Analisis Regresi Dan Korelasi Antara Seleksi Bobot Badan Fase Starter Terhadap Produksi Ayam Ras Petelur Strain Isa Brown

(1)

LAMPIRAN

1) PERTAMBAHAN BOBOT BADAN

MINGGU SELEKSI :

NON-SELEKSI MINGGU NON-SELEKSI

NON-SELEKSI

Mg 1 78,31 : 68,83 Mg 1 10,1 0

Mg 2 117,92 : 119,35 Mg 2 39,61 50,52 Mg 3 186,76 : 191,25 Mg 3 68,84 71,9 Mg 4 209,94 : 211,14 Mg 4 23,18 19,89 Mg 5 274,83 : 255,01 Mg 5 64,89 43,87 Mg 6 376,1 : 362,31 Mg 6 101,27 107,3 Mg 7 466,96 : 434,66 Mg 7 90,86 72,35 Mg 8 562,18 : 523,77 Mg 8 95,22 89,11 Mg 9 640,75 : 592,84 Mg 9 78,57 69,07 Mg 10 731,5 : 660,5 Mg 10 90,75 67,66 Mg 11 832,15 : 773,93 Mg 11 100,65 113,43 Mg 12 924,69 : 874,08 Mg 12 92,54 100,15 Mg 13 1015,38 : 969,53 Mg 13 90,69 95,45 Mg 14 1119,49 : 1063,82 Mg 14 104,11 94,29 Mg 15 1181,69 : 1131,93 Mg 15 62,2 68,11 Mg 16 1219,49 : 1195,82 Mg 16 37,8 63,89 Mg 17 1304,44 : 1250,89 Mg 17 84,95 55,07 Mg 18 1382,81 : 1334,31 Mg 18 78,37 83,42

(2)

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

PBB Seleksi

Series1

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

PBB non-seleksi

(3)

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600

B

m

in

g

u

1

-m

in

g

u

1

9

(g

)

Minggu 1- Minggu 19

Seleksi (g)

(4)

2) UMUR PERTAMA BERTELUR (HARI)

NOMOR

AYAM

(NO)

UPB

Seleksi

(HARI)

:

UPB

Non-seleksi

(HARI)

NOMOR

AYAM

(NO)

41

124

121

189

55

127

129

192

1

129

130

181

45

131

130

110

46

131

157

99

131

174

3) PRODUKSI TELUR (%)

Umur Ayam

(Hari)

Produksi Telur

(Seleksi)

:

Produksi Telur

(Non-seleksi)

121

0

:

1,075268817

122

0

:

1,075268817

123

0

:

1,075268817

124

1,030928

:

1,075268817

125

1,030928

:

1,075268817

126

1,030928

:

1,075268817

127

2,061856

:

1,075268817

128

2,061856

:

1,075268817

129

3,125

:

2,150537634

130

3,125

:

3,225806452

131

5,208333

:

6,451612903

4) BERAT TELUR PERTAMA (g)

Nomor

(NO)

Berat Telur

Pertama

(Seleksi)

:

Berat telur

Pertama

(Non-seleksi)

Nomor

(NO)

41

42

:

43

189

55

38

:

35

192

1

34

:

35

181

45

37

:

39

110

46

41

:

43

157

(5)

1.

520 S (komplit butiran anak ayam petelur) :

Umur 1 hari- 4 minggu

Analisa :

-

Kadar air

max 13%

-

Protein

min 21%

-

Lemak

min 5%

-

Serat

max 5%

-

Abu

max 7%

-

Calcium

min 0,9%

-

Phosphor

min 0,7%

2.

321 (Makanan komplit tepung ayam petelur grower) :

Umur 5-10minggu

Analisa :

-

Kadar air

max 13%

-

Protein Kasar

19,5-20,5%

-

Lemak Kasar min 4%

-

Serat Kasar

max 5%

-

Abu

max 7%

-

Kalsium

min 0,95%

-

Phosphor

min 0,65%

3.

CP 324-1 (Makanan komplit tepung ayam petelur layer) :

Umur 11 minggu-afkir

Analisa :

-

Kadar air

max 13%

-

Protein Kasar

18-19%

-

Lemak Kasar min 4,5%

-

Serat Kasar

max 5%

-

Abu

max 13%

-

Kalsium

min 3,65%

-

Phosphor

min 0,60%

(6)

Hub PBB dgn UPB (Seleksi) Correlations Correlations Pertambahan Bobot Badan Minggu I Umur Pertama Bertelur Pertambahan Bobot Badan

Minggu I

Pearson Correlation 1 -.064

Sig. (2-tailed) .904

N 100 6

Umur Pertama Bertelur Pearson Correlation -.064 1 Sig. (2-tailed) .904

N 6 6

Regression Correlations Umur Pertama Bertelur Pertambahan Bobot Badan Minggu I Pearson Correlation Umur Pertama Bertelur 1.000 -.064

Pertambahan Bobot Badan Minggu I

-.064 1.000

Sig. (1-tailed) Umur Pertama Bertelur . .452 Pertambahan Bobot Badan

Minggu I

.452 .

N Umur Pertama Bertelur 6 6

6 6

Variables Entered/Removedb Model Variables

Entered

Variables

Removed Method 1 Pertambahan

Bobot Badan Minggu Ia

. Enter

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: Umur Pertama Bertelur

Model Summaryb Model

R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .064a .004 -.245 3.18852

a. Predictors: (Constant), Pertambahan Bobot Badan Minggu I b. Dependent Variable: Umur Pertama Bertelur

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N Umur Pertama Bertelur 128.8333 2.85774 6 Pertambahan Bobot Badan

Minggu I

(7)

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression .167 1 .167 .016 .904a

Residual 40.667 4 10.167

Total 40.833 5

a. Predictors: (Constant), Pertambahan Bobot Badan Minggu I b. Dependent Variable: Umur Pertama Bertelur

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 128.6667 129.0000 128.8333 .18257 6

Residual -4.66667 2.33333 .00000 2.85190 6

Std. Predicted Value -.913 .913 .000 1.000 6

Std. Residual -1.464 .732 .000 .894 6

a. Dependent Variable: Umur Pertama Bertelur

Charts

Coefficientsa Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

95.0% Confidence Interval for B

B

Std.

Error Beta

Lower Bound

Upper Bound 1 (Constant) 154.667 201.769 .767 .486 -405.534 714.867

-.333 2.603 -.064 -.128 .904 -7.562 6.895

(8)

Hub PBB dgn UPB (Non seleksi)

Correlations

Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non

Seleksi)

Umur Pertama Bertelur (Non

Seleksi) Pertambahan Bobot Badan

Minggu I (Non Seleksi)

N 100 6

Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi)

Pearson Correlation -.196 1

N 6 6

Regression

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N Umur Pertama Bertelur (Non

Seleksi)

128.6667 3.82971 6

Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi)

70.1667 7.88458 6

Correlations

Seleksi)

(9)

Pearson Correlation Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi)

1.000 -.196

-.196 1.000

Sig. (1-tailed) Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi)

. .355

.355 .

N Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi)

6 6

Entered

Variables

Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi)a

. Enter

b. Dependent Variable: Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi)

R R Square

Adjusted R Square

1 .196a .039 -.202 4.19827

a. Predictors: (Constant), Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi)

b. Dependent Variable: Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi)

ANOVAb

1 Regression 2.831 1 2.831 .161 .709a

Residual 70.502 4 17.625

Total 73.333 5

a. Predictors: (Constant), Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi) b. Dependent Variable: Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi)

Coefficientsa Model Unstandardized

Coefficients

t Sig.

B

Std.

Error Beta

Lower Bound

(10)

Residual -7.58713 2.17641 .00000 3.75505 6

Std. Predicted Value -1.247 1.036 .000 1.000 6

Std. Residual -1.807 .518 .000 .894 6

a. Dependent Variable: Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi)

Charts

Hub PBB dgn PT (Seleksi)

Correlations

Pertambahan Bobot Badan

Minggu I (Seleksi)

Produksi Telur (Seleksi) Pertambahan Bobot Badan

Minggu I (Seleksi)

Pearson Correlation 1 .320

N 100 11

Produksi Telur (Seleksi) Pearson Correlation .320 1 1 (Constant) 135.364 16.796 8.059 .001 88.730 181.997

-.095 .238 -.196 -.401 .709 -.757 .566

(11)

N 11 11

Regression

Mean Std. Deviation N Produksi Telur (Seleksi) 1.6977 1.63231 11 Pertambahan Bobot Badan

Minggu I (Seleksi)

77.6364 .50452 11

Correlations Produksi Telur (Seleksi) Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Seleksi) Pearson Correlation Produksi Telur (Seleksi) 1.000 .320

Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Seleksi)

.320 1.000

Sig. (1-tailed) Produksi Telur (Seleksi) . .169 Pertambahan Bobot Badan

Minggu I (Seleksi)

.169 .

N Produksi Telur (Seleksi) 11 11

11 11

Entered

Variables

Bobot Badan Minggu I (Seleksi)a

. Enter

b. Dependent Variable: Produksi Telur (Seleksi)

R R Square

Adjusted R Square

1 .320a .102 .003 1.63016

a. Predictors: (Constant), Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Seleksi) b. Dependent Variable: Produksi Telur (Seleksi)

ANOVAb

1 Regression 2.728 1 2.728 1.026 .337a

Residual 23.917 9 2.657

Total 26.644 10

a. Predictors: (Constant), Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Seleksi) b. Dependent Variable: Produksi Telur (Seleksi)

(12)

Model

Standar dized Coeffici

ents

t Sig

.

B Std. Error Beta

Lower Bound

Upper Bound 1 (Constant) -78.667 79.327 -.992 .34

7

-258.118 100.783

1.035 1.022 .320 1.013 .33 7

-1.276 3.347

a. Dependent Variable: Produksi Telur (Seleksi)

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 1.0390 2.0741 1.6977 .52226 11 Residual -2.07413 3.13420 .00000 1.54651 11 Std. Predicted Value -1.261 .721 .000 1.000 11

Std. Residual -1.272 1.923 .000 .949 11

Charts

Hub PBB dgn PT ( Non Seleksi)

Correlations

(13)

Produksi Telur (Non Seleksi)

Seleksi) Produksi Telur (Non Seleksi) Pearson Correlation 1 .057

N 11 11

Pearson Correlation .057 1

N 11 100

Regression

Mean Std. Deviation N Produksi Telur (Non Seleksi) 1.8573 1.67210 11 Pertambahan Bobot Badan

68.1818 7.44067 11

Correlations

Seleksi) Pearson Correlation Produksi Telur (Non Seleksi) 1.000 .057

.057 1.000

Sig. (1-tailed) Produksi Telur (Non Seleksi) . .434 Pertambahan Bobot Badan

.434 .

N Produksi Telur (Non Seleksi) 11 11

11 11

Entered

Variables

. Enter

b. Dependent Variable: Produksi Telur (Non Seleksi)

R R Square

Adjusted R Square

1 .057a .003 -.108 1.75972

b. Dependent Variable: Produksi Telur (Non Seleksi)

ANOVAb

(14)

1 Regression .089 1 .089 .029 .869a

Residual 27.870 9 3.097

Total 27.959 10

a. Predictors: (Constant), Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi) b. Dependent Variable: Produksi Telur (Non Seleksi)

Standardize d Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

Lower Bound

Upper Bound 1 (Constant) .991 5.127 .193 .851 -10.607 12.588

.013 .075 .057 .170 .869 -.156 .182

a. Dependent Variable: Produksi Telur (Non Seleksi)

Residuals Statisticsa

Residual -.93225 4.60935 .00000 1.66942 11

Std. Residual -.530 2.619 .000 .949 11

a. Dependent Variable: Produksi Telur (Non Seleksi)

Charts

(15)

Correlations Correlations Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Seleksi) Berat Telur Pertama (Seleksi) Pertambahan Bobot Badan

Minggu I (Seleksi)

Pearson Correlation 1 .722

N 100 6

Berat Telur Pertama (Seleksi) Pearson Correlation .722 1 Sig. (2-tailed) .105

N 6 6

Regression

Mean Std. Deviation N Berat Telur Pertama (Seleksi) 38.0000 3.03315 6 Pertambahan Bobot Badan

Minggu I (Seleksi)

77.5000 .54772 6

Correlations Berat Telur Pertama (Seleksi) Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Seleksi) Pearson Correlation Berat Telur Pertama (Seleksi) 1.000 .722

.722 1.000

Sig. (1-tailed) Berat Telur Pertama (Seleksi) . .052 Pertambahan Bobot Badan

Minggu I (Seleksi)

.052 .

N Berat Telur Pertama (Seleksi) 6 6

6 6

Entered

Variables

Bobot Badan Minggu I (Seleksi)a

. Enter

b. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Seleksi)

R R Square

Adjusted R Square

1 .722a .522 .402 2.34521

(16)

ANOVAb

1 Regression 24.000 1 24.000 4.364 .105a

Residual 22.000 4 5.500

Total 46.000 5

a. Predictors: (Constant), Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Seleksi) b. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Seleksi)

Coefficientsa

Model _{Unstandardized}

Coefficients

t Sig.

B

Std.

Error Beta Lower Bound

Upper Bound

1 (Constant)

-272.000

148.404 -1.833 .141 -684.036 140.036

4.000 1.915 .722 2.089 .105 -1.316 9.316

a. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Seleksi)

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 36.0000 40.0000 38.0000 2.19089 6

Residual -3.00000 2.00000 .00000 2.09762 6

Std. Predicted Value -.913 .913 .000 1.000 6

Std. Residual -1.279 .853 .000 .894 6

(17)

Hub PBB dgn BT (Non Seleksi)

Correlations

Berat Telur Pertama (Non

Seleksi)

Seleksi) Berat Telur Pertama (Non

Seleksi)

N 6 6

N 6 100

Regression

Mean Std. Deviation N Berat Telur Pertama (Non

Seleksi)

38.3333 3.93277 6

70.1667 7.88458 6

(18)

Seleksi)

Seleksi) Pearson Correlation Berat Telur Pertama (Non

Seleksi)

1.000 -.357

-.357 1.000

Sig. (1-tailed) Berat Telur Pertama (Non Seleksi)

. .244

.244 .

N Berat Telur Pertama (Non Seleksi)

6 6

Entered

Variables

. Enter

b. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Non Seleksi)

R R Square Adjusted R Square

1 .357a .127 -.091 4.10741

ANOVAb

1 Regression 9.850 1 9.850 .584 .487a

Residual 67.483 4 16.871

Total 77.333 5

a. Predictors: (Constant), Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi) b. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Non Seleksi)

Coefficientsa

Model _{Unstandardized}

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

Lower Bound

Upper Bound (Constant) 50.824 16.433 3.093 .036 5.200 96.448

-.178 .233 -.357 -.764 .487 -.825 .469

a. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Non Seleksi)

Residuals Statisticsa

(19)

Predicted Value 36.5828 39.7871 38.3333 1.40358 6

Residual -4.78713 4.81501 .00000 3.67377 6

Std. Residual -1.165 1.172 .000 .894 6

Charts

Hub UPB dgn PT (Seleksi)

Correlations

Umur Pertama Bertelur (Seleksi)

Produksi Telur (Seleksi) Umur Pertama Bertelur

(Seleksi)

Pearson Correlation 1 .831*

N 6 6

Produksi Telur (Seleksi) Pearson Correlation .831* 1 Sig. (2-tailed) .041

N 6 11

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Regression

(20)

Mean Std. Deviation N Produksi Telur (Seleksi) .5155 .56466 6 Umur Pertama Bertelur

(Seleksi)

128.8333 2.85774 6

Correlations

Produksi Telur (Seleksi)

Umur Pertama Bertelur (Seleksi) Pearson Correlation Produksi Telur (Seleksi) 1.000 .831

.831 1.000

Sig. (1-tailed) Produksi Telur (Seleksi) . .020 Umur Pertama Bertelur

(Seleksi)

.020 .

N Produksi Telur (Seleksi) 6 6

6 6

Entered

Variables

Removed Method 1 Umur Pertama

Bertelur (Seleksi)a

. Enter

b. Dependent Variable: Produksi Telur (Seleksi)

R R Square

Adjusted R Square

1 .831a .690 .612 .35162

a. Predictors: (Constant), Umur Pertama Bertelur (Seleksi) b. Dependent Variable: Produksi Telur (Seleksi)

ANOVAb

1 Regression 1.100 1 1.100 8.895 .041a

Residual .495 4 .124

Total 1.594 5

(21)

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value -.2777 .8710 .5155 .46897 6

Residual -.54282 .27772 .00000 .31449 6

Std. Predicted Value -1.691 .758 .000 1.000 6

Std. Residual -1.544 .790 .000 .894 6

Charts

Hub UPB dgn PT (Non Seleksi)

Standardize d Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

Lower Bound

Upper Bound 1 (Constant) -20.627 7.091 -2.909 .044 -40.313 -.941

.164 .055 .831 2.982 .041 .011 .317

(22)

Correlations Correlations Produksi Telur (Non Seleksi) Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi) Produksi Telur (Non Seleksi) Pearson Correlation 1 .a

N 11 6

Pearson Correlation .a 1

N 6 6

a. Cannot be computed because at least one of the variables is constant.

Regression

Warnings

The dependent variable Produksi Telur (Non Seleksi) is constant and has been deleted. Statistics cannot be computed.

Mean Std. Deviation N Produksi Telur (Non Seleksi) 1.0753 .00000 6 Umur Pertama Bertelur (Non

Seleksi)

128.6667 3.82971 6

Correlations Produksi Telur (Non Seleksi) Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi) Pearson Correlation Produksi Telur (Non Seleksi) 1.000 .

. 1.000

Sig. (1-tailed) Produksi Telur (Non Seleksi) . .000 Umur Pertama Bertelur (Non

Seleksi)

.000 .

N Produksi Telur (Non Seleksi) 6 6

6 6

Hub UPB dgn BT ( Seleksi)

Correlations

(23)

Umur Pertama Bertelur (Seleksi) Berat Telur Pertama (Seleksi) Umur Pertama Bertelur

(Seleksi)

N 6 6

Berat Telur Pertama (Seleksi) Pearson Correlation -.461 1 Sig. (2-tailed) .357

N 6 6

Regression

Mean Std. Deviation N Berat Telur Pertama (Seleksi) 38.0000 3.03315 6 Umur Pertama Bertelur

(Seleksi)

128.8333 2.85774 6

Correlations Berat Telur Pertama (Seleksi) Umur Pertama Bertelur (Seleksi) Pearson Correlation Berat Telur Pertama (Seleksi) 1.000 -.461

-.461 1.000

Sig. (1-tailed) Berat Telur Pertama (Seleksi) . .178 Umur Pertama Bertelur

(Seleksi)

.178 .

6 6

Entered

Variables

Bertelur (Seleksi)a

. Enter

Model Summary Model

R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate d im e n si o

1 .461a .213 .016 3.00849

a. Predictors: (Constant), Umur Pertama Bertelur (Seleksi) b. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Seleksi)

ANOVAb

1 Regression 9.796 1 9.796 1.082 .357a

Residual 36.204 4 9.051

(24)

a. Predictors: (Constant), Umur Pertama Bertelur (Seleksi) b. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Seleksi)

Standardiz ed Coefficient

s

t Sig.

B Std. Error Beta

Lower Bound

Upper Bound 1 (Constant) 101.102 60.668 1.666 .171 -67.339 269.543

-.490 .471 -.461 -1.040 .357 -1.797 .817

Residuals Statisticsa

Residual -3.91837 4.06122 .00000 2.69088 6

Std. Predicted Value -.758 1.691 .000 1.000 6

Std. Residual -1.302 1.350 .000 .894 6

(25)

Hub UPB dgn BT (Non Seleksi)

Correlations

Seleksi)

Seleksi) Berat Telur Pertama (Non

Seleksi)

N 6 6

Regression

Seleksi)

38.3333 3.93277 6

128.6667 3.82971 6

(26)

Berat Telur Pertama (Non Seleksi) Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi) Pearson Correlation Berat Telur Pertama (Non

Seleksi)

1.000 -.496

-.496 1.000

Sig. (1-tailed) Berat Telur Pertama (Non Seleksi)

. .159

.159 .

N Berat Telur Pertama (Non Seleksi)

6 6

Entered

Variables

Bertelur (Non Seleksi)a

. Enter

R R Square

Adjusted R Square

1 .496a .246 .057 3.81861

a. Predictors: (Constant), Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi) b. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Non Seleksi)

ANOVAb

1 Regression 19.006 1 19.006 1.303 .317a

Residual 58.327 4 14.582

Total 77.333 5

a. Predictors: (Constant), Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi) b. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Non Seleksi)

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

Lower Bound

Upper Bound 1 (Constant) 103.836 57.396 1.809 .145 -55.520 263.193

-.509 .446 -.496 -1.142 .317 -1.747 .729

(27)

Residual -3.16364 5.85455 .00000 3.41547 6

Std. Predicted Value -.609 2.002 .000 1.000 6

Std. Residual -.828 1.533 .000 .894 6

Charts

Hub PT dgn BT (Seleksi)

Correlations

Berat Telur Pertama (Seleksi) Produksi Telur (Seleksi) Pearson Correlation 1 .000

Sig. (2-tailed) 1.000

N 11 6

Berat Telur Pertama (Seleksi) Pearson Correlation .000 1 Sig. (2-tailed) 1.000

N 6 6

Regression

(28)

Correlations Berat Telur Pertama (Seleksi) Produksi Telur (Seleksi) Pearson Correlation Berat Telur Pertama (Seleksi) 1.000 .000

Produksi Telur (Seleksi) .000 1.000 Sig. (1-tailed) Berat Telur Pertama (Seleksi) . .500 Produksi Telur (Seleksi) .500 .

Produksi Telur (Seleksi) 6 6

Entered

Variables

Removed Method 1 Produksi Telur

(Seleksi)a

. Enter

R R Square

Adjusted R Square

1 .000a .000 -.250 3.39116

a. Predictors: (Constant), Produksi Telur (Seleksi) b. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Seleksi)

ANOVAb

1 Regression .000 1 .000 .000 1.000a

Residual 46.000 4 11.500

Total 46.000 5

a. Predictors: (Constant), Produksi Telur (Seleksi) b. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Seleksi)

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

Lower Bound

Upper Bound 1 (Constant) 38.000 1.958 19.409 .000 32.564 43.436

.000 2.686 .000 .000 1.000 -7.457 7.457

Residuals Statisticsa

Residual -4.00000 4.00000 .00000 3.03315 6

Std. Predicted Value .000 .000 .000 .000 6

Std. Residual -1.180 1.180 .000 .894 6

(29)

Charts

Hub PT dgn BT (Non Seleksi)

Correlations

Seleksi) Produksi Telur (Non Seleksi) Pearson Correlation 1 .a

N 11 6

Berat Telur Pertama (Non Seleksi)

Pearson Correlation .a 1

N 6 6

(30)

Regression

Seleksi)

38.3333 3.93277 6

Produksi Telur (Non Seleksi) 1.0753 .00000 6

Correlations Berat Telur Pertama (Non Seleksi) Produksi Telur (Non Seleksi) Pearson Correlation Berat Telur Pertama (Non

Seleksi)

1.000 .

Produksi Telur (Non Seleksi) . 1.000 Sig. (1-tailed) Berat Telur Pertama (Non

Seleksi)

. .000

Produksi Telur (Non Seleksi) .000 . N Berat Telur Pertama (Non

Seleksi)

6 6

Produksi Telur (Non Seleksi) 6 6

T-Test PBB Seleksi dan Non seleksi

[DataSet0]

Group Statistics

N Mean Std. Deviation

Std. Error Mean Pertambahan Bobot

Badan Minggu I

Seleksi 100 78.3100 .73437 .07344 Non

Seleksi

100 68.8300 5.87247 .58725

Independent Samples Test Levene's Test for

Equality of

Variances t-test for Equality of Means

F Sig. t df

Sig. (2-tailed) Mean Differen ce Std. Error Differen ce 95% Confidence Interval of the

Difference Lower Upper Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Seleksi) Equal variances assumed

118.380 .000 16.018 198 .000 9.48000 .59182 8.3129 2

10.647 08 Equal variances

not assumed

16.018 102.096 .000 9.48000 .59182 8.3061 4

(31)

T-Test UPB Seleksi dan Non seleksi

N Mean Std. Deviation Std. Error Mean

Umur Pertama Bertelur Seleksi 6 128.8333 2.85774 1.16667

Non Seleksi 6 128.6667 3.82971 1.56347

Independent Samples Test Levene's Test

for Equality of

F Sig. t df

Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference

95% Confidence Interv of the Difference Lower Upper Umur

Pertama Bertelur

Equal variances assumed

.073 .792 .085 10 .934 .16667 1.95078 -4.17995 4.51328

Equal variances not assumed

.085 9.250 .934 .16667 1.95078 -4.22817 4.56150

T-Test PT Seleksi dan Non seleksi

Produksi Telur

Seleksi ₁₁

1.6977 1.63231 .49216

Non

seleksi 11 1.8573 1.67210 .50416

Independent Samples Test Levene's Test

for Equality of

F Sig. t df

Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference

95% Confidence Interval of the Difference

Lower Upper

Produksi Telur

Equal variances

assumed .071 .793 -.095 21 .925 -.061 .637 -1.385 1.263

Equal variances

(32)

T-Test BT Seleksi dan Non seleksi

Berat Telur Pertama Seleksi 6 38.00 3.033 1.238

Non

Seleksi 6 38.33 3.933 1.606

Equality of

F Sig. t df

Sig. (2-tailed)

Mean Difference

Std. Error Difference

95% Confidence Int of the Differenc

Lower Upper

Berat Telur Pertama

Equal variances

assumed 1.250 .290 -.164 10 .873 -.333 2.028 -4.851

Equal variances

(33)

REGRESSION (HUBUNGAN BB STARTER 1 MG THD BB LAYER 19 MG

(SELEKSI)

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)

/NOORIGIN

/DEPENDENT BB19mgSel /METHOD=ENTER BB1mgSel /RESIDUALS NORM(ZRESID).

Regression

Variables Entered/Removedb

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method 1 BB 1mg

Seleksia . Enter

b. Dependent Variable: BB 19mg Seleksi

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

1 .042a .002 -.008 349.139

a. Predictors: (Constant), BB 1mg Seleksi b. Dependent Variable: BB 19mg Seleksi

ANOVAb

1 Regression 20899.664 1 20899.664 .171 .680a Residual 1.195E7 98 121897.743

Total 1.197E7 99

a. Predictors: (Constant), BB 1mg Seleksi b. Dependent Variable: BB 19mg Seleksi

Coefficientsa

Model

t Sig. B Std. Error Beta

(34)

BB 1mg Seleksi 19.785 47.782 .042 .414 .680 a. Dependent Variable: BB 19mg Seleksi

Residuals Statisticsa

Residual -1.433E3 413.563 .000 347.371 100

Std. Residual -4.105 1.185 .000 .995 100

a. Dependent Variable: BB 19mg Seleksi

Charts

REGRESSION (HUBUNGAN BB STARTER 1 MG THD BB LAYER 19 MG

(35)

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)

/NOORIGIN

/DEPENDENT BB19mgNonSel /METHOD=ENTER BB1mgNonSel /RESIDUALS NORM(ZRESID).

Regression

Variables Entered/Removedb

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method 1 BB 1mg

Non-Seleksia . Enter

b. Dependent Variable: BB 19mg Non-Seleksi

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

1 .065a .004 -.006 399.315

a. Predictors: (Constant), BB 1mg Non-Seleksi b. Dependent Variable: BB 19mg Non-Seleksi

ANOVAb

1 Regression 65990.609 1 65990.609 .414 .522a Residual 1.563E7 98 159452.710

Total 1.569E7 99

a. Predictors: (Constant), BB 1mg Non-Seleksi b. Dependent Variable: BB 19mg Non-Seleksi

Coefficientsa

Model

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 1076.802 472.078 2.281 .025

BB 1mg Non-Seleksi 4.396 6.834 .065 .643 .522

(36)

Residuals Statisticsa

Residual -1.402E3 383.996 .000 397.293 100

Std. Residual -3.511 .962 .000 .995 100

a. Dependent Variable: BB 19mg Non-Seleksi

Charts

Uji-t antara BB 19mg Seleksi dan Non-seleksi

Bobot badan 19mg (Seleksi)

Bobot badan 19mg (Non-Seleksi)

100 1.4196E3 347.67450 34.76745

100 1.3794E3 398.13145 39.81314

(37)

F Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidenc

of the D

Lower

Bobot badan 19mg

(Seleksi)

Equal variances

assumed .806 .370 .760 198 .448 40.16000 52.85700 -64.07492

Equal variances

not assumed .760 194.472 .448 40.16000 52.85700 -64.08655 CORRELATIONS (HUBUNGAN BB STARTER 1 MG THD UPB, PT, BTP,

BB LAYER 19 MG (SELEKSI)

/VARIABLES=BBMg1S UPB PT BT BB19mgS /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE. Bobot Badan Minggu I (Seleksi) Umur Pertama Bertelur (Seleksi) Produksi Telur (Seleksi) B

Bobot Badan Minggu I (Seleksi)

Pearson Correlation 1 -.064 .320

Sig. (2-tailed) .904 .337

N 100 6 11

Pearson Correlation -.064 1 .831*

Sig. (2-tailed) .904 .041

N 6 6 6

Pearson Correlation .320 .831* 1

Sig. (2-tailed) .337 .041

N 11 6 11

Berat Telur Pertama (Seleksi)

Pearson Correlation .722 -.461 .000

Sig. (2-tailed) .105 .357 1.000

N 6 6 6

Bobot badan 19mg (Seleksi)

Pearson Correlation .042 -.767 -.220

Sig. (2-tailed) .680 .075 .515

N 100 6 11

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). CORRELATIONS

/VARIABLES=BBMg1NS UPBN PTN BTN BB19mgNS

(HUBUNGAN BB STARTER 1 MG THD UPB, PT, BTP, BB LAYER 19 MG (NON-SELEKSI)

(38)

Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi)

(N Bobot Badan Minggu I

(Non Seleksi) Pearson Correlation 1 -.196 .057

Sig. (2-tailed) .709 .869

N 100 6 11

Umur Pertama Bertelur

(Non Seleksi) Pearson Correlation -.196 1 .053

Sig. (2-tailed) .709 .065

N 6 6 6

Produksi Telur

(Non Seleksi) Pearson Correlation .057 .053 1

Sig. (2-tailed) .869 .065

N 11 6 11

Berat Telur Pertama

(Non Seleksi) Pearson Correlation .357 -.496 .000

Sig. (2-tailed) .487 .317 1.000

N 6 6 6

Bobot badan 19mg

(Non-Seleksi) Pearson Correlation .065 -.403 .011

Sig. (2-tailed) .522 .428 .974

N 100 6 11

Korelasi antara BB Starter 1mg thd mg 2-19.

Uji Korelasi Pearson (r)

(Seleksi) (Non Seleksi)

BB 1mg : BB 2mg

0,227 0,245

BB 1mg : BB 3mg 0,045 0,096

BB 1mg : BB 4mg 0,146 0,258

BB 1mg : BB 5mg -0,113 0,226

BB 1mg : BB 6mg -0,212 0,175

(39)

BB 1mg : BB 8mg -0,119 0,270

BB 1mg : BB 9mg -0,200 0,136

BB 1mg : BB 10mg -0,214 0,055

BB 1mg : BB 11mg -0,158 0,164

BB 1mg : BB 12mg -0,172 0,130

BB 1mg : BB 13mg -0,185 0,099

BB 1mg : BB 14mg -0,128 0,056

BB 1mg : BB 15mg -0,007 0,044

BB 1mg : BB 16mg 0,005 0,066

BB 1mg : BB 17mg 0 0,071

BB 1mg : BB 18mg 0,031 0,085

BB 1mg : BB 19mg 0,042 0,065

Regresi antara BB Starter 1mg thd UPB, PT, BT, dan BB Layer mg19

Seleksi Non-Seleksi

BB 1 mg : BB 19 mg -129,806 + 19,875Xs 1076,802 + 4,396Xns

BB 1 mg : UPB 154,667 – 0,333Xs 135,364 – 0,095Xns

BB 1 mg : PT -78,667 + 1,035Xs 0,991 + 0,013Xns

(40)

(41)

DAFTAR PUSTAKA

Abidin, Z., 2003. Meningkatkan Produktivitas Ayam Ras Petelur. AgroMedia Pustaka, Jakarta.

Adnan, K. 2011. Pertumbuhan Berat Badan yang Optimal pada Ayam Petelur/Layer

Amrullah, I. K. 2003. Nutrisi Ayam Petelur. Cetakan 1. Satu Gunungbudi. Bogor. Anggorodi, R. 1985. Ilmu Makanan Ternak Unggas. Kemajuan Mutakhir.

Cetakan Pertama. Penerbit Universitas Indonesia (UI-Press), Jakarta. Bappenas. 2000. Budidaya Ayam Ras Petelur

Bish, C. L., W. L. Beane, P. L. Ruszler and J. A. Cherry. 1985. Body Weight influence on egg production. Poultry Science 64: 2259-2262

Bisri,P. 2006. Bahan Ajar Teknologi Produksi Ternak Unggas, STPP Malang.

Cahyono, B. 1995. Ayam Petelur (Gallus sp). Pustaka Nusatama, Yogyakarta. Campbell, J. R., M. D Kenealy and K. L. Campbell. 2003. Animal Science, The

Biology,Care and Production of Domestic Animals. 4

th

Ed. Mc. Graw Hill. New York.

Card, L.E. and M.C. Nesheim. 1972. Poultry Production. 11th Ed. Lea and Febiger, Philadelphia.

Charoen Pokphand. 2010. Manual Manajemen Layer CP 909R. PT. Charoen Pokhphand Jaya Farm Indonesia, Tangerang.

Diana, S.W. 2011. Manajemen Pemeliharaan Ayam Petelur di Peternakan CV. Irene Farm Kabupaten Sragen. Abstract digilib UNS, Surakarta.

Ensminger, M. E. 1992. Poultry Science. 3

rd

Ed. Interstate Publisher Inc. Dan Ville, USA.

Genetic, H

(42)

Isa. 2011. Isa Product Performance. http:// www.isapoultry.com.

Infovet Nasional. PT.Gallus Indonesia Utama, Jakarta.

Japfa, 2001. Annual Report. PT. Japfa Comfeed.

http://www. Japfacomfeed.co.id/profile/JapfaAnnualReport 2001. pdf . Johari, S. 2004. Sukses beternak Ayam ras Petelur. Agromedia Pustaka, Jakarta. Kaderi, I.S

Kartadisastra, H.R. 1994. Pengelolaan pakan ayam. Penerbit Kanisius, Yogyakarta.

Kho, D rumus-pearson/

Leeson, S., and J.D. Summers. 1997. Commercial Poultry Nutrition. 2nd ed. University Books, Guelph, Ontario, Canada.

Lubis ,A.M dan Paimin,F.B. 2001. 8 Kiat Mencegah penurunan produksi telur ayam. Penebar Swadaya, Jakarta.

Malik, A., 2003. Dasar Ternak Unggas. Fakultas Peternakan Perikanan. Universitas Muhammadiyah Malang. Malang.

Malik, A dan Rahmawati, T. 2006. Pengaruh Seleksi Bobot Badan Terhadap Umur Puncak Produksi Ayam Petelur. Jurnal Protein, Vol.13 No 2. Medion, 2009. Membentuk Pullet Berkualitas.

Medion, 2012. Mengontrol Ukuran dan Berat Telur.

Morrison, F.B. 1967. Feed and Feeding. The Morrison Publishing Co. Clinton, Iowa, USA.

(43)

Nakajima, S. and Keshavarz, K. 1995. The effect of dietary manipulations of energy, protein, and fat during the growing and laying periods on early eggs weight and eggs components. Poultry Science. 74(1):50-60.

North, M. O. and D. D. Bell. 1990. Commercial Chicken Production Manual. 4

th

Ed.Chapman and Hall. London.

Rasyaf, M. 1992. Produksi dan Pemberian Ransum Unggas. Penerbit Kanisius, Yogyakarta.

Rasyaf, M. 1997. Penyajian Makanan Ayam Petelur. Penebar Swadaya, Jakarta. Romanoff, A. L. and A. J. Romanoff. 1963. The Avian Egg. John Wiley and Sons

Inc. New York.

Setijanto, H. 1998. Bahan pengajaran anatomi Veteriner II-Anatomi Unggas. Laboratorium Anatomi Bagian Anatomi Kedokteran Hewan, Institut Pertanian Bogor. Bogor.

Sierad, 2014. Keseragaman Ayam Petelur.

Sudarmono, A. 2003. Pedoman pemeliharaan ayam ras petelur. Penerbit Kanisius, Yogyakarta.

Sudaryani, T. 1996. Kualitas Telur. Penebar Swadaya, Jakarta.

Sudaryani,T dan Santosa,H. 1999. Pemeliharaan Ayam Ras petelur di kandang baterai. Penebar Swadaya, Jakarta.

Suharno, B. 1999. Kiat Sukses Berbisnis Ayam. Penebar Swadaya, Jakarta. Suprijatna, E. 2005. Ayam Buras Krosing petelur. Penebar Swadaya, Jakarta. Syamsuharlin, E. 2011. Produksi dan berat telur pada awal siklus pertama.

Tillman, D. A., H. Hartadi, S. Prawiro dan Lebdosoekodjo. 1986. Ilmu Makanan Ternak Dasar. Cetakan Ketiga. Gadjah Mada University Press, Yogyakarta. Wiharto, 1985. Petunjuk Beternak Ayam. Lembaga Penelitian Universitas

Brawijaya, Malang.

(44)

(45)

BAHAN DAN METODE PENELITIAN

Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilaksanakan di Peternakan Ayam Ras Petelur CV. PTB Poultry Farm di Desa Sei Limbat, Kecamatan Selesai, Kabupaten Langkat. Penelitian ini dilaksanakan dari bulan April sampai Agustus 2014.

Bahan dan Alat Penelitian

Bahan

Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah 200 ekor anak ayam umur satu hari (DOC) dengan bobot awal 39,33+2,63g dan Starter (7 hari) yaitu 10 bobot badan tertinggi dari 200 ekor Starter (7 hari) sebagai patokan seleksi yaitu 78,5+1,43g strain Isa Brown di CV.PTB Poultry Farm yang melakukan manajemen seleksi terhadap ayamnya, yaitu dengan melakukan kontrol bobot badan dan tidak melakukan kontrol bobot badan, air minum, obat-obatan dan ransum komersial untuk ayam petelur sesuai dengan fase produksinya.

Alat

Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah kandang baterai yang

dilengkapi dengan penyekat, pan feeder, tempat ransum memanjang, tempat air

minum, timbangan digital, alat tulis, kalkulator, kereta sorong sebagai alat pengangkut bahan pakan dan lampu sebagai alat untuk penerang kandang, termometer untuk mengetahui suhu kandang.

Metode Penelitian

(46)

CV. PTB Poultry Farm yang melakukan manajemen seleksi bobot badan yang berbeda. Data yang diperoleh berupa data primer dan sekunder. Data primer diperoleh dari hasil pencatatan (recording) yang dilakukan oleh peneliti. DOC yang digunakan memiliki tingkat keseragaman yang tinggi pada saat pemasukan sehingga dilakukan seleksi dan non-seleksi pada saat ayam berumur 1 minggu, pengelompokan berat badan disesuaikan berdasarkan 10 bobot badan ayam yang tertinggi dari 200 ekor ayam umur 7 hari setelah penimbangan, lalu dicari rata-rata dan standar deviasinya agar dapat diketahui bobot badan ayam yang diseleksi berdasarkan bobot badan standar deviasi tersebut. Pencatatan dilakukan setiap seminggu sekali selama berlangsungnya penelitian. Sedangkan data sekunder merupakan data pengamatan selama pelaksanaan penelitian yang merupakan kelanjutan dari data primer (pada saat ayam berumur 0 minggu (1 hari) sampai dengan umur pertama kali ayam bertelur).

Dilakukan uji korelasi dan regresi pada data yang diperoleh untuk mengetahui hubungan antara seleksi bobot badan ayam periode starter (7hari) terhadap produksi telur. Sebelum dianalisis data penelitian ditransformasi dengan program komputer.

Parameter Penelitian

1. Bobot badan Starter 1 minggu (g)

Menimbang bobot badan ayam saat 1 minggu dengan timbangan digital.

2. Bobot badan Layer 19 minggu (g)

(47)

3. Produksi telur (%) / (HDP/ Hen Day Production)

Produksi telur : Banyaknya telur yang dihasilkan dari awal produksi sampai dengan produksi 5%. Persentase produksi telur yaitu perbandingan jumlah telur hari itu dengan jumlah ayam yang ada dikali 100%.

Rumus HDP = Jumlah telur hari itu Jumlah ayam yang ada

x100%

4. Umur pertama bertelur (hari)

Dihitung dari menetas sampai dengan memproduksi telur pertama.

5. Berat telur pertama (g)

Diukur dengan cara menimbang berat telur per butir dengan menggunakan timbangan digital.

Pengambilan Data

Pengambilan data untuk bobot badan dilakukan sekali seminggu (g/ekor/minggu) sampai produksi telur 5% dan data produksi telur, umur pertama bertelur, dan berat telur dicatat pada saat ayam baru mulai bertelur.

Analisis Data

Sifat Kuantitatif

(48)

Keterangan :

X : rata-rata

S : simpangan baku

Xi : ukuran ke-i dari peubah x

N : jumlah sampel yang diambil dari populasi KK : koefisien keragaman

Untuk membandingkan seleksi : non-seleksi dilakukan uji-t dengan menggunakan rumus sebagai berikut Walpole (1995) :

Keterangan :

th : Nilai t hitung

X1 : rataan sampel pada kelompok ke-1 X2 : rataan sampel pada kelompok ke-2

X1j : nilai pengamatan ke-j pada kelompok pertama X2j : nilai pengamatan ke-j pada kelompok kedua n1, n2 : jumlah sampel pada kelompok ke-1 dan ke-2

Berdasarkan hasil uji t ternyata bahwa kreteria pengujian nilai t hit adalah:

1). Jika t hit < t(tabel 5%, db galat).

(49)

thit £ t(tabel 5%, db galat) maka garis Regresi penduga Ŷ dikatakan sejajar dengan sumbu X pada nilai b0.

2). Jika t hit > t(tabel 5%, db galat).

Hal ini dikatakan bahwa tolak H0, yang berarti bahwa garis regresi penduga Ŷ tidak melalui titik acuan (X,Y = 0,0). Pengujian yang dilakukan dengan cara tersebut di atas, dapat memberikan petunjuk apakah setiap variabel Xi memberikan pengaruh atau hubungan yang nyata terhadap variabel tak bebas Y.

Analisis Regresi

Regresi adalah pengukur hubungan dua variabel atau lebih yang dinyatakan dengan bentuk hubungan atau fungsi. Tujuan utama dari analisis regresi adalah untuk memberikan dasar-dasar peramalan atau pendugaan dalam analisis peragam atau analisis kovarian. Untuk membuat ramalan antara variabel X (independent) dengan variabel Y(dependent), maka variabel X dan variabel Y tersebut harus mempunyai hubungan yang kuat. Kuat tidaknya hubungan antara variabel bebas X dan variabel tak bebas Y didasarkan pada analisis korelasi. Jadi antara analisis korelasi dan analisis regresi mempunyai kaitan yang sangat erat.

Analisis yang digunakan antara hubungan bobot badan terhadap produksi telur, yaitu menggunakan analisis regresi secara sederhana (Hasan, 2001). Sifat-sifat yang diduga memiliki hubungan fungsional (sebab akibat) peubah terikat terhadap beberapa peubah bebas. Persamaan regresi linear sederhana dengan beberapa peubah bebas adalah :

(50)

Keterangan :

Ỷ seleksi = peubah terikat (umur pertama bertelur, produksi telur,

berat telur pertama, bobot badan minggu 19 seleksi) Y non-seleksi = peubah terikat (umur pertama bertelur, produksi telur,

berat telur pertama, bobot badan minggu 19 non-seleksi) X seleksi = peubah bebas (Bobot badan 1 minggu seleksi)

X non-seleksi = peubah bebas (Bobot badan 1 minggu non-seleksi) a = besarnya Y jika X = 0

b = nilai arah sebagai penentu ramalan (prediksi) terhadap nilai Y

Koefisien Regresi (b1)

Korelasi

Korelasi adalah pengukur hubungan dua variabel atau lebih yang dinyatakan dengan derajat keeratan atau tingkat hubungan antar variabel-variabel. Mengukur derajat hubungan dengan metode korelasi yaitu dengan koefisien korelasi r. Rumus yang dipergunakan untuk menghitung koefisien korelasi (r) adalah sebagai berikut (Rumus ini disebut dengan Pearson Product Moment) : r = nΣxy – (Σx) (Σy)

Dimana :

. √{nΣx² – (Σx)²} {nΣy2 – (Σy)2}

n = Banyaknya Pasangan data X dan Y

(51)

Σy = Total Jumlah dari Variabel Y

Σx2 = Kuadrat dari Total Jumlah Variabel X

Σy2 = Kuadrat dari Total Jumlah Variabel Y

Σxy = Hasil Perkalian dari Total Jumlah Variabel X dan Variabel Y

Pola / Bentuk Hubungan antara 2 Variabel :

1. Korelasi Linear Positif (+1)

Perubahan salah satu Nilai Variabel diikuti perubahan Nilai Variabel yang lainnya secara teratur dengan arah yang sama. Jika Nilai Variabel X mengalami kenaikan, maka Variabel Y akan ikut naik dan sebaliknya. Apabila Nilai Koefisien Korelasi mendekati +1 (positif Satu) berarti pasangan data Variabel X dan Variabel Y memiliki Korelasi Linear Positif yang kuat/Erat.

2. Korelasi Linear Negatif (-1)

Perubahan salah satu Nilai Variabel diikuti perubahan Nilai Variabel yang lainnya secara teratur dengan arah yang berlawanan. Jika Nilai Variabel X mengalami kenaikan, maka Variabel Y akan turun dan sebaliknya. Apabila Nilai Koefisien Korelasi mendekati -1 (Negatif Satu) maka hal ini menunjukan pasangan data Variabel X dan Variabel Y memiliki Korelasi Linear Negatif yang kuat/erat.

3. Tidak Berkorelasi (0)

(52)

[image:52.595.106.513.166.298.2]

atau berkemungkinan tidak berkorelasi.

Tabel tentang Pedoman umum dalam menentukan Kriteria Korelasi :

r Kriteria Hubungan

0 Tidak ada Korelasi

0 – 0.5 Korelasi Lemah

0.5 – 0.8 Korelasi sedang

0.8 – 1 Korelasi Kuat / erat

1 Korelasi Sempurna

(Kho, 2014)

Pelaksanaan Penelitian

Persiapan Kandang

Kandang dipersiapkan seminggu sebelum DOC masuk dalam kandang. Persiapan kandang meliputi pembersihan bangunan kandang dan lingkungan sekitar kandang, pembersihan tempat ransum dan tempat air minum yang digunakan dalam penelitian. Untuk memastikan kandang bebas dari bibit penyakit perlu dilakukan desinfeksi (disemprot desinfektan).

Seleksi Ternak

(53)

Pemeliharaan

Ketika ayam datang terlebih dahulu diberikan air gula. Pemberian air gula bertujuan untuk mengganti energi yang telah hilang waktu dalam perjalanan. Setelah pemberian air gula diharapkan ayam akan lebih segar. Cara pemberian air gula dengan dicampurkan pada air minum, demikian pula dengan pemberian anti-stress.

Selama tiga hari sejak kedatangan ayam, dilakukan penyesuaian. Ransum yang diberikan adalah ransum komersial (tanpa perlakuan). Sebelum diberikan ransum, ransum standar yang diberikan ditimbang. Tujuan dilakukannya hal ini adalah untuk mengetahui jumlah ransum yang dikonsumsi oleh ayam, sehingga saat perlakuan pemberian ransum akan lebih efisien atau tidak banyak terbuang.

Sebelum diberikan ransum, ayam ditimbang terlebih dahulu. Hal ini bertujuan untuk mengetahui bobot badan awal ayam. Penimbangan ayam dilakukan pada pagi hari sebelum ayam mengkonsumsi pakan.

Pemberian ransum dilakukan pada pagi dan sore hari. dengan pemberian sesuai standar pada fase pemeliharaan ayam. Air minum diberikan secara ad libitum.

Pengumpulan Data

Data yang didapat dari penelitian ini dianalisis secara deskriptif, dihitung nilai rataan dan standar deviasi.

(54)

Bagan Penelitian

U

100 ekor ayam yang diseleksi umur 7 hari (1 minggu) dengan BB yang telah ditentukan 100 ekor ayam non-seleksi umur 7 hari (1

minggu)

U

B T

(55)

HASIL DAN PEMBAHASAN

Data deskriptif BB (Bobot Badan) 1mg (minggu)- BB 19mg (Seleksi) (g)

Data deskriptif BB (Bobot Badan) 1mg (minggu)- BB 19mg (Non-Seleksi) (g)

Seleksi Rata-rata + Standar Deviasi (g) Koefisien Keragaman (%)

N (Jumlah)

BB 1mg 78.31 + 0.73 0.93 100

BB 2mg 117.92+16.67 14.14 99

BB 3mg 186.76+25.41 13.60 99

BB 4mg 209.94+39.86 18.99 99

BB 5mg 274.83+46.89 17.06 99

BB 6mg 376.1+56.21 14.94 99

BB 7mg 466.96+70.38 15.07 99

BB 8mg 562.18+82.13 14.60 99

BB 9mg 640.75+120.30 18.77 98

BB 10mg 731.5+143.31 19.59 98

BB 11mg 832.15+146.07 17.55 98

BB 12mg 924.69+152.66 16.50 98

BB 13mg 1015.38+162.22 15.97 98

BB 14mg 1119.49+211.28 18.87 97

BB 15mg 1181.69+256.59 21.71 96

BB 16mg 1219.49+266.78 21.87 96

BB 17mg 1304.44+286.73 21.98 96

BB 18mg 1382.81+303.67 21.96 96

BB 19mg 1419.57+347.67 24.49 95

Non

Seleksi Rata-rata+ Standar Deviasi (g)

Koefisien Keragaman (%)

N (Jumlah)

BB 1mg 68.83+5.87 8.53 100

BB 2mg 119.35+13.54 11.34 100

BB 3mg 191.25+17.56 9.18 100

BB 4mg 211.14+27.72 13.13 100

BB 5mg 255.01+49.87 19.55 98

BB 6mg 362.31+67.77 18.70 98

BB 7mg 434.66+80.97 18.62 98

BB 8mg 523.77+99.03 18.90 98

BB 9mg 592.84+117.45 19.81 98

BB 10mg 660.5+145.86 22.08 97

BB 11mg 773.93+159.13 20.56 97

BB 12mg 874.08+195.67 22.38 96

BB 13mg 969.53+216.63 22.34 96

BB 14mg 1063.82+259.73 24.41 95

BB 15mg 1131.93+275.53 24.34 95

BB 16mg 1195.82+291.61 24.38 95

(56)

Dari penelitian yang telah dilakukan diketahui bahwa ayam strain Isa Brown merupakan ayam tipe petelur medium. Tetapi, dengan melakukan seleksi

bobot badan 77-80 g pada Starter 1 minggu, akan membuat Starter menjadi tipe ayam petelur berat dimana produksi telur lebih sedikit dan lebih lambat berproduksi. Hal ini sesuai dengan pernyataan Bappenas (2000), yang menyatakan bahwa bobot tubuh ayam petelur tipe medium ini cukup berat. Meskipun itu, beratnya masih berada diantara berat ayam petelur ringan dan ayam broiler. Oleh karena itu ayam ini disebut tipe ayam petelur medium.

Sierad (2014), menyatakan bahwa berat badan yang terlalu gemuk akan mengakibatkan timbunan lemak di daerah perut. Kondisi ini akan mengurangi elastisitas saluran telur (tertahan oleh lemak), akibatnya saat terjadi kontraksi saluran telur relatif sulit kembali ke posisi semula. Kondisi ini yang akan memicu munculnya kasus prolapse. North and Bell (1990), menyatakan bahwa ciri-ciri pullet dalam berproduksi telur adalah memiliki ukuran tubuh yang relatif kecil,

bertelur dengan jumlah banyak dengan kerabang keras, hidup baik dan produksi telurnya ekonomis.

Data deskriptif Umur Pertama Bertelur (UPB) (Hari)

Parameter Rataan + Standar deviasi Koefisien

keragaman (%) N (jumlah)

UPB Seleksi 128,83 +2,85 2,21 6

UPB Non-Seleksi 128,66 +3,82 2,97 6

Dari hasil penelitian diketahui bahwa ayam layer memiliki umur pertama bertelur antara 121-131 hari (18-19 minggu) dengan rata-rata 128 hari. Hal ini

BB 18mg 1334.31+354.79 26.58 94

(57)

sesuai dengan pernyataan Hendrix-genetics (2006), yang menyatakan bahwa ayam petelur strain Isa-brown memiliki periode bertelur antara 18-80 minggu, liveability sebesar 93,2%, puncak produksi sebesar 95% pada umur 26 minggu.

Rata-rata bobot telur ayam petelur strain Isa-Brown sebesar 63,19 g.

Hubungan Bobot Badan Starter 1 minggu (BBS 1mg) dengan Umur Pertama

[image:57.595.114.477.306.363.2]

Bertelur (UPB)

Tabel 5. Analisis Pearson bobot badan Starter (1 minggu) dengan UPB BBS 1mg :UPB

(Non-Seleksi) Uji Korelasi

Pearson (r) -0,196

Tabel 6. Analisis Regresi Linier Sederhana Pengaruh BB Starter (1minggu) dengan UPB

Variabel Regresi BBS 1 mg:UPB (Non-Seleksi) Konstanta 154,667

B -0,333

R 0,064

[image:57.595.111.490.445.532.2]

Yseleksi : 154,667 – 0,333Xs Ynon-seleksi : 135,364 – 0,095Xns Tabel 5 menunjukkan bahwa Seleksi BB starter 1 mg mempunyai hubungan lemah yang berlawanan (-) terhadap umur pertama bertelur pada ayam yang diseleksi (r = -0,064), begitu juga pada ayam yang tidak diseleksi

(r = -0,196).

Tabel 6 menunjukkan bahwa seleksi BB starter 1 mg mempengaruhi umur pertama bertelur sebesar 6,4% (R= 0,064). Sedangkan Non-Seleksi BB starter 1 mg mempengaruhi umur pertama bertelur sebesar 19,6% (R= 0,196)

BBS 1mg :UPB (Seleksi) Uji Korelasi

Variabel Regresi

BBS 1 mg:UPB (Seleksi) Konstanta 154,667

B -0,333

(58)

Penelitian ini sesuai dengan pernyataan Malik dan Rahmawati (2006), yang menyatakan bahwa salah satu faktor yang kurang diperhatikan oleh peternak adalah pengontrolan bobot badan dan seleksi. Peternak jarang yang memperhatikan bobot badan awal pemeliharaan. Untuk mengetahui tingkat pertumbuhan dari unggas apakah sudah sesuai dengan standar dari strain-nya atau tidak, maka perlu dilakukan penimbangan secara rutin. Seleksi pada ayam pullet sangat penting dilakukan pada semua peternakan, karena dengan seleksi kita memperoleh ayam-ayam yang seragam dalam hal performan. Dengan melakukan seleksi bobot badan maka bobot badan ayam yang dihasilkan akan seragam sehingga ternak akan mengalami dewasa kelamin secara bersamaan dan ini akan memungkinkan ayam memulai bertelur pada waktu yang bersamaan tepat pada waktunya.

Data Deskriptif Produksi Telur (PT) (%)

PT Seleksi 1,69 +1,63 96,14 11

PT Non-Seleksi 1,85 +1,67 90,02 11

Produksi telur ayam yang diseleksi lebih rendah dibandingkan dengan non-seleksi karena jumlah ayam non-seleksi lebih sedikit daripada jumlah ayam seleksi dan produksi telur dinyatakan dengan rumus jumlah telur dibagi dengan jumlah ayam. Hal ini sesuai dengan pernyataan North and Bell (1990), yang menyatakan bahwa pengukuran produksi telur biasanya dinyatakan dengan day. Masa produksi telur dihitung sejak ayam mencapai produksi telur 5%

(59)

tertentu, yaitu membandingkan jumlah telur total yang dihasilkan pada periode tertentu dengan jumlah ayam yang hidup pada periode tertentu.

Hubungan Bobot Badan Starter 1 minggu (BBS 1mg) dengan Produksi Telur

[image:59.595.115.481.249.310.2]

(PT)

Tabel 7. Analisis Pearson bobot badan Starter (1 minggu) dengan produksi telur BBS 1mg :PT

(Non-Seleksi) Uji Korelasi

Pearson (r) 0,057

Tabel 8. Analisis Regresi Linier Sederhana Pengaruh bobot badan Starter (1 minggu) dengan Produksi Telur

Variabel Regresi BBS 1 mg:PT (Non-Seleksi) Konstanta 0,991

B 0,013

R 0,057

[image:59.595.114.491.390.476.2]

Yseleksi : -78,667 + 1,035Xs Ynon-seleksi : 0,991 + 0,013Xns

Tabel 7 menunjukkan bahwa Seleksi BB starter 1 mg mempunyai hubungan lemah yang searah (+) terhadap produksi telur pada ayam yang diseleksi (r = 0,32), begitu juga pada ayam yang tidak diseleksi (r = 0,057).

Tabel 8 menunjukkan bahwa Seleksi BB starter 1 mg mempengaruhi produksi telur sebesar 32% (R= 0,32). Sedangkan Non-Seleksi BB starter 1 mg mempengaruhi produksi telur sebesar 5,7% (R= 0,057).

Penelitian ini sesuai dengan pernyataan Syamsuharlin (2011), yang menyatakan bahwa biasanya kenaikan produksi telur tidak sesuai dengan standar yang ada, hal ini disebabkan karena faktor ketidakseragaman berat badan

BBS 1mg :PT (Seleksi) Uji Korelasi

Pearson (r) 0,32

Variabel Regresi

BBS 1 mg:PT (Seleksi) Konstanta -78,667

B 1,035

(60)

ayam. Jika berat badan ayam seragam, maka pertumbuhan dan dewasa kelaminnya akan seragam, sehingga nantinya ayam akan seragam bertelur.

Data deskriptif Berat telur pertama (BTP) (g)

BTP Seleksi 38 +3,03 7,98 6

BTP Non-Seleksi 38,33 +3,93 10,25 6

Dari hasil penelitian diketahui bahwa bobot telur pertama pada ayam yang diseleksi dan non-seleksi mempunyai telur yang ukurannya lebih kecil. Hal ini sesuai dengan pendapat Amrullah (2004), yang menyatakan bahwa ayam pada awal periode bertelur cenderung menghasilkan telur yang ukurannya lebih kecil dan secara bertahap akan bertambah sejalan dengan makin tuanya umur ayam, tetapi kenaikan ini tidak seragam. Awalnya meningkat sangat jelas ukurannya untuk kemudian hanya sedikit berubah dan konstan.

Hubungan Bobot Badan Starter 1 minggu (BBS 1mg) dengan Berat Telur

Pertama (BTP)

Tabel 9. Analisis Pearson bobot badan Starter (1 minggu) dengan berat telur pertama

BBS 1mg :BTP (Non-Seleksi) Uji Korelasi

BBS 1mg :BTP (Seleksi) Uji Korelasi

[image:60.595.114.511.188.244.2]

(61)

Tabel 10. Analisis Regresi Linier Sederhana Pengaruh bobot badan Starter (1 minggu) dengan Berat Telur Pertama

Variabel Regresi BBS 1 mg:BTP (Non-Seleksi) Konstanta 50,824

B -0,178

R 0,357

[image:61.595.114.490.140.228.2]

Yseleksi : -272 + 4Xs Ynon-seleksi : 50,824 – 0,178Xns

Tabel 9 menunjukkan bahwa Seleksi BB starter 1 mg mempunyai hubungan sedang yang searah (+) terhadap berat telur pertama pada ayam yang diseleksi (r = 0,722). Sedangkan Non-Seleksi BB starter 1 mg mempunyai hubungan lemah yang berlawanan (-) terhadap bobot telur pertama (r = -0,357).

Tabel 10 menunjukkan bahwa Seleksi BB starter 1 mg mempengaruhi berat telur sebesar 72% (R = 0,722) . Sedangkan Non-Seleksi BB starter 1 mg mempengaruhi berat telur sebesar 35,7% (R= 0,357).

Penelitian ini sesuai dengan pernyataan North and Bell, (1990);

Campbell et al., (2003), yang menyatakan bahwa Bobot badan mempunyai korelasi yang tinggi terhadap bobot telur. Bobot yang besar akan menghasilkan telur yang besar pula. Dan berdasarkan Medion (2012), yang menyatakan bahwa berat badan berkorelasi positif dengan ukuran telur. Saat pertama kali bertelur, pullet yang memiliki berat badan di bawah standar akan memproduksi telur dengan ukuran lebih kecil. Demikian sebaliknya, pullet dengan berat badan di atas standar saat pertama kali bertelur, akan menghasilkan telur yang lebih besar ukurannya.

Variabel Regresi

BBS 1 mg:BTP (Seleksi) Konstanta -272,000

B 4,000

(62)

Hubungan Bobot Badan Starter 1 minggu (BBS 1mg) dengan Bobot Badan

layer 19 minggu (BBL)

Tabel 12. Analisis Pearson bobot badan Starter (1 minggu) dengan bobot badan layer 19 minggu

BBS 1mg :BBL (Non-Seleksi) Uji Korelasi

Pearson (r) 0,065

Tabel 13. Analisis Regresi Linier Sederhana pengaruh bobot badan Starter (1 minggu) dengan bobot badan layer 19 minggu (BBL)

Variabel Regresi BBS 1 mg:BBL (Non-Seleksi) Konstanta 1076,802

B 4,396

R 0,065

Yseleksi : -129,806 + 19,875Xs Ynon-seleksi : 1076,802 + 4,396Xns Tabel 12 menunjukkan bahwa Seleksi BB starter 1 mg mempunyai hubungan lemah yang searah (+) terhadap bobot badan layer 19 minggu pada ayam yang diseleksi (r = 0,042). Sedang