Input Data: Vector
Membuat Feature Dataset
Dr. Ir. Sudarto, MS
JURUSAN TANAH
FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG, 2011
JURUSAN TANAH FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG
Digitisasi
Membuat data set vektor
Mengkonversi ke kelas feature
Membuat dataset baru
Snapping
Merubah bentuk garis dan poligon
Memisahkan (splitting)
Operasi Union pada poligon
Operagi Merge pada poligon
Operasi Intersection pada poligon
Operasi Clipp pada poligon
Menambah atribut
Overview
2
Required Data Sources for GIS
As data acquisition or data input of spatial data in
digital formatis most expensive (about
80%of the total GIS project cost) and procedures are time consuming in GIS, the data sources for data acquisitions should be carefully selected for specific purposes.
The sources of spatial data:
Analog maps
Aerial photographs
Remotely sensed images
Ground survey with GPS
Reports and publications
Digitasi: Meja digitasi & Kursor
Bagaimana meja digitasi bekerja
Meja digitasi
Operator meng-click
y = 10
x = 5
4
Digitasi u/ Format Data Vektor
Metode yang biasa digunakan untuk memasukkan data ke dalam SIG
Digitasi u/ Format Data Vektor
membosankan &
perlu kerja secara detai
Manual Digitizing Process
ArcGIS mendukung pembuatan & editing data set vektor (shapefile & geodatabase = “feature class”)
Point
Line
Polygon
Data set dapat diedit secara lengkap
Membuat data sets vector
6
Berbagai data set vektor dapat dikonversi ke feature class
Mengkonversi ke feature class
CAD data
Berbagai data set vektor dapat dikonversi ke feature class
Mengkonversi ke feature class
shapefile or gdb feature class
Data set yang terpilih dikonversi
Mengkonversi ke feature class
Dataset baru dapat dibuat dari ArcCatalog
Tentukan lebih lanjut tipe feature apa untuk representasi data
Membuat dataset baru
pilih tipe feature
8
Dataset baru dapat dibuat dari ArcCatalog
tetapkan sistem koordinat
Creating new datasets
Membuat dataset baru: digitisasi
“heads-up”
Dikerjakan sepenuhnya pada layar komputer (tanpa meja digitisasi), disebut “heads-up”
Membuat layer jalan menggunakan latar belakang foto
Membuat dataset baru
Feature baru dapat dibuat dari penelusuran feature terpilih yang sudah ada
Membuat dataset baru
10
Kontrol Snapping:
bagaimana feature meluruskan selama pembuatan/pengeditan
koneksi dari garis (penempatan node)
penyelesaian dari poligon
menghindari
overshoot/undershoot
menghindari sliver or gap
Snapping
Perilaku snapping dikontrol oleh Snapping Environment dialog
Snapping
Snapping
Opsi snapping Interaktif
Snap ke vertex yang telah ada
Snap ke segmen garis atau sisi poligon yang telah ada
Snap ke perpotongan dua garis atau lebih
Snap ke ujung garis yang sudah ada
Snapping dapat dilakukan layer-ke-layer
Opsi snapping
12
Snapping
Membantu menghindari kesalahan ini
J. Lawler Digitasi yg tdk
selesai
Undershoot Overshoot
Editing topologik: dua sisi poligon di-edit secara bersama-sama
Merubah bentuk garis dan poligon
Editing Non-topological: hanya suatu feature tunggal yang di edit
Merubah bentuk garis dan dan poligon
Poligon dipisahkan dengan Cut Polygon Feature
Memisahkan (memotong) poligon
14
Garis dipisahkan pada lokasi tertentu
Memisahkan garis
Kebijakan pemisahan Geodatabase
Atribut yang ditangani oleh kebijakan
Duplikat: nilai dalam record (baris) baru disalin dari record induknya
Properti Geometry(misalnya, luas, keliling, panjang) secara otomatis dapat ditangani
Nisbah Geometry
Berdasarkan pada geometri (mialnya, persen dari luasan)
Memisahkan feature
Pemisahan atribut (untuk kelas feature geodatabase) ditangai oleh kebijakan
Memisahkan feature
image from ESRI
Menggabung poligon
pipih beberapa poligon dari layer yang sama
Poligon asli digabung ke
16
Attributes are handled by rules in the same way as splitting
Merging polygons
image from ESRI
Menggabung poligon: contoh
Menggabung poligon
J. Lawler
Mirip dengan menggabung, tetapi dapat mengkobinasikan features dari > 1 layer
Unioning pada poligon
Intersecting pada poligon
Area spasial sebagai "set"
Seperti interseksi matematik
18
Clipping pada poligon
Option 1: batalkan interseksi
Clipping pada poligon
Option 2: pertahankan hanya pada interseksi
Clipping: sebuah contoh
J. Lawler
Clipping: sebuah contoh
20
Menghitung sarang katak pada lansekap yang dipotong
Clipping: sebuah contoh
% forest 73
% ag 12
Ag dist 20 F-patch.s 60 A-patch.s 6
J. Lawler
Atribut perlu di tetapkan pada dataset baru
Kolom/field yang ditambahkan:
Nama field
tipe data
Lebar kolom
Precisi desimal
Menambah atribut
Menambah & menetapkan field: nama field & tipe data
Menambah atribut
Sesudah ditambah field, atribut dapat diperbarui
Menambah atribut
22
Edit dapat dibatalkan sebagai kebalikannya
Edit dapat dibatalkan sampai ke penyimpanan (atau kreasi)
sebelumnya
Apabila perubahan dataset sudah disimpan, edit tidak dapat dibatalkan
Lebih baik apabila memiliki backup data yang dibuat sebelum dan setelah sesi editing
Membatalkan edit
Simpan LEBIH AWAL dan SESERING MUNGKIN
Kamu diminta menyimpan, apabila:
Dataset ditutup untuk editing
Dataset lain dibuka untuk editing
Dokumen disimpan atau ditutup
ArcGIS ditutup
Menyimpan edit
Large Format Scanner
Scanner for Raster Data Format
Scanners are used to convert from analog maps or photographs to digital image data in raster format.
Digital image data are usually integer-based with one byte gray scale (256 gray tones from 0 to 255) for black and white image and a set of three gray scales of red (R), green (G) and blue (B) for color image.
24
Coordinates and Attributes are stored in the image
Aerial photographs
Stereo Photos
Photogrammetry
Photogrammetry is the technique of measuring objects (2D or 3D) from photographs. (But it may be also
imagery stored electronically on tape or disk taken by video or CCD cameras or radiation sensors such as scanners. )
Results of Aerial Photogrammetry
Coordinates (X,Y,Z) of the required object-points
Digital Elevation Model (DEM)
Topographic and thematic maps
Rectified photographs (orthophoto)
Products from photo interpretation
26
Digital Mapping by Aerial Photogrammetry
Though aerial photogrammetry is rather expensive and slow in air flight as well as subsequent photogrammetric plotting and editing, it is still very important to input accurate and up-to-date spatial information.
Aerial photogrammetry needs a series of the procedures including aerial photography, stereo-plotting, editing and output.
Prosedur Aerial Photogrammetry
There are two types of photogrammetry
Analytical Photogrammetry
A stereo pair of analog films are set up in a stereo plotter and the operator will manually read terrain features through stereo photogrammetric plotter called analytical plotter.
Digital Photogrammetry
In digital photogrammetry, aerial films are converted into digital image data with high resolution (5-25mm).
Digital elevation model (DEM) is automatically generated with stereo matching using digital photogrammetric workstation.
Digital orthophoto and 3D bird's eye view using DEM will be also automatically created as bi-products.
Analytical plotter
28
Digital photogrammetric workstation
Remote Sensing of the Earth from Space
The sensing of the Earth's surface from space by making use of the properties of electromagnetic waves emitted, or reflected by the sensed objects, for the purpose of improving natural resources management, land use and the
protection of the environment.
Remote Sensing
sensors
platforms Atmosphere
passive RS
active RS
Electromagnetic waves
Earth surface
Remote Sensing of the Earth
from Space
30
Sensor and Platform
Sensor：
digital camera, digital video camera, multispectral (hyperspectral) scanner, CCD, radar, lidar, laser
Platform：
satellite, aircraft, helicopter, UAV, balloon, boat, car
Remote Sensing with Satellite Imagery
Satellite remote sensing is a modern technology to obtain digital image data of the terrain surface in the electromagnetic region of visible, infrared and microwave.
Multi-spectral bands including visible, near- infrared and/or thermal infrared are most
commonly used for production of land use map, soil map, geological map, agricultural map, forest map etc. at the scale of 1:50,000 ~ 250,000.
A lot of earth observation satellites for example Landsat, SPOT, IKONOS, QuickBird, FORMOSAT- 2, ERS-1, IRS, Radarsat etc. are available.
Satellite image
Spectrum : visible, NIR, MIR, thermal IR, microwave
Spatial resolution: 20 m, 10 m, 5 m, 2 m, 0.61 m, x m
Format：analog, digital Period: fixed, dynamic
Coverage：180 km, 60 km, 24 km, 12 km, FF Location: coordinate system with maps
Spectral Reflectance for Vegetation,
Soil, and Water.
32
Visible and NIR Images
Images with different spatial resolution
Keterangan: Batas DAS Samin yang ditumpangsusunkan dengan citra Landsat ETM 1 Oktober 2002 komposit warna 453
