Floyd. 3. Hemat Biaya
Sistem atau perangkat lunak yang digunakan tidak memerlukan perangkat tambahan yang dapat mengeluarkan biaya.
4. Manajemen Kualitas
Sistem atau perangkat lunak yang akan dibangun harus memiliki kualitas yang baik yaitu dapat menunjukkan perbandingan jarak, real running time, rute foto studio yang akan dilalui dan hasil kerja dari kedua algoritma yang dibandingkan.
3.1.3 Analisis Proses
3.1.4 Flowchart
Flowchart adalah suatu bagan dengan simbol-simbol tertentu yang menggambarkan
urutan proses secara mendetail dan hubungan antara suatu proses (instruksi) dengan proses lainnya dalam suatu program.
3.1.4.1 Flowchart Sistem
Flowchart dari sistem yang dibangun dapat dilihat pada Gambar 3.3.
3.1.4.2 Flowchart Algoritma L-Deque
Flowchart dari algoritma L-Deque dapat dilihat pada Gambar 3.4.
Gambar 3.4 Flowchart Algoritma L-Deque Keterangan:
P: Titik Awal d(u): Jarak Awal I: Panjang Jarak Awal ke Tujuan
3.1.4.3 Flowchart Algoritma Floyd
Flowchart dari algoritma Floyd dapat dilihat pada Gambar 3.5.
Gambar 3.5 Flowchart algoritma Floyd Keterangan:
3.2 Perancangan Sistem
Pada bagian ini digunakan Unified Modeling Languange (UML) sebagai bahasa spesifikasi standar suatu model yang berfungsi untuk membantu merancang sistem. Sistem ini dibangun dengan membuat use case diagram, sequence diagram dan activity
diagram.
3.2.1 Use Case Diagram
Use case adalah gambaran fungsionalitas dari suatu sistem, sehingga user paham dan
mengerti mengenai kegunaan sistem yang dibangun, dimana penggambaran sistem dari sudut pandang user itu sendiri sehingga use case lebih dititikberatkan pada fungsionalitas yang ada pada sistem, bukan berdasarkan alur atau urutan kejadian. Berikut use case diagram dapat dilihat pada Gambar 3.6.
3.2.2. Activity Diagram
Activity diagram dapat menggambarkan proses bisnis dan urutan aktivitas dalam sebuah
proses, serta dapat menggambarkan alir aktivitas kerja pada sistem yang sedang dirancang ataupun berjalan, bagaimana masing-masing alur berawal, decision yang mungkin terjadi, dan bagaimana berakhir.
3.2.2.1 Activity Diagram Cara Menampilkan Graf
Activity diagram pada gambar 3.7 menjelaskan proses kerja dari sistem untuk
menampilkan graf dari foto studio yang telah ditentukan. Activity diagram sistem pada aplikasi yang dibuat dapat dilihat pada Gambar 3.7.
Gambar 3.7 Activity Diagram Cara Menampilkan Graf
3.2.2.2 Activity Diagram Cara Kerja Sistem
Activity diagram pada gambar 3.8 menjelaskan proses kerja dari sistem untuk proses
menentukan titik awal dan akhir serta memilih algoritma yang akan digunakan oleh
Gambar 3.8 Activity Diagram Cara Kerja Sistem
3.2.3 Sequence Diagram
Sequence diagram mengilustrasikan bagaimana message dikirim dan diterina diantara
Gambar 3.9 Sequence Diagram Sistem
3.3 Perancangan Antarmuka (Interface)
Perancangan antarmuka (interface) merupakan bagian penting dalam membangun sebuah sistem. Antarmuka yang baik perlu memperhatikan faktor pengguna dalam menggunakan sistem, selain untuk mempermudah pengguna dalam menggunakan sistem yang dibangun juga perlu diperhatikan kenyamanan dari pengguna dalam menggunakan sistem tersebut. Adapun antarmuka yang terdapat pada sistem ini adalah halaman menu
Home, Foto Studio ke Foto Studio, Pengaturan, Bantuan dan Tentang.
3.3.1 Halaman Menu Home
Gambar 3.10 Rancangan Antarmuka Halaman Menu Home
Tabel 3.3 Keterangan Gambar Rancangan Antarmuka Halaman Home
No Keterangan
1 Label untuk menampilkan keterangan judul sistem
2 Menu “Home” untuk menampilkan beranda sistem
3 Menu “Foto Studio Ke Foto Studio” untuk menampilkan graf , rute dan
perbandingan hasil algoritma
4 Menu “Pengaturan” untuk mengelola vertex dan edge
5 Menu “Bantuan” untuk menampilkan halaman pentunjuk penggunaan
sistem
6 Menu “Tentang” untuk menampilkan data dari penulis
7 Text Box untuk menampilkan judul skripsi, nama dan NIM
8 Picture Box untuk menampilkan logo Universitas Sumatera Utara
3.3.2 Halaman Menu Foto Studio ke Foto Studio
Halaman Foto Studio Ke Foto Studio merupakan halaman yang tampil saat pengguna memilih menu Foto Studio ke Foto Studio pada halaman utama Home. Pada halaman ini pengguna dapat melihat graf yang akan ditampilkan, memilih algoritma yang akan digunakan, serta melihat hasil total jarak, rute dan execution time dari kedua algoritma tersebut. Rancangan halaman menu Foto Studio ke Foto Studio dapat dilihat pada Gambar 3.11 dan keterangan gambar rancangan halaman pada Tabel 3.4.
Tabel 3.4 Keterangan Gambar Rancangan Antarmuka Halaman Foto Studio ke Foto Studio
No Keterangan
1 Menu “Home” untuk menampilkan beranda sistem
2 Menu “Foto Studio Ke Foto Studio” untuk menampilkan graf , rute dan perbandingan hasil algoritma
3 Menu “Pengaturan” untuk mengelola vertex dan edge
4 Menu “Bantuan” untuk menampilkan halaman pentunjuk penggunaan sistem
5 Menu “Tentang” untuk menampilkan data dari penulis
6 Label untuk Tentukan Rute
7 Material Flat Button untuk Dari
8 Material Flat Button untuk Ke
9 Combo Box untuk node asal
10 Combo Box untuk node tujuan 11 Combo Box untuk Pilihan Algoritma 12 Button untuk menampilkan Hasil 13 List View untuk menampilkan Rute 14 Material Flat Button untuk Total Jarak 15 Material Flat Button untuk Execution Time 16 WPF Element Host untuk menampilkan Graf 17 Button untuk menampilkan graf yang teracak
3.3.3 Halaman Menu Pengaturan
Gambar 3.12 Rancangan Antarmuka Halaman Menu Pengaturan Tabel 3.5 Keterangan Gambar Rancangan Antarmuka Halaman Pengaturan
No Keterangan
1 Tree View untuk menu root menampilkan vertex yang terdapat pada graf
2 Button untuk menghapus node yang dipilih
3 Button untuk Tag
4 Label untuk Tag
5 Button untuk nama node
6 Label untuk menampilkan nama node
7 Button untuk memberikan alamat node
8 Label untuk menampilkan alamat node
9 Combo Box untuk memilih vertex yang bisa ditambahkan
3.3. 4 Hal ama n Men u Bantuan
Halaman Bantuan merupakan halaman yang tampil saat pengguna memilih menu pada
menu bar. Pada halaman ini pengguna dapat melihat petunjuk penggunaan dari sistem.
Adapun rancangan halaman menu Bantuan dapat dilihat pada Gambar 3.13 dan keterangan gambar rancangan halaman pada Tabel 3.6.
Gambar 3.13 Rancangan Antarmuka Halaman Menu Bantuan 11 List View untuk menampilkan tetangga , jarak dan rute
12 Button untuk menghapus sebuah tetangga (neighbor)
13 Text Field untuk menginputkan nama sebuah node (vertex) baru 14 Button untuk menghasilkan sebuah node baru
Tabel 3.6 Keterangan Gambar Rancangan Antarmuka Halaman Bantuan
3.3.5 Halaman Menu Tentang
Halaman Tentang merupakan halaman yang berisi biodata penulis dan penjelasan lainnya, Adapun rancangan halaman menu Tentang dapat dilihat pada Gambar 3.14 dan keterangan gambar rancangan halaman pada Tabel 3.7.
Gambar 3.14 Rancangan Antarmuka Halaman Menu Tentang
Tabel 3.7 Keterangan Gambar Rancangan Antarmuka Halaman Tentang
No Keterangan
1 Label untuk menampilkan judul petunjuk penggunaan system 2 Text Box untuk menampilkan urutan penggunaan system
No Keterangan
1 Label untuk menampilkan Tentang
BAB 4
IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
4.1 Implementasi
Implementasi sistem merupakan lanjutan dari tahap analisis dan perancangan sistem. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 2015 dan menggunakan Visual Studio 2015. Pada sistem ini terdapat 5 (lima) tampilan halaman, yaitu Halaman Home, Halaman Foto Studio ke Foto Studio, Halaman Pengaturan, Halaman Bantuan dan Halaman About.\
4.1.1 Tampilan Halaman Menu Home
Halaman home merupakan tampilan halaman yang muncul pertama sekali pada saat sistem dijalankan. Halaman ini berisi judul sistem, nama dan nim penulis, logo Universitas dan nama Pogram Studi. Tampilan halaman menu home dapat dilihat pada gambar 4.1
4.1.2 Tampilan Halaman Menu Foro Studio ke Foto Studio
Halaman menu Foto Studio ke Foto Studio merupakan halaman yang digunakan untuk mengatur node awal dan node tujuan pada graf, menampilkan rute yang akan dilalui serta menampilkan hasil total jarak dan execution time dari graf. Tampilan menu Foto
Studio ke Foto Studio dapat dilihat pada gambar 4.2.
Gambar 4.2 Tampilan Halaman Menu Foto Studio ke Foto Studio
4.1.3 Tampilan Halaman Menu Pengaturan
Tampilan halaman pengaturan merupakan halaman yang tampil saat pengguna memilih
menu pada menubar. Halaman ini pengguna dapat mengelola graf yang akan
Gambar 4.3 Tampilan Halaman Menu Pengaturan
4.1.4 Tampilan Halaman Menu Bantuan
Tampilan halaman Bantuan merupakan halaman yang tampil saat pengguna memilih
menu pada menu bar. Pada halaman ini pengguna dapat melihat petunjuk penggunaan
dari system. Tampilan halaman menu bantuan dapat dilihat pada gambar 4.4.
4.1.5 Tampilan Halaman Menu Tentang
Tampilan halaman menu tentang merupakan halaman yang berisi biodata penulis dan penjelasan lainnya. Tampilan halaman menu tentang dapat dilihat pada gambar 4.5.
Gambar 4.5 Tampilan Halaman Menu Tentang
4.2 Pengujian
Pengujian sistem merupakan tahap lanjutan setelah implementasi sistem. Pengujian sistem bertujuan untuk membuktikan sistem yang dibangun telah berjalan dengan baik. Pengujian sistem ini dilakukan pada graf Foto Studio yang telah ditentukan dengan 10 buah simpul (vetex) dan 36 buah sisi (edge).
4.2.1 Pengujian Proses Implementasi
Gambar 4.6 Tampilan Load Graf
User hanya dapat membuka graf yang sudah dibuat terlebih dahulu atau telah tersedia
dalam hal ini graf Foto Studio yang telah ditentukan. Setelah user menekan button load maka sistem akan menampilkan graf yang tersedia untuk dipilih dan dimasukkan ke dalam proses pengujian. Kemudian graf dapat ditampilkan dalam sistem dengan membuka halaman Foto Studio ke Foto Studio kemudian menekan button reload dapat membantu untuk menampilkan graf yang lebih baik, graf yang telah di load dapat dilihat pada gambar 4.7.
Setelah user memasukkan graf kemudian user dapat melihat nama setiap Foto Studio dan Alamat setiap Foto Studio, dengan cara mengarahkan kursor ke node (vertex). Tampilan tersebut dapat dilihat pada gambar 4.8
Gambar 4.8 Tampilan Nama dan Alamat Setiap Foto Studio
4.2.2 Pengujian Proses Algoritma L-Deque
Gambar 4.9 Tampilan Pengujian Pencarian Foto Studio dengan Algoritma L-Deque
4.2.2.1 Perhitungan Manual Algoritma L-Deque
Contoh pencarian lintasan terpendek dengan maenggunakan algoritma L-Deque dapat dilihat pada gambar 4.11 berikut
Gambar 4.10 Graf Algoritma L-Deque
Tentukan node yang akan menjadi titik asal kemudian tentukan node yang akan menjadi titik tujuan. Pencarian dilakukan dengan cara penempatan di dalam sebuah
array Deque dan menggunakan dua buah petunjuk yaitu LEFT dan RIGHT, yang
berturut-turut menunjuk pada sisi kiri dan sisi kanan deque. Diketahui: Titik Asal = E, Titik Tujuan = B
Maka dapat dilakukan pencarian dalam penempatan sebuah array
D C
Dilakukan operasi berturut turut:
1. B ditambahkan ke kanan dari sebuah array/deque 2. 1 item dihapus yang paling kanan
3. E ditambahkan ke bagian kiri
4. B ditambahkan ke bagian paling kanan 5. Array telah penuh.
5. LEFT + RIGHT+1, Queue penuh dan terjadi OVERFLOW
4.2.3 Pengujian Proses Algoritma Floyd
Algoritma Floyd-Warshall adalah sebuah Algoritma Analisis graf untuk mencari bobot minimum dari graf berarah. Algoritma Floyd-Warshall adalah matriks hubung graf berarah berlabel, dan keluarannya adalah path terpendek dari semua titik ke titik yang lain.
Gambar 4.11 Tampilan Pemilihan Graf
Setelah graf di tampilkan, maka akan dilakukan pengujian terhadap graf untuk menentukan lintasan terpendek dari satu node asal menuju node tujuan atau dalam hal ini yaitu Foto Studio ke Foto Studio lainnya yang dapat ditentukan oleh user.
Gambar 4.12 Tampilan Pengujian Pencarian Foto Studio dengan Algoritma Floyd
4.2.3.1 Perhitungan Manual Algoritma Floyd
Gambar 4.13 Graf Floyd
Tabel 4.1 Inisialisasi Matriks
A B C D E F G H I J
A 0 3,2 3,9 ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞
B 1,9 0 4,8 ∞ ∞ 6,3 ∞ ∞ ∞ ∞
C 4,1 3,6 0 5,3 7 3 3,6 ∞ ∞ ∞
D ∞ ∞ 4,7 0 2,6 ∞ ∞ 5,2 ∞ ∞
E ∞ ∞ 5 1,6 0 ∞ 4,9 3,7 ∞ ∞
F ∞ 4,4 2,5 ∞ ∞ 0 0,6 ∞ ∞ ∞
G ∞ ∞ 2,4 ∞ 6,4 1,3 0 7,3 7,6 ∞
H ∞ ∞ ∞ 5 4,5 ∞ 7,5 0 8,7 5,5
I ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 4,1 5,8 0 5,6
J ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 4,6 5,8 0
Langkah 2. Mencari nilai jarak dengan perhitungan matriks
Tabel 4.2 Matriks R0
A B C D E F G H I J
A 0 3,2 3,9 ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞
B 1,9 0 4,8 ∞ ∞ 6,3 ∞ ∞ ∞ ∞
C 4,1 3,6 0 5,3 7 3 3,6 ∞ ∞ ∞
D ∞ ∞ 4,7 0 2,6 ∞ ∞ 5,2 ∞ ∞
E ∞ ∞ 5 1,6 0 ∞ 4,9 3,7 ∞ ∞
F ∞ 4,4 2,5 ∞ ∞ 0 0,6 ∞ ∞ ∞
G ∞ ∞ 2,4 ∞ 6,4 1,3 0 7,3 7,6 ∞
H ∞ ∞ ∞ 5 4,5 ∞ 7,5 0 8,7 5,5
I ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 4,1 5,8 0 5,6
J ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 4,6 5,8 0
Tabel 4.3 Matriks R1
A B C D E F G H I J
A 0 3,2 3,9 ∞ ∞ 9,5 ∞ ∞ ∞ ∞
B 1,9 0 4,8 ∞ ∞ 6,3 ∞ ∞ ∞ ∞
C 4,1 3,6 0 5,3 7 3 3,6 ∞ ∞ ∞
D ∞ ∞ 4,7 0 2,6 ∞ ∞ 5,2 ∞ ∞
E ∞ ∞ 5 1,6 0 ∞ 4,9 3,7 ∞ ∞
F 6,3 4,4 2,5 ∞ ∞ 0 0,6 ∞ ∞ ∞
G ∞ ∞ 2,4 ∞ 6,4 1,3 0 7,3 7,6 ∞
H ∞ ∞ ∞ 5 4,5 ∞ 7,5 0 8,7 5,5
I ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 4,1 5,8 0 5,6
J ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 4,6 5,8 0
Proses Perhitungan Jarak R1
Tabel 4.4 Matriks R2
A B C D E F G H I J
A 0 3,2 3,9 9,2 10,9 6,9 7,5 ∞ ∞ ∞ B 1,9 0 4,8 10,1 11,8 6,3 8,4 ∞ ∞ ∞
C 4,1 3,6 0 5,3 7 3 3,6 ∞ ∞ ∞
D 8,8 8,3 4,7 0 2,6 7,7 8,3 5,2 ∞ ∞
E 9,1 8,6 5 1,6 0 8 4,9 3,7 ∞ ∞
F 6,3 4,4 2,5 7,8 9,5 0 0,6 ∞ ∞ ∞
G 6,5 6 2,4 7,7 6,4 1,3 0 7,3 7,6 ∞
H ∞ ∞ ∞ 5 4,5 ∞ 7,5 0 8,7 5,5
I ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 4,1 5,8 0 5,6
J ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 4,6 5,8 0
Tabel 4.5 Matriks R3
A B C D E F G H I J
A 0 3,2 3,9 9,2 10,9 6,9 7,5 14,4 ∞ ∞ B 1,9 0 4,8 10,1 11,8 6,3 8,4 ∞ ∞ ∞ C 4,1 3,6 0 5,3 7 3 3,6 10,5 ∞ ∞
D 8,8 8,3 4,7 0 2,6 7,7 8,3 5,2 ∞ ∞
E 9,1 8,6 5 1,6 0 8 4,9 3,7 ∞ ∞
F 6,3 4,4 2,5 7,8 9,5 0 0,6 ∞ ∞ ∞
G 6,5 6 2,4 7,7 6,4 1,3 0 7,3 7,6 ∞
H 13,8 13,3 9,7 5 4,5 12,7 7,5 0 8,7 5,5
I ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 4,1 5,8 0 5,6
J ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 4,6 5,8 0
Tabel 4.6 Matriks R4
A B C D E F G H I J
A 0 3,2 3,9 9,2 10,9 6,9 7,5 14,4 ∞ ∞ B 1,9 0 4,8 10,1 11,8 6,3 8,4 15,5 ∞ ∞ C 4,1 3,6 0 5,3 7 3 3,6 10,5 ∞ ∞
D 8,8 8,3 4,7 0 2,6 7,7 7,5 5,2 ∞ ∞
E 9,1 8,6 5 1,6 0 8 4,9 3,7 ∞ ∞
F 6,3 4,4 2,5 7,8 9,5 0 0,6 13,2 ∞ ∞
G 6,5 6 2,4 7,7 6,4 1,3 0 7,3 7,6 ∞
H 13,6 13,1 9,5 5 4,5 12,5 7,5 0 8,7 5,5
I ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 4,1 5,8 0 5,6
J ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 4,6 5,8 0
Tabel 4.7 Matriks R5
A B C D E F G H I J
A 0 3,2 3,9 9,2 10,9 6,9 7,5 14,4 ∞ ∞ B 1,9 0 4,8 10,1 11,8 6,3 6,9 15,5 ∞ ∞ C 4,1 3,6 0 5,3 7 3 3,6 10,5 ∞ ∞
D 8,8 8,3 4,7 0 2,6 7,7 7,5 5,2 ∞ ∞
E 9,1 8,6 5 1,6 0 8 4,9 3,7 ∞ ∞
F 6,3 4,4 2,5 7,8 9,5 0 0,6 13,2 ∞ ∞
G 6,5 5,7 2,4 7,7 6,4 1,3 0 7,3 7,6 ∞
H 13,6 13,1 9,5 5 4,5 12,5 7,5 0 8,7 5,5
I ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 4,1 5,8 0 5,6
J ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 4,6 5,8 0
Tabel 4.8 Matriks R6
A B C D E F G H I J
A 0 3,2 3,9 9,2 10,9 6,9 7,5 14,4 15,1 ∞ B 1,9 0 4,8 10,1 11,8 6,3 6,9 14,2 14,5 ∞ C 4,1 3,6 0 5,3 7 3 3,6 10,5 11,2 ∞ D 8,8 8,3 4,7 0 2,6 7,7 7,5 5,2 15,1 ∞ E 9,1 8,6 5 1,6 0 6,2 4,9 3,7 12,5 ∞
F 6,3 4,4 2,5 7,8 7 0 0,6 7,9 8,2 ∞
G 6,5 5,7 2,4 7,7 6,4 1,3 0 7,3 7,6 ∞
H 13,6 13,1 9,5 5 4,5 8,8 7,5 0 8,7 5,5 I 10,6 9,8 6,5 11,8 10,5 5,4 4,1 5,8 0 5,6
J ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 4,6 5,8 0
Tabel 4.9 Matriks R7
A B C D E F G H I J
A 0 3,2 3,9 9,2 10,9 6,9 7,5 14,4 15,1 19,9 B 1,9 0 4,8 10,1 11,8 6,3 6,9 14,2 14,5 19,7 C 4,1 3,6 0 5,3 7 3 3,6 10,5 11,2 16 D 8,8 8,3 4,7 0 2,6 7,7 7,5 5,2 13,9 10,7 E 9,1 8,6 5 1,6 0 6,2 4,9 3,7 12,4 9,2 F 6,3 4,4 2,5 7,8 7 0 0,6 7,9 8,2 13,4 G 6,5 5,7 2,4 7,7 6,4 1,3 0 7,3 7,6 12,8 H 13,6 13,1 9,5 5 4,5 8,8 7,5 0 8,7 5,5
I 10,6 9,8 6,5 10,8 10,3 5,4 4,1 5,8 0 5,6 J 18,2 17,7 14,1 9,6 9,1 13,4 12,1 4,6 5,8 0
Tabel 4.10 Matriks R8
A B C D E F G H I J
A 0 3,2 3,9 9,2 10,9 6,9 7,5 14,4 15,1 19,9 B 1,9 0 4,8 10,1 11,8 6,3 6,9 14,2 14,5 19,7 C 4,1 3,6 0 5,3 7 3 3,6 10,5 11,2 16 D 8,8 8,3 4,7 0 2,6 7,7 7,5 5,2 13,9 10,7 E 9,1 8,6 5 1,6 0 6,2 4,9 3,7 12,4 9,2 F 6,3 4,4 2,5 7,8 7 0 0,6 7,9 8,2 13,4 G 6,5 5,7 2,4 7,7 6,4 1,3 0 7,3 7,6 12,8 H 13,6 13,1 9,5 5 4,5 8,8 7,5 0 8,7 5,5
I 10,6 9,8 6,5 10,8 10,3 5,4 4,1 5,8 0 5,6 J 16,4 15,6 12,3 9,6 9,1 11,2 9,9 4,6 5,8 0
Tabel 4.11 Matriks R9
A B C D E F G H I J
A 0 3,2 3,9 9,2 10,9 6,9 7,5 14,4 15,1 19,9 B 1,9 0 4,8 10,1 11,8 6,3 6,9 14,2 14,5 19,7 C 4,1 3,6 0 5,3 7 3 3,6 10,5 11,2 16 D 8,8 8,3 4,7 0 2,6 7,7 7,5 5,2 13,9 10,7 E 9,1 8,6 5 1,6 0 6,2 4,9 3,7 12,4 9,2 F 6,3 4,4 2,5 7,8 7 0 0,6 7,9 8,2 13,4 G 6,5 5,7 2,4 7,7 6,4 1,3 0 7,3 7,6 12,8 H 13,6 13,1 9,5 5 4,5 8,8 7,5 0 8,7 5,5
I 10,6 9,8 6,5 10,8 10,3 5,4 4,1 5,8 0 5,6 J 16,4 15,6 12,3 9,6 9,1 11,2 9,9 4,6 5,8 0
4.3 Real Running-Time
Untuk mencari real running time harus dilakukan proses pengujian sistem dengan algoritma L-Deque dan algoritma Floyd dimana sebelum mengetahui real running time-nya user harus memilih titik awal foto studio dia berada untuk menuju foto studio yang akan dikunjungi. Akan dilakukan tiga kali proses pengujian. Proses pengujian pertama akan dicari foto studio “A” ke foto studio “J” dengan menggunakan algoritma L-Deque dan dapat dilihat pada gambar 4.14.
Gambar 4.14 Hasil Pengujian Pertama dengan Algoritma L-Deque
Gambar 4.15 Hasil Pengujian Pertama dengan Algoritma Floyd
Dari pengujian pertama didapatkan total jarak dengan algoritma L-Deque yaitu 19,9 km dan execution time yang didapat yaitu 0,0333ms dan total jarak dengan menggunakan algoritma Floyd yaitu 19,9km dan execution time yang didapat yaitu 0,2198ms. Jadi untuk percobaan pertama algoritma L-Deque dan algoritma Floyd menghasilkan total jarak yang sama dan execution time yang berbeda yaitu algoritma L-Deque lebih cepat dari algoritma Floyd.
Gambar 4.16 Hasil Pengujian Kedua dengan Algoritma L-Deque
Selanjutnya dilakukan pengujian dengan menggunakan algoritma Floyd. Titik awal foto studio dan foto studio yang akan dikunjungi sama untuk pengujian di algoritma ini agar dapat dilihat perbedaan hasilnya. Hasil dari pengujian kedua dengan algoritma Floyd dapat dilihat pada gambar 4.17.
Gambar 4.17 Hasil Pengujian Kedua dengan Algoritma Floyd
Dari pengujian kedua didapatkan total jarak dengan algoritma L-Deque yaitu 9,8km dan
execution time yang didapat yaitu 0,0282ms dan total jarak dengan menggunakan
jarak yang sama dan execution time yang berbeda yaitu algoritma L-Deque lebih cepat dari algoritma Floyd.
Untuk pengujian ketiga, akan dilakukan perubahan yaitu dengan Proses pengujian yang dicari yaitu foto studio “F” ke foto studio “J” Hasil pengujian kedua dengan menggunakan algoritma L-Deque dapat dilihat pada gambar 4.18.
Gambar 4.18 Hasil Pengujian Ketiga dengan Algoritma L-Deque
Gambar 4.19. Hasil Pengujian Ketiga dengan Algoritma Floyd
Dari pengujian kedua didapatkan total jarak dengan algoritma L-Deque yaitu 13,4km dan execution time yang didapat yaitu 0,0355ms dan total jarak dengan menggunakan algoritma Floyd yaitu 13,4km dan execution time yang didapat yaitu 0,2523ms. Jadi untuk percobaan pertama algoritma L-Deque dan algoritma Floyd menghasilkan total jarak yang sama dan execution time yang berbeda yaitu algoritma L-Deque lebih cepat dari algoritma Floyd.
Untuk melihat hasil dari ketiga pengujian dengan menggunakan algoritma L-Deque dan algoritma Floyd dapat dilihat pada Tabel 4.17.
Tabel 4.12 Hasil Dari Ketiga Pengujian
Algoritma
Pengujian (km/ms)
Pengujian Pertama Pengujian Kedua Pengujian Ketiga
Dari Tabel 4.17 tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa algoritma L-Deque lebih cepat karena menghasilkan execution time yang lebih kecil daripada Algoritma Floyd.
4.4 Kompleksitas
4.4.1 Kompleksitas Algoritma L-Deque
Perhitungan kompleksitas algoritma L-Deque dapat dilihat pada Tabel 4.24 berikut Tabel 4.13 Kompleksitas Algoritma L-Deque
Code C # C#
public Sub New(graph As List(Of List(Of edge_))) C1 1 C1
Me.graph = graph C2 1 C2
path = new List(Of Integer)(); C2 1 C2 public Sub LQueue(startIndex As Integer, toIndex
Deque.PushFront(v) C7 1 C7 merupakan jumlah kolom C*# sebagai berikut:
Ʃ = T(n) = 2C1+11C2+2C3+C4+2C5+2C6+4C7+C9+6C10+2C11+2C8N Ʃ = T(n) = Ɵ(N)
4.4.2 Kompleksitas Algoritma Floyd
Perhitungan kompleksitas algoritma Floyd dapat dilihat pada Tabel 4.25
Tabel 4.14 Kompleksitas Algoritma Floyd
Code C # C#
As Double) As Integer, endIndex As Integer) As List(Of Integer)
getPath(startIndex, endIndex) C9 1 C9
If totalJarak <> Double.PositiveInfinity Then C10 1 C10
End if C6 1 C6
getPath(u, Cint(Math.Truncate(k))) C9 1 C9 Result.Add(Cint(Math.Truncate(k))) C3 1 C3 getPath(CInt(Math.Truncate(k)), v) C9 J C9
Public Function FloydAlgo(M As List(Of Double)))
Public Function min(i As Integer, j As Integer) As Integer
Dari perhitungan kompleksitas waktu pada Tabel 4.2 maka didapat T(|n|) yang merupakan jumlah kolom C*# sebagai berikut
Ʃ = T(n)
= 5C1 + 8C2 + 2C3 + 2C5 + 10C6 + C7 + C8 + 3C9 + 2C10 +C11 + C2N + 2C3N + C4N + 2C3N² + C3N3
BAB 5
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil studi literatur, implementasi, dan pengujian sistem ini, maka kesimpulan yang didapat adalah sebagai berikut:
1. Telah diterapkannya algoritma L-Deque dan algoritma Floyd dalam pencarian foto studio terdekat di Kota Medan.
2. Hasil pencarian jalur foto studio terdekat di Kota Medan dengan menggunakan algoritma L-Deque dan algoritma Floyd menghasilkan total jarak yang bernilai sama dan running time yang berbeda.
3. Berdasarkan hasil pengujian dari kedua algoritma, algoritma L-Deque memiliki nilai
running time yang lebih cepat dibandingkan algoritma Floyd
5.2 Saran
Adapun saran-saran yang dapat dipertimbangkan untuk penelitian maupun pengembangan berikutnya adalah:
1. Sistem ini sebaiknya dikembangkan dengan menambah jumlah simpul (vertex) dan sisi (edge).
BAB 2
LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Algoritma
Algoritma adalah teknik penyusunan langkah-langkah penyelesaian masalah dalam bentuk kalimat dengan jumlah kata terbatas tetapi tersusun secara logis dan sitematis (Harahap, 2015).
Kata algoritma sendiri ditemukan dengan nama algorism yang berarti proses menghitung dengan angka Arab. Kata algorism berasal dari nama penulis buku Arab yang terkenal yaitu, Abu Ja’far Muhammad Ibnu Musa al-Khuwarizmi (al-Khuwarizmi dibaca orang Barat menjadi algorism) dan algoritma adalah urutan logis langkah-langkah penyelesaian masalah yang disusun secara sistematis (Munir, 2014).
2.2 Teori Dasar Graf
Graf adalah suatu diagram yang terdiri dari titik dan garis yang mengandung informasi tertentu jika disampaikan dengan benar. Suatu graf G terdiri dari dua himpunan yang berhingga, yaitu himpunan titik tidak kosong (simbol V(G)) dan himpunan garis (simbol
E(G)) (Siang, 2006).
Graf terdiri dari sekumpulan node yang dihubungkan dengan sekumpulan arc. Notasi untuk mendeskripsikan suatu graph adalah (V, E), dimana V adalah sekumpulan
node (vertex) dan E adalah sekumpulan dari arc (edge) dengan nilai-nilai yang
berasosiasi pada setiap node. Nilai-nilai yang berasosiasi itu adalah jumlah node, jumlah
arc, dan panjang dari arc yang mengh ubungkan antara node i dan j yang dinotasikan
2.2.1 Jenis - Jenis Graf
Dilihat dari ada tidaknya gelang atau sisi ganda pada suatu graf, maka secara umum graf dapat dibagi menjadi dua jenis, yaitu:
1. Graf Sederhana (simple graph) adalah graf yang tidak memiliki garis paralel ataupun
loop. Titik-titik pada graf sederhana dihubungkan tepat dengan satu garis ke setiap
titik yang lain dan tidak ada garis yang titik awal dan akhirnya sama (Pinem, 2014). 2. Graf Tidak Sederhana (unsimple graph) adalah graf yang memiliki loop atau garis
paralel. Graf tidak sederhana kemudian terbagi lagi menjadi graf semu (pseudograph) dan graf ganda (multiple graph) (Pinem, 2014). Graf semu adalah graf yang mengandung gelang (loop). Graf semu lebih umum daripada graf ganda, karena sisi pada graf semu dapat terhubung ke dirinya sendiri sedangkan Graf ganda adalah graf yang mengandung sisi ganda. Sisi ganda yang menghubungkan sepasang simpul bisa lebih dari dua buah (Munir, 2014).
Loop merupakan suatu sisi dapat menghubungkan suatu simpul dengan simpul
yang sama. Pada gambar 2.1 adalah contoh graf sederhana, graf ganda dan graf semu.
Gambar 2.1 (a) Graf Sederhana, (b) Graf Ganda, dan (c) Graf Semu
Sisi pada graf dapat mempunyai orientasi arah. Berdasarkan orientasi arah pada sisi, maka secara umum graf dibedakan atas dua jenis:
Gambar 2.2 Graf Tidak Berarah
2. Graf berarah (directed graph atau digraph) adalah graf yang setiap sisinya diberikan orientasi arah. Pada graf berarah, (u,v) dan (v,u) menyatakan dua buah busur yang berbeda, dengan kata lain (u,v) ≠ (v,u). Untuk busur (u,v), simpul u dinamakan simpul asal (initial vertex) dan simpul v dinamakan simpul terminal (terminal vertex) (Munir, 2014). Pada gambar 2.3 adalah contoh graf berarah.
Gambar 2.3 Graf Berarah
2.2.2 Graf Berbobot (Weighted Graph)
Gambar 2.4 Graf Berbobot
2.3 Shortest Path
Shortest Path (Jalur Terpendek) adalah pencarian suatu masalah untuk menemukan
lintasan terpendek antara dua atau lebih simpul yang saling berhubungan.
Lintasan terpendek adalah jalur yang dilalui dari suatu node ke node lain dengan besar atau nilai pada sisi yang jumlah akhirnya dari node awal ke node akhir paling kecil. Lintasan terpendek adalah lintasan minimum yang diperlukan untuk mencapai suatu tempat dari tempat lain. Lintasan minimum yang dimaksud dapat dicari dengan menggunakan graf. Graf yang digunakan adalah graf yang berbobot yaitu graf yang setiap sisinya diberikan suatu nilai atau bobot (Hayati & Yohanes, 2014).
2.4 Algoritma L-Deque
Deque bisa disebut juga dengan linier list atau daftar linear, yang penambahan dan penghapusan elemennya dapat dilakukan pada kedua sisi ujung list, tetapi tidak dapat dilakukan di tengah-tengah list. Dalam kata lain, deque disebut dengan queue ganda atau double queue.
Dequeue terdiri dari dua jenis, yaitu :
1. Input -Restricted-Deque
Deque yang operasi pemasukan elemen datanya hanya dapat dilakukan di satu ujung kanannya (right), tetapi dapat menghapus dari kedua ujungnya (left dan
right).
2. Output-Restricted-Deque
Deque yang operasi pemasukan elemen datanya dapat dilakukan melalui kedua ujungnya (left dan right), tetapi hanya dapat menghapus dari ujung kanannya (right).
2.5 Algoritma Floyd
Algoritma floyd adalah salah satu varian dari pemrograman dinamis, yaitu suatu metode yang melakukan pemecahan masalah dengan memandang solusi yang akan diperoleh sebagai suatu keputusan yang saling terkait. Artinya solusi-solusi tersebut dibentuk dari solusi yang berasal dari tahap sebelumnya dan ada kemungkinan solusi lebih dari satu (Kriswanto, et al. 2014).
Algoritma floyd adalah algoritma penghitungan rute terpendek yang dapat mencari semua jarak node (all pairs shortest path) pada suatu jaringan (Purwananto, et al. 2005).
Algoritma floyd dapat digunakan untuk mencari jarak terpendek antara semua titik dalam graf. Berikut adalah contoh pencariannya:
Graf berbobot diatas dapat dijadikan sebagai inisialiasi matriks seperti pada Tabel
Dilihat dari inisialisasi matriks dapat dicari R0, R1, R2, R3, R4 dan R5. Kotak abjad berwarna hijau disamping kiri adalah titik awal dan kotak abjad berwarna merah yang ada di atas adalah titik tujuannya. Sedangkan kotak angka hijau dan merah berfungsi untuk menentukan sebuah index. sebagai contoh :
C(5), E(3) (titik awal, titik tujuan) = 5,3
Pada gambar 1.3 diatas dapat dilihat bahwa graf terdapat 5 buah titik, yaitu A, B, C, D, E maka akan ada 6 proses yang akan dilewati yaitu R0, R1, R2, R3, R4 dan R5 sebagai hasil akhir, perlu diingat bahwa hasil dari sebuah proses akan digunakan untuk proses berikutnya.
Dari proses perhitungan tersebut maka akan didapatkan hasil yang dapat dilihat pada gambar 2.6 berikut:
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Semakin dengan berkembangnya teknologi fotografi di Indonesia, khususnya di Kota Medan, fotografi tidak hanya sebagai sarana atau alat untuk mengabadikan suatu kejadian atau momen spesial saja tetapi juga menjadi sarana atau alat dalam bidang seni dan alat komunikasi. Kebutuhan ruang studio foto sebagian besar tidak dapat menampung seluruh keinginan pasar yang bervariasi beserta kebutuhannya, sehingga dibutuhkan foto studio yang bisa melayani segala sesuatu yang berhubungan dengan foto yang mampu melayani semua keinginan dan permintaan konsumen, mulai dari jasa cetak, studio foto anak, remaja, keluarga, pernikahan, wisuda, foto stiker dan lain sebagainya. Pembiasan pandangan ini yang menjadi dasar untuk menghadirkan sebuah foto studio.
Terdapat beberapa pilihan yang dapat ditempuh untuk mencapai jarak atau jalur terpendek ke suatu foto studio, dalam hal ini telah ditentukan posisi awal user berdasarkan tempat user tersebut berada dan menuju tempat foto studio yang diinginkan user, sehingga dapat mendefenisikan jarak, waktu dan biaya yang dibutuhkan untuk mencapai ke tempat foto studio tersebut.
Terdapat banyak algoritma yang dapat digunakan dalam pencarian foto studio terdekat di Kota Medan, tapi dalam hal ini dipilihlah dua metode algoritma yang akan dikembangkan dan yang akan menyelesaikan persoalan jalur terpendek diantaranya algoritma L-Deque dan algoritma Floyd yang akan menentukan jalur terpendek antar Foto Studio di Kota Medan, dimana algoritma L-Deque dapat digunakan suatu linier list yang menambah dan menghapus elemennya dapat dilakukan pada kedua sisi ujung list, tetapi tidak dapat dilakukan ditengah tengah list, sedangkan fungsinya yaitu untuk mengambil sebuah elemen dari queue.
Algoritma floyd menghitung bobot terkecil dari semua jalur yang menghubungkan sebuah pasangan titik, dan melakukannya sekaligus untuk semua pasangan titik. Dengan kata lain pada saat perhitungan rute optimum yang akan dilalui terlebih dahulu (Kriswanto, et al. 2014).
Dengan menerapkan algoritma L-Deque atau algoritma Floyd pada sebuah sistem, diharapkan permasalahan untuk menentukan pemilihan jarak terpendek diantara kedua algoritma diatas dapat teratasi. Jadi, bagi pengguna yang memerlukan penentuan jarak terpendek untuk mengunjungi foto studio dapat memilih solusi yang paling optimal.
Mencermati hal-hal yang telah diterapkan, maka penulis tertarik membuat penelitian yang berjudul Implimentasi dan Perbandingan Algoritma L-Deque dan Algoritma Floyd
dalam Pencarian Foto Studio Terdekat di Kota Medan.
1.2 Rumusan Masalah
Rumusan masalah yang akan diteliti adalah bagaimana merancang aplikasi untuk mencari jarak atau jalur terpendek antar Foto Studio di Kota Medan dengan menggunakan algoritma L-Deque dan algoritma Floyd lalu membandingkan kedua algoritma tersebut sehingga dapat menentukan jarak terpendek yang paling efektif untuk mencapai tempat tersebut.
1.3 Ruang Lingkup Masalah
1. Dalam kasus ini yang diteliti yaitu sebuah graf berarah terhubung (directed
connected graph) dengan menggunakan vertex yang telah ditentukan.
2. Bobot yang digunakan adalah jarak.
3. Perhitungan dilakukan dengan membandingkan Running time dan kompleksitas Big Theta dengan satuan waktu yang digunakan adalah Milisekon serta membandingkan hasil (Result) masing-masing algoritma L-Deque dan algoritma Floyd.
7. Semua jalan dianggap satu arah pada jalan utama di Kota Medan.
8. Pengambilan data bobot jarak dengan simpul (vertex) sebanyak 10 buah dan sisi (edge) sebanyak 36 buah pada graf yang merepresentasikan jarak antara foto studio menggunakan bantuan dari Google Maps.
9. Aplikasi ini menggunakan data titik awal yang diinginkan dan posisi foto studio yang sudah ditentukan.
10.Aplikasi ini Offline dan dirancang dengan bantuan Visual Studio 2015 dan dengan menggunakan bahasa pemograman Visual Basic 2015.
1.4 Tujuan Penelitian Tujuan Penelitian ini adalah:
1. Menerapkan Algoritma L-Deque dan Algoritma Floyd dalam pencarian foto studio terdekat di Kota Medan.
1.5 Manfaat Penelitian
Manfaat yang dihasilkan dari penelitian ini dapat mengetahui algoritma mana dari algoritma L-Deque dan algoritma Floyd yang lebih efektif dan efesien dalam pencarian foto studio terdekat di Kota Medan.
1.6 Metode Penelitian
Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah: 1. Studi Literatur
Pada tahap ini dilakukan pengumpulan referensi yang diperlukan dalam penelitian. Hal ini dilakukan untuk memperoleh informasi dan data yang diperlukan untuk penulisan skripsi ini. Referensi yang digunakan dapat berupa buku, jurnal, artikel, situs internet yang berkaitan dengan penelitian ini dengan beberapa topik seperti pengertian algoritma, graf, jenis- jenis graf, shortest path, algoritma
L-Deque dan algoritma Floyd.
2. Pengumpulan dan Analisis Data
Pada tahap ini dilakukan pengumpulan dan analisa data yang berhubungan dengan penelitian ini seperti fungsi algoritma L-Deque dan algortima Floyd dalam pencarian foto studio terdekat di Kota Medan.
3. Perancangan Sistem
Merancang sistem sesuai dengan rencana yang telah ditentukan, yaitu meliputi perancangan desain awal seperti perancangan tampilan GUI (Graphic User
Interface). Proses perancangan ini berdasarkan pada batasan masalah dari
penelitian ini.
4. Implementasi Sistem
5. Pengujian Sistem
Agar pembahasan lebih sistematis, maka tulisan ini dibuat dalam lima bab, yaitu :
BAB 1 PENDAHULUAN
Bab ini akan menjelaskan mengenai latar belakang penelitian judul skripsi “Implementasi dan Perbandingan Algoritma L-Deque dan Algoritma Floyd Dalam Pencarian Foto Studio Terdekat Di Kota Medan”. Rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metode penelitian, tinjauan pustaka dan sistematika penulisan skripsi.
BAB 2 LANDASAN TEORI
Bab ini membahas tentang teori-teori yang berhubungan dengan lintasan terpendek, teori graph, algoritma lintasan terpendek, running time dan sebagainya.
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
Pada tahap ini dilakukan pembuatan sistem dan coding sesuai dengan analisis dan perancangan, kemudian melakukan pengujian sistem.
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
ABSTRAK
Kebutuhan foto studio di Kota Medan termasuk cukup besar, dimana foto studio dapat melayani sesuai keinginan dan permintaan konsumen, mulai dari jasa cetak, studio foto anak, remaja, keluarga, pernikahan, wisuda, foto stiker dan lain sebagainya. Sehingga dibutuhkan foto studio yang bisa melayani segala sesuatu yang berhubungan dengan foto yang mampu melayani semua keinginan dan permintaan konsumen. Terdapat pilihan yang dapat ditempuh untuk menuju foto studio terdekat yang diinginkan, foto studio yang dipilih adalah foto studio ternama di Kota Medan. Data seperti jarak dan rute untuk menuju foto studio yang diinginkan diambil dari google maps, dengan jumlah simpul (vertex) sebanyak 10 buah dan sisi (edge) sebanyak 36 buah, dalam pencarian foto studio terdekat di Kota Medan tersebut akan diterapkan kedalam sebuah graf. Dalam menyelesaikan graf diperlukan pula algoritma, algoritma yang akan digunakan yaitu algoritma L-Deque dan algoritma Floyd, dimana algoritma L-Deque penambahan dan penghapusan elemennya dapat dilakukan pada kedua sisi ujung list, tetapi tidak dapat dilakukan di tengah-tengah list dan algoritma Floyd memberikan solusi-solusi yang dibentuk dari solusi yang berasal dari tahap sebelumnya dan ada kemungkinan solusi lebih dari satu. Berdasarkan Hasil pencarian foto studio terdekat di Kota Medan dengan menggunakan algoritma L-Deque dan algoritma Floyd menghasilkan total jarak yang bernilai sama dan running time yang berbeda dimana algoritma L-Deque memiliki nilai running time yang lebih cepat dibandingkan algoritma Floyd.
.
IMPLIMENTATION AND COMPARISON OF L-DEQUE ALGORTIHM AND FLOYD ALGORITHM IN
A SEARCH OF THE NEAREST PHOTO STUDIO IN MEDAN CITY consumer demand. There are choices that can be taken to go to the nearest studio photos desired, photo studio selected is a photo studio brand in Medan City. Data like distance and a route for to photo studio desired taken from google maps. with the number of vertices (vertex) of 10 pieces and the side (edge) of 36 pieces, In search of the nearest photo studio in medan city will be applied into a graf. In resolving graf need to algorithms, An algorithm to be used Deque algorithm and Floyd algorithm, where L-deque algorithm additional and removal of the elements came can be done on either side of the list, But could not be performed in the midst of list and Floyd algorithm give solutions formed of the solutions that derived from the previous and there is a possibility solution more than one. Based on the results of search photo studio nearest in Medan City with algorithm L-Deque and Floyd algorithm produce total distance of equal value and running time different, where L-Deque algorithm having value running time that faster than Floyd algorithm.
PENCARIAN
FOTO
STUDIO
TERDEKAT
DI
KOTA
MEDAN
SKRIPSI
KEVIN IRFANDA 121401085
PROGRAM STUDI S-1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
L-DEQUE DAN ALGORITMA FLOYD DALAM
PENCARIAN FOTO STUDIO TERDEKAT
DI KOTA MEDAN
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer
KEVIN IRFANDA 121401085
PROGRAM STUDI S-1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERSETUJUAN
Judul : IMPLEMENTASI DAN PERBANDINGAN ALGORITMA L-DEQUE DAN ALGORITMA FLOYD DALAM PENCARIAN FOTO STUDIO TERDEKAT DI KOTA MEDAN
Kategori : SKRIPSI
Nama : KEVIN IRFANDA
Nomor Induk Mahasiswa : 121401085
Program Studi : SARJANA(S1) ILMU KOMPUTER
Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di
Medan, Oktober 2016 Komisi Pembimbing :
Dosen Pembimbing II Dosen Pembimbing I
Dian Rachmawati, S.Si., M.Kom Prof. Dr. Iryanto, M.Si
NIP. 198307232009122004 NIP. 194604041971071001
Diketahui/disetujui oleh
Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua,
PERNYATAAN
IMPLEMENTASI DAN PERBANDINGAN ALGORITMA L-DEQUE DAN ALGORITMA FLOYD DALAM
PENCARIAN FOTO STUDIO TERDEKAT DI KOTA MEDAN
SKRIPSI
Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.
Medan, Oktober 2016
PENGHARGAAN
Puji dan syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan hidayah-Nya, sehingga Penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer pada Program Studi S1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara.
Penulis ingin menyampaikan rasa hormat dan terima kasih yang sebesar– besarnya kepada :
1. Bapak Prof. Dr. Runtung Sitepu, S.H., M.Hum selaku Rektor Universitas Sumatera Utara.
2. Bapak Prof. Opim Salim Sitompul, M.Sc., selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Sumatera Utara.
3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara.
4. Bapak Prof. Dr. Iryanto, M.Si selaku Dosen Pembimbing I yang telah memberikan bimbingan, saran, masukan dan dukungan kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini.
5. Ibu Dian Rachmawati, S.Si., M.Kom selaku Dosen Pembimbing II yang telah memberikan bimbingan, saran, masukan dan dukungan kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini.
6. Bapak M. Andri Budiman, S.T., M.Comp.Sc., M.E.M selaku Dosen Pembanding I yang memberikan kritik dan saran untuk penyempurnaan skripsi ini.
7. Ibu Amalia, S.T, M.T selaku Dosen Pembanding II yang memberikan kritik dan saran untuk penyempurnaan skripsi ini.
9. Teristimewa Ayahanda Irwansyah dan Ibunda Triani br Sembiring yang tidak henti-hentinya memberikan doa, dukungan dan motivasi yang selalu menjadi semangat penulis untuk meyelesaikan skripsi ini.
10.Kakak, Abang dan Adik tersayang Nidya Novriawan, S.Sos., Ruli Dharmawan, S.E dan Nouval Syahputra yang memotivasi penulis untuk menyelesaikan skripsi ini.
11.Teman-teman yang luar biasa Dhika Handayani Rangkuti, S.Kom., Natasha Maharani Siregar, Novita Chairunissa, S.Kom., Ratu Mutiara Siregar, S.Kom., Yohanes Simare-mare, S.Kom dan Zulaiha Yulandari yang telah memberikan doa, dukungan dan membantu penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.
12.Teman-teman Kom B 2012, serta teman-teman stambuk 2012 atas doa dan dukunganya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini.
13.Rekan-rekan pengurus IMILKOM (Ikatan Mahasiswa S1 Ilmu Komputer) Fasilkom-TI USU Periode 2015-2016 yang telah memberikan dukungan, tempat belajar berorganisasi yang benar dan menimba pengalaman.
14.Dan semua pihak yang telah banyak membantu yang tidak bisa disebutkan satu-persatu.
Semoga semua kebaikan, bantuan, perhatian, serta dukungan yang telah diberikan kepada penulis mendapatkan berkat yang melimpah dari Allah SWT.
Medan, Oktober 2016 Penulis,
ABSTRAK
Kebutuhan foto studio di Kota Medan termasuk cukup besar, dimana foto studio dapat melayani sesuai keinginan dan permintaan konsumen, mulai dari jasa cetak, studio foto anak, remaja, keluarga, pernikahan, wisuda, foto stiker dan lain sebagainya. Sehingga dibutuhkan foto studio yang bisa melayani segala sesuatu yang berhubungan dengan foto yang mampu melayani semua keinginan dan permintaan konsumen. Terdapat pilihan yang dapat ditempuh untuk menuju foto studio terdekat yang diinginkan, foto studio yang dipilih adalah foto studio ternama di Kota Medan. Data seperti jarak dan rute untuk menuju foto studio yang diinginkan diambil dari google maps, dengan jumlah simpul (vertex) sebanyak 10 buah dan sisi (edge) sebanyak 36 buah, dalam pencarian foto studio terdekat di Kota Medan tersebut akan diterapkan kedalam sebuah graf. Dalam menyelesaikan graf diperlukan pula algoritma, algoritma yang akan digunakan yaitu algoritma L-Deque dan algoritma Floyd, dimana algoritma L-Deque penambahan dan penghapusan elemennya dapat dilakukan pada kedua sisi ujung list, tetapi tidak dapat dilakukan di tengah-tengah list dan algoritma Floyd memberikan solusi-solusi yang dibentuk dari solusi yang berasal dari tahap sebelumnya dan ada kemungkinan solusi lebih dari satu. Berdasarkan Hasil pencarian foto studio terdekat di Kota Medan dengan menggunakan algoritma L-Deque dan algoritma Floyd menghasilkan total jarak yang bernilai sama dan running time yang berbeda dimana algoritma L-Deque memiliki nilai running time yang lebih cepat dibandingkan algoritma Floyd.
.
IMPLIMENTATION AND COMPARISON OF L-DEQUE ALGORTIHM AND FLOYD ALGORITHM IN
A SEARCH OF THE NEAREST PHOTO STUDIO IN MEDAN CITY consumer demand. There are choices that can be taken to go to the nearest studio photos desired, photo studio selected is a photo studio brand in Medan City. Data like distance and a route for to photo studio desired taken from google maps. with the number of vertices (vertex) of 10 pieces and the side (edge) of 36 pieces, In search of the nearest photo studio in medan city will be applied into a graf. In resolving graf need to algorithms, An algorithm to be used Deque algorithm and Floyd algorithm, where L-deque algorithm additional and removal of the elements came can be done on either side of the list, But could not be performed in the midst of list and Floyd algorithm give solutions formed of the solutions that derived from the previous and there is a possibility solution more than one. Based on the results of search photo studio nearest in Medan City with algorithm L-Deque and Floyd algorithm produce total distance of equal value and running time different, where L-Deque algorithm having value running time that faster than Floyd algorithm.
DAFTAR ISI
1.7Sistematika Penulisan 5
Bab 2 Landasan Teori
2.1 Pengertian Algoritma 7
2.2 Teori Dasar Graf 7
Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem
3.1 Analisis Sistem 14
3.1.1 Analisis Masalah 14
3.1.2 Analisis Persyaratan 20
3.1.2.1 Persyaratan Fungsional 20
3.1.2.2 Persyaratan Non-Fungsional 21
3.1.3 Analisis Proses 21
3.1.4 Flowchart 22
3.1.4.1 Flowchart Sistem 22
3.1.4.2 Flowchart Algoritma L-Deque 23
3.2 Perancangan Sistem 25
3.3 Perancangan Antarmuka (Interface) 28
3.3.1 Halaman Menu Home 28
3.3.2 Halaman Menu Foto Studio ke Foto Studio 30
3.3.3 Halaman Menu Pengaturan 31
3.3.4 Halaman Menu Bantuan 33
3.3.5 Halaman Menu Tentang 33
Bab 4 Implementasi dan Pengujian
4.1Implementasi 35
4.1.1 Tampilan Halaman Menu Home 35
4.1.2 Tampilan Halaman Menu Foto Studio ke Foto Studio 36
4.1.3 Tampilan Halaman Menu Pengaturan 36
4.1.4 Tampilan Halaman Menu Bantuan 37
4.1.4 Tampilan Halaman Menu Tentang 38
4.2 Pengujian 38
4.2.1 Pengujian Proses Implementasi 38
4.2.2 Pengujian Proses Algoritma L-Deque 40
4.2.2.1 Perhitungan Manual Algortima L-Deque 41
4.2.3 Pengujian Proses Algoritma Floyd 42
4.2.3.1 Perhitungan Manual Algoritma Floyd 43
4.3 Real Running-Time 55
4.4 Kompleksitas 60
4.4.1 Kompleksitas Algoritma L-Deque 60
4.4.2 Kompleksitas Algoritma Floyd 61
Bab 5 Kesimpulan dan Saran
5.1 Kesimpulan 64
5.2. Saran 64
Daftar Pustaka 66
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1 Inisialisasi Matriks 12
Tabel 3.1 Nama-Nama Foto Studio yang Menjadi Vertex 15 Tabel 3.2 Data Simpul (Vertex) Pada Graf Foto Studio di Kota Medan 17 Tabel 3.3 Keterangan Gambar Rancangan Antarmuka Halaman Home 29 Tabel 3.4 Keterangan Gambar Rancangan Antarmuka Halaman Foto Studio ke
Foto Studio 30
Tabel 3.5 Keterangan Gambar Rancangan Antarmuka Halaman Menu Pengaturan 32 Tabel 3.6 Keterangan Gambar Rancangan Antarmuka Halaman Menu Bantuan 33 Tabel 3.7 Keterangan Gambar Rancangan Antarmuka Halaman Menu Tentang 34
Tabel 4.1 Inisialilasi Matriks 44
Tabel 4.2 Matriks R0 45
Tabel 4.12 Hasil Dari Ketiga Pengujian 59
Tabel 4.13 Kompleksitas Algoritma L-Deque 60
