• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penyelesaian penjadwalan no-wait flow shop menggunakan metode metaheuristik algoritma genetika dan tabu search

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Penyelesaian penjadwalan no-wait flow shop menggunakan metode metaheuristik algoritma genetika dan tabu search"

Copied!
149
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 3.3 Daftar Variabel yang Digunakan pada  Perancangan Penyelesaian NWFS Menggunakan Metode
Gambar 3.12 Diagram alir proses Penyelesaian NWFS  dengan Menggunakan Metode GA-TS Secara Umum
Tabel 5.19 Skenario Parameter Mutasi Yang Diuji Coba  Skenario 1  Skenario 2  Skenario 3
Tabel 5.22 Hasil Uji Perbandingan Metode GA dengan  Metode GA-TS (Bagian 2)
+7

Referensi

Dokumen terkait

dari tabel allele tersebut adalah, Mata kuliah – Kelas paralel – id Dosen – ruang. –

Untuk menyelesaikan permasalahan yang ada pada perusahaan dilakukan penelitan dengan tujuan untuk mengusulkan metode penjadwalan yang sebaiknya digunakan oleh perusahaan,

Sasaran yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah mengetahui urutan penjadwalan yang memberikan nilai makespan yang minimum serta mengghindari waktu menganggur pada mesin

Algoritma terbaik, yaitu Tabu Search dibandingkan dengan metode penjadwalan perusahaan, kemudian pada akhirnya Algoritma Tabu Search dapat diusulkan untuk dipakai

Model yang dikembangkan akan memberikan solusi penjadwalan mesin produksi flow shop yang efisien berupa solusi pareto optimal yang dapat memberikan sekumpulan solusi

Dari hasil ujicoba penentuan parameter hibrida AG-AKS untuk permasalahan penjadwalan, dapat disimpulkan bahwa jumlah generasi pada saat 50 keatas dapat menyebabkan

Dari hasil ujicoba penentuan parameter hibrida AG-AKS untuk permasalahan penjadwalan, dapat disimpulkan bahwa jumlah generasi pada saat 50 keatas dapat menyebabkan

Berdasarkan pengolahan data yang dilakukan, diperoleh urutan pekerjaan yang optimal dalam penjadwalan produksi pada aliran flow shop dengan menggunakan algoritma