• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pemetaan Klasifikasi Data Tweet Kemacetan Lalu Lintas Menggunakan Algoritma C4.5 Halaman Awal

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pemetaan Klasifikasi Data Tweet Kemacetan Lalu Lintas Menggunakan Algoritma C4.5 Halaman Awal"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 3.1 Metodologi penelitian ......................................................................

Referensi

Dokumen terkait

Analisis Dampak Kemacetan Lalu Lintas dengan Pendekatan Willingness to Accept (Studi Kasus : Kecamatan Bogor Barat). Dibimbing Oleh Eka Intan Kumala Putri.

Dengan terjadinya kemacetan lalu lintas dalam satu ruas jalan mengakibatkan adanya tambahan waktu perjalanan, yang juga berdampak pada kehilangan biaya transportasi

Telah dirancang sebuah alat Prototype Smart Time Scheduler Lampu Lalu Lintas Menggunakan Algoritma Haar Cascade”, dimana kamera terpasang pada salah satu traffic light untuk

Tugas Akhir ini bertujuan untuk Menentukan Lokasi titik rawan kemacetan lalu lintas, Mengetahui sebab-sebab dari kemacetan, Mampu memberikan informasi terperinci, jelas

Abstrak: Data arus lalu lintas di Indonesia di gunakan untuk manajemen kontrol arus lalu lintas, padahal data tersebut di dapatkan dari hasil survei yang di

Salah satu upaya untuk mengurangi tingkat kemacetan lalu lintas adalah melalui aplikasi teknologi Real Time Traffic Information System (RTTIS).Tulisan ini memberikan potensi

Laporan tugas akhir dengan judul “Pengenalan Rambu Lalu Lintas Tertentu dengan Menggunakan Template Matching” dibuat untuk memenuhi persyaratan program studi Strata-1 Jurusan

Sistem klasterisasi data kecelakaan lalu lintas dengan metode K-Means dapat digunakan untuk mengelompokkan obyek jalan berdasarkan kesamaan karakteristik pada jumlah