ANALISIS REGRESI BINOMIAL NEGATIF UNTUK MENGATASI OVERDISPERSION REGRESI POISSON PADA KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pendekatan model yang dilakukan adalah menggunakan regresi Binomial Negatif sebagai model alternatif untuk menghindari masalah overdisperssion pada regresi Poisson..
Pemilihan model terbaik dilakukan untuk mendapatkan model terbaik dari kedua model regresi yang dibandingkan untuk mengatasi kasus overdispersi pada model regresi
Pendekatan model yang dilakukan adalah menggunakan regresi Binomial Negatif sebagai model alternatif untuk menghindari masalah overdisperssion pada regresi Poisson.
Tetapi dengan menggunakan model GPR pada data klaim resiko sendiri memberikan hasil lebih baik daripada binomial negatif dengan menurunnya nilai AIC yang diperoleh.
Pemodelan faktor jalan yang mempengaruhi jumlah kecelakaan di Kabupaten Blora pada tahun 2013 dengan menggunakan metode Regresi Poisson adalah μ=expβ0+β1x1+β2x2+β3x3+β6x6+β7x7 dari
Pemilihan model terbaik Model Regresi AIC Poisson 61,39 Binomial Negatif 63,39 Binomial Negatif dengan variabel yang signifikan Reduksi I 61,78 Reduksi II 60,42 Reduksi III 68,79
Adapun hasil pemodelan AKB adalah sebagai berikut: Regresi Poisson Regresi Generalized Poisson Regresi Binomial Negatif Model terbaik menghasilkan parameter yang
