• Tidak ada hasil yang ditemukan

Model Persediaan Terintegrasi Produsen-Distributor-Pengecer dengan Multi-Produk dan Kendala Tingkat Layanan.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Model Persediaan Terintegrasi Produsen-Distributor-Pengecer dengan Multi-Produk dan Kendala Tingkat Layanan."

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

MODEL PERSEDIAAN TERINTEGRASI PRODUSEN -DISTRIBUTOR - PENGECER DENGAN MULTI - PRODUK DAN

KENDALA TINGKAT LAYANAN

oleh

MIKIYANA RAMADANI

M0111056

SKRIPSI

ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar

Sarjana Sains Matematika

(2)
(3)

ABSTRAK

Mikiyana Ramadani. 2017. MODEL PERSEDIAAN TERINTEGRASI PRODUSEN- DISTRIBUTOR- PENGECER DENGAN MULTI- PRODUK DAN KENDALA TINGKAT LAYANAN. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Sebelas Maret.

Penelitian terhadap manajemen persediaan beberapa tahun terakhir meng-gunakan waktu tunggu sebagai variabel keputusan. Penelitian telah dilakukan pada suatu model persediaan dengan satu produk dan dua pihak rantai pema-sok. Pada penelitian ini membahas tentang model persediaan dengan multi-produk dan tiga pihak rantai pemasok, yaitu produsen, distributor dan pengecer. Model persediaan yang baik akan diperoleh dari hasil integrasi antara model persediaan produsen, model persediaan distributor dan model persediaan penge-cer. Model persediaan terintegrasi pada penelitian ini menggunakan multi - pro-duk dan kendala tingkat layanan. Kendala tingkat layanan merupakan tingkat kepuasan pelanggan yang dapat dilihat dari biaya pengurangan waktu tunggun-ya. Pengurangan waktu tunggu ini berbanding lurus dengan berkurangnya biaya pemesanan.

Tujuan penelitian ini adalah untuk menurunkan model persediaan terin-tegrasi produsen, distributor dan pengecer, menentukan penyelesaian optimum mengggunakan kondisi Karush-Kuhn-Tucker dan menerapkan model tersebut.

Berdasarkan hasil penelitian diperoleh model persediaan terintegrasi pro-dusen, distributor dan pengecer dengan multi-produk dan kendala tingkat layanan. Selanjutnya, diperoleh total biaya tahunan model persediaan terintegrasi yang lebih minimum dibandingkan model persediaan terpisah.

(4)

ABSTRACT

Mikiyana Ramadani. 2017. AN INTEGRATED MANUFACTURER- DIS-TRIBUTOR- RETAILER INVENTORY MODEL WITH MULTI- PRODUCT AND SERVICE LEVEL CONSTRAINT. Faculty of Mathematics and Natural Sciences. Sebelas Maret University.

Research on inventory management in recent years is using lead time as a decision variable. That research work in an inventory model with one product and the two-echelon supply chain. This research discuss further about the inventory model with multi-product and three-echelon supply chain,such as manufacturer, distributor and retailer. A good model of inventory will be obtained by inte-grating the inventory model of manufacturer, distributor and retailer. Integrated inventory model that discussed is using a service level constraint. The service level constraint is the level of customer satisfaction that can be seen from the crashing cost of the lead time. Crashing cost of lead time is proportional to the reduction of ordering cost.

The purposes of this research are modify the integrated manufacturer, dis-tributor and retailer model, establish the optimal solution using Karush-Kuhn-Tucker conditions, and apply the models.

Based on the research, we obtained integrated model of manufacturer, dis-tributor, and retailer with multi-product and service level constraint and the optimum solution of those model. The result of the research can be obtained that total cost of integrated inventory is more minimum rather than total cost of separated inventory.

(5)

PERSEMBAHAN

Karya ini dipersembahkan untuk

(6)

KATA PENGANTAR

Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, yang telah

melimpahkan rahmat dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan

skripsi ini. Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada

1. Nughthoh Arfawi Kurdhi, S.Si, M.Sc. sebagai Dosen Pembimbing Utama

yang telah memberikan bimbingan, motivasi, dan arahan dalam penulisan

skripsi serta pengembangan model persediaan terintegrasi.

2. Sutrima, M.Si. sebagai Dosen Pembimbing I yang telah memberikan

bim-bingan dan arahan dalam penulisan skripsi serta penurunan model

perse-diaan.

3. Dra.Sri Sulistijowati H, M.Si. sebagai Dosen Pembimbing II yang telah

bersedia memberikan bimbingan, motivasi dan arahan dalam menyelesaikan

penulisan skripsi ini.

4. Keluarga dan sahabat atas dukungan, motivasi, serta bantuan yang telah

diberikan.

Semoga skripsi ini bermanfaat.

Surakarta, Maret 2017

(7)

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL . . . i

PENGESAHAN . . . iii

ABSTRAK . . . iii

ABSTRACT . . . iv

PERSEMBAHAN . . . v

KATA PENGANTAR . . . vi

DAFTAR ISI . . . ix

DAFTAR TABEL . . . xi

DAFTAR GAMBAR . . . xii

DAFTAR NOTASI . . . xiii

I PENDAHULUAN 1 1.1 Latar Belakang Masalah . . . 1

1.2 Perumusan Masalah . . . 2

1.3 Tujuan . . . 3

1.4 Manfaat . . . 3

(8)

2.2.5 Kendala Tingkat Layanan . . . 11

2.2.6 Waktu Tunggu Selama Permintaan Berdistribusi Normal . 11 2.2.7 Waktu Tunggu Selama Permintaan Berdistribusi Tidak Dike-tahui (Free Distribution) . . . 12

4.6.1 Penerapan dengan Permintaan Selama Waktu Tunggu Berdis-tribusi Normal . . . 36

4.6.2 Penerapan dengan Permintaan Selama Waktu Tunggu Berdis-tribusi Tidak Diketahui . . . 40

(9)

DAFTAR PUSTAKA 46

LAMPIRAN 47

Lampiran 1 . . . 48

Lampiran 2 . . . 50

(10)

DAFTAR TABEL

4.1 Data waktu tunggu . . . 36

4.2 Biaya Optimal Permintaan Berdistribusi Normal(λ= 0) . . . 37

4.3 Biaya Optimal Permintaan Berdistribusi Normal(λ̸= 0) . . . 37

4.4 Perbandingan model persediaan terintegrasi dengan model perse-diaan terpisah(Dist.Normal) . . . 38

(11)

5.15 JT CUsaatL= 4, R(L) = 22.4, λ ̸= 0 . . . 58

(12)

DAFTAR GAMBAR

(13)

Daftar Notasi

Qi : Jumlah pemesanan untuk produk ke-i

Li : Waktu tunggu untuk produk ke-i

k : Faktor pengaman

mi : Banyaknya pemesanan untuk produk ke-i

θ : Proporsi biaya pinalti yang harus dibayar produsen

θ′ : Proporsi biaya pinalti yang harus dibayar distributor

θ′′ : Proporsi biaya pinalti yang harus dibayar pengecer

Di : Permintaan tahunan untuk produk ke-i

Pi : Kemampuan produksi untuk produk ke-i

Ai : Biaya pemesanan produk ke-i untuk pengecer

A′i : Biaya pemesanan produk ke-i untuk ditributor

Si : Biaya persiapan untuk produk ke-i

hi : Biaya penyimpanan produk ke-iuntuk pengecer

h′i : Biaya penyimpanan produk ke-iuntuk produsen

h′′i : Biaya penyimpanan produk ke-iuntuk distributor

λ : Daya tawar produsen

λ′ : Daya tawar distributor

γi : Keuntungan marjinal pengecer per-unit

γi′ : Keuntungan marjinal distributor per-unit

πi : Biaya shortage(kekurangan) per-unit untuk produk ke-i

β : Bagian dari permintaan yang akan di backorder

(14)

φ(·) : Fungsi densitas probabilitas

Φ(·) : Fungsi distribusi kumulatif

X : Variabel random yang menyatakan jumlah permintaan

selama waktu tunggu

E[.] : Ekspektasi dari suatu variabel random

SS : Jumlah persediaan pengaman (safety stock) ∗ : Notasi yang merepresentasikan nilai optimal

T Cm : Model biaya total produsen

T CD : Model biaya total distributor

T Cc : Model biaya total pengecer

Referensi

Dokumen terkait

Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan model persediaan terintegrasi pemasok-pengecer, menentukan penyelesaian optimal dari banyaknya pemesan- an, harga grosir, dan harga

Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan model persediaan ter- integrasi pemasok-pengecer dengan barang cacat, crashing cost dan investasi fungsi berpangkat, dan kendala

Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan model persediaan continuous review dengan kendala tingkat layanan dan pengendalian faktor pengaman pa- da kasus jumlah barang diterima

[r]

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan model matematika persediaan probabilistik multi item dengan mempertimbangkan faktor diskon dan faktor kadaluarsa barang

Penelitian ini mengembangkan model persediaan terintegrasi antara produsen dan distributor dengan inflasi yang mengacu pada Jindal dan Solanki [5] dan in- vestasi untuk

Pada makalah ini akan dibahas pengembangan model optimasi multi-objective untuk perencanaan persediaan multi-produk yang dipasok dari multi supplier dengan

OPTIMASI MODEL PERSEDIAAN TERINTEGRASI PRODUK PANGAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GREY WOLF OPTIMIZERx. (Studi Kasus