Analisa Prediksi Anomali Trafik Menggunakan IDS
Dengan Infrensi Distribusi Binomial
Artikel Ilmiah
Diajukan kepada
Fakultas Teknologi Informasi
Untuk memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Peneliti:
Rico Novels Tubalawony (672007193) Irwan Sembiring, ST., M.Kom
Wiwin Sulistyo, ST., M.Kom
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Analisa Prediksi Anomali Trafik Menggunakan IDS
Dengan Inferensi Distribusi Binomial
1)
Rico Novels Tubalawony, 2) Irwan Sembiring, 3) Wiwin Sulistyo
Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga 50771, Indonesia
Email : 1)[email protected], 2) [email protected],
3)
Abstract
Network security is apart of an essential system to maintain the validity and integrity of the data. Moreover, it could guarantee the availability of service for all users. When the computer network is connected with the internet, the computer system would get the risk of getting any intrusion and infiltration attempts from the unauthorized people like hacker. One of the efforts done for the
safety of the system is Intrusion Detection System (IDS). It’s a kind of software
used to identify any suspicious activity in the system of network. Using the IDS we can collect the data needed in predicting any threatening attack using Inferensiation Binomial Distribution.
Keywords:Intrusion Detection System, Binomial Distribution, Prediction of Network
Traffic anomalies.
Abstrak
Keamanan jaringan komputer sebagai bagian dari sebuah sistem penting untuk menjaga validitas dan integritas data serta menjamin ketersediaan layanan bagi penggunanya. Dalam sebuah jaringan komputer yang terkoneksi ke jaringan internet, maka sistem komputer tersebut beresiko mendapat serangan dan usaha-usaha penyusupan atau pemindaian oleh pihak yang tidak berhak seperti halnya hacker. Salah satu usaha yang dilakukan untuk pengamanan suatu sistem adalah Intrusion Detection System (IDS). IDS merupakan suatu perangkat lunak atau software yang dapat mengidentifikasi adanya aktifitas yang mencurigakan dalam sebuah sistem atau jaringan. Dengan menggunakan IDS dapat diperoleh data yang bisa digunakan dalam memprediksi jenis serangan yang akan muncul yaitu dengan menggunakan Inferensi Distribusi Binomial.
Kata Kunci : Intrusion Detection System, Distribusi Binomial, Prediksi Anomali Trafik
Jaringan.
1)
Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Jurusan Teknik Informatika, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.
2)
Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.
3)
Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.
