ANALISIS REGRESI ROBUST PADA DATA MENGANDUNG PENCILAN DENGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARE
Teks penuh
Dokumen terkait
Ada beberapa metode dalam regresi robust yang dapat digunakan untuk menangani data pencilan, salah satunya adalah metode Least Trimmed Squares (LTS).Olehnya itu, penulis
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode LTS ( Least Trimmed Square ) hanya tegar terhadap pencilan sebesar 20% dari jumlah data keseluruhan dan tidak tegar terhadap
Saat mengestimasi menggunakan metode OLS jika terdapat pencilan pada himpunan data maka metode OLS tidak efektif untuk menghasilkan model persamaan regresi linear
Saat mengestimasi menggunakan metode OLS jika terdapat pencilan pada himpunan data maka metode OLS tidak efektif untuk menghasilkan model persamaan regresi linear
Ada berbagai macam metode yang dapat digunakan untuk mendeteksi adanya data pencilan yang berpengaruh dalam koefisien regresi diantaranya adalah metode grafis, boxplot,
Persamaan regresi linier berganda yang mengandung pencilan dengan menggunakan estimasi regresi robust MM-estimator yang diperoleh dalam tugas akhir ini adalah:. Robust Regression
Metode Robust Weighted Least Square merupakan kombinasi dari metode Robust dan Weighted Least Square, tentunya ada suatu langkah tersendiri yang digunakan untuk
Metode yang dimaksud adalah Least Median of Square (LMS) yaitu salah satu metoda estimasi dalam regresi robust yang bekerja dengan cara meminimumkan nilai median
