PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
(SAW) DAN WEIGHTED PRODUCT METHOD (WPM) DALAM
PEMBERIAN JAMINAN KESEHATAN MASYARAT
SKRIPSI
CHASIKA RANI PURBA
121421094
PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
(SAW) DAN WEIGHTED PRODUCT METHOD (WPM) DALAM
PEMBERIAN JAMINAN KESEHATAN MASYARAKAT
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer
CHASIKA RANI PURBA 121421094
PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN
PERSETUJUAN
Judul : PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTED (SAW) DAN WEIGHTED PRODUCT METHOD (WPM) DALAM PEMBERIAN JAMINAN KESEHATAN MASYARAKAT
Kategori : SKRIPSI
Nama : CHASIKA RANI PURBA Nomor Induk Mahasiswa : 121421094
Program Studi : EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER
Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Komisi Pembimbing :
Pembimbing II Pembimbing I
Ade Candra, ST, M.Kom Dr. Syahriol Sitorus, S.Si, MIT NIP. 19790904 200912 1 002 NIP. 19710310 199703 1 004
Diketahui/disetujui oleh
Program Studi Ekstensi S1 Ilmu Komputer Ketua,
PERNYATAAN
PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTED (SAW) DAN WEIGHTED PRODUCT METHOD (WPM) DALAM PEMBERIAN
JAMINAN KESEHATAN MASYARAKAT
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Agustus 2015
PENGHARGAAN
Segala puji dan syukur penulis ucapkan kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan hidayah-Nya kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini tepat waktu sesuai dengan instruksi dan peraturan yang berlaku di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi serta shalawat dan salam penulis hadiahkan kepada Nabi Besar Muhammad SAW.
Dalam penyusunan dan penulisan skripsi ini, penulis banyak mendapat bantuan, dukungan, dan bimbingan dari berbagai pihak. Pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan rasa terima kasih dan penghargaan kepada :
1. Teristimewa orang tua yang penulis sayangi, ibunda Hanura dan ayahanda Jamiardi Purba yang tidak henti-hentinya memberikan doa, motivasi, dan dukungan yang selalu menjadi sumber semangat penulis.
2. Bapak Prof. Drs. Subhilhar, M. A., Ph.D selaku Plt Universitas Sumatera Utara. 3. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, M.Kom sebagai Dekan Fakultas Ilmu waktu, tenaga, dan pikiran dalam membimbing, mengarahkan, menasehati, memotivasi, dan menyemangati penulis agar dapat menyelesaikan skripsi ini. 7. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc selaku dosen Pembanding I dan Bapak Amer
Sharif, S.si, M.Kom selaku dosen Pembanding II yang telah memberikan kritik dan saran terhadap skripsi penulis.
8. Seluruh staf pengajar dan pegawai Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi.
10. Sahabat-sahabat luar biasa Fitria Andhika, Rini Chairani, Tengku Zikri Rahman, Nugra Atsaury Saragih dan Tria Rica yang selalu menemani dan memberi motivasi kepada penulis. Teman – teman saya Puspita, Silvia, Reza, Novri dan
semua teman di Eks. KOM C ’12 yang telah memberikan semangat dan kerjasama yang baik dan tidak lupa pula terimakasih yang spesial untuk Jaka Pramana.
11. Ibu dr. Cut Putri Elna Minarbach selaku kepala Puskesmas Perbaungan telah memberi izin riset di Puskesmas Plus Perbaungan.
12. Seluruh staff dan karyawan di Puskesmas Plus Perbaungan Provinsi Sumatera Utara yang turut membantu dan memberikan pengarahan kepada penulis selama menyelesaikan Tugas Akhir ini.
13. Semua pihak yang terlibat langsung ataupun tidak langsung yang tidak dapat penulis ucapkan satu per satu yang telah membantu menyelesaikan Skripsi ini.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih memiliki banyak kekurangan, baik dari segi teknik, tata penyajian ataupun dari segi tata bahasa. Oleh karena itu penulis bersedia menerima kritik dan saran dari pembaca dalam upaya perbaikan skripsi ini.Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi penulis dan pembaca, khususnya rekan-rekan mahasiswa lainnya yang mengikuti perkuliahan di Universitas Sumatera Utara.
Medan, Agustus 2015
Penulis
ABSTRAK
Jaminan Kesehatan Masyarakat (Jamkesmas) adalah Jaminan kesehatan yang diberikan pada rakyat yang kurang mampu oleh pemerintah. Banyaknya peserta yang mengajukan jaminan kesehatan dan indikator kriteria yang banyak, membuat ketidakpastian dalam pengambilan keputusan yang disebabkan kurangnya informasi atau sulitnya seorang pengambil keputusan dalam memberi preferensinya secara tegas. Mengingat kebutuhan penduduk akan kesehatan sangatlah penting, maka cara manual kurang efektif dan efisien. Untuk membantu penentuan dalam menetapkan seseorang yang layak menerima Jamkesmas maka dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut adalah Simple Additive Weighted (SAW) dan Weighted Product Method (WPM). Metode ini merangking calon peserta Jamkesmas dari nilai tertinggike nilai terendah. Tingkat kecocokan penerima yang didapat dari kedua metode kemudian dibandingkan, sehingga diperoleh hasil dari masing-masing metode dan running timenya.Dari kedua metode tersebut Simple Additive Weighting (SAW) mempunyai running time yang lebih cepat dibanding Weighted Product Method (WPM) dan Simple Additive
Weighting (SAW) mempunyai hasil perangkingan yang lebih mendekati dengan hasil
perangkingan pemerintah setempat.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Jamkesmas, Simple Additive
COMPARISON OF SIMPLE ADDITIVE WEIGHTED (SAW) METHOD AND WEIGHTED PRODUCT (WPM) METHOD IN JAMKESMAS
DISTRIBUTION
ABSTRACT
Jaminan Kesehatan Masyarakat (Jamkesmas) is health coverage program given to the neeedy/ poor /less able communities by the goverment. There are many participants who proposed to be covered by the program and there are also many criteria are taken into consideration to determine the recepient has made uncertainty on the decision making. Considering the needs of the population/communities on health is important, and the use of manual decison making is less effective and eficient, the DSS in determination of the people who deserve Jamkesmas is need established. The methods used to assist the decision making in DSS are the Simple Additive Weighting (SAW) and Weighted Product Method (WPM). These methods will process the given data in order to determine the potential participant by rank the recipient according to the result from hightest value to lowest value. The result from the two methods are then compared to the expected result which determined by the local goverment and the system make calculation on the running time for each methods. According to the calculation of the runningtime, the Simple Additive Weighteing(SAW) is more faster than Weighted Product Method (WPM), while the result from the Simple Additive Weighting (SAW) has more close to the expected result by local goverment.
Keyword : Decision Support System, Jamkesmas, Simple Additive Weighting,
DAFTAR ISI
1.1 Latar Belakang Masalah 1
1.2 Rumusan Masalah 3
1.3 Ruang Lingkup Penelitian 4
1.4 Tujuan Penelitian 4
1.5 Manfaat Penelitian 4
1.6 Metodologi Penelitian 5
1.7 Sistematika Penulisan 6
Bab 2 Tinjauan Pustaka
2.1Sistem Pendukung Keputusan 7
2.1.1 Pengertian Sistem 7
2.1.2 Pengertian Keputusan 8 2.1.2.1Kondisi Pengambilan Keputusan 9 2.1.3 Sistem Pendukung Keputusan 10 2.1.4 Multi-Atribute Desicion Making (MADM) 11 2.2Simple Additive Weighting (SAW) 13 2.3Weighted Product Method (WPM) 16
2.4Manajemen Model 18
2.4.1 Langkah-langkah Pemodelan dalam SPK 18 2.5Penelitian yang Relevan 19 Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem
3.1 Analisis Masalah 21
3.1.1 Analisis Persyaratan 22
3.2 Pemodelan Sistem 23
3.2.1 Usecase 24
4.1Implementasi 35 4.1.1 Tampilan Halaman Utama 36 4.1.2 Tampilan Input Data 36 4.1.3 Tampilan Halaman Proses SAW 37 4.1.4 Tampilan Halaman Proses WPM 37
4.2Pengujian 38
4.2.1 Analisis Proses Perhitungan Penerima Jaminan Kesehatan Masyarat (Jamkesmas) dengan Metode Simple Additive Weighting
(SAW) 38
4.2.2 Analisis Proses Perhitungan Penerima Jaminan Kesehatan Masyarat (Jamkesmas) dengan Metode Weighted Product Method (WPM)
4.2.3 Pengujian Sistem 50
4.2.4 Analisis Kecocokan Penerima Jamkesmas 51 Bab 5 Kesimpulan dan Saran
5.1Kesimpulan 53
5.2Saran 54
Lampiran
Listing Program A
Surat Izin Riset B
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
