DAFTAR PUSTAKA. Cahyadi W Kedelai Khasiat dan Teknologi. Jakarta: Bumi Aksara

(1)

DAFTAR PUSTAKA

Anderson JJ, Ambrose WW, Garner SC. 1995. Orally Dosed Genestein from Soy

and Prevention of Concellous Bone Loss in Two Ovariektomized Rat

Models. J. Nutr. 25: 799S (Abstract).

Anonim. 2004. Soy isoflavone aglycones have estrogenic effects on mouse

reproductive

e

tracts.http://www.obgyn.net/newsheadlines/womens_health

C

Complementary_and_Alternative_Medicine-20040304-47.asp.[31 Maret

2008].

Astuti S. 1999. Pengaruh Tepung Kedelai dan Tempe Dalam Ransum Terhadap

Fertilitas Tikus Percobaan [Tesis]. Bogor: Program Pascasarjana, Institut

Pertanian Bogor.

Arjmandi BH, Alekel L, Hollis BW, Amin D, Stacewics-Sapuntzakis M, Guo P,

Kukreja SC. 1996. Diatery Soybean Protein Prevents Bone Loss in

Ovariectomized Rat Model of Osteoporosis. J. Nutr. 126: 161-167.

Beard APM, Hunter G, Laming GE. 1994. Quantitative control of

oxytosin-induced estradiol PGF2α release by progesterone and estradiol in ewes. J

Reprod And fert. 100 : 143-150.

Cahyadi W. 2007. Kedelai Khasiat dan Teknologi. Jakarta: Bumi Aksara

Casanova M. 1999. Developmental effect of dietary phytoestrogens in Sprague-

Dawley rats and interactions of genistein and daidzein with rat estrogen

receptors alpha and beta in vitro. Toxicol Sci 51:2.

http://www.soyonlineservice.co.nz/ Abstract.html [1 Mei 2007].

Coward L, Barnes NC, Setchell KDR, Barnes S. 1993. Genestein and Daidzein

and Their β-Glucoside Conjugates: Antitumor Isoflavone in Soybean

Foods from Amerika and Asia Diets. J Agric Food Chem. 41 : 1961 –

1976.

[Deptan RI] Departemen Pertanian Republik Indonesia. 2005. Peningkatan

Produksi Kedelai (Glycine max).

Jakarta: Departemen Pertanian Republik

Indonesia Direktorat Jenderal Bina Produksi Tanaman

Pangan

D

Direktorat

K

Kacang-kacangan

d

dan

u

Umbi-umbian.

http://www.w3.org/TR/html4/frameset.dtd [1 Mei 2007].

Gadjahnata KHO. 1989. Biologi Kedokteran I. Bogor: IPB Press

Garvita RV. 2005. Efektivitas Ekstrak Kedelai pada Pra-Kebuntingan (5, 10, 15

Hari) Tikus Untuk Meningkatkan Profil Reproduksi [Tesis]. Bogor:

Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.

(2)

Guyton AC. 1994. Fisiologi Kedokteran bagian III. Ed ke-7. Jakarta: Penerbit

Buku Kedokteran EGC.

Guyton AC .1996. Fisiologi Manusia dan Mekanisme Penyakit (Human

Physiology and Mechanism of disease). Terjemahan. Ed ke-3. Jakarta:

Buku Kedokteran EGC.

Granner DK. 1990. Hormon Kelamin. Dalam: Biokimia (Harper’s Review of

Biochemestry). Diterjemahkan oleh Darmawan I. Jakarta: EGC.

Hafez ESE, Jainudeen MR, Rosnina Y. 2000. Hormones, Growth Factors and

Reproduction. Di dalam: Reproduction in Farm Animals. Ed-3.Lippincott

Williams & Wilkins. Philadelphia.hlm 31-54.

Hunter RHF. 1995. Fisiologi dan Teknologi Reproduksi Hewan Betina Domestik.

Alih bahasa D.K. Harya Putra. Bandung : Institut Teknologi Bandung

Press.

Hardjopranjoto S. 1995. Ilmu Kemajiran pada Ternak. Surabaya. Airlangga

University Press.

Heinnermen J. 2003. Peran isoflavon untuk kesehatan reproduksi wanita. Cermin

Dunia Kedokteran 139.

[IHME] Indonesian Hospital Medical Equipment. 2007. Isoflavon, Makanan

Ajaib.Jakarta:

PP

Pusat

D

Data

aa

&

I

Informasi

P

PERSI.

h

http://www.pdpersi.c

o.id/images/news/content/tempe.jpg [11 April 2008].

Jeferson. 2002. Assessing estrogenic activity of phytochemicals using

transcriptional activation and immature mouse uterotropic responses. J

chromatogr B Analyt Technol

B

Biomed

L

Life

S

Sci

7777:179.

Jones MEE, Thorburn AW, Britt KI, Hewitt KN, Wreford NG, Proietto J, Oz OK,

Leury BJ, Robertson KM, Yao S, Simpson ER. 2000. Aromatase-Deficient

(ArKO) Mice have Phenotype of Increased Adiposity. Proc. Natl. Acad.

Sci. USA. 97(23): 12735-12740.

Koswara S. 1992. Teknologi Pengolahan Kedelai Menjadikan Makanan Bermutu.

Jakarta: Pustaka Sinar Harapan.

Koswara S. 1995. Teknologi Pengolahan Kedelai Menjadikan Makanan Bermutu.

Jakarta: Pustaka Sinar Harapan.

Kuiper GGJM, Carlsson B, Grandien K, Enmark E, Haggblod J, Nilsson S,

Gustafsson JA. 1997. Comparison of the Ligand Binding Specificity and

Transcript Tissue Distribution of Estrogen Receptor α and β. J.

(3)

Malole MBM, Pramono CSU. 1989. Penggunaan Hewan-hewan Percobaan di

Laboratorium. Departemen Pendidikan dan Kebudayaan, Dirjen

Pendidikan Tinggi, Pusat Antar Universitas Bioteknologi. Bogor: IPB

Press.

Mattjik AA, Sumertajaya IM. 2006. Perancangan Percobaan Dengan Aplikasi

SAS dan MINITAB. Ed ke-3. Bogor: IPB Press.

Murata K, Ikehata H, Miyamoto T. 1976. Studies on the Ntritional Value of

Tempeh. J Food Sci. 32(5):580-586.

Nakajima N, Nozak N, Ishihara N, Ishikawa A, Tsuji H. 2005. Analysis of

Isoflavone Content in Tempeh, a Fermented Soybean, and Preparation of a

New Isoflavone- Enriched Tempeh. Journal of Bioscience and

Bioengineering vol.100.No.6, 685-6876.2005.DOL:10.1263/jbb.100.685.

Nalbandov AV. 1990. Fisiologi Reproduksi pada Mamalia dan Unggas. Alih

bahasa S. Keman. Jakarta: Universitas Indonesia Press.

Nurdin SU. 2002. Pengaruh Pemberian Tepung Tahu dan Tempe Kedelai dalam

Ransum terhadap Massa dan Densitas Tulang Tikus Betina

Ovariektomi.[Thesis].Bogor: Program Pasca Sarjana.

Pakasi LS. 2000. Monopouse: Masalah dan Penanggulangannya. Jakarta:

Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia.

Pawiroharsono

S

S.

2 2007.

Prospek dan Manfaat Isoflavon untuk Kesehatan.

Jakarta: Direktorat Teknologi Bioindustri, Badan Pengkajian dan

Penerapan

T

Teknologi.

h

http://www.tempointeraktif.com/medika/arsip/042

001/indexisi.asp?fi:epus

[1 Mei 2007]

Persky VW, Turyk ME,Lingt W,Freels S,Barnes S.2002. Effect of soy protein on

endogenous in postmenopausal women. Am J. Clin Nutr.75:145-153.

Pineda MH. 1989. Female reproductive system. London: Lea & Febiger.

Qiju W. 2003. Purification and antioxidant activities of soybean isoflavon. A

Thesis Submitted to the Graduate Faculty of the Louisiana State

University and Agricultural and Mechanical College in partil filfillment of

the requirements for the degree of Master of Science in The Department of

Food Science B.S.,Zhejiang University.

Santell RC, Chang YC, Nair MG, Helferich WG. 1997. Dietary Genestein Exerts

Estrogenic Effects Upon the Uterus, Mammary Gland, and the

Hyphothalamic/Pituitary Axis in Rats. J. Nutr. 127: 263-269.

(4)

Setchell KDR, Cassidy A. 1999. Dietary isoflavon: Biological effect and

relevance to human health. Symposium on Phytoestrogenicals:

Biochemistry and Physiology. J Nutr.129:758S-767S.

Shurtleff WA, Aoyagi. 1979. The Book of Tempeh. New York: Harper and Row.

Smith JB, Mangkoewidjojo S. 1988. Pemeliharaan, pembiakan dan penggunaan

hewan percobaan di daerah tropis. Jakarta: U Press.

Tanu I. 2005. Farmakologi dan Terapi. Ed-4. Jakarta: Bagian Farmakologi

Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia.

Toelihere MR. 1985. Fisiologi reproduksi pada ternak. Bandung: Angkasa.

Turner CD, Bagnara JT. 1976. Endokrinologi Umum. Ed ke-6. Yogyakarta: Air

Langga University Press.

Whitten PL, Patisaul HB. 2001. Cross-species and interassay comparisons of

phytoestrogenaction.

E

Environ

H

Health

P

Perspect.

h

http://www.soyonlinese

rvice.co.nz/htm [1 Mei 2007].

[Wikipedia]

W

Wikipedia.

2 2007.

B

Brown

R

Rat.

h

http://en.wikipedia.org/wiki/Imag

e:Rattus norvegicus_1.jpg [1 Mei 2007].

[Wikipedia]

W

Wikipedia.

2 2007.

S

Soybean.http://en.wikipedia.org/wiki/Image:Soy

bean.USDA.jpg [1 Mei 2007]

Winarsi H. 2005. Isoflavon berbagai sumber, sifat, dan manfatnya pada penyakit

degeneratif. Yogyakarta: Gadjah mada University Press.

Wodzicka-Tomaszewska M, Sutama IK, Putu IG, Chaniago. 1991. Reproduksi,

Tingkah Laku dan Produksi Ternak di Indonesia. Jakarta: Gramedia.

Wuryani W. 1995. Isoflavone in Tempe. Asean Food Journal. 3(10): 99-102.

Yulianto.

2 2003.

K

Kedelai,

B

Bahan

P

Pangan

P

Penyayang

T

Tulang.

h

http://www.

sinarhar pan.coid/iptek/kesehatan/2003/1024/kes1.html.[16 Mei 2007]

Zhang Y, Song TT, Cunnick JE, Murphy PA, Hendric HS. 1999. Daidzein and

genistein glucuronides in vitro are weakly estrogenic and active human

natural killer cell at nutritionally relevant concentrations. J.

Nutr.129:399-405.

(5)

Lampiran 1. Proses pembuatan tempe

KEDELAI

Pembersihan

TEMPE

Pencucian + Perendaman

Pendinginan (suhu kamar)

Perebusan (100

0

C, 30 Menit)

Pembungkusan dengan plastik

Peragian (2 gr/kg kedelai)

Perendaman dengan air rebusan (22 Jam)

Pengupasan kulit

Perebusan dalam air asam (45 menit)

(6)

Lampiran 2. Proses pembuatan tepung kedelai

Kedelai

Penggilingan (diblender)

Pengeringan (oven), suhu 45

0

C, kadar air 10%

Penepungan (disk mill)

Pengayakan (60 mesh)

(7)

Lampiran 3. Proses pembuatan tepung tempe

Tempe Mentah

Penggilingan (diblender)

Penepungan (disk mill)

Pengayakan (60 mesh)

Tepung Tempe

Pengirisan Tempe (1 x 2 x 0,5 cm

3

)

(8)

Lampiran 4. Prosedur analisis senyawa isoflavon.

Ekstraksi Tepung Kedelai dan Tepung Tempe

Tepung kedelai dan tepung tempe dikeringkan selama 4 jam. Selanjutnya

diekstrak dengan larutan methanol 99,8% sebanyak 2 kali, masing-masing 100 ml

dengan menggunakan pompa vakum yang sudah dilapisi kertas kering, sehingga

metanol yang digunakan untuk mengekstrak sebanyak 200 ml. Senyawa isoflavon

termasuk senyawa polar sehingga mudah larut dengan larutan polar seperti

alkohol atau metanol. Ekstraksi dilakukan 2 kali agar senyawa isoflavon dalam

tepung kedelai dan tepung tempe terekstrak secara keseluruhan.

Ekstrak yang diperoleh disimpan dalam ruang dingin kurang lebih 0

0

C

selama satu malam untuk menggumpalkan lemaknya. Lemak yang ada dipisahkan

melalui penyaringan dengan pompa vakum yang dilapisi kertas saring. Filtrat

yang diperoleh selanjutnya diuapkan dengan rotavapor pada suhu 40

0

_{C. Ekstrak}

yang telah kering dilarutkan dalam 10 ml metanol absolute (p.a), kemudian

disentrifuse pada kecepatan 4000 rpm selama 5 menit dengan tujuan untuk

mendapatkan filtrate yang bening dan memisahkan endapan yang terbentuk.

Pemurnian Isoflavon

Filtrat yang terbentuk diambil 1.5 ml dan dimurnikan dalam kolom

kromatografi volume 12 ml yang berisi MN-Poliamida CC6 dengan ukuran

partikel 0.05-0.16 mm. Sebelum filtrate dituangkan ke dalam kolom,

MN-Poliamida CC6 direndam semalam dalam kromatografi dengan larutan metanol

25%. Elusi dalam kolom dilakukan secara bertahap dengan metanol 25%, 50%,

70%, masing-masing 50 ml. Eluen yang didapat dari elusi metanol 70% (fraksi

70%) ditampung dan dikeringkan dengan rotavapor pada suhu 40

0

C sampai

kering. Residu (endapan kering yang diperoleh) dilarutkan dalam 1 ml metanol

absolut dan disentrifuse pada 4000 rpm selama 5 menit untuk memisahkan

endapan yang ada, kemudian disaring. Filtrat yang bening siap untuk dianalisa

dengan menggunakan HPLC.

(9)

Identifikasi Isoflavon

Analisis

kuantitatif

dilakukan dengan kromatografi cairan tekanan tinggi

(HPLC). HPLC yang digunakan berada pada kondisi sebagai berikut:

Volume sampel

: 40 µl

Kolom

: Li chrosorb RP-18 (250 x 4 mm, 5 µm)

Eluen

: Asam asetat 3% (pelarut A); Acetonitril (pelarut B)

Gradien

: 20% dalam (A + B) sampai 60% (A+B) selama 35 menit.

Detektor

: UV 261 nm

Kecepatan alir

: 0.8 ml/menit

(10)

50 g Sampel dikeringkan pada suhu 40

0

c selama 5 jam

Diektrasksi dengan metanol absolut dua kali masing-masing 100 ml, disaring

dengan dengan pompa vakum

Ekstrak disimpan dalam ruang pendingin 0

0

C selama semalam untuk

menggumpalkan lemaknya

Lemak dipisahkan dengan pompa vakum

Filtrat jernih diuapkan dengan rotavapor pada suhu 40

0

C

Residu dilarutkan dalam 10 ml metanol absolut

Disentrifuse pada kecepatan 4000 rpm selama 5 menit

Diambil 1.5 ml filtrat untuk dipurifukasi dalam kolom kromatografi yang berisi

MN-Poliamida CC6

Dielusi bertahap dengan metanol 25%, 50% dan 70%, masing-masing 50 ml

Hasil elusi dengan 70% metanol dikeringkan dengan rotavapor pada suhu 40

0

C

Residu dilarutkan dalam ml metanol grade HPLC

Disentrifusi pada 4000 rpm selama 5 menit

Diambil 40 µl untuk diinjeksi pada HPLC

(11)

Lampiran 5. Contoh perhitungan kandungan senyawa isoflavon.

NP 289 (Tepung Kedelai).

206.37 ppm

NP 290 (Tepung Tempe).

(12)

(13)

(14)

(15)

ANALISIS STATISTIK PERSENTASE PERUBAHAN BERAT BADAN TIKUS MINGGU I hasil penelitian

The ANOVA Procedure Class Level Information Class Levels Values

perlakuan 4 Non OV Kontrol OV Kd OV Tp Number of Observations Read 20 Number of Observations Used 20 The ANOVA Procedure

Dependent Variable: persentase perubahan berat badan minggu I (PPBB MI) Sum of

Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F Model 3 0.18578000 0.06192667 0.75 0.5408 Error 16 1.32980000 0.08311250

Corrected Total 19 1.51558000

R-Square Coeff Var Root MSE PPBB MI Mean 0.122580 11.86877 0.288292 2.429000 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F perlakuan 3 0.18578000 0.06192667 0.75 0.5408 The ANOVA Procedure

Duncan's Multiple Range Test for PPBB MI

NOTE: This test controls the Type I comparisonwise error rate, not the experimentwise error rate.

Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 16 Error Mean Square 0.083113

Number of Means 2 3 4 Critical Range .3865 .4053 .4171 Means with the same letter are not significantly different. Duncan Grouping Mean N perlakuan

A 2.5860 5 Non OV A A 2.4280 5 OV Tp A A 2.3640 5 Kontrol A A 2.3380 5 OV Kd

(16)

ANALISIS STATISTIK PERSENTASE PERUBAHAN BERAT BADAN TIKUS MINGGU II hasil penelitian

Dependent Variable: persentase perubahan berat badan minggu II (PPBB MII) Sum of

Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F Model 3 111.0838150 37.0279383 573.65 <.0001 Error 16 1.0327600 0.0645475

R-Square Coeff Var Root MSE PPBB MII Mean 0.990789 16.74214 0.254062 1.517500 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F perlakuan 3 111.0838150 37.0279383 573.65 <.0001 The ANOVA Procedure

Duncan's Multiple Range Test for PPBB MII

A 3.5000 5 Non OV A

A 3.4080 5 OV Kd B 1.4800 5 OV Tp C -2.3180 5 Kontrol

(17)

ANALISIS STATISTIK PERSENTASE PERUBAHAN BERAT BADAN TIKUS MINGGU III hasil penelitian

Dependent Variable: persentase perubahan berat badan minggu III (PPBB MIII) Sum of

R-Square Coeff Var Root MSE PPBB MIII Mean 0.988973 13.68081 0.317053 2.317500 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F perlakuan 3 144.2472150 48.0824050 478.32 <.0001 The ANOVA Procedure

Duncan's Multiple Range Test for PPBB MIII

A 4.5720 5 Non OV B 3.4900 5 OV Tp B

B 3.4780 5 Kontrol C -2.2700 5 OV Kd

(18)

ANALISIS STATISTIK PERSENTASE PERUBAHAN BERAT BADAN TIKUS MINGGU IV hasil penelitian

perlakuan 4 Non OV Kontrol OV Kd OV Tp Number of Observations Read 20

Number of Observations Used 20 The ANOVA Procedure

Dependent Variable: persentase perubahan berat badan minggu IV (PPBB MIV) Sum of

R-Square Coeff Var Root MSE PPBB MIV Mean 0.476796 9.373015 0.527326 5.626000 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F perlakuan 3 4.05452000 1.35150667 4.86 0.0137 The ANOVA Procedure

Duncan's Multiple Range Test for PPBB MIV

A 6.0860 5 Non OV A A 6.0480 5 OV Tp B 5.3120 5 OV Kd B B 5.0580 5 Kontrol

(19)

ANALISIS STATISTIK PERSENTASE KENAIKAN BERAT BADAN TIKUS hasil penelitian

Dependent Variable: persentase kenaikan berat badan Sum of

R-Square Coeff Var Root MSE persentase kenaikan berat badan Mean 0.659648 43.54670 13.99722 32.14300 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F perlakuan 3 6075.568100 2025.189367 10.34 0.0005 The ANOVA Procedure

Duncan's Multiple Range Test for persentase kenaikan berat badan

Number of Means 2 3 4 Critical Range 18.77 19.68 20.25 Means with the same letter are not significantly different. Duncan Grouping Mean N perlakuan

A 56.112 5 Non OV B 35.244 5 OV Tp B

B 30.110 5 Kontrol C 7.106 5 OV Kd

(20)

ANALISIS STATISTIK BERAT BADAN AKHIR TIKUS hasil penelitian

The ANOVA Procedure Class Level Information Class Levels Values perlakuan 4 P1 P2 P3 P4 Number of Observations Read 20 Number of Observations Used 20 The ANOVA Procedure

Dependent Variable: berat badan akhir

Sum of

R-Square Coeff Var Root MSE berat badan akhir Mean 0.592083 4.277537 11.29270 264.0000 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F perlakuan 3 2961.600000 987.200000 7.74 0.0020 The ANOVA Procedure

Duncan's Multiple Range Test for berat badan akhir

A 275.600 5 P1 A A 275.600 5 P4 B 257.600 5 P3 B B 247.200 5 P2

(21)

ANALISIS STATISTIK BERAT UTERUS TIKUS Hasil Penelitian

perlakuan 4 Non OV Kontrol OV Kd Ov Tp Number of Observations Read 20

Dependent Variable: berat uterus

Sum of

R-Square Coeff Var Root MSE berat uterus Mean 0.971955 7.638150 0.025397 0.332500 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F perlakuan 3 0.35765500 0.11921833 184.83 <.0001 The ANOVA Procedure

Duncan's Multiple Range Test for berat uterus NOTE: This test controls the Type I comparisonwise error rate, not the experimentwise error rate.

Number of Means 2 3 4 Critical Range .03405 .03571 .03674 Means with the same letter are not significantly different. Duncan Grouping Mean N Perlakuan

A 0.46600 5 Non OV A

A 0.45800 5 OV Tp B 0.25000 5 OV Kd C 0.15600 5 Kontrol

(22)

ANALISIS STATISTIK BERAT UTERUS PER BERAT BADAN TIKUS hasil penelitian

perlakuan 4 Kontrol Kontrol OV Kd OV Tp Number of Observations Read 20

Dependent Variable: berat uterus/berat badan tikus Sum of

R-Square Coeff Var Root MSE berat uterus/berat badan tikus Mean 0.964674 8.048278 0.009618 0.119500 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F perlakuan 3 0.04041500 0.01347167 145.64 <.0001 The ANOVA Procedure

Duncan's Multiple Range Test for berat uterus/berat badan tikus

A 0.166000 5 Non OV A

(23)

UJI KORELASI DAN REGRESI PERSENTASE KENAIKAN BERAT BADAN TERHADAP RASIO BERAT UTERUS PER BERAT BADAN TIKUS

The SAS System The CORR Procedure 2 Variables: x y Simple Statistics

Variable N Mean Std Dev Sum Minimum Maximum x 4 0.12250 0.05620 0.49000 0.06000 0.17000 y 4 32.14000 20.12323 128.56000 7.11000 56.11000

Pearson Correlation Coefficients, N = 4 Prob > |r| under H0: Rho=0 x y x 1.00000 0.65635 0.3437 y 0.65635 1.00000 0.3437 The GLM Procedure

Number of Observations Read 4 Number of Observations Used 4 The GLM Procedure

Dependent Variable: y

Sum of

R-Square Coeff Var Root MSE y Mean 0.430791 57.85400 18.59428 32.14000 Source DF Type I SS Mean Square F Value Pr > F x 1 523.3391282 523.3391282 1.51 0.3437 Source DF Type III SS Mean Square F Value Pr > F x 1 523.3391282 523.3391282 1.51 0.3437 Standard

Parameter Estimate Error t Value Pr > |t| Intercept 3.3502375 25.1797894 0.13 0.9063 x 235.0184697 191.0247704 1.23 0.3437

(24)

ANALISIS STATISTIK PANJANG UTERUS KIRI TIKUS Hasil Penelitian

perlakuan 4 Non oV Kontrol OV Kd OV Tp Number of Observations Read 20

Dependent Variable: panjang uterus kiri

Sum of

R-Square Coeff Var Root MSE panjang uterus kiri Mean 0.759137 8.113226 0.216217 2.665000 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F perlakuan 3 2.35750000 0.78583333 16.81 <.0001

The ANOVA Procedure

Duncan's Multiple Range Test for panjang uterus kiri NOTE: This test controls the Type I comparisonwise error rate, not the

experimentwise error rate.

A 3.2000 5 Non OV B 2.6800 5 OV Tp B C B 2.5200 5 OV Kd C C 2.2600 5 Kontrol

(25)

ANALISIS STATISTIK PANJANG UTERUS KANAN TIKUS Hasil Penelitian

Number of Observations Used 20

The ANOVA Procedure Dependent Variable: panjang uterus kanan

Sum of

R-Square Coeff Var Root MSE panjang uterus kanan Mean 0.905279 6.086589 0.145774 2.395000 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F perlakuan 3 3.24950000 1.08316667 50.97 <.0001

The ANOVA Procedure

Duncan's Multiple Range Test for panjang uterus kanan NOTE: This test controls the Type I comparisonwise error rate, not the

experimentwise error rate.

A 3.08000 5 Non OV B 2.28000 5 OV Tp B C B 2.16000 5 OV Kd C C 2.06000 5 Kontrol

(26)

ANALISIS STATISTIK TOTAL PANJANG UTERUS TIKUS hasil penelitian The ANOVA Procedure Class Level Information Class Levels Values

Dependent Variable: total panjang uterus

Sum of

R-Square Coeff Var Root MSE totalpanjanguterus Mean 0.998188 0.696692 0.035249 5.059500 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F perlakuan 3 10.95401500 3.65133833 2938.70 <.0001 The ANOVA Procedure

Duncan's Multiple Range Test for total panjang uterus

A 6.28000 5 Non Ov B 4.95800 5 OV Tp C 4.68000 5 OV Kd D 4.32000 5 Kontrol

(27)

ANALISIS STATISTIK BERAT BASAH BEBAS LEMAK UTERUS TIKUS Hasil Penelitian

Dependent Variable: berat basah bebas lemak uterus Sum of

R-Square Coeff Var Root MSE berat basah bebas lemak uterus Mean 0.936161 9.081993 0.018028 0.198500 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F perlakuan 3 0.07625500 0.02541833 78.21 <.0001 The ANOVA Procedure

Duncan's Multiple Range Test for berat basah bebas lemak uterus NOTE: This test controls the Type I comparisonwise error rate, not the experimentwise error rate.

A 0.26200 5 Non Ov A

(28)

ANALISIS STATISTIL BERAT KERING BEBAS LEMAK UTERUS TIKUS Hasil Penelitian

Dependent Variable: berat kering bebas lemak uterus Sum of

R-Square Coeff Var Root MSE berat kering bebas lemaku terus Mean 0.934089 12.25243 0.004472 0.036500 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F perlakuan 3 0.00453500 0.00151167 75.58 <.0001 The ANOVA Procedure

Duncan's Multiple Range Test for berat kering bebas lemaku terus

A 0.058000 5 Non OV B 0.042000 5 OV Tp C 0.028000 5 OV Kd D 0.018000 5 Kontrol

(29)

ANALISIS STATISTIK BERAT BADAN TIKUS MINGGU I hasil penelitian

Dependent Variable: berat badan minggu I

Sum of

R-Square Coeff Var Root MSE berat badan minggu I Mean 0.680764 9.530601 20.03046 210.1700 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F perlakuan 3 13689.45000 4563.15000 11.37 0.0003 The ANOVA Procedure

Duncan's Multiple Range Test for berat badan minggu I NOTE: This test controls the Type I comparisonwise error rate, not the experimentwise error rate.

A 241.34 5 OV Kd A A 229.20 5 OV Tp B 193.56 5 Kontrol B B 176.58 5 Non OV

(30)

ANALISIS STATISTIK BERAT BADAN TIKUS MINGGU II hasil penelitian

perlakuan 4 Nn OV Kontrol OV Kd OV Tp Number of Observations Read 20

Dependent Variable: berat badan minggu II

Sum of

R-Square Coeff Var Root MSE berat badan minggu II Mean 0.693373 8.780559 19.03450 216.7800 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F perlakuan 3 13108.70000 4369.56667 12.06 0.0002 The ANOVA Procedure

Duncan's Multiple Range Test for berat badan minggu II NOTE: This test controls the Type I comparisonwise error rate, not the experimentwise error rate.

A 257.80 5 OV Kd B 214.94 5 Non OV B C B 206.36 5 OV Tp C C 188.02 5 Kontrol

(31)

ANALISIS STATISTIK BERAT BADAN TIKUS MINGGU III

hasil penelitian

Dependent Variable: berat badan minggu III

Sum of

R-Square Coeff Var Root MSE berat badan minggu III Mean 0.454947 8.330025 19.18196 230.2750 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F perlakuan 3 4913.913500 1637.971167 4.45 0.0186 The ANOVA Procedure

Duncan's Multiple Range Test for berat badan minggu III NOTE: This test controls the Type I comparisonwise error rate, not the experimentwise error rate.

A 245.96 5 OV Tp A A 241.10 5 Non OV A B A 228.60 5 OV Kd B B 205.44 5 OV Tp

(32)

ANALISIS STATISTIK BERAT BADAN TIKUS MINGGU III hasil penelitian

Dependent Variable: berat badan minggu IV

Sum of

R-Square Coeff Var Root MSE berat badan minggu IV Mean 0.592083 4.277537 11.29270 264.0000 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F perlakuan 3 2961.600000 987.200000 7.74 0.0020 The ANOVA Procedure

Duncan's Multiple Range Test for berat badan minggu IV NOTE: This test controls the Type I comparisonwise error rate, not the experimentwise error rate.

A 275.600 5 Non OV A A 275.600 5 OV Tp B 257.600 5 OV Kd B B 247.200 5 Kontrol

(33)

(34)