BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

(1)

BAB V

ANALISA PEMECAHAN MASALAH

Dalam upaya menarik kesimpulan dan mengambil keputusan, diperlukan asumsi-asumsi dan perkiraan-perkiraan. Secara umum hipotesis statistik merupakan pernyataan mengenai distribusi probabilitas populasi. Hipotesis ini perlu diuji untuk kemudian diterima atau ditolak.

Dari sebuah asumsi tentang lebih tingginya Angka Kebutuhan Hidup Minimum (AKHM) pekerja dibandingkan Upah Minimum Propinsi (UMP) DKI Jakarta tahun 2007, penulis melakukan pengumpulan dan pengolahan data dengan hasil yang dicapai sebagai berikut :

1. Jumlah sample (n) = 97 orang

2. Rata-rata angka kebutuhan hidup minimum (X) = Rp. 1.188.246,54 3. Deviasi standart (σ) belum diketahui, maka perlu dilakukan perhitungan

dengan menggunakan rumus

( )

²

1

∑

=

−

=

= ⁿ

i

X n Xi

σ S

(2)

X₁ 1.005.000 X₂ 1.532.000 X₃ 2.080.000 X₄ 937.000 X₅ 1.134.000 X₆ 1.436.000 X₇ 984.000 X₈ 1.182.000 X₉ 840.000 X₁₀ 990.000 X₁₁ 1.207.000 X₁₂ 1.629.000 X₁₃ 915.000 X₁₄ 1.533.000 X₁₅ 780.000 X₁₆ 1.464.000 X₁₇ 909.000 X₁₈ 1.047.000 X₁₉ 1.035.000 X₂₀ 1.175.000 X₂₁ 924.000 X₂₂ 897.000 X₂₃ 1.655.000 X₂₄ 1.156.000 X₂₅ 1.316.000 X₂₆ 1.240.000 X₂₇ 1.166.000 X₂₈ 1.246.000 X₂₉ 999.000 X₃₀ 1.469.000 X₃₁ 940.000 X₃₂ 998.000 X₃₃ 882.000 X₃₄ 940.000 X₃₅ 1.311.000 X₃₆ 1.318.000 X₃₇ 1.014.000 X₃₈ 1.192.000

-183.246,54 343.753,46

Tabel 5.1

n Nilai Rupiah

39.019.261,97

41.716.649.101,97

33.579.294.421,97

118.166.441.261,97

795.224.233.421,97

76.039.970.701,97

166.665.237.421,97

118.854.948.181,97

63.124.823.861,97

2.942.687.101,97

61.381.776.941,97

194.263.612.501,97

351.692.261,97

39.301.690.621,97

121.275.652.621,97

2.678.420.621,97

16.320.946.541,97

1.039.839.341,97

74.663.671.621,97

84.824.547.061,97

69.826.233.901,97

175.470.821,97

23.484.502.021,97

19.950.585.061,97

77.978.630.101,97

78.822.505.301,97

35.814.252.901,97

3.335.462.141,97

494.908.541,97

-348.246,54

30.361.856.701,97

14.088.461,97

16.835.960.381,97

217.858.792.421,97

15.068.411.941,97

61.626.344.621,97

93.786.943.261,97

36.193.745.981,97

61.626.344.621,97

891.753,46

127.753,46 -32.246,54 466.753,46 -291.246,54 -264.246,54 -13.246,54 -153.246,54 -141.246,54 -6.246,54

275.753,46 -408.246,54

344.753,46 -251.246,54

-204.246,54 247.753,46

-54.246,54

440.753,46 18.753,46 -198.246,54

-273.246,54

3.753,46 -174.246,54

129.753,46 122.753,46 -248.246,54 -306.246,54 -190.246,54 -248.246,54 -279.246,54

51.753,46

280.753,46 -189.246,54

57.753,46 -22.246,54

( )

²

1

∑= n −

i

X Xi

X

Xi − Xi − X ²

(3)

X₃₉ 1.065.000 X₄₀ 1.105.000 X₄₁ 1.510.000 X₄₂ 1.285.000 X₄₃ 1.186.000 X₄₄ 982.000 X₄₅ 843.000 X₄₆ 1.062.000 X₄₇ 1.020.000 X₄₈ 987.000 X₄₉ 1.164.000 X₅₀ 1.390.000 X₅₁ 1.632.000 X₅₂ 1.107.000 X₅₃ 1.135.000 X₅₄ 740.000 X₅₅ 1.444.000 X₅₆ 1.257.000 X₅₇ 1.036.000 X₅₈ 985.000 X₅₉ 1.132.000 X₆₀ 895.000 X₆₁ 1.378.000 X₆₂ 1.045.000 X₆₃ 1.276.000 X₆₄ 1.266.000 X₆₅ 1.012.000 X₆₆ 2.120.000 X₆₇ 1.018.000 X₆₈ 1.015.000 X₆₉ 1.486.000 X₇₀ 840.000 X₇₁ 1.270.000 X₇₂ 1.195.000 X₇₃ 960.000 X₇₄ 1.361.000 X₇₅ 1.650.000 X₇₆ 1.394.000

321.753,46 103.525.289.021,97 96.753,46 9.361.232.021,97 -2.246,54 5.046.941,97 -206.246,54 42.537.635.261,97 -345.246,54 119.195.173.381,97 -126.246,54 15.938.188.861,97 -168.246,54 28.306.898.221,97 -201.246,54 40.500.169.861,97

196.917.133.261,97

-81.246,54 6.601.000.261,97 -24.246,54 587.894.701,97 201.753,46 40.704.458.621,97

65.409.832.301,97

68.753,46 4.727.038.261,97 -53.246,54 2.835.194.021,97 -448.246,54 200.924.960.621,97

3.163.673.261,97

-293.246,54 85.993.533.221,97 -152.246,54 23.179.008.941,97 -203.246,54 41.309.156.021,97

7.700.669.741,97

77.753,46 6.045.600.541,97 189.753,46 36.006.375.581,97 -143.246,54 20.519.571.221,97

28.983.884.381,97

-173.246,54 30.014.363.621,97 31.062.842.861,97

931.753,46 868.164.510.221,97

6.683.628.221,97

6.753,46 45.609.221,97 88.657.122.941,97

-348.246,54 121.275.652.621,97

205.753,46 81.753,46 -170.246,54

461.753,46 213.216.257.821,97 42.334.486.301,97

52.096.483.021,97

172.753,46 29.843.757.941,97 n Nilai Rupiah

-228.246,54 297.753,46 -176.246,54

87.753,46 -56.246,54 255.753,46 443.753,46 -123.246,54

-83.246,54 6.929.986.421,97 15.189.709.621,97

X

Xi − Xi − X ²

(4)

X₇₇ 1.112.000 X₇₈ 912.000 X₇₉ 961.000 X₈₀ 1.617.000 X₈₁ 1.012.000 X₈₂ 1.189.000 X₈₃ 1.389.000 X₈₄ 1.174.000 X₈₅ 2.050.000 X₈₆ 1.126.000 X₈₇ 1.164.000 X₈₈ 1.406.000 X₈₉ 908.000 X₉₀ 1.665.000 X₉₁ 889.000 X₉₂ 2.020.000 X₉₃ 1.114.000 X₉₄ 1.010.000 X₉₅ 1.420.000 X₉₆ 1.207.000 X₉₇ 1.315.000

831.753,46

31.062.842.861,97

227.293.861.621,97

742.619.025.821,97

202.963.901,97

691.813.818.221,97

89.548.491.701,97

-176.246,54

-299.246,54 476.753,46 861.753,46 -14.246,54 -76.246,54

-227.246,54 51.640.989.941,97 428.753,46 183.829.529.461,97 5.813.534.861,97

-276.246,54 76.312.150.861,97 n Nilai Rupiah

753,46 567.701,97 200.753,46 40.301.951.701,97

-62.246,54 3.874.631.741,97 -24.246,54 587.894.701,97 217.753,46 47.416.569.341,97 -280.246,54 78.538.123.181,97

-74.246,54 5.512.548.701,97 -178.246,54 31.771.829.021,97

Jumlah ( ) 7.870.472.346.931,25 231.753,46 53.709.666.221,97 126.753,46 16.066.439.621,97 18.753,46 351.692.261,97

Σ

X

Xi − Xi − X ²

( )

²

1

∑

=

−

=

= ⁿ

i

X n Xi

σ S

25 , 931 . 346 . 472 . 870 . 977

= 1 S

55 , 174 . 890 . 138 .

= 81 S

89 , 848 .

=284 S

(5)

5.1 PERUMUSAN

Pengujian hipotesis menggunakan Uji Dua Arah (Two Tail Test) yaitu uji hipotesis yang menolak hipotesis nol jika hipotesis sample secara signifikan lebih tinggi atau lebih rendah dari pada nilai parameter populasi yang diasumsikan.

Pengujian hipotesis juga dilakukan dengan Chi Kuadrat (χ²) yaitu teknik pengujian hipotesis bila dalam populasi terdiri atas dua atau lebih kelas, data berbentuk nominal dan sampelnya besar.

Dalam hal ini hipotesis nol dan hipotesis alternatifnya masing-masing adalah :

∗ H0 : μ = 900.560 (Upah Minimum Propinsi/ UMP, mencukupi kebutuhan hidup minimum pekerja dalam satu bulan)

∗ H₁ : μ ≠ 900.560 (Upah Minimum Propinsi/ UMP, tidak mencukupi kebutuhan hidup minimum pekerja dalam satu bulan)

1. Uji Dua Arah (Two Tail Test)

Dengan uji dua arah ini maka terdapat dua arah penolakan. Karena hipotesis nol akan ditolak jika nilai sampelnya terlalu tinggi atau terlalu rendah, maka jumlah total resiko kesalahan dalam menolak hipotesisi nol (disebut juga dengan tingkat kepentingan) sebesar α akan didistribusikan secara sama pada kedua arah kurva distribusi, jadi luas pada setiap daerah penolakan adalah α / 2.

Nilai sample lebih dari 30 (n > 30) maka menggunakan Tabel Distribusi Normal Standart (Tabel Z). Batas-batas daerah penolakan ditentukan dengan nilai Z yang bersesuaian dengan probabilitas α / 2 (ujung kiri) dan 1- α / 2 (ujung kanan).

(6)

Dalam uji hipotesis ini, batas penolakan dinyatakan dengan notasi Zα yang menyatakan nilai numerik pada sumbu Z dimana luas daerah di bawah kurva normal standart kanan Zα adalah α.

2. Chi Kuadrat (χ²)

Untuk dapat membuat keputusan tentang hipotesis yang diajukan, diterima ataukah ditolak, maka harga Chi Kuadrat hasil perhitungan perlu dibandingkan dengan Chi Kuadrat tabel dengan derajat kebebasan dan taraf kesalahan tertentu.

Dalam hal ini berlaku ketentuan, bila Chi Kuadrat hitung lebih kecil dari Chi Kuadrat tabel, maka H0 diterima, apabila Chi Kuadrat hitung lebih besar atau sama dengan Chi Kuadrat tabel maka H₀ ditolak dan H₁ diterima.

5.2 PENGUJIAN HIPOTESIS

5.2.1 Uji Dua Arah (Two Tail Test)

Dalam pengujian hipotesis dilakukan dengan mengikuti prosedur umum yang terdiri dari tujuh langkah, yaitu :

1. Hipotesis nol dan hipotesis alternatif

a. H0 : μ = 900.560 (Angka Kebutuhan Hidup Minimum pekerja dalam satu bulan sesuai dengan Upah Minimum Propinsi/

UMP)

b. H1 : μ ≠ 900.560 (Angka Kebutuhan Hidup Minimum pekerja dalam satu bulan tidak sesuai dengan Upah Minimum Propinsi/ UMP)

(7)

2. Tingkat kesalahan/ Taraf Nyata (α = 0.05) 3. Distribusi pengujian

n = 97 > 30 (menggunakan tabel nilai-nilai dalam distribusi) 4. Definisi daerah-daerah penolakan (kritis)

Batas-batas daerah penolakan dua ujung : Derajat kebebasan (dk) = n – 1 = 97 – 1 = 96 Tingkat kesalahan α = 0.05

Dari tabel nilai-nilai dalam distribusi didapatkan Z = ± 1.987 5. Aturan keputusan

Tolak H0 dan terima H1, jika hasil pengujian Z < - 1.987 atau Z > + 1.987 dan terima H₀ jika tidak demikian.

6. Perhitungan

X = Nilai rata-rata sample (hasil penyelidikan/ pengamatan) μ0 = Nilai hipotesis

n = Banyaknya elemen sample σ = Simpangan baku

( )

σ μ σ

μ X n

n

Z

⁰⁼ X _/⁻ ⁰ ⁼ ⁻ ⁰

( )

89 , 848 . 284

97 560 . 900 54 , 246 . 188 . 1

0

= −

Z

( )

89 , 848 . 284

849 , 9 54 , 686 . 287

0=

Z

89 , 848 . 284

732 , 424 . 833 . 2

0=

Z

(8)

947 .

0=9

Z

7. Pengambilan keputusan

Karena Z = 9.947 berada di daerah penolakan, dengan kata lain Z tidak berada diantara ± 1.987, maka hipotesis nol (H0) ditolak.

Berarti menerima H1, artinya Upah Minimum Propinsi/ UMP, tidak mencukupi kebutuhan hidup minimum pekerja dalam satu bulan.

Hal ini diperlihatkan pada gambar 5.1

Gambar 5.1 Uji Dua Arah

5.2.2 Chi Kuadrat (χ²)

1. Hipotesis nol dan hipotesis alternatif :

a. H0 : μ1 = μ2 = μ3 (Angka Kebutuhan Hidup Minimum pekerja dengan upah < UMP, = UMP, dan > UMP dalam satu bulan sama)

(9)

b. H1 : μ1 ≠ μ2 ≠ μ3 (Angka Kebutuhan Hidup Minimum pekerja dengan upah < UMP, = UMP, dan > UMP dalam satu bulan tidak sama)

2. Tingkat kesalahan/ Taraf Nyata (α = 0.05)

Untuk menguji hipotesis, maka data hasil pengamatan perlu disusun ke dalam tabel berikut ini :

Tabel 5.2 Chi Kuadrat (χ²)

Angka Kebutuhan Hidup Minimum

(AKHM)

f₀ f_h f₀-f_h (f₀-f_h)² (f₀-f_h)²/f_h

< UMP 998.333,33 1.188.246,54 (189.913) 36.067.026.066 30.353

= UMP 1.217.433,33 1.188.246,54 29.187 851.868.905 717

> UMP 1.348.972,97 1.188.246,54 160.726 25.832.986.256 21.740 Jumlah 3.564.739,64 3.564.739,64 0 62.751.881.228 52.810

χ² = Chi Kuadrat

f0 = Frekuensi yang diobservasi f_h = Frekuensi yang diharapkan

( )

∑

=

= ⁿ −

i fh

fh f

1

2 0

χ2

χ² = 52.810

Dari hasil perhitungan diperoleh harga Chi Kuadrat (χ²) = 52.810

(10)

Karena dalam penelitian ini terdiri dari 3 kelompok pekerja (upah < UMP, upah = UMP, upah > UMP) dan jumlah f0 sama dengan jumlah fh, maka derajat kebebasannya (dk) adalah 3-1 = 2.

Taraf kesalahan 1% (0.05) sehingga dari Tabel Nilai Kritik Sebaran Chi Kuadrat (Ronald E. Walpole) dapat diperoleh harga Chi Kuadrat = 5.991.

Karena harga Chi Kuadrat hasil perhitungan lebih besar dari harga Chi Kuadrat tabel (52.810 > 5.991) maka H0 ditolak dan H1 diterima. Yang berarti bahwa memang ada perbedaan Angka Kebutuhan Hidup Minimum dari ketiga kelompok pekerja tersebut.

Hal ini diperlihatkan pada gambar 5.2

0 5.991

χ

²

Gambar 5.2 Wilayah Kritik Chi Kuadrat

(11)

5.3 ANALISA EKONOMI

Untuk memenuhi angka kebutuhan hidup minimum pekerja dalam satu bulan, sangat bergantung pada jumlah pendapatan atau upah kerja dari pekerja itu sendiri dalam setiap bulannya. Pendapatan atau upah kerja yang tidak ideal untuk memenuhi angka kebutuhan hidup minimum dapat berpengaruh terhadap status ekonomi seorang pekerja.

Dalam hal ini status ekonomi terdiri dari tiga kategori yaitu golongan ekonomi kurang, cukup, dan lebih dalam memenuhi kebutuhan hidupnya. Dengan pengertian sebagai berikut :

a) Golongan ekonomi kurang

Diartikan sebagai pekerja yang tidak dapat memenuhi angka kebutuhan hidup minimum selama satu bulan.

b) Golongan ekonomi cukup

Diartikan sebagai pekerja yang dapat memenuhi angka kebutuhan hidup minimum selama satu bulan.

c) Golongan ekonomi lebih

Diartikan sebagai pekerja yang memiliki persediaan setelah dapat memenuhi angka kebutuhan hidup minimumnya selama satu bulan.

Dari penelitian ini, rata-rata angka kebutuhan hidup minimum seorang pekerja di wilayah Jakarta Barat setiap satu bulan adalah sebesar Rp. 1.188.246,54 (satu juta seratus delapan puluh delapan ribu dua ratus empat puluh enam koma lima puluh empat rupiah). Sedangkan Upah Minimum Propinsi DKI Jakarta

(12)

tahun 2007 sebesar Rp. 900.560,00 (sembilan ratus ribu lima ratus enam puluh rupiah).

Dengan lebih tingginya angka kebutuhan hidup minimum seorang pekerja di wilayah Jakarta Barat setiap satu bulan (Rp. 1.188.246,54 / satu juta seratus delapan puluh delapan ribu dua ratus empat puluh enam koma lima puluh empat rupiah) terhadap pendapatan atau upah kerja sesuai dengan Upah Minimum Propinsi DKI Jakarta tahun 2007 yang telah ditetapkan (Rp. 900.560,00 / sembilan ratus ribu lima ratus enam puluh rupiah). Maka dapat dinyatakan seorang pekerja khususnya di wilayah Jakarta Barat yang memiliki pendapatan atau upah sesuai dengan Upah Minimum Propinsi DKI Jakarta, menyandang status golongan ekonomi kurang, yang diartikan sebagai pekerja yang tidak dapat memenuhi angka kebutuhan hidup minimum selama satu bulan.