• Tidak ada hasil yang ditemukan

Peramalan Hasil Produksi Karet Pada PT. Perkebunan Nusantara III (PERSERO) Dengan Menggunakan Metode Fuzzy

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Peramalan Hasil Produksi Karet Pada PT. Perkebunan Nusantara III (PERSERO) Dengan Menggunakan Metode Fuzzy"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

(1)

PERAMALAN HASIL PRODUKSI KARET PADA

PT. PERKEBUNAN NUSANTARA III (PERSERO)

DENGAN MENGGUNAKAN METODE

FUZZY

SKRIPSI

MARTINA SUSELY BR SURBAKTI

120823002

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(2)

PERAMALAN HASIL PRODUKSI KARET PADA

PT. PERKEBUNAN NUSANTARA III (PERSERO)

DENGAN MENGGUNAKAN METODE

FUZZY

SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains

MARTINA SUSELY BR SURBAKTI 120823002

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(3)

PERSETUJUAN

Judul : PERAMALAN HASIL PRODUKSI KARET PADA PT. PERKEBUNAN NUSANTARA III (PERSERO)

DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY

Kategori : SKRIPSI

Nama : MARTINA SUSELY BR SURBAKTI

Nomor Induk Mahasiswa : 120823002

Program Studi : SARJANA (S1) MATEMATIKA

Departemen : MATEMATIKA

Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN

ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Diluluskan di Medan, Juli 2014

Komisi Pembimbing :

Pembimbing 2 Pembimbing 1

Drs. Pengarapen Bangun, M.Si. Drs. Ujian Sinulingga, M.Si.

NIP. 19560815 198503 1 005 NIP. 19560303 198403 1 004

Diketahui/Disetujui oleh

Departemen Matematika FMIPA USU Ketua,

(4)

PERNYATAAN

PERAMALAN HASIL PRODUKSI KARET PADA

PT. PERKEBUNAN NUSANTARA III (PERSERO)

DENGAN MENGGUNAKAN METODE

FUZZY

SKRIPSI

Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, Juli 2014

(5)

PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, atas segala berkat dan kasih karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dalam waktu yang telah ditetapkan.

Ucapan terima kasih penulis ucapkan kepada Bapak Drs. Ujian Sinulingga,

M.Si selaku pembimbing I dan Bapak Drs. Pengarapen Bangun, M.Si selaku

pembimbing II yang telah memberikan bimbingan dan pengarahan kepada penulis sehingga skripsi ini dapat diselesaikan. Terima kasih juga kepada Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom dan Bapak Drs. Partano Siagian, M.Sc selaku dosen penguji atau pembanding yang telah memberikan saran-saran guna menjadikan skripsi ini menjadi lebih baik. Ucapan terima kasih juga penulis ucapkan kepada Bapak Prof. Drs. Tulus, Vordipl. Math, M.Si, Ph.D. dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika, Bapak Dr. Sutarman, M.Sc. selaku Dekan FMIPA USU serta para pegawai.

Terima kasih juga kepada pihak PTPN III (PERSERO) Medan yang telah memberikan izin untuk melakukan penelitian dan memberikan pelayanan yang baik selama riset. Terima kasih sebesar-besarnya kepada kedua orang tua tercinta, D. Surbakti, BA dan L. br Pelawi serta kepada kedua saudara tersayang, Serbina br Surbakti, Ampd dan Aristo Asmawin Surbakti, Amd yang selama ini memberikan motivasi dan doa. Terimakasih buat sahabatku brother Martin, Maria dan Novi atas bantuan dan motivasi yang diberikan selama ini sehingga penulis dapat menyelesaikan pendidikan S-1. Terimakasih buat bapak Salam Ferry selaku manager accounting PT. Leong Ayamsatu Primadona tempat saya bekerja untuk dukungannya kepada penulis dalam menyelesaikan S-1 ini. Terima kasih juga kepada teman-teman seperjuangan stambuk 2012 khususnya Uly Maris Hutagaol dan Oktavia Manullang untuk waktu belajarnya selama ini. Semoga segala bentuk bantuan yang telah diberikan kepada penulis mendapatkan balasan yang lebih baik dari Tuhan Yang Maha Esa.

Medan, Juli 2014 Penulis

(6)

PERAMALAN HASIL PRODUKSI KARET PADA

PT. PERKEBUNAN NUSANTARA III (PERSERO)

DENGAN MENGGUNAKAN METODE

FUZZY

ABSTRAK

Kajian ini bertujuan untuk meramalkan hasil produksi karet dengan menggunakan

metode fuzzy. Dalam kajian ini, digunakan data produksi karet sebagai output atau

variabel terikat (Y) dan faktor yang mempengaruhinya yaitu jumlah pemupukan, luas

lahan dan rata-rata curah hujan sebagai input atau variabel bebas X1, X2, X3. Variabel

jumlah pemupukan (X1) terdiri atas 3 himpunan fuzzy yaitu : sedikit, standar dan

banyak. Untuk variabel luas lahan (X2) terdiri atas 3 himpunan fuzzy yaitu : sempit,

sedang dan luas. Dan untuk variabel rata-rata curah hujan (X3) terdiri atas 3 himpunan

fuzzy yaitu : rendah, standar dan tinggi. Sementara variabel jumlah produksi (Y)

terdiri atas 3 himpunan fuzzy yaitu : berkurang, tetap dan bertambah. Aturan fuzzy

yang digunakan ada 27 aturan. Metode penyelesaian yang digunakan adalah metode fuzzy mamdani. Metode ini menggunakan 4 tahap yaitu : menentukan variabel input dan output yang merupakan himpunan tegas, mengubah variabel input menjadi

himpunan fuzzy dengan proses fuzzyfikasi, pengolahan data himpunan dengan

metode maksimum dan langkah terakhir mengubah output menjadi himpunan tegas

dengan proses defuzzifikasi yaitu dengan metode centroid, sehingga akan diperoleh

hasil yang diinginkan pada variabel output. Dari data perhitungan fuzzy mamdani

produksi karet untuk bulan Januari 2012 diperoleh 3.415,716 ton, sedangkan data produksi karet pada Januari 2012 adalah 3.383 ton. Maka dapat disimpulkan bahwa

peramalan dengan metode fuzzy mamdani lebih besar dan mendekati nilai yang

sebenarnya.

Kata kunci : Jumlah Pemupukan, Luas Lahan, Rata-rata Curah Hujan, Jumlah

(7)

FORECASTING PRODUCTION OF RUBBER AT

PT. PERKEBUNAN NUSANTARA III (PERSERO)

BY USING FUZZY METHOD

ABSTRACT

This study aim is to predict the rubber production by using fuzzy method. In this study, rubber production is the data used as output or dependent variable (Y) and factors that influence it, namely the amount of fertilizer, land area and the average

rainfall as input or independent variables X1, X2 and X3. Number of fertilization

variable (X1) consists of three fuzzy sets, such : little, medium and a lot. For the land

area variable (X2) cosists of three fuzzy sets, namely : narrow, medium and wide. And

for the average rainfall (X3) consists of three fuzzy sets, such : low, standard and high.

While number of production variables (Y) consists of three fuzzy sets, such : reduced, remain and grow. Fuzzy rules used are consist of 27 rules. Completion method used is Mamdani Fuzzy method. The methode used four steps, such : define the input and output variables which are set firmly, changing the input variables into fuzzy sets with fuzzying process, processing the data set with a maximum and final step method to change the output to be a set firmly in the process of defuzzification by using centroid method, in order to get the desired result in the output variable. From the mamdani fuzzy data calculation, rubber production for January 2012 acquired 3.415,716 tons, while the rubber production data in January 2012 was 3.383 tons. It can be concluded that the prediction using mamdani fuzzy method is bigger and closer the actual value.

(8)

DAFTAR ISI

DAFTAR TABEL viii

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang 1

1.2 Perumusan Masalah 4

1.3 Batasan Masalah 4

1.4 Tujuan Penelitian 4

1.5 Tinjauan Pustaka 5

1.6 Metodologi Penelitian 7

BAB 2 LANDASAN TEORI

2.1 Logika Fuzzy 8

2.2 Himpunan Fuzzy 9

2.2.1 Pengertian Himpunan Fuzzy 9

2.2.2 Operasi pada Himpunan Fuzzy 11

2.3 Fungsi Keanggotaan 12

2.4 Fungsi Implikasi 16

2.5 Sistem Inferensi Fuzzy 17

2.6 Sistem Inferensi Fuzzy Mamdani 20

BAB 3 PEMBAHASAN DAN HASIL

3.1 Penyajian Data 25

3.2 Tahapan Untuk Mendapatkan Output dengan Menggunakan Metode

Fuzzy Mamdani 26

3.2.1 Pembentukan Himpunan Fuzzy Setiap Variabel 27

3.2.2 Aplikasi Fungsi Implikasi 31

3.2.3 Penentuan Junlah Produksi dengan Metode Mamdani 33

3.2.4 Komposisi Tiap Aturan 43

3.2.5 Deffuzifikasi atau Penegasan 44

BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN

4.1Kesimpulan 49

4.2 Saran 49

(9)

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1 Representasi Linear Naik 6

Gambar 1.2 Representasi Linear Turun 6

Gambar 2.1 Representasi Linear Naik 13

Gambar 2.2 Representasi Linear Turun 14

Gambar 2.3 Representasi Kurva Segitiga 14

Gambar 2.4 Representasi Kurva Trapesium 15

Gambar 2.5 Representasi Kurva Bentuk bahu 16

Gambar 2.6 Fungsi Implikasi MIN 17

Gambar 2.7 Fungsi Implikasi DOT 17

Gambar 2.8 Komposisi Aturan Fuzzy Metode MAX 21

Gambar 2.9 Proses Defuzzyfikasi 23

Gambar 3.1 Represantasi Variabel Jumlah Pemupukan 27

Gambar 3.2 Represantasi Variabel Luas Lahan 28

Gambar 3.3 Represantasi Variabel Rata-rata Curah Hujan 29

Gambar 3.4 Represantasi Variabel Jumlah Produksi 30

Gambar 3.5 Solusi Daerah Fuzzy 44

(10)

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1 Data Jumlah Pemupukan, Luas Lahan, Rata-rata Curah Hujan dan 25

Jumlah Produksi Karet pada PT. Perkebunan Nusantara III

(PERSERO) Tahun 2012-2013

Tabel 3.2 Semesta Pembicaraan untuk setiap variabel fuzzy 26

Tabel 3.3 Himpunan Fuzzy 26

Tabel 3.4 Aturan Fuzzy 31

Tabel 3.5 Perbandingan Jumlah Produksi PTPN III dengan Fuzzy Mamdani 47

Referensi

Dokumen terkait

Meraka adalah sebagaimana yang dalam firman Allah suhanahu wata’ala: “Dan barang siapa yang menta’ati Allah dan Rasul-Nya, mereka itu akan bersama-sama dengan orang-orang

Pada penelitian ini, dibuat sistem untuk recruitment karyawan dengan cara mengumpulkan data pelamar melalui internet, untuk mendapatkan data pelamar dibuat sistem penerimaan

Determination of Marker Compound of Artocorpus champeden Spreng. Stembark Extract And Validation of The Analysis Method Using HPLc.. Ni Putu Ariantari, Lidya Tumewu,

(2) Pimpinan Fasilitas Pelayanan Kesehatan sebagaimana dimaksud pada ayat (1) dan/atau kepala daerah yang membawahi Fasi!itas Pelayanan Kesehatan harus

[r]

[r]

Berdasarkan karakteristik objek, penelitian ini menggunakan pendekatan survei dan wawancara terbatas, berdasarkan karakeristik populasi, lima kawasan kumuh yang telah

Rekap data transaksi pembayaran Daftar Status kredit Daftar Jenis Kredit Loan Admin Manager Debitur Rekap Debitur menunggak Rekap transaksi pendaftaran Daftar