Analisa Kualitas Fitur Aplikasi Mobile Dengan Menggunakan Pendekatan Sentimen Grey
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pada penelitian ini telah terbangun simulasi remote desktop menggunakan fitur – fitur yang ada pada aplikasi team viewer dengan media dua buah leptop sebagai server
Berdasarkan hasil pengujian aplikasi yang dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa sistem aplikasi mobile reservasi paket tour yang dibangun sudah berjalan sesuai
Aplikasi sistem rekomendasi yang dibangun memiliki fitur menampilkan daftar rekomendasi restoran berdasarkan kategori restoran yang dipilih dengan menggunakan
Dengan menggunakan teknik pembelajaran mesin, analisa sentimen yang telah dilakukan meliputi tahap persiapan data, ekstraksi fitur menggunakan teknik Count Vectorizer
Analisis sentimen dapat diaplikasikan pada mobile environment dengan menerapkan arsitektur sistem berbasis client server, di mana server bertugas melakukan proses
15 Berdasarkan penjelasan diatas, maka diperlukan adanya sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan komentar produk berbahasa inggris ke dalam hasil analisa sentimen positif atau
Use Case Aplikasi Analisis Sentiment Pada penelitian ini, aplikasi pemodelan yang dikembangkan adalah analisa sentimen pada klasifikasi data tweet dengan algoritma Naïve Bayes
Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sentimen berupa opini dari ulasan pengguna aplikasi game online Mobile Legends : Bang Bang MLBB pada Google Play Store
