commit to user
library.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
ANALISIS MODEL ADOPSI TEKNOLOGI SEPEDA MOTOR LISTRIK DI INDONESIA
Skripsi
DIAH RAHMANASARI I 0316022
PROGRAM STUDI SARJANA TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA 2020
commit to user
commit to user
library.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
commit to user
library.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
v ABSTRAK
Diah Rahmanasari, NIM: I0316022. ANALISIS MODEL ADOPSI TEKNOLOGI SEPEDA MOTOR LISTRIK DI INDONESIA. Skripsi.
Surakarta: Program Studi Sarjana Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret, Juni 2020.
Pemerintah Indonesia melalui Peraturan Presiden (Perpres) Nomor 55 Tahun 2019 tentang Percepatan Program Kendaraan bermotor Listrik Berbasis Baterai untuk Transportasi Jalan telah mendukung perkembangan kendaraan listrik secara nasional di Indonesia. Meskipun penggunaan kendaraan listrik telah didukung dengan baik oleh pemerintah melalui banyak program dan kebijakan, perlu adanya informasi dari perspektif sosial mengenai penerimaan publik kendaraan listrik. Kendaraan listrik merupakan teknologi yang relatif baru di Indonesia. Masih sedikit studi penelitian sebelumnya atau analisis yang dilakukan untuk mengukur penerimaan publik serta niat penggunaan dari teknologi inovatif kendaraan listrik ini. Pada penelitian ini mengembangkan model penelitian dengan mempertimbangkan faktor-faktor perilaku untuk mengetahui perilaku konsumen yaitu model Theory of Planned Behaviour (TPB). Perilaku konsumen penting untuk diketahui sebelum benar-benar akan memasarkannya ke pasaran. Theory of Planned Behaviour dapat menjelaskan bahwa perilaku seseorang (behaviour) dipengaruhi oleh niat berperilaku (Intention to Behaviour), sedangkan niat berperilaku dipengaruhi oleh sikap terhadap perilaku (Attitude Toward Behaviour), norma subjektif (Subjective Norm), dan kontrol terhadap keperilakuan yang dirasakan (Perceived Behavioural Control). Survei dilakukan secara online melalui Facebook Advertisement dan media sosial menghasilkan 1.223 responden valid dari 10 provinsi dengan distribusi penjualan sepeda motor terbesar di Indonesia. Pada penelitian menggunakan dua metode analisis data yaitu analisis regresi logistik ordinal dan analisis Structural Equation Model (SEM). Analisis regresi logistik ordinal digunakan untuk mengetahui faktor – faktor yang mempengaruhi intensi adopsi dan fungsi probabilitas dari intensi adopsi. Sedangkan SEM digunakan untuk mengetahui model struktural dan signifikansi hubungan langsung atau tidak langsung faktor-faktor dalam mempengaruhi intensi adopsi sepeda motor listrik di Indonesia. Berdasarkan temuan penelitian ini, dapat kemudian memberikan rekomendasi kebijakan bagi pemerintah dan pihak perusahaan. Rekomendasi kebijakan tersebut digunakan sebagai strategi pengembangan penerapan adopsi sepeda listrik di Indonesia dan memberikan strategi yang tepat untuk memasarkan sepeda motor listrik di Indonesia.
Kata kunci: Sepeda motor listrik, model adopsi, TPB, regresi logistik, SEM xv + 146 halaman; 35 gambar; 47 tabel; 1 lampiran
Daftar Pustaka: 92 (1975-2020)
commit to user
vi ABSTRACT
Diah Rahmanasari, NIM: I0316022. ANALYSIS OF ELECTRIC MOTORCYCLE ADOPTION MODEL IN INDONESIA. Thesis. Surakarta:
Bachelor of Industrial Engineering Study Program, Faculty of Engineering, Sebelas Maret University, June 2020.
The Government of Indonesia through Presidential Regulation (Perpres) No. 55 of 2019 concerning the Acceleration of the Battery-Based Electric Vehicle Vehicle Program for Road Transportation has supported the development of electric vehicles nationwide in Indonesia. Although the use of electric vehicles has been well supported by the government through many programs and policies, there needs to be information from a social perspective regarding the public acceptance of electric vehicles. Electric vehicles are a relatively new technology in Indonesia.
There are still few previous research studies or analyzes conducted to measure public acceptance and intention to use this innovative electric vehicle technology.
In this study, developing a research model by considering behavioral factors to determine consumer behavior, namely the Theory of Planned Behavior (TPB) model. Consumer behavior is important to know before actually going to market it.
Theory of Planned Behavior can explain that a person's behavior (behavior) is influenced by intention to behave (Intention to Behavior), whereas intention to behave is influenced by attitudes towards behavior (Attitude Toward Behavior), subjective norms (Subjective Norm), and control of perceived behavior (behavior) Perceived Behavioral Control). The survey was conducted online through Facebook Advertisement and social media produced 1,223 valid respondents from 10 provinces with the largest motorcycle sales distribution in Indonesia. In the study using two data analysis methods, namely ordinal logistic regression analysis and Structural Equation Model (SEM) analysis. Ordinal logistic regression analysis is used to determine the factors that influence adoption intentions and the probability function of adoption intentions. While SEM is used to determine the structural model and the significance of the direct or indirect relationship of factors in influencing the intention to adopt an electric motorcycle in Indonesia. Based on the findings of this study, it can then provide policy recommendations for the government and the company. The policy recommendations are used as a strategy for developing the adoption of electric bicycles in Indonesia and providing appropriate strategies for marketing electric motorcycles in Indonesia.
Keywords: Electric motorcycle, adoption model, TPB, logistic regression, SEM xv + 146 pages; 35 pictures; 47 tables; 1 attachments
Bibliography: 92 (1975-2020)
commit to user
library.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
vii KATA PENGANTAR
Puji syukur kepada Allah SWT yang selalu melimpahkan rahmat dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan laporan skripsi dengan judul
“Analisis Model Adopsi Teknologi Sepeda Motor Listrik di Indonesia”. Laporan ini disusun sebagai salah satu syarat mendapatkan gelar Sarjana Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret.
Laporan Skripsi ini dapat diselesaikan berkat dukungan dan bantuan dari berbagai pihak. Pada kesempatan ini penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih atas bimbingan, bantuan, dan dukungan yang tak ternilai kepada pihak-pihak berikut:
1. Allah SWT yang selalu melimpahkan berkah, rahmat-Nya, hidayah-Nya dan kesempatan sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini.
2. Kedua orang tua penulis, Bapak Sukidi dan Ibu Wahyuni serta adik tercinta, Annissa Dwi Pramesti yang selalu memberikan doa, perhatian, serta dorongan moral dan material sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini.
3. Keluarga saya tercinta yang turut memberikan do’a, dukungan, dan kasih sayang serta memotivasi penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.
4. Bapak Dr. Eko Liquiddanu, S.T., M.T selaku Kepala Program Studi Sarjana Teknik Industri Universitas Sebelas Maret Surakarta.
5. Bapak Ir. Yuniaristanto, S.T., M.T. dan Bapak Roni Zakaria S.T., M.T. selaku dosen pembimbing, atas segala bimbingan, arahan, dan waktu yang diberikan kepada penulis dalam penyelesaian laporan skripsi.
6. Bapak Prof. Dr. Cucuk Nur Rosyidi, S.T., M.T. dan Bapak Taufiq Rochman, S.TP., M.T selaku penguji yang telah memberikan kritik dan saran yang menjadikan penelitian ini lebih baik.
7. Bapak Dr. Ir. Lobes Herdiman, M.T. selaku dosen pembimbing akademik, atas bimbingan dan nasihatnya selama penulis menempuh studi.
8. Seluruh Bapak/Ibu Dosen Program Studi Teknik Industri UNS atas semua ilmu dan motivasi selama penulis mengikuti proses perkuliahan di Teknik Industri UNS.
commit to user
viii 9. Bagian Tata Usaha Teknik Industri Universitas Sebelas Maret antara lain Mbak
Yayuk, Mbak Rina, Pak Agus, Mas Agus atas segala bantuan administrasinya.
10. Sahabat-sahabat perkuliahan, Martha, Meidi, Hana, Findya, Nur, Oksi, Ilham, dan Phengky akan waktu-waktu bersama, motivasi, dan kebersamaan selama menjalani dunia perkuliahan bersama.
11. Teman-teman SKI FT UNS, terimakasih atas dukungannya dan terimakasih telah menjadi bagian dalam proses penulis mendewasakan diri dengan memimpin kalian.
12. Teman-teman Asisten Laboratorium Sistem Logistik dan Bisnis yang selalu memberi semangat, motivasi, dan kebersamaan selama menjalani dunia perkuliahan bersama.
13. Teman-teman PIERO 2016 atas dukungan, do’a, waktu, kebersamaan, dan kehangatan yang kita lalui bersama.
14. Semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu, atas bantuan, do’a, semangat, dan dukungan yang telah diberikan.
Penulis menyadari bahwa laporan skripsi ini masih jauh dari sempurna. Oleh karena itu penulis mengharapkan kritik, masukan dan saran yang membangun untuk penyempurnaan laporan ini. Semoga laporan skripsi ini dapat memberikan manfaat bagi penulis dan pembaca sekalian.
Surakarta, 7 Juni 2020
Penulis
commit to user
library.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
viii DAFTAR ISI
ABSTRAK ... v
ABSTRACT ... vi
KATA PENGANTAR ... vii
DAFTAR ISI ... viii
DAFTAR TABEL ... xii
DAFTAR GAMBAR ... xiv
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah ... I-1 1.2 Rumusan Masalah... I-6 1.3 Tujuan Penelitian ... I-6 1.4 Manfaat Penelitian ... I-6 1.5 Batasan Masalah ... I-7 1.6 Asumsi ... I-7 1.7 Sistematika Penulisan ... I-7
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Studi Kasus Penelitian ... II-1 2.2 Landasan Teori ... II-5 2.2.1 Teori Technology Adoption Models ... II-5 2.2.2 Theory of Planned Behaviour (TPB) ... II-13 2.2.3 Statistika Deskriptif ... II-22 2.2.4 Regresi Logistik ... II-22 2.2.5 Regresi Logistik Ordinal ... II-23 2.2.6 Structural Equation Model (SEM) ... II-25 2.2.7 Populasi dan Sampel ... II-32 2.2.8 Metode Sampling ... II-32 2.2.9 Jenis Kuesioner ... II-34 2.2.10 Skala Pengukuran ... II-35 2.2.11 Perbandingan Dengan Penelitian Sebelumnya ... II-36
commit to user
ix BAB III METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Tahap Awal Penelitian... III-3 3.1.1 Studi Pustaka ... III-3 3.1.2 Studi Lapangan ... III-3 3.1.3 Perumusan Masalah ... III-3 3.1.4 Penetapan Tujuan dan Manfaat ... III-4 3.1.5 Batasan Masalah dan Asumsi ... III-4 3.2 Tahap Pengumpulan dan Pengolahan Data ... III-5 3.2.1 Pengembangan model adopsi Theory of Planned Behaviour
(TPB) ... III-5 3.2.2 Penyusunan Instrumen Operasional ... III-9 3.2.3 Online Survey ... III-19 3.2.4 Regresi Logistik ... III-22 3.2.5 Structural Equation Model (SEM) ... III-23 3.2.6 Analisis Hasil ... III-23 3.2.7 Rekomendasi Kebijakan ... III-23 3.3 Tahap Akhir Penelitian ... III-23
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
4.1 Pengumpulan Data ... IV-1 4.2 Pengolahan Data ... IV-2 4.2.1 Uji Validitas ... IV-2 4.2.2 Uji Reliabilitas ... IV-4 4.2.3 Statistika Deskriptif ... IV-5 4.2.4 Uji Kebebasan Antar Variabel (Multikolinearitas) ... IV-13 4.2.5 Regresi Logistik Ordinal ... IV-15 4.2.6 Structural Equation Model (SEM) ... IV-29 4.2.7 Identifikasi dan Karakterisasi Potensial Pengadopsi ... IV-55
commit to user
library.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
x BAB V ANALISIS DAN INTERPRETASI HASIL
5.1 Analisis Uji Regresi Logistik ... V-1 5.2 Analisis Uji Structural Equation Model (SEM) ... V-8
5.2.1 Pengaruh Demografi (DG) terhadap Attitude toward to adopt (AT) ... V-9 5.2.2 Pengaruh Demografi (DG) terhadap Subjective Norm
(SN) ... V-9 5.2.3 Pengaruh Demografi (DG) terhadap Perceived
behavioral control (PBC) ... V10 5.2.4 Pengaruh Demografi (DG) terhadap Personal moral
norm (PMN) ... V-10 5.2.5 Pengaruh Demografi (DG) terhadap Intention to
adopt (IA) ... V-11 5.2.6 Pengaruh Attitude toward to adopt (AT) terhadap
Intention to adopt (IA) ... V-11 5.2.7 Pengaruh Subjective Norm (SN) terhadap Intention
to adopt (IA)... V-12 5.2.8 Pengaruh Perceived behavioral control (PBC)
terhadap Intention to adopt (IA) ... V-12 5.2.9 Pengaruh Personal moral norm (PMN) terhadap
Intention to adopt (IA) ... V-13 5.2.10 Pengaruh Intention to adopt (IA) terhadap Actual
adoption (AA) ... V-13 5.3 Rekomendasi Kebijakan ... V-14
5.3.1 Rekomendasi faktor Perceived Behavioral Control
(PBC) ... V-15 5.3.2 Rekomendasi faktor Personal Moral Norm (PMN) ... V-17 5.3.3 Rekomendasi faktor Subjective Norm (SN) ... V-18
commit to user
xi BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan ... VI-1 5.2 Saran ... VI-2
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
Lampiran 1 : Kuesioner Intensi Adopsi Sepeda Motor Listrik ... L-1
commit to user
library.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
xii DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Perbandingan Sepeda Motor Listrik dan Konvensional ... II-2 Tabel 2.2 Perbandingan Sepeda Listrik dan Sepeda Motor/Skuter
Listrik ... II-4 Tabel 2.3 Perbedaan PLS-SEM dan CB-SEM ... II-27 Tabel 2.4 Perbandingan Dengan Penelitian Sebelumnya ... II-36 Tabel 3.1 Hipotesis Model Adopsi Regresi Logistik ... III-9 Tabel 3.2 Hipotesis Model Adopsi Structural Equation Model (SEM) .... III-11 Tabel 3.3 Indikator Variabel Demografi (DG) ... III-12 Tabel 3.4 Indikator Variabel Attitude Toward to Adopt (AT) ... III-13 Tabel 3.5 Indikator Variabel Subjective Norm (SN) ... III-14 Tabel 3.6 Indikator Variabel Perceived Behavioural Control (PBC) ... III-14 Tabel 3.7 Indikator Variabel Personal Moral Norm (PMN) ... III-15 Tabel 3.8 Indikator Variabel Intention to Adopt (IA) ... III-15 Tabel 3.9 Indikator Variabel Actual Adoption (AA) ... III-16 Tabel 3.10 Rancangan Kuesioner ... III-17 Tabel 3.11 Distribusi Penjualan Sepeda Motor di Indonesia 2018 ... III-21 Tabel 4.1 Uji Validitas ... IV-3 Tabel 4.2 Uji Reliabilitas ... IV-4 Tabel 4.3 Sebaran Kuesioner ... IV-5 Tabel 4.4 Karakteristik Responden Berdasarkan domisili responden ... IV-5 Tabel 4.5 Karakteristik Responden Berdasarkan status pernikahan
Responden ... IV-7 Tabel 4.6 Karakteristik Responden Berdasarkan jenis kelamin
Responden ... IV-7 Tabel 4.7 Karakteristik Responden Berdasarkan pekerjaan responden .... IV-8 Tabel 4.8 Karakteristik Responden Berdasarkan tingkat pengeluaran
per bulan responden ... IV-9 Tabel 4.9 Karakteristik Responden Berdasarkan tingkat pendapatan
per bulan responden ... IV-10 Tabel 4.10 Statistik Deskriptif Variabel bebas ... IV-12
commit to user
xiii Tabel 4.11 Uji Multikolinearitas ... IV-14 Tabel 4.12 Model Fitting Information ... IV-15 Tabel 4.13 Goodness of Fit ... IV-16 Tabel 4.14 Pseudo R-Square ... IV-17 Tabel 4.15 Test of Parallel Lines ... IV-18 Tabel 4.16 Parameter Estimate ... IV-19 Tabel 4.17 Uji Independensi ... IV-20 Tabel 4.18 Uji Hipotesis ... IV-21 Tabel 4.19 Uji Normalitas Data ... IV-31 Tabel 4.20 Bootstrapping Regression Weights ... IV-39 Tabel 4.21 Hasil goodness of fit iterasi 1 ... IV-42 Tabel 4.22 Hasil Uji Validitas iterasi 1 ... IV-43 Tabel 4.23 Hasil Uji Validitas iterasi 2 ... IV-44 Tabel 4.24 Hasil goodness of fit iterasi 2 ... IV-45 Tabel 4.25 Hasil Uji Reliabilitas Konstruk ... IV-47 Tabel 4.26 Hasil Uji Variance Extracted ... IV-48 Tabel 4.27 Hasil Bootstrapping Squared Multiple Correlations (SMC) .. IV-50 Tabel 4.28 Hasil Bootstrapping Regresion Weight ... IV-51 Tabel 4.29 Hasil Uji Hipotesis ... IV-52 Tabel 4.30 Direct Effect ... IV-53 Tabel 4.31 Indirect Effect ... IV-53 Tabel 5.1 Ranking faktor yang signifikan mempengaruhi intensi adopsi
Sepeda motor listrik ... V-15
commit to user
library.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
xiv
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 S-shaped adoption curve of innovators ... II-6 Gambar 2.2 Task-Technology Fit ... II-6 Gambar 2.3 Theory of Reasonable Action ... II-7 Gambar 2.4 Theory of Planned Behavior ... II-8 Gambar 2.5 Original Technology Acceptance Model ... II-8 Gambar 2.6 Final version of Technology Acceptance Model (TAM) ... II-9 Gambar 2.7 Technology Acceptance Model (TAM 2) ... II-10 Gambar 2.8 Unified Theory of Acceptance and Use of Technology
(UTAUT) ... II-11 Gambar 2.9 Technology Acceptance Model (TAM 3) ... II-12 Gambar 3.1 Kerangka Metodologi Penelitian ... III-1 Gambar 3.2 Model Theory of Planned Behavior (TPB)... III-6 Gambar 3.3 Model Adopsi Mohamed (2016) ... III-6 Gambar 3.4 Model Adopsi Adnan (2018) ... III-7 Gambar 3.5 Model Adopsi Regresi Logistik ... III-8 Gambar 3.6 Model Adopsi Structural Equation Model (SEM) ... III-9 Gambar 4.1 Grafik Responden Berdasarkan Domisili ... IV-6 Gambar 4.2 Grafik Responden Berdasarkan Status Pernikahan ... IV-7 Gambar 4.3 Grafik Responden Berdasarkan jenis kelamin ... IV-8 Gambar 4.4 Grafik Responden Berdasarkan pekerjaan ... IV-9 Gambar 4.5 Grafik Responden Berdasarkan tingkat pengeluaran
per bulan ... IV-10 Gambar 4.6 Grafik Responden Berdasarkan tingkat pendapatan
per bulan ... IV-11 Gambar 4.7 Sebaran Peluang 1.223 Responden ... IV-28 Gambar 4.8 Diagram Alur Konstruk Eksogen Demografi (DG) ... IV-34 Gambar 4.9 Diagram Alur Konstruk Endogen Attitude Toward to
Adopt (AT) ... IV-34 Gambar 4.10 Diagram Alur Konstruk Endogen Subjective Norm (SN) ... IV-35
commit to user
xv Gambar 4.11 Diagram Alur Konstruk Endogen Perceived Behavioural
Control (PBC) ... IV-35
Gambar 4.12 Diagram Alur Konstruk Endogen Personal Moral
Norm (PMN) ... IV-36
Gambar 4.13 Diagram Alur Konstruk Endogen Intention to Adopt (AI) . IV-36 Gambar 4.14 Diagram Alur Konstruk Endogen Actual Adoption (AA) ... IV-37 Gambar 4.15 Output pada Bootstrap Distributions ... IV-38 Gambar 4.16 Konstruk full model struktural ... IV-41 Gambar 4.17 Diagram Jalur Model Struktural ... IV-49 Gambar 4.18 Model Hasil Penelitian ... IV-54 Gambar 4.19 Urutan prediktor demografi yang mempengaruhi intensi
Adopsi ... IV-55 Gambar 4.20 Segmentasi potensial pengadopsi hasil klustering ... IV-56
