FORM KUESIONER Pengaruh Aktivitas Perdagangan dan Jasa Terhadap Kondisi Lalu Lintas Jalan R.Suprapto Purwodadi Kuesioner ini merupakan angket yang dib

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

FORM KUESIONER

Pengaruh Aktivitas Perdagangan dan Jasa Terhadap Kondisi Lalu Lintas Jalan R.Suprapto Purwodadi

Kuesioner ini merupakan angket yang diberikan untuk mengetahui opini/pendapat responden mengenai tema yang diangkat dalam penelitian ini, yaitu tentang “Pengaruh Aktivitas Perdagangan dan Jasa Terhadap Kondisi Lalu Lintas Jalan R.Suprapto Purwodadi”. Melalui form kuesioner ini diharapkan akan diperoleh informasi yang dibutuhkan sesuai dengan tema yang diangkat.

Kami mengharapkan ketersediaan bapak/ibu/saudara untuk dapat membantu penelitian ini sebagai data dasar dalam penyusunan Tugas Akhir dengan cara mengisi lembar kuesioner yang tersedia. Atas partisipasi bapak/ibu/saudara kami mengucapkan terima kasih.

Hormat saya,

Herwanto

Kusuma

(9)

FORM KUESIONER PENGARUH AKTIVITAS PERDAGANGAN DAN JASA TERHADAP KONDISI LALU LINTAS RUAS JALAN R.SUPRAPTO

PURWODADI

Nama :

Usia/Jenis kelamin : tahun L/P Pendidikan :

Alamat :

Pekerjaan :

Aktivitas Perdagangan

1. Seberapa sering aktivitas perdagangan(aktivitas jual maupun beli) yang anda lakukan di Ruas Jalan R.Suprapto?

A. Sangat Sering (setiap hari) B. Sering (antara 2-6x seminggu) C. Jarang (1x seminggu)

Aktivitas Jasa

2. Seberapa sering aktivitas jasa(di Bank, bengkel, fotocopy, dan lainnya) yang anda lakukan di ruas Jalan R.Suprapto?

A. Sangat Sering (setiap hari) B. Sering (antara 2-6x seminggu) C. Jarang (1x seminggu)

Aktivitas PKL

3. Seberapa sering aktivitas PKL (aktivitas jual maupun beli) yang anda lakukan di ruas di Jalan R.Suprapto?

A. Sangat Sering (setiap hari)

B. Sering (antara 2-6x seminggu)

C. Jarang (1x seminggu)

(10)

Volume Lalu Lintas

4. Menurut saudara, bagaimana kondisi jumlah kendaraan yang melintas di Jalan R.Suprapto?

A. Ramai

B. Cukup Ramai C. Sepi

Hambatan Samping

5. Menurut saudara, apakah di ruas jalan R.Suprapto banyak terdapat hambatan samping misalnya parkir di pinggir jalan,kendaraan, kendaraan keluar masuk dari sisi jalan, orang menyeberang jalan?

A. Banyak hambatan samping

B. Cukup banyak hambatan samping C. Sedikit hambatan samping

Kecepatan Rata-Rata

6. Berapa kecepatan rata-rata ketika anda berada ruas jalan R.Suprapto?

A. Lambat (kurang dari 30 km/jam)

B. Sedang (antara 40 – 50 km/jam)

C. Cepat (lebih dari 60 km/jam)

(11)

LAMPIRAN 1

TRAFFIC COUNTING DI JALAN R.SUPRAPTO PURWODADI

Jenis Kendaraan

Hari Biasa

pagi siang sore

06:00 - 07:00

07:00 - 08:00

12:00 - 13:00

13:00 - 14:00

16:00 - 17:00

17:00 - 18:00 Kendaraan Berat

(HV) 5 21 34 41 26 17

Kendaraan Ringan

(LV) 614 852 731 823 685 653

Sepeda Motor (MC) 3418 2861 3284 2923 3021 2893 Kendaraan Tidak

Bermotor (UM) 112 97 137 128 88 56

Jumlah 4149 3831 4186 3915 3820 3619

Jenis Kendaraan

Hari Libur

pagi siang sore

06:00 - 07:00

07:00 - 08:00

12:00 - 13:00

13:00 - 14:00

16:00 - 17:00

17:00 - 18:00 Kendaraan Berat

(HV) 0 0 14 27 23 16

Kendaraan Ringan

(LV) 0 0 553 635 732 647

Sepeda Motor (MC) 0 0 2645 2716 2812 2931

Kendaraan Tidak

Bermotor (UM) 0 0 114 81 95 43

Jumlah 0 0 3326 3459 3662 3637

(12)

TRAFIC COUNTING HAMBATAN SAMPING DI JALAN R.SUPRAPTO PURWODADI

Titik Pengamatan 1

Jenis Hambatan Samping

Hari Biasa

Pagi Siang Sore

06:00 - 07:00

07:00 - 08:00

12:00 - 13:00

13:00 - 14:00

16:00 - 17:00

17:00 - 18:00 Pejalan

Kaki/Penyebrang

jalan (PED) 26 34 46 41 23 37

Kendaraan Parkir

(PSV) 32 83 142 128 106 86

Kendaraan Masuk dan Keluar Sisi Jalan

(EEV) 82 67 115 84 94 62

Kendaraan Lambat

(SMV) 63 42 73 52 36 22

Jumlah 203 226 385 305 259 207

Hari Biasa

06:00 - 07:00

07:00 - 08:00

12:00 - 13:00

13:00 - 14:00

16:00 - 17:00

17:00 - 18:00 Pejalan

Kaki/Penyebrang

jalan (PED) 143 108 264 106 43 31

Kendaraan Parkir

(PSV) 47 62 122 85 67 81

(EEV) 135 103 204 171 327 265

Kendaraan Lambat

(SMV) 76 54 45 61 23 28

Jumlah 401 327 645 423 460 405

Hari Biasa

06:00 - 07:00

07:00 - 08:00

12:00 - 13:00

13:00 - 14:00

16:00 - 17:00

17:00 - 18:00

(13)

Pejalan

Kaki/Penyebrang

jalan (PED) 157 94 78 62 51 67

Kendaraan Parkir

(PSV) 106 117 112 134 165 129

(EEV) 252 163 183 153 117 86

Kendaraan Lambat

(SMV) 124 95 101 87 64 72

Jumlah 639 469 474 435 397 354

Hari Biasa

06:00 - 07:00

07:00 - 08:00

12:00 - 13:00

13:00 - 14:00

16:00 - 17:00

17:00 - 18:00 Pejalan

Kaki/Penyebrang

jalan (PED) 54 43 68 51 72 61

Kendaraan Parkir

(PSV) 122 89 187 82 127 108

Kendaraan Masuk dan Keluar Sisi Jalan (EEV)

108 96 134 129 84 132

Kendaraan Lambat

(SMV) 34 28 83 49 58 39

Jumlah 318 256 472 311 341 340

Hari Libur

06:00 - 07:00

07:00 - 08:00

12:00 - 13:00

13:00 - 14:00

16:00 - 17:00

17:00 - 18:00 Pejalan

Kaki/Penyebrang

jalan (PED) 0 0 33 24 15 27

Kendaraan Parkir

(PSV) 0 0 124 86 134 156

(EEV) 0 0 95 54 94 102

Kendaraan Lambat

(SMV) 0 0 62 52 36 22

Jumlah 0 0 314 216 279 307

(14)

Hari Libur

06:00 - 07:00

07:00 - 08:00

12:00 - 13:00

13:00 - 14:00

16:00 - 17:00

17:00 - 18:00 Pejalan

Kaki/Penyebrang

jalan (PED) 0 0 72 64 86 91

Kendaraan Parkir

(PSV) 0 0 83 71 53 82

(EEV) 0 0 293 287 356 341

Kendaraan Lambat

(SMV) 0 0 48 60 44 32

Jumlah 0 0 496 482 539 546

Hari Libur

06:00 - 07:00

07:00 - 08:00

12:00 - 13:00

13:00 - 14:00

16:00 - 17:00

17:00 - 18:00 Pejalan

Kaki/Penyebrang

jalan (PED) 0 0 53 43 39 17

Kendaraan Parkir

(PSV) 0 0 85 62 91 118

(EEV) 0 0 107 88 73 68

Kendaraan Lambat

(SMV) 0 0 56 35 41 29

Jumlah 0 0 301 228 244 232

Hari Libur

06:00 - 07:00

07:00 - 08:00

12:00 - 13:00

13:00 - 14:00

16:00 - 17:00

17:00 - 18:00 Pejalan

Kaki/Penyebrang

jalan (PED) 0 0 57 30 63 46

Kendaraan Parkir

(PSV) 0 0 152 112 96 125

(EEV) 0 0

97 90 114 122

Kendaraan Lambat

(SMV) 0 0 61 42 38 36

Jumlah 0 0 367 274 311 339

(15)

Lampiran 2 Rekap Kuisioner

Pengaruh Aktivitas Perdagangan dan Jasa Terhadap Kondisi Lalu Lintas Jalan R.Suprapto Purwodadi

NO. Nama ResponBen

Jumlah Pertanyaan

1 2 3 4 5 6

1 Rifka B A B A A A

2 Sutrisno B B B B B A

3 Nur Hidayat A A A A A B

4 Stevanus A B B B A B

5 Trimanto B B B B B C

6 Bambang A C B A C B

7 Puryanto C B C A A C

8 Diah A B A B B A

9 Parmin B C B B A A

10 Sudarmono B B A C A B

11 Sujarwo A A B B A B

12 Sutiman B B A B C C

13 Marsudi A A B B A C

14 Sunaryo B C A A B C

15 Sri Maya C B A B A B

16 M. Tejo B A A C A B

17 Suparman A A C B B A

18 Slamet C A A A C B

19 Susilo B C A B A A

(16)

NO. Nama ResponBen

Jumlah Pertanyaan

1 2 3 4 5 6

20 Anita A C C B A B

21 Hartono B A A B A C

22 Solikin A B B A C B

23 Suharyanto A A A B A C

24 Arifudin B A A C A B

25 Fajar Hermawan A B B C B A

26 M. Nindiarto A B C B A B

27 Siti Qomaryah A A B A B A

28 Kiswoyo B B A B A B

29 Mukiman B C B C B B

30 Agus Suseno B B C B B A

31 Bagas B C B B A C

32 Eko Sudarso B A A A B C

33 Kendono A B B C A B

34 Adi Suwito B A C B B B

35 Agus Purnomo C B C B C A

36 Sutrisno A C A A A C

37 Edi Darminto B C B B C B

38 Agus A A C B B A B

39 Hilal B B B A B B

40 Sutoyo A B B B C B

41 Anton B A A B A C

42 Imam B B B B B B

(17)

NO. Nama ResponBen

Jumlah Pertanyaan

1 2 3 4 5 6

43 Mery C B C C C A

44 Tini B A B B A A

45 Sunyoto B B C A B B

46 Purnomo A B B B B B

47 Anang B C C B A B

48 Ali A B B C B A

49 Darimin B A A B C B

50 Abdul Azis B B B A A B

51 Dedi Afriansah B C B B B A

52 Sukardi A B C B B B

53 Rohaji B A B B A C

54 Edi Darminto A B C B C B

55 Afrizal B B B C B A

56 Bambang Sungkono A B C B B B

57 Waluyo B A A B A C

58 Heru Setiyawan B B B C B B

59 Drs. Haryanto B B B B B A

60 Haryanto B C B B A B

61 Suparno A B B A B B

(18)

Lampiran 3 Hasil SPSS

Pengaruh Aktivitas Perdagangan dan Jasa Terhadap Kondisi Lalu Lintas Jalan R.Suprapto Purwodadi

Nonparametric Correlations

Notes

Output Created 07-AUG-2018 08:26:36

Comments

Input Data E:\Lain - Lain\Tugas Akhir Herwanto\SPSS

Herwanto\Pengaruh aktivitas perdagangan dan jasa terhadap kondisi lalu lintas .sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File 61

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics for each pair of variables are based on all the cases with valid data for that pair.

Syntax NONPAR CORR

/VARIABLES=Aktivitas_Perdagangan Volume_Lalu_Lintas Hambatan_Samping Kecepatan_Rata-rata

/PRINT=SPEARMAN TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

Resources Processor Time 00:00:00,00

Elapsed Time 00:00:00,00

Number of Cases Allowed 449389 cases^a a. Based on availability of workspace memory

(19)

[DataSet1] E:\Lain - Lain\Tugas Akhir Herwanto\SPSS Herwanto\Aktivitas_Perdagangan.sav

Correlations Aktivitas_Perd

agangan

Volume_Lalu_Li ntas

Hambatan_Sa mping

Kecepatan_Ra ta-rata Spearman's

rho

Aktivitas_Per dagangan

Correlation Coefficient 1,000 -,495^** -,383^** -,321^**

Sig. (2-tailed) . ,000 ,006 ,012

N 61 61 61 61

Volume_Lalu _Lintas

Correlation Coefficient -,495^** 1,000 ,355^** ,350^**

Sig. (2-tailed) ,000 . ,004 ,006

N 61 61 61 61

Hambatan_S amping

Correlation Coefficient -,383^** ,355^** 1,000 ,730^**

Sig. (2-tailed) ,006 ,004 . ,000

N 61 61 61 61

Kecepatan_R ata-rata

Correlation Coefficient -,321^** ,350^** ,730^** 1,000

Sig. (2-tailed) ,012 ,006 ,000 .

N 61 61 61 61

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

(20)

Nonparametric Correlations

Notes

Comments

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

Syntax NONPAR CORR

/VARIABLES=Aktivitas_Jasa

Volume_Lalu_Lintas Hambatan_Samping Kecepatan_Rata-rata

(21)

[DataSet1] E:\Lain - Lain\Tugas Akhir Herwanto\SPSS Herwanto\Aktivitas_Jasa.sav

Correlations

Aktivitas_J asa

Volume_L alu_Lintas

Hambatan _Samping

Kecepatan _Rata-rata Spearman's

rho

Aktivitas_Ja sa

Correlation

Coefficient 1,000 -,372^** -,350^** -,315^**

Sig. (2-tailed) . ,003 ,006 ,013

N 61 61 61 61

Volume_Lal u_Lintas

Correlation

Coefficient -,372^** 1,000 ,355^** ,350^**

Sig. (2-tailed) ,003 . ,027 ,006

N 61 61 61 61

Hambatan_

Samping

Correlation

Coefficient -,350^** ,355^** 1,000 ,730^**

Sig. (2-tailed) ,006 ,027 . ,000

N 61 61 61 61

Kecepatan_

Rata-rata

Correlation

Coefficient -,315^** ,350^** ,730^** 1,000

Sig. (2-tailed) ,013 ,006 ,000 .

N 61 61 61 61

(22)

Nonparametric Correlations

Notes

Comments

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

Syntax NONPAR CORR

/VARIABLES=Aktivitas_PKL

Volume_Lalu_Lintas Hambatan_Samping Kecepatan_Rata-rata

[DataSet1] E:\Lain - Lain\Tugas Akhir Herwanto\SPSS Herwanto\Aktivitas_PKL.sav

(23)

Correlations

Aktivitas_PKL

Volume_L alu_Lintas

Hambatan _Samping

Kecepatan _Rata-rata Spearman's rho Aktivitas_PKL Correlation Coefficient 1,000 -,495^** -,383^** -,321^**

Sig. (2-tailed) . ,000 ,002 ,012

N 61 61 61 61

Volume_Lalu_

Lintas

Correlation Coefficient -,495^** 1,000 ,355^** ,350^**

Sig. (2-tailed) ,000 . ,047 ,006

N 61 61 61 61

Hambatan_Sa mping

Correlation Coefficient -,383^** ,355^** 1,000 ,730^**

Sig. (2-tailed) ,002 ,047 . ,000

N 61 61 61 61

Kecepatan_Ra ta-rata

Correlation Coefficient -,321^** ,350^** ,730^** 1,000

Sig. (2-tailed) ,012 ,006 ,000 .

N 61 61 61 61

(24)

Regression

Notes

Comments

Herwanto\REGRESI.sav

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for any variable used.

Syntax REGRESSION

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN

/DEPENDENT SkorTotal Kondisi_Lalu_Lintas

/METHOD=ENTER Aktivitas_Perdagangan Aktivitas_Jasa Aktivitas_PKL.

Memory Required 3456 bytes

Additional Memory Required for

Residual Plots 0 bytes

[DataSet1] E:\Lain - Lain\Tugas Akhir Herwanto\SPSS Herwanto\REGRESI.sav

(25)

Variables Entered/Removed^a

Model Variables Entered

Variables

Removed Method 1 Aktivitas_Perdagangan,

Aktivitas_Jasa, Aktivitas_PKL^b

. Enter

a. Dependent Variable: Kondisi_Lalu_LIntas b. All requested variables entered.

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,545^a ,397 ,260 1,10428

a. Predictors: (Constant), Aktivitas_Perdagangan,Aktivitas_Jasa,Aktivitas_PKL

ANOVA^a

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 29,410 3 9,803 8,039 ,000^b

Residual 69,508 57 1,219

Total 98,918 60

a. Dependent Variable: Kondisi_Lalu_Lintas

b. Predictors: (Constant), Aktivitas_Perdagangan,Aktivitas_Jasa,Aktivitas_PKL

Coefficients^a

(26)

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 7,826 ,504 15,520 ,000

Aktivitas_Perdagangan -1,194 ,762 -,629 -1,499 ,045

Aktvititas_Jasa -1,032 ,711 -,573 -1,453 ,033

Aktivitas_PKL -,866 ,667 ,506 -1,648 ,026

a. Dependent Variable: Kondisi_Lalu_Lintas

Reliability

Notes

Comments

Input Data E:\Real Aktivitas Perdagangan dan

Jasa Terhadap Kondisi Lalu Lintas .sav

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File 61

Matrix Input

Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.

Syntax RELIABILITY

/VARIABLES=Volume_Lalu_Lintas Hambatan_Samping Kecepatan_Rata- rata SkorTotal

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/STATISTICS=CORR /SUMMARY=TOTAL.

(27)

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 61 100,0

Excluded^a 0 ,0

Total 61 100,0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

Cronbach's Alpha Based on Standardized

Items N of Items

,813 ,855 4

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item- Total Correlation

Squared Multiple Correlation

Cronbach's Alpha if Item Deleted Volume_Lalu_Li

ntas 9,5246 4,754 ,752 . ,764

Hambatan_Sam

ping 9,4262 4,649 ,690 . ,768

Kecepatan_Rata

-rata 8,9180 4,710 ,563 . ,802

(28)

Reliability

Notes

Comments

Input Data E:\Real Aktivitas Perdagangan dan Jasa

Terhadap Kondisi Lalu Lintas .sav.sav

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

Matrix Input

Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.

Syntax RELIABILITY

/VARIABLES=Aktivitas_Perdagangan Aktivitas_Jasa Aktivitas_PKL SkorTotal /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/STATISTICS=CORR /SUMMARY=TOTAL.

(29)

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 61 79,2

Excluded^a 16 20,8

Total 77 100,0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

Cronbach's Alpha Based on Standardized

Items N of Items

,873 ,966 4

Item-Total Statistics Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item- Total Correlation

Squared Multiple Correlation

Cronbach's Alpha if Item Deleted Aktivitas_Perda

gangan 9,7231 8,872 ,914 . ,871

Aktivitas_Jasa 9,6165 8,680 ,849 . ,857

Aktivitas_PKL 9,3049 8,368 ,825 . ,821

(30)

(31)

(32)

(33)

(34)

(35)

(36)

(37)