• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pendugaan Umur Simpan Kerupuk Bawang Kentang Dengan Metode Akselerasi Berdasarkan Pendekatan Kadar Air Kritis

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pendugaan Umur Simpan Kerupuk Bawang Kentang Dengan Metode Akselerasi Berdasarkan Pendekatan Kadar Air Kritis"

Copied!
34
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran 1. Data pengamatan dan analisis kadar air kerupuk bawang kentang

Perlakuan Ulangan Total Rataan

(2)

Lampiran 2. Data pengamatan dan analisis kadar lemak kerupuk bawang kentang

Perlakuan Ulangan Total Rataan

(3)

Lampiran 3. Data pengamatan dan analisis kadar asam lemak bebas kerupuk bawang kentang

Perlakuan Ulangan Total Rataan

(4)
(5)

Lampiran 4. Data pengamatan dan analisis bilangan peroksida kerupuk bawang kentang

Perlakuan Ulangan Total Rataan

(6)

Lampiran 5. Data pengamatan dan analisis organoleptik warna (hedonik) kerupuk bawang kentang

Perlakuan Ulangan Total Rataan

I II III

Total 42,9333 42,9000 42,5333 128,3667

(7)

Lampiran 6. Data pengamatan dan analisis organoleptik aroma (hedonik) kerupuk bawang kentang

Perlakuan Ulangan Total Rataan

I II III

Total 43,9333 44,2667 43,8000 132,0000

(8)

Lampiran 7. Data pengamatan dan analisis organoleptik rasa (hedonik) kerupuk bawang kentang

Perlakuan Ulangan Total Rataan

I II III

Total 43,3000 43,4667 43,3667 130,1333

(9)

Lampiran 8. Data pengamatan dan analisis organoleptik tekstur (hedonik) kerupuk bawang kentang

Perlakuan Ulangan Jumlah Rataan

I II III

Total 45,5000 45,8333 45,4333 136,7667

(10)

Lampiran 9.Hasil pengamatan dan analisis kadar air awal dalam penentuan

SK = Rata-rata nilai kesukaan

(11)

Perhitungan kadar air kritis

Nilai persamaan y a b x = Nilai Y = log KA

KA Kritis (g H2O/g

bahan) Y = -0,1977x-0,6526 -0,6526 -0,1977 3 -1,2457 0,056794 Keterangan : Nilai persamaan y diperoleh dari kurva hubungan antara logaritmik kadar air

deengan nilai hedonik

Cara perhitungan kadar air kritis : Y = -0,1977 x - 0,6526

= -0,1977 (3) - 0,6526 = -1,2457

Jika log KA = -1,2457 maka KA adalah : KA = (10)-1,2457

KA = 0,0568 g H2O/g bahan

(12)

Lampiran 11. Hasil pengamatan dan analisis waktu tercapainya kadar air kritis

Cara perhitungan waktu tercapainya kadar air kritis : Y = 0,0032 x + 0,019

(13)

Lampiran 12. Modifikasi model-model persamaan sorpsi isotermis dari persamaan non-linear menjadi persamaan linear

1. Persamaan Henderson :

1-Aw = exp(-KMen)

Persamaan diubah menjadi bentuk persamaan garis lurus dengan bentuk umum y = a + bx

log[ln(1/(1/Aw))] = log K + n log Me dimana : y = log[ln(1/(1/Aw))] x = log Me

a = log K b = n

2. Persamaan Caurie :

ln Me = ln P1 – P2*Aw

Persamaan diubah menjadi bentuk persamaan garis lurus dengan bentuk umum y = a + bx

ln Me = ln P1 – P2 Aw

dimana : y = ln Me x = Aw

a = ln P1 b = – P2

3. Persamaan Hasley :

Aw = exp [-P1/(Me)P2]

Persamaan diubah menjadi bentuk persamaan garis lurus dengan bentuk umum y = a + bx

log[ln(1/Aw)] = log P1 – P2 log Me dimana : y = log[ln(1/Aw)] x = log Me

(14)

4. Persamaan Oswin :

Me = P1[Aw/(1-Aw)]P2

Persamaan diubah menjadi bentuk persamaan garis lurus dengan bentuk umum y = a + bx

ln Me = ln P1 + P2 ln[Aw/(1-Aw)]

dimana : y = ln Me x = ln[Aw/(1-Aw)]

a = ln P1 b = P2

5. Persamaan Chen Clayton :

Aw = exp[-P1/exp(P2*Me)]

Persamaan diubah menjadi bentuk persamaan garis lurus dengan bentuk umum y = a + bx

ln[ln(1/Aw)] = ln P1 – P2 Me

dimana : y = ln[ln(1/Aw)] x = Me

(15)

Lampiran 13. Data analisis penentuan nilai MRD model-model persamaan sorpsiisotermis kerupuk bawang kentang Model Hasley (Ulangan 1)

RH Aw Me X Y Nilai a Nilai b Log Me Me Hasley

Mi-Mpi/Mi

Mi-Mpi/Mi

Log Me Log(Ln(1/Aw)) (y-a)/b (10)^log Me

7 0,07 0,0176 -1,7543 0,4248 -1,8477 -1,2966 -1,7526 0,0177 -0,0039 0,0039 23 0,23 0,0292 -1,5351 0,1672 -1,8477 -1,2966 -1,5540 0,0279 0,0426 0,0426 33 0,33 0,0345 -1,4618 0,0448 -1,8477 -1,2966 -1,4596 0,0347 -0,0051 0,0051 45 0,45 0,0414 -1,3832 -0,0977 -1,8477 -1,2966 -1,3497 0,0447 -0,0803 0,0803 68 0,68 0,0858 -1,0665 -0,4138 -1,8477 -1,2966 -1,1059 0,0784 0,0867 0,0867 76 0,76 0,1064 -0,9733 -0,5616 -1,8477 -1,2966 -0,9919 0,1019 0,0421 0,0421 84 0,84 0,1295 -0,8878 -0,7586 -1,8477 -1,2966 -0,8400 0,1445 -0,1164 0,1164 89 0,89 0,2010 -0,6968 -0,9335 -1,8477 -1,2966 -0,7050 0,1972 0,0187 0,0187 Jumlah 0,3958

(16)

Model Hasley (Ulangan 2) RH Aw Me

X Y

Nilai a Nilai b

Log Me Me Hasley

Mi-Mpi/Mi Mi-Mpi/Mi Log Me Log(Ln(1/Aw)) (y-a)/b (10)^log Me

7 0,07 0,0183 -1,7387 0,4248 -1,8453 -1,3269 -1,7108 0,0195 -0,0664 0,0664

23 0,23 0,0306 -1,5136 0,1672 -1,8453 -1,3269 -1,5167 0,0304 0,00714 0,0071

33 0,33 0,0387 -1,4124 0,0448 -1,8453 -1,3269 -1,4244 0,0376 0,0274 0,0274

45 0,45 0,0511 -1,2916 -0,0977 -1,8453 -1,3269 -1,3170 0,0482 0,0569 0,0569

68 0,68 0,0858 -1,0664 -0,4138 -1,8453 -1,3269 -1,0788 0,0834 0,0283 0,0283

76 0,76 0,1061 -0,9744 -0,5616 -1,8453 -1,3269 -0,9675 0,1078 -0,0162 0,0162

84 0,84 0,1519 -0,8183 -0,7586 -1,8453 -1,3269 -0,8190 0,1517 0,0016 0,0016

89 0,89 0,1966 -0,7064 -0,9335 -1,8453 -1,3269 -0,6871 0,2055 -0,0453 0,0453

Jumlah 0,2491

(17)

Model Chen Clayton (Ulangan 1) RH Aw Me

X Y

Nilai a Nilai b

Me Clayton

Mi-Mpi/ Mi Mi-Mpi/Mi Me ln(ln(1/Aw)) (y-a)/b

7 0,07 0,0176 0,0176 0,9780 0,7182 -16,499 -0,02 1,8945 1,8945

23 0,23 0,0292 0,0292 0,3850 0,7182 -16,499 0,02 0,3077 0,3077

33 0,33 0,0345 0,0345 0,1032 0,7182 -16,499 0,04 -0,0796 0,0796

45 0,45 0,0414 0,0414 -0,2250 0,7182 -16,499 0,06 -0,3815 0,3815

68 0,68 0,0858 0,0858 -0,9528 0,7182 -16,499 0,10 -0,1805 0,1805

76 0,76 0,1064 0,1064 -1,2930 0,7182 -16,499 0,12 -0,1462 0,1462

84 0,84 0,1295 0,1295 -1,7467 0,7182 -16,499 0,15 -0,1539 0,1539

89 0,89 0,2010 0,2010 -2,1496 0,7182 -16,499 0,17 0,1352 0,1352

Jumlah 3,2790

(18)

Model Chen Clayton (Ulangan 2) RH Aw Me

X Y

Nilai a Nilai b

Me Clayton

Mi-Mpi/ Mi Mi-Mpi/Mi

Me ln(ln(1/Aw)) (y-a)/b

7 0,07 0,0183 0,0183 0,9780 0,8042 -16,689 -0,01 1,5708 1,5708

23 0,23 0,0306 0,0306 0,3850 0,8042 -16,689 0,03 0,1805 0,1805

33 0,33 0,0387 0,0387 0,1032 0,8042 -16,689 0,04 -0,0857 0,0857

45 0,45 0,0511 0,0511 -0,2250 0,8042 -16,689 0,06 -0,2069 0,2069

68 0,68 0,0858 0,0858 -0,9528 0,8042 -16,689 0,11 -0,2266 0,2266

76 0,76 0,1061 0,1061 -1,2930 0,8042 -16,689 0,13 -0,1848 0,1848

84 0,84 0,1519 0,1519 -1,7467 0,8042 -16,689 0,15 -0,0059 0,0059

89 0,89 0,1966 0,1966 -2,1496 0,8042 -16,689 0,18 0,0999 0,0999

Jumlah 2,5611

(19)

Model Henderson (Ulangan 1) RH Aw Me

X Y

Nilai a Nilai b

log Me Me henderson Mi-Mpi/ Mi Mi-Mpi/Mi

log Me log(ln(ln(1/-Aw))) (y-a)/b (10)^log Me

7 0,07 0,0176 -1,7543 -1,1392 1,4203 1,321 -1,9382 0,01 0,3451 0,3451

23 0,23 0,0292 -1,5351 -0,5828 1,4203 1,321 -1,5168 0,03 -0,0431 0,0431

33 0,33 0,0345 -1,4618 -0,3974 1,4203 1,321 -1,3764 0,04 -0,2172 0,2172

45 0,45 0,0414 -1,3832 -0,2234 1,4203 1,321 -1,2447 0,06 -0,3757 0,3757

68 0,68 0,0858 -1,0665 0,0567 1,4203 1,321 -1,0326 0,09 -0,0813 0,0813

76 0,76 0,1064 -0,9733 0,1545 1,4203 1,321 -0,9585 0,11 -0,0345 0,0345

84 0,84 0,1295 -0,8878 0,2631 1,4203 1,321 -0,8763 0,13 -0,0269 0,0269

89 0,89 0,2010 -0,6968 0,3439 1,4203 1,321 -0,8151 0,15 0,2384 0,2384

Jumlah 1,3624

(20)

Model Henderson (Ulangan 2) RH Aw Me

X Y

Nilai a Nilai b

log Me Me Henderson Mi-Mpi/ Mi Mi-Mpi/Mi

log Me log(ln(ln(1/1-Aw))) (y-a)/b (10)^log Me

7 0,07 0,0183 -1,7387 -1,1392 1,4356 1,3663 -1,8845 0,01 0,2852 0,2852

23 0,23 0,0306 -1,5136 -0,5828 1,4356 1,3663 -1,4772 0,03 -0,0873 0,0873

33 0,33 0,0387 -1,4124 -0,3974 1,4356 1,3663 -1,3416 0,05 -0,1770 0,1770

45 0,45 0,0511 -1,2916 -0,2234 1,4356 1,3663 -1,2142 0,06 -0,1950 0,1950

68 0,68 0,0858 -1,0664 0,0567 1,4356 1,3663 -1,0092 0,10 -0,1406 0,1406

76 0,76 0,1061 -0,9744 0,1545 1,4356 1,3663 -0,9377 0,12 -0,0883 0,0883

84 0,84 0,1519 -0,8183 0,2631 1,4356 1,3663 -0,8582 0,14 0,0877 0,0877

89 0,89 0,1966 -0,7064 0,3439 1,4356 1,3663 -0,7991 0,16 0,1922 0,1922

Jumlah 1,2534

(21)

Model Caurie (Ulangan 1) RH Aw Me

X Y

Nilai a Nilai b

Ln Me Me Caurie

Mi-Mpi/Mi Mi-Mpi/Mi

Aw Ln Me a+b*aw exp

7 0,07 0,0176 0,07 -4,0395 -4,2653 2,7415 -4,0734 0,02 0,0334 0,0334

23 0,23 0,0292 0,23 -3,5347 -4,2653 2,7415 -3,6348 0,03 0,0952 0,0952

33 0,33 0,0345 0,33 -3,3659 -4,2653 2,7415 -3,3606 0,03 -0,0053 0,0053

45 0,45 0,0414 0,45 -3,1849 -4,2653 2,7415 -3,0316 0,05 -0,1657 0,1657

68 0,68 0,0858 0,68 -2,4558 -4,2653 2,7415 -2,4011 0,09 -0,0562 0,0562

76 0,76 0,1064 0,76 -2,2410 -4,2653 2,7415 -2,1818 0,11 -0,0610 0,0610

84 0,84 0,1295 0,84 -2,0443 -4,2653 2,7415 -1,9624 0,14 -0,0853 0,0853

89 0,89 0,2010 0,89 -1,6045 -4,2653 2,7415 -1,8254 0,16 0,1982 0,1982

Jumlah 0,7003

(22)

Model Caurie (Ulangan 2) RH Aw Me

X Y Nilai

a Nilai b

Ln Me Me Caurie

Mi-Mpi/Mi Mi-Mpi/Mi

Aw Ln Me a+b*Aw exp

7 0,07 0,0183 0,07 -4,0035 -4,172 2,6944 -3,9834 0,02 -0,0203 0,0203

23 0,23 0,0306 0,23 -3,4852 -4,172 2,6944 -3,5523 0,03 0,0649 0,0649

33 0,33 0,0387 0,33 -3,2521 -4,172 2,6944 -3,2828 0,04 0,0303 0,0303

45 0,45 0,0511 0,45 -2,9740 -4,172 2,6944 -2,9595 0,05 -0,0146 0,0146

68 0,68 0,0858 0,68 -2,4554 -4,172 2,6944 -2,3398 0,10 -0,1226 0,1226

76 0,76 0,1061 0,76 -2,2437 -4,172 2,6944 -2,1243 0,12 -0,1269 0,1269

84 0,84 0,1519 0,84 -1,8842 -4,172 2,6944 -1,9087 0,15 0,0242 0,0242

89 0,89 0,1966 0,89 -1,6265 -4,172 2,6944 -1,7740 0,17 0,1372 0,1372

Jumlah 0,5409

(23)

Model Oswin (Ulangan 1) RH Aw Me

X Y

Nilai

a Nilai b

Ln(Aw/(1-Aw)

Ln Me Me Oswin

Mi-Mpi/Mi Mi-Mpi/Mi Ln(Aw/(1-Aw) Ln Me

a+b*ln(Aw/(1-Aw) exp

7 0,07 0,0176 -2,5867 -4,0395 -2,8713 0,5249 -2,6178 -4,2454 0,01 0,1861 0,1861

23 0,23 0,0292 -1,2083 -3,5347 -2,8713 0,5249 -1,2368 -3,5205 0,03 -0,0144 0,0144

(24)

Model Oswin (Ulangan 2) RH Aw Me

X Y

Nilai

a Nilai b

Ln(Aw/(1-Aw)

Ln Me Me Oswin

Mi-Mpi/Mi Mi-Mpi/Mi Ln(Aw/(1-Aw) Ln Me

a+b*ln(Aw/(1-Aw) exp

7 0,07 0,0183 -2,5867 -4,0035 -2,8022 0,5178 -2,6178 -4,1577 0,02 0,14289 0,14289

24 0,23 0,0306 -1,2083 -3,4852 -2,8022 0,5178 -1,2368 -3,4426 0,03 -0,04351 0,04351

33 0,33 0,0387 -0,7082 -3,2521 -2,8022 0,5178 -0,7172 -3,1736 0,04 -0,08169 0,08169 45 0,45 0,0414 -0,2007 -3,1849 -2,8713 0,5249 -0,2819 -3,0192 0,05 -0,1802 0,1802

68 0,68 0,0858 0,7538 -2,4558 -2,8713 0,5249 0,8001 -2,4513 0,09 -0,0045 0,0045

76 0,76 0,1064 1,1527 -2,2410 -2,8713 0,5249 1,1147 -2,2862 0,10 0,0442 0,0442

84 0,84 0,1295 1,6582 -2,0443 -2,8713 0,5249 1,6582 -2,0009 0,14 -0,0443 0,0443

89 0,89 0,2010 2,0907 -1,6045 -2,8713 0,5249 2,2310 -1,7002 0,18 0,0913 0,0913

Jumlah 0,690

(25)

45 0,45 0,0511 -0,2007 -2,9740 -2,8022 0,5178 -0,2819 -2,9481 0,05 -0,02620 0,02620

68 0,68 0,0858 0,7538 -2,4554 -2,8022 0,5178 0,8001 -2,3879 0,09 -0,06985 0,06985

76 0,76 0,1061 1,1527 -2,2437 -2,8022 0,5178 1,1147 -2,2250 0,11 -0,01888 0,01888

84 0,84 0,1519 1,6582 -1,8842 -2,8022 0,5178 1,6582 -1,9436 0,14 0,05761 0,05761

89 0,89 0,1966 2,0907 -1,6265 -2,8022 0,5178 2,2310 -1,6470 0,19 0,02032 0,02032

Jumlah 0,4610

(26)

Lampiran 14. Hasil konversi persamaan dalam modifikasi model-model Model Persamaan liniear Persamaan modifikasi model Hasley y = -1,2966 x - 1,8477 log(ln(1/Aw)= -1,8477 -1,2966 log me

y = -1,3269x - 1,8453 log(ln(1/Aw)= -1,8453 -1,3269 log me

Chen-Clayton

y = -16,4499x + 0,7182 ln(ln(1/Aw))= 0,7182 – 16,499 me y = -16,689x + 0,8042 ln(ln(1/Aw))= 0,8042 – 16,689 me

Henderson y = 1,3206x + 1,4203 log(ln(1/(1-Aw)))= 1,4203 + 1,3206 log me y = 1,3663x + 1,4356 log(ln(1/(1-Aw)))= 1,4356 + 1,3663 log me Caurie y = 2,7415x - 4,2653 ln me = -4,2653 + 2,7415 Aw

y = 2,6944x - 4,172 ln me = -4,172 + 2,6944 Aw

Oswin y = 0,5249x - 2,8713 ln me = -2,8713 + 0,5249 ln(Aw/(1-Aw)) y = 0,5178x - 2,8022 ln me = -2,8022 + 0,5178 ln(Aw/(1-Aw))

(27)

Lampiran 15. Data analisis kadar air kesetimbangan dengan model-model persamaan

Kadar Air Kesetimbangan (g H2O/g bahan)

(28)

Lampiran 16. Kurva sorpsi isotermis berbagai model persamaan

Me Percobaan Me (Hasley)

0

Me Percobaan Me (Oswin)

0

Me Percobaan Me (Caurie)

-0,05

Me Percobaan Me (Chen clayton)

0

Me Percobaan Me (Henderson)

(29)

Lampiran 17. Perhitungan variable pendukung pendugaan umur simpan

Luas Kemasan (A)

A = (P x L)2

A = (17 cm x 24 cm)2 A = 816cm2

A = 0,0816 m2

Bobot Padatan Perkemasan (Ws)

Ulangan

Berat Produk awal (W0)

K.A awal (M0)

% Solid = (1-(M0/1+M0))*100

Ws (g) Rataan (g)

1 170 0,0249 95,020 161,534

161,398

2 170 0,0257 94,860 161,262

(30)
(31)

Lampiran 19. Hasil pengamatan dan analisis umur simpan kerupuk bawang kentang

Parameter RH 75 % RH 80 % RH 85 %

KA awal (Mi) (g H2O/g solid)* 0,0253 0,0253 0,0253

KA kritis (Mc) (g H2O/g solid)* 0,0568 0,0568 0,0568

Me Model persamaan Hasley*

Ulangan 1 log(ln(1/aw)= -1,8477-1,2966 log me Ulangan 2 log(ln(1/aw)= -1,8453 -1,3269 log me

Me (g H2O/g solid) Ulangan 1 0,0982 0,1195 0,1526

Me (g H2O/g solid) Ulangan 2 0,1040 0,1260 0,1599

Rataan Me 0,1011 0,1227 0,1563

Permeabilitas kemasan (k/x) (g/m2.hari.mmHg)**

PP 0,0785 0,0785 0,0785

PE 0,4600 0,4600 0,4600

MP 0,0136 0,0136 0,0136

Luas kemasan (A) (m2)* 0,0816 0,0816 0,0816

Berat padatan per kemasan (Ws) (g)* 161,3980 161,3980 161,3980 Tekanan uap jenuh suhu 30oC (P0)

(mmHg)** 31,8240 31,8240 31,8240

Nilai kemiringan (b)* 0,1939 0,1939 0,1939

A/Ws* 0,0005 0,0005 0,0005

P0/b* 164,1258 164,1258 164,1258

ln(Me-Mi/Me-Mc)*** 0,5369 0,3905 0,2751

(k/x)(A/Ws)(P0/b)****

Keterangan :* = Berdasarkan hasil perhitungan ** = Berdasarkan ketetapan dan studi pustaka

Hasil perhitungan umur simpan dihitung dengan rumus :

�= ln�

��−�� ��−��� ∗∗∗

��� ���� � ���� ∗∗∗∗

(32)

Lampiran 20. Foto sampel uji kerupuk bawang kentang

K1M2 K1M3 K1M4

K1M1

K2M1 K2M2 K2M3 K2M4

K3M1 K3M2 K3M3 K3M4

(33)

Lampiran 21. Foto chamber dalam penentuan kadar air kesetimbangan

Chamber yang digunakan dalam penentuan kadar air kesetimbangan

Cara penyimpanan sampel dalam analisis kadar air kesetimbangan

(34)

Lampiran 22. Data pengamatan pengukuran nilai RH Jenis larutan

garam jenuh

Suhu bola kering (oC)

Suhu bola basah (oC)

Nilai RH hasil percobaan (%)

Nilai RH pada

hygrometer (%)

NaOH 34 14,5 7 7

CH3COOK 32 18 25 23

MgCl2.6H2O 32 20 33 33

K2CO3 31 22 46 45

KI 31 26 68 68

NaCl 30,2 26,7 76 76

KCl 28,4 26,2 83 84

BaCl2 28 26,5 89 89

Gambar

Tabel sidik ragam SK Perlakuan
Tabel sidik ragam SK
Tabel sidik ragam SK Perlakuan
Tabel sidik ragam SK Perlakuan
+3

Referensi

Dokumen terkait

although this type may primarily be impulsive due to a bubbling over of negative emotions, it is still used strategically and within the bounds of certain social norms. The second

Karena hasil pemilu adalah hal yang sangat penting, harus ada lembaga yang menyelesaikan sengketa hasil pemilu.. Jika Pilkada adalah pemilu maka

MODEL PENGEMBANGAN PRODUK - PRODUK BERBASIS KEARIFAN LOKAL YANG BERDAYA SAING MEMASUKI MEA 2015 ( STUDI PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM DI SULAWESI SELATAN ). 79 Universitas Kristen

Sirkulasi Politik Transaksional DANA SEBAGAI BASIS KEMENANGA N SOLIDITAS PARTAI POLITIK KURANG KAMPANYE TRANSAKSIONAL KOMPETISI TIDAK IMBANG HASIL PEMILU YANG

Direktorat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat bekerjasama dengan Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara berencana menyelenggarakan Pelatihan Penulisan

Dan yang terakhir, seorang penjual kertas, memberikan selembar kertas besar kepada si nenek, yang lalu oleh si nenek dibentangkan di atas sumur yang baru saja digali di

Bersama siapakah Jean Heri Dunant mendapatkan Nobel Perdamian yang pertamaA. Apa pekerjaan Jean

Pokja ULPD Kepulauan Riau melaksanakan e-Seleksi Umum untuk paket pekerjaan Konsultan Pengawas Pembangunan Gedung Kanwil Ditjen Perbendaharaan Prov.. Kepri Tahap II