OPTIMISASI PENJADWALAN JOB SHOP MENGGUNAKAN
ALGORITMA TABU SEARCH DENGAN METODE EARLIEST
DUE DATE UNTUK MINIMISASI MAKESPAN
TUGAS SARJANA
Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Dari
Syarat-Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Teknik
Oleh
LIYANA FADHILAH 1 0 0 4 0 3 0 1 1
D E P A R T E M E N T E K N I K I N D U S T R I
F A K U L T A S T E K N I K
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat ALLAH SWT yang
senantiasa memberikan rahmat dan karunia-Nya kepada penulis sehingga dapat
menyelesaikan Laporan Tugas Sarjana ini dengan baik.
Pembuatan Laporan Tugas Sarjana ini merupakan langkah awal bagi
penulis untuk mengenal lingkungan kerja serta menerapkan ilmu yang telah
dipelajari selama perkuliahan dan ditujukan untuk memenuhi syarat-syarat dan
ketentuan dalam mengikuti kurikulum Departemen Teknik Industri, Fakultas
Teknik, Universitas Sumatera Utara guna melanjutkan ke penelitian dan penulisan
laporan Tugas Sarjana.
Laporan Tugas Sarjana ini terdiri dari struktur pengerjaan dan dasar-dasar
dari penelitian yang akan dilakukan di PT. Asia Raya Foundry. Laporan ini
memaparkan tugas sarjana penulis yaitu “Optimisasi Penjadwalan Job Shop
Menggunakan Algoritma Tabu Search dengan Metode Earliest Due Date
untuk Minimisasi Makespan”.
Penulis menyadari bahwa laporan Tugas Sarjana ini masih jauh dari
kesempurnaan. Oleh karena itu, penulis sangat mengharapkan kritik dan saran
yang membangun dari para pembaca sekalian demi kesempurnaan Laporan Tugas
Sarjana ini. Akhir kata, penulis berharap agar Laporan ini berguna bagi kita
semua.
Medan, April 2015
UCAPAN TERIMA KASIH
Dalam melaksanakan penelitian tugas sarjana sampai dengan selesainya
laporan ini, banyak pihak yang telah membantu, maka pada kesempatan ini
penulis mengucapkan terima kasih kepada:
1. Ibu Ir. Khawarita Siregar, MT selaku Ketua Departemen Teknik Industri dan
Bapak Ir. Ukurta Tarigan, MT selaku Sekretaris Departemen Teknik Industri,
Fakultas Teknik, Universitas Sumatera Utara.
2. Bapak Dr. Ir. Nazaruddin, MT selaku Dosen Pembimbing I dan Bapak Erwin
Sitorus, ST, MT selaku Dosen Pembimbing II penulis yang bersedia
meluangkan waktunya untuk membimbing, memberikan arahan, motivasi,
serta kepercayaan kepada penulis untuk mengerjakan laporan tugas sarjana ini.
3. Ibu Ir. Rosnani Ginting, MT dan Bapak Ir. Mangara Tambunan M.Sc. selaku
koordinator Tugas Akhir.
4. Bapak Prof. Dr. Ir. Sukaria Sinulingga M. Eng. selaku koordinator bidang
keilmuan Rekayasa Sistem Manufaktur.
5. Seluruh Dosen di Departemen Teknik Industri USU atas segala ilmu dan
bimbingan yang diberikan kepada penulis selama perkuliahan, serta seluruh
Staff Administrasi yang ada di Departemen Teknik Industri USU.
6. Bapak Wahyudi selaku Pembimbing Lapangan penulis dan seluruh jajaran
Staff di lingkungan PT. Asia Raya Foundry yang telah meluangkan waktunya
untuk membimbing dan membantu penulis dalam melaksanakan penelitian
UCAPAN TERIMA KASIH (LANJUTAN)
7. Ayahanda Bakhtiar, Ibunda Emillia, Nida Zuhrah, dan Salsabila, atas doa,
nasihat, bimbingan dan dukungan moril serta materil, yang menjadi sumber
inspirasi dan motivasi penulis untuk tetap semangat dalam perkuliahan dan
penulisan laporan tugas sarjana ini.
8. Ryan Riski Sarandi yang selalu memberikan dukungan dan semangat serta
bantuan dalam menyelesaikan laporan tugas sarjana.
9. Rekan-rekan seperjuangan di PT. Asia Raya Foundry, Wahyu Listio Jati,
Syahreza Aulia Hsb, dan Ahmad Sofyan.
10.Sahabat-sahabat seperjuangan di Departemen Teknik Industri USU Stambuk
2010 (TITEN) khususnya Donny Manurung, Adel, Ayu, Mayang, Yuni, Vita,
Fina, Zain, Reza, Chandra, Madan, Gema, Rahel, Marco, Gavri, Dedek,
Sheihan, Ikhsan, Fuad, Danu, Fauzi, Cici, Tanesia, Theresia, Azhar, Novri,
Andri, yang selalu memberikan semangat serta dorongan dalam
menyelesaikan laporan ini.
11.Abang dan kakak senior serta adik-adik junior yang telah memberikan
DAFTAR ISI
BAB
HALAMAN
LEMBAR SAMPUL ... i
LEMBAR PENGESAHAN ... ii
KATA PENGANTAR ... iii
UCAPAN TERIMA KASIH ... iv
DAFTAR ISI ... vi
DAFTAR TABEL ... xii
DAFTAR GAMBAR ... xiv
DAFTAR LAMPIRAN ... xv
I PENDAHULUAN ... I-1
1.1. Latar Belakang ... I-1
1.2. Perumusan Masalah ... I-4
1.3. Tujuan dan Manfaat ... I-4
1.4. Batasan dan Asumsi Penelitian ... I-5
1.5. Sistematika Penulisan Laporan ... I-6
II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN ... II-1
2.1. Sejarah Perusahaan... II-1
DAFTAR ISI (LANJUTAN)
2.4.4. Sistem Pengupahan dan Kesejahteraan Karyawan ... II-21
DAFTAR ISI (LANJUTAN)
3.4. Beberapa Definisi dalam Penjadwalan ... III-5
3.5. Kriteria di Dalam Evaluasi Penjadwalan ... III-7
3.6. Penjadwalan Terhadap m Mesin Paralel ... III-8 3.7. Algoritma Tabu Search ... III-9 3.7.1. Klasifikasi Memori ... III-13
3.7.2. Intensifikasi dan Diversifikasi ... III-13
3.7.3. Penentuan Kandidat Solusi Terbaik ... III-14
3.8. Pengukuran Waktu ... III-14
3.8.1. Langkah-langkah Sebelum Melakukan Pengukuran
Waktu ... III-17
3.8.2. Pengujian Keseragaman Data... III-19
3.8.3. Menghitung Jumlah Data Pengamatan yang
DAFTAR ISI (LANJUTAN)
BAB
HALAMAN
3.8.4. Menentukan Waktu Siklus, Waktu Normal dan Waktu
Standar ... III-21
3.9. Penelitian Terdahulu ... III-22
3.9.1. Optimisasi Permasalahan Penjadwalan Job Shop
DAFTAR ISI (LANJUTAN)
BAB
HALAMAN
V PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA... V-1 5.1. Pengumpulan Data ... V-1
5.1.1. Data Permintaan Produk ... V-1
5.1.2. Data Mesin ... V-2
5.1.3. Urutan Proses Produksi ... V-2
5.1.4. Data Pengukuran Waktu Proses Tiap Produk ... V-3
5.1.5. Rating Factor Operator ... V-5 5.1.6. Allowance ... V-5 5.2. Pengolahan Data... V-6
5.2.1. Uji Keseragaman Data ... V-6
5.2.2. Uji Kecukupan Data ... V-9
5.2.3. Perhitungan Waktu Normal, Waktu Standar, dan Waktu
Penyelesaian ... V-10
5.2.4. Penjadwalan dengan Metode Earliest Due Date (EDD)... V-11 5.2.5. Penjadwalan dengan Algoritma Tabu Search ... V-16 5.2.6. Perhitungan Parameter Performansi Penjadwalan ... V-18
VI ANALISIS PEMECAHAN MASALAH ... VI-1
6.1. Analisis Uji Keseragaman dan Kecukupan Data ... VI-1
DAFTAR ISI (LANJUTAN)
BAB
HALAMAN
6.3. Analisis Penjadwalan dengan Metode Earliest Due Date ... VI-2 6.4. Analisis Penjadwalan dengan Algoritma Tabu Search ... VI-3 6.5 Analisis Gantt Chart Penjadwalan ... VI-4 6.6. Analisis Parameter Performansi Penjadwalan ... VI-5
VII KESIMPULAN DAN SARAN
7.1. Kesimpulan ... VII-1
7.2. Saran ... VII-2
DAFTAR TABEL
TABEL HALAMAN
1.1. Daftar Keterlambatan Beberapa Produk PT. Asia Raya
Foundry ... I-2
2.1. Jumlah Tenaga Kerja PT. Asia Raya Foundry ... II-19
2.2. Jenis-jenis Material Standar PT. Asis Raya Foundry... II-23
2.3. Jenis-jenis Bahan Tambahan ... II-24
2.4. Jenis-jenis Bahan Penolong... II-25
2.5. Jenis-jenis Mesin Produksi PT. Asia Raya Foundry ... II-39
2.6. Jenis-jenis Peralatan Produksi PT. Asia Raya Foundry ... II-40
2.7. Jenis-jenis Sarana Pendukung PT. Asia Ray Foundry ... II-41
3.1. Perbedaan Job Shop dan Flow Shop (Basic Single
Machine Model) ... III-1 5.1.Data Permintaan Produk ... V-1
5.2. Data Mesin ... V-2
5.3. Uraian Proses Produksi ... V-3
5.4. Data Pengukuran Waktu Proses Tiap Produk ... V-3
5.5. Uji Keseragaman Data ... V-7
5.6. Uji Kecukupan Data ... V-9
5.7. Hasil Perhitungan Waktu Normal, Waktu Standar, dan
Waktu Penyelesaian ... V-12
DAFTAR TABEL (LANJUTAN)
TABEL HALAMAN
5.9. Hasil Urutan Pengerjaan Produk Berdasarkan Metode
Earliest Due Date ... V-15 5.10. Pengerjaan Tiap Mesin Berdasarkan Metode Earliest
DAFTAR GAMBAR
GAMBAR HALAMAN
2.1. Struktur Organisasi PT. Asia Raya Foundry ... II-6
2.2. Uraian Produksi Pembuatan Produk ... II-27
DAFTAR LAMPIRAN
LAMPIRAN HALAMAN
A. Penyesuaian Menurut Westinghouse dan Penilaian
Rating Factor Operator ... L-1 B. Besarnya Kelonggaran Berdasarkan Faktor-faktor yang
Berpengaruh dan Penetapan Allowance Terhadap Proses
Produksi ... L-11
C. Peta Kontrol Uji Keseragaman Data ... L-17
ABSTRAK
PT. Asia Foundry merupakan sebuah perusahaan manufaktur yang
bergerak di pengecoran logam dengan tipe produksi mengikuti aliran job shop. Secara umum, permasalahan yang dihadapi adalah keterlambatan dalam
pemenuhan due date pesanan produk. Keterlambatan dapat timbul bila terjadi rush order atau pesanan sisipan. Hal ini terjadi karena urutan pengerjaan produksi di bagian permesinan tidak dilakukan dengan baik. Selain itu, perusahaan sulit
mengendalikan permintaan konsumen yang semakin meningkat, sehingga
perusahaan terus berusaha menyelesakan semua produk pesanan walaupun waktu
penyelesaiannya melebihi batas yang telah dijanjikan. Perusahaan manufaktur ini
masih perlu melakukan perbaikan dalam sistem penjadwalan produksi. Penelitian
ini bertujuan untuk mendapatkan hasil penjadwalan produksi yang optimal dengan
menggunakan metode Algoritma Tabu Search berdasarkan kriteria Earliest Due Date (EDD). Hasil penjadwalan dengan menggunakan metode perusahaan menghasilkan makespan sebesar 13501,09 jam. Kemudian penjadwalan diurutkan berdasarkan due date terkecil (EDD) menghasilkan makespan yang lebih kecil yaitu sebesar 55177,69 jam. Langkah terakhir pencarian solusi dengan
menggunakan Algoritma Tabu Search menghasilkan makespan yang optimum yaitu sebesar 5145,85 jam.