• Tidak ada hasil yang ditemukan

NOISE PADA CITRA BMP DAN PNG

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "NOISE PADA CITRA BMP DAN PNG"

Copied!
15
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 3.1
Gambar  2.1
Grafik nilai MSE, PSNR, dan Running Time pada Citra Hasil

Referensi

Dokumen terkait

Kualitas citra yang paling baik dari hasil kompresi dengan metode ini yaitu citra berformat jpg, ini diambil berdasarkan nilai MSE dan PSNR yang di hitung pada citra

Dari tabel 4.5 didapatkan nilai rata-rata PSNR pada data citra indoor hasil filter yang berintensitas noise 10% yaitu 22.19085 ; data citra outdoor hasil filter yang berintensitas

Kualitas citra yang paling baik dari hasil kompresi dengan metode ini yaitu citra berformat jpg, ini diambil berdasarkan nilai MSE dan PSNR yang di hitung pada citra

Kemudian melakukan proses perhitungan nilai Mean Square Error (MSE) dan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) dengan running time yang menghitung waktu saat proses

Mean Filter dalam mengurangi noise Gaussian yang terdapat pada suatu citra digital. dan melihat hasil kualitas citra setelah mengalami

Semakin besar nilai PSNR maka citra hasil reduksi semakin mendekati citra aslinya, dengan kata lain semakin bagus kualitas citra hasil reduksi tersebut, dan berlaku

Dilihat dari rentang perubahan nilai PSNR citra noisy image dan citra hasil denoising, jenis noise yang paling cocok digunakan dalam simulasi metode Maximum Aposteriori-Gaussian

Metode Fuzzy Similarity ini mampu memperbaiki kualitas citra digital yang terkena noise Gaussian secara optimal (nilai PSNR hasil filtering rata-rata > 30 dB) ketika citra