vii Airani yang terus memberikan dukungan dan dorongan bagi penulis untuk menyelesaikan skripsi ini.
11.Noer Inda Chayanie atas semangat, dukungan, perhatian, kasih sayang dan pengertian terhadap penulis selama proses penyelesaian skripsi ini.
12.Teman-teman terdekat, terutama Gamal Nasir, Dewa Made Suryadharma, S.Kom dan Mustika Agung Maulana S, Kom ,atas semangat dan para kru Raja Risol atas dorongannya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. Dan juga untuk Ismail Fata Lubis, Dewi Ayu Pratami, S.kom , dan teman-teman seangkatan 2009 lainnya yang telah membantu penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.
13.Dan semua pihak yang telah banyak membantu yang tidak bisa disebutkan satu-persatu.
Semoga semua kebaikan, bantuan, perhatian, serta dukungan yang telah diberikan kepada penulis mendapatkan pahala yang melimpah dari Allah SWT.
Medan, April 2014
Penulis
vi
ABSTRAK
Citra sebagai keluaran suatu sistem perekaman data dapat bersifat optik berupa foto, bersifat analog, berupa sinyal-sinyal video seperti gambar pada monitor televisi atau bersifat digital yang dapat langsung disimpan pada suatu media penyimpanan. Citra yang dihasilkan bergantung pada resolusi pixel terhadap gambar tersebut. Akan tetapi ,tidak semua citra yang dihasilkan akan sesuai dengan objek gambar tersebut, hal ini diakibatkan adanya derau (noise) yang menyebabkan tidak maksimalnya hasil gambar yang didapat. Noise yang terjadi dapat berupa tingkat kecerahan yang terlalu tinggi, warna yang terlalu kontras, atau kurang tajamnya gambar tersebut dan lain sebagainya. Noise yang terjadi pada sebuah citra dapat berupa Gaussian Noise ataupun Salt and Pepper
Noise.Untuk memperbaiki citra tersebut kita dapat menggunakan salah satu
metode yaitu High-Boost Filtering. Dalam High-Boost Filtering citra diproses dengan tetap mempertahankan komponen frekuensi tinggi dan menghilangkan (mengurangi) komponen frekuensi rendah. Proses pengujian ini dilakukan dengan nilai probabilitas noise antara 10%,15% dan 20%, yang diujikan dengan citra berformat.bmp dan .png yang menghasilkan nilai MSE dan PSNR. Berdasarkan hasil pengujian High-Boost Filtering lebih baik digunakan pada citra grayscale berformat .bmp maupun berformat .png dengan Gaussiannoise karena nilai MSE dan PSNR yang relatif kecil dibanding Salt And Pepper Noise
Katakunci : High-Boost Filtering, Gaussian Noise, Salt and Pepper Noise, Filtering
