• Tidak ada hasil yang ditemukan

S MAT 1104074 Table of content

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "S MAT 1104074 Table of content"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN

LEMBAR PERNYATAAN

ABSTRAK ... i

KATA PENGANTAR ... iii

UCAPAN TERIMA KASIH ... iv

DAFTAR ISI ... v

DAFTAR TABEL ...viii

DAFTAR GAMBAR ... x

DAFTAR LAMPIRAN ... xi

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Rumusan Masalah ... 5

1.3 Batasan Masalah... 6

1.4 Tujuan Penulisan ... 6

1.5 Manfaat Penulisan ... 6

BAB II LANDASAN TEORI ... 7

2.1Kerangka Teori... 7

2.1.1 Kemiskinan ... 7

2.1.1.1 Dimensi Kemiskinan ... 8

2.1.1.2 Kategori Rumah Tangga Miskin ... 12

2.1.2.3Ukuran Kemiskinan ... 12

2.1.2 Indeks Pembangunan Mmanusia (IPM) ... 16

2.1.3 Pengangguran Terbuka ... 17

2.1.4 Pengaruh IPM Terhadap Kemiskinan ... 17

2.1.5 Pengaruh Tingkat Pengangguran Terhadap kemiskinan ... 18

(2)

vi

2.3 Regresi Berganda (Multiple Regression) ... 20

2.4 Metode Ordinary Least Square ... 22

2.5 Asumsi- asumsi Pada Regresi Linear Berganda ... 28

2.5.1 Asumsi Normalitas ... 28

2.5.2 Asumsi Multikolinearitas ... 29

2.5.3 Asumsi Heterokedastisitas ... 31

2.5.4 Asumsi Autokorelasi ... 32

2.6 Uji Signifikansi ... 33

2.6.1 Uji Signifikansi Simultan (Uji F) ... 34

2.6.2 Uji Signifikansi Parameter Parsial (Uji t) ... 34

2.6.3 Uji Koefesiwn Determinasi (Uji � ) ... 35

BAB III Seemingly Unrelated Regression (SUR) Spasial ... 36

3.1 Seemingly Unrelated Regression (SUR) ... 36

3.1.1 Korelasi kesebayaan (contemporaneous correlation) ... 36

3.2 Analisis Spasial ... 37

3.2.1 Regresi Spasial ... 37

3.2.1.1Spatial Autoregresive Model (SAR) ... 38

3.2.1.2Spastial Error Model (SEM) ... 39

3.2.2 Depedensi Spasial ... 39

3.2.2.1Morans’s I ... 39

3.2.2.2 Lagrange Multiplier (LM) Test ... 40

3.2.3 Heterogenitas Spasial (Spatial Heterogenity) ... 42

3.2.4 Matriks Pembobot Spasial ... 42

3.3 Seemingly Unrelated Regression (SUR) Spasial ... 44

3.3.1 Model SUR-SARAR ... 44

3.3.2 Model SUR-SLM ... 46

3.3.3 Model SUR-SEM ... 46

(3)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ... 51

4.1 Identifikasi Pola Hubungan Antar Variabel ... 51

4.2 Asumsi Klasik ... 57

4.2.1 Uji Normalitas ... 57

4.2.2 Uji Mutikolinearitas ... 59

4.2.3 Uji Autokorelasi ... 60

4.2.4 Uji haterokedastisitas ... 62

4.3 Analisis Regresi Linear Berganda ... 63

4.3.1 Uji Simultan dan Parsial ... 66

4.3.1.1 Uji Signifikansi Parameter Parsial (Uji t) ... 66

4.3.1.2 Uji Signifikansi Simultan (Uji F) ... 67

4.3.2 Koefesien Determinasi �2 ... 68

4.4 Seemingly Unrelated Regression (SUR) ... 69

4.5 Pengujian Aspek Spasial ... 72

4.6 Pemodelan SUR-Spasial ... 74

4.7 Interpretasi Model SUR-Spasial ... 75

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 77

5.1 Kesimpulan ... 77

5.2 Saran ... 78

DAFTAR PUSTAKA ... v

LAMPIRAN ... 79

(4)

viii

DAFTAR TABEL

Tabel 1.1 Jumlah dan Persentase Penduduk Miskin Menurut Provinsi di Indonesia Tahun 2013-2014 ... 2 Tabel 2.1 Data Hasil Pengamatan dari n Responden ... 20 Tabel 4.1a Output Uji Normalitas untuk residual variabel kemiskinan dengan

kategori sangat miskin ... 58 Tabel 4.1b Output Uji Normalitas untuk residual variabel kemiskinan dengan

kategori miskin ... 58 Tabel 4.1c Output Uji Normalitas untuk residual variabel kemiskinan dengan

kategori hampir miskin ... 59 Tabel 4.2 Output Pengujian Multikolinearitas ... 60 Tabel 4.3a Output Uji Breusch-Godfrey untuk variabel kemiskinan dengan

kategori sangat miskin ... 61 Tabel 4.3b Output Uji Breusch-Godfrey untuk variabel kemiskinan dengan

kategori miskin ... 61 Tabel 4.3c Output Uji Breusch-Godfrey untuk variabel kemiskinan dengan

kategori hampir miskin ... 61 Tabel 4.4a Output Uji White untuk variabel kemiskinan dengan kategori sangat

miskin ... 62 Tabel 4.4b Output Uji White untuk variabel kemiskinan dengan kategori miskin ... 62 Tabel 4.4c Output Uji White untuk variabel kemiskinan dengan kategori hampir miskin ... 62 Tabel 4.5a Output Uji ANOVA untuk model kemiskinan dengan kategori sangat miskin ... 64 Tabel 4.5b Output Uji ANOVA untuk model kemiskinan dengan kategori

miskin ... 64 Tabel 4.5c Output Uji ANOVA untuk model kemiskinan dengan kategori

(5)

Tabel 4.7a Output Uji Koefisien determinasi (R²) untuk variabel miskin ... 68 Tabel 4.7b Output Uji Koefisien determinasi (R²) untuk variabel hampir miskin

... 69 Tabel 4.8 Residual Correlation matriks ... 69 Tabel 4.9 Output uji Seemingly Unrelated Regression (SUR) ... 71 Tabel 4.10a Output Uji depedensi spasial dengan metode moran’s I untuk model

kemiskinan kategori miskin ... 72 Tabel 4.10b Output Uji heterogenitas spasial dengan metode Breusch-Pagan

untuk model kemiskinan kategori miskin ... 72 Tabel 4.10c Output Uji depedensi spasial dengan metode moran’s I untuk model

kemiskinan kategori hampir miskin ... 73 Tabel 4.10d Output Uji heterogenitas spasial dengan metode Breusch-Pagan

(6)

x

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Kerangka Pemikiran ... 19

Gambar 2.2 Berbagai garis Regresi Sample Data Jumlah Permintaan Barang Dan Harganya ... 23

Gambar 3.3 Tahapan Pengujian SUR Spasial ... 47

Gambar 4.1a Pola Hubungan Variabel Sangat miskin dengan Variabel AMH . 51 Gambar 4.1b Pola Hubungan Variabel Sangat miskin dengan Variabel AHH .. 51

Gambar 4.1c Pola Hubungan Variabel Sangat miskin dengan Variabel RRLS 52 Gambar 4.1d Pola Hubungan Variabel Sangat miskin dengan Variabel PK ... 52

Gambar 4.1e Pola Hubungan Variabel Sangat miskin dengan Variabel PT ... 52

Gambar 4.2a Pola Hubungan Variabel Miskin dengan Variabel AMH... 53

Gambar 4.2b Pola Hubungan VariabelMiskin dengan Variabel AHH ... 53

Gambar 4.2c Pola Hubungan Variabel Miskin dengan Variabel RRLS ... 54

Gambar 4.2d Pola Hubungan Variabel Miskin dengan Variabel PK... 54

Gambar 4.2e Pola Hubungan Variabel Miskin dengan Variabel PT ... 54

Gambar 4.3a Pola Hubungan Variabel Hampir miskin dengan Variabel AMH 55 Gambar 4.3b Pola Hubungan Variabel Hampir miskin dengan Variabel AHH . 55 Gambar 4.3c Pola Hubungan Variabel Hampirmiskin dengan Variabel RRLS 56 Gambar 4.3d Pola Hubungan Variabel Hampir miskin dengan Variabel PK .... 56

(7)

DAFTAR LAMPIRAN

LAMPIRAN 1 Estimasi Parameter Model SUR-Spasial dengan metode

Maximum Likelihood Estimation (MLE). ... 79

LAMPIRAN 2 Data Kemiskinan Berdasarkan Kategori Sangat Miskin, Miskin, dan Hampir Miskin dan Faktor- faktor yang Diduga Mempengaruh ... 92

LAMPIRAN 3 Matriks Pembobot Spasial yang Belum Distandartkan ... 93

LAMPIRAN 4 Matriks Pembobot Spasial yang Sudah Distandartkan ... 94

LAMPIRAN 5 Tabel distribusi t ... 95

LAMPIRAN 6 Tabel distribusi F pada � = % ... 99

LAMPIRAN 7 Tabel distribusi Chi-square (df=1-50) ...103

Referensi

Dokumen terkait

1. Pembuatan ulang website Nida Sasirangan yang menampilkan produk-produk dari Nida Sasirangan. Website tersebut dioptimasi dengan teknik-teknik SEO yang akan menaikkan

Ho : Tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan secara simultan antara customer value (nilai pelanggan), brand image (citra merek), dan brand trust (kepercayaan merek)

Penelitian ini menggali lebih jauh dan mendeskripsikan lebih mendalam mengenai penerapan bahasa Jawa pada pengasuhan dalam keluarga Jawa sehingga informasi dari hasil penelitian

Menganalisis perbedaan kemampuan Terapi Aktivitas Kelompok (TAK) Stimulasi Persepsi dan Sensori pasien dalam meningkatkan mengontrol halusinasi : menghardik sebelum

Nilai pada masyarakat industri dapat digunakan untuk mengendalikan, mengembangkan serta meningkatkan produktifitas ekonomi (Kartasapoetra, 1992: 33). Pada

Keterkaitan konstruk kualitas jasa dan tujuh dimensi ini dapat dipahami melalui deskripsi berikut, yaitu ketika konsumen diminta untuk menjelaskan mengapa jasa e-banking

Mendengar keluhan itu, Tri melacak informasi tersebut dan diketahui yang memalak pedagang di lokasi Jl Bungur, Kebayor- an Lama Utara diindikasikan oknum yang bertugas di Kelurahan

Pukul 05.40 WIB atas perintah pihak keagenan dan atas persetujuan dari pihak Stasiun Pandu Pelabuhan Gresik rangkaian tunda hibob jangkar untuk berolah gerak menuju Jetty