Kajian Koefisien Koreksi Indeks Kekeringan Menggunakan Basis Data Satelit TRMM dan Hujan Lapangan
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Validasi nilai curah hujan dugaan dengan nilai pengamatan menunjukkan korelasi positif pada selang kepercayaan 95%, sehingga data TRMM dapat digunakan untuk
Hujan Bulanan Dan 15 Harian Berdasarkan hasil penggambaran peta tingkat kekeringan, dapat dilihat wilayah- wilayah yang mengalami tingkat kekeringan dengan kriteria
Standardized Precipitation Index (SPI) digunakan untuk mengetahui indeks kekeringan di lahan gambut menggunakan data curah hujan di pulau Tebing Tinggi...
Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa data hujan dari satelit TRMM JAXA di Wilayah Sumbawa cenderung underestimate dan memiliki tingkat akurasi yang cukup dibandingkan
hal ini berarti terdapat hubungan yang kuat antara hujan dasarian observasi dengan TRMM, sehingga persamaan regresi dapat dibangun antara nilai TRMM dengan
Secara umum dari parameter evaluasi ketelitian tahap simulasi, pemodelan hidrologi hujan-aliran IFAS yang menggunakan data hujan curah satelit lebih baik dengan
curah hujan stasiun Sukadana menunjukkan bahwa cukup jumlah faktor dengan akar elisih akar rataan Faktor yang digunakan 97.30% keragaman keempat data satelit TRMM Kriteria
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai koefisien korelasi, faktor koreksi, nilai error data hujan bulanan TRMM terhadap data groundstation di Wilayah Sungai Noelmina serta