ATENUASI MULTIPLE PADA DATA
SHALLOW WATER
MENGGUNAKAN METODE
SURFACE RELATED MULTIPLE
ELIMINATION
(SRME)
Skripsi
Diajukan untuk Memenuhi Persyaratan Memperoleh Gelar Sarjana Sains (S.Si)
Oleh :
Dinda Yudistira
1111097000047
PROGRAM STUDI FISIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA JAKARTA
ii
LEMBAR PENGESAHAN
ATENUASI MULTIPLE PADA DATA SHALLOW WATTER MENGGUNAKAN METODE SURFACE RELATED MULTIPLE
ELIMINATION (SRME)
Skripsi
iii
PENGESAHAN UJIAN
Skripsi berjudul “Atenuasi Multiple pada Data Shallow Water Menggunakan
iv
LEMBAR PERNYATAAN
Saya yang bertanda tangan di bawah ini:
Nama : Dinda Yudistira
NIM : 1111097000047
Jurusan : fisika ( Geofisika ) Fakultas : Sains dan Teknologi
Universitas : (UIN) Universitas Islam Negeri Syarif
Hidayatullah
Dengan ini menyatakan bahwa judul skripsi“ Atenuasi Multiple Pada Data Shallow
Watter Menggunakan Metode Surface Related Multiple Elimination (SRME) ” beserta seluruh isinya adalah benar-benar karya sendiri dan bukan merupakan hasil jiplakan atau plagiat dari karya orang lain karena hal tersebut melanggar etika yang berlaku dalam kaidah keilmuan. Atas pernyataan ini, saya siap menanggung risiko atau sangsi yang dijatuhkan kepada saya apabila kemudian hari ternyata terdapat pelanggaran terhadap etika keilmuan dalam karya saya ini, atau ada klaim dari pihak lain terhadap keaslian karya ini.
Jakarta, 09 Juli 2015
v
KATA PENGANTAR
Bissmillahirahmanirrahiim,
Segala Puji bagi Allah SWT yang Maha Pemurah dan Maha Penyayang, atas berkat rahmat dan karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan skripsi ini yang berjudul “Atenuasi Multiple Pada Data Shallow Watter Menggunakan Metode
Surface Related Multiple Elimination (SRME)” dengan tepat waktu. Untuk itu, dalam kesempatan ini penulis ingin menyampaikan terimakasih yang tak terhingga kepada :
1. Ayahanda Yulianto dan Ibunda Yoyoh Rohimah yang tercinta, terimakasih atas seluruh kasih sayang, pengertian, perhatian serta dukungan moril materil dan tidak luput doa yang selalu menyertai penulis.
2. Bapak Dr. Agus Salim, M.Si, selaku Dekan Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatulah Jakarta.
3. Ibu Nur Aida, M.Si selaku ketua program studi fisika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.
4. Ibu Tati Zera, M.si selaku pembimbing pertama yang senantiasa bersedia menyumbangkan ilmu, waktu serta tenaga kepada penulis selama proses penyusunan hingga selesainya skripsi ini.
5. Bapak Bambang Aviantara, M.T selaku pembimbing kedua yang senantiasa membimbing penulis dalam menyelesaikan tugas akhir.
vi
7. Lathifa Nur Afuw, S.Ked yang telah memberikan semangat, doa, motivasi dan bantuan untuk menyelesaikan skripsi ini.
8. Kakak ku tersayang mba wati, bang odik, mba imas, mas gasop, andri dan dimas yang telah memberikan bantuan, motivasi dan doa untuk penulis. 9. Teman – teman fisika angkatan 2011 yang selalu bersama penulis selama
kegiatan kuliah.
10. Temanku angga, ryan, barqi, teman seperjuangan di Elnusa dan kakak-kakak di Elnusa pengolahan data seismik lt 14 yang telah bersedia membantu dan memberikan saran kepada penulis selama ini.
Penulis menyadari bahwa hasil penelitian ini masih banyak kekurangan, namun demikian penulis berharap skripsi ini dapat meberikan manfaat kepada berbagai pihak salah satunya yang begerak dibidang geofisik. Akhir kata penulis ucapkan terimakasih atas perhatiannya.
Jakarta, 09 Juli 2015 Penulis
vii ABSTRAK
Pekerjaan paling penting dalam pengolahan data seismik adalah mengidentifkasi dan menekan keberadaan multiple. Multiple pada data seismik sangat mengganggu dan merusak data. Salah satu jenis multiple adalah multiple permukaan. Multiple permukaan merupakan pengulang refleksi yang dimulai dipermukaan. Dalam penelitian ini yang dilakukan adalah mereduksi dan menekan keberadaan multiple permukaan pada data shallow watter seismik 2D Laut.
Sudah banyak metode yang dikembangkan sampai dengan sekarang untuk mereduksi dan menekan keberadaan multiple. Salah satu metode yang terbaik untuk mereduksi multiple permukaan adalah metode Surface Related Multiple Elimination ( SRME ). Metode SRME ini termasuk metode pre-processing
dengan menggunakan data driven tanpa memerlukan data tambahan lainnya.Konsep dasar metode SRME ini adalah dengan memprediksi multiple dan melakukan pengurangan adaptif multiple prediksi dari data. Sehingga menghasilkan data seismik yang telah tereduksi multiplenya.
Hasil dari penerapan metode SRME pada data shallow watter seismik ini cukup optimal dalam mereduksi multiple permukaan. Metode SRME cukup efektif mereduksi multiple pada daerah offset dekat sampai dengan offset pertengahan. Parameter pada proses subtraksi adaptif yang terbaik adalah dengan variasi temporal window length 100 ms dan spatial window width 80 trace pada domain offset.
viii
ABSTRACT
The most important job in seismic data processing is to identify and suppress the existence of multiple. Multiple seismic data disrupt and destroy data. One type of multiple is a multiple surfaces. Surface Multiple is a reflection repeater that starts at the surface. In this study does is to reduce and suppress the existence of multiple surface seismic data 2D shallow water Sea.
many methods developed up to now to reduce and suppress the existence of multiple. One of the best methods to reduce multiple surfaces is a method Surface Related Multiple Elimination (SRME). SRME method includes pre-processing method using a data driven without requiring additional data .SRME basic method is to predict multiple and perform multiple predictive adaptive reduction of the data. Resulting seismic data which has reduced the multiple
The result of applying the method SRME shallow water seismic data is quite optimal in reducing multiple surfaces. SRME method is quite effective in reducing multiple close offset to the mid offset. The best parameters on adaptive subtraction process with temporal variation window length of 100 ms and a spatial window width of 80 trace in the offset domain.
ix
2.2. Jenis Gelombang Seismik ... 5
2.2.1 Gelombang Badan/ Body Wave ... 5
2.2.2 Gelombang permukaan ... 6
2.3. Penjalaran Gelombang Seismik ... 7
2.4.2. Hukum huygens ... 9
2.4.3 Hukum Fermat ... 9
2.6 Multiple ... 11
2.7. Penghapusan Multiple ... 13
2.7 Metode surface Related Multiple Elimination (SRME) ... 14
BAB III METODE PENELITIAN ... 17
3.1. Waktu dan Tempat Pelaksanaan ... 17
3.2. Data Penelitian ... 17
3.3. Peralatan dan bahan penelitian ... 17
3.4. Tahapan Penelitian ... 17
3.4.1. Input Data ... 17
3.4.2. Geometry ... 18
3.5. Proses SRME (Surface Related Multiple Elimination) ... 18
3.6. Diagram Alir Penelitian... 19
x
4.1. Input data ... 20
4.2. Informasi Geometri ... 20
4.3.1 Pick wattter bottom dan Penentuan start time ... 22
4.3.2 Rekonstruksi offset ... 24
4.3.3 Prediksi Multiple ... 25
4.3.4 Subtraksi Adaptif ... 26
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 40
5.1. Kesimpulan ... 40
5.2 Saran ... 40
xi
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Gelombang Reyleigh ... 6
Gambar 2.2 Gelombang Love ... 7
Gambar 2.3 Hukum Snellius ... 8
Gambar 2.4 Hukum Huygens ... 9
Gambar 2.5 Hukum Fermat... 10
Gambar 2.6 Konfigurasi penembakan seismik ... 10
Gambar 2.7 Beberapa Variasi event seismik... 12
Gambar 2.8 Penjalaran gelombang multiple permukaan ... 15
Gambar 3.1 Raw Data ... 18
Gambar 3.2 Diagram alir Proses SRME ... 19
Gambar 4.1 Raw Data ... 20
Gambar 4.2 Susunan Geometry pada Akuisisi ... 21
Gambar 4.3 Diagram Alir SRME ... 22
Gambar 4.4 Pick Watter Bottom ... 22
Gambar 4.5 Penentuan Start time... 23
Gambar 4.6 Sebelum dan Sesudah Rekonstruksi Zero Offset ... 24
Gambar 4.7 Gather Model Multiple ... 25
Gambar 4.8 Model Near Trace Gather (NTG) ... 26
Gambar 4.9 Near Trace Gather Sebelum Tahap Substraksi... 27
Gambar 4. 10 Near trace gather variasi 1 ... 28
Gambar 4.11 Near trace gather variasi 2 ... 29
Gambar 4.12 Near trace gather variasi 3 ... 29
xii
Gambar 4.14 Model/difference variasi 2 ... 31
Gambar 4.15 Model/difference variasi 3 ... 31
Gambar 4.16 gather sebelum,model,sesudah SRME variasi 1 ... 33
Gambar 4.17 gather sebelum,model,sesudah SRME variasi 2 ... 33
Gambar 4.18 sebelum, model, sesudah SRME variasi 3 ... 34
Gambar 4.19 QC Samblance sebelum dan sesudah SRME ... 35
Gambar 4.20 QC Samblance Sebelum dan sesudah SRME ... 36
Gambar 4. 21 Autokolerasi sebelum SRME ... 37
Gambar 4.22 Autokolerasi Setelah SRME... 37
Gambar 4.23 Stack sebelum SRME ... 38
1 BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Metode seismik adalah metode eksplorasi geofisika yang didasarkan pada pengukuran respon gelombang seismik yang diinjeksikan kedalam tanah dan kemudian direfleksikan atau direfraksikan sepanjang batas lapisan tanah atau batas-batas batuan. Didalam metode seismik ada 3 tahap utama sebelum dilakukan eksplorasi yaitu Akuisisi data, processing, dan interpretasi. Pada tahap akuisisi dilakukan survey untuk pengambilan data seismik. Pengambilan data seismik terbagi menjadi dua yaitu darat dan laut. Processing seismik merupakan pengolahan data lapangan. Pada tahap processing ini mempersiapkan data sebaik mungkin untuk dilakukan tahap selanjutnya. Sedangkan interpretasi merupakan tahapan akhir sebelum dilakukan eksplorasi, dimana data hasil dari tahap processing ini akan di terjemahkan untuk bisa menentukan letak recervoir. Setelah tahap utama tersebut dilakukan,eksplorasi bisa dilakukan.
Pengolahan data seismik menjadi hal yang sangat penting karena mempersiapkan data supaya menghasilkan penampang seismik yang baik. Salah satu pekerjaan penting dalam pengolahan data seismik adalah mengidentifikasi dan menekan keberadaan Multiple. Multiple merupakan pengulangan refleksi akibat ‟terperangkapnya‟ gelombang seismik dalam air laut atau terperangkap
dalam lapisan batuan lunak. Didalam rekaman seismik, masing-masing multiple akan menunjukkan „morfologi‟ reflektor yang sama dengan reflektor primernya
2
metode untuk mereduksi multiple adalah metode surface related multiple elimination (SRME).
Metode SRME adalah suatu metode untuk membersihkan multiple permukaan yang terdapat data seismik dengan memanfaatkan refleksi-refleksi yang terdapat pada data seismik pre-stack untuk memprediksi multiple permukaan (Rahardian, 2011). Cara kerja metode SRME adalah membuat model prediksi Multiple dan akan dikurangkan secara adaptif terhadap data input , sehingga menghasilkan data seismik yang telah direduksi multiple permukaannya. Metode SRME ini termasuk metode pre-processing yaitu mempersiapkan data untuk dilakukan proses inti yaitu velocity analisis sehingga membuat proses tersebut dapat dilaksanakan jauh lebih baik daripada tidak menerapkan metode SRME tersebut.
1.2 Tujuan
Tujuan dari penelitian ini adalah mereduksi multipel pada data 2D laut menggunakan metode SRME (Surface Related Multiple Elimination). Sehingga, menghasilkan kualitas data seismik yang lebih baik.
1.3 Rumusan Masalah
3 1.4. Batasan Masalah
Batasan masalah pada penelitian ini yaitu:
1. Software yang digunakan adalah Omega2 versi 2014 untuk processing
seismik.
2. Data yang diteliti adalah data Shallow watter seismik 2D laut.
3. Metode yang digunakan untuk mereduksi multiple adalah metode SRME (surface Related Multiple Elimination).
4. Pengolahan dilakukan hanya untuk menghilangkan multipel, tanpa mempersoalkan noise yang lainnya .
1.5 Manfaat Penelitian
Manfaat penelitian ini adalah mengetahui seberapa besar pengaruh metode
4 BAB II
LANDASAN TEORI
2.1. Gelombang Seismik
Gelombang merupakan getaran yang merambat dalam suatu medium. Medium dalam artian ini adalah bumi. Metode Seismik adalah satu metode eksplorasi yang didasarkan pada pengukuran respon gelombang seismik (suara) yang dimasukan ke dalam tanah dan kemudian direfleksikan atau refraksikan sepanjang perbedaan lapisan tanah atau batas-batas batuan yang mempunyai impedansi akustik yang berbeda cukup signifikan. Nilai-nilai impedansi akustik tersebut adalah kecepatan rambat gelombang pada suatu perlapisan dikalikan dengan massa jenis masing-masing perlapisan batuan tersebut.
Sumber gelombang seismik pada mulanya berasal dari gempa bumi alam yang dapat berupa gempa tektonik maupun gempa vulkanik, akan tetapi dalam seismik eksplorasi sumber gelombang yang digunakan adalah gelombang seismik buatan atau tidak secara alami terjadi. Ada beberapa macam sumber gelombang seismik buatan seperti dinamit, benda jatuh, airgun, watergun, vaporchoc,
5 2.2. Jenis Gelombang Seismik
Gelombang seismik ada yang merambat melalui interior bumi disebut sebagai body wave, dan ada juga yang merambat melalui permukaan bumi yang disebut surface wave. Sumber gelombang seismik ada dua yaitu alami dan buatan. Sumber alami terjadi karena adanya gempa vulkanik, gempa tektonik, gempa vukanik dan runtuhan/ longsoran, sedangkan buatan menggunakan gangguan yang disengaja (Gamal, 2011).
Berdasarkan gerak partikel pada media dan arah penjalarannya gelombang dapat dibedakan menjadi dua macam yaitu:
2.2.1 Gelombang Badan/ Body Wave
Gelombang badan adalah gelombang yang menjalar dalam media elastik dan arah perambatannya keseluruh bagian di dalam bumi. Gelombang badan terdiri dari gelombang primer dan gelombang sekunder. Adapun pengertian dari kedua gelombang tersebut adalah:
a. Gelombang Primer ( longitudinal )
Gelombang primer adalah gelombang yang arah pergerakan atau getaran partikel medium searah dengan arah perambatan gelombang tersebut. Gelombang ini mempunyai kecepatan rambat paling besar diantara gelombang seismik yang lain.
b. Gelombang Sekunder (transversal/shear wave)
6 2.2.2 Gelombang permukaan
Gelombang permukaan merupakan salah satu gelombang seismik selain gelombang badan. Menurut Susilawati,2008 Gelombang ini ada pada batas permukaan medium. Berdasarkan pada sifat gerakan partikel media elastik, gelombang permukaan merupakan gelombang yang kompleks dengan frekuensi yang rendah dan amplitudo yang besar, yang menjalar akibat adanya efek free survace dimana terdapat perbedaan sifat elastik. Jenis-jenis gelombang permukaan terbagi menjadi dua yaitu gelombang Reyleigh dan gelombang Love. Adapun penjelasannya sebagia berikut:
a. Gelombang Reyleigh
Gelombang reyleigh merupakan gelombang permukaan yang Orbit gerakannya elips tegak lurus dengan permukaan dan arah penjalarannya. Gelombang jenis ini adalah gelombang permukaan yang terjadi akibat adanya interferensi antara gelombang tekan dengan gelombang geser secara konstruktif(Gamal, 2011).
7 b. Gelombang Love
Gelombang Love merupakan gelombang permukaan yang menjalar dalam bentuk gelombang transversal yang merupakan gelombang S horizontal yang penjalarannya paralel dengan permukaannya
Gambar 2.2 Gelombang Love
2.3. Penjalaran Gelombang Seismik
Untuk memahami penjalaran gelombang seismik pada bawah permukaan diperlukan beberapa asumsi sebagai berikut :
a. Panjang gelombang seismik yang digunakan jauh lebih kecil dibandingkan dengan ketebalan lapisan batuan. Dengan kondisi seperti ini memungkinkan setiap lapisan batuan akan terdeteksi.
b. Gelombang seismik dipandang sebagai sinar yang memenuhi Hukum Snellius, Prinsip Huygens dan Prinsip Fermat.
c. Medium bumi dianggap berlapis-lapis dan setiap lapisan menjalarkan gelombang seismik dengan kecepatan yang berbeda-beda.
8
e. Semakin bertambahnya kedalaman lapisan batuan, maka semakin kompak lapisan batuannya, sehingga kecepatan gelombang pun semakin bertambah seiring dengan bertambahnya kedalaman(Gamal, 2011).
2.4. Hukum Fisika Gelombang Seismik
2.4.1.Hukum Snellius
Hukum snellius menyatakan bahwa bila suatu gelombang jatuh pada bidang batas dua medium yang mempunyai perbedaan densitas, maka gelombang tersebut akan dibiaskan, jika sudut datang gelombang lebih kecil atau sama dengan sudut kritisnya. Gelombang akan dipantulkan, jika sudut datangnya lebih besar dari sudut kritisnya. Gelombang datang, gelombang bias, gelombang pantul terletak pada suatu bidang datar (Gamal, 2011).
Gambar 2.3 Hukum Snellius Perumusan matematis hukum Snellius adalah :
(2.1)
Lambang merujuk pada sudut datang dan sudut bias, dan merupakan
9
merujuk pada indeks bias medium yang dilalui sinar datang, sedangkan adalah indeks bias medium yang dilalui sinar bias.
2.4.2. Hukum huygens
Prinsip Huygens menyatakan bahwa setiap titik-titik pengganggu yang
berada didepan muka gelombang utama akan menjadi sumber bagi terbentuknya
deretan gelombang yang baru. Jumlah energi total deretan gelombang baru
tersebut sama dengan energi utama (Gamal, 2011).
Gambar 2.4 Hukum Huygens 2.4.3 Hukum Fermat
10
Gambar 2.5 Hukum Fermat 2.5 Konfigurasi Penembakan Seismik
Pada konfigurasi penembakan Akuisisi seismik terdapat beberapa konfigurasi. Berikut adalah jenis-jenisnya:
11
CMP (Common Mid Point) atau CDP (Common deep point) merupakan pengambilan data seismik untuk konfigurasi sumber dan penerima dimana terdapat satu titik tetap/sama dibawah permukaan. Common shot merupakan konfigurasi satu sumber dengan beberapa penerima. Common receiver merupakan konfigurasi beberapa sumber dengan satu penerimas yang sama. Common offset
merupakan konfigurasi sumber -penerima dengan offset yang sama. 2.6 Multiple
Pada data seismik terdapat data primer dan multipel. perekam tidak hanya merekam pantulan gelombang primer tetapi juga merekam pantulan multipel yang terpantul di antara reflektor bawah permukaan lebih dari sekali sebelum diterima perekam di permukaan (Cao, 2006 ). Sehingga peristiwa ini sangat menganggu pantulan gelombang primer dan memperburuk gambaran penampang seismik. Didalam rekaman seismik, masing-masing multiple akan menunjukkan „morfologi‟ reflektor yang sama dengan reflektor primernya akan tetapi waktunya
berbeda(Abdullah, 2007).
Multiple merupakan pengulangan refleksi akibat ‟terperangkapnya‟ gelombang seismik dalam air laut atau terperangkap dalam lapisan batuan lunak(Abdullah, 2007). Menurut Lillie dan Robert (2006) multipel dapat dibagi menjadi dua jenis berdasarkan lama waktu penjalaran gelombangnya, yaitu short period multiple dan long period multiple. Kedatangan long periodmultiple terlihat jelas sebagai event setelah kedatangan event primernya. Sedangkan short period multiple datang lebih cepat daripada long period multiple yaitu memiliki waktu kedatangan yang mendekati event primer, sehingga sangat mengganggu event
12
Menurut Dragoset dkk. (2010), multipel dibagi menjadi dua jenis, yaitu multipel permukaan yang terbentuk pada permukaan lapisan air, dan multipel dalam yang terjadi di bawah lapisan Bumi dan menyerupai gelombang primer. Contoh dari beberapa multipel ditunjukkan pada Gambar 2.7. Karakteristik dari semua multipel dapat dibagi menjadi subevent yang di rekam pada pengukuran seismik di permukaan. Menurut Yilmas (2001), semua tipe multipel mempunyai dua sifat umum yang dapat digunakan untuk mereduksi multipel tersebut dengan nilai keberhasilan yang bervariasi yaitu perbedaan perioditas dan moveout dari gelombang primernya seperti pada Gambar 2.8. Moveout merupakan pergeseran waktu tiba gelombang pada jarak offset tertentu. Gelombang primer mempunyai
moveout yang lebih rendah daripada multipel. Pada far offset perbedaan moveout
antara gelombang primer dan multipel cukup besar sehingga stacking sederhana dapat melemahkan multipel. Sebaliknya, untuk near offset, perbedaan moveout
antara gelombang primer dengan multipel sangatlah kecil, sehingga multipelnya lebih sulit dihilangkan(Syiswati, 2014).
Gambar 2.7 Beberapa Variasi event seismik yang dihadirkan oleh sebuah raypath. (a) Water-bottom multiple (b)Water-Bottom peg-leg (c) Second Orde Multiple (d)
13 2.7. Penghapusan Multiple
Pada umumnya, sebaran lapisan reflektor di bawah permukaan Bumi bersifat periodik begitu juga dengan refleksi gelombang primernya. Di sisi lain, beberapa multipel seperti water reverberation atau water bottom multiple juga bisa memiliki sruktur yang teratur. Penjalaran gelombang pada refleksi primer dan refleksi multipel yang mempunyai waktu tiba di offset yang sama melintas di lapisan bawah permukaan yang berbeda. Dua peristiwa tersebut sering mempunyai perbedaan penjalaran gelombangnya. Jika perbedaan penjalaran gelombangnya cukup jauh, proses stacking dengan menggunakan kecepatan penjalaran dari glombang primer dapat melemahkan multipel (Syiswati, 2014). Menurut Abdullah (2007) stacking merupakan proses penjumlahan trace-trace
seismik dalam satu Common dip point (CDP) setelah dilakukan koreksi pergeseran waktu tiba gelombang. Cara lain untuk melemahkan multipel permukaan laut adalah dengan menggunakan model persamaan gelombang untuk menguraikan rekaman gelombang seismik. Penguraian persamaan gelombang tersebut menyebabkan refleksi primer berubah ke dalam multipel orde pertama, kemudian multipel orde pertama menjadi multipel orde kedua dan seterusnya. Metode penghilangan multipel yang lain yaitu data driven. Metode data driven
cukup menggunakan data hasil rekaman data seismik saja untuk memprediksi multipel permukaan. Metode ini lebih sederhana serta sangat berbeda dengan pemodelan yang menggunakan pendekatan persamaan gelombang.
14
bahwa multipel permukaan dapat diprediksi dari data lapangan dengan menggunakan sistem perekaman yang baik dan manipulasi sebagian gelombang permukaan. Salah satu prediksi multipel yang menggunakan data driven yaitu
Surface-Related Multiple Elimination (SRME). Surface-Related Multiple Elimination (SRME), dapat memanipulasi gelombang permukaan secara otomatis, tanpa memerlukan informasi tambahan lainnya (Syiswati, 2014).
2.7 Metode surface Related Multiple Elimination (SRME)
15
Gambar 2.8 Penjalaran gelombang multiple permukaan
Metode SRME adalah suatu metode untuk membersihkan multiple permukaan yang terdapat data seismik dengan memanfaatkan refleksi-refleksi yang terdapat pada data seismik pre-stack untuk memprediksi multiple permukaan. Prediksi multiple ini yang akan dikurangkan secara adaptif terhadap data input yang akan menghasilkan data seismik yang telah tereduksi multiple permukaannya.
16
17 BAB III
METODE PENELITIAN
3.1. Waktu dan Tempat Pelaksanaan
Penelitian ini dilaksanakan di PT Elnusa Tbk Selama dua bulan terhitung dari tanggal 2 Maret 2015 sampai 30 April 2015.
3.2. Data Penelitian
Data yang diolah adalah data seismik laut 2D dengan Jumlah gather 3053, Jumlah receiver 240, Interval shot 12,5 m , Interval receiver 12,5 m , Fold 120.
Input data Sudah di geometri dalam bentuk DIO sehingga proses SRME dapat langsung dilakukan.
3.3. Peralatan dan bahan penelitian
Penelitian mereduksi multipel ini menggunakan metode SRME (surface Related Multiple Elimination) data darat 2D menggunakan Software Omega2
versi 2014. Perangkat keras yang digunakan dengan spesifikasi 256 MB Ram, versi 5.73.22.51.0P. Geoforce 7300 GT VGA BIOS dan CPU inter (R) pentium (R) 4 CPU 3,06 GHz.
3.4. Tahapan Penelitian
Data yang diolah merupakan data seismik Laut 2D.Tahapan-tahapan yang dilakukan dalam metode SRME (Surface Relalated Multiple Elimination) adalah: 3.4.1.Input Data
Input data merupakan proses awal dari pengolahan data. Input data
18
data driven yaitu data asli lapangan tanpa membutuhkan data yang lain seperti: data geologi atau data bawah permukaan lainnya. Metode SRME merupakan metode preprocessing sehingga bertujuan menyiapkan data menjadi lebih baik untuk dilakukan proses selanjutnya.
Gambar 3.1 Raw Data 3.4.2.Geometry
Geometry merupakan suatu proses pendefinisian geometri penembakan dengan acuan observer report yang ada, dan bertujuan untuk mensimulasikan posisi shot dan receiver pada software sebagaimana posisi sebenarnya di lapangan.
3.5. Proses SRME (Surface Related Multiple Elimination)
19 3.6. Diagram Alir Penelitian
Setelah dilakukan tahap input data dan geometri , berikut adalah diagram alir metode SRME:
Gambar 3.2 Diagram alir Proses SRME
20 BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Input data
Input data dalam bentuk DIO. DIO adalah data seismik yang telah melalui proses Geometri. Data yang di input merupakan data gather yang masih terdapat banyak noise. Metode srme menggunakan data driven yaitu data asli lapangan tanpa membutuhkan data yang lain seperti: data geologi. Metode SRME merupakan metode preprocessing sehingga bertujuan menyiapkan data untuk dilakukan proses inti yaitu velocity analisis.
Gambar 4.1 Raw Data 4.2. Informasi Geometri
21
Gambar 4.2 Susunan Geometry pada Akuisisi
Dengan nilai parameter yang diketahui sebagai berikut : Jumlah shotpoint 1525, Jumlah receiver 240, Interval shot 12,5 m, Interval receiver 12,5 m, Fold coverage 120 .
4.3 Tahapan metode Surface Related Multiple Elimination (SRME)
22
Gambar 4. 3 Diagram Alir SRME 4.3.1 Pick wattter bottom dan Penentuan start time
Dalam tahap pick watter bottom bertujuan untuk menentukan letak watter botttom yang tepat. Informasi letak watter bottom yang tepat juga mempengaruhi prediksi multiple yang di dapat. Prediksi multiple dilakukan berdasarkan waktu kedatangan gelombang primer , dalam hal ini watter bottom adalah gelombang primernya. Berikut adalah gambar dari proses pick watter bottom:
23
Pada tahap penentuan Start time dilakukan general mute untuk penghilang noise non fisis seperti Swell noise, Direct Arrival dan Linear noise. Sehingga data hasil start time terbebas dari noise non fisis. Dengan demikian prediksi multiple dapat dilakukan dengan baik. Penentuan start time ini akan akan menjadi acuan pada tahap prdiksi multiple.
Gambar 4.5 Penentuan Start time
Garis Biru tua pada Gambar 5 menunjukkan sart time yang telah dibuat dengan menggunakan seismic function modul STRTIMES, yang menggunakan parameter
24 4.3.2 Rekonstruksi offset
Pengambilan data pada akuisisi seismik tidak di desain untuk mendapatkan data pada daerah zero offset. Prediksi multipe dilakukan dari trace pertama sehingga dibutuhkan data pada zero offset supaya prediksi multiplenya tepat. Cara kerja rekontruksi offset ini dengan memunculkan trace baru hasil dari ekstrapolasi
trace pada daerah zero offset.
Gambar 4.6 Sebelum dan Sesudah Rekonstruksi Zero Offset
25 4.3.3 Prediksi Multiple
Multipel diprediksi berdasarkan asumsi bahwa multipel yang terjadi memiliki waktu kedatangan 2 kali gelombang primernya. Perhitungannya dimulai pada event seismik di zero offset dengan konfigurasi jarak stasiun dan distribusi
offset yang seragam. Hal tersebut dikarenakan pada data seismik laut multipel dapat terpisahkan melalui perpedaan waktu tiba gelombang pada offset yang sama dari gelombang primernya.
Gambar 4.7 Gather Model Multiple
26
Berikut merupakan model dalam bentuk NTG (Near Trace Gather):
Gambar 4.8 Model Near Trace Gather (NTG)
Near trace gather (NTG) adalah Common Receiver dimana kumpulan dari
trace pada receiver pertama pada semua data. Metode SRME ini fokus kepada multiple pada daerah near offset sehingga output yang baik adalah dalam bentuk
Near Trace Gather (NTG). 4.3.4 Subtraksi Adaptif
27
(Syiswati, 2014). Metode Least Square digunakan untuk memperkirakan koefisien regresi linier .
Gambar 4.9 Near Trace Gather Sebelum Tahap Substraksi
Data yang diolah adalah data Shallow watter. Data Shallow Watter
tergolong data yang rumit dibandingkan dengan data laut dalam. Karena semakin dangkal interaksi gelombang juga semakin banyak dan Multiple yang muncul sangat mirip dan berdekatan dengan data primernya. Presiksi multiple yang tepat mempengaruhi hasil dari subtraksi. Dan pemilihan parameter yang salah dalam tahap Subtraksi bisa berakibat multiple hanya tereduksi sedikit sekali atau data primer ikut direduksi.
28
width itu adalah suatu parameter yang akan mereduksi multiple pada trace demi
trace atau horizontal. Kombinasi dari variasi kedua parameter ini akan menghasilkan pereduksian dalam bidang kotak dimana semakin kecil angka yang dimasukan pendefinisian/pereduksian data akan semakin kuat.
Penentuan parameter ini harus tepat dengan menggunakan metode pengujian. Jarak angka yang dimasukan ini adalah nilai minimum dan maksimum pada data yang dikerjakan. Hasil yang diharapkan adalah pereduksian multiple yang paling besar/kuat tetapi tanpa ikut mereduksi data primernya. Berikut adalah prosesnya:
Variasi pertama angka yang dimasukan adalah dengan nilai temporal window leght 200 ms dan spatial window width 100 trace.Berikut adalah Output dalam bentuk NTG:
Gambar 4. 10 Near trace gather variasi 1
29
Gambar 4.11 Near trace gather variasi 2
Variasi ketiga angka yang dimasukan adalah dengan nilai temporal window leght
100 ms dan spatial window width 40 trace. Berikut adalah Output dalam bentuk NTG:
Gambar 4.12 Near trace gather variasi 3
30
tereduksi tetapi tidak ikut mereduksi data primernya. Pada variasi kedua terlihat lebih maksimal mereduksi multiplenya daripada variasi pertama dengan tidak mereduksi data primernya sama baiknya. Sedangkan untuk variasi ketiga pereduksian multiple paling maksimal tetapi data primernya ikut tereduksi cukup banyak , bisa dikatakan variasi ketiga ini terlalu kuat reduksinya sehingga data primernya ikut tereduksi dan merupakan hasil output yang paling buruk dan tidak diharapkan. Berikut adalah difference/model dari hasil subtraksi di atas:
Model/difference hasil dari Variasi pertama angka yang dimasukan adalah dengan nilai temporal window leght 200 ms dan spatial window width 100 trace.Berikut adalah Output dalam bentuk NTG:
Gambar 4.13 Model/difference variasi 1
Model/difference hasil dari Variasi pertama angka yang dimasukan adalah dengan nilai temporal window leght 100 ms dan spatial window width 80 trace.
31
Gambar 4.14 Model/difference variasi 2
Model/difference hasil dari Variasi pertama angka yang dimasukan adalah dengan nilai temporal window leght 50 ms dan spatial window width 40 trace.Berikut adalah Output dalam bentuk NTG :
Gambar 4.15 Model/difference variasi 3
32
33 Berikut adalah Output dalam bentuk NTG
Gambar 4.16 gather sebelum,model,sesudah SRME variasi 1
NMO dari Variasi kedua, angka yang dimasukan adalah dengan nilai
temporal window leght 100 ms dan spatial window width 80 trace.Berikut adalah Output dalam bentuk NTG:
34
NMO dari Variasi kedua, angka yang dimasukan adalah dengan nilai
temporal window leght 50 ms dan spatial window width 40 trace.Berikut adalah Output dalam bentuk NTG :
Gambar 4.18 sebelum, model, sesudah SRME variasi 3
35 b. QC Samblance
QC Samblance ini adalah samblance dari velocity analisis. QC ini dilakukan untuk melihat samblance sebelum dan sesudah SRME. QC ini juga untuk membuktikan bahwa Multiple Pada near offset telah di reduksi. Berikut adalah contoh gambar QC samblance:
36
Gambar 4.20 QC Samblance Sebelum dan sesudah SRME
37 c. QC Autokolerasi
Gambar 4. 21 Autokolerasi sebelum SRME
Gambar 4.22 Autokolerasi Setelah SRME
38 d. QC Stack
QC stack ini akan menampilkan hasil stack sebelum dilakukan metode srme dengan stack sesudah dilakukan metode srme. Berikut adalah hasilnya.
Gambar 4.23 Stack sebelum SRME
39
40 BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan
Secara umum metode SRME mempunyai 3 tahap inti yaitu rekontruksi
offset, prediksi multiple dan subtraksi adaptif yang nantinya model yang dibuat akan di subtraksi dengan data awal sehingga menghasilkan data yang telah tereduksi multiplenya. Metode Surface Related Multiple Elimination (SRME) sangat efektif untuk mereduksi multiple pada daerah near offset. Keberhasilan metode SRME bergantung pada penentuan parameter subtraksi adaptif yang tepat. Variasi pada tahapan subtraksi adaptif yang terbaik adalah dengan temporal window lenght 100 ms dan spatial window width 80 trace. Dengan nilai tersebut hasil pereduksian multiple menjadi lebih baik tanpa ikut mereduksi data primernya.
5.2 Saran
41
DAFTAR PUSTAKA
Abdullah. 2007. Ensiklopedia Seismik Online. http://Ensiklope-diaseismik.blogspot.com/Tidak di terbitkan. Tanggal akses 12 mei 2015. Cao,Zhihong.2006.Analysis and application of the Radon transform.Thesis
Geophysics Calbary,Alberta.
D.J.Verschuur.2006.Surface-related multiple removal in seismic data by A data-driven methodology. 3rd International Conference & Exhibition on "Underwater Acoustic Measurements: Technologies & Results.91-97 hal. D.J.Verchuur,dkk.2011.Surface-Related Multiple Elimination:Aplication on real
data.journal geophysics delft univ of tecnology:Netherland.
Dragoset,dkk.2010.A perspective on 3D surface related multiple elimination.Geophysics journal.volume 75,no.5.Netherland.
Gamal,M.R.2011.Studi pencitraan struktur bawah permukaan bumi menggunakan pemodelan constrained velocity inversion dan grid bared tomography pada lintasan GMR 165 di daerah teluk cendrawasih.Skripsi teknik geofisika universitas lampung:Lampung.
Naidu,P,dkk.2013.Surface related multiple elimination: A case study from east coast india.conference and exposition international.1-4 hal
Naidu,P,dkk.2013.Surface related multiple elimination: A case study from east coast india.conference and exposition international.1-4 hal.
Rahardian.2011.Penerapan metode surface related multiple elimination dalam optimalisasi pengolahan data seismik 2D laut.Tesis teknik geofisika ITB:bandung.xii+62 hal.
Syiswati,D.V.2014. Penggunaan metode surface related multiple elimination 2D untuk mereduksi multiple pada data 2D laut.skripsi fisika universitas Brawijaya:Malang.xix+47 hlm.
