• Tidak ada hasil yang ditemukan

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM KENDALI PENGEREMAN PADA MOBIL REMOTE CONTROL (RC) DENGAN METODA LOGIKA FUZZY.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM KENDALI PENGEREMAN PADA MOBIL REMOTE CONTROL (RC) DENGAN METODA LOGIKA FUZZY."

Copied!
8
0
0

Teks penuh

(1)

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM KENDALI

PENGEREMAN PADA MOBIL REMOTE CONTROL (RC)

DENGAN METODA LOGIKA FUZZY

LAPORAN TUGAS AKHIR

HARISKA MAHMUDA 0810452023

JURUSAN SISTEM KOMPUTER FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS ANDALAS PADANG

(2)

vii

ABSTRAK

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM KENDALI PENGEREMAN PADA MOBIL REMOTE CONTROL (RC)

DENGAN METODA LOGIKA FUZZY

Oleh

Hariska Mahmuda 0810452023

Sistem otomasi saat ini sangat penting dan berkembang dalam memudahkan tugas manusia. Sistem otomasi dapat diterapkan salah satunya pada sistem kendali pengereman mobil remote control yang berguna untuk mencegah mobil agar tidak bebenturan dengan dinding ataupun benda di depannya. Pada

mobil Remote Control dipasang sensor ultrasonik dan sensor infra merah. Sensor

ultrasonic berfungsi mendeteksi benda yang ada didepannya dan sensor infra merah berfungsi mendeteksi benda yang ada di sampingnya. Hasil pembacaan sensor selanjutnya akan diproses pada mikrokontroler ATMEGA 32. Sistem kendali pengereman dilakukan dengan menerapkan logika fuzzy sugeno untuk mengatur kecepatan motor DC sebagai penggerak mobil Remote Control . Hasil pembacaan sensor ultrasonik terhadap benda di depannya akan menghasilkan nilai timer. Semakin besar nilai timer yang dihasilkan maka semakin jauh jarak benda yang ada di depannya. Nilai timer akan berguna untuk menentukan nilai error dan delta error sebagai variabel input dalam logika fuzzy. Terdapat beberapa tahapan dalam logika fuzzy yaitu fuzzyfikasi, evaluasi aturan dan defuzzyfikasi. Pada tahapan defuzzyfikasi akan meghasilkan nilai Pulse Width Modulation yang didapat menggunakan metoda Center of Gravity. Nilai dari Pulse Width Modulation akan mempengaruhi kecepatan putar motor DC sebagai penggerak mobil remote control. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan logika

fuzzy yang telah dirancang dapat digunakan dalam pengaturan Pulse Width

Modulation dari kecepatan motor DC pada mobil remote control.

(3)

viii

ABSTRACT

DESIGN AND MANUFACTURE OF BRAKING CONTROL SYSTEM IN REMOTE CONTROL CAR (RC) USING FUZZY LOGIC METHOD

By

Hariska Mahmuda 0810452023

The automatic system is currently very important and developed to make human work easier. One of the implementation is on the braking control system of remote control car. This system will avoid the car bumped to the wall or anything ahead it. Ultrasonic and infrared sensor is attached in the remote control car. The ultrasonic sensor is used to detect objects ahead the car and the infrared one to the objects alongside it. The sensor readings result will be processed by microcontroller ATMEGA 32. This braking control system use Sugeno Method of fuzzy logic to set the DC motors speed as the driving force. Ultrasonic sensor readings result of the object ahead the car will produce timer value. This value will affect the distance value of the objects. The more the value of the timer, the distance value of objects ahead will be greater. Timer value is also used to determine the error value and delta error as fuzzy logic input variable. There are some steps in fuzzy logic, i.e. fuzzification, rules evaluation and defuzzification. In defuzzification, the Pulse Width Modulation value is produced by using Center of Gravity method. This will affect the rotation speed of DC motors as the driver of remote control car. The testing result will show us that the designated fuzzy logic could be used on Pulse Width Modulation of DC motors speed in remote control car.

(4)

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Sistem otomasi memegang peranan sangan penting dalam perkembangan

ilmu pengetahuan dan teknologi dalam setiap kehidupan dan kegiatan manusia..

Sistem otomasi selain sebagai jalan untuk memudahkan tugas manusia, juga

membantu menggantikan sebagian atau keseluruhan kerja. Tentunya hal tersebut

terjadi karena kesadaran manusia, bahwa walaupun manusia sebagai makhluk

yang sempurna tetapi tidak luput dari segala keterbatasan baik fisik, waktu

maupun kesempatan.

Salah satu penerapan konsep sistem otomasi dapat diterapkan pada sistem

mobil Remote Control (RC). Mobil RC yang beredar di pasaran masih belum

mempunyai sistem kendali otomatis, sehingga apabila terjadi kelalaian oleh

pengguna dalam mengendalikannya akan menyebabkan mobil RC bertabrakan

dengan dinding ataupun dengan mobil RC lainnya. Salah satu cara untuk

mengatasinya yaitu berupa adanya sistem yang mampu mengendalikan

pengereman secara otomatis sehingga mobil RC dapat menghindari tabrakan

dengan halangan yang ada didepannya. Hal ini dapat dilakukan dengan memasang

alat atau sensor pada mobil RC.

Berikut adalah beberapa hasil penelitian terdahulu tentang pengontrolan

(5)

2

1. “Kecepatan Mobil Secara Otomatis, Anton Sudianto, 2005” sistem kendali

menggunakan mikrokontroler AT89C51 dengan sinyal ultrasonik untuk sensor jarak. Untuk

mengurangi dan menambah kecepatan mobil yaitu dengan cara mengurangi

dan menambah tegangan pada motor Direct Current (DC). Semakin kecil

tegangan maka semakin lambat putaran motor DC dan semakin besar tegangan

maka semakin cepat putaran motor DC.

2. “Kendali Kecepatan Motor DC Berdasarkan Perubahan Jarak Menggunakan

Pengendali Logika Fuzi Berbasis Mikrokontroler AT89C51, Andry Setyo A, 2008“. Sistem ini bertujuan untuk mengurangi kecepatan untuk motor DC

menggunakan pengendali logika fuzzy berbasis mikrokontroler AT89C51.

Dengan menggunakan Fuzzy Logic Control (FLC), masukan (jarak dan delta)

akan diproses guna mendapatkan nilai duty cycle sinyal Pulse Width

Modulation (PWM). Nilai ini digunakan sebagai acuan pembangkit PWM.

Dengan metode ini, kecepatan motor DC dapat dikurangi secara bertahap

tergantung dari jarak kendaraan dengan penghalang. Sistem ini dirancang

dengan ukuran relatif kecil, oleh karena itu sistem minimal mikrokontroler

hanya mengandalkan ragam chip tunggal .

Dengan melihat pentingnya sistem tersebut, maka penulis tertarik untuk

melakukan penelitian dengan judul Perancangan dan Pembuatan Sistem

Kendali Pengereman Pada Mobil Remote Control (RC) Dengan Metoda Logika Fuzzy ”. Dengan pemasangan sistem ini pada mobil RC dapat mencegah

kelalaian pengguna yang menyebabkan mobil RC bertabrakan dengan dinding

(6)

3

1.2. Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang yang telah dijelaskan, maka dapat diambil

suatu rumusan masalah sebagai berikut :

1. Bagaimana sensor ultrasonik dan infra merah sebagai pendeteksi halangan

bekerja pada mobil RC.

2. Bagaimana mengendalikan pengereman mobil RC dengan menerapkan

metoda logika fuzzy.

1.3. Tujuan Penelitian

Adapun tujuan dari penulisan tugas akhir ini adalah:

1. Merancang sebuah sistem yang mampu mengendalikan pengereman mobil RC

ketika ada halangan di depannya.

2. Memahami penggunaan metoda logika fuzzy dalam sistem kendali

pengeraman pada mobil RC.

3. Merancang sebuah sistem pengereman otomatis pada mobil RC ketika ada

halangan di depannya.

1.4. Manfaat Penelitian

Manfaat dari penulisan tugas akhir ini adalah:

1. Dapat mengetahui bagaimana merancang sistem kendali pengereman pada

mobil RC.

2. Dapat mengetahui bagaimana penerapan logika fuzzy dalam sistem kendali

(7)

4

1.5. Batasan Masalah

Dengan adanya batasan masalah maka dapat lebih disederhanakan dan

diarahkan penelitian agar tidak menyimpang dari apa yang diteliti.

Adapun batasan masalah adalah sebagai berikut:

1. Sistem yang dirancang pada mobil RC dengan cara pengurangan dan

penambahan tegangan pada motor DC dengan logika fuzzy.

2. Sistem yang dirancang menggunakan sinyal ultrasonik untuk mengukur jarak

terhadap benda yang di depannya.

3. Sistem yang dirancang hanya mendeteksi benda yang permukaannya datar

seperti dinding.

4. Sistem yang dirancang juga menggunakan sensor infra merah sebagai

pendeteksi halangan dibagian kanan dan kiri

5. Sistem yang dirancang dikendalikan melalui remote control dalam radius 2

meter.

6. Sistem yang dirancang pada pengereman mobil RC menggunakan logika

fuzzy Sugeno.

1.6. Sistematika Penulisan

Agar lebih jelas dan mudah dipahami maka laporan penelitian ini ditulis

dengan sistem dan tahapan sebagai berikut :

Bab I : Pendahuluan

Pada Bab pendahuluan ini menjelaskan tahap awal dari penulisan berupa

latar belakang masalah, rumusan masalah, tujuan, pembatasan masalah, dan

(8)

5

Bab II : Landasan Teori

Berisikan tentang teori-teori yang akan menunjang pembuatan sistem

kendali pengereman pada mobil RC berdasarkan perancangan yang dilakukan.

Bab III : Metodologi Penelitian

Pada Bab ini menjelaskan tentang metodologi penelitian yang digunakan

dalam perancangan sistem kendali pengereman pada mobil RC dengan metoda

logika fuzzy.

Bab IV : Pengujian dan Analisa

Bab ini menjelaskan tentang pengujian dari rancangan perangkat yang

dibuat dan analisa pada sistem dan alat yang sudah lengkap.

Bab V : Penutup

Berisi kesimpulan dan saran yang sudah diperoleh dari hasil penelitian dan

Referensi

Dokumen terkait

4.3.3.2 Pengujian Pengereman Prototype Mobil Pada Saat Masuk Daerah Sempit Dengan Posisi Tidak Sejajar .... Aggour, “Fuzzy Aut omated

- Program pengontrol fuzzy .VI digunakan untuk mengatur level ketinggian air pada tangki proses berdasarkan kendali logika fuzzy untuk mengurangi lonjakan maksimum (overshoot)

Penelitian ini menggunakan metode gabungan logika fuzzy dan kendali dua posisi dalam mengontrol temperatur dengan set point sebesar 60 ℃.. Set poin akan mengatur pemanas,

Untuk mengatur kecepatan roda robot penggunaan logika fuzzy akan sangat membantu mencapai tujuannya yaitu mengatur gerak dan kecepatan roda robot dengan bantuan motor

Sistem Pengereman Mobil Minimalis Roda Tiga Dengan sistem pengereman serta spesifikasi rem yang digunakan tersebut, maka dapat diketahu besarnya gaya pengereman yang

Permasalahan dalam penelitian ini adalah bagaimana sistem kendali logika fuzzy dapat mengembalikan kecepatan motor BLDC sesuai dengan kecepatan setting

gaussian noise yang ditunjukkan oleh Gambar 4.21 terlihat bahwa sistem masih berada pada daerah toleransi kestabilan dengan performansi kendali logika fuzzy yang lebih

Pengujian yang dilakukan meliputi pengujian pengereman prototype mobil pada saat kecepatan tinggi, pengujian pengereman prototype mobil pada saat kecepatan rendah,