BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan
Bersumber dari hasil analisis data dan pembahasan dalam kunjungan wisatawan terhadap pendapatan pedagang kaki lima di era pandemi covid-19 di pantai Senggigi. Maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
Berdasarkan uji T atau uji parsial dapat diketahui bahwa variabel kunjungan wisatawan (X) menghasilkan nilai Thitung variabel kunjungan wisatawan (X)
yaitu 11.299 dan nilai dari Ttabel (df=60-2=58) yaitu 2.00172 sehingga Thitung >
Ttabel (11.299 > 2.00172) dan Sig < 5% (0,000 < 0,05). Dalam hal ini
menunjukkan bahwa variabel kunjungan wisatawan bernilai positif dan signifikan secara parsial terhadap pendapatan pedagang kaki lima era pandemi covid-19. Hal ini menunjukkan semakin menurun kunjungan wisatawan maka pendapatan pedagang era pandemi covid-19 juga akan menurun. Berdasarkan uji koefesien determinasi (R2) diketahui bahwa sebanyak 0,682 yang menandakan bahwa variasi dari variabel independen yaitu kunjungan wisatawan dapat menerangkan variabel pendapatan pedagang 68% sedangkan sisanya 32% diterangkan oleh variabel yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Dari hasil analisis data yang diperoleh dalam penelitian ini dapat dilihat dari uji parsial (uji-t) dan uji koefesien determinasi (R2) dapat disimpulkan bahwa kunjungan wisatawan merupakan faktor terpenting dalam meningkatkan pendapatam pedagang kaki lima era pandemi covid-19 di pantai Senggigi kabupaten Lombok
Barat.
5.2. Saran
Jika dilihat dari hasil penelitian yang telah dilaksanakan maka peneliti memberikan beberapa saran yang dimana saran-saran tersebut, yaitu:
1) Dari hasil penelitian yang dilakukan di pantai Senggigi kabupaten Lombok Barat mengenai kunjungan wisatawan terhadap pendapatan pedagang era pandemi covid-19, maka perlu adanya kebijakan dalam rangka melindungi pedagang agar bisa kompetitif meskipun ditengah pandemi covid-19 dan Perlu adanya perhatian dan ketegasan dari pihak yang berwenang untuk mewajibkan seluruh pedagang mengikuti protokol kesehatan dari pemerintah dengan selalu menggunakan masker dalam melakukan aktifitas ekonomi di pantai Senggigi kabupaten Lombok Barat.
2) Bagi para pedagang diharapkan mampu menciptakan rasa aman untuk para pengunjung atau wisatawan salah satunya dengan menyediakan tempat cuci tangan di masing-masing tempat berjualan.
3) Untuk penelitian berikutnya diperlukan untuk dapat menambah variabel lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini maupun yang lebih berpengaruh terhadap pendapatan pedagang era pandemi covid-19.
DAFTAR PUSTAKA
Arjana, I Gusti Bagus.2016: “Geografi Pariwisata Dan Ekonomi Kreatif”.Jakarta: Rajawali Pers.
Ahmad, Firdaus. Abdullah, Wasilah. 2012. “Akutansi Biaya Edisis ke-3’’. Yogyakarta: Salemba Empat.
Burhanudin, M,Arman.2017.”Pengaruh Kunjungan Wisatawan Pariwisata Religi Terhadap Pendapatan Pedagang Kaki Lima (PKL) Ditinjau Dari Ekonomi Syariah (Studi Kasus Wisata Religi Penziarahan Banten Lama).Universitas Islam Negeri Sultan Maulana Hasanuddin Banten”. Diunduh melalui: http://repository.uinbanten.ac.id/1853/ 19/07/2020. Fahrurrozi, Muhammad.2019.“Pengaruh Kawasan Wisata Pantai Pink Terhadap
Pendapatan Masyarakat Desa Sekaroh Kecamatan Jerowaru”.Universitas Muhammadiyah Mataram. Diunduh Melalui:
http://repository.ummat.ac.id/278/1/BAB%20III.pdf (06/09/2020). Firdaus, Rosetyadi, A.2012. “Analisis Pengaruh Jarak, Lama Usaha, Modal Dan Jam
Kerja Terhadap Pendapatan Pedagang Kios Di Pasar Bintaro Demak:
Diunduh melalui: Universitas
Diponegoro.http://eprints.undip.ac.id/38731/1/FIRDAUSA.pdf
11/10/2020.
Hanum,Nurlaila.2017. “Analisis Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Pedagang Kaki Lima di Kota Kuala Simpang”.Diunduh melalui:
https://www.researchgate.net/publication/338933310_Analisis_Pendap atan_Pedagang_Kaki_Lima_Sektor_Informal_Di_Kecamatan_Rappoc ini_Kota_Makassar/ 27/09/2020.
IUOTO (International Union of Official Travel Organization). 1966. Study On The
Economic Impact of Tourism On National Economies and
International
Udiyana, Ida, BG, Putu, K.E. 2018. "Pendekatan Baik terhadap Dimensi Kualitas Pelayanan, Daya Tarik Wisata, Fasilitas, Biaya Perjalanan dan Promosi Pengaruhnya terhadap Kunjungan Wisatawan di Objek Wisata Pantai Plengkung di Kabupaten Banyuwangi Provinsi Jawa Timur (Upaya Pemberdayaan Pengusaha Lokal di Bidang Pariwisata)" Diunduhmelalui:https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s &source=web&cd=&ved=2ahUKEwjkmoTu8ovuAhXaqksFHQ3JBw kQFjAAegQIBRAC&url=https%3A%2F%2Fwww.ejournal.warmade
wa.ac.id%2Findex.php%2Fkrisna%2Farticle%2Fview%2F844%2F57 5&usg=AOvVaw38nN7PFEpE398hpJ-Q61nR 27/12/2020
Khaeruddin, Gina, N.2020. “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Umkm di Masa Pandemi Covid-19 (Studi Kasus Pedagang Kaki Lima Di Desa Bantar Jaya Bogor”. Diunduh melalui:
http://akrabjuara.com/index.php/akrabjuara/article/view/1264
6/1/2021.
Kiesdo, D.E.,Weygandt, J.J., & Warfield, T.D. 2011. “Intermediate Accounting
Volume 1 IFRS Edition”. United States Of Amerika: Wiley.
Niswonger, 2006. "Prinsip Akuntansi. Edisi 19, Dibiayai oleh Sirait, Helda Gunawan". Jakarta: Erlangga.
Patimatuzzakrah,2020.“Dampak Pariwisata Terhadap Pengembangan Dan Pendapatan Masyarakat Di Pantai Kuta Mandalika Desa Kuta Kecamatan Pujut Lombok Tengah”. Diunduh melalui:
http://repository.ummat.ac.id/941/2/COVER%20-%20BAB%20III.pdf
26/10/2020
Pitana,I Gde. Diarta, I Ketut,Surya.2009.”Pengantar Ilmu Pariwisata”. Yogyakarta.CV.Andi Offet
Priyatno,Duwi.2014.SPSS 22 Pengolahan Data Terpraktis.Yogyakarta. Andi Offset. Prasatia, Saandika, A. 2017. “Analisis Tingkat Pendapatan Pedagang Kaki Lima Di
Sekitar Kawasan Wisata Pantai Kuta Lombok”. Diunduh Melalui:
http://eprints.umm.ac.id/35491/1/jiptummpp-gdl-saandikaad-49522-1-pendahul-n.pdf /11/2020
Pane, Merry,D.C. 2021.”Virus Corona – Gejala, Penyebab, dan Mengobati”. Diunduh melalui: https://www.alodokter.com/virus-corona
25/12/2020
Rusydi, Muhammad. Bahri, Pathul. 2016. “Pengaruh Tingkat Kunjungan Wisatawan Terhadap Pendapatan Masyarakat Di Kawasan Wisata Tanjung Bayang Makassar Makassar”. Diunduh Melalui :https://journal.unismuh.ac.id/index.php/jeb/article/view/1862/pdf
10/01/2020.
Richardson,Jhon.Martin,Fluker.2004.”understanding and managing tourism”.Australia:Pearson Education.
Rulloh, Nasir. 2017.”Pengaruh Kunjungan Wisatawan Terhadap Kesejahteraan Masyarakat Sekitar Objek Wisata Berdasarkan Prespektif Ekonomi
Islam”.DiunduhMelalui;
http://repository.radenintan.ac.id/3181/1/SKRIPSI_PDF.pdf 10/11/2020.
Saroji, Romi, P. 2018.”Pengaruh Industri Pariwisata Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Ditinjau Dari Perspektif Ekonomi Islam”. Diunduh Melalui:
https://core.ac.uk/download/pdf/219841352.pdf 12/10/2020.
Sinaga,R. Melfrianti, R,P. 2020. “Pengaruh Pandemi Virus Corona (Covid-19) Terhadap Pendapatan Pedagang Sayur Dan Buah Di Pasar Tradisional “Pajak Pagi Pasar V” Padang Bulan”. Diunduh melalui:
http://www.portaluniversitasquality.ac.id:5388/ojssystem/index.php/R EGIONOMIC/article/download/468/257 6/1/2021
Sitorus, Permadi, Irsyad.2019.”Pengaruh Kunjungan Wisatawan Pantai Bosur Terhadap Pendapatan Pedagang Sekitar Pantai Bosur (Studi Kasus pada Pedagang Sekitar Pantai Bosur Kabupaten Tapanuli Tengah Provinsi Sumatera Utara)”, Diunduh melalui:
http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/17040 24/10/2020.
Siregar, Syofian. 2013. “Metode Penelitian Kuantitatif”. Jakarta: PT Fajar Interprtama Mandiri.
Spillane,James.1994. “Pariwisata Indonesia, Siasat ekonomi dan rekayasa kebudayaan.Kanius. Yogyakarta.
Sugiyono.2013. “Statistik Untuk Penelitian.Cetakan ke-22,April 2013.Bandung. CV Alfabeta
Sugiyono. 2010. “Metode penelitian kuantitatif, kualitatif dan R&D.Bandung. CV Alfabeta
Suwantoro, Gamal .1997.Dasar- Dasar Pariwisata.Yogyakarta.Andi Offset.
Suryadana, Liga M.2013. “Sosiologi pariwisata, kajian kepariwisataan dalam paradigm transformatif menuju wisata spiritual”. Bandung. Humaniora.
LAMPIRAN 1 KOESIONER
KUESIONER PENELITIAN
PENGARUH KUNJUNGAN WISATAWAN TERHADAP PENDAPATAN PEDAGANG KAKI LIMA ERA PANDEMI COVID-19
( Studi Kasus di Pantai Senggigi Kabupaten Lombok Barat )
Saya seorang mahasiswa Universitas Muhammadiyah Mataram, dengan identitas sebagai berikut:
Nama : Yuli Astuti NIM : 217120136
Fakultas : Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Jurusan : Administrasi Bisnis
Kosentrasi : Entrepreneur
Bermaksud melakukan penelitian mengenai “Pengaruh Kunjungan Wisatawan Terhadap Pendapatan Pedagang Kaki Lima Era Pandemi Covid-19 (Studi Kasus di Pantai Senggigi Kabupaten Lombok Barat)”, kemudian dari hasil jawaban tersebut akan peneliti analisis dan simpulkan. Daftar pertanyaan ini semata-mata untuk keperluan penelitian sebagai salah satu syarat dalam menyelesaikan jenjang Strata Satu (S1). Daftar pertanyaan ini berisi tentang Pengaruh Kunjungan Wisatawan Terhadap Pendapatan Pedagang Kaki Lima Era Pandemi Covid-19. Atas ketersediaan dan partisipasi Bapak/Ibu dalam mengisi kuisioner ini, saya ucapkan terimakasih.
Hormat saya Yuli Astuti
I. IDENTITAS RESPONDEN
1. Nama : ...
2. Jenis Kelamin : a. Laki-Laki b. Perempuan 3. Usia : a. 17-22 Tahun b. 23-28 Tahun
c. 29-34 Tahun d. 35-40 Tahun e. >40 Tahun
4. Pendidikan Terakhir : a. SD /SMP / MTS / Sederajat b. SMA / MA c. DIPLOMA / D3 d. SARJANA / S1 e. Lainnya…………
5. Bentuk Usaha : a. Penjual Masker b. Penjual Makanandan Minuman c. Penjual souvenir d. lainnya…………..
6. Jam Berdagang : a. Pagi – siang b. Pagi – Sore c. Pagi – malam d. Siang – sore
d. Lainnya……….. 7. Pendapatan Per-bulan: a. < Rp. 1.000.000 b. Rp. 1.100.000 – Rp. 4.000.000 c. Rp. 4.100.000 – Rp. 7.000.000 d. Rp. 7.100.000 – Rp. >10.000.000 e. Lainnya………..
II. PETUNJUK PENGISIAN
1. Bacalah terlebih dahulu dengan cermat setiap point pertanyaan sebelum Anda mulai menjawab.
2. Berilah jawaban anda dengan tanda check list(√) pada salah satu jawaban yang paling sesuia dengan penilain Anda
3. Semua penilaian Anda tidak ada yang salah, oleh karena itu jawablah pertanyaan sesuai dengan keadaan Anda dengan jujur.
III. SKOR PENILAIAN
1. Sangat Setuju (SS) = 5
2. Setuju (S) = 4
3. Kurang Setuju (KS) = 3 4. Tidak Setuju (TS) = 2 5. Sangat Tidak Setuju (STS) = 1
IV. PERTANYAAN A. Variabel Independen 1. KUNJUNGAN WISATAWAN (X) NO PERNYATAAN JAWABAN SS S KS TS STS 1
Dengan adanya pandemi covid-19 saat ini, apakah jumlah kunjungan pantai Senggigi meningkat.
2
Lamanya kunjungan wisatawan di pantai Senggigi dapat meningkatkan pendapatan pedagang.
3
Biaya yang dikeluarkan
pengunjung/wisatawan pantai Senggigi meningkatkan pendapatan pedagang.
B. Variabel Dependen
2. PENDAPATAN PEDAGANG (Y)
NO PERNYATAAN
JAWABAN SS S KS TS STS
1
Dengan adanya pandemi covid-19, menurunya pendapatan Yang berpengaruh pada terbatasnya modal usaha pedagang
2
Dengan adanya pandemi covid-19 saat ini, apakah laba usaha pendapatan pedagang meningkat.
3
Peningkatan penjualan pedagang dimasa pandemi covid-19 mengalami penurunan.
Lampiran 2 Tabulasi Data Jawaban Responden
Respond en
Kunjungan Wisatawan (X) Pendapatan Pedagang (Y) XIP1 X1P
2
X1P3 TOTAL Y1P1 Y1P2 Y1P3 TOTA L 1 5 3 4 12 5 3 3 11 2 5 4 4 13 5 5 5 15 3 5 4 5 14 5 4 5 14 4 5 3 3 11 3 3 4 11 5 5 5 4 14 5 5 4 14 6 5 4 4 13 5 5 5 15 7 4 3 4 11 5 4 3 12 8 5 5 4 14 5 5 4 14 9 5 4 4 13 5 5 5 15 10 5 4 4 13 5 4 4 13 11 5 4 4 13 5 5 3 15 12 5 5 5 15 5 5 5 15 13 5 4 4 13 5 4 4 13 14 5 5 5 15 5 5 5 15 15 5 5 5 15 5 5 5 15 16 5 4 4 13 5 4 4 13 17 5 5 5 15 5 5 5 15 18 5 5 5 15 5 5 5 15 19 5 5 5 15 5 5 5 15 20 4 3 3 10 4 3 3 10 21 5 4 4 13 5 4 4 13 22 5 5 4 14 5 5 4 14 23 5 5 5 15 5 5 5 15 24 5 5 5 15 5 5 5 15 25 5 4 4 13 5 4 4 13 26 5 4 4 13 5 4 4 13 27 4 3 4 11 3 3 3 9 28 5 5 4 14 5 5 4 14 29 5 5 5 15 5 5 5 15 30 5 5 5 15 5 5 5 15 31 5 5 5 15 5 5 5 15
32 5 4 5 14 5 4 5 14 33 5 5 4 14 5 5 4 14 34 5 5 5 15 5 5 5 15 35 5 4 5 14 5 4 5 14 36 4 3 4 11 3 3 3 9 37 5 5 5 15 5 5 5 15 38 4 4 4 12 5 4 3 12 39 4 3 3 10 3 3 3 9 40 5 4 5 14 5 4 5 14 41 5 5 5 15 5 5 5 15 42 5 5 5 15 5 5 5 15 43 5 5 5 15 5 5 5 15 44 5 5 5 15 5 5 5 15 45 4 5 5 14 4 5 5 14 46 5 4 5 14 5 4 5 14 47 5 4 4 13 5 4 4 13 48 4 5 5 14 4 5 5 14 49 5 5 5 15 5 5 5 15 50 5 5 5 15 5 5 5 15 51 5 4 4 13 5 5 5 15 52 5 4 4 13 5 4 5 14 53 4 4 4 12 5 5 5 15 54 5 4 5 14 5 4 5 14 55 5 4 5 14 5 4 5 14 56 5 4 4 13 5 4 5 14 57 4 4 5 13 4 4 5 13 58 4 4 4 12 4 4 4 12 59 4 3 4 11 5 4 3 12 60 4 4 4 12 5 5 5 15
Lampiran 3 Hasil Pengolahan Data 1. Uji Validitas
a) Variabel Kunjungan Wisatawan
Correlations X1P1 X1P2 X1P3 KUNJUNGAN WISATAWAN X1P1 Pearson Correlation 1 .463** .319* .658** Sig. (2-tailed) .000 .013 .000 N 60 60 60 60 X1P2 Pearson Correlation .463** 1 .665** .911** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 N 60 60 60 60 X1P3 Pearson Correlation .319* .665** 1 .844** Sig. (2-tailed) .013 .000 .000 N 60 60 60 60 KUNJUNGAN WISATAWAN Pearson Correlation .658** .911** .844** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 N 60 60 60 60
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
b) Uji Validitas Pendapatan Pedagang
Correlations
Y1P1 Y1P2 Y1P3
PENDAPATAN PEDAGANG
Y1P1 Pearson Correlation 1 .582** .411** .748**
Sig. (2-tailed) .000 .001 .000
N 60 60 60 60
Y1P2 Pearson Correlation .582** 1 .619** .894**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 60 60 60 60
Y1P3 Pearson Correlation .411** .619** 1 .811**
Sig. (2-tailed) .001 .000 .000
N 60 60 60 60
PENDAPATAN PEDAGANG Pearson Correlation .748** .894** .811** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
2. Uji realibilitas
a). kunjungan wisatawan
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .737 3 b). pendapatan pedagang Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .772 3
3. Analisis regresi linear sederhana
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .838 1.149 .729 .469 KUNJUNGAN WISATAWAN .955 .085 .829 11.299 .000
4. Uji hipotesi a. Uji T Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .838 1.149 .729 .469 KUNJUNGAN WISATAWAN .955 .085 .829 11.299 .000
a. Dependent Variable: PENDAPATAN PEDAGANG
b. Koefesien Determinasi (R2) Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .829a .688 .682 .91444
5. r tabel
Tabel r untuk df = 51 - 70
df = (N-2)
Tingkat signifikansi untuk uji satu arah
0.05 0.025 0.01 0.005 0.0005
Tingkat signifikansi untuk uji dua arah
0.1 0.05 0.02 0.01 0.001 51 0.2284 0.2706 0.3188 0.3509 0.4393 52 0.2262 0.2681 0.3158 0.3477 0.4354 53 0.2241 0.2656 0.3129 0.3445 0.4317 54 0.2221 0.2632 0.3102 0.3415 0.4280 55 0.2201 0.2609 0.3074 0.3385 0.4244 56 0.2181 0.2586 0.3048 0.3357 0.4210 57 0.2162 0.2564 0.3022 0.3328 0.4176 58 0.2144 0.2542 0.2997 0.3301 0.4143 59 0.2126 0.2521 0.2972 0.3274 0.4110 60 0.2108 0.2500 0.2948 0.3248 0.4079 61 0.2091 0.2480 0.2925 0.3223 0.4048 62 0.2075 0.2461 0.2902 0.3198 0.4018 63 0.2058 0.2441 0.2880 0.3173 0.3988 64 0.2042 0.2423 0.2858 0.3150 0.3959 65 0.2027 0.2404 0.2837 0.3126 0.3931 66 0.2012 0.2387 0.2816 0.3104 0.3903 67 0.1997 0.2369 0.2796 0.3081 0.3876 68 0.1982 0.2352 0.2776 0.3060 0.3850 69 0.1968 0.2335 0.2756 0.3038 0.3823 70 0.1954 0.2319 0.2737 0.3017 0.3798
6. t table
titik presentase distribusi t 41- 70 (df 41- 70)
Pr 0.25 0.10 0.05 0.025 0.01 0.005 0.001 Df 0.50 0.20 0.10 0.050 0.02 0.010 0.002 41 0.68052 1.30254 1.68288 2.01954 2.42080 2.70118 3.30127 42 0.68038 1.30204 1.68195 2.01808 2.41847 2.69807 3.29595 43 0.68024 1.30155 1.68107 2.01669 2.41625 2.69510 3.29089 44 0.68011 1.30109 1.68023 2.01537 2.41413 2.69228 3.28607 45 0.67998 1.30065 1.67943 2.01410 2.41212 2.68959 3.28148 46 0.67986 1.30023 1.67866 2.01290 2.41019 2.68701 3.27710 47 0.67975 1.29982 1.67793 2.01174 2.40835 2.68456 3.27291 48 0.67964 1.29944 1.67722 2.01063 2.40658 2.68220 3.26891 49 0.67953 1.29907 1.67655 2.00958 2.40489 2.67995 3.26508 50 0.67943 1.29871 1.67591 2.00856 2.40327 2.67779 3.26141 51 0.67933 1.29837 1.67528 2.00758 2.40172 2.67572 3.25789 52 0.67924 1.29805 1.67469 2.00665 2.40022 2.67373 3.25451 53 0.67915 1.29773 1.67412 2.00575 2.39879 2.67182 3.25127 54 0.67906 1.29743 1.67356 2.00488 2.39741 2.66998 3.24815 55 0.67898 1.29713 1.67303 2.00404 2.39608 2.66822 3.24515 56 0.67890 1.29685 1.67252 2.00324 2.39480 2.66651 3.24226 57 0.67882 1.29658 1.67203 2.00247 2.39357 2.66487 3.23948 58 0.67874 1.29632 1.67155 2.00172 2.39238 2.66329 3.23680 59 0.67867 1.29607 1.67109 2.00100 2.39123 2.66176 3.23421 60 0.67860 1.29582 1.67065 2.00030 2.39012 2.66028 3.23171 61 0.67853 1.29558 1.67022 1.99962 2.38905 2.65886 3.22930 62 0.67847 1.29536 1.66980 1.99897 2.38801 2.65748 3.22696 63 0.67840 1.29513 1.66940 1.99834 2.38701 2.65615 3.22471 64 0.67834 1.29492 1.66901 1.99773 2.38604 2.65485 3.22253 65 0.67828 1.29471 1.66864 1.99714 2.38510 2.65360 3.22041 66 0.67823 1.29451 1.66827 1.99656 2.38419 2.65239 3.21837 67 0.67817 1.29432 1.66792 1.99601 2.38330 2.65122 3.21639 68 0.67811 1.29413 1.66757 1.99547 2.38245 2.65008 3.21446 69 0.67806 1.29394 1.66724 1.99495 2.38161 2.64898 3.21260 70 0.67801 1.29376 1.66691 1.99444 2.38081 2.64790 3.21079
