MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI BUKU PADA DIGITAL LIBRARY BERBASIS WEBSITE

(1)

IMPLEMENTASI ALGORITMA

SUPPORT VECTOR

MACHINE

(SVM)

UNTUK KLASIFIKASI BUKU PADA

DIGITAL

LIBRARY

BERBASIS

WEBSITE

Mohamad Denis Juliansyah1_{, Mohamad Irfan}2_{, Cecep Nurul Alam}3

Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi UIN SGD Bandung Jl.A.H Nastion 105 Bandung 40614

1_{mohamaddenisjs@student.uinsgd.ac.id} 2_{irfan.bahaf@uinsgd.ac.id}

3_{cecep@uinsgd.ac.id}

ABSTRACT

Library provides a variety of materials used to fulfill the needs of all people, especially for students. Because the student, even from whichever department comes from, in his daily life cannot be separated from the world of science with diverse forms and appearances such as books, journals, literature, and so forth. Books become a primary need for a student to add the necessary reference as the student's science consumption. A growing collection of books in the Library will make it easier for many people to find for needed references of study. However, the large collection of books will also make it difficult for readers to find books to read. Then to solve the problem it will be applied classification techniques book data using the method of Support Vector Machine (SVM) on the book management process in the library. Classification technique is a categorization of books based on scientific groups in the department of Informatics Engineering. In this research, the classification technique will be applied to the Library of Informatics Department of Bandung State Islamic University based digital using the website. Books that have the same category according to the scientific group will be used as an analytical material to provide recommendations of other titles to students who need the reference book he is looking for.

Keywords : Digital library, classification, SVM.

ABSTRAK

Perpustakaan merupakan tempat yang menyediakan berbagai bahan pustaka yang digunakan untuk memenuhi kebutuhan semua orang khususnya untuk mahasiswa. Karena mahasiswa walaupun dari jurusan manapun dia berasal, pada kehidupan kesehariannya tidak terlepas dari dunia ilmu pengetahuan dengan beragam bentuk dan tampilanya seperti buku, jurnal, literatur, dan lain sebagainya. Buku menjadi kebutuhan primer bagi seorang mahasiswa untuk menambah referensi yang diperlukan sebagai konsumsi ilmu pengetahuan mahasiswa tersebut. Koleksi buku yang semakin banyak di perpustakaan akan memudahkan banyak orang untuk mencari studi pustaka yang diinginkan. Namun, banyaknya koleksi buku juga akan menyulitkan pembaca dalam mencari buku yang akan dibaca. Kemudian untuk penyelesaian masalah tersebut maka akan diterapkan teknik klasifikasi data buku dengan menggunakan metode

Support Vector Machine (SVM) pada proses pengelolaan buku di perpustakaan. Teknik klasifikasi merupakan pengkategorian buku-buku berdasarkan kategori buku yang ada di jurusan Teknik Informatika. Pada penelitian ini, teknik klasifikasi tersebut akan diterapkan pada perpustakaan Jurusan Teknik Informatika Universitas Islam Negeri Bandung berbasis digital menggunakan website. Buku-buku yang memiliki kategori sama sesuai kelompok keilmuan akan digunakan sebagai bahan analisis untuk memberikan rekomendasi judul buku yang lain kepada mahasiswa yang membutuhkan referensi buku yang dia cari.

Kata Kunci : Perpustakaan digital, klasifikasi,SVM.

I. PENDAHULUAN

Perkembangan teknologi dari tahun ke tahun semakin berkembang dengan pesat khususnya untuk pengembangan sistem informasi

(2)

INSIGHT ISSN 2620-5467 (Online)

Implementasi Algoritma Support Vector Machine (Svm)Untuk Klasifikasi Buku Pada DigitalLibrary Berbasis

Website

(Mohamad Denis Juliansyah, Mohamad Irfan, Cecep Nurul Alam)

138 pendidikan adalah aplikasi perpustakaan berbasis

digital.

Sebuah perpustakaan dipastikan memiliki koleksi buku yang sangat banyak, terutama perpustakaan di perguruan tinggi yang memiliki banyak koleksi seperti buku materi kuliah, skripsi, laporan kerja praktek, jurnal dan lain sebagainya. Kemudian perpustakaan tersebut dibuat secara

digital menggunakan website, sehingga memudahkan pengguna yang terdiri dari mahasiswa maupun dosen untuk melakukan proses pencarian pada saat mencari sebuah buku dalam bentuk digital dan juga dapat memberikan informasi pada saat meminjam buku secara langsung ketika datang ke perpustakaan.

Tujuan utama dari penelitian ini adalah penggunaan metode data mining dalam membantu proses pengelolaan transaksi peminjaman dan pengembalian buku di perpustakaan serta pengarsipan data Skripsi dan Kerja Praktek (KP) mahasiswa. Data mining adalah sekumpulan metode yang digunakan untuk mendapatkan informasi dari data dengan cara mempelajari pola dari data tersebut. Selain itu, data mining sering juga disebut Knowledge Discovery in Database

(KDD), yaitu kegiatan yang meliputi pengumpulan, pemakaian data historis untuk menemukan keteraturan, pola atau hubungan dalam set data berukuran besar [1].

Sehingga dalam penelitian ini berfokus pada metode data mining dengan kasus klasifikasi data (classification) yaitu data buku yang mana akan memberikan fitur rekomendasi. Teknik

classification yang digunakan yaitu Support Vector Machine (SVM). SVM adalah suatu teknik yang baru (1995) untuk melakukan prediksi, baik dalam kasus klasifikasi maupun regresi yang sangat popular pada saat ini. SVM berada dalam satu kelas dengan Artificial Neural Networks (ANN) dalam hal fungsi dan kondisi permasalahan yang biasa diselesaikan keduanya masuk dalam kelas supervised learning [2]. Namun, dalam banyak implementasi, SVM Memberikan hasil yang lebih baik dari ANN, terutama dalam solusi yang dicapai. ANN menemukan solusi lkal optimal, sedangkan SVM menemukan solusi local yang global.

Berdasarkan permasalahan tersebut, saat ini perpustakaan Teknik Informatika memiliki data buku sebanyak ± 1100 buku dan belum terdapat

system informasi yang memberikan layanan transaksi peminjaman dan pengembalian buku secara digital. Maka peneliti tertarik untuk melakukan penelitian terhadap penerapan SVM untuk klasifikasi data buku studi kasus di perpustakaan Teknik Informatika UIN Bandung.

II. METODE PENELITIAN

Metode pengumpulan data digunakan untuk mendapatkan data dari suatu informasi, maka metode yang digunakan dalam proses pengumpulandata adalah sebagai berikut:

a.

Metode Pengumpulan Data

Metode yang digunakan pada pengumpulan data yang dilakukan terdiri dari 3 tahapan, yaitu:

1. Observasi

Teknik pengumpulan data dengan mengadakan penelitian dan peninjauan langsung terhadap permasalahan yang diambil.

2. Studi Literatur

Pengumpulan data dengan cara mengumpulkan literature, jurnal, paper,

dan bacaan-bacaan yang ada kaitannya dengan judul proposal.

3. Wawancara

Wawancara dilakukan one by one kepada staff dan pimpinan perpustakaan UIN Bandung untuk mengamati system yang sudah ada di Perpustkaan UIN Bandung.

b.

Metode Pengembangan Sistem

(3)

Gambar 1. Metode RUP [3]

III. HASIL DAN PEMBAHASAN

Gambar 2. Arsitektur Sistem

Arsitektur sistem diatas menjelaskan cara kerja sistem digital library berbasis web server

yang datanya disimpan didalam server agar bisa diakses melalui website dengan terhubung ke internet. Lalu User dapat menggunakan perangkat Mobile, Tablet dan komputer yang. Database digital library terbagi menjadi dua yaitu menggunakan database lokal dan web service,

database lokal berfungsi sebagai penyimpanan internal website perpustkanaan. Sedangkan web service berfungsi sebagai database external yang data nya dapat digunakan oleh digital library, yang terintegrasi dengan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) UIN SGD Bandung.

Algoritma yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM) dengan cara melakukan proses klasifikasi data yang outputnya memberikan rekomendasi buku dan skripsi pada

digital library.

Pada tahap ini akan dilakukan klasifikasi dalam implementasi Algoritma Support Vector

Machine, yang dapat dilihat pada Gambar 3 berikut:

Gambar 3. Implementasi Algorimta SVM

Pada aplikasi digital library ini implemntasi Algoritma Support Vector Machine

menggunakan data judul buku yang dijadikan sebagai rekomendasi buku. Pertama user melakukan pencarian data buku, lalu SVM menghitung berdasarkan kemiripan kata, setelah data judul buku kemiripan diperoleh lalu SVM menghitung ratio kemiripan kata. Kedua SVM melakukan pembatasan margin dengan cara memisahkan kedua class -1 dan +1, lalu diambil data dengan ratio paling tertinggi. Tahap terakhir memberikan hasil rekomendasi buku kepada user.

Kernel yang digunakan adalah SVM Linear secara umum dapat dirumuskan sebagai berikut:

SVM Linear =

(4)

INSIGHT ISSN 2620-5467 (Online)

Implementasi Algoritma Support Vector Machine (Svm)Untuk Klasifikasi Buku Pada DigitalLibrary Berbasis

Website

(Mohamad Denis Juliansyah, Mohamad Irfan, Cecep Nurul Alam)

140 Selanjutnya dilakukan implementasi SVM

Ratio untuk menentukan nilai tertinggi pada data judul buku yang mana nilai tertinggi ini akan menampilkan rekomendasi data buku pada

website, berikut ini adalah implementasinya:

Setelah itu dilakukan hasil pengujian untuk menguji sistem yang dibangun digital library

dengan menggunakan metode black box pada tabel berikut ini:

(5)

IV. KESIMPULAN

1. Metode Vector Machine dapat diimplementasikan dalam klasifikasi buku dan skripsi yang memberikan fitur rekomendasi kepada pengguna.

2. Pembangunan system pencarian informasi buku dapat mempermudah pengunjung untuk melakukan pencarian informasi buku berdasarkan representasi kebutuhan pengunjung.

3. Reservasi buku dapat diimplementasikan dalam digital library untuk mempermudah pengunjung dan pengembalian buku.

V. REFERENSI

[1] Budi Santosa, Data Mining Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis, 1st _{ed. Yogyakarta, Indonesia: Graha Ilmu,} 2007.

[2] Gorunesu, Data Mining: Concepts, Models, and Techniques. Verlag Berlin Heidelberg: Springer, 2011.

[3] A. S, D. Bentley, and J. Reading, “UML,

RUP, and the Zachman Framework: better together, “ 15 November 2006. [Online]. Available: