ABSTRAK
Penentuan penggunaan teknik sampling tertentu dalam sebuah pengambilan sampel,
tidak selalu menjadi hal yang mudah untuk dilakukan. Keragu-raguan seorang
pengambil sampel dalam menentukan teknik sampling yang akan digunakan sering
membuat pelaksanaan sampling tersebut menjadi sulit.
AHP (Analytical Hierarchy Process) adalah sebuah metode yang dapat
digunakan untuk menentukan ranking atau tingkatan (hierarchy) dari berbagai
alternatif yang ada dalam sebuah permasalahan. Metode AHP menguraikan masalah
multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki yang melakukan pengukuran untuk
menemukan skala rasio perbandingan berpasangan, baik untuk data diskrit maupun
kontinu. Metode ini juga akan dapat menguraikan masalah multi kriteria seperti
penentuan teknik sampling yang akan digunakan pada sebuah penelitian, karena AHP
akan menghasilkan urutan ranking atas semua teknik sampling yang diteliti.
Pertama, AHP akan mendefenisikan masalah, yang kemudian dibuat suatu
struktur hirarki (tingkatan) dengan menjadikan tujuan umum sebagai awal pembuatan
hirarkinya lalu dilanjutkan dengan subtujuan-subtujuan, kriteria dan kemungkinan
alternatif-alternatif pada hirarki paling bawah. Selajutnya, dibentuk sebuah matriks
perbandingan berpasangan untuk setiap pasangan elemen maupun kriteria yang
menjadi topik pembahasan. Perbandingan-perbandingan ini diambil dari ukuran aktual
atau skala dasar yang mencerminkan kekuatan perasaan dan preferensi relatif si
pengambil keputusan.
ABSTRACT
Determine of the specific sampling techniques to use in a sampling, not always be an
easy thing to do. Indecision of a sampler in determining a sampling technique that will
be used often make the implementation of the sampling becomes difficult.
AHP (Analytical Hierarchy Process) is a method that can be used to determine
ranking or level (hierarchy) of the various alternatives that exist in a problem. AHP
method outlines a complex multi-criteria problem into a hierarchy which take
measurements to find a ratio scale pairwise comparisons, for both continuous and
discrete data. This method will also be able to describe the problem of multi criteria
such as the determination of the sampling technique to be used in a study, because the
AHP will generate rank ordering of all sampling techniques are studied.
First, AHP will define the problem, which then created a hierarchical structure
(levels) to make general purpose as the initial manufacture of the hierarchy followed
by sub-objectives, criteria and possible alternatives to the very bottom of the
hierarchy. Following that, formed a pairwise comparison matrix for each pair of
elements or criteria that became the topic of discussion. These comparisons are taken
from the actual size or scale basis that reflects the relative strength of the feelings and
preferences of the decision maker.
