1
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa:
1. Hasil uji toksisitas menunjukkan fraksi flavonoid dari kulit batang faloak asal Bolok yang belum pernah dikuliti memiliki potensi antikanker, karena memiliki kemampuan yang paling aktif membunuh larva udang (Artemia salina) lebih tinggi dengan nilai LC50 330,498 ppm, jika dibandingkan
dengan fraksi flavonoid dari kulit batang Faloak asal yang sama yang sudah pernah dikuliti pada LC50 450,145 ppm.
2. Fraksi flavonoid dari kulit batang Faloak yang sudah pernah dikuliti menunjukkan adanya aktivitas antioksidan yang lebih kuat dari faloak yang belum pernah dikuliti.
5.2Saran
Berdasarkan pada hasil penelitian ini maka penulis menyarankan bahwa: 1. Perlu dilakukannya penelitian serupa dengan menggunakan sampel dari
daerah lain sebagai perbandingan.
2. Perlu dilakukannya penelitian lanjutan dari sampel asal yang sama dengan menguji ekstrak polar, semi polar dan non polar terhadap larva udang dan antiradikal bebas.
2
SKEMA PENELITIAN
Kulit batang faloak
yang sudah pernah dikuliti (FS)
Kulit batang faloak
yang belum pernah dikuliti (FB)
Masing-masing dimaserasi 2 tahap dengan metanol : air ; tahap I = 9 : 2 dan Tahap II = 1 : 1 * Evaporasi metanol
• * Pembebasan senyawa kepolaran rendah dengan n-heksan • * Evaporasi n-heksan
Ekstrak air (5204 ppm)
Ekstrak air (4888 ppm)
•
Cuplik masing-masing 4000 ppm
•
Diencerkan hingga
2000 ppm
(sebagai larutan stock
FS
dan
FB
)
Variasi konsentrasi masing-masing ekstrak sampel
2000 ppm, 1500 ppm, 1000 ppm, 500 ppm, 250 ppm, 125 ppm, 62,5 ppm
Uji secara triplo
10 ekor biakan larva udang (hewan uji)
Variasi konsentrasi
20 ppm, 15 ppm, 10 ppm, 5 ppm
Uji antioksidan terhadap
DPPH 40 ppm
Secara spektrofotometri
VariasiKonsentrasi: 20 ppm, 15 ppm, 10 ppm, 5 ppm
Uji antioksidan terhadap
DPPH 40 ppm
Secara spektrofotometri
3
Daftar Pustaka
Achmad Arif Sjamsul, 1986, Kimia Organik Bahan Alam, Universitas Terbuka Jakarta.
Ansel, H. C., pengantar bentuk sedian Farmasi, Edisi IV dikerjakan oleh Ibrahim, Penerbit untuk Press, Jakarta 1989, Buku Pelajaran Teknik Farmasi.
Barros, Mario. 2011. Uji aktivitas antiradikal bebas ekstrak metanol kulit batang faloak (sterculia urceolata) yang sudah pernah dikuliti secara spektrofotometri dengan metode DPPH Penerbit FMIPA UNWIRA Kupang.
Bria, Meliance. 2011. Uji pendahuluan aktivitas antikanker ekstrak kulit batang faloak (sterculia urceolata sm.) dengan metode uji kematian larva udang
(artemia salina) Penerbit FMIPA UNWIRA Kupang.
Da Costa, Armindo. 2011. Aktivitas sitotoksisitaseksrak kulit batang faloak (sterculia urceolata, sm.) yang belum pernah dikuliti sebelumnya terhadap larva udang (artemia salina) Penerbit FMIPA UNWIRA Kupang.
Djamal,R., Prinsip-prinsip Bekrja Dalam bidang kimia bahan alam, Fakultas matemaika dan Ilmu Pengetahuan Alam, padang, 1990.
Gritter, R.J, et, 1991. Pengantar kromatografi, Edisi III.(terjemahan Kosasih Padmawinata). Bandung : penerbit ITB.
Hahlbrock, K. dan Grisebach, H. (1975). Dalam ‘the Flavonoids’ Capman and hall, London.
Harbone, J.B, 1978. Metode Fitokimia. Bandung, penerbit ITB, Hlm. 234-259.
Harefa, F, 1997. Pembudi daya Artemea untuk Udang dan Ikan. Jakarta : penebar swadaya.
4
Heyne, E. 1987. Tumbuhan berguna Indonesia, jilid II. Badan penelitian dan pengembangan kehutanan, departemen kehutanan. Yayasan Warna Jaya. Jakarta.
Iskanadar, S, Fachruddin, T. 2000. Makalah pada kursus singkat teknik Ekstrak, Isolasi,dan Identifikasi Komponen Kimia Tumbuhan yang Berkhasiat obat. Dari FMIPA UNHAS, Makasar.
Isnansetyo. 1995. Teknik kultur Phytoplankton dan Zooplankton pakan Alami untuk Pemberian Organisme laut . Penerbit Kanisius. Yogyakarta.
Markham, K. R. dan Mabry, T. J. (1975). Dalam ‘The Flavonoids’ (J. B. Harborne, T. J. Mabry dan H. Mabry , pny.), h. 1. Chapman and Hall, London.
Markham, K. R., 1988, cara Mengidentifikasi Flavonoid, diterjemahkan oleh padmawinata, K., ITB, Bandung.
Maximus, M. 2006. Penuntun Praktikum Metode Fitokimia Penerbit FMIPA Kimia UNWIRA Kupang.
Maximus M.2009. Aktivitas Antiradical Bebas Fraksi Polar Dari Ekstrak Metanol Kulit Batang Artocarpus Champenden. FMIPA UNWIRA Kupang.
mcLauglin JL. 1991, Crown Gall Tumours on Disks a Brine Shrimp Lethality, Two Simple Biossays for Hegher Plant Screening and Fractination In:K. Hostettemen (ed), Methods in Plant Biochemistry, Vol. 6, Assy for Bioactivity Academic Press, 1991:1-32.
Ramadhan,A.E. 2009 potensi Jahe sebagai obat Antikanker. Universitas Diponegoro Semarang, RSO Semarang.
Rostiana, O., S.M. Rosita, dan O. ditepu. 1992. Keanekaragaman Genotipa sirih (piper betle L.). Yogyakarta : Fakultas Biologi UGM.
5
Suffness, M., and J.M. Pezzuto, (1990). “Assays Related to Cancer Drug Discovery”,
Methods in Plant Biochemistru : Assay for Bioactivity Vol. 6, Academic Press, London, cit Robbyono, Suwanto, N.B., Sugianto, Z., 2005 sitotoksisitas Fraksi Protein.
Suryohudoyo,1993. Oksidan, Antioksidan, Dan Radikal Bebas. Penerbit UNAIR Surabaya.
Taek, Maximus. 2011. Obat tradisionalyang telah lama dikenal oleh masyarakat NTT terutama masyarakat daratan Timor. Penerbit FMIPA Kimia UNWIRA Kupang.
Thomas A. N. S. 1989. Tanaman Obat Tradisional.
Tranggono, dkk. 1990. Bahan Tambahan Makanan. PAU Pangan dan Gizi Universitas Gadjah Mada. Jogjakarta.
Voight, R., Buku Teknologi Farmasi, Edisi ke-5, UGM Press, Yogyakarta, 1995.
Ximenes, A. Hipolito. 2011. Pengaruh perlukaan mekanik terhadap komposisi kimia dan aktivitas antiradikal bebas ekstrak kulit batang faloak (sterculia urceolata.sm) Penerbit FMIPAUNWIRA Kupang.
Winarsi H. 2007. Antioksidan Alami dan Radikal Bebas Potensi dan Aplikasinya dalam Kesehatan. Penerbit Kanisius Indonesia.
Windono,T., 2001, “Uji Peredaman Radikal bebas terhadap 1,1-Diphenyl-2-Picryhydrazyl (DPPH)”.
Kantasubrata, Julia. Warta Kimia Analitik Edisi Juli 1993. Situs Web Resmi Pusat Penelitian Kimia LIPI.
6
Lampiran 1
PERHITUNGAN KONSENTRASI SAMPEL UNTUK UJI DPPH. Pembuatan larutan induk:
1. Ekstrak faloak yang sudah pernah dikuliti 5204 ppm Ppm1 x volume1 = ppm 2 x volume2 Konsentrasi 20 ppm ppm1 x volume1 = ppm2 x volume2 5204 ppm x volume1 = 20 ppm x 100 ml vomule1 = ppm ml ppmx 5204 100 20 volume1 = 0,38 ml Konsentrasi 15 ppm ppm1 x volume1 = ppm2 x volume2 5204 ppm x volume1 = 15 ppm x 100 ml volume1 = ppm ml ppmx 5204 100 15 volume1 = 0,28 ml Konsentrasi 10 ppm ppm1 x volume1 = ppm2 x volume2 5204 ppm x volume1 = 10 ppm x 100 ml volume1 = ppm ml ppmx 5204 100 10 volume1 = 0,19 ml Konsentrasi 5 ppm Ppm1 x volume1 = ppm2 x volume2 5204 ppm x volume1 = 5 pmm x 100 ml Volume1 = ppm ml ppmx 5204 100 5 Volume1 = 0,09 ml
2. Ekstrak faloak yang belum pernah dikuliti 4888 ppm Ppm1 x volume1 = ppm 2 x volume2
Konsentrasi 20 ppm
Ppm1 x volume1 = ppm 2 x volume2
7 volume1 = ppm ml ppmx 4888 100 20 volume1 = 0,40 ml Konsentrasi 15 ppm Ppm1 x volume1 = ppm 2 x volume2 4888 ppm x volume1 = 15 ppm x 100 ml volume1 = ppm ml ppmx 4888 100 15 volume1 = 0,30 ml Konsentrasi 10 ppm Ppm1 x volume1 = ppm 2 x volume2 4888 ppm x volume1 = 10 ppm x 100 ml volume1 = ppm ml ppmx 4888 100 10 volume1 = 0,20 ml Konsentrasi 5 ppm Ppm1 x volume1 = ppm 2 x volume2 4888 ppm x volume1 = 5 ppm x 100 ml volume1 = ppm ml ppmx 4888 100 5 volume1 = 0,10 ml
8
Lampiran 2
HASIL ANALISIS PROBIT LC
50DENGAN PROGRAM SPSS
1. Hasil Analisis Probit untuk menentukan LC50 Ekstrak kulit batang
faloak yang Sudah Pernah dikuliti (FS)
Parameter Estimates 3.037 .187 16.261 .000 2.671 3.403 -8.059 .510 -15.815 .000 -8.569 -7.550 Parameter kons entras i Intercept PROBITa
Es timate Std. Error Z Sig. Lower Bound Upper Bound
95% Confidence Interval
PROBIT model: PROBIT(p) = Intercept + BX (Covariates X are transformed us ing the base 10.000 logarithm.) a. Chi-Square Tests 19.448 5 .002b Pears on Goodness-of-Fit Test PROBIT Chi-Square dfa Sig.
Statis tics based on individual cases differ from statis tics based on aggregated cases .
a.
Since the significance level is less than .150, a heterogeneity factor is used in the calculation of confidence limits.
b.
Cell Counts and Residuals
3.301 100 100 97.542 2.458 .975 3.176 100 97 94.383 2.617 .944 3.000 100 73 85.380 -12.380 .854 2.699 100 60 55.510 4.490 .555 2.398 100 27 21.894 5.106 .219 2.097 100 3 4.550 -1.550 .046 1.796 100 0 .460 -.460 .005 Number 1 2 3 4 5 6 7 PROBIT kons entras i Number of Subjects Observed Responses Expected
9 Confidence Limits 77.168 31.167 127.436 1.887 1.494 2.105 94.882 41.825 150.097 1.977 1.621 2.176 108.175 50.370 166.643 2.034 1.702 2.222 119.389 57.904 180.364 2.077 1.763 2.256 129.362 64.833 192.421 2.112 1.812 2.284 138.505 71.361 203.371 2.141 1.853 2.308 147.052 77.605 213.535 2.167 1.890 2.329 155.150 83.640 223.111 2.191 1.922 2.349 162.903 89.519 232.236 2.212 1.952 2.366 170.381 95.279 241.006 2.231 1.979 2.382 205.174 123.091 281.567 2.312 2.090 2.450 237.827 150.423 319.582 2.376 2.177 2.505 269.952 178.154 357.275 2.431 2.251 2.553 302.483 206.796 396.027 2.481 2.316 2.598 336.117 236.731 436.971 2.526 2.374 2.640 371.485 268.289 481.240 2.570 2.429 2.682 409.242 301.804 530.114 2.612 2.480 2.724 450.145 337.655 585.159 2.653 2.528 2.767 495.136 376.318 648.405 2.695 2.576 2.812 545.460 418.439 722.601 2.737 2.622 2.859 602.855 464.958 811.658 2.780 2.667 2.909 669.889 517.309 921.461 2.826 2.714 2.964 750.616 577.802 1061.496 2.875 2.762 3.026 852.007 650.429 1248.526 2.930 2.813 3.096 987.603 742.881 1516.238 2.995 2.871 3.181 1189.279 872.916 1947.579 3.075 2.941 3.289 1243.872 906.891 2070.586 3.095 2.958 3.316 1306.024 945.031 2213.669 3.116 2.975 3.345 1377.953 988.512 2383.182 3.139 2.995 3.377 1462.979 1039.078 2588.798 3.165 3.017 3.413 1566.375 1099.469 2846.195 3.195 3.041 3.454 1697.225 1174.349 3183.032 3.230 3.070 3.503 1873.163 1272.636 3654.516 3.273 3.105 3.563 2135.593 1414.880 4395.033 3.330 3.151 3.643 2625.836 1669.302 5888.046 3.419 3.223 3.770 Probability .010 .020 .030 .040 .050 .060 .070 .080 .090 .100 .150 .200 .250 .300 .350 .400 .450 .500 .550 .600 .650 .700 .750 .800 .850 .900 .910 .920 .930 .940 .950 .960 .970 .980 .990 PROBITb
Es timate Lower Bound Upper Bound Es timate Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Limits for konsentrasi
95% Confidence Limits for log(kons entras i)a
Logarithm bas e = 10. a.
A heterogeneity factor is us ed. b.
10 Log of konsentrasi 3.2 3.0 2.8 2.6 2.4 2.2 2.0 Probit 2 1 0 -1 -2
Probit Transformed Responses
11
2. Hasil Analisis Probit untuk menentukan LC50 Ekstrak Kulit Batang
Faloak yang Belum Pernah Dikuliti (FB)
Parameter Estimates 2.302 .139 16.529 .000 2.029 2.574 -5.798 .365 -15.881 .000 -6.163 -5.433 Parameter konsentrasi Intercept PROBITa
Estimate Std. Error Z Sig. Lower Bound Upper Bound
95% Confidence Interval
PROBIT model: PROBIT(p) = Intercept + BX (Covariates X are transformed using the base 10.000 logarithm.) a. Chi-Square Tests 9.168 5 .103b Pears on Goodness-of-Fit Test PROBIT Chi-Square dfa Sig.
Statis tics based on individual cases differ from statis tics based on aggregated cases .
a.
Since the significance level is less than .150, a heterogeneity factor is used in the calculation of confidence limits.
b.
Cell Counts and Residuals
3.301 100 100 96.403 3.597 .964 3.176 100 93 93.473 -.473 .935 3.000 100 83 86.578 -3.578 .866 2.699 100 63 66.050 -3.050 .660 2.398 100 37 39.012 -2.012 .390 2.097 100 23 16.556 6.444 .166 1.796 100 3 4.799 -1.799 .048 Number 1 2 3 4 5 6 7 PROBIT konsentrasi Number of Subjects Observed Responses Expected
12 Confidence Limits 32.241 15.969 51.707 1.508 1.203 1.714 42.349 22.454 65.072 1.627 1.351 1.813 50.349 27.859 75.334 1.702 1.445 1.877 57.349 32.755 84.136 1.759 1.515 1.925 63.754 37.356 92.073 1.805 1.572 1.964 69.766 41.769 99.438 1.844 1.621 1.998 75.502 46.056 106.398 1.878 1.663 2.027 81.038 50.259 113.060 1.909 1.701 2.053 86.424 54.406 119.499 1.937 1.736 2.077 91.697 58.517 125.766 1.962 1.767 2.100 117.180 78.984 155.665 2.069 1.898 2.192 142.396 100.002 184.869 2.153 2.000 2.267 168.312 122.153 214.752 2.226 2.087 2.332 195.580 145.852 246.267 2.291 2.164 2.391 224.778 171.466 280.287 2.352 2.234 2.448 256.504 199.380 317.763 2.409 2.300 2.502 291.455 230.028 359.840 2.465 2.362 2.556 330.498 263.943 407.984 2.519 2.422 2.611 374.772 301.822 464.157 2.574 2.480 2.667 425.838 344.629 531.091 2.629 2.537 2.725 485.942 393.766 612.752 2.687 2.595 2.787 558.486 451.386 715.220 2.747 2.655 2.854 648.969 520.982 848.478 2.812 2.717 2.929 767.079 608.688 1030.482 2.885 2.784 3.013 932.143 726.589 1298.040 2.969 2.861 3.113 1191.194 903.480 1743.987 3.076 2.956 3.242 1263.879 951.702 1874.106 3.102 2.979 3.273 1347.876 1006.779 2026.953 3.130 3.003 3.307 1446.694 1070.758 2209.997 3.160 3.030 3.344 1565.645 1146.710 2434.713 3.195 3.059 3.386 1713.293 1239.535 2719.894 3.234 3.093 3.435 1904.645 1357.718 3099.090 3.280 3.133 3.491 2169.420 1517.822 3640.233 3.336 3.181 3.561 2579.230 1759.031 4511.739 3.411 3.245 3.654 3387.895 2216.559 6335.943 3.530 3.346 3.802 Probability .010 .020 .030 .040 .050 .060 .070 .080 .090 .100 .150 .200 .250 .300 .350 .400 .450 .500 .550 .600 .650 .700 .750 .800 .850 .900 .910 .920 .930 .940 .950 .960 .970 .980 .990 PROBITb
Es timate Lower Bound Upper Bound Es timate Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Limits for konsentrasi
95% Confidence Limits for log(kons entras i)a
Logarithm bas e = 10. a.
A heterogeneity factor is us ed. b.
13 Log of konsentrasi 3.2 3.0 2.8 2.6 2.4 2.2 2.0 1.8 Probit 2 1 0 -1 -2
Probit Transformed Responses
14
Lampiran 3
1. Perhitungan Persen (%) Peredaman Aktivitas Antiradikal Bebas Ekstrak Kulit Batang Faloak yang sudah pernah dikuliti dengan larutan DPPH Rumus : % Peredaman DPPH = 100% 517 517 1 x nm pada DPPH absorbansi nm pada uji bahan absorbansi Konsentrasi 5 ppm
Pada 0 menit adalah:
% peredaman DPPH = 100% 069 , 1 915 , 0 1 x = 1- (0,855940131) x 100% = 0,144059869 x 100% = 14,40 %
Pada 30 menit adalah:
% peredaman DPPH = 100% 069 , 1 907 , 0 1 x = 1- (0,8484565014) x 100% = 0,1515434986 x 100% = 15,15 %
Pada 45 menit adalah :
% peredaman DPPH = 100% 069 , 1 907 , 0 1 x = 1- (0,8484565014) x 100% = 0,1515434986 x 100% = 15,15 %
Pada 60 menit adalah:
% peredaman DPPH = 100% 069 , 1 907 , 0 1 x = 1- (0,8484565014) x 100% = 0,1515434986 x 100% = 15,15 %
15 Konsentrasi 10 ppm
Pada 0 menit adalah :
% peredaman DPPH = 100% 069 , 1 907 , 0 1 x = 1- (0,8484565014) x 100% = 0,1515434986 x 100% = 15,15 %
Pada 30 menit adalah :
% peredaman DPPH = 100% 069 , 1 893 , 0 1 x = 1- (0,8353601497) x 100% = 0,1646398503 x 100% = 16,46 %
Pada 45 menit adalah:
% peredaman DPPH = 100% 069 , 1 889 , 0 1 x = 1- (0,8316183349) x 100% = 0,1683816651 x 100% = 16, 83%
Pada 60 menit adalah:
% peredaman DPPH = 100% 069 , 1 888 , 0 1 x = 1- (0,8306828812) x 100% = 0,1693171188 x 100% = 16, 93% Konsentrasi 15 ppm Pada 0 menit % peredaman DPPH = 100% 069 , 1 879 , 0 1 x = 1- (0,8222637979) x 100% = 0,1777362021 x 100% = 17,77 %
16
Pada 30 menit adalah :
% peredaman DPPH = 100% 069 , 1 873 , 0 1 x = 1- (0,8166510758) x 100% = 0,1833489242 x 100% = 18,33 %
Pada 45 menit adalah :
% peredaman DPPH = 100% 069 , 1 871 , 0 1 x = 1- (0,8147801684) x 100% = 0,1852198316 x 100% = 18,52 %
Pada 60 menit adalah :
% peredaman DPPH = 100% 069 , 1 870 , 0 1 x = 1- (0,8138447147) x 100% = 0,1861552853 x 100% = 18,61 % Konsentrasi 20 ppm
Pada 0 menit adalah :
% peredaman DPPH = 100% 069 , 1 846 , 0 1 x = 1- (0,791393826) x 100% = 0,208606174 x 100% = 20,86 %
Pada 30 menit adalah :
% peredaman DPPH = 100% 069 , 1 844 , 0 1 x = 1- (0,7895229186) x 100% = 0,2104770814 x 100% = 21,04 %
17
Pada 45 menit adalah :
% peredaman DPPH = 100% 069 , 1 844 , 0 1 x = 1- (0,7895229186) x 100% = 0,2104770814 x 100% = 21,04 %
Pada 60 menit adalah :
% peredaman DPPH = 100% 069 , 1 844 , 0 1 x = 1- (0,7895229186) x 100% = 0,2104770814 x 100% = 21,04 %
2. Perhitungan Persen (%) Peredaman Aktivitas Antiradikal Bebas Ekstrak Kulit Batang Faloak yang belum pernah dikuliti dengan larutan DPPH
Rumus : % Peredaman DPPH = 100% 517 517 1 x nm pada DPPH absorbansi nm pada uji bahan absorbansi Konsentrasi 5 ppm
Pada 0 menit adalah :
% peredaman DPPH = 100% 069 , 1 965 , 0 1 x = 1- (0,9027128157) x 100% = 0,0972871843 x 100% = 9,72 %
Pada 30 menit adalah :
% peredaman DPPH = 100% 069 , 1 950 , 0 1 x = 1- (0,8886810103) x 100% = 0,1113189897 x 100% = 11,13 %
18
Pada 45 menit adalah :
% peredaman DPPH = 100% 069 , 1 948 , 0 1 x = 1- (0,8868101029) x 100% = 0,1131898971 x 100% = 11,31 %
Pada 60 menit adalah :
% peredaman DPPH = 100% 069 , 1 948 , 0 1 x = 1- (0,8868101029) x 100% = 0,1131898971 x 100% = 11,31 % Konsentrasi 10 ppm
Pada 0 menit adalah :
% peredaman DPPH = 100% 069 , 1 946 , 0 1 x = 1- (0,8849391955) x 100% = 0,1150608045 x 100% = 11,50 %
Pada 30 menit adalah :
% peredaman DPPH = 100% 069 , 1 932 , 0 1 x = 1- (0,8718428438) x 100% = 0,1281571562 x 100% = 12,81 %
Pada 45 menit adalah :
% peredaman DPPH = 100% 069 , 1 929 , 0 1 x = 1- (0,8690364827) x 100%
19
= 0,1309635173 x 100% = 13,09 %
Pada 60 menit adalah :
% peredaman DPPH = 100% 069 , 1 926 , 0 1 x = 1- (0,8662301216) x 100% = 0,1337698784 x 100% = 13,37 % Konsentrasi 15 ppm
Pada 0 menit adalah :
% peredaman DPPH = 100% 069 , 1 914 , 0 1 x = 1- (0,8550046773) x 100% = 0,1449953227 x 100% = 14,49 %
Pada 30 menit adalah :
%peredaman DPPH = 100% 069 , 1 903 , 0 1 x = 1- (0,8447146866) x 100% = 0,155283134 x 100% = 15,52 %
Pada 45 menit adalah :
% peredaman DPPH = 10% 069 , 1 902 , 0 1 x = 1- (0,8437792329) x 100% = 0,1562207671 x 100% = 15,62 %
Pada 60 menit adalah :
% peredaman DPPH = 10% 069 , 1 902 , 0 1 x = 1- (0,8437792329) x 100%
20
= 0,1562207671 x 100% = 15,62 %
Konsentrasi 20 ppm Pada 0 menit adalah :
% peredaman DPPH = 10% 069 , 1 901 , 0 1 x = 1- (0,8428437792) x 100% = 0,1571562208 x 100% = 15,71 %
Pada 30 menit adalah :
% peredaman DPPH = 10% 069 , 1 889 , 0 1 x = 1- (0,8316183349) x 100% = 0,1683816651 x 100% = 16,83 %
Pada 45 menit adalah :
% peredaman DPPH = 10% 069 , 1 888 , 0 1 x = 1- (0,8306828812) x 100% = 0,1693171188 x 100% = 16,93 %
Pada 60 menit adalah :
% peredaman DPPH = 10% 069 , 1 888 , 0 1 x = 1- (0,8306828812) x 100% = 0,1693171188 x 100% = 16,93 %
21
Lampiran 4
1. Perhitungan Nilai EC50 Pada Sampel Falaok yang Sudah Pernah
Dikuliti Pada menit ke 0
(Konsentrasi (X)) ppm % peredaman (Y) XY X2 20 15 10 5 20,86 17,77 15,15 14,40 417,2 266,55 151,5 72 400 225 100 25 = 50 = 68,18 = 907,25 2 = 750 2 2 ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( X X n Y X XY n b slope Intercep (a) = 2 2 2 ) ( ) ( ) )( ( ) ( ) ( X X n XY X X Y
Maka persen peredaman Y = a + bX
44 , 0 500 220 500 3409 3629 500 ) 18 , 68 )( 50 ( ) 25 , 907 ( 4 b 545 , 11 500 5 , 5772 500 5 , 45362 51135 500 ) 25 , 907 )( 50 ( ) 750 )( 18 , 68 ( a Y = a + bX 50 = 11,545 + 0,44.X 50 – 11,545 = 0,44.X = 87,39 ppm Pada menit ke 30
(Konsentrasi (X)) ppm % peredaman (Y) XY X2 20 15 10 5 21,04 18,33 16,46 15,15 420,8 274,95 164,6 75,75 400 225 100 25 = 50 = 70,98 = 936,1 2 = 750 3908 , 0 500 4 , 195 500 3549 4 , 3744 500 ) 98 , 70 )( 50 ( ) 1 , 936 ( 4 b 86 , 12 500 6430 500 46805 53235 500 ) 1 , 936 )( 50 ( ) 750 )( 98 , 70 ( a Y = a + bX 50 = 12,86 + 0,3908.X 50 – 12,86 = 0,3908.X
22 = 95,03 ppm
Pada menit 45
(Konsentrasi (X)) ppm % peredaman (Y) XY X2 20 15 10 5 21,04 18,52 16,83 15,15 420,8 277,8 168,3 75,75 400 225 100 25 = 50 = 71,54 = 942,65 2 = 750 3872 , 0 500 6 , 193 500 3577 6 , 3770 500 ) 54 , 71 )( 50 ( ) 65 , 942 ( 4 b 045 , 13 500 5 , 6522 500 5 , 47132 53655 500 ) 65 , 942 )( 50 ( ) 750 )( 54 , 71 ( a Y = a + bX 50 = 13,045 + 0,3872.X 50 – 13,045 = 0,3872.X = 95,44 ppm Pada menit ke 60
(Konsentrasi (X)) ppm % peredaman (Y) XY X2 20 15 10 5 21,04 18,61 16,93 15,15 420,8 279,15 169,3 15,15 400 225 100 25 = 50 = 71,73 = 945 2 = 750 387 , 0 500 5 , 193 500 5 , 3586 3780 500 ) 73 , 71 )( 50 ( ) 945 ( 4 b 095 , 13 500 5 , 6547 500 47250 5 , 53797 500 ) 945 )( 50 ( ) 750 )( 73 , 71 ( a Y = a + bX 50 = 13,095 + 0,387.X 50 – 13,095 = 0,387.X = 95,36 ppm
23
2. Perhitungan Nilai EC50 Pada Sampel Falaok yang Belum Pernah
Dikuliti Pada menit ke 0
(Konsentrasi (X)) ppm % peredaman (Y) XY X2 20 15 10 5 15,71 14,49 1,50 9,72 314,2 217,35 115 48,6 400 225 100 25 = 50 = 51,42 = 695,15 2 = 750 4192 , 0 500 6 , 209 500 2571 6 , 2780 500 ) 42 , 51 )( 50 ( ) 15 , 695 ( 4 b 615 , 7 500 5 , 3807 500 5 , 34757 38565 500 ) 15 , 695 )( 50 ( ) 750 )( 42 , 51 ( a Y = a + bX 50 = 7,615 + 0,4192.X 50 – 7,615 = 0,4192.X = 101,10 ppm Pada menit ke 30
(Konsentrasi (X)) ppm % peredaman (Y) XY X2 20 15 10 5 16,83 15,52 12,81 11,13 336,6 232,8 128,1 55,65 400 225 100 25 = 50 = 56,29 = 753,15 2 = 750 3962 , 0 500 1 , 198 500 5 , 2814 6 , 3012 500 ) 29 , 56 )( 50 ( ) 15 , 753 ( 4 b 12 , 9 500 4560 500 5 , 37657 5 , 42217 500 ) 15 , 753 )( 50 ( ) 750 )( 29 , 56 ( a Y = a + bX 50 = 9,12 + 0,3962.X 50 – 9,12 = 0,3962.X = 103,18 ppm
24
Pada menit ke 45
(Konsentrasi (X)) ppm % peredaman (Y) XY X2 20 15 10 5 16,93 15,62 13,09 11,31 338,6 234,3 130,9 56,55 400 225 100 25 = 50 = 56,95 =760,35 2 = 750 3878 , 0 500 9 , 193 500 5 , 2847 4 , 3041 500 ) 95 , 56 )( 50 ( ) 35 , 760 ( 4 b 39 , 9 500 4695 500 5 , 38017 5 , 42712 500 ) 35 , 760 )( 50 ( ) 750 )( 95 , 56 ( a Y = a + bX 50 = 9,39 + 0,3878.X 50 – 9,39 = 0,3878.X = 104,71 ppm Pada menit ke 60
(Konsentrasi (X)) ppm % peredaman (Y) XY X2 20 15 10 5 16,93 15,62 13,37 11,31 338,6 234,3 133,7 56,55 400 225 100 25 = 50 = 57.23 = 763,15 2 = 750 3822 , 0 500 1 . 191 500 5 , 2861 6 , 3052 500 ) 23 , 57 )( 50 ( ) 15 , 763 ( 4 b 53 , 9 500 4765 500 5 , 38157 5 , 42922 500 ) 15 , 763 )( 50 ( ) 750 )( 23 , 57 ( a Y = a + bX 50 = 9,53 + 0,3822.X 50 – 9,53 = 0,3822.X = 105,88 ppm
25
Lampiran 5
HASIL ANALISIS REGRESI LINEAR
1. PADA SAMPEL FALOAK YANG SUDAH PERNAH DIKULITI (FS)
UNTUK MENIT KE-0
Regression Variables Entered/Removedb kons entra sia . Enter Model 1 Variables Entered Variables Removed Method
All requested variables entered. a.
Dependent Variable: pers enperedaman b. Model Summaryb .971a .943 .914 .85642 2.094 Model 1 R R Square Adjus ted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Wats on
Predictors: (Cons tant), kons entras i a.
Dependent Variable: persenperedaman b. ANOVAb 24.200 1 24.200 32.995 .029a 1.467 2 .733 25.667 3 Regress ion Residual Total Model 1 Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), kons entras i a.
Dependent Variable: persenperedaman b.
26 Coefficientsa 11.545 1.049 11.007 .008 .440 .077 .971 5.744 .029 (Constant) kons entras i Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig.
Dependent Variable: persenperedaman a. Residuals Statisticsa 13.7450 20.3450 17.0450 2.84019 4 -1.162 1.162 .000 1.000 4 .469 .717 .593 .143 4 12.2167 19.1433 16.4879 3.08977 4 -.79500 .65500 .00000 .69926 4 -.928 .765 .000 .816 4 -1.110 1.396 .215 1.221 4 -1.13571 2.18333 .55714 1.63800 4 -1.265 6.232 1.450 3.352 4 .150 1.350 .750 .693 4 .059 2.275 1.001 1.036 4 .050 .450 .250 .231 4 Predicted Value Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value
Adjus ted Predicted Value Residual
Std. Res idual Stud. Residual Deleted Residual Stud. Deleted Res idual Mahal. Distance Cook's Distance
Centered Leverage Value
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Dependent Variable: persenperedaman a.
27 UNTUK MENIT KE -30
Regression
Regression Adjusted (Press) Predicted Value
20.00 18.00 16.00 14.00 12.00 persenperedaman 20.00 18.00 16.00 14.00 Scatterplot
Dependent Variable: persenperedaman
R Sq Linear = 0.728 Variables Entered/Removedb kons entra sia . Enter Model 1 Variables Entered Variables Removed Method
All requested variables entered. a.
Dependent Variable: pers enperedaman b.
28 Model Summaryb .987a .975 .962 .49695 2.011 Model 1 R R Square Adjus ted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Wats on
Predictors: (Cons tant), kons entras i a.
Dependent Variable: persenperedaman b. ANOVAb 19.091 1 19.091 77.302 .013a .494 2 .247 19.584 3 Regress ion Residual Total Model 1 Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), kons entras i a.
Dependent Variable: persenperedaman b. Coefficientsa 12.860 .609 21.129 .002 .391 .044 .987 8.792 .013 (Constant) kons entras i Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig.
Dependent Variable: persenperedaman a.
29 Residuals Statisticsa 14.8140 20.6760 17.7450 2.52260 4 -1.162 1.162 .000 1.000 4 .272 .416 .344 .083 4 14.0300 19.8267 17.4117 2.56354 4 -.39200 .36400 .00000 .40576 4 -.789 .732 .000 .816 4 -.943 1.337 .222 1.232 4 -.56000 1.21333 .33333 .96425 4 -.894 2.907 .797 1.852 4 .150 1.350 .750 .693 4 .118 2.086 1.043 1.035 4 .050 .450 .250 .231 4 Predicted Value Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value
Adjus ted Predicted Value Residual
Std. Res idual Stud. Residual Deleted Residual Stud. Deleted Res idual Mahal. Distance Cook's Distance
Centered Leverage Value
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Dependent Variable: persenperedaman a.
Regression Adjusted (Press) Predicted Value
20.00 19.00 18.00 17.00 16.00 15.00 14.00 persenperedaman 22.00 20.00 18.00 16.00 Scatterplot
Dependent Variable: persenperedaman
30 UNTUK MENIT KE-45
Regression Variables Entered/Removedb kons entra sia . Enter Model 1 Variables Entered Variables Removed Method
All requested variables entered. a.
Dependent Variable: pers enperedam b. Model Summaryb ,994a ,989 ,983 ,32405 2,224 Model 1 R R Square Adjus ted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Wats on
Predictors: (Cons tant), kons entras i a.
Dependent Variable: persenperedam b. ANOVAb 18,740 1 18,740 178,464 ,006a ,210 2 ,105 18,951 3 Regress ion Residual Total Model 1 Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), kons entras i a.
Dependent Variable: persenperedam b. Coefficientsa 13,045 ,397 32,869 ,001 ,387 ,029 ,994 13,359 ,006 (Constant) kons entras i Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig.
Dependent Variable: persenperedam a.
31 Residuals Statisticsa 14,9810 20,7890 17,8850 2,49937 4 -1,162 1,162 ,000 1,000 4 ,177 ,271 ,224 ,054 4 14,5867 20,2033 17,6850 2,46263 4 -,33300 ,25100 ,00000 ,26459 4 -1,028 ,775 ,000 ,816 4 -1,228 1,414 ,204 1,204 4 -,47571 ,83667 ,20000 ,60528 4 -1,752 112,251 27,794 56,315 4 ,150 1,350 ,750 ,693 4 ,022 2,333 ,934 1,029 4 ,050 ,450 ,250 ,231 4 Predicted Value Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value
Adjus ted Predicted Value Residual
Std. Res idual Stud. Residual Deleted Residual Stud. Deleted Res idual Mahal. Distance Cook's Distance
Centered Leverage Value
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Dependent Variable: persenperedam a.
Regression Adjusted (Press) Predicted Value 20.00 18.00 16.00 14.00 persenpere dam 22.00 20.00 18.00 16.00 Scatterplot
Dependent Variable: persenperedam
32 UNTUK MENIT KE-60
Regression Variables Entered/Removedb kons entra sia . Enter Model 1 Variables Entered Variables Removed Method
All requested variables entered. a.
Dependent Variable: pers enperedam b. Model Summaryb ,996a ,992 ,989 ,26622 2,357 Model 1 R R Square Adjus ted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Wats on
Predictors: (Cons tant), kons entras i a.
Dependent Variable: persenperedam b. ANOVAb 18,721 1 18,721 264,143 ,004a ,142 2 ,071 18,863 3 Regress ion Residual Total Model 1 Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), kons entras i a.
Dependent Variable: persenperedam b. Coefficientsa 13,095 ,326 40,162 ,001 ,387 ,024 ,996 16,252 ,004 (Constant) kons entras i Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig.
Dependent Variable: persenperedam a.
33 Residuals Statisticsa 15,0300 20,8350 17,9325 2,49807 4 -1,162 1,162 ,000 1,000 4 ,146 ,223 ,184 ,044 4 14,7500 20,3567 17,7777 2,45006 4 -,29000 ,20500 ,00000 ,21737 4 -1,089 ,770 ,000 ,816 4 -1,302 1,406 ,192 1,187 4 -,41429 ,68333 ,15476 ,48486 4 -2,358 9,168 1,853 5,046 4 ,150 1,350 ,750 ,693 4 ,005 2,306 ,866 1,012 4 ,050 ,450 ,250 ,231 4 Predicted Value Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value
Adjus ted Predicted Value Residual
Std. Res idual Stud. Residual Deleted Residual Stud. Deleted Res idual Mahal. Distance Cook's Distance
Centered Leverage Value
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Dependent Variable: persenperedam a.
Regression Adjusted (Press) Predicted Value 20.00 18.00 16.00 14.00 persenpere dam 22.00 20.00 18.00 16.00 Scatterplot
Dependent Variable: persenperedam
34
2. PADA SAMPEL FALOAK YANG BELUM PERNAH DIKULITI (FB)
UNTUK MENIT-0 Regression Variables Entered/Removedb kons entra sia . Enter Model 1 Variables Entered Variables Removed Method
All requested variables entered. a.
Dependent Variable: pers enperedam b. Model Summaryb ,988a ,977 ,965 ,51109 3,190 Model 1 R R Square Adjus ted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Wats on
Predictors: (Cons tant), kons entras i a.
Dependent Variable: persenperedam b. ANOVAb 21,966 1 21,966 84,094 ,012a ,522 2 ,261 22,489 3 Regress ion Residual Total Model 1 Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), kons entras i a.
Dependent Variable: persenperedam b. Coefficientsa 7,615 ,626 12,165 ,007 ,419 ,046 ,988 9,170 ,012 (Constant) kons entras i Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig.
Dependent Variable: persenperedam a.
35 Residuals Statisticsa 9,7110 15,9990 12,8550 2,70592 4 -1,162 1,162 ,000 1,000 4 ,280 ,428 ,354 ,085 4 9,6900 16,6733 12,9883 2,94392 4 -,30700 ,58700 ,00000 ,41730 4 -,601 1,149 ,000 ,816 4 -1,032 1,373 -,086 1,070 4 -,96333 ,83857 -,13333 ,76449 4 -1,068 4,039 ,601 2,335 4 ,150 1,350 ,750 ,693 4 ,001 1,243 ,440 ,562 4 ,050 ,450 ,250 ,231 4 Predicted Value Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value
Adjus ted Predicted Value Residual
Std. Res idual Stud. Residual Deleted Residual Stud. Deleted Res idual Mahal. Distance Cook's Distance
Centered Leverage Value
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Dependent Variable: persenperedam a.
Regression Adjusted (Press) Predicted Value
16.00 14.00 12.00 10.00 persenpere dam 16.00 14.00 12.00 10.00 Scatterplot
Dependent Variable: persenperedam
36 UNTUK MENIT KE-30
Regression Variables Entered/Removedb kons entra sia . Enter Model 1 Variables Entered Variables Removed Method
All requested variables entered. a.
Dependent Variable: pers enperedam b. Model Summaryb ,992a ,983 ,975 ,40588 3,255 Model 1 R R Square Adjus ted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Wats on
Predictors: (Cons tant), kons entras i a.
Dependent Variable: persenperedam b. ANOVAb 19,622 1 19,622 119,111 ,008a ,329 2 ,165 19,951 3 Regress ion Residual Total Model 1 Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), kons entras i a.
Dependent Variable: persenperedam b. Coefficientsa 9,120 ,497 18,347 ,003 ,396 ,036 ,992 10,914 ,008 (Constant) kons entras i Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig.
Dependent Variable: persenperedam a.
37 Residuals Statisticsa 11,1010 17,0440 14,0725 2,55746 4 -1,162 1,162 ,000 1,000 4 ,222 ,340 ,281 ,068 4 11,0333 17,5433 14,1606 2,74757 4 -,27200 ,45700 ,00000 ,33140 4 -,670 1,126 ,000 ,816 4 -,963 1,346 -,072 1,061 4 -,71333 ,65286 -,08810 ,59564 4 -,929 3,097 ,393 1,854 4 ,150 1,350 ,750 ,693 4 ,020 1,081 ,407 ,475 4 ,050 ,450 ,250 ,231 4 Predicted Value Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value
Adjus ted Predicted Value Residual
Std. Res idual Stud. Residual Deleted Residual Stud. Deleted Res idual Mahal. Distance Cook's Distance
Centered Leverage Value
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Dependent Variable: persenperedam a.
Regression Adjusted (Press) Predicted Value
18.00 16.00 14.00 12.00 persenpere dam 17.00 16.00 15.00 14.00 13.00 12.00 11.00 Scatterplot
Dependent Variable: persenperedam
R Sq Linear = 0.954
38 UNTUK MENIT KE-45
Regression Variables Entered/Removedb kons entra sia . Enter Model 1 Variables Entered Variables Removed Method
All requested variables entered. a.
Dependent Variable: pers enperedaman b. Model Summaryb .993a .987 .980 .35304 3.090 Model 1 R R Square Adjus ted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Wats on
Predictors: (Cons tant), kons entras i a.
Dependent Variable: persenperedaman b. ANOVAb 18.799 1 18.799 150.829 .007a .249 2 .125 19.048 3 Regress ion Residual Total Model 1 Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), kons entras i a.
Dependent Variable: persenperedaman b. Coefficientsa 9.390 .432 21.717 .002 .388 .032 .993 12.281 .007 (Constant) kons entras i Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig.
Dependent Variable: persenperedaman a.
39 Residuals Statisticsa 11.3290 17.1460 14.2375 2.50324 4 -1.162 1.162 .000 1.000 4 .193 .295 .244 .059 4 11.3733 17.6500 14.3494 2.65985 4 -.21600 .41300 .00000 .28825 4 -.612 1.170 .000 .816 4 -1.117 1.398 -.105 1.085 4 -.72000 .59000 -.11190 .54316 4 -1.288 6.596 1.192 3.638 4 .150 1.350 .750 .693 4 .011 1.456 .491 .668 4 .050 .450 .250 .231 4 Predicted Value Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value
Adjus ted Predicted Value Residual
Std. Res idual Stud. Residual Deleted Residual Stud. Deleted Res idual Mahal. Distance Cook's Distance
Centered Leverage Value
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Dependent Variable: persenperedaman a.
Regression Adjusted (Press) Predicted Value
18.00 16.00 14.00 12.00 persenperedaman 17.00 16.00 15.00 14.00 13.00 12.00 11.00 Scatterplot
Dependent Variable: persenperedaman
40 UNTUK MENIT KE-60
Regression Variables Entered/Removedb kons entra sia . Enter Model 1 Variables Entered Variables Removed Method
All requested variables entered. a.
Dependent Variable: pers enperedaman b. Model Summaryb .994a .989 .983 .31974 Model 1 R R Square Adjus ted R Square Std. Error of the Estimate
Predictors: (Cons tant), konsentrasi a.
Dependent Variable: persenperedaman b. ANOVAb 18.260 1 18.260 178.604 .006a .204 2 .102 18.464 3 Regress ion Residual Total Model 1 Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), kons entras i a.
Dependent Variable: persenperedaman b. Coefficientsa 9.530 .392 24.336 .002 .382 .029 .994 13.364 .006 (Constant) kons entras i Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig.
Dependent Variable: persenperedaman a.
41 Residuals Statisticsa 11.4410 17.1740 14.3075 2.46709 4 -1.162 1.162 .000 1.000 4 .175 .268 .221 .053 4 11.7467 17.7433 14.4861 2.56950 4 -.24400 .35700 .00000 .26107 4 -.763 1.117 .000 .816 4 -1.393 1.335 -.185 1.176 4 -.81333 .51000 -.17857 .57312 4 -5.743 2.851 -.867 3.582 4 .150 1.350 .750 .693 4 .001 2.265 .825 .996 4 .050 .450 .250 .231 4 Predicted Value Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value
Adjus ted Predicted Value Residual
Std. Res idual Stud. Residual Deleted Residual Stud. Deleted Res idual Mahal. Distance Cook's Distance
Centered Leverage Value
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Dependent Variable: persenperedaman a.
Regression Adjusted (Press) Predicted Value
18.00 16.00 14.00 12.00 persenperedaman 17.00 16.00 15.00 14.00 13.00 12.00 11.00 Scatterplot
Dependent Variable: persenperedaman
42
lampiran 6
DOKUMENTASI PENELITIAN
Faloak yang belum pernah di kuliti Faloak yang sudah pernah dikuliti
Serbuk sampel FB dan FS Timbang serbuk Faloak
43
Hasil filtrate sampel FS dan FB Sampel di rotav pada alat rotavapor
Timbang Ekstrak Sampel Pemisahan Ekstrak
44
Pembiakan Larva Udang Pembuatan Ekstrak untuk uji sisitoksik
Uji Sitotoksisitas Hitung Larva yang mati di Coloni Center
