TEKNOLOGI INFROMASI DAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN (SIM)

(1)

Modul ke:

Fakultas

Program Studi

TEKNOLOGI INFROMASI DAN

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN

(SIM)

Peningkatan Pengambilan keputusan dengan dukungan SIstem Informasi

Prof. Dr. Ir. H. Hapzi Ali, MM

13

Pasca Sarjana

Magister Akuntansi

(2)

Peningkatan Pengambilan keputusan dengan

dukungan SIstem Informasi

1. Sistem Informasi dan Pengambilan Keputusan

2. Sistem Untuk Mendukung Keputusan

3. Sistem Pendukung Eksekutif (ESS)

(3)

1. Sistem Informasi dan Pengambilan

Keputusan

(4)

Sistem Informasi dan Pengambilan Keputusan

• Nilai bisnis dari peningkatan pengambilan keputusan

– Meningkatkan ratusan ribu "kecil" keputusan

menambahkan hingga nilai tahunan besar untuk bisnis

• Jenis keputusan:

– Unstructured: Pembuat Keputusan harus memberikan

penilaian, evaluasi, dan wawasan untuk memecahkan masalah

– Terstruktur: berulang dan rutin; melibatkan prosedur yang

pasti untuk menangani sehingga mereka tidak harus diperlakukan setiap kali seperti baru

– Semi terstruktur: Hanya bagian dari masalah telah jelas

(5)

• Manajer senior:

– Membuat banyak keputusan yang tidak terstruktur

– Misalnya Haruskah kita memasuki pasar baru?

• Manajer menengah:

– Membuat keputusan yang lebih terstruktur tetapi ini

mungkin termasuk komponen yang tidak terstruktur

– Misalnya Mengapa laporan pemenuhan pesanan yang

menunjukkan penurunan Minneapolis?

• Manajer operasional, jajaran karyawan

– Membuat keputusan yang lebih terstruktur

(6)

(7)

Proses Pengambilan Keputusan

• 4 tahapan proses pengambilan keputusan

1. intelijen

• Menemukan, mengidentifikasi, dan memahami

masalah yang terjadi dalam organisasi 2. disain

• Mengidentifikasi dan mengeksplorasi solusi untuk

masalah ini 3. pilihan

• Memilih di antara alternatif solusi 4. implementasi

• Membuat pekerjaan alternatif yang dipilih dan terus

(8)

Proses Pengambilan Keputusan

• TAHAPAN DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN – Proses pengambilan keputusan dipecah menjadi empat tahap.

(9)

Manajer dan Pengambilan Keputusan Dalam

Dunia Maya

• Sistem informasi hanya dapat membantu dalam

beberapa peran yang dimainkan oleh manajer

• Model klasik manajemen: 5 fungsi

–

Perencanaan,

pengorganisasian,

koordinasi,

memutuskan, dan mengendalikan

• Model perilaku kontemporer Lebih

–

Perilaku aktual dari manajer tampaknya kurang

sistematis, lebih informal, kurang reflektif, lebih

reaktif, dan kurang terorganisir daripada di model

klasik

(10)

Manajer dan Pengambilan Keputusan Dalam

Dunia Maya

• Peran Manajerial dan Sistem Informasi Pendukung – peran Interpersonal

• Figur Utama • pemimpin • hubungan – peran informasi

• pusat urat saraf • penyebar

• Juru Bicara – peran putusan • pengusaha

• handler gangguan

• sumber daya pengalokasi • perunding

(11)

Manajer dan Pengambilan Keputusan Dalam

Dunia Maya

• Tiga alasan utama mengapa investasi di bidang teknologi

informasi tidak selalu menghasilkan hasil yang positif 1. kualitas informasi

• Keputusan berkualitas tinggi memerlukan informasi

berkualitas tinggi 2. filter manajemen

• Manajer memiliki perhatian selektif dan memiliki

berbagai bias yang menolak informasi yang tidak sesuai dengan konsepsi sebelum

3. Inersia organisasi dan politik

• Kekuatan yang kuat dalam organisasi menolak

(12)

• kecepatan tinggi pengambilan keputusan otomatis

– Dimungkinkan melalui algoritma komputer langkah tepat

mendefinisikan untuk keputusan yang sangat terstruktur

– Manusia diambil dari keputusan

– Misalnya Kecepatan tinggi program perdagangan komputer

• Perdagangan dieksekusi di 30 milidetik

• Bertanggung jawab untuk "flash crash" 2010

– Membutuhkan perlindungan untuk memastikan operasi

(13)

• intelijen bisnis

–

Infrastruktur untuk mengumpulkan, menyimpan,

menganalisis data yang dihasilkan oleh bisnis

–

Database, gudang data, data mart

• business analytics

–

Alat dan teknik untuk menganalisis data

–

OLAP, statistik, model, data mining

• Vendor intelijen bisnis

–

Buat intelijen bisnis dan analisis yang dibeli oleh

perusahaan

(14)

• _{Enam elemen di lingkungan intelijen bisnis}

1. Data dari lingkungan bisnis

2. Infrastruktur intelijen bisnis

3. Business analytics toolset

4. Pengguna manajerial dan metode

5. Platform pengiriman - MIS, DSS, ESS

6. antarmuka pengguna

(15)

• Intelijen bisnis dan analisis memerlukan landasan yang kuat basis data, satu set alat analisis, dan tim manajemen yang terlibat yang dapat mengajukan pertanyaan cerdas dan menganalisis data.

(16)

• Intelijen bisnis dan analisis kemampuan

– Tujuannya adalah untuk memberikan informasi real-time

yang akurat kepada para pengambil keputusan – Fungsi utama dari sistem BI

1. laporan produksi 2. laporan parameter

3. Dashboard / Scorecard

4. Ad hoc permintaan / search / pembuatan laporan 5. menelusuri

(17)

• Pengguna intelijen bisnis

– 80% adalah pengguna biasa mengandalkan laporan

produksi

– eksekutif senior

• Gunakan fungsi pemantauan

– Manajer menengah dan analis

• Analisis ad-hoc

– karyawan operasional

• laporan dikemas

• Misalnya perkiraan penjualan, kepuasan pelanggan,

loyalitas dan gesekan, rantai pasokan backlog,

(18)

• Pengguna biasa adalah konsumen output BI, sedangkan pengguna listrik yang intens adalah produsen laporan, analisis baru, model, dan prakiraan.

(19)

• Contoh aplikasi BI – analisis prediktif

• Gunakan pola dalam data untuk memprediksi perilaku

masa depan

• Misalnya Perusahaan kartu kredit menggunakan analisis

prediktif untuk menentukan pelanggan beresiko untuk meninggalkan

– visualisasi data

• Membantu pengguna melihat pola dan hubungan yang

akan sulit untuk melihat dalam daftar teks – Sistem informasi geografis (GIS)

(20)

• strategi manajemen untuk mengembangkan BI dan BA kemampuan

– Dua strategi utama

• One-stop solusi terintegrasi

– Perusahaan hardware menjual perangkat lunak yang

berjalan optimal pada perangkat keras mereka

– Membuat perusahaan tergantung pada vendor

tunggal - biaya beralih

• Beberapa best-of-breed solusi

– Fleksibilitas yang lebih besar dan kemandirian – Potensi kesulitan dalam integrasi

(21)

• _{Manajer operasional dan menengah}

–

Memantau hari ke hari kinerja bisnis

–

Membuat keputusan yang cukup terstruktur

–

Gunakan MIS

• Analis "Super pengguna" dan bisnis

–

Gunakan analisis yang lebih canggih

–

Membuat laporan disesuaikan

(22)

2. Sistem Untuk Mendukung Keputusan

(23)

Sistem Untuk Mendukung Keputusan

• Sistem pendukung keputusan

–

Menggunakan model matematika atau analisis

–

Memungkinkan beragam jenis analisis

• "Apa-jika" analisis

• analisis sensitivitas

• Analisis sensitivitas Mundur

• Analisis Multidimensional / OLAP

–

E. g. pivot tabel

(24)

• Tabel ini menampilkan hasil dari analisis sensitivitas pengaruh perubahan harga penjualan dasi dan biaya per unit pada titik impas produk. Ini menjawab pertanyaan, "Apa yang terjadi pada titik impas jika harga penjualan dan biaya untuk membuat setiap unit kenaikan atau penurunan?"

(25)

(26)

3. Sistem Pendukung Eksekutif (ESS)

(27)

Sistem Informasi dan Pengambilan Keputusan

• Pendukung keputusan untuk manajemen senior

– Bantuan eksekutif fokus pada informasi kinerja yang

penting

– Metode Balanced Scorecard:

• Tindakan hasil pada empat dimensi:

– finansial

– proses Bisnis

– pelanggan

– Belajar & pertumbuhan

• Indikator kinerja utama (KPI) mengukur masing-masing

(28)

4. Sistem Pendukung Keputusan

Kelompok (GDSS)

(29)

Sistem Informasi dan Pengambilan Keputusan

• Sistem Pendukung Keputusan Kelompok (GDSS)

– Sistem interaktif untuk memfasilitasi solusi dari masalah yang

tidak terstruktur oleh kelompok

– Hardware dan software khusus; biasanya digunakan dalam ruang

konferensi

• Overhead projector, layar tampilan

• Software untuk mengumpulkan, peringkat, mengedit ide

peserta dan tanggapan

• Mungkin memerlukan fasilitator dan staf

– Memungkinkan meningkatkan ukuran pertemuan dan

meningkatkan produktivitas

– Meningkatkan suasana kolaboratif, menjamin anonimitas

(30)

• Dalam rangka balanced scorecard, tujuan strategis perusahaan yang dioperasionalkan bersama empat dimensi: keuangan, proses bisnis, pelanggan, dan pembelajaran dan pertumbuhan. Setiap dimensi diukur dengan menggunakan beberapa KPI.

(31)

• Keputusan-dukungan untuk manajemen senior (cont.)

– Manajemen kinerja bisnis (BPM)

• Menerjemahkan strategi perusahaan (misalnya

diferensiasi, produser murah, lingkup operasi) menjadi target operasional

• KPI dikembangkan untuk mengukur kemajuan menuju

target

– Data untuk ESS

• Data internal dari aplikasi perusahaan

• Data eksternal seperti database pasar keuangan

(32)

Kepustakaan

1. Kenneth C Laudon and Jane P. Laudon, 2012, Management Information System : Managing

The Digital Firm.

2. Romney, Marshall B., dan Paul John Steinbart, 2008, Accounting Information System. Global Edition

3. James A. Hall, 2008, Sistem Informasi Akuntansi, edisi 5,Salemba Empat, Jakarta 4. Krismiaji, 2013 Sistem Informasi Akuntansi, edisi 4, YKPN, Yogyakarta.

Anjuran :

1. Hapzi Ali & Tonny Wangdra, 2010, Sistem Informasi Bisnis “SI-Bis” Dalam Prospektif Keunggulan

Kompetitif, Baduose Media

2. Hapzi Ali & Tonny Wangdra, 2010, Techopreneurship, Dalam Perspektif Bisnis Online, Baduose Media.

3. Hapzi Ali, 2009, Sistem Informasi Manajemen, Berbasis Teknologi Informasi, Hasta Cipta

Mandiri, Jogyakarta,.

4. HM. Jogiyanto, 2002, Analisis & Disain Sistem Infromasi : Pendekatan Terstruktur, Teori dan

Praktek Aplikasi Bisnis, Jogyakarta : Penerbit ANDI.

5. James A. Brain, 2005, Introduction to Information System, Perspektif Bisnis dan Managerial (terjemahah), Salemba Empat.

(33)