• Tidak ada hasil yang ditemukan

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Permintaan dan Penawaran Jeruk Manis di Pasar Tradisional Kota Medan Provinsi Sumatera Utara

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Permintaan dan Penawaran Jeruk Manis di Pasar Tradisional Kota Medan Provinsi Sumatera Utara"

Copied!
15
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran 1. Konsumsi Jeruk Manis Perkapita/Tahun, Tahun 2009-2011. No. Komoditi Total Konsumsi Hortikultura Perkapita/Tahun (Kg)

2009 2010 2011 1. Jeruk Manis 35.112.500 34.397.000 34.715.000 2. Rambutan 2.782.500 2.725.800 2.751.000 3. Salak 11.262.500 11.033.000 11.135.000 4. Pepaya 24.115.000 23.623.600 23.842.000 5. Belimbing 662.500 649.000 655.000 6. Semangka 4.107.500 4.023.800 4.061.00 7. Nenas 10.997.500 10.773.400 10.873.000 8. Alpukat. 662.500 649.000 4.061.000 9. Durian 662.500 649.000 4.061.000 Jumlah 90.365.000 88.523.600 96.154.000

(2)

Lampiran 2. Produksi Jeruk di Sumatera Utara Tahun 2009-2011.

10. Tap.Selatan 895,81 2.512,10 6.024.8

(3)

Lampiran 3. Nama Pasar, Kecamatan, Luas Lahan Pasar, dan Jumlah Pedagang di Pasar Tradisional Kota Medan.

No Nama Pasar Kecamatan Luas Lahan Pasar

4. Sukarame Medan Area Kebakaran tanggal 17 Okrober 2010

950

(4)
(5)

21 1120 16,000 1,620,000 2,476,000

22 1750 15,000 4,100,000 3,430,000

23 5600 14,800 8,752,000 9,539,000

24 5810 14,800 9,377,500 9,174,500

25 5250 16,000 6,552,000 8,228,000

26 2450 15,000 5,248,000 3,292,000

27 3850 15,000 7,414,000 4,586,000

28 5600 14,900 9,798,000 5,382,000

29 2520 16,000 4,378,000 3,846,000

30 840 16,000 1,626,000 1,450,000

Jumlah 86100 459,200 14,8555,000 133,694,000

Rata-Rata 2870 15306,67 4951833,333 4456466,667

(6)
(7)

20 2 3 6 20,000 3,000,000 2

21 2 5 10 18,000 3,500,000 4

22 2 4 8 19,000 3,000,000 2

23 2 6 12 18,000 5,000,000 6

24 2 4 8 18,000 2,500,000 3

25 2 4 8 18,000 3,000,000 4

26 2 3 6 18,000 2,500,000 3

27 2 3 6 18,000 2,000,000 1

28 2 5 10 18,000 2,500,000 3

29 2 6 12 18,000 5,000,000 3

30 2 5 10 18,000 3,000,000 4

Jumlah 58 135 261 558,000 96,000,000 96

Rata-Rata 1,93 4,5 8,7 18,600 3,200,000 3,2

(8)

Lampiran 6. Biaya Penjualan Jeruk Manis di Pasar Tradisional Kota Medan Biaya Penjualan (Rp/bln)

(9)

15. 280.000 160.000 60.000 1.530.000 128.000 - 2.158.000

16. 900.000 - 60.000 6.750.000 160.000 - 7.870.000

17. 120.000 550.000 72.000 1.600.000 104.000 - 2.446.000

18. 120.000 500.000 72.000 2.240.000 128.000 - 3.060.000

19. 80.000 100.000 72.000 840.000 632.000 - 1.724.000

20. 240.000 300.000 60.000 2.128.000 136.000 - 2.864.000

21. 180.000 300.000 60.000 992.000 88.000 - 1.620.000

22. 100.000 100.000 72.000 2.700.000 128.000 1.000.000 4.100.000

23. 1.960.000 - 360.000 6.216.000 216.000 - 8.752.000

24. 2.033.500 1.500.000 360.000 5.180.000 304.000 - 9.377.500

25. 180.000 1.500.000 360.000 3.200.000 312.000 1.000.000 6.552.000

26. 80.000 100.000 60.000 3.600.000 208.000 1.200.000 5.248.000

27. 150.000 200.000 60.000 5.700.000 304.000 1.000.000 7.414.000

28. 210.000 350.000 72.000 7.450.000 416.000 1.300.000 9.798.000

(10)

Lampiran 7. Jumlah Pembelian, Harga PembelianPedagang, dan Biaya PembelianPedagang pada penawaran jeruk manis

No. Jumlah Harga Pembelian Biaya Pembelian

Sampel Pembelian Pedagang Pedagang

10 3360 15.000 50.400.000

11 5950 14.800 78.155.000

12 2100 15.000 31.500.000

24 5810 14.800 85.988.000

25 5250 16.000 84.000.000

26 2450 15.000 36.750.000

Rata-Rata 2823,333 15510 43473933,33

(11)

Lampiran 8. Jumlah Penjualan, Harga Jual, dan Penerimaan

No. Jumlah Harga Jual Penerimaan Sampel Penjualan (Rp) (Rp/Bulan)

(Kg/Bulan)

1 3780 18.000 70.320.000

2 1058 18.000 21.080.000

3 1320 20.000 26.360.000

4 1592 18.000 31.294.000

5 1920 18.000 37.680.000

6 3558 19.000 65.440.000

7 1836 18.000 35.820.000

8 1320 18.000 23.340.000

9 5260 20.000 85.380.000

10 3088 20.000 54.790.000

11 5390 18.000 91.840.000

12 1860 18.000 36.110.000

13 1565 18.000 29.895.000

14 2600 20.000 49.080.000

15 1578 20.000 28.324.000

16 3750 18.000 69.340.000

17 1300 18.000 25.700.000

18 1610 18000 31.900.000

19 784 20.000 15.440.000

20 1757 20.000 34.900.000

21 1058 18.000 21.024.000

22 1570 19.000 31.080.000

23 5180 20.000 94.955.000

24 5460 19.000 99.360.000

25 5040 18.000 95.580.000

26 2210 18.000 41.690.000

27 3470 18.000 64.050.000

28 5100 18.000 91.070.000

29 2326 18.000 45.440.000

(12)

Lampiran 9. Hasil analisis Regresi Jumlah Penawaran Jeruk Manis.

Variables Entered/Removedb

Model Variables Entered

Variables

Removed Method

1 Keuntungan,

Harga Beli, Biaya

Penjualana

. Enter

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: Jumlah Permintaan

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

Change Statistics

R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change

1 .924a .854 .837 685.75425 .854 50.629 3 26 .000

a. Predictors: (Constant), Keuntungan, Harga Beli, Biaya Penjualan

(13)

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 7.143E7 3 2.381E7 50.629 .000a

Residual 1.223E7 26 470258.897

Total 8.365E7 29

a. Predictors: (Constant), Keuntungan, Harga Beli, Biaya Penjualan

b. Dependent Variable: Jumlah Permintaan

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Correlations Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Zero-order Partial Part Tolerance VIF

1 (Constant) 3644.069 4018.650 .907 .373

Harga Beli -.227 .256 -.073 -.887 .383 -.433 -.171 -.067 .828 1.208

(14)

Lampiran 10. Hasil analisis Regresi Jumlah Permintaan jeruk Manis.

Removed Method

1 Jumlah

Tanggungan,

Harga Beli,

Pendapatana

. Enter

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: Jumlah Permintaan

Model Summaryb

a. Predictors: (Constant), Jumlah Tanggungan, Harga Beli, Pendapatan

b. Dependent Variable: Jumlah Permintaan

(15)

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 156.076 3 52.025 35.388 .000a

Residual 38.224 26 1.470

Total 194.300 29

a. Predictors: (Constant), Jumlah Tanggungan, Harga Beli, Pendapatan

b. Dependent Variable: Jumlah Permintaan

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Correlations Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Zero-order Partial Part Tolerance VIF

1 (Constant) 23.657 4.862 4.866 .000

Harga Beli -.001 .000 -.402 -4.584 .000 -.486 -.669 -.399 .982 1.018

Referensi

Dokumen terkait

Peningkatan NPL disebabkan oleh presentase peningkatan total kredit bermasalah lebih besar dibandingkan presentase peningkatan total kredit yang disalurkan, akibatnya

Pada hari ini Jumat tanggal Dua Puluh Satu bulan Oktober tahun 2016, yang bertanda tangan dibawah ini Pokja ULP Barang/Jasa Pembuatan Talud dan Perataan Halaman RKB

menganalisis LOI calon guru SD tinggi pada kategori awal yaitu discovery learning, interactive demonstration, dan inquiry lesson (gambar 1) hal ini dikarenakan

Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 28 Tahun 2014 tentang Pedoman Pelaksanaan Jaminan Kesehatan Nasional, Jakarta.. , Nomor 58 Tahun 2012 tentang

o Tidak terdapat prosedur, tetapi hanya kumpulan data-data objek (fakta) yang akan diolah, dan relasi antar objek tersebut membentuk aturan yang diperlukan untuk

dan strategi pembelajaran menggunakan metode ceramah dan latihan soal, serta diperoleh data sebanyak 66,67% siswa menginginkan pengajaran yang bersifat aktif melibatkan siswa

Bila pasien datang dengan keluhannya, kira-kira apa yang Bapak/Ibu sampaikan kepada pasien dan tindakan apa yang ibu lakukan untuk menangani keluhan pasien

merupakan sistem yang membantu pengambil keputusan dengan melengkapi mereka dengan informasi dari data yang telah diolah dengan relevan dan diperlukan untuk membuat..