• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengaruh Karakteristik Dan Kadar Debu Ambien Terhadap Kapasitas Vital Paru Pada Penyapu Jalan Di Kecamatan Medan Amplas Kota Medan Tahun 2015

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pengaruh Karakteristik Dan Kadar Debu Ambien Terhadap Kapasitas Vital Paru Pada Penyapu Jalan Di Kecamatan Medan Amplas Kota Medan Tahun 2015"

Copied!
30
0
0

Teks penuh

(1)

KUESIONER PENELITIAN

PENGARUH KARAKTERISTIK DAN KADAR DEBU AMBIEN TERHADAP

KAPASITAS VITAL PARU PADA PENYAPU JALANAN

DI KECAMATAN MEDAN AMPLAS

KOTA MEDAN TAHUN 2015

A.

IDENTITAS RESPONDEN

1.

Kode Responden

:

B.

KEBIASAAN MEROKOK

1.

Apakah anda merokok?

a.

Ya

b. Tidak

2.

Bila sekarang anda tidak merokok, apakah dulu anda pernah merokok?

(2)

3.

Berapa batang rokok yang anda hisap dalam sehari?

a.

<5 batang

b. 5-10 batang

c. >10 batang

C.

RIWAYAT PENYAKIT (KELUHAN KESEHATAN)

1.

Apakah Anda menderita batuk dalam 6 bulan terakhir?

a.

Ya

b. Tidak

2.

Apakah Anda pernah mengalami batuk berdarah dalam 6 bulan terakhir?

a.Ya

b. Tidak

3.

Apakah Anda merasakan sesak nafas dalam 6 bulan terakhir?

a.

Ya

b. Tidak

4.

Apakah Anda pernah menderita nyeri dada selama 6 bulan terakhir?

a.

Ya

b. Tidak

5.

Apakah Anda mengalami sakit tenggorokan selama 6 bulan terakhir?

a.

Ya

b. Tidak

D.

KEBIASAAN PENGGUNAAN MASKER

1.

Apakah Anda menggunakan masker pada saat bekerja?

a.

Ya

b. Tidak

2.

Apakah masker yang digunakan memenuhi standar untuk debu

(observasi)?

a.

Ya

b. Tidak

3.

Apakah Anda selalu menggunakan masker pada saat jam kerja?

(3)
(4)
(5)

UNIVARIAT

Frequency Table

Usia

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid < 8 jam 30 100.0 100.0 100.0

Kebiasaan_Merokok

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid Merokok 2 6.7 6.7 6.7

Tidak Merokok 28 93.3 93.3 100.0

(6)

Status_Gizi

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid ada 18 60.0 60.0 60.0

tidak ada 12 40.0 40.0 100.0

(7)

Kadar_debu

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid >= 230 30 100.0 100.0 100.0

Kapasitas_Paru

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid ya 2 6.7 6.7 6.7

tidak 28 93.3 93.3 100.0

(8)

sesak_nafas

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid ya 12 40.0 40.0 40.0

tidak 18 60.0 60.0 100.0

(9)

BIVARIAT

Usia * Kapasitas_Paru

Crosstab

Kapasitas_Paru

Total Ada Gangguan Normal

Usia >=35 tahun Count 19 2 21

% within Kapasitas_Paru 100.0% 100.0% 100.0%

% of Total 73.3% 26.7% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-sided)

(10)

Risk Estimate

Value

95% Confidence Interval

Lower Upper

Odds Ratio for Usia (>=35

tahun / < 35 tahun) 19.000 2.544 141.928

For cohort Kapasitas_Paru =

Ada Gangguan 2.714 1.066 6.909

For cohort Kapasitas_Paru =

Normal .143 .035 .577

N of Valid Cases 30

Masa_Kerja * Kapasitas_Paru

Crosstab

Kapasitas_Paru

Total Ada Gangguan Normal

Masa_Kerja >=5 tahun Count 18 1 19

% within Kapasitas_Paru 100.0% 100.0% 100.0%

(11)

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp. Sig. (2-sided)

Exact Sig. (2-sided)

Exact Sig. (1-sided)

a. 1 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.93. b. Computed only for a 2x2 table

Risk Estimate

Value

95% Confidence Interval

Lower Upper

Odds Ratio for Masa_Kerja

(>=5 tahun / < 5 tahun) 31.500 2.978 333.221 For cohort Kapasitas_Paru =

Ada Gangguan 2.605 1.184 5.734

For cohort Kapasitas_Paru =

Normal .083 .012 .587

(12)

Kebiasaan_Merokok * Kapasitas_Paru

Crosstab

Kapasitas_Paru

Total Ada

Gangguan Normal

Kebiasaan_Merokok Merokok Count 1 1 2

Expected Count 1.5 .5 2.0

% within Kebiasaan_Merokok 50.0% 50.0% 100.0%

% within Kapasitas_Paru 4.5% 12.5% 6.7%

% within Kebiasaan_Merokok 75.0% 25.0% 100.0%

% within Kapasitas_Paru 95.5% 87.5% 93.3%

% of Total 70.0% 23.3% 93.3%

Total Count 22 8 30

Expected Count 22.0 8.0 30.0

% within Kebiasaan_Merokok 73.3% 26.7% 100.0%

% within Kapasitas_Paru 100.0% 100.0% 100.0%

% of Total 73.3% 26.7% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-sided)

Exact Sig. (2-sided)

Exact Sig. (1-sided)

(13)

Risk Estimate

Value

95% Confidence Interval

Lower Upper

Odds Ratio for Kebiasaan_Merokok

(Merokok / Tidak Merokok)

.333 .018 6.063

For cohort Kapasitas_Paru =

Ada Gangguan .667 .164 2.710

For cohort Kapasitas_Paru =

Normal 2.000 .434 9.210

N of Valid Cases 30

Status_Gizi * Kapasitas_Paru

Crosstab

Kapasitas_Paru

Total Ada Gangguan Normal

Status_Gizi kurang baik Count 16 2 18

% within Kapasitas_Paru 100.0% 100.0% 100.0%

(14)

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp. Sig. (2-sided)

Exact Sig. (2-sided)

Exact Sig. (1-sided)

a. 2 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3.20.

b. Computed only for a 2x2 table

Risk Estimate

Value

95% Confidence Interval

Lower Upper

Odds Ratio for Status_Gizi

(kurang baik / baik) 8.000 1.252 51.137

For cohort Kapasitas_Paru =

Ada Gangguan 1.778 .987 3.204

For cohort Kapasitas_Paru =

Normal .222 .054 .923

(15)

Penggunaan_Masker * Kapasitas_Paru

Crosstab

Kapasitas_Paru

Total Ada

Gangguan Normal

Penggunaan_Masker kurang baik

Count 8 2 10

Expected Count 7.3 2.7 10.0

% within

Penggunaan_Masker 80.0% 20.0% 100.0%

% within Kapasitas_Paru 36.4% 25.0% 33.3%

% of Total 26.7% 6.7% 33.3%

baik Count 14 6 20

Expected Count 14.7 5.3 20.0

% within

Penggunaan_Masker 70.0% 30.0% 100.0%

% within Kapasitas_Paru 63.6% 75.0% 66.7%

% of Total 46.7% 20.0% 66.7%

Total Count 22 8 30

Expected Count 22.0 8.0 30.0

% within

Penggunaan_Masker 73.3% 26.7% 100.0% % within Kapasitas_Paru 100.0% 100.0% 100.0%

% of Total 73.3% 26.7% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-sided)

Exact Sig. (2-sided)

Exact Sig. (1-sided)

a. 1 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.67.

(16)

Risk Estimate

Value

95% Confidence Interval

Lower Upper

Odds Ratio for

Penggunaan_Masker (kurang baik / baik)

1.714 .278 10.589

For cohort Kapasitas_Paru =

Ada Gangguan 1.143 .749 1.743

For cohort Kapasitas_Paru =

Normal .667 .163 2.727

N of Valid Cases 30

Riwayat_Penyakit * Kapasitas_Paru

Crosstab

Kapasitas_Paru

Total Ada Gangguan Normal

Riwayat_Penyakit ada Count 17 1 18

Expected Count 13.2 4.8 18.0

% within

Riwayat_Penyakit 94.4% 5.6% 100.0%

% within Kapasitas_Paru 77.3% 12.5% 60.0%

% of Total 56.7% 3.3% 60.0%

tidak ada Count 5 7 12

Expected Count 8.8 3.2 12.0

% within

Riwayat_Penyakit 41.7% 58.3% 100.0%

% within Kapasitas_Paru 22.7% 87.5% 40.0%

% of Total 16.7% 23.3% 40.0%

Total Count 22 8 30

Expected Count 22.0 8.0 30.0

% within

Riwayat_Penyakit 73.3% 26.7% 100.0%

% within Kapasitas_Paru 100.0% 100.0% 100.0%

(17)

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp. Sig. (2-sided)

Exact Sig. (2-sided)

Exact Sig. (1-sided)

a. 2 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3.20. b. Computed only for a 2x2 table

Risk Estimate

Value

95% Confidence Interval

Lower Upper

Odds Ratio for

Riwayat_Penyakit (ada / tidak ada)

23.800 2.338 242.291

For cohort Kapasitas_Paru =

Ada Gangguan 2.267 1.150 4.469

For cohort Kapasitas_Paru =

Normal .095 .013 .679

(18)

Kadar_debu * Kapasitas_Paru Crosstabulation

Kapasitas_Paru

Total Ada Gangguan Normal

Kadar_debu 478 Count 4 2 6

% within Kapasitas_Paru 100.0% 100.0% 100.0%

(19)

MULTIVARIAT

Case Processing Summary

Unweighted Casesa N Percent

Selected Cases Included in Analysis 30 100.0

Missing Cases 0 .0

Total 30 100.0

Unselected Cases 0 .0

Total 30 100.0

a. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.

Dependent Variable Encoding

Original Value Internal Value

Normal 0

Ada Gangguan 1

Block 1: Method = Backward Stepwise (Likelihood Ratio)

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square Df Sig.

(20)

Model Summary

Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square

1 16.402a .458 .668

2 16.459a .457 .666

3 16.974a .448 .652

a. Estimation terminated at iteration number 6 because parameter estimates changed by less than .001.

Classification Tablea

Observed

Predicted

Kapasitas_Paru Percentage

Correct Normal Ada Gangguan

Step 1 Kapasitas_Paru Normal 5 3 62.5

Ada Gangguan 1 21 95.5

Overall Percentage 86.7

Step 2 Kapasitas_Paru Normal 5 3 62.5

Ada Gangguan 1 21 95.5

Overall Percentage 86.7

Step 3 Kapasitas_Paru Normal 5 3 62.5

Ada Gangguan 1 21 95.5

Overall Percentage 86.7

(21)

Variables in the Equation

(22)

Model if Term Removed

Variable

Model Log Likelihood

Change in -2

Log Likelihood df

Sig. of the

Variables not in the Equation

Score df Sig.

a. Variable(s) removed on step 2: Riwayat_Penyakit.

(23)

Block 0: Beginning Block

Classification Tablea,b

Observed

Predicted

Kapasitas_Paru Percentage

Correct Normal Ada Gangguan

Step 0 Kapasitas_Paru Normal 0 8 .0

Ada Gangguan 0 22 100.0

Overall Percentage 73.3

a. Constant is included in the model.

b. The cut value is .500

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 0 Constant 1.012 .413 6.004 1 .014 2.750

Variables not in the Equation

Score df Sig.

Step 0 Variables Usia 10.519 1 .001

Masa_Kerja 12.139 1 .000

Status_Gizi 5.568 1 .018

Riwayat_Penyakit 10.256 1 .001

(24)

DOKUMENTASI

Gambar 1. Pengukuran Debu

(25)

Gambar 3. Pengukuran Berat Badan

(26)

Gambar 5. Wawancara Kuesioner

(27)

Gambar 7. Pengukuran Kapasitas Vital Paru

(28)

TITIK PENGAMBILAN SAMPEL UDARA

Gambar 9. Lokasi Titik I

(29)

Gambar 11. Titik Pengambilan III

(30)

Gambar

Gambar 1. Pengukuran Debu
Gambar 3. Pengukuran Berat Badan
Gambar 5. Wawancara Kuesioner
Gambar 7. Pengukuran Kapasitas  Vital  Paru
+4

Referensi

Dokumen terkait

For the analysis of cluster structures in a multidimensional data volume it is proposed to use elastic maps technologies, which are methods for mapping points of the

We apply color masks to detect the road marks, apply the Hough transform to fit lines to the left and right road boundaries, find the corresponding road segment in GIS

Ke ka AB menyimpulkan bahwa kebijakan yang diambil oleh tergugat adalah bertentangan dengan kewajiban yang diatur oleh WTO, AB merekomendasikan kepada tergugat untuk

Pada kesempatan ini penulis ingin mencoba membuat Aplikasi Game Puzzle pada Handphone dengan J2ME (Java 2 Micro Edition). Dimana pembuatanya menggunakan metode studi pustaka

[r]

Website sebagai bagian dari teknologi internet berperan penting dalam penyebaran informasi, berbagai kegiatan yang bersifat online, serta berbagai aktivitas lain yang

[r]

Penulisan ilmiah ini menjelaskan tentang pembuatan aplikasi modul interaktif yang diterapkan pada pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam, bagi siswa Sekolah Dasar yang bertujuan