• Tidak ada hasil yang ditemukan

2. Apakah yang dimaksud dengan makanan cepat saji (fast food)? a. Makanan yang penyajiannya cepat, praktis, rendah serat dan tinggi lemak. b. Makanan yang diolah secara alami c. Makanan yang dibeli di restoran 3. Menurut Anda, yang termasuk jenis-jenis da

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "2. Apakah yang dimaksud dengan makanan cepat saji (fast food)? a. Makanan yang penyajiannya cepat, praktis, rendah serat dan tinggi lemak. b. Makanan yang diolah secara alami c. Makanan yang dibeli di restoran 3. Menurut Anda, yang termasuk jenis-jenis da"

Copied!
42
0
0

Teks penuh

(1)

Kuesioner Penelitian

PERILAKU MAKAN SIAP SAJI

(FAST FOOD)

DAN KEJADIAN

OBESITAS PADA REMAJA PUTRI DI SMAN 1 BARUMUN

KECAMATAN BARUMUN KABUPATEN PADANG LAWAS

TAHUN2014

I.

IDENTITAS RESPONDEN

1.

Tanggal wawancara dilaksanakan

: …………..

2.

Nama Responden

: ………

3.

Umur Responden

: ……… tahun

4.

Kelas

: ………

II.

PENGETAHUAN

1.

Apakah anda tahu makanan cepat saji ?

a.

Ya

b.

Tidak

2.

Apakah yang dimaksud dengan makanan cepat saji (

fast food

)?

a.

Makanan yang penyajiannya cepat, praktis, rendah serat dan tinggi

lemak.

b.

Makanan yang diolah secara alami

c.

Makanan yang dibeli di restoran

3.

Menurut Anda, yang termasuk jenis-jenis dari makanan cepat saji adalah

a.

Mie instant, bakso, gorengan, kentang goreng, mi ayam, mi goreng,

nugget

,

hamburger,sosis.

(2)

c.

Semua jawaban di atas benar

4.

Makanan siap saji pada umumya makanan yang mengandung zat gizi?

a.

Tinggi kalori, lemak, gula, garam dan rendah serat

b.

Mengandung kalori yang rendah

c.

Mengandung serat yang tinggi

5.

Menurut Anda, apakah makanan cepat saji baik untuk kesehatan ?

a.

Ya

b.

Tidak

6.

Menurut Anda, apakah dampak dari mengkonsumsi makanan cepat saji yang

secara terus-menerus?

a.

Menyebabkan kegemukan dan obesitas

b.

Tekanan darah tinggi dan diabetes

c.

Semua jawaban diatas benar

7.

Menurut Anda, bagaimana cara mengatasi dampak dari mengkonsumsi

makanan siap saji?

a.

Olahraga dan memperbanyak sayuran dan buah-buahan untuk

mengganti kadar serat yang minim

b.

Mengkonsumsi makanan siap saji setiap hari

c.

Mengurangi konsumsi sayuran dan buah-buahan

8.

Menurut Anda, makanan yang menyebabkan obesitas?

a.

Mi instan,

burger

, sosis, bakso.

b.

Sayuran dan buah-buahan

(3)

9.

Penyebab seseorang menjadi gemuk yaitu karena kelebihan?

a.

Serat

b.

Vitamin

c.

Karbohidrat dan lemak

10.

Konsumsi energi yang berlebihan akan disimpan dalam bentuk:

a.

Tenaga

b.

Lemak

(4)

III.

SIKAP

Keterangan :

SS : Sangat Setuju

S : Setuju

R : Ragu-ragu

TS: Tidak Setuju

STS : Sangat Tidak Setuju

Berilah tanda cheklist (

) pada jawaban yang anda pilih

NO Pernyataan

SS S

R

TS

STS

1.

Makanan siap saji baik untuk kesehatan

2.

makanan siap saji sebaiknya tidak terlalu

sering dikonsumsi

3.

Makanan siap saji apabila sering

dikonsumsi dapat menyebabkan obesitas

4.

jika mengkonsumsi makanan cepat saji

sebaiknya harus di imbangi dengan

sayuran dan buah

buahan

5.

Makanan siap saji lebih praktis dan

menghemat

waktu

dibandingkan

membawa makanan dari rumah

6.

Jika mengonsumsi makanan siap saji

sebaiknya dalam porsi kecil

(5)

Formulir Frekuensi Makan (

Food Frequency Quesionare

)

Tanggal wawancara dilaksanakan

: ………

Nama Responden

: ………

Umur Responden

: ……… tahun

Kelas

: ………

No

Jenis

Bahan

Makanan

Frekuensi

1.

Mi instan

2.

Bakso

3.

Sosis

4.

Hamburger

5.

Donat

6.

Gorengan

7.

Ayam tepung

8.

………..

(6)

Formulir Food Recall 24 Jam

Tanggal Wawancara dilaksanakan

: ………

Nama Responden

: ………

Umur Responden

: ……… tahun

Kelas

: ………

Waktu

Makan

Nama Masakan

Bahan Masakan

Jenis

Bahan

Makanan

Banyaknya

URT

Gram

Pagi

Selingan

Siang

Selingan

Malam

(7)

OBESITAS

Nama responden

: ………...

Umur responden

: ………... tahun

Kelas

:

………...

Berat Badan

: ………...

Tinggi Badan

: ………...

Tangga Lahir

: ………...

Klasifikasi IMT/U berdasarkan WHO 2007 :

a.

Sangat kurus : <-3 SD

b.

Kurus

: ≥

-3 SD s/d <-2

c.

Normal

: ≥

-2 SD s/d

+1 SD

d.

Gemuk : >+1 SD s/d

2 SD

(8)
(9)
(10)
(11)
(12)
(13)

Frequencies

Notes

Output Created 11-Jan-2010 09:44:05

Comments

Input Data C:\Users

oname\Documents\interval kelas.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File 77

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as

missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with valid

data.

Syntax FREQUENCIES

VARIABLES=kontribusikarbohitrat

kontribusiprotein kontribusilemak

kontribusiserat

/FORMAT=NOTABLE

/STATISTICS=MINIMUM MAXIMUM MEAN

MEDIAN

/ORDER=ANALYSIS.

Resources Processor Time 00:00:00.000

Elapsed Time 00:00:00.000

(14)

Statistics

kontribusikarbohitr

at kontribusiprotein kontribusilemak kontribusiserat

N Valid 77 77 77 77

Missing 0 0 0 0

Mean 19.79 25.88 33.80 15.01

Median 13.50 15.00 19.00 5.60

Minimum 0 0 0 0

(15)

Frequencies

Notes

Output Created 22-Jan-2015 15:22:22

Comments

Input Data C:\Users

oname\Documents\fix\output FIX_1.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File 77

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as

missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with valid

data.

Syntax FREQUENCIES VARIABLES=konsumsiKH

konsumsiP konsumsiL konsumsiS

/FORMAT=NOTABLE

/STATISTICS=MINIMUM MAXIMUM

MEAN MEDIAN

/ORDER=ANALYSIS.

Resources Processor Time 00:00:00.000

Elapsed Time 00:00:00.010

[DataSet1] C:\Users\noname\Documents\fix\output FIX_1.sav

Statistics

konsumsiKH konsumsiP konsumsiL konsumsiS

N Valid 77 77 77 77

Missing 0 0 0 0

Mean 163.2201 37.8244 24.1116 5.3608

Median 165.9500 34.1600 22.1000 4.8000

Minimum 64.48 6.30 .30 .00

(16)

Frequencies

Notes

Output Created Comments

Input Data C:\Users

oname\Documents\output FIX.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File 77

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with valid data.

Syntax FREQUENCIES VARIABLES=fastfoodKH

fastfoodP fastfoodL fastfoodS /FORMAT=NOTABLE

/STATISTICS=MINIMUM MAXIMUM

MEAN MEDIAN /ORDER=ANALYSIS.

Resources Processor Time 00:00:00.016

Elapsed Time 00:00:00.010

[DataSet1] C:\Users\noname\Documents\output FIX.sav

Statistics

fastfoodKH fastfoodP fastfoodL fastfoodS

(17)

Frequencies Notes

Output Created 10-Jan-2010 10:04:48

Comments

Input Data C:\Users

oname\Documents\output 1.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File 77

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with valid data.

Syntax FREQUENCIES VARIABLES=NO NAMA

UMUR UMURK KELAS KELASK /ORDER=ANALYSIS.

Resources Processor Time 00:00:00.000

Elapsed Time 00:00:00.010

Statistics

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 15-16 tahun 46 59.7 59.7 59.7

17-18 tahun 31 40.3 40.3 100.0

(18)

KELAS

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Output Created 10-Jan-2010 10:05:45

Comments

Input Data C:\Users

oname\Documents\output 1.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File 77

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with valid data.

Syntax FREQUENCIES

VARIABLES=makanansiapsaji artifastfood

jenisfastfood zatgizi

fastfoodbaikutkkesehatan dampak

caramengatasi makananpenyebabobesitas penyebabobesitas

bentukpenyimpananenergilebih PENGETAHUAN

/ORDER=ANALYSIS.

Resources Processor Time 00:00:00.031

Elapsed Time 00:00:00.010

(19)

Frequency Table

makanansiapsaji

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid ya 77 100.0 100.0 100.0

artifastfood

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid maknan yg disajikan

cepat,praktis,rendah serat dan tinggi lemak

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid mi instan,bakso,gorengan,mi

ayam,dll 69 89.6 89.6 89.6

sayuran dan buah 1 1.3 1.3 90.9

semua benar 7 9.1 9.1 100.0

Total 77 100.0 100.0

zatgizi

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid kalori,lemak,gula,garam dan

rendah serat 73 94.8 94.8 94.8

mengandung kalori rendah 2 2.6 2.6 97.4

mengandung serat yang tinggi 2 2.6 2.6 100.0

Total 77 100.0 100.0

fastfoodbaikutkkesehatan

Frequency Percent Valid Percent

(20)

dampak

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid karbohidrat dan lemak 77 100.0 100.0 100.0

bentukpenyimpananenergilebih

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid Baik (8-10 soal) 75 97.4 97.4 97.4

Sedang (6-7 soal) 1 1.3 1.3 98.7

(21)

PENGETAHUAN

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

FREQUENCIES VARIABLES=makanansiapsajibaikutkkesehatan makanansiapsajibaiknyatdkterlaludikonsumsi a pabilaseringdikonsumsimenyebabkano

besitas baiknyahrsdiimbangisayurdanbuah lbhpraktismenghematwaktudibandingmakanandrrumah sebaik nyadlmporsikecil

sebaiknyamembuatsendiridirumahmenggunakanbumbuaman SIKAP /ORDER=ANALYSIS.

Frequencies Notes

Output Created 10-Jan-2010 10:07:01

Comments

Input Data C:\Users

oname\Documents\output 1.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File 77

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with valid data.

Syntax FREQUENCIES

VARIABLES=makanansiapsajibaikutkkeseh atan

makanansiapsajibaiknyatdkterlaludikonsum si

apabilaseringdikonsumsimenyebabkanobesi tas baiknyahrsdiimbangisayurdanbuah lbhpraktismenghematwaktudibandingmakan andrrumah sebaiknyadlmporsikecil

sebaiknyamembuatsendiridirumahmenggun akanbumbuaman SIKAP

/ORDER=ANALYSIS.

Resources Processor Time 00:00:00.000

Elapsed Time 00:00:00.000

Frequency Table

makanansiapsajibaikutkkesehatan

Frequency Percent Valid Percent

(22)

Valid S 4 5.2 5.2 5.2

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Frequency Percent Valid Percent

(23)

sebaiknyadlmporsikecil

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid Baik ( nilai 27-35) 57 74.0 74.0 74.0

Sedang (nilai 20-26) 20 26.0 26.0 100.0

Total 77 100.0 100.0

FREQUENCIES VARIABLES=kontribusikarbohitrat KONTRIBUSIKARBOHIDRAT1 kontribusiprotein KONTRIBUSI PROTEIN1 kontribusilemak KONTRIBUSILE

MAK1 kontribusiserat KONTRIBUSISERAT1 /ORDER=ANALYSIS.

Frequencies

Notes

Output Created 19-Dec-2014 10:05:24

Comments

Input Data D:\skripsiku\output 1.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File 77

(24)

Cases Used Statistics are based on all cases with valid data.

Syntax FREQUENCIES

VARIABLES=kontribusikarbohitrat KONTRIBUSIKARBOHIDRAT1

kontribusiprotein KONTRIBUSIPROTEIN1

kontribusilemak KONTRIBUSILEMAK1

kontribusiserat KONTRIBUSISERAT1 /ORDER=ANALYSIS.

Resources Processor Time 00:00:00.000

Elapsed Time 00:00:00.007

(25)

Frequencies

Notes

Output Created 22-Jan-2015 15:27:24

Comments

Input Data C:\Users

oname\Documents\output FIX.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File 77

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with valid data.

Syntax FREQUENCIES

VARIABLES=kontribusikarbohitrat

kontribusiprotein kontribusilemak kontribusiserat

/ORDER=ANALYSIS.

Resources Processor Time 00:00:00.000

Elapsed Time 00:00:00.000

Statistics

kontribusikarbohitr

at kontribusiprotein kontribusilemak kontribusiserat

N Valid 77 77 77 77

Missing 0 0 0 0

Frequency Table

kontribusikarbohitrat

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Frequency Percent Valid Percent

(26)

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid diatas rata2 34 44.2 44.2 44.2

dibawah rata2 43 55.8 55.8 100.0

Total 77 100.0 100.0

kontribusiserat

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid diatas rata2 20 26.0 26.0 26.0

dibawah rata2 57 74.0 74.0 100.0

(27)

Frekuensi Makan

Active Dataset

DataSet1

Filter

<none>

Weight

<none>

Split File

<none>

N of Rows in Working Data

File

77

Missing Value Handling

Definition of Missing

User-defined missing values are treated

as missing.

Cases Used

Statistics are based on all cases with

valid data.

Syntax

FREQUENCIES

VARIABLES=miinstan bakso sosis

burger donat gorengan ayamtepung

snack

/ORDER=ANALYSIS.

Resources

Processor Time

00:00:00.046

Elapsed Time

00:00:00.009

[DataSet1] C:\Users\noname\Documents\interval kelas.sav

Statistics

miinstan

bakso

sosis

burger

donat

gorengan

ayamtepung

N

Valid

77

77

77

77

77

77

77

Missing

0

0

0

0

0

0

0

Frequency Table

miinstan

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid

setiap hari

5

6.5

6.5

6.5

perminggu

54

70.1

70.1

76.6

(28)

tidak pernah

1

1.3

1.3

100.0

Total

77

100.0

100.0

bakso

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative

Frequency

Percent

Valid Percent

(29)

gorengan

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative

Frequency

Percent

Valid Percent

(30)

Crosstabs Pengetahuan dan Sikap

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

PENGETAHUAN * SIKAP 77 100.0% 0 .0% 77 100.0%

PENGETAHUAN * SIKAP Crosstabulation

SIKAP

Total Baik ( nilai 27-35) Sedang (nilai 20-26)

(31)

Pearson Chi-Square 3.217a 2 .200

Likelihood Ratio 3.314 2 .191

Linear-by-Linear Association .051 1 .821

N of Valid Cases 77

a. 4 cells (66.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .26.

Symmetric Measures

Value Asymp. Std. Errora Approx. Tb Approx. Sig.

Interval by Interval Pearson's R .026 .109 .225 .823c

Ordinal by Ordinal Spearman Correlation .087 .132 .757 .452c

N of Valid Cases 77

a. Not assuming the null hypothesis.

b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.

c. Based on normal approximation.

Crosstabs Kontribusi Karbohidrat dan Kejadian Obesitas

[DataSet1] C:\Users\noname\Documents\fix\output FIX_1.sav

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

(32)

Chi-Square Tests

a. 2 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count

is .40.

Symmetric Measuresa

Value

N of Valid Cases 77

a. Correlation statistics are available for

numeric data only.

kontribusikarbohitrat * obesitas Crosstabulation

obesitas

Total GEMUK KURUS NORMAL OBESITAS

kontribusikarbohitrat diatas rata2 Count 5 1 16 9 31

% within kontribusikarbohitrat 16.1% 3.2% 51.6% 29.0% 100.0%

% within obesitas 27.8% 100.0% 43.2% 42.9% 40.3%

% within kontribusikarbohitrat 23.4% 1.3% 48.1% 27.3% 100.0%

% within obesitas 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

(33)

Crosstabs

Kontribusi Protein dan Kejadian Obesitas

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

kontribusiprotein * obesitas 77 100.0% 0 .0% 77 100.0%

kontribusiprotein * obesitas Crosstabulation

obesitas

Total GEMUK KURUS NORMAL OBESITAS

(34)

Chi-Square Tests

a. 2 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count

is .34.

Symmetric Measuresa

Value

N of Valid Cases 77

a. Correlation statistics are available for

numeric data only.

Crosstab

Kontribusi Lemak dan Kejadian Obesitas

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

kontribusilemak * obesitas 77 100.0% 0 .0% 77 100.0%

kontribusilemak * obesitas Crosstabulation

(35)

% within obesitas 66.7% .0% 56.8% 47.6% 55.8%

a. 2 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count

is .44.

Symmetric Measuresa

Value

N of Valid Cases 77

a. Correlation statistics are available for

numeric data only.

Crosstabs

Kontribusi Serat dan Kejadian Obesitas

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

kontribusiserat * obesitas 77 100.0% 0 .0% 77 100.0%

kontribusiserat * obesitas Crosstabulation

obesitas

Total GEMUK KURUS NORMAL OBESITAS

(36)

Chi-Square Tests

a. 3 cells (37.5%) have expected count less than 5. The minimum expected count

is .26.

Symmetric Measuresa

Value

N of Valid Cases 77

a. Correlation statistics are available for

numeric data only.

(37)

DOKUMENTASI PELAKSANAAN PENELITIAN

(38)
(39)
(40)
(41)
(42)

Gambar

Gambar 1. Remaja putri obesitas
Gambar 3. Pengukuran berat badan
Gambar  4. Wawancara dengan responden
Gambar 2. Pengukuran tinggi badan

Referensi

Dokumen terkait

Hal tersebut diakibatkan pada uji persepsi yang pertama target modifikasi belum berterima semuanya pada penutur Jawa Surabaya, oleh karena itu dilakukan modifikasi

Jumlah DMU efisien paling banyak pada tahun 2007, hal ini diperkuat dengan nilai rata-rata efisiensi pada tahun tersebut yang juga merupakan nilai efisiensi

Media balok tersebut dapat membantu anak lebih mudah mengenal bentuk geometri secara langsung, karena anak langsung melihat bahkan dapat meraba bentuk geometri

Pendidikan selama kuliah, ditambah pengalaman kerja dari kecil, serta bakat/talenta yang menurun dari keluarga (ayah-ibu-kakek-nenek-saudara lain) menjadi akumulasi modal

Forum Srikandi Desa Kabupaten Gunungkidul periode 2015/2018 merupakan periode kepemimpinan FSD pertama, sehingga rapat kerja pertama ini diupayakan seoptimal mungkin dapat

Misalnya jika kita ingin membuat sebuah halaman yang berbeda dengan halaman lainnya dari website kita, kita dapat menambahkan class pada halaman tersebut untuk

Dari tabel di atas, maka dapat diketahui pengaruh kecepatan laju aliran terhadap laju erosi material carbon steel A53 Gr B yang ditunjukkan dalam bentuk grafik pada

(a) Daun trifoliat pertama kedelai yang diinokulasi dengan spora penyakit karat (foto: Sumartin, 2010), dan (b) pustul atau uredium pada daun dilihat dari dekat