OPTIMASI MODEL PERSEDIAAN TERINTEGRASI PRODUK PANGAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GREY WOLF OPTIMIZER

(1)

i

OPTIMASI MODEL PERSEDIAAN TERINTEGRASI

PRODUK PANGAN DENGAN MENGGUNAKAN

ALGORITMA GREY WOLF OPTIMIZER

(Studi Kasus di CV. Narendra Food)

HALAMAN SAMPUL SKRIPSI

Skripsi

Diajukan Kepada Universitas Muhammadiyah Malang Untuk Memenuhi Salah Satu Persyaratan Akademik

Dalam Menyelesaikan Program Sarjana Teknik

Disusun Oleh :

SRI KURNIA DWI BUDI MAULANA

NIM 201610140311078

PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG

2020

(2)

ii

LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI

OPTIMASI MODEL PERSEDIAAN TERINTEGRASI PRODUK PANGAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GREY WOLF OPTIMIZER

(Studi Kasus di CV. Narendra Food)

Disusun Oleh :

Sri Kurnia Dwi Budi Maulana 201610140311078

Menyetujui dan Mengesahkan :

Malang, 24 Juli 2020

Dosen Pembimbing I Dosen Pembimbing II

Dana Marsetiya Utama, S.T., M.T. Shanty Kusuma Dewi, S.T., M.T.

Mengetahui,

Ketua Jurusan Teknik Industri

(3)

iii

(4)

(5)

(6)

(7)

vii

(8)

viii

SURAT PERNYATAAN KEASLIAN

Dengan ini saya menyatakan bahwa :

Skripsi saya ini adalah asli dan belum pernah diajukan untuk mendapatkan gelar akademik sarjana baik di Universitas Muhammadiyah Malang maupun di Perguruan Tinggi lain.

Skripsi ini adalah murni gagasan, dan penelitian saya sendiri tanpa bantuan dari pihak lain kecuali arahan Dosen Pembimbing.

Dalam skripsi ini tidak terdapat karya atau pendapat yang telah ditulis atau dipublikasikan orang lain, kecuali secara tertulis dengan jelas dicantumkan sebagai acuan dalam naskah dengan disebutkan nama dan dicantumkan dalam daftar pustaka.

Pernyataan ini saya buat dengan sesungguhnya dan apabila di kemudian hari terdapat penyimpangan dan ketidakbenaran dalam pernyataan ini, maka saya bersedia menerima sanksi akademik sesuai dengan aturan yang berlaku.

Malang, 24 Juli 2020 Yang membuat Pernyataan

Sri Kurnia Dwi Budi Maulana 201610140311078

(9)

ix

(10)

x

KATA PENGANTAR

الله مسب

ميحرلا نمحرلا

Alhamdulillahhirobbil’alamin, segala puji hanya kepunyaan Allah SWT yang telah

melimpahkan rahmat, taufik, dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penulisan skripsi berjudul “OPTIMASI MODEL PERSEDIAAN TERINTEGRASI

PRODUK PANGAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GREY WOLF OPTIMIZER (Studi Kasus di CV. Narendra Food)”

Skripsi ini ditulis dalam rangka memenuhi salah satu syarat akademik untuk memperoleh gelar Sarjana Teknik (S.T.) pada Program Studi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Malang.

Banyak kesulitan dan hambatan yang ditemui dalam penulisan skripsi ini, namun berkat pertolongan Allah SWT dan bantuan serta bimbingan juga dorongan dari berbagai pihak, sehingga penulisan skripsi ini dapat diselesaikan. Oleh karena itu, ucapan terima kasih yang tak terhingga penulis sampaikan kepada semua pihak yang turut membantu, khususnya pada :

1. Ibu Sri Waluyanti, S.Pd., selaku orang tua yang senantiasa mendukung baik segi perkuliahan maupun segi kehidupan yang lain. Semoga selalu diberi kesehatan dan kesejahteraan hati dalam hidupnya oleh Allah SWT.

2. Bapak Dana Marsetiya Utama, S.T., M.T., selaku pembimbing utama yang telah meluangkan waktu, tenaga, dan pikiran untuk membimbing penulisan skripsi ini. 3. Ibu Shanty Kusuma Dewi, S.T., M.T., selaku pembimbing pendamping serta wali

kelas yang memberikan arahan baik penulisan skripsi maupun perkuliahan.

4. Rahmat Nurroyan, S.ST., selaku inspirator penulis dalam membangun motivasi untuk selalu menambah wawasan mengenai ilmu keteknik industrian.

5. Teman – teman semua yang telah menjadi lingkungan informatif bagi penulis. Penulis menyadari masih banyak kekurangan yang terdapat dalam penulisan skripsi ini. oleh karena itu penulis selalu berusaha untuk memberikan manfaat bagi semua pihak yang membacanya. Terima kasih banyak.

Malang, 24 Juli 2020

(11)

xi

ABSTRAK

Penelitian ini menunjukkan performansi metode usulan yang menggunakan algoritma grey wolf optimizer lebih optimal daripada metode perusahaan. Penggunaan algoritma grey wolf

optimizer pada model persediaan produk pangan terintegrasi mampu memberikan penentuan

variabel keputusan (m, n, T) yang lebih optimal. Model persediaan terintegasi yang digunakan adalah model Integrated Procurement Production (IPP). Hasil dan pembahasan diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap pengoptimalan model persediaan khususnya model persediaan untuk produk pangan terintegrasi. Analisis dalam penelitian ini menggunakan pengujian numerik dan juga sensitivity analysis. Sedangkan untuk mengoptimasi model digunakan software MATLAB. Fungsi objektif yang dioptimasi adalah

Joint Total Profit (JTP). Ada tiga variabel keputusan yang digunakan yaitu frekuensi

pemesanan bahan baku (m), frekuensi pengiriman produk jadi (n), dan waktu siklus produksi (T).

Kata Kunci: Optimasi, Persediaan, Algoritma, Grey Wolf Optimizer, Integrated

(12)

xii

ABTRACT

This study shows that the performance of the proposed method using the grey wolf optimizer algorithm is more optimal than the company's method. The use of the grey wolf optimizer algorithm in the integrated food product supply model is able to provide a more optimal determination of decision variables (m, n, T). The integrated inventory model used is the Integrated Procurement Production (IPP) model. The results and discussion are expected to contribute to the optimization of the inventory model, especially the integrated food product inventory model. The analysis in this study used numerical testing and sensitivity analysis. Meanwhile, MATLAB software is used to optimize the model. The optimized objective function is Joint Total Profit (JTP). There are three decision variables used, namely the frequency of ordering raw materials (m), the frequency of delivery of the finished product (n), and the time of the production cycle (T).

Keyword: Optimization, Inventory, Algorithm, Grey Wolf Optimizer, Integrated

(13)

xiii

DAFTAR ISI

HALAMAN SAMPUL SKRIPSI ... i

LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI ... ii

LEMBAR ASISTENSI ... iii

BERITA ACARA UJIAN TUGAS AKHIR ... vii

SURAT PERNYATAAN KEASLIAN ... viii

SURAT BALASAN IZIN PENELITIAN... ix

KATA PENGANTAR ... x

ABSTRAK ... xi

ABTRACT ... xii

DAFTAR ISI ... xiii

DAFTAR TABEL... xvi

DAFTAR GAMBAR ... xvii

DAFTAR LAMPIRAN ... xviii

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.1. Latar Belakang ... 1

1.2. Rumusan Masalah ... 3

1.3. Tujuan Penelitian ... 3

1.4. Manfaat Penelitian ... 3

1.5. Batasan Masalah dan Asumsi ... 4

BAB II LANDASAN TEORI ... 5

2.1. Pengertian Persediaan... 5

2.2. Konsep Manajemen Persediaan... 6

2.2.1. Pentingnya Persediaan... 6

2.2.2. Fungsi persediaan ... 6

2.2.3. Komponen biaya persediaan ... 7

2.3. Integrated Procurement-Production System ... 9

2.4. Model Persediaan Integrated Procurement-Production System ... 11

2.4.1. Model Penurunan Kualitas Bahan Baku ... 11

2.4.2. Model Penurunan Kualitas Produk Jadi ... 13

2.4.3. Model Kebijakan Integrated Procurement-Production ... 15

(14)

xiv

2.6. Penelitian Terdahulu ... 22

BAB III METODOLOGI PENELITIAN ... 26

3.1. Flowchart Tahapan Penelitian... 26

3.2. Deskripsi Metodologi Penelitian ... 27

3.2.1. Tahap Identifikasi Awal ... 27

3.2.2. Tahap Pengumpulan Data ... 27

3.2.3. Tahap Pengolahan Data ... 29

3.2.4. Tahap Analisis dan Interpretasi Hasil ... 30

3.2.5. Tahap Kesimpulan dan Saran ... 30

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA ... 31

4.1. Gambaran Umum Perusahaan ... 31

4.1.1. Profil Perusahaan... 31

4.1.2. Produk ... 31

4.1.3. Proses Produksi ... 32

4.2. Pengumpulan Data ... 34

4.2.1. Data Permintaan dan Produksi ... 34

4.2.2. Data Biaya ... 35

4.2.3. Data Penurunan Kualitas ... 36

4.2.4. Data Variabel Keputusan Perusahaan ... 36

4.3. Pengolahan Data ... 37

4.3.1. Metode Perusahaan ... 37

4.3.2. Metode Usulan ... 38

4.3.3. Uji Performansi ... 47

4.4. Analisis Sensitivitas ... 48

4.4.1. Pengaruh Perubahan Frekuensi Pengiriman Bahan Baku (m) Terhadap Joint Total Profit (JTP) ... 48

4.4.2. Pengaruh Perubahan Frekuensi Pengiriman Produk Jadi (n) Terhadap Joint Total Profit (JTP) ... 49

4.4.3. Pengaruh Perubahan Waktu Siklus Produksi (T) Terhadap Joint Total Profit (JTP) ... 50

4.4.4. Pengaruh Perubahan Laju Penurunan Kualitas Bahan Baku (k) Terhadap Joint Total Profit (JTP) ... 51

(15)

xv

4.4.5. Pengaruh Perubahan Koefisien Konversi Produk Jadi Ke Bahan Baku (λ)

Terhadap Joint Total Profit (JTP) ... 52

BAB V ANALISA DAN PEMBAHASAN... 53

5.1. Analisa Hasil Sistem Integrated Procurement – Production (IPP) Metode Perusahaan dan Metode Usulan ... 53

5.1.1. Analisa Hasil Sistem Integrated Procurement – Production (IPP) Metode Perusahaan ... 53

5.1.2. Analisa Hasil Sistem Integrated Procurement – Production (IPP) Metode Usulan... 54

5.2. Analisa Perbandingan Sistem Integrated Procurement – Production (IPP) Metode Perusahaan dan Metode Usulan ... 55

5.3. Perubahan Beberapa Parameter terhadap Performansi Sistem Usulan (IIPS) dan Kebijakan Yang Dapat Diambil Oleh Perusahaan ... 56

5.3.1. Perubahan Frekuensi Pengiriman Bahan Baku (m)... 56

5.3.2. Perubahan Frekuensi Pengiriman Produk Jadi (n) ... 56

5.3.3. Perubahan Waktu Siklus Produksi (T) ... 57

5.3.4. Perubahan Laju Penurunan Kualitas Bahan Baku (k) ... 58

5.3.5. Perubahan Koefisien Konversi Produk Jadi Ke Bahan Baku (λ) ... 59

BAB VI PENUTUP ... 60

6.1. Kesimpulan ... 60

6.2. Saran ... 60

DAFTAR PUSTAKA ... 61

(16)

xvi

DAFTAR TABEL

Tabel 1 Rangkuman Penelitian Terdahulu ... 23

Tabel 2 Pengumpulan Data ... 29

Tabel 3 Template Tabel Perbandingan ... 30

Tabel 4 Data Permintaan dan Produksi ... 34

Tabel 5 Data Biaya ... 35

Tabel 6 Data Penurunan Kualitas ... 36

Tabel 7 Data Variabel Keputusan Perusahaan ... 36

Tabel 8 Total Profit Dengan Metode Perusahaan ... 37

Tabel 9 Data GWO Kasus Sederhana ... 38

Tabel 10 Inisialisasi Posisi ... 39

Tabel 11 Nilai Fitness Iterasi 0 ... 39

Tabel 14 Data GWO Studi Kasus ... 46

Tabel 15 Total Profit Dengan Metode Usulan ... 47

Tabel 16 Perbandingan Performansi Metode Perusahaan dan Metode Usulan ... 48

Tabel 17 Pengaruh Perubahan Nilai m Terhadap JTP Metode Usulan ... 48

Tabel 18 Pengaruh Perubahan Nilai n Terhadap JTP Metode Usulan... 49

Tabel 19 Pengaruh Perubahan Nilai T Terhadap JTP Metode Usulan ... 50

Tabel 20 Pengaruh Perubahan Nilai k Terhadap JTP Metode Usulan ... 51

(17)

xvii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1 Sistem Persediaan Dasar Integrated Procurement – Production System ... 10

Gambar 2 illustrasi penurunan kualitas produk makanan ... 11

Gambar 3 Hubungan antara persediaan dan penurunan kualitas bahan baku ... 12

Gambar 4 Fungsi Harga berdasarkan masa simpan setiap batch ... 13

Gambar 5 Aliran Sistem Pengadaan-Produksi (IPP) ... 15

Gambar 6 Sistem Persediaan Integrated Procurement – Production System ... 16

Gambar 7 Hirarki Serigala Abu-abu ... 20

Gambar 8 Flowchart Algoritma GWO ... 21

Gambar 9 Flowchart Tahapan Penelitian ... 26

Gambar 10 Produk Keju Mozarella "CHIZZU" ... 31

Gambar 11 Operation Process Chart Produksi Keju Mozarella ... 32

Gambar 12 Total Profit dengan Metode Perusahaan ... 53

Gambar 13 Total Profit dengan Metode Usulan ... 54

Gambar 14 Perbandingan Total Biaya Kedua Sistem ... 55

Gambar 15 Pengaruh Perubahan m Terhadap JTP ... 56

Gambar 16 Pengaruh Perubahan n Terhadap JTP ... 57

Gambar 17 Pengaruh Perubahan T terhadap JTP ... 57

Gambar 18 Pengaruh Perubahan k Terhadap JTP... 58

(18)

xviii

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Script Coding ... 66 Lampiran 2 Validasi Perhitungan Metode Perusahaan dan Metode Usulan ... 72

(19)

61

DAFTAR PUSTAKA

Agus, R. 2009. Manajemen persediaan edisi 1. Graha Ilmu, Yogyakarta.

Ashayeri, J. & Selen, W. 2003. A Production Planning Model and a Case Study for the Pharmaceutical Industry in The Netherlands. International Journal of

Logistics Research and Applications, 6, 37-49.

Baroto, T. 2002. Perencanaan dan Pengendalian produksi. Jakarta: Ghalia

Indonesia.

Blackburn, J. & Scudder, G. 2009. Supply Chain Strategies for Perishable Products: The Case of Fresh Produce. Production and Operations Management, 18, 129-137.

Chang, C.-T., Teng, J.-T. & Goyal, S. K. 2010. Optimal replenishment policies for non-instantaneous deteriorating items with stock-dependent demand.

International Journal of Production Economics, 123, 62-68.

Crowston, W. B., Wagner, M. & Williams, J. F. 1973. Economic Lot Size Determination in Multi-Stage Assembly Systems. Management Science, 19, 517-527.

Deshmukh, S. & Subash Babu, A. 1986. Production-planning studies in a pharmaceutical compagny: a case study. Material flow, 3, 263-275.

Detiana, T. 2011. Manajemen Operasional Strategi dan Analisa Services dan Manufaktur. Jakarta: Mitra Wacana Media.

Fauza, G., Amer, Y. & Lee, S.-H. 2013. Model of an Integrated Procurement-Production System for Food Products Incorporating Quality Loss during Storage Time. International Journal of Materials, Mechanics and

Manufacturing, 1, 17-21.

Fauza, G., Amer, Y., Lee, S.-H. & Prasetyo, H. 2016. An integrated single-vendor multi-buyer production-inventory policy for food products incorporating quality degradation. International Journal of Production Economics, 182, 409-417.

Fauza, G., Amer, Y., Lee, S. H. & Prasetyo, H. An inventory model of production-inventory policy for food products considering quality loss in raw materials. 2015 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM), 6-9 Dec. 2015 2015. 910-914.

(20)

62

Fauza, G., Prasetyo, H. & Amanto, B. S. 2018a. An integrated production-inventory model for food products adopting a general raw material procurement policy. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 352, 012013.

Fauza, G., Prasetyo, H., Dania, N. K. & Amanto, B. S. 2018b. Development of food inventory model in an integrated vendor-buyer system: Case study in food industry. AIP Conference Proceedings, 1977, 020053.

Fujiwara, O. & Perera, U. L. J. S. R. 1993. EOQ models for continuously deteriorating products using linear and exponential penalty costs. European

Journal of Operational Research, 70, 104-114.

Geetha, K. V. & Uthayakumar, R. 2010. Economic design of an inventory policy for non-instantaneous deteriorating items under permissible delay in payments. Journal of Computational and Applied Mathematics, 233, 2492-2505.

Goyal, S. K. 1977. An Integrated Inventory Model for a Single Product System.

Operational Research Quarterly (1970-1977), 28, 539-545.

Goyal, S. K., Deshmukh, S. G. & Babu, A. S. 1990a. A Model for Integrated Procurement-Production Systems. The Journal of the Operational Research

Society, 41, 1029-1035.

Goyal, S. K., Deshmukh, S. G. & Babu, A. S. 1990b. A Model for Integrated Procurement-Production Systems. Journal of the Operational Research

Society, 41, 1029-1035.

Heizer, J. & Render, B. 2015. Manajemen Operasi: Manajemen Keberlangsungan dan Rantai Pasokan. Jakarta: Salemba Empat.

Indajit, R. E. & Djokopranoto, R. 2003. Konsep Manajemen Supply Chain: Strategi Mengelola Manajemen Rantai Pasokan bagi Perusahaan Modern di Indonesia. PT Gramedia Widiasarana Indonesia. Jakarta.

Khemiri, R., Elbedoui-Maktouf, K., Grabot, B. & Zouari, B. 2017a. A fuzzy multi-criteria decision-making approach for managing performance and risk in integrated procurement–production planning. International Journal of

(21)

63

Khemiri, R., Elbedoui-Maktouf, K., Grabot, B. & Zouari, B. Integrating fuzzy TOPSIS and goal programming for multiple objective integrated procurement-production planning. 2017 22nd IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 12-15 Sept. 2017 2017b. 1-8.

Kim, S.-L. & Ha, D. 2003. A JIT lot-splitting model for supply chain management: Enhancing buyer–supplier linkage. International Journal of Production

Economics, 86, 1-10.

Korgaonker, M. G. 1979. Integrated Production Inventory Policies for Multistage Multiproduct Batch Production Systems. Journal of the Operational

Research Society, 30, 355-362.

Kramer, A., Bender, F. E. & Sirivichaya, S. 1980. A generalized theory on rate of quality loss in foods. International Journal of Refrigeration, 3, 353-359. Lee, S.-H., Fauza, G., Amer, Y. & Prasetyo, H. 2014. A Vendor-Buyer Inventory

Model for Food Products Based On Shelf-Life Pricing. Operations and

Supply Chain Management, 8.

Lütke Entrup, M., Günther, H. O., Van Beek, P., Grunow, M. & Seiler, T. 2005. Mixed-Integer Linear Programming approaches to shelf-life-integrated planning and scheduling in yoghurt production. International Journal of

Production Research, 43, 5071-5100.

Mirjalili, S., Mirjalili, S. M. & Lewis, A. 2014. Grey Wolf Optimizer. Advances in

Engineering Software, 69, 46-61.

Nikandish, N., Eshghi, K. & Torabi, S. A. 2009. Integrated Procurement, Production and Delivery Scheduling in a Generalized three Stage Supply Chain. Journal of Industrial and Systems Engineering, 3, 189-212.

Ouyang, L.-Y., Wu, K.-S. & Yang, C.-T. 2006. A study on an inventory model for non-instantaneous deteriorating items with permissible delay in payments.

Computers & Industrial Engineering, 51, 637-651.

Park, K. S. 1983. An integrated production-inventory model for decaying raw materials. International Journal of Systems Science, 14, 801-806.

Pramanik, P. & Maiti, M. K. 2019. An inventory model for deteriorating items with inflation induced variable demand under two level partial trade credit : A

(22)

64

hybrid ABC-GA approach. Engineering Applications of Artificial

Intelligence, 85, 194-207.

Priyan, S., Palanivel, M. & Uthayakumar, R. 2015. Integrated procurement-production inventory model for defective items with variable setup and ordering cost. OPSEARCH, 52, 692-713.

Raafat, F. 1985. A production-inventory model for decaying raw materials and a decaying single finished product system. International Journal of Systems

Science, 16, 1039-1044.

Rau, H., Wu, M. Y. & Wee, H. M. 2004. Deteriorating item inventory model with shortage due to supplier in an integrated supply chain. International Journal

of Systems Science, 35, 293-303.

Rong, A., Akkerman, R. & Grunow, M. 2011. An optimization approach for managing fresh food quality throughout the supply chain. International

Journal of Production Economics, 131, 421-429.

Schroeder, R. G. 2000. Operations management: contemporary concepts.

Schwarz, L. B. & Schrage, L. 1975. Optimal and System Myopic Policies for Multi-Echelon Production/Inventory Assembly Systems. Management Science, 21, 1285-1294.

Siajadi, H., Ibrahim, R. N. & Lochert, P. B. 2006. Joint economic lot size in distribution system with multiple shipment policy. International Journal of

Production Economics, 102, 302-316.

Sibarani, E., Bu'ulolo, F. & Sebayang, D. 2013. Penggunaan Metode EOQ dan EPQ dalam Meminimumkan Biaya Persediaan Minyak Sawit Mentah (CPO)(Studi Kasus: PT. XYZ). Saintia Matematika, 1, 337-347.

Singh, A., Koul, S. & Agrawal, A. K. 2011. A Vendor Managed Two-Echelon Inventory System For An Integrated Production Procurement Case.

Asia-Pacific Journal of Operational Research, 28, 301-322.

Taleizadeh, A. A., Noori-Daryan, M. & Cárdenas-Barrón, L. E. 2015. Joint optimization of price, replenishment frequency, replenishment cycle and production rate in vendor managed inventory system with deteriorating items. International Journal of Production Economics, 159, 285-295. Tampubolon, M. P. 2004. Manajemen Operasional. Jakarta: Ghalia Indonesia.

(23)

65

Tarhini, H., Karam, M. & Jaber, M. Y. 2019. An integrated single-vendor multi-buyer production inventory model with transshipments between multi-buyers.

International Journal of Production Economics, 107568.

Tsiros, M. & Heilman, C. M. 2005. The Effect of Expiration Dates and Perceived Risk on Purchasing Behavior in Grocery Store Perishable Categories.

Journal of Marketing, 69, 114-129.

Uthayakumar, R. & S, P. 2013. Pharmaceutical supply chain and inventory management strategies: Optimization for a pharmaceutical company and a hospital. Operations Research for Health Care, 2, 52–64.

Vaziri, S., Zaretalab, A., Esmaeili, M. & Niaki, S. T. A. 2018. An integrated production and procurement design for a multi-period multi-product manufacturing system with machine assignment and warehouse constraint.

Applied Soft Computing, 70, 238-262.

Viorita, O. O. 2016. Analisis Pengendalian Internal Persediaan Bahan Baku Terhadap Efektivitas Pengelolaan Persediaan Bahan Baku Pada Pizza Hut Pandanaran Semarang. Universitas Dian Nuswantoro.

Wu, K.-S., Ouyang, L.-Y. & Yang, C.-T. 2006. An optimal replenishment policy for non-instantaneous deteriorating items with stock-dependent demand and partial backlogging. International Journal of Production Economics, 101, 369-384.

Yamit, Z. 2005. Manajemen kualitas produk dan jasa. Yogyakarta: Ekonisia. Yang, P.-C. & Wee, H.-M. 2003. An integrated multi-lot-size production inventory

model for deteriorating item. Computers & Operations Research, 30, 671-682.

Yu, Y., Wang, Z. & Liang, L. 2012. A vendor managed inventory supply chain with deteriorating raw materials and products. International Journal of

(24)

8

%

SIMILARITY INDEX

8 %

INTERNET SOURCES

0 %

PUBLICATIONS

2 %

STUDENT PAPERS

1

4 _%

2

2 _%

3

2 _%

Exclude quotes Off

Exclude bibliography Off

Exclude matches < 2%

BAB 1 Sri Kurnia Dwi Budi Maulana

ORIGINALITY REPORT PRIMARY SOURCES

eprints.umm.ac.id

Internet Source

www.scribd.com

Internet Source

repository.unika.ac.id

Internet Source

(25)

24

%

SIMILARITY INDEX

24 %

INTERNET SOURCES

2 %

PUBLICATIONS

8 %

STUDENT PAPERS

1

11 _%

2

6 _%

3

3 _%

4

2 _%

5

2 _%

Exclude quotes Off

BAB 2

eprints.umm.ac.id

Internet Source

id.scribd.com

Internet Source

repository.usu.ac.id

Internet Source

docplayer.info

Internet Source

adoc.tips

Internet Source

(26)

10

%

SIMILARITY INDEX

11 %

INTERNET SOURCES

0 %

PUBLICATIONS

3 %

STUDENT PAPERS

1

8 _%

2

2 _%

Exclude quotes Off

BAB 3

eprints.umm.ac.id

Internet Source

repository.its.ac.id

Internet Source

(27)

0

%

SIMILARITY INDEX

0 %

INTERNET SOURCES

0 %

PUBLICATIONS

0 %

STUDENT PAPERS

Exclude quotes Off

BAB 4

ORIGINALITY REPORT

(28)

4

%

SIMILARITY INDEX

5 %

INTERNET SOURCES

0 %

PUBLICATIONS

3 %

STUDENT PAPERS

1

4 _%

Exclude quotes Off

BAB 5

www.scribd.com

Internet Source

(29)

4

%

SIMILARITY INDEX

4 %

INTERNET SOURCES

0 %

PUBLICATIONS

0 %

STUDENT PAPERS

1

4 _%

Exclude quotes Off

BAB 6 Sri Kurnia Dwi Budi Maulana

ORIGINALITY REPORT

PRIMARY SOURCES

eprints.mdp.ac.id

(30)