Belajar Mudah Algoritma Data Mining : Apriori
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Setelah itu dari hasil frequent itemset atau termasuk dalam Large 2- itemset terse- but, dibentuk aturan asosiasi ( association rule) yang memenuhi nilai minimum. support dan
Setelah frequent itemset terbentuk,tahap selanjutnya adalah proses pembentukan aturan. Aturan asosiasi yang terbentuk adalah aturan asoisasi yang telah memenuhi minimum support
Pada Tabel diatas menampilkan 22 itemset dari total record dataset sebanyak 683 data yang akan diolah menggunakan perhitungan apriori dengan minimum support 70 % dan didapat
Proses yang terjadi dalam algoritma apriori ketika memindai seluruh item yang ada di dataset, kemudian pemrosesan berlanjut untuk menghitung nilai support count
Support 26%, artinya 26% dari semua transak- si yang dianalisis menunjukkan bahwa anti par- asitik dan antibiotika dibeli bersamaan, sedan- gkan confidence
Hasil pengujian apriori untuk menentuka minimal support terbaik Percobaan Minimal Support Hasil Pengujian 1 0.5 Tidak terdapat itemset 2 0.05 Terdapat 14 itemset 3 0.02 Terdapat 52
2 Hasil perhitungan dengan algoritma apriori menunjukkan bahwa nilai itemset ke-3 dari data matakuliah mahasiswa merupakan nilai matakuliah dominan yang digunakan dalam meningkatkan
Output Nilai Support 2 Itemset Pada titik ini, library panda diimpor untuk menampilkan dua data kumpulan item yang telah menerima dukungan, dan membaca kumpulan data Excel berlanjut..
