ABSTRAK
Salah satu teknologi yang berkembang saat ini yaitu kamera DSLR (Digital Single Lens Reflex). Kemajuan teknologi yang ada pada sekarang ini, membuat para produsen gencar mengeluarkan produk–produk kamera yang baru. Banyaknya produk tersebut membuat pengguna bingung untuk memilih kamera yang sesuai dengan kriteria pengguna. Ada beberapa cara yang dilakukan pengguna untuk memilih kamera sesuai dengan kriteria mereka yaitu menggunakan media cetak, media internet, dan media lainnya untuk membandingkan kamera yang akan dibeli. Cara tersebut memang efektif tetapi tidak efisien, karena membutuhkan waktu dan biaya untuk mendapatkan informasi.
Oleh karena itu dalam tugas akhir ini dibangun sebuah sistem pendukung keputusan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) yang diharapkan mampu membantu pengguna untuk menghemat waktu dan biaya. Sistem ini diharapkan mampu memberikan rekomendasi kamera DSLR sesuai dengan kebutuhan dan kriteria yang telah ditentukan pengguna berdasarkan harga, resolusi, fitur, max iso, dan sensor. Metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan sebuah metode penjumlahan yang terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif.
Berdasarkan hasil analisa uji coba kepada 20 responden sebanyak 60% responden setuju bahwa sistem yang dibangun dengan SPPK mampu membantu pengguna dalam memilih kamera DSLR sesuai dengan kebutuhan dan kriteria pengguna, 60% responden setuju bahwa sistem yang dibangun dengan metode Simple Additive Weighting mampu membantu pengguna dalam menentukan kamera DSLR lebih efektif dan 75% responden setuju bahwa sistem yang dibangun lebih efisien. Sebanyak 60,55% responden setuju bahwa sistem sudah memenuhi 5 Es Usability Framework.
ABSTRACT
DSLR (Digital Single Lens Reflex) is one of the technology which is developed in nowadays. Because of the development of the technology, the producer creates the newest cameras. Therefore, many users get confused in order to choose the camera in accordance with their criteria. Thus, there are some ways that can be used by the user to determine in choosing the appropriate camera such as using magazine, internet, and the other media to compare the camera that they will buy. However, those ways are effective but inefficient because it takes a long time and a lot of money to get the information.
Therefore, this thesis discusses about a decision support system to choose DSLR cameras by using SAW (Simple Additive Weighting) method in order to save the time and cost. This system is expected to give recommendations about the camera which is appropriate with the user’s need and criteria based on the cost, the resolution, the feature, the ISO, and the censor. Simple Additive Weighting (SAW) method is the sum of weight method from rate of performance in every alternative.
Based on the result of questionnaire distributed to 20 respondents, 60% respondents agree that this decision support system can help the users to choose the appropriate camera DSLR in accordance with the user’s need, 60% respondents agree that this decision support system with Simple Additive Weighting (SAW) method is more effective to choose DSLR camera and 75% respondents agree that this system built is more efficient. 60,55% respondents agree that this system has been fulfilled the 5 Es Usability Framework.
i
SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW
(Simple Additive Weighting)
SKRIPSI
Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Program Studi Teknik Informatika
Oleh: Tri Pina Putri
125314004
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS SANATA DHARMA YOGYAKARTA
ii
DECISION SUPPORT SYSTEM TO CHOOSE DSLR CAMERA USING SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD
Presented as Partial Fulfillment of the Requirements To Obtain the Sarjana Komputer Degree In Informatics Engineering Study Program
By: Tri Pina Putri
125314004
INFORMATICS ENGINEERING STUDY PROGRAM DEPARTMENT OF INFORMATICS ENGINEERING
FACULTY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY SANATA DHARMA UNIVERSITY
v
HALAMAN MOTO
“Karena Ia tahu jalan hidupku; seandai-Nya Ia menguji aku, aku akan timbul
vi
HALAMAN PERSEMBAHAN Skripsi ini saya persembahkan untuk:
Tuhan Yesus Kristus yang telah menuntun setiap langkah dan kehidupan saya. Orang tua, kaka, dan semua keluarga yang selalu memberikan dukungan dan
doanya selama proses perkuliahaan.
Seluruh Dosen dan semua karyawan yang telah mendukung dan memberikan pengetahuan, bimbingan dan fasilitas selama perkuliahaan.
Teman-teman TI 2012 yang telah mendukung, dan memberikan semangat dan motivasi.
ix ABSTRAK
Salah satu teknologi yang berkembang saat ini yaitu kamera DSLR (Digital Single Lens Reflex). Kemajuan teknologi yang ada pada sekarang ini, membuat para produsen gencar mengeluarkan produk–produk kamera yang baru. Banyaknya produk tersebut membuat pengguna bingung untuk memilih kamera yang sesuai dengan kriteria pengguna. Ada beberapa cara yang dilakukan pengguna untuk memilih kamera sesuai dengan kriteria mereka yaitu menggunakan media cetak, media internet, dan media lainnya untuk membandingkan kamera yang akan dibeli. Cara tersebut memang efektif tetapi tidak efisien, karena membutuhkan waktu dan biaya untuk mendapatkan informasi.
Oleh karena itu dalam tugas akhir ini dibangun sebuah sistem pendukung keputusan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) yang diharapkan mampu membantu pengguna untuk menghemat waktu dan biaya. Sistem ini diharapkan mampu memberikan rekomendasi kamera DSLR sesuai dengan kebutuhan dan kriteria yang telah ditentukan pengguna berdasarkan harga, resolusi, fitur, max iso, dan sensor. Metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan sebuah metode penjumlahan yang terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif.
Berdasarkan hasil analisa uji coba kepada 20 responden sebanyak 60% responden setuju bahwa sistem yang dibangun dengan SPPK mampu membantu pengguna dalam memilih kamera DSLR sesuai dengan kebutuhan dan kriteria pengguna, 60% responden setuju bahwa sistem yang dibangun dengan metode Simple Additive Weighting mampu membantu pengguna dalam menentukan kamera DSLR lebih efektif dan 75% responden setuju bahwa sistem yang dibangun lebih efisien. Sebanyak 60,55% responden setuju bahwa sistem sudah memenuhi 5 Es Usability Framework.
x
ABSTRACT
DSLR (Digital Single Lens Reflex) is one of the technology which is developed in nowadays. Because of the development of the technology, the producer creates the newest cameras. Therefore, many users get confused in order to choose the camera in accordance with their criteria. Thus, there are some ways that can be used by the user to determine in choosing the appropriate camera such as using magazine, internet, and the other media to compare the camera that they will buy. However, those ways are effective but inefficient because it takes a long time and a lot of money to get the information.
Therefore, this thesis discusses about a decision support system to choose DSLR cameras by using SAW (Simple Additive Weighting) method in order to save the time and cost. This system is expected to give recommendations about the camera
which is appropriate with the user’s need and criteria based on the cost, the resolution,
the feature, the ISO, and the censor. Simple Additive Weighting (SAW) method is the sum of weight method from rate of performance in every alternative.
Based on the result of questionnaire distributed to 20 respondents, 60% respondents agree that this decision support system can help the users to choose the
appropriate camera DSLR in accordance with the user’s need, 60% respondents agree
that this decision support system with Simple Additive Weighting (SAW) method is more effective to choose DSLR camera and 75% respondents agree that this system built is more efficient. 60,55% respondents agree that this system has been fulfilled the 5 Es Usability Framework.
xi
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa atas berkat dan karuniaNya, sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini sebagai salah satu syarat akademik jurusan teknik Informatika Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.
Pada kesempatan ini, penulis mengucapkan terimakasih kepada seluruh pihak yang telah membantu dalam proses pengerjaan tugas akhir ini. Ucapan terimakasih di sampaikan kepada:
1. Tuhan Yesus yang selalu hadir di kehidupan ini yang memberkati dan memberikan kekuatan dan anugerah di setiap kehidupan hari lepas hari.
2. Keluarga, Bapak Pither Bangun, Ibu Haina Gantini, dan kaka Silvia April Litha dan Stepi Maika yang selalu memberikan dukungan, doa, motivasi dan semangat tanpa lelah.
3. Sudi Mungkasi,S.Si.,M.Math.Sc.,Ph.D selaku Dekan Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.
4. Dr.Anastasia Rita selaku Ketua Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.
5. Ibu Paulina Heruningsih Prima Rosa, S.Si. ,M.Sc selaku dosen pembimbing yang
dengan sabar dan setia selalu memberikan masukan-masukan untuk dapat
menyelesaikan tugas akhir ini.
6. Brigita Cyntia Dewi, Novianti Eka Sari, Vina Puspitasari, sahabat yang selalu mendukung, memberikan pencerahan dan membantu dalam saya menyelesaikan tugas akhir.
7. Fajar, Yosua, Seto, Dhesa, Haris, Bayu, Dion, Jay, Anin, Nita, Agri, Chandra, Bella yang telah menjadi teman yang selalu memberikan kesenangan dan memberikan bantuan untuk dapat menyelesaikan tugas akhir.
xiii DAFTAR ISI
SKRIPSI SAMPUL ... i
SKRIPSI SAMPUL ... ii
HALAMAN PERSETUJUAN ... Error! Bookmark not defined. HALAMAN PENGESEHAN ... Error! Bookmark not defined. HALAMAN MOTO ... iv
PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ... Error! Bookmark not defined. LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS ... Error! Bookmark not defined. ABSTRAK ... ix
ABSTRACT ... x
KATA PENGANTAR ... xi
DAFTAR ISI ... xii
DAFTAR GAMBAR ... xix
DAFTAR TABEL ... xxii
BAB 1 PENDAHULUAN ... 1
1.6 Sistematika Penulisan ... 5
BAB II LANDASAN TEORI ... 2
2.1 Sistem Pendukung Keputusan (SPK). ... 2
2.1.1 Definisi ... 2
2.1.2 Tujuan ... 2
2.1.3 Struktur Keputusan ... 8
2.1.4 Karateristik Sistem Pengambil Keputusan ... 9
xiv
2.1.6 Langkah – langkah Pemodelan dalam Sistem Pengambil Keputusan. ... 12
2.2 Metode SAW (Simple Additive Weighting Product). ... 12
2.2.1 Definisi Metode SAW (Simple Additive Weighting Product). ... 12
2.2.3 Fungsi Model ... 13
2.2.4 Langkah Penyelesaian Metode ... 14
2.2.5 Keungulan Metode SAW (Simple Additive Weighting Product). ... 14
2.3 PHP (Profesional Home Page). ... 14
2.3.1 Kegunaan PHP ... 15
2.3.2 Kelebihan dan Kelemahan PHP ... 15
2.3.2.1 Kelebihan PHP: ... 15
2.3.2.2 Kekurangan PHP: ... 16
2.4 Kamera DSLR ... 16
2.4.1 Pengertian Kamera DSLR ... 16
2.4.2 Kelas Kamera DSLR ... 16
2.4.3 Sensor Kamera DSLR ... 17
2.4.4 ISO Kamera DSLR ... 18
2.4.5 Resolusi Kamera DSLR ... 18
2.4.6 5 Es Usability Framework ... 18
BAB III METODE PENELITIAN ... 20
3.1 Rumusan Masalah ... 20
3.1.1 Tahap Perencanaan... 20
3.1.2 Pengumpulan Data ... 21
3.1.2.1 Survei Awal ... 21
3.1.2.2 Sumber Data ... 21
3.1.3 Studi Literatur ... 21
3.2 Pengembangan Sistem ... 21
3.2.1 Metode Pengembangan Sistem ... 21
xv
4.1 Analisis Sistem... 24
4.1.1 Gambaran Umum Sistem Lama ... 24
4.1.2 Definisi Ruang Lingkup (scope definition). ... 25
4.1.2.1 Perumusan Masalah ... 25
4.1.2.2 Pernyataan Masalah ... 26
4.2 Analisis Masalah (problem analysis) ... 27
4.2.1 Analisis Sebab Akibat (cause-effect analysis) ... 27
4.2.2 Gambaran Umum Sistem Baru ... 28
4.3 Analisis Kebutuhan (requirement analysis) ... 29
4.3.1 Aktor Yang Terlibat Dalam Sistem ... 29
4.3.2 Use Case Diagram ... 29
4.3.2.1 Use Case Diagram Sistem ... 29
4.3.2.2 Use Case Package Kelola Kamera ... 29
4.3.2.3 Use Case Package Kelola Kriteria ... 30
4.3.2.4 Use Case Package Sistem Pendukung Keputusan ... 31
4.3.2.5 Ringkasan Use Case... 31
4.4 Desain Logikal (logical design)... 35
4.4.1 Desain Proses ... 35
4.4.1.1 Diagram Berjenjang (Decompotition Diagram) ... 35
4.4.1.2 Diagram Konteks (Context Diagram) ... 36
4.4.1.3 Diagram Aliran Data (Data Flow Diagram)... 36
4.4.1.3.1 Diagram Aliran Data Level 1 ... 36
4.4.1.3.2 Diagram Aliran Data Level 2 Proses 1 ... 37
4.4.1.3.3 Diagram Aliran Data Level 2 proses 2 ... 38
4.4.1.3.4 Diagram Aliran Data Level 3 Proses 2.3 ... 38
4.4.1.3.5 Diagram Aliran Data Level 3 proses 1.2 ... 40
4.4.1.3.6 Diagram Aliran Data Level 3 proses 1.3 ... 41
4.4.2 Desain Manajemen Data ... 42
4.4.2.1 Desain Konseptual ... 42
4.4.2.2 Desain Logikal ... 43
xvi
4.4.2.3.1 Tabel data kamera ... 44
4.4.2.3.2 Tabel data alternatif kriteria... 44
4.4.2.3.3 Tabel kriteria ... 45
4.4.2.3.4 Tabel Tb_pengguna ... 45
4.4.2.3.5 Tabel Hasil_budget ... 46
4.4.2.3.6 Tabel Hasil_banding ... 46
4.4.2.3.7 Tabel Banding ... 46
4.4.2.3.8 Tabel Temp_kamera ... 47
4.4.2.3.9 Tabel Temp_kriteria ... 47
4.4.2.3.10 Tabel Tb_hasil ... 47
4.4.3 Desain Manajemen Model ... 47
4.4.3.1 Kriteria dan Tujuan ... 48
4.4.3.2 Proses Sistem Pendukung Keputusan ... 55
4.4.3.2.1 Proses Pengambil Keputusan ... 55
4.4.3.3 Proses Perhitungan... 56
4.4.3.4 Proses Penyusunan Rangking ... 57
4.4.3.5 Contoh Perhitungan Manual Proses Pengambilan Keputusan. ... 58
4.5 Desain Fisikal (physical design) ... 69
4.5.1 Desain Manajemen Dialog ... 70
4.5.1.1 Halaman Utama Pengguna ... 70
4.5.1.2 Sistem Pendukung Keputusan ... 70
4.5.1.3 Lihat Data Kamera ... 70
4.5.1.4 Edit Bobot ... 71
4.5.1.5 Banding Kamera ... 71
4.5.1.6 Membandingkan Semua Kamera ... 72
4.5.1.7 Filter Harga dan Kriteria... 72
4.5.1.8 Tampil Hasil ... 73
4.5.1.9 Cetak Hasil ... 73
4.5.1.10 Lihat Seluruh Kamera ... 74
4.5.1.11 Login Admin ... 74
4.5.1.12 Halaman Utama Admin ... 75
4.5.1.13 Input Data Kamera ... 75
xvii
4.5.1.15 Edit Data Kamera... 76
4.5.1.16 Hapus Kamera ... 77
4.5.1.17 Input Data Kriteria ... 77
4.5.1.18 Edit Data Kriteria... 78
4.5.1.19 Hapus Kriteria ... 78
4.5.1.20 Lihat Data Kriteria ... 79
BAB V IMPLEMENTASI SISTEM ... 80
5.1 Kebutuhan Perancangan Sistem ... 80
5.2 Implementasi Manajemen Data ... 80
5.2.1 Tabel data kamera ... 81
5.2.2 Tabel data kriteria ... 81
5.2.3 Tabel kriteria kamera ... 82
5.2.4 Tabel Tb_User ... 83
5.2.5 Tabel Hasil_budget ... 84
5.2.6 Tabel Hasil_banding ... 84
5.2.7 Tabel Banding ... 85
5.2.8 Tabel Temp_kamera ... 85
5.2.9 Tabel Temp_kriteria ... 86
5.2.10 Tabel Tb_hasil ... 86
5.3 Implementasi Manajemen Dialog ... 87
5.3.1 Halaman Utama Pengguna ... 87
5.3.2 Sistem Pendukung Keputusan ... 87
5.3.3 Lihat Data Kamera ... 88
5.3.4 Edit Bobot... 88
5.3.5 Lihat Semua Kamera ... 89
5.3.6 Filter Harga dan Kriteria ... 89
5.3.7 Tampil Hasil ... 90
xviii
5.3.9 Banding Kamera ... 91
5.3.10 Login Admin... 92
5.3.11 Halaman Utama Admin ... 92
5.3.12 Input Data Kamera ... 93
5.3.13 Input Data Kamera Lanjutan ... 93
5.3.14 Edit Data Kamera ... 94
5.3.15 Hapus Kamera ... 94
5.3.16 Input Data Kriteria ... 95
5.3.17 Edit Data Kriteria ... 95
5.3.18 Hapus Kriteria ... 96
5.3.19 Lihat Data Kriteria ... 96
BAB VI PENGUJIAN DAN ANALISIS HASIL ... 97
6.1 Pengujian Terhadap Sistem dan Pengguna ... 97
6.1.1 Tahap Validitas ... 97
6.1.2 Tahap Pengujian Terhadap Pengguna ...124
6.1.2.1 Aspek Tujuan dan Manfaat ...124
6.1.2.2 Aspek Fungsional Sistem...126
6.1.2.3 Aspek Nonfungsional Sistem ...130
6.1.3 Kelebihan Sistem ...131
6.1.4 Kekurangan sistem...134
BAB VII PENUTUP ...135
7.1 Kesimpulan...135
7.2 Saran...135
DAFTAR PUSTAKA ...136
xix
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2. 1 . Arsitektur Sistem Pengambil Keputusan ... 11
Gambar 2. 2 Kamera DSLR Profesional ... 17
Gambar 2. 3 Kamera DSLR Semi Profesional ... 17
Gambar 4. 1 Use Case Diagram Sistem ... 29
Gambar 4. 2 Use Case Package Kelola Kamera ... 30
Gambar 4. 3 Use Case Package Kelola Kriteria ... 30
Gambar 4. 4 Use Case Package Kelola Kamera ... 31
Gambar 4. 5 Diagram Berjenjang ... 35
Gambar 4. 6 DFD Level 0 ... 36
Gambar 4. 14 Desain Logikal ... 43
Gambar 4. 15 Panjang R dalam satuan Standart Deviasi ... 52
Gambar 4. 16 Distribusi Normal dibagi menjadi tiga kategori... 52
Gambar 4. 17 Letak interval batas klasifikasi ... 53
Gambar 5. 1 Halaman Utama Pengguna ... 87
Gambar 5. 2 Sistem Pendukung Keputusan ... 87
Gambar 5. 3 Lihat Data Kamera ... 88
Gambar 5. 4 Edit Bobot ... 88
Gambar 5. 5 Lihat Semua Kamera ... 89
Gambar 5. 6 Filter Harga dan Kriteria ... 89
xx Gambar 5. 13 Input data kamera lanjutan ... 93 Gambar 5. 14 Edit Data Kamera ... 94 Gambar 5. 15 Hapus Kamera ... 94 Gambar 5. 16 Input Data Kriteria ... 95 Gambar 5. 17 Edit Data Kriteria ... 95 Gambar 5. 18 Hapus Kriteria ... 96 Gambar 5. 19 Lihat Data Kriteria ... 96 Gambar 6. 1 Tidak memilih kamera ………...100 Gambar 6. 2 Hasil data kamera tidak terpilih ... 100 Gambar 6. 3 Data kamera terpilih ... 100 Gambar 6. 4 Step-2 tekan button simpan ... 101 Gambar 6. 5 Step-3 tekan button proses selanjutnya ... 102 Gambar 6. 6 Step-4 tekan link cetak hasil kamera ... 103 Gambar 6. 7 Hasil banding kamera DSLR ... 103 Gambar 6. 8 Step-1 lihat dan tekan button simpan ... 105 Gambar 6. 9 Tampilan step-3 dan tekan button proses selanjutnya ... 106 Gambar 6. 10 Tampilan step-4 dan klik link cetak ... 106 Gambar 6. 11 Hasil Cetak Rekomendasi Kamera ... 107 Gambar 6. 12 Step-1 input harga dan pilih kriteria ... 109 Gambar 6. 13 Step-1 tidak memilih kriteria ... 109 Gambar 6. 14 Bobot kriteria salah ... 110 Gambar 6. 15 Hasil input kriteria salah ... 110 Gambar 6. 16 Step-2 Lihat rekomendasi kamera dan tekan button ‘Simpan
xxi
xxii
DAFTAR TABEL
xxiii
xxiv
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1Latar Belakang
Pada zaman era digital saat ini teknologi telah menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari kehidupan setiap individu. Teknologi memberikan kemudahan kepada penggunanya dalam menyelesaikan berbagai macam hal. Salah satu teknologi yang berkembang dengan pesat saat ini adalah perkembangan teknologi pada kamera DSLR. Kamera DSLR (Digital single lens reflex) merupakan sebuah kamera dengan sistem digital yang menggunakan processor, clip, memory dan kecangihan teknologi dalam menangkap gambar yang memakai satu buah lensa yang terpasang di body kamera (Syndicate, Rudiyant, 2011). Di Indonesia perkembangan teknologi kamera semakin meningkat setiap tahunnya dapat dilihat dari hasil penjualan kamera canon tipe DSLR tetap nomor satu selama 13 tahun berturut-turut dari 2003-2015. Kehadiran produk canon memberikan jawaban atas tuntutan kebutuhan pengguna yang semakin tinggi dan beragam. Seiring berkembangnya teknologi tersebut, canon terus menghadirkan produk-produk kamera yang berkualitas dan berteknologi tinggi seiring dengan perkembangan dan kebutuhan konsumen. (Teknoup, 2016).
Semakin berkembangnya teknologi pada kamera, pengguna kini semakin dimudahkan untuk mengabadikan momen-momen spesial maupun obyek yang dianggap bagus untuk diabadikan. Dengan semakin banyaknya permintaan pengguna dan diiringi dengan kemajuan teknologi yang ada pada sekarang ini, para produsen gencar mengeluarkan produk-produk kamera terbaru dengan berbagai merek. Banyaknya pilihan tersebut membuat bingung fotografer tingkat pemula dalam memilih kamera yang sesuai dengan kebutuhan yang mereka inginkan dan sesuai dengan budget yang mereka miliki karena selalu saja muncul kamera tipe baru tiap tahunnya dengan teknologi dan spesifikasi yang lebih canggih.
media cetak, media internet, brosur-brosur produk, serta dari pengguna yang lebih dahulu menggunakan produk. Setelah mendapatkan informasi yang cukup, konsumen menyocokkan sesuai dengan budget dan kebutuhan yang mereka miliki. Cara tersebut memang efektif tetapi tidak efisien, karena memerlukan biaya dan waktu yang cukup untuk mendapatkan informasi dan disatu sisi banyaknya pilihan jenis kamera DSLR terbaru dengan keunggulan dan kekurangan masing-masing sehingga membuat pengguna menjadi kesulitan dan bingung untuk menentukan pilihan kamera yang sesuai dengan kebutuhan dan keinginan pengguna.
Berdasarkan masalah tersebut, untuk membantu pengguna dalam menentukan kamera jenis apa yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan pengguna maka penulis akan membuat sebuah sistem pendukung pengambilan keputusan (SPPK) menggunakan metode Simple Additive Weighting yang dapat memberikan alternatif dan solusi optimal untuk pendukung keputusan yang dilakukan oleh pengguna. Pada sistem ini akan membantu memberikan rekomendasi kepada pengguna, agar dapat memilih kamera DSLR sesuai dengan kebutuhan pengguna tetapi untuk pengambilan keputusan akhir tetap ditentukan oleh pengguna. Dalam sistem ini nantinya akan memberikan hasil nilai kamera DSLR tertinggi hingga kamera DSLR yang terendah dengan memberikan rangking berdasarkan sejumlah inputan nilai bobot yang diinputkan dari pengguna. Pada sistem ini pengguna dapat membandingkan bermacam-macam merk kamera, dapat melihat hasil seluruh rekomendasi kamera yang ada, dan dapat melakukan rekomendasi kamera berdasarkan budget dan kriteria yang pengguna pilih.
dari sejumlah alternatif. Dengan menggunakan metode tersebut, diharapkan penilaian akan memberikan rekomendasi merk kamera yang didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudah ditentukan sesuai dengan spesifikasi kamera.
1.2Rumusan Masalah
Dari latar belakang tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa permasalahan yang akan diselesaikan adalah:
1. Bagaimana membangun SPPK untuk membantu pengguna dalam memilih kamera DSLR sesuai dengan kebutuhan dan kriteria pengguna?
2. Apakah SPPK yang di bangun menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) dapat meningkatkan efektifitas dan efisiensi proses pemilihan kamera DSLR?
3. Apakah SPPK yang di bangun menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) memenuhi 5 Es Usability Framework?
1.3Tujuan
Tujuan dari pembuatan tugas akhir ini adalah:
1. Membuat sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan kamera DSLR dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang dapat membantu pengguna untuk memberikan rekomendasi pemilihan kamera DSLR yang sesuai dengan kebutuhan pengguna untuk dapat dijadikan bahan pertimbangan dalam persiapan pembelian kamera DSLR.
2. Membuat sebuah sistem yang mampu membantu pengguna untuk melakukan proses pemilihan kamera DSLR secara efektif dan efisien sesuai dengan kebutuhan.
3. Membuat sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan kamera DSLR dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang memenuhi 5 Es Usability Framework yang mampu membantu pengguna dalam proses pemberian rekomendasi.
Pada Sistem Pendukung Keputusan ini maka penulis memberikan batasan dalam permasalahan pada pembuatan sistem ini yaitu:
1. Kriteria spesifikasi yang akan diproses meliputi: Harga, resolution (MP), max-ISO, sensor dan fitur berdasarkan hasil kuesioner.
2. Data yang digunakan untuk penelitian yaitu data kamera Canon dan Nikon.
3. Sistem akan dibuat berbasis web dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL.
4. Sistem yang dibuat tidak mendukung untuk rekomendasi pembelian kamera DSLR bekas.
5. Berkaitan dengan kesulitan pengumpulan data dari web resmi canon mengenai data spesifikasi kamera tipe yang lama, maka sistem ini hanya menggunakan 22 data kamera yang digunakan untuk penelitian yang didapatkan dari situs canon www.canon.co.id dan web cameradecision.com
6. Sistem lebih dikhususkan untuk merekomendasikan kamera DSLR untuk fotografer pemula yang belum mengenal jauh tentang kamera DSLR dan spesifikasi lengkap kamera.
7. Untuk kriteria Harga menggunakan atribut cost, Sensor: benefit, fitur: benefit, max iso: benefit, resolusi: benefit.
1.5Manfaat Penelitian
Beberapa manfaat yang dapat diambil dari penelitian ini, yaitu sebagai berikut:
1. Bagi peneliti, penelitian ini dapat menambah pengetahuan dan wawasan mengenai proses pengambil keputusan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting).
3. Bagi pengguna, hasil penelitian ini dapat membantu menghasilkan keputusan yang lebih cepat untuk dapat dijadikan bahan pertimbangan dalam persiapan pembelian kamera DSLR.
1.6Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan untuk proposal tugas akhir ini dibagi menjadi beberapa bab, sebagai berikut:
BAB I. Pendahuluan
Bab ini berisi latar belakang masalah, perumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, dan sistematika penulisan.
BAB II. Landasan Teori
Bab ini berisi penjelasan dan uraian singkat mengenai dasar teori yang mendukung dan digunakan dalam pengembangan sistem ini dan berisi teori yang terkait dengan perancangan dan pembangunan Sistem.
BAB III. Metodologi Penelitian
Bab ini berisi metodologi penelitian yang akan digunakan pada penelitian yang terdiri dari rumusan masalah yang diselesaikan, metodologi penelitian yang akan digunakan, tahap perencanaan, pengumpulan data, survei awal, data, studi literatur, pengembangan sistem, dan metode pengembangan sistem.
BAB IV. Analisis Dan Perancangan Sistem
Bab ini berisi analisis dan perancangan sistem berdasarkan analisis yang telah dibuat sebelumnya yang meliputi gambaran umum sistem lama, gambaran umum sistem baru, analisis masalah sebab akibat, dan analisis kebutuhan sistem.
BAB V. Implementasi Sistem
Bab ini berisi rancangan dan implementasi sistem berdasarkan analisis yang telah dibuat sebelumnya yang meliputi coding program, hasil input dan output program.
BAB VI. Pengujian dan Analisis Hasil
BAB VII. Penutup
7 BAB II
LANDASAN TEORI
2.1 Sistem Pendukung Keputusan (SPK).
Pada bab ini berisi tentang landasan teori yang akan digunakan dalam penelitian ini mencakup pembahasan tentang Sistem Pendukung Keputusan dan metode SAW (Simple Additive Weighting).
2.1.1 Definisi
Sistem Pendukung Keputusan dapat didefinisikan sebagai sebuah sistem yang memiliki kemampuan untuk memberikan pemecahan masalah maupun komunikasi untuk masalah semi terstruktur. Secara khusus, Sistem Pendukung Keputusan sebagai sebuah sistem yang mendukung kinerja seorang manajer maupun sekelompok manajer dalam memecahkan masalah semi terstruktur dengan cara memberikan informasi atau rekomendasi menuju keputusan tertentu.
2.1.2 Tujuan
Menurut Turban (2005) Tujuan dari Sistem Pendukung Keputusan adalah:
1. Membantu manajer dalam pengambilan keputusan atas masalah semi-terstruktur. 2. Memberikan dukungan atas pertimbangan manajer bukan untuk menggantikan
fungsi manajer.
3. Meningkatkan efektivitas keputusan yang diambil manajer lebih dari pada perbaikan efisiensinya.
4. Kecepatan komputasi. Komputer memungkinkan para pengambil keputusan untuk melakukan banyak komputasi secara cepat dengan biaya yang rendah.
produktivitas staff pendukung (misalnya analis keuangan dan hukum) bisa ditingkatkan. Produktivitas juga bisa ditingkatkan menggunakan peralatan optialisasi yang menentukan cara terbaik untuk menjalankan sebuah bisnis. 6. Dukungan kualitas. Komputer bisa meningkatkan kualitas keputusan yang dibuat.
Sebagai contoh, semakin banyak data yang diakses, makin banyak juga alternatif yang bisa dievaluasi. Analisis risiko bisa dilakukan dengan cepat dari para pakar (beberapa dari mereka berada di lokasi yang jauh) bisa di kumpulkan dengan cepat dan dengan biaya lebih rendah. Keahlian bahkan bisa diambil langsung dari sebuah sistem komputer melalui metode kecerdasan tiruan. Dengan komputer, para pengambil keputusan bisa melakukan simulasi yang kompleks, memeriksa banyak skenario yang memungkinkan, dan menilai berbagai pengaruh secara cepat dan ekonomis. Semua kapabilitas tersebut mengarah kepada keputusan yang lebih baik.
7. Berdaya saing. Manajemen dan pemberdayaan sumber daya perusahaan. Tekanan persaingan menyebapkan tugas pengambilan keputusan menjadi sulit. Persaingan didasarkan tidak hanya pada harga, tetapi juga pada kualitas, kecepatan, kustomasi produk, dan dukungan pelanggan. Organisasi harus mampu secara sering dan cepat mengubah mode operasi, merekayasa ulang proses dan struktur, memberdayakan karyawan, serta berinovasi. Teknologi pengambilan keputusan bisa menciptakan pemberdayaan yang signifikan dengan cara memperbolehkan seseorang untuk membuat keputusan yang baik secara cepat, bahkan jika mereka memiliki pengetahuan yang kurang.
8. Mengatasi keterbatasan kognitif dalam pemrosesan dan penyimpanan. 2.1.3 Struktur Keputusan
Sistem Pengambil Keputusan dapat menyelesaikan masalah dilihat dari keterstrukturannya dibagi menjadi:
1. Keputusan terstruktur (structured decision).
2. Keputusan semiterstruktur (semistructured decision).
Keputusan semiterstruktur adalah keputusan yang memiliki dua sifat. Sebagian keputusan bisa ditangani oleh komputer dan yang lain tetap harus dilakukan oleh pengambil keputusan. Prosedur dalam pengambilan keputusan tersebut secara garis besar sudah ada, tetapi ada beberapa hal yang masih memerlukan kebijakan dari pengambil keputusan. Biasanya keputusan seperti ini diambil oleh manajer level menengah dalam suatu organisasi.
3. Keputusan tak terstruktur (unstructured decision).
Keputusan tak terstruktur adalah keputusan yang penanganannya rumit karena tidak terjadi berulang-ulang atau tidak selalu terjadi. Keputusan tersebut menuntut pengalaman dan berbagai sumber yang bersifat eksternal. Keputusan tersebut umumnya terjadi pada manajemen tingkat atas.
2.1.4 Karateristik Sistem Pengambil Keputusan
Empat belas karateristik Sistem Pengambil Keputusan (Turban, E.,2005) adalah: 1. Dukungan kepada pengambil keputusan, terutama pada situasi semi-terstruktur dan
tak terstruktur, dengan menyertakan penilaian manusia dan informasi terkomputerisasi.
2. Dukungan untuk semua level manajerial, dari eksekutif sampai manajer lini. 3. Dukungan untuk individu dan kelompok. Masalah yang kurang terstruktur sering
memerlukan keterlibatan individu dari departement dan tingkat organisasional yang berbeda atau bahkan dari organisasi lain.
4. Dukungan untuk keputusan independen atau sekuensial. Keputusan bisa dibuat satu kali, atau berulang (dalam interval yang sama).
5. Dukungan disemua fase proses pengambilan keputusan: inteligensi, desain, pilihan, dan implementasi.
6. Dukungan diberbagai proses dan gaya pengambilan keputusan.
bersifat fleksibel. Oleh karena itu, pengguna bisa menambahkan, menghapus, menggabungkan, mengubah, atau menyusun kembali elemen-elemen dasar.
8. Pengguna merasa seperti dirumah. Ramah-pengguna, kapabilitas grafis yang sangat kuat, dan antarmuka manusia-mesin yang interaktif dengan satu bahasa alami bisa sangat meningkatkan efektivitas sistem pengambil keputusan.
9. Peningkatan efektifitas pengambilan keputusan (akurasi, timelines, kualitas) ketimbang efisiensinya (biaya pengambilan keputusan). Ketika sistem pengambil keputusan disebarkan, pengambil keputusan sering membutuhkan waktu lebih lama, tetapi hasilnya lebih baik.
10. Kontrol penuh oleh pengambil keputusan terhadap semua langkah proses pengambil keputusan dan memecahkan suatu masalah. Sistem pengambil keputusan secara khusus menekankan untuk mendukung pengambilan keputusan, bukan menggantikannya.
11. Pengguna akhir bisa mengembangkan dan memodifikasi sendiri sistem sederhana. Sistem yang lebih besar bisa dibangun dengan bantuan ahli sistem informasi. 12. Biasanya, model-model digunakan untuk menganalisis situasi pengambilan
keputusan. Kapabilitas pemodelan memungkinkan eksperimen dengan berbagai strategi yang berbeda di bawah konfigurasi yang berbeda.
13. Akses disediakan untuk berbagai sumber data, format dan tipe, mulai dari sistem informasi geografis sampai sistem, berorientasi-objek. Dapat digunakan sebagai alat standalone oleh seorang pengambil keputusan pada satu lokasi atau didistribusikan disuatu organisasi. Secara keseluruhan dan dibeberapa organisasi sepanjang persediaan. Dapat diintegrasikan secara dengan sistem pengambil keputusan lain atau aplikasi lain, serta bisa didistribusikan secara internal dan eksternal menggunakan networking dan teknologi web.
2.1.5 Arsitektur Sistem Pengambil Keputusan
Aplikasi sistem pendukung keputusan bisa terdiri dari beberapa subsistem, yaitu: 1. Subsistem manajemen data
Subsistem manajemen data memasukkan satu database yang berisi data yang relevan untuk suatu situasi dan dikelola oleh perangkat lunak yang disebut sistem manajemen database (DBMS/Data Base Management System).
2. Subsistem manajemen model
Merupakan paket perangkat lunak yang memasukkan model kuantitatif lain yang memberikan kapabilitas analitik dan manajemen perangkat lunak yang tepat. Perangkat lunak disebut manajemen basis model (MBMS).
3. Subsistem antarmuka pengguna
Pengguna berkomunikasi dengan sistem pendukung keputusan melalui subsistem tersebut. Pengguna adalah bagian yang dipertimbangkan dari sistem.
4. Subsistem manajemen berbasis-pengetahuan
Subsistem tersebut mendukung semua subsistem lain atau bertindak langsung sebagai suatu komponen independen dan bersifat opsional.
Berikut merupakan gambar arsitektur dari sistem pengambil keputusan.
2.1.6 Langkah – langkah Pemodelan dalam Sistem Pengambil Keputusan. 1. Studi kelayakan (Intelligence).
Pada langkah ini, sasaran ditentukan dan dilakukan pencarian prosedur, pengumpulan data, identifikasi masalah, identifikasi kepemilikan masalah, hingga akhirnya terbentuk sebuah pernyataan masalah. Kepemilikan masalah berkaitan dengan bagian apa yang akan dibangun oleh DSS dan apa tugas dari bagian tersebut sehingga model tersebut bisa relevan dengan kebutuhan pemilik pemasalah.
2. Perancangan (Design)
Pada tahap ini akan diformulasikan model yang akan digunakan dan kriteria-kriteria yang ditentukan. Setelah itu, dicari alternatif model yang bisa menyelesaikan permasalahan tersebut. Langkah selanjutnya adalah memprediksi keluaran yang mungkin. Kemudian, ditentukan variabel-variabel model.
3. Pemilihan (Choice).
Setelah pada tahap design ditentukan berbagai alternatif model beserta variabel-variabelnya, pada tahap ini akan dilakukan pemilihan modelnya, termasuk solusi dari model tersebut. Selanjutnya, dilakukan analisis sensitivitas, yakni dengan mengganti beberapa variabel.
4. Membuat Sistem Pengambil Keputusan.
Setelah menentukan modelnya, berikutnya adalah mengimplementasikan-nya dalam aplikasi DSS.
2.2 Metode SAW (Simple Additive Weighting Product).
2.2.1 Definisi Metode SAW (Simple Additive Weighting Product).
rij = {
Dimana rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari rating Ai pada atribut Cj; i=1, 2..,m
dan j= 1,2,...,n.
Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan sebagai:
� = ∑�= � (2.2) Dimana nilai preferensi untuk setiap alternatif(Vi) diberikan rumus sebagai berikut: Keterangan:
vi = Nilai akhir dari alternatif
wj = Bobot yang telah ditentukan
rij = Normalisasi matriks
Nilai vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.
2.2.3 Fungsi Model
Metode ini bisa digunakan pada atribut yang tidak memiliki nilai angka, seperti jaringan, audio, fitur, nilai investasi.
1. Pada dasarnya metode ini akan menormalisasi setiap atribut yang ada sehingga mempunyai nilai dalam skala yang sama lalu akan memberi bobot dari atribut yang telah dinormalisasi.
2. Setelah itu mencari penjumlahan bobot dari rating kinerja pada alternatif pada semua kriteria dan sub-kriteria calon pembeli, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif agar dapat diperbandingkan dengan semua atribut.
2.2.4 Langkah Penyelesaian Metode
1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci.
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
3. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (Ci), kemudian melakukan
normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
4. Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi (Kusumadewi, 2006).
2.2.5 Keungulan Metode SAW (Simple Additive Weighting Product).
Keunggulan dari metode Simple Additive Weighting (SAW) produk yaitu kemampuannya dalam melakukan penilaian secara lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot tingkat kepentingan yang dibutuhkan. Dalam metode SAW (Simple Additive Weighting) juga dapat menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada kemudian dilakukan proses perangkingan yang jumlah nilai bobot dari semua kriteria dijumlahkan setelah menentukan nilai bobot dari setiap kriteria. Intinya bahwa pada metode SAW (Simple Additive Weighting) ini menentukan nilai bobot pada setiap kriteria untuk menentukan alternatif optimal.
2.3 PHP (Profesional Home Page).
halaman PHP, server akan memproses perintah PHP lalu mengirimkan hasilnya dalam format HTML ke browser pengguna tersebut. Dengan demikian pengguna tidak dapat melihat kode program yang ditulis dalam PHP sehingga keamanan dari halaman web lebih terjamin. PHP dapat mengirim HTTP header, dapat mengeset cookies, mengatur authentication dan redirect penggunas. PHP menawarkan konektifitas yang baik dengan beberapa basis data (database) antara lain oracle, mSql, MySql, splod, Sybase, postgreSql.
2.3.1 Kegunaan PHP
Hampir seluruh aplikasi bernasis web dapat dibuat dengan PHP, namun fungsi PHP yang paling utama adalah untuk menghubungkan database dengan web yang terkoneksi ke database menjadi sangat mudah. Sistem database yang telah didukung oleh PHP adalah;
a. Oracle g. Generic ODBC
2.3.2 Kelebihan dan Kelemahan PHP
Sebagai bahasa pemrograman tingkat tinggi, PHP tentu memiliki nilai lebih, khususnya dalam script dan tingkat kesulitan serta fleksibelitas bahasa tersebut ketika dimodifikasi.
2.3.2.1Kelebihan PHP:
PHP mempunyai beberapa kemampuan salah satu kelebihan PHP antara lain: 1. Cara koneksi dan query ke database yang sederhana.
3. Biaya yang dibutuhkan untuk menggunakan PHP tidak mahal, atau bahkan gratis. 4. Mudah digunakan karena memiliki fitur dan fungsi khusus untuk membuat web
dinamis. Bahasa pemrograman PHP dirancang untuk dapat dimasukan dalam HTML (embedded script).
5. Waktu eksekusi yang lebih cepat dibandingkan dengan bahasa pemrograman web lainnya berorientasi pada serverside scripting.
6. Akses ke sistem database yang lebih fleksibel dan mudah, seperti pada MySql.
2.3.2.2Kekurangan PHP:
PHP mempunyai beberapa kekurangan salah satu kekurangan PHP antara lain: 1. PHP tidak memiliki multiple inheritance atau kemampuan untuk mewarisi dua atau
lebih kelas induk.
2. Konsekuensi atas kepraktisan dan kemudahannya, instalansi default pada PHP banyak memiliki kelemahan keamanan (security system).
2.4 Kamera DSLR
2.4.1 Pengertian Kamera DSLR
Kamera DSLR (Digital Single Lens Reflex) adalah kamera digital yang menggunakan refreksi lensa tunggal. Kamera DSLR sebuah kamera dengan sistem digital (menggunakan prosessor, chip, memory, dan kecangihan teknologi dalam menangkap gambar) yang memakai satu buah lensa yang terpasang di body kamera. (Syndicate, 2011).
2.4.2 Kelas Kamera DSLR
Kamera DSLR terdiri dari kamera DSLR professional, kamera DSLR amatir, dan kelas menengah.
1. DSLR Profesional
tinggi ini, tentu saja membuat kamera DSLR professional berimbas pada harga kamera DSLR yang relatif tinggi.
Gambar 2. 2 Kamera DSLR Profesional 2. DSLR Kelas Amatir
Kamera DSLR amatir umumnya mempunyai harga yang relatif murah dan banyak digunakan oleh pemula yang baru mencoba belajar atau mengenal fotografi. Teknologinya dibuat lebih sederhana, untuk memudahkan pengguna. Fitur-fitur yang ada terbatas untuk mengurangi biaya produksi.
3. DSLR Semi Profesional
Semi profesional tipe kamera yang menjembatani antara kamera DSLR professional dan amatir. Kualitas bahan juga berada di antara amatir dan pro. Kelas ini mempunyai teknologi sama dengan kamera professional.
Gambar 2. 3 Kamera DSLR Semi Profesional 2.4.3 Sensor Kamera DSLR
Kamera DSLR memiliki keunggulan dalam hal ukuran sensor yang jauh lebih besar. Sensor yang besar artinya setiap pikselnya memiliki ukuran yang lebih besar, sehingga kemampuan dalam menangkap cahaya lebih baik. Berikut adalah bermacam sensor kamera DSLR:
3. APS-C (23,6x15.7mm). 4. Four Thirds (17,3x13mm).
2.4.4 ISO Kamera DSLR
ISO adalah ukuran sensitivitas sensor terhadap cahaya. Ukuran iso biasanya dimulai dari angka 100, 200 dan akan berlipat ganda sampai 6400 bahkan lebih besar lagi. ISO dengan ukuran angka kecil berarti sensitivitas terhadap cahaya rendah, ISO dengan angka besar berarti sensitivitas terhadap cahaya semakin tinggi.
2.4.5 Resolusi Kamera DSLR
Resolusi yaitu satuan pixel dan megapixel yang sangat penting kegunaannya dalam sebuah karya foto. Pada kamera ada pilihan resolusi mulai dari standart sampai tinggi. Megapixel dibentuk oleh ribuan titik yang makin tinggi jumlahnya maka resolusi gambarnya juga akan semakin meningkat.
2.4.6 5 Es Usability Framework
Sebuah sistem bantuan yang dapat digunakan untuk membantu pengguna dalam memperbaiki masalah. 5 Es Usability Framework mencakup 5 kriteria yaitu:
1. Effective
Effective yang dimaksud adalah bagaimana software dapat membantu pengguna mencapai tujuan mereka yang sebenarnya. Jika pengguna bisa benar-benar melakukan hal yang mereka tetapkan untuk dapat dilakukan maka software sudah efektif untuk digunakan. Untuk memenuhi efektifitas sistem maka sistem juga harus relevan yaitu memenuhi kebutuhan pengguna informasi, menjawab pertanyaan pengguna, membantu pengguna menyelesaikan tugas pengguna. Dengan adanya efektivitas yaitu mengukur kelengkapan dan akurasi pengguna untuk mencapai tujuan tertentu yaitu dengan melihat apakah tujuan pengguna berhasil dan sudah benar.
2. Efficient
untuk efisiensi penggunaan perangkat lunak tergantung pada pemahaman tentang pengguna dan bagaimana mereka lebih suka bekerja.
3. Engaging
Engaging yaitu mengukur seberapa baik antarmuka menarik ke pengguna agar dapat berinteraksi dengan baik. Engaging dapat membantu pengguna untuk menyajikan informasi-informasi dengan cara mudah dipahami. Desain visual elemen yang paling jelas dari karakteristik ini. Gaya presentasi visual, nomor, fungsi dan jenis gambar grafis atau warna (terutama pada situs web).
4. Error tolerant
Error tolerant yaitu mengukur seberapa baik produk mencegah kesalahan dan seberapa membantu aplikasi untuk membantu pengguna memulihkan dari kesalahan yang terjadi. Misalkan ketika pengguna melakukan kesalahan yang ada dalam sistem maka sitem akan menemukan cara untuk kembali memperbaiki. Sebuah program mengatasi kesalahan tolerant dirancang untuk mencegah kesalahan yang disebabkan oleh interaksi pengguna, dan untuk membantu pengguna dalam pemulihan dari kesalahan yang terjadi. Antarmuka sistem yang sangat berguna memperlakukan pesan kesalahan sebagai bagian dari antarmuka, tidak hanya gambaran yang jelas dari masalah, tetapi juga link langsung ke pilihan untuk memperbaiki masalah.
5. Easy to learn
BAB III
METODE PENELITIAN
Bab ini berisi bagaimana cara pengambilan data untuk penelitian. Cara pengambilan data dapat dilakukan dengan berbagai langkah seperti yang akan dijelaskan dibawah ini.
3.1 Rumusan Masalah
Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana membangun SPPK untuk membantu pengguna dalam memilih kamera DSLR sesuai dengan kebutuhan dan kriteria pengguna dan bagaimana menguji sampai sejauh mana efektifitas dan efisiensi penggunaan Metode SAW (Simple Additive Weighting) dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kamera DSLR, sehingga dapat memberikan hasil keputusan yang dapat memberikan rekomendasi kepada pengguna. Serta mengukur apakah SPPK yang di bangun menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) memenuhi 5 Es Usability Framework. Untuk menjawab masalah tersebut maka metode penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini terdiri dari:
1. Tahap Perencanaan 2. Pengumpulan Data 3. Studi Literatur
4. Pengembangan Sistem
Metode penelitian tersebut akan dijelaskan lebih rinci sebagai berikut: 3.1.1 Tahap Perencanaan
dan kriteria apa saja yang digunakan untuk proses pendukung keputusan. Setelah proses perencanaan dilakukan maka akan dilakukan untuk proses pembuatan sistem. 3.1.2 Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penulisan tugas akhir ini adalah sebagai berikut:
3.1.2.1Survei Awal
Dilakukan wawancara dengan menemui dan mengajukan kuesioner kepada 16 orang fotografer lans club yang ada di Universitas Sanata Dharma Yogyakarta berkaitan dengan prosedur kriteria yang menjadi pertimbangan dalam pengambilan keputusan pemilihan kamera DSLR dan proses pengambilan keputusan yang selama ini mereka lakukan.
3.1.2.2Sumber Data
Data yang digunakan pada penelitian ini didapat dari situs www.canon.co.id dan cameradecision.com. Data yang didapat tersebut berisikan nilai spesifikasi-spesifikasi kamera DSLR.
3.1.3 Studi Literatur
Mempelajari teori sistem pembantu pengambil keputusan dan metode SAW dalam pembangunan SPPK untuk Pemilihan Kamera DSLR. Sumber literatur berupa buku teks, situs-situs penunjang, dan karya ilmiah.
3.2 Pengembangan Sistem
3.2.1 Metode Pengembangan Sistem
Pembangunan sistem untuk SPPK Pemilihan Kamera DSLR dilakukan menggunakan metode FAST (Framework for the Applications of Systems Thingking) Terdapat 6 tahapan dalam metode FAST (Whitten, 2001), yaitu:
b) Problem Analysis, pada tahap ini yaitu menganalisa masalah yang ada pada saat ini. Oleh sebab itu, dari hasil analisa tersebut diketahui layak apa tidaknya sistem baru dibangun. Tahap ini meliputi tahap: PIECES Cause Efect Analysis dan System Improvement Objective, serta gambaran sistem yang baru.
c) Requirements Analysis, tahap ini merupakan tahap analisa kebutuhan sistem yang akan dibangun. Fase ini meliputi: use-case diagram, dan use-case narrative. d) Logical Design (analisis terstruktur), tahap ini merupakan tahap untuk
menterjemahkan kebutuhan pengguna ke dalam sistem model dan desain. Fase ini meliputi: Diagram berjenjang, diagram konteks, DFD (Data Flow Diagram), dan desain data model.
e) Physical Design and integration, tahap ini merupakan tahap menterjamahkan syarat kebutuhan sistem ke sebuah perancangan perangkat lunak yang dapat diperkirakan sesuai dengan rancangan yang telah ada. Hasil yang didapatkan dari fase ini yaitu design of spesification dan design of prototyping.
f) Construction and Testing, tahap ini merupakan tahap untuk implementasi sistem sesuai dengan rancangan yang telah dibuat. Setelah itu, tahap testing dilakukan difokuskan pada logika internal dari perangkat lunak, fungsi eksternal, dan mencari segala kemungkinan kesalahan. Tujuan testing adalah menemukan kesalahan-kesalahan terhadap sistem tersebut dan kemudian bisa diperbaiki. Sedangkan pengujian, akan dilakukan dengan menguji sistem yang telah dibuat. Uji coba sistem dilakukakan dengan dua tahap yaitu:
1. Tahap Validitas
yang akan didapatkan yaitu perhitungan secara manual harus sama dengan hasil perhitungan yang ada di sistem.
2. Penggujian oleh pengguna.
BAB IV
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
4.1 Analisis Sistem
Tahap analisis akan membahas mengenai hasil analisis terhadap permasalahan pemilihan kamera DSLR yang selama ini digunakan oleh pengguna. Hasil analisis merupakan pertimbangan untuk merancang sistem pendukung keputusan pemilihan kamera DSLR. Hasil analisis ini didapatkan dari hasil wawancara beberapa pengguna dengan cara menanyakan langsung bagaimana cara mereka melakukan pengambilan keputusan untuk pembelian kamera DSLR selama ini. Hasil yang didapatkan dari wawancara tersebut yaitu:
4.1.1 Gambaran Umum Sistem Lama
4.1.2 Definisi Ruang Lingkup (scope definition). 4.1.2.1Perumusan Masalah
Pada umumnya pengguna saat ini dihadapkan pada banyaknya pilihan untuk memilih kamera DSLR sesuai dengan kebutuhan pengguna. Pada saat ini pengguna yang ingin membeli kamera DSLR mencari informasi kamera dengan cara mendatangi toko-toko kamera dan menanyakan saran-saran dari pengguna kamera DSLR, membeli majalah-majalah kamera, dan mengunjungi web yang ada di internet. Kemudian pengguna membandingkan kelebihan dan kekurangan beberapa kamera DSLR secara manual. Pengambilan keputusan secara manual ini membuat pengguna mengalami kebinggungan untuk memilih kamera DSLR yang sesuai dengan kriteria pengguna. Cara tersebut kurang efektif dan efisien karena memerlukan waktu dan biaya untuk mendapatkan informasi tersebut dan diiringi semakin banyaknya jenis kamera DSLR dengan keunggulan dan kekurangan masing-masing sehingga membuat kebanyakan pengguna menjadi kesulitan untuk menentukan pilihan kamera DSLR yang sesuai dengan kebutuhan dan keinginan pengguna. Kesulitan tersebut dapat kita lihat dari: 1. Performance: Sistem manual yang ada pada saat ini belum mampu membandingkan kamera DSLR satu dengan yang lain sesuai dengan kebutuhan pengguna dan membuat pengambilan keputusan pemilihan kamera DSLR menjadi belum tepat dengan keinginan pembeli.
2. Information: Dengan mencari informasi kamera dengan cara manual yaitu dengan mendatangi toko-toko kamera dan menanyakan saran-saran dari pengguna kamera DSLR, membeli majalah-majalah kamera, dan mengunjung web yang ada di internet belum tentu memberikan masukan yang tepat dalam memilih kamera DSLR sesuai dengan kebutuhan dan keinginan setiap pengguna. Karena setiap kriteria dan kebutuhan calon pembeli berbeda-beda.
3. Economics: Salah satu cara mencari informasi dengan media cetak akan menambah pengeluaran untuk pembeli.
5. Services: Sistem manual yang digunakan pada saat ini masih belum mampu membantu dan menjawab permasalahan pengguna ketika ingin membeli dan memilih kamera DSLR yang sesuai dengan kebutuhan calon pembeli karena banyaknya pilihan kamera DSLR yang terbaru dan spesifikasi-spesifikasi yang lebih cangih.
4.1.2.2Pernyataan Masalah
Tabel 4. 1 Pernyataan Masalah
No Masalah Solusi
1. Calon pembeli bingung memilih kamera DSLR yang sesuai dengan kebutuhan calon pembeli.
Dengan cara membuat sebuah SPPK dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) yang bisa membantu calon pembeli untuk memberikan rekomendasi dalam memilih kamera DSLR sesuai dengan kebutuhan pembeli yang nantinya dapat dijadikan bahan pertimbangan untuk membeli kamera.
2. Calon pembeli melakukan pengambilan keputusan masih menggunakan cara manual sehingga tidak efektif dan tidak efisien.
Dengan cara membuat sebuah sistem berbasis web meggunakan metode Simple Additive Weighting yang dapat memberikan ruang untuk calon pembeli melakukan proses pemberian rekomendasi pemilihan kamera DSLR sesuai dengan kebutuhan calon pembeli.
4.2 Analisis Masalah (problem analysis)
4.2.1 Analisis Sebab Akibat (cause-effect analysis) Tabel 4. 2 Analisis Masalah
ANALISIS PENYEBAB DAN AKIBAT TUJUAN MEMPERBAIKI
SISTEM
Masalah Sebab dan akibat Tujuan sistem Batasan sistem Calon pembeli
bingung memilih kamera DSLR yang sesuai dengan kebutuhan calon pembeli.
Sebab: Banyaknya pilihan kamera
DSLR terbaru
dengan spesifikasi yang lebih cangih sehingga pembeli kesulitan
membandingkan antara satu kamera dengan kamera yang lainnya.
Akibat: Kamera yang dibeli tidak sesuai dengan kebutuhan calon pembeli.
Membantu calon pembeli untuk memberikan rekomendasi kamera DSLR yang sesuai dengan
kebutuhan calon pembeli yang dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan sebelum
membeli kamera DSLR.
Kriteria yang digunakan untuk melakukan proses pemilihan kamera DSLR yaitu: Harga, sensor, resolusi, fitur, dan max_iso.
Calon pembeli
Sebab: Masih belum
ada sistem
rekomendasi
pemilihan kamera
DSLR yang
menyesuaikan
Memudahkan calon pembeli untuk memilih kamera dengan cara yang cepat sehingga
Sistem pendukung pengambil
keputusan yang dibuat berbasis web yang
tidak efektif dan tidak efisien.
kebutuhan calon pembeli.
Akibat: Kamera yang dibeli tidak sesuai dengan kebutuhan calon pembeli.
langkah yang dilakukan lebih efektif dan efisien.
calon pembeli mudah mengakses.
4.2.2 Gambaran Umum Sistem Baru
Pada sistem ini akan dibangun sebuah sistem pendukung keputusan yang akan membantu pengguna untuk memberikan rekomendasi pemilihan kamera DSLR. Sistem akan dibuat dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) berbasis web dengan menggunakan bahasa pemograman PHP. Pada kasus ini metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan memberikan alternatif kamera DSLR terbaik dari sejumlah alternatif. Dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah kamera DSLR merk apa yang sesuai dengan kriteria pengguna. Dengan metode tersebut, diharapkan penilaian akan memberikan hasil yang lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudah ditentukan sesuai dengan spesifikasi kamera DSLR yang terbaik sesuai dengan pilihan pengguna.
Dalam sistem yang akan dibuat ada 2 aktor yang terlibat dalam sistem pendukung pengambil keputusan yaitu admin dan user yaitu pengguna. Tugas dari admin yaitu menjalankan sistem yang mencakup input, delete, update data kamera DSLR dan mengubah, menambah kriteria yang dijadikan perhitungan. Untuk dapat masuk ke dalam sistem langkah yang harus dilakukan admin yaitu login dengan memasukkan username dan password. Jika proses sudah berhasil dilakukan maka admin sudah bisa mengelola data-data kamera.
DSLR yang akan dibandingkan, melihat hasil perbandingan semua kamera DSLR, dan membandingkan kamera DSLR berdasarkan kriteria dan harga yang diinginkan. Sistem akan menghitung berdasarkan metode yang digunakan yaitu metode simple additive weighting. Hasil rekomendasi yang didapatkan adalah kamera DSLR yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang diberikan oleh pengguna. Dalam memberikan rekomendasi metode yang digunakan oleh sistem yaitu metode Simple Additive Weighting (SAW).
4.3 Analisis Kebutuhan (requirement analysis) 4.3.1 Aktor Yang Terlibat Dalam Sistem Aktor-aktor yang terlibat dalam sistem ini adalah:
1. Admin, aktor yang akan menjalankan sistem dan mengelola sistem admin. Tugas dari administrator yaitu menambahkan data-data kriteria, dan data-data kamera yang akan diperlukan oleh sistem untuk proses pemberian rekomendasi kamera DSLR. 2. User, aktor yang menjalankan sistem pendukung keputusan pemilihan kamera DSLR, dan aktor yang akan mencari rekomendasi kamera DSLR yang akan dibeli.
4.3.2 Use Case Diagram
4.3.2.1Use Case Diagram Sistem
Input Data User dan bobot
<<include>> Lihat Help
Admin
Tambah data kamera
Ubah data kamera
Hapus data kamera
Lihat data kamera
Gambar 4. 2 Use Case Package Kelola Kamera
4.3.2.3Use Case Package Kelola Kriteria
Admin
Tambah data kriteria
Ubah data kriteria
Hapus data kriteria
Lihat data kriteria
4.3.2.4Use Case Package Sistem Pendukung Keputusan
Kamera Filter Harga & kriteria Simpan Hasil Filter
Harga & kriteria Lihat hasil filter harga & kriteria Cetak hasil filter harga & kriteria
Gambar 4. 4 Use Case Package Kelola Kamera 4.3.2.5Ringkasan Use Case
Tabel 4. 3 Ringkasan Use Case
No Nama Use Case Keterangan
1. Login Proses awal admin untuk masuk ke
dalam sistem.
2. Logout Keluar dari halaman.
3. Lihat help Melihat informasi-informasi cara
4. Input bobot dan data pengguna Memasukkan data pengguna dan menginputkan data bobot kepentingan setiap kriteria pengguna.
5. Tambah data kamera Menambahkan data -data kamera baru berdasarkan spesifikasi-spesifikasi kamera.
6. Ubah data kamera Mengubah data kamera sebelumnya menjadi data kamera yang baru.
7. Hapus data kamera Menghapus data kamera yang ada. 8. Lihat data kamera Menggambarkan proses melihat
data-data kamera yang telah ada di data-database. 9. Tambah data kriteria Menambahkan data kriteria yang akan digunakan untuk proses pemberian rekomendasi.
10. Ubah data kriteria Mengubah data-data kriteria sebelumnya menjadi data kriteria yang terbaru.
11. Hapus data kriteria Menghapus data kriteria yang ada di dalam database.
12. Lihat data kriteria Melihat data kriteria yang ada di dalam database.
14. Simpan hasil seluruh kamera Menyimpan hasil rekomendasi seluruh kamera menggunakan metode Simple Additive Weighting.
15. Lihat hasil seluruh kamera Melihat hasil seluruh rekomendasi kamera DSLR menggunakan metode Simple Additive Weighting.
16. Cetak hasil seluruh kamera Mencetak hasil rekomendasi kamera DSLR.
17. Banding kamera Proses membandingkan kamera sesuai dengan pilihan pengguna.
18. Lihat kamera pilihan Melihat hasil pilihan kamera yang telah pengguna pilih.
19. Simpan hasil banding kamera Menyimpan hasil membandingkan kamera.
20. Lihat hasil banding kamera Melihat hasil rekomendasi kamera yang dibandingkan menggunakan metode Simple Additive Weighting.
21. Cetak hasil seluruh kamera Mencetak hasil rekomendasi kamera DSLR.
22. Lihat data kamera Melihat data kamera dan spesifikasi lengkap.
23. Edit bobot Mengubah data bobot kepentingan
pengguna.
25. Simpan hasil filter harga dan kriteria Menyimpan hasil filter harga dan kriteria.
26. Lihat hasil filter harga dan kriteria Melihat hasil rekomendasi filter harga dan kriteria.
27. Cetak hasil filter harga dan kriteria. Mencetak hasil rekomendasi filter harga dan kriteria.
4.4 Desain Logikal (logical design) 4.4.1 Desain Proses
4.4.1.1Diagram Berjenjang (Decompotition Diagram)
0 Input data user
dan bobot
Filter Harga & Kriteria filter harga dan kriteria
2.3.15 p
Lihat hasil filter harga & kriteria
2.3.16 p Cetak hasil filter
harga dan
4.4.1.2Diagram Konteks (Context Diagram) 4.4.1.3Diagram Aliran Data (Data Flow Diagram)
USER
ADMIN
0
SPK pemilihan
kamera DSLR
Input user, input bobot,Banding Kamera, Banding seluruh Kamera, Filter
Harga dan kriteria.
Hasil Rekomendasi
Data kamera, data kriteria
Data kamera, data kriteria
Gambar 4. 6 DFD Level 0
4.4.1.3.1 Diagram Aliran Data Level 1
4.4.1.3.2 Diagram Aliran Data Level 2 Proses 1
1.1 p
Login
1.2 p
Kelola Data Kamera
1.3 p
Kelola Data Kriteria
1.4 p
Logout
Administrator F1
F2
Data Kamera
Data Kriteria
Kamera
Kriteria Data username, password
Input Data Kamera
Input Data Kriteria
Logout
4.4.1.3.3 Diagram Aliran Data Level 2 proses 2
2.1 p
Input data user
dan bobot
2.2 p
Lihat Help
User
2.3 p
Sistem
Pendukung
Keputusan
F1 Kamera
Data KameraF1 Tb_user
Data userdan bobot Nama, alamat, bobot harga, sensor,
resolusi, fitur, dan max_iso
Pilih kriteria, pilih kamera Aturan dan cara penggunaan sistem
F2 Kriteria
Data KriteriaGambar 4. 9 DFD Level 2 Proses 2
2.3.1 p
Input budget, pilih kriteria
Data Kamera Datakamera
Data Kamera F1 Kamera
F1 Kamera Kamera filter harga
dan kriteria 2.3.14 p Simpan hasil filter harga dan
kriteria 2.3.15 p Lihat hasil filter harga & kriteria
2.3.16 p Cetak hasil filter
& kriteria
Nama Kamera, Deskripsi, Skor
Id kamera, Nama kamera, Skor
Id kamera, Nama kamera, Skor
Nama Kamera, Deskripsi, Skor Idkamera, nama kamera,harga, sensor
resolusi,fitur, max_iso, spesifikasi.
Id_kamera Id_kamera
Data Idkamera, nama kamera, harga, sensor resolusi, fitur, max_iso, spesifikasi.
Id kamera, Nama kamera, Skor
Id kamera, Nama kamera, Skor
Id kamera, Nama kamera, Skor
Id kamera, Nama kamera, Skor
Harga, kriteria Harga, kriteria
Harga, kriteria Harga, kriteria
Id kamera, Nama kamera, Skor, Deskripsi
Id kamera, Nama kamera, Skor, Deskripsi
Id kamera, Nama kamera, Skor Id kamera, Nama kamera,
Skor
Id kamera, Nama kamera, Skor spesifikasi Id kamera, Nama kamera,
Skor spesifikasi
Id kamera, Nama kamera, Skor spesifikasi
Id kamera, Nama kamera, Skor spesifikasi
4.4.1.3.5 Diagram Aliran Data Level 3 proses 1.2
1.2.1 p
Lihat data kamera
1.2.2 p
Tambah data kamera
1.2.3 p
Ubah data kamera
1.2.4 p
Hapus data kamera Administrator
F1 Kamera
Informasi Data Kamera
Data Kamera
Data Kamera
Data Kamera Nama Kamera+spesifikasi+gambar
Data Kamera
Data Kamera Informasi Data Kamera
4.4.1.3.6 Diagram Aliran Data Level 3 proses 1.3
1.3.1 p
Lihat data kriteria
1.3.2 p
Tambah data kriteria
1.3.3 p
Edit data kriteria
1.3.4 p
Hapus data kriteria Administrator
F2 Kriteria
Informasi Data Kriteria
Data Kriteria
Data Kriteria
Data Kriteria Data Kriteria
Nama Kriteria+cost atau benefit
Data Kriteria
Data Kriteria
4.4.2 Desain Manajemen Data 4.4.2.1 Desain Konseptual
Kriteria_kamera
