• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengaruh Financial Leverage Terhadap Financial Distress pada Perusahaan Pertambangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pengaruh Financial Leverage Terhadap Financial Distress pada Perusahaan Pertambangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN

Lampiran 1. Daftar Populasi dan Perusahaan Sampel

No. Kode Nama Perusahaan

Kriteria

Sampel Keterangan

1 2

1 ADRO Adaro Energy, Tbk √ √ Sampel1

2 ARII Atlas Resouces, Tbk √ X -

3 ATPK ATPK Resources, Tbk √ X -

4 BORN Borneo Lumbung Energy & Metal, Tbk

√ X -

5 BRAU Berau Coal Energy, Tbk √ X -

6 BSSR Baramulti Suksessarana, Tbk

14 ITMG Indo Tambangraya Megah, Tbk

√ √ Sampel 4

15 KKGI Resource Alam Indonesia, Tbk

Asam (Persero), Tbk

√ √ Sampel 6 28 MEDC Medco Energi Internasional,

Tbk

√ √ Sampel 11

29 RUIS Radiant Utama Interinsco, Tbk

√ √ Sampel 12

30 ANTM Aneka Tambang (Persero), Tbk

√ X -

(2)

31 CITA Cita Mineral Investindo, Tbk

√ X -

32 CKRA Cakra Mineral, Tbk √ X -

33 DKFT Central Omega Resources, Tbk

√ X -

34 INCO Vale Indonesia, Tbk √ √ Sampel 13 35 PSAB J Resources Asia Pasific,

Tbk

√ X -

36 SMRU SMR Utama, Tbk √ X -

37 TINS Timah (Persero), Tbk √ √ Sampel 14

38 CTTH Citatah, Tbk √ √ Sampel 15

(3)

Lampiran 2. Data Variabel Debt to Total Asset Ratio

No Kode DAR

2012 2013 2014

1 ADRO 0.89 0.77 0.49

2 ARTI 2.03 0.41 0.45

3 CTTH 0.69 0.75 0.78

4 ENRG 0.66 0.61 0.58

5 ESSA 0.12 1.37 0.28

6 GEMS 0.15 0.26 0.21

7 HRUM 1.07 0.17 0.18

8 INCO 0.26 0.25 0.23

9 ITMG 0.32 0.30 0.31

10 KKGI 0.29 0.30 0.27

11 MEDC 0.68 0.64 0.65

12 MITI 0.36 0.28 0.24

13 PTBA 0.33 0.35 0.41

14 PTRO 1.25 1.21 0.58

15 RUIS 0.79 0.79 0.75

16 TINS 0.95 0.24 0.42

(4)

Lampiran 3. Data Variabel Debt to Total Equity Ratio

No Kode DER

2012 2013 2014

1 ADRO 0.89 0.77 0.96

2 ARTI 2.03 0.69 0.83

3 CTTH 2.31 3.12 3.56

4 ENRG 2.01 1.61 1.43

5 ESSA 1.23 1.37 0.39

6 GEMS 0.18 0.35 0.27

7 HRUM 1.07 0.21 0.22

8 INCO 0.35 0.33 0.31

9 ITMG 0.48 0.44 0.45

10 KKGI 0.41 0.44 0.37

11 MEDC 2.14 1.82 1.93

12 MITI 0.56 0.40 0.32

13 PTBA 0.49 0.54 0.71

14 PTRO 1.25 1.25 1.42

15 RUIS 3.93 3.87 3.07

(5)

Lampiran 4. Data Variabel Long Term Debt to Total Asset Ratio

No Kode LDAR

2012 2013 2014

1 ADRO 0.41 0.41 0.37

2 ARTI 0.26 0.32 0.32

3 CTTH 0.11 0.11 0.09

4 ENRG 0.39 0.33 0.26

5 ESSA 0.21 0.12 0.16

6 GEMS 0.01 0.01 0.01

7 HRUM 0.01 0.01 0.01

8 INCO 0.19 0.17 0.14

9 ITMG 0.03 0.03 0.03

10 KKGI 0.05 0.04 0.03

11 MEDC 0.51 0.48 0.48

12 MITI 0.15 0.12 0.08

13 PTBA 0.19 0.15 0.17

14 PTRO 0.41 0.37 0.35

15 RUIS 0.28 0.29 0.17

16 TINS 0.09 0.06 0.06

(6)

Lampiran 5. Data Variabel Long Term Debt to Total Equity Ratio

No Kode LDER

2012 2013 2014

1 ADRO 0.93 0.86 0.73

2 ARTI 0.43 0.56 0.58

3 CTTH 0.34 0.41 0.41

4 ENRG 1.17 0.88 0.64

5 ESSA 0.32 0.16 0.23

6 GEMS 0.01 0.01 0.01

7 HRUM 0.01 0.01 0.01

8 INCO 0.25 0.23 0.19

9 ITMG 0.05 0.05 0.04

10 KKGI 0.07 0.06 0.05

11 MEDC 1.63 1.36 1.42

12 MITI 0.24 0.18 0.11

13 PTBA 0.28 0.24 0.29

14 PTRO 1.15 0.96 0.86

15 RUIS 1.40 1.41 0.72

(7)

Lampiran 6. Data Variabel Financial Distress

No Kode FID

2012 2013 2014

1 ADRO 2.39 2.48 2.61

2 ARTI 2.53 2.39 2.33

3 CTTH 2.59 2.76 2.45

4 ENRG 2.82 3.13 2.13

5 ESSA 3.57 2.28 1.99

6 GEMS 2.54 2.94 2.34

7 HRUM 2.31 2.43 2.45

8 INCO 2.87 2.41 2.39

9 ITMG 2.34 2.51 2.47

10 KKGI 2.22 2.53 2.51

11 MEDC 2.61 2.22 2.84

12 MITI 2.03 2.45 3.13

13 PTBA 1.34 2.34 2.44

14 PTRO 3.09 2.17 2.54

15 RUIS 2.35 3.04 1.99

16 TINS 2.39 2.71 2.31

(8)

Lampiran 7. Ouput Hasil Pengolahan SPSS

STATISTIK DESKRIPTIF

Statistik Deskriptif Variabel Financial Distress, DAR, DER, LDAR, dan LDER

Descriptive Statistics N Range

Minimu m

Maximu

m Mean

Std. Deviation

FID 48 2.23 1.34 3.57 2.4955 .36014

DAR 48 1.92 .12 2.04 .5548 .37900

DER 48 3.75 .19 3.94 1.1439 1.00886

LDAR 48 .51 .01 .52 .1919 .15133

LDER 48 1.63 .01 1.64 .4685 .46937

Valid N (listwise)

48

Sumber : Output SPSS, data diolah peneliti, 2016

UJI ASUMSI KLASIK

(9)

Uji One-Sample Kolmogorov-Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardiz ed Residual

N 48

Normal Parametersa,b Mean .0000000 Std. Deviation .35092615 Most Extreme

Differences

Absolute .134

Positive .134

Negative -.104

Kolmogorov-Smirnov Z .929

Asymp. Sig. (2-tailed) .353

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Sumber : Output SPSS, data diolah peneliti, 2016

Uji Multikolinieritas Coefficientsa

Beta Toleran

ce VIF

Sumber : Output SPSS, data diolah peneliti, 2016

(10)

Uji Autokorelasi Model Summaryb Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Durbin-Watson

1 .657a .432 .417 3.36689 1.761

a. Predictors: (Constant), LDER, DAR, DER, LDAR b. Dependent Variable: FID

Uji Heterokedastisitas

ANALISIS REGRESI

(11)

UJI HIPOTESIS

Koefisien Determinasi Model Summary Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .657a .432 .417 3.36689

a. Predictors: (Constant), LDER, DAR, DER, LDAR

Uji Parsial (Uji Statistik t) Coefficientsa

a. Dependent Variable: FID

Uji Simultan (Uji Statistik F) ANOVAb

a. Predictors: (Constant), LDER, DAR, DER, LDAR b. Dependent Variable: FID

Referensi

Dokumen terkait

Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan Debt to Asset Ratio (DAR), debt to equity ratio (DER), longterm debt to asset ratio (LDAR), longterm debt to equity ratio

Penelitian ini bertujuan untuk menunjukkan pengaruh Debt to Total Asset Ratio (DAR), Debt to Equity ratio (DER), Long Term Debt to Equity Ratio (LDER) terhadap Earning Per

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara simultan variabel Debt to Total Aset Ratio (DAR) dan Long Term Debt to Equity Ratio (LDER) berpengaruh signifikan terhadap

Hasil Output SPSS Statistik Deskriptif..

Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh perubahan financial leverage dengan indicator Debt to Total Asset Ratio (DAR), Debt to Equity Ratio (DER), Long Term Debt to

Bagi investor, dalam memutuskan untuk melakukan investasi, sebaiknya investor potensial menghindari perusahaan yang sedang mengalami kondisi financial distress yaitu

Berdasarkan analisis dari variabel independen current ratio, debt ratio, return on asset, total asset turnover terhadap variabel dependen financial distress pada

KESIMPULAN Berdasarkan hasil analisis Smart PLS untuk mengetahui pengaruh variabel leverage dan likuiditas terhadap Financial Distress yang dimoderasi oleh variabel ukuran perusahaan,