RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
PROGRAM STUDI D3 MANAJEMEN KEUANGAN
PROGRAM DIPLOMA TIGA BISNIS KEWIRAUSAHAAN - 2016
UNIVERSITAS GUNADARMA
Tanggal
Penyusunan 15/08/2016
Tanggal revisi dd/bb/thn
Fakultas PROGRAM D3 BISNIS KEWIRAUSAHAAN Program Studi Manajemen Keuangan Kode Prodi: 61406
Jenjang D3
Kode dan Nama MK
IT-023202 Statistika 1 & Prak*/**
SKS dan
Semester SKS 2 Semester 3 (tiga) Prasyarat Matematika bisnis
Status Mata
Kuliah [ v] Wajib [... ] Pilihan
1. Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, kepercayaan dan agama serta pendapat/temuan origianal orang lain;
2. Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan; 3. Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik; 4. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas
pekerjaan di bidang operasional pemasaran secara mandiri;
5. Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan;
6. Menginternalisasi prinsip-prinsip etika bisnis dan pemasaran.
7. Memiliki sikap dan perilaku sesuai dengan nilai-nilai yang terkandung dalam tata kelola Universitas
Gunadarma
Ketrampilan Umum
Menguasai pengertian pokok dan dasar-dasar kerja statistika dengan menguasai konsep statistika, distribusi frekuensi, ukuran statistik, distribusi
probabilitas, teknik penarikan sampel, dan menguasai metode tren linier, sehingga dapat mengembangkan keterampilan dalam melakukan penghitungan data untuk keperluan pengolahan data keuangan.
Pengetahuan
1. Memahami pentingnya statistika bagi ilmu ekonomi dan mampu memberikan contoh penerapan pemahaman populasi, sampel, parameter, data dalam suatu observasi. 2. Mampu memanfaatkan pengetahuan sebagai
dasar ilmu dan penelitian
Ketrampilan Khusus
1. Mampu menerapkan konsep statistika dengan metode deskriptif dalam konteks data
keuangan.
2. Mampu mengolah data mentah menggunakan metode distribusi frekuensi dengan hasil dalam bentuk tabel dan grafik dalam berbagai kondisi.
3. Mampu menghitung nilai rata-rata, standar deviasi, median, modus data keuangan.
4. Mampu menentukan jenis distribusi yang tepat untuk menyelesaikan permasalahan keuangan dalam berbagai kondisi
5. Mampu menghitung nilai probabilitas data keuangan dengan rumus dan cara perhitungan yang benar.
6. Mampu menghitung angka indeks dengan benar.
7. Mampu meramalkan data keuangan menggunakan metode trend linier dengan benar.
Deskripsi Umum (Silabus)
Statistika 1 & Prakt*/** merupakan mata kuliah yang membekali pengetahuan dan keterampilan mahasiswa dalam memahami konsep dasar statistika, meliputi penyajian data, pengukuran pemusatan, distribusi probabilitas, trend linier untuk membantu memecahkan permasalahan ekonomi.
Metode Pembelajaran
1. Ceramah/Kuliah Pakar v 4. Praktik Laboratorium v 2. Problem Based
Learning/FGD v 5. Self-Learning (V-Class) v 3. Project Based Learning ...
.. 6. Lainnya: ... ... Pengalaman
Belajar/Tugas 1. Tayangan Presentasi2. Review v 4. Laporan v textbook/Jurnal v 5. Lainnya : Latihan soal v 3. Online exercise/kuiz
(V-class)
v
Referensi / Sumber Belajar
1. Ekananda, Mahyus. 2014. Analisis Data Time Series. Jakarta. Penerbit : Mitra Wacana Media.
2. Herrhyanto, Nar dan Tuti Gantini. 2015. Analisis Data Kuantitatif dengan Statistika Deskriptif. Bandung. Penerbit : Yrama Widya.
3. J. Supranto. 2009. Statistika : Teori dan Aplikasi. Edisi ke tujuh. Jilid 1. Jakarta. Penerbit : Erlangga.
Ming
gu
Kemampuan Akhir
yang Diharapkan
Bahan Kajian
(Materi
Pelajaran)
1. Memahami dan menguasaipengertian data dan cara pengumpulan data serta manfaat pendekatan statistika dalam mangelola keuangan perusahaan.
•Pengertian Dasar Statistika;
•Metode Statistik Deskriptif dan Induktif;
•Populasi dan sampel; •Data kualitatif dan kuantitatif;
•Sumber dan pengumpulan data; •Skala pengukuran data.
1,2 2 x 50
menit
Mampu menjelaskan pengertian data dan cara
pengumpulan data keuangan
5 2,3,4,5
2. Memahami dan menguasai tabel distribusi frekuensi, grafik dan histogram untuk mengolah data keuangan perusahaan.
Tabel Distribusi frekuensi; Grafik. Histogram
1,2 2 x 50
menit Mampu menentukan interval kelas, batas kelas, frekuensi. Mampu membuat grafik dan histogram.
10 2,3,4,5
3. Memahami dan menguasai teori ukuran pemusatan untuk mengolah data keuangan perusahaan.
Rata-rata hitung; Median (desil,
persentil dan kuartil); Modus;
Rata-rata ukur; Rata-rata
tertimbang; Rata-rata
pertumbuhan;.
1,2 2 x 50
menit Mampu menghitung mean, median, modus, rata-rata ukur, rata-rata tertimbang.
4. Memahami dan menguasai teknis menghitung ukuran penyimpangan data serta bentuk skewness dan kurtosis data keuangan perusahaan.
Range dan
interquartil range; Deviasi dan
Standar deviasi; Koefisien Variasi; Standard Score; Skewness dan standar deviasi, koefisien variasi, standar score.
5 2,3,4,5
5. Memahami dan menguasai cara menghitung ukuran penyimpangan data serta bentuk skewness dan kurtosis data dalam bentuk soal kasus dan tugas mahasiswa
(lanjutan)
Materi lanjutan tatap muka-4, data serta bentuk skewness dan kurtosis
5 2,3,4,5
6. Memahami dan menguasai teori probabilitas dalam masalah keuangan
Pengertian Peluang Macam-macam
Peluang.
7. Memahami dan menguasai cara menghitung peluang dengan distribusi data diskrit.
Harapan Matematis Distribusi Binomial, Distribusi Poisson Distribusi
Hiper-geometris
1,2 2 x 50
menit Mampu menjelaskan distribusi binomial.
5 2,3,4,5
8. UJIAN TENGAH SEMESTER
9. Memahami dan menguasai pengertian data kontinu distribusi normal.
Pengertian Distribusi Normal.
Cara penggunaan tabel kurva normal. Menghitung peluang
dibawah kurva normal.
Pendekatan Dist Binomial oleh
1,2 2 x 50 teori distribusi normal.
distribusi normal. 10. Memahami dan menguasai
pengertian angka indeks dan pemilihan tahun dasar.
Pengertian indeks Pemilihan tahun
dasar.
1,2 2 x 50
menit Mampu menghitung angka indeks dan pemilihan tahun dasar.
10 2,3,4,5
11. Memahami dan menguasai teori terkait data dalam bentuk deret berkala sampai dengan menghitung
peramalan sederhana.
Pengertian Deret Berkala.
Komponen Deret Berkala: Trend, variasi musim, variasi sikli dan residu.
1,2 2 x 50
menit Mampu menjelaskan pengertian deret berkala.
5 1,2,3,4
12. Memahami dan menguasai teori terkait data dalam bentuk deret berkala sampai dengan menghitung
peramalan sederhana. (lanjutan)
Memperoleh Persamaan Trend, Musim,Sikli,r esidu
Perubahan Komponen Trend Peramalan
(forecasting)
1,2 2 x 50
menit
Menguasai teori terkait data dalam bentuk deret berkala sampai dengan menghitung peramalan sederhana
5 1,2,3,4
13. Memahami dan menguasai teori Statistika Deskriptif melalui pengumpulan data secara mandiri oleh
mahasiswa.
Penerapan
Statistika dalam pengumpulan data mandiri;
Teknik statistic deskriptif;
Tema riset terkait statistik ekonomi
1,2 2 x 50
menit Menguasai teori Statistika Deskriptif melalui pengumpulan data secara mandiri oleh mahasiswa.
5 1,2,3,4
14. Mempresentasikan hasil penelitian mandiri
Tugas meliputi penyajian dalam bentuk makalah dari hasil penelitian pada pertemuan
sebelumnya dan
1,2 2 x 50
menit
Mampu
mengumpulkan data secara mandiri dan mendeskripsikan nya
mempresentasikan sesuai dalam
penugasan kelompok atau klaster (sesuai pilihan topik yang ditentukan)
menggunakan metode statistik Menguasai materi yang dipresentasikan
15.
16.
UJIAN AKHIR SEMESTER
DESKRIPSI TUGAS (DT) MATA KULIAH STATISTIKA 1 & PRAKTIKUM */** -PRODI D3-MANAJEMEN KEUANGAN
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &PRAKTIKUM */**
Kode
MK
IT-023202
Dosen
Pengamp
u
Minggu Ke
2,3,4,6,7,9,10,11,14
Tugas
ke
1,2,3,4,5,6,7,8,9Metode
Tugas
Latihan Soal, Survey Lapangan,Pencarian Informasi, PresentasiDESKRIPSI TUGAS KE-1
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &PRAKTIKUM */**
Kode
MK
IT-023202
Minggu Ke
2
Tugaske
TujuanTugas
Tujuan tugas adalah agar mahasiswa dapat mengolah data mentah menjadi Tabel Distribusi Frekuensi dan Histogram atau grafik.
Sehingga mahasiswa pada akhirnya dapat memahami teori Distribusi Frekuensi serta dapat menerapkannya pada data keuangan dan bisnis
Uraian
Tugas
Objek : Data berupa data di lapangan sebagai simulasi pada proses pembuatan Tabel Distribusi Frekuensi.
Tugas Mahasiswa: mengolah data mentah menjadi data dalam bentuk tabel dan histogram atau grafik.
Metode/cara pengerjaan tugas: mahasiswa diberi data mentah, lalu membuat tabel distribusi frekuensi dan histogram atau grafik.
Deskripsi luaran tugas: Hasil akhir adalah Tabel Distribusi Frekuensi dan Histogram atau grafik yang dikerjakan oleh mahasiswa
Kriteria
Penilaian
Penilaian tugas: berdasarkan kebenaran interval data, data tertinggi dan data terrendah pada setiap baris tabel, dan banyaknya data. Histogram dinilai berdasarkan batas bawah, batas atas dan tinggi batang. Grafik dinilai berdasarkan skala pada sumbu X, sumbu Y dan garis yang terbentuk.
DESKRIPSI TUGAS KE-2
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &
PRAKTIKUM */**
Kode
MK
IT-023202
MingguKe
3
Tugaske
2 (dua)
TujuanTugas
Tujuan tugas adalah agar mahasiswadapat menghitung mean, median, modus, rata-rata tertimbang.
Sehingga mahasiswa pada akhirnya dapat memahami proses penghitungan mean, median, modus, rata-rata tertimbang dalam suatu gugus data bisnis
UraianTugas
Tugas Mahasiswa: menghitung mean, median, modus, rata-rata tertimbangMetode/cara pengerjaan tugas: mahasiswa diberi data, lalu diminta untuk menghitung mean , median, modus.
Deskripsi luaran tugas: Hasil akhir adalah proses penggunaan rumus yang benar, dengan hasil perhitungan yang benar yang dikerjakan oleh mahasiswa
KriteriaPenilaia n
Penilaian tugas: berdasarkan penggunaan rumus, proses perhitungan dan hasil akhir yang benar.
DESKRIPSI TUGAS KE-3
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &
PRAKTIKUM */**
Kode
MK
IT-023202
MingguKe
4
Tugaske
3 (tiga)
TujuanTugas
Tujuan tugas adalah agar mahasiswa dapat menghitung ukuran penyimpangan data
Sehingga mahasiswa pada akhirnya dapat memahami proses penghitungan standar deviasi dan variansi dari suatu suatu gugus data
UraianTugas
Objek : Data berupa data fiktif sebagai simulasi pada proses penghitungan standar deviasi dan variansi
Metode/cara pengerjaan tugas: mahasiswa diberi suatu data, lalu menghitung standar deviasi dan variansinya dan menjelaskan maknanya.
Deskripsi luaran tugas: Hasil akhir adalah penggunaan rumus yang benar, dengan proses perhitungan yang benar yang dikerjakan oleh mahasiswa
KriteriaPenilaia n
Penilaian tugas: berdasarkan penggunaan rumus, proses perhitungan dan hasil akhir yang benar.
DESKRIPSI TUGAS KE-4
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &
PRAKTIKUM */**
Kode
MK
IT-023202
MingguKe
6
Tugaske
4 (empat)
TujuanTugas
Tujuan tugas adalah agar mahasiswa dapat menguasai konsep probabilitas
Sehingga mahasiswa pada akhirnya dapat memahami konteks dan penggunaan teori probabilitas.
UraianTugas
Objek : Data berupa data di lapangan sebagai simulasi pada proses penggunaan konsep probabilitas
Tugas Mahasiswa: memecahkan permasalahan probabilitas
Metode/cara pengerjaan tugas: Mahasiswa diberi contoh kasus terkait probabilitas, lalu menyelesaikannya dengan menggunakan teori probabilitas.
Deskripsi luaran tugas: Hasil akhir adalah jawaban dari latihan soal yang diberikan
KriteriaPenilaia n
Penilaian tugas: berdasarkan penggunaan rumus, proses perhitungan dan hasil akhir yang benar.
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &
PRAKTIKUM */**
Kode
MK
IT-023202
MingguKe
7
Tugaske
5 (lima)
TujuanTugas
Tujuan tugas adalah agar mahasiswa dapat menggunakan teori distribusi binomial.
Sehingga mahasiswa pada akhirnya dapat memahami konteks penggunaan distribusi binomial
UraianTugas
Objek : Data berupa data fiktif sebagai simulasi pada proses penggunaan distribusi binomial
Tugas Mahasiswa: memecahkan permasalahan binomial
Metode/cara pengerjaan tugas: Mahasiswa diberi contoh kasus, lalu menyelesaikannya dengan menggunakan distribusi binomial.
Deskripsi luaran tugas: Hasil akhir adalah proses penggunaan rumus distribusi binomial yang benar yang dikerjakan oleh mahasiswa
KriteriaPenilaia n
Penilaian tugas: berdasarkan penggunaan rumus, proses perhitungan dan hasil akhir yang benar.
DESKRIPSI TUGAS KE-6
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &
PRAKTIKUM */**
Kode
MK
IT-023202
MingguKe
9
Tugaske
6 (enam)
TujuanTugas
Tujuan tugas adalah agar mahasiswa dapat menerapkan teori distribusi normal.
UraianTugas
Tugas Mahasiswa: memecahkan permasalahan distribusi normalMetode/cara pengerjaan tugas: Mahasiswa diberi contoh kasus, lalu menyelesaikannya dengan menggunakan distribusi normal.
Deskripsi luaran tugas: Hasil akhir adalah proses penggunaan rumus distribusi normal yang benar yang dikerjakan oleh mahasiswa
KriteriaPenilaia n
Penilaian tugas: berdasarkan penggunaan rumus, proses perhitungan dan hasil akhir yang benar.
DESKRIPSI TUGAS KE-7
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &
PRAKTIKUM */**
Kode
MK
IT-023202
MingguKe
10
Tugaske
7 (tujuh)
TujuanTugas
Tujuan tugas adalah agar mahasiswa dapat menentukan angka indeks dan tahun dasar
Sehingga mahasiswa pada akhirnya dapat memahami konteks penggunaan angka indeks dan tahun dasar
UraianTugas
Objek : Data berupa data fiktif sebagai simulasi pada proses penentuan angka indeks dan tahun dasar
Tugas Mahasiswa: menentukan angka indeks dan tahun dasar dari kasus yang diberikan
Metode/cara pengerjaan tugas: Mahasiswa diberi contoh kasus, lalu menyelesaikannya dengan metode penentuan angka indeks dan tahun dasar
Deskripsi luaran tugas: Hasil akhir adalah angka indeks dan tahun dasar dari kasus yang diberikan
KriteriaPenilaia n
Penilaian tugas: berdasarkan proses penghitungan dan hasil akhir yang benar.
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &
PRAKTIKUM */**
Kode
MK
IT-023202
MingguKe
11
Tugaske
8 (delapan)
TujuanTugas
Tujuan tugas adalah agar mahasiswa dapat melakukan peramalan sederhana menggunakan deret berkala Sehingga mahasiswa pada akhirnya dapat memahami konteks penggunaan deret berkala dalam proses peramalan
UraianTugas
Objek : Data berupa data fiktif sebagai simulasi pada proses peramalan dengan menggunakan deret berkala
Tugas Mahasiswa: meramalkan kejadian menggunakan deret berkala
Metode/cara pengerjaan tugas: Mahasiswa diberi contoh kasus, lalu meramalkan kejadian menggunakan deret berkala.
Deskripsi luaran tugas: Hasil akhir adalah nilai peramalan menggunakan deret berkala
KriteriaPenilaia n
Penilaian tugas: berdasarkan proses penghitungan dan hasil akhir yang benar.
DESKRIPSI TUGAS KE-9
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &
PRAKTIKUM */**
Kode
MK
IT-023202
MingguKe
14
Tugaske
9 (sembilan)
TujuanTugas
UraianTugas
Objek : Data berupa data real yang dikumpulkan oleh mahasiswa
Tugas Mahasiswa: mempresentasikan hasil penelitian mandiri.
Metode/ cara pengerjaantugas: Mahasiswa diberi kesempatan untuk mengumpulkan data real, lalu mempresentasikan hasil penelitian mandiri dengan menerapkan konsep statistika deskriptif.
Deskripsi luaran tugas: Presentasi hasil penelitian mandiri.
KriteriaPenilaia n