• Tidak ada hasil yang ditemukan

ekspose antisipasi el nino kpk web

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "ekspose antisipasi el nino kpk web"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

(1)

MONITORING DAN PERKEMBANGAN

MONITORING DAN PERKEMBANGAN

EL NINO 2015 DAN ANTISIPASI

EL NINO 2015 DAN ANTISIPASI

DAMPAKNYA DI INDONESIA

DAMPAKNYA DI INDONESIA

Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika

17 Juni 2015

Disampaikan pada :

(2)

OUTLINE

OUTLINE

• Historis El Nino

• Perkembangan El Nino 2015

• Perkembangan Curah Hujan 3 Bulan

kedepan

(3)

A S I A

A S I A

1

2

Dipole M ode (0C)

SST Indonesia (0C)

0.4 Positif

0.4 Positif > > 0.5 Hangat0.5 Hangat

--0.4 Negatif0.4 Negatif <<--0.5 Dingin0.5 Dingin

El Nino La Nina

0.5 0.5 –– 1 1 Lemah Lemah

--11 –– --0.5 0.5 Lemah Lemah

1 1 –– 2 2 M oderat M oderat

--2 2 –– --11 M od M oderaterat

> 2 Kuat

> 2 Kuat <<--22 KuatKuat

2015

3

PREDIKSI

PREDIKSI FAKTOR PENGENDALI CURAH HUJAN

FAKTOR PENGENDALI CURAH HUJAN

JUNI

JUNI –

– NOVEMBER 2015

NOVEMBER 2015

EL NINO / LA NINA SUHU PERAIRAN INDONESIA

1

2

3 DIPOLE MODE POSITIF / DIPOLE MODE NEGATIF KETERANGAN : Uap air Uap air Referensi:

NOAA – USA JMA – Japan BoM – Australia BMKG - Indonesia El Nino Moderate Anomali SST Normal-Hangat Dipole Mode Normal

(4)
(5)

INDEKS HARIAN NINO 3.4

INDEKS HARIAN NINO 3.4

Periode

Periode 1 Jan

1 Jan –

– 17

17 Juni

Juni 2015

2015

Indeks Nino 3.4

hingga tgl 17 Juni 2015 adalah 1.12 yang masuk dalam

kriteria El Nino

(6)

-3 -2.5 -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 J a n 2 0 0 9 A p r J u ly O c t J a n 2 0 1 0 A p r J u l O k t J a n 2 0 1 1 A p r J u l O c t J a n 2 0 1 2 A p r J u l O c t J a n 2 0 1 3 A p r J u l O c t J a n A p r J u l O c t J a n A p r J u l O c t In d e k s N in o

Current NCEP /NOA A Jamstec B o M B M KG

NORMAL NORMAL

El Nino Kuat El Nino Kuat

El Nino Moderate El Nino Moderate

El Nino Lemah El Nino Lemah

Aliran massa uap air Aliran massa uap air dari Indonesia

dari Indonesia ฀฀ Samudera Pasifik Samudera Pasifik

Aliran massa uap air Aliran massa uap air dari Samudera Pasifik dari Samudera Pasifik

฀Indonesia Indonesia

PREDIKSI

PREDIKSI ENSO

ENSO OLEH 3 INSTITUSI

OLEH 3 INSTITUSI

INTERNASIONAL DAN BMKG

INTERNASIONAL DAN BMKG

INSTITUSI

Jun-15 Jul-15 Aug-15 Sep-15 Oct-15 Nov-15

NCEP/ NOAA 1.5 1.9 2.15 2.35 2.6 2.85

Jamstec 1.5 1.9 2.1 2.1 1.95 1.95

BoM 1.3 1.8 1.74 1.52 1.51 1.58

BM KG 0.92 1.01 1.08 1.16 1.24 1.36

Prediksi ENSO

Prediksi ENSO::

1

1. NCEP/NOAA (US. NCEP/NOAA (USA)A)

AprApr--Jul15Jul15฀฀El Nino El Nino Moderate

Moderate

AgtAgt--Nov15Nov15฀฀El Nino KuatEl Nino Kuat 2.

2. JamstecJamstec (Japan)(Japan)

JunJun--Jul15 Jul15 ฀฀ El Nino El Nino Moderate

Moderate

AgtAgt--Sep15 Sep15 ฀฀ El Nino KuatEl Nino Kuat

OktOkt--Nov15 Nov15  El Nino El Nino Moderate

Moderate

3.

3. BoMBoM/POAMA (Australia)/POAMA (Australia)

JunJun--Nov15Nov15฀฀El Nino El Nino Moderate

Moderate

4. BMKG (Indonesia) 4. BMKG (Indonesia)

JunJun--Nov15 Nov15  El Nino El Nino Moderate

Moderate

La Nina Kuat La Nina Kuat

La Nina Moderate La Nina Moderate

(7)

PRAKIRAAN CURAH HUJAN

PRAKIRAAN CURAH HUJAN

BULAN JUNI

(8)

WILAYAH SEBARAN DAMPAK EL-NINO SECARA UMUM

TERHADAP POLA CURAH HUJAN DI INDONESIA

(9)

PETA ENDEMIK KEKERINGAN PADI DI INDONESIA MK 2015

(10)

KESIMPULAN

KESIMPULAN

1.

1. ElEl NinoNino bukanbukan satusatu--satunyasatunya faktorfaktor pemicupemicu kekeringankekeringan didi Indonesia,Indonesia, harus

harus dipertimbangkandipertimbangkan faktorfaktor lainlain yaituyaitu DipoleDipole ModeMode dandan SSTSST didi perairan

perairan IndonesiaIndonesia..

2.

2. IndeksIndeks DMDM :: 00..432432//PositifPositif;; IndeksIndeks NinoNino33..44 :: 11..254254ooCC /El/El NinoNino ModerateModerate;; Anomali

Anomali SSTSST IndonesiaIndonesia :: --00..55ooCC ss..dd ++ 11..00ooC/C/ HangatHangat;;  TTerjadierjadi pengurangan

pengurangan pasokanpasokan uapuap airair didi wilayahwilayah Indonesia,Indonesia, namunnamun masihmasih terdapat

terdapat suplaisuplai uapuap airair karenakarena SSTSST perairanperairan IndonesiaIndonesia masihmasih hangathangat..

3.

3. HasilHasil monitoringmonitoring PerkembanganPerkembangan ElEl NinoNino sampaisampai dengandengan awalawal JuniJuni 20152015 menunjukan

menunjukan kondisikondisi ElEl NinoNino ModerateModerate..

4.

4. KondisiKondisi iniini diperkirakandiperkirakan akanakan berlangsungberlangsung sampaisampai dengandengan NovemberNovember 2015

2015 dandan berpeluangberpeluang untukuntuk menguatmenguat (WMO,(WMO, 20152015)).. PerkembanganPerkembangan kondisi

kondisi ELEL NinoNino iniini akanakan dimonitordimonitor secarasecara terusterus menerusmenerus..

5.

5. DaerahDaerah yangyang berpotensiberpotensi terkenaterkena dampakdampak ElEl NinoNino meliputimeliputi Sumsel,Sumsel, Lampung,

Lampung, Jawa,Jawa, Bali,Bali, NusaNusa Tenggara,Tenggara, Sulsel,Sulsel, dandan SultraSultra..

6.

6. AkibatAkibat adanyaadanya ElEl NinoNino diperkirakandiperkirakan awalawal musimmusim hujanhujan 20152015//20162016 didi beberapa

(11)

T

TERIMA KASIH

ERIMA KASIH

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA

Jl.

Jl. Angkasa

Angkasa I No. 2,

I No. 2, Kemayoran

Kemayoran, Jakarta

, Jakarta

Referensi

Dokumen terkait

Melak Ilir Peningkatan status menjadi Kelurahan Perda No.. Sekolaq Darat,

R Soedarsono dapat disimpulkan sistem pengembangan karier dilihat dari hasil IKK masih rendah dan Analisa kebutuhan pelatihan pejabat struktural berdasarkan training need

Hasil evaluasi dan tindak lanjut terhadap penyampaian informasi kepada masyarakat, sasaran kegiatan UKM, lintas program dan lintas sektor.... Hasil evaluasi

Bahwa komunikasi dalam pelaksanaan kebijakan rentan administrasi kependudukan sesuai dengan Peraturan Menteri dalam Negeri 10 Tahun 2011 Tentang Pedoman Pendaftaraan

Kebijakan yang ditinjau adalah kebijakan dalam bentuk regulasi yang mempunyai kaitan dengan penanganan kemacetan di Kota Makassar terutama pada Jalan Andi Pangeran Pettarani,

Didukung oleh penelitian Widodo (2003), hasil dari penelitian Widodo berdasarkan pengujian koefesien determinasi sebesar 0.804 (80.4%) yang berarti bahwa pengaruh

Lim (1992) mengulas bahwa masalah dalam mengestimasi respon produksi menggunakan time series data untuk penawaran output dan permintaan input adalah bagian dari suatu

Sehingga pada dasarnya memiliki tujuan dan persepsi yang sama dan dapat disimpulkan bahwa pemasaran merupakan suatu proses usaha yang terpadu untuk menggabungkan