GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

(1)

(2)

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

Nama Mata Kuliah/Kode : Praktikum Statistik Nomer Kode/SKS : KK-010 / 2 SKS

Deskripsi Singkat : Mata kuliah ini memberi kemampuan dasar kepada mahasiswa dalam bidang statistik dan penerapannya dalam ekonomi serta menunjang pembuatan skripsi. Dalam mata kuliah ini dibahas mengenai alat-alat statistik yang dibutuhkan untuk pengkajian terhadap masalah yang dihadapi.

Tujuan Instruksional Umum : Setelah mengikuti mata kuliah ini, diharapkan mahasiswa mampu mengidentifikasi dan menerapkan beberapa metode kuantitatif, seperti Statistik. Nonparametrik dan Statistik Parametrik yang mencakup pengenalan skala pengukuran, Statistik Nonparametrik, uji normalitas, uji tanda berangking Wilcoxon, uji rangking sample independen Mann-Witney, analisis k kelompok sampel. Statistik Parametrik yang dibahas adalah regresi sederhana, regresi berganda, regresi dengan variabel data kualitatif (dummy), serta analisis multivariate.

GARIS-GARIS PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

Perbaikan : Juli 2013

PROGRAM STUDI S1 MANAJEMEN SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN IMMI

(3)

No. Tujuan Instruksional Khusus

Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Estimasi Waktu Sumber

1 2 3 4 5 6

1 1. Dapat memaha mi ruang lingkup aplikasi analisis kuantitatif, mengeta hui skala penguku ran, dan dapat memilih metode analisis data

2. Dapat mengoperasikan program SPSS, mendisain variabel, dan entry data

Mampu menunjuk kan dan menentukan ruang lingkup aplikasi analisis kuantitatif, skala pengukuran, dan metode analisis data

1. Ruang lingkup analisis kuantitatif

2. Jenis-jenis skala pengukuran data. 3. Metode analisis data 4. Software statistik (SPSS)

200 Menit Singgih Santoso, 2012. Statistik Nonparametrik, Buku Latihan SPSS versi 20 (edisi revisi), PT Elex Media Komputindo Kelompok Gramedia, Jakarta. Singgih Santoso, 2012, Analisis SEM menggunakan AMOS, PT. Elex Media Komputindo Kelompok Gramedia, Jakarta 2 Mahasiswa dapat mema hami:

1. uji normalitas dan mengapli kasikan data dengan metode statistik nonpara metrik

Mampu menggunakan, menga nalisa dan menyimpul kan Statistik Non Parame trik dan mengaplika sikannya dalam analisis data

1. Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov

2. Uji Ranking bertanda berpasangan Wilcoxon

200 Menit Siegel, Sidney, 2002. Statistik Nonparametrik Untuk Ilmu-Ilmu Sosial, PT Gramedia, Jakarta. Singgih Santoso, 2012.

(4)

dengan metode statistik nonparametrik

Kelompok Gramedia, Jakarta.

3 Mahasiswa dapat memahami uji ranking sampel independen Mann-Whitney dan metode Cochran

Mampu mengidentifikasi dan mengguna kan uji ranking sampel independen Mann-Whitney dan metode cochran

1. Uji Ranking Sampel Independen Mann-Whitney 2. Metode Cochran

200 Menit Singgih Santoso, Fandy Tjiptono, 2012, Riset Pemasaran Konsep dan Aplikasi dengan SPSS (Edisi Revisi), PT Elex Media Komputindo Kelompok Gramedia, Jakarta. Ghozali, Imam, 2009, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS, Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang. 4 Dapat memahami metode

Friedman dan metode Kurskal- Wallis

Mampu menganali sa dan mensintesa metode Friedman dan metode Kurskal- Wallis

1. Metode Friedman 2. Metode Kurskal-Walllis

200 Menit Singgih Santoso, 2012. Statistik Nonparametrik, Buku Latihan SPSS (Edisi Revisi), PT Elex Media Komputindo Kelompok Gramedia, Jakarta.

5 Mahasiswa dapat mengolah dan meng aplikasikan data dengan metode model regresi dan korelasi, baik yang

Mampu menggunakan dan menganalisa hasil analisis regresi sederhana dan berganda

1. Regresi sederhana: kaitannya dengan korelasi, asumsi, persamaan regresi,

bentuk-200 Menit Ghozali, Imam, 2009 dan Castellan, John, 2002, Statistik Nonparametrik

(5)

sederhana maupun berganda bentuk model regresi

2. Regresi berganda: penaksiran dan pengujian dan pelaporan pada persamaan regresi berganda

Aplikasi Dengan Program SPSS, BP Undip

Semarang.

6 Mampu memahami ,

mengolah dan

mengaplikasikan data dengan metode model regresi dan korelasi, baik yang sederhana maupun berganda

Mahasiswa dapat meng analisa, mensintesa dan me nyimpulkan analisis fungsi produksi dan efisiensi

Analisis fungsi produksi dan efisiensi 200 Menit 2009. Statistik Nonparametrik, Buku Latihan SPSS, PT Elex Media Komputindo Kelompok Gramedia, Jakarta.

7 Mahasiswa dapat memahami syarat asumsi klasik dalam suatu analisis data dan mengaplikasikan berbagai uji asumsi klasik dalam suatau model persamaan regresi berganda

Mampu meng analisa dan menyimpul kan hasil pelangga ran asumsi klasik, uji normalitas dan linearitas

1. Uji multikoline ritas 2. Uji autokorelasi 3. Uji heteroske dastisitas 4. Uji normalitas

5. Uji linearitas

200 Menit Ghozali, Imam, 2009, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS, Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang

8 Mahasiswa dapat memahami dan mengaplika sikan model regresi dengan menggunakan variabel bebas dummy

Mampu menerap kan analisis regresi dengan variabel dummy baik pada variabel bebaas maupun variabel terikat

Analisis regresi dengan variabel dummy sebagai variable bebas

200 Menit Singgih Santoso, 2012. Statistik Parametrik, Buku Latihaft SPSS, PT Elex Media Komputindo

(6)

regresi dengan model LPM dan Logistik

regresi LPM, logistik dan menganali sis data

2. Analisis regresi Logistik Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS, Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang. 10 Mampu memahami dan

mengaplika sikan model regresi dengan variabel moderating

Mampu menafsirkan dan meng analisa analisis regresi dengan variabel moderating

Analisis regresi dengan variabel moderating

200 Menit Singgih Santoso, 2012. Statistik Parametrik, Buku Latihaft SPSS, PT Elex Media Komputindo Kelompok Gramedia, Jakarta.

11 Mampu memahami dan meng aplikasikan model regresi dengan variabel intervening

Mampu menafsirkan dan meng analisa analisis regresi dengan variabel intervening

Analisis regresi dengan variabel intervening

200 Menit Singgih Santoso, 2012. Statistik Nonparametrik, Buku Latihan SPSS, PT Elex Media Komputindo Kelompok Gramedia, Jakarta.

12 Mahasiswa dapat memahami dan meng aplikasikan analisis Faktor

Mampu me nerapkan dan mengguna kan analisis faktor

Analisis Faktor 200 Menit Singgih Santoso, 2012, Riset Pemasaran, PT Elex Media Komputindo Kelompok Gramedia, Jakarta.

13 Mahasiswa dapat memahami dan mengaplika sikan analisis Diskriminan

Mampu me nafsirkan, mengguna kan dan menyimpul kan analisis diskriminan

Analisis Diskriminan 200 Menit Ghozali, Imam dan Castellan, John, 2002, Statistik Nonparametrik – Teori dan Aplikasi

(7)

BP Undip Semarang. 14 Mahasiswa dapat melakukan

analisis sesuai dengan kasus

Mampu megidentifikasi kasus

Latihan/Kasus 200 Menit Singgih Santoso, 2012,

Riset Pemasaran, PT Elex Media Komputindo Kelompok Gramedia, Jakarta.

PUSTAKA

1. Siegel, Sidney, 2002. Statistik Nonparametrik Untuk Ilmu-Ilmu Sosial (terjemahan), PT Gramedia, Jakarta.

2. Singgih Santoso, 2012. Statistik Nonparametrik, Buku Latihan SPSS, PT Elex Media Komputindo Kelompok Gramedia, Jakarta. 3. Singgih Santoso, 2012, Riset Pemasaran, PT Elex Media Komputindo Kelompok Gramedia, Jakarta.

5. Ghozali, Imam, 2009, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS, Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang. 6. Ghozali, Imam dan Castellan, John, 2002, Statistik Nonparametrik – Teori dan Aplikasi Dengan Program SPSS, BP Undip Semarang. 7. Singgih Santoso, 2012. Statistik Parametrik, Konsep dan Aplikasi SPSS, PT Elex Media Komputindo Kelompok Gramedia, Jakarta

(8)

ACARA PRAKTEK STATISTIK

Mata Kuliah : Praktikum Statistika Kode Mata Kuliah / sks : KK-010/ 2 SKS Waktu Praktikum : 200 Menit

Pertemuan : I

A. Tujuan Instruksional :

1. Umum : Mahasiswa mampu dan paham bagaimana menerapkan konsep statistika dalam menangani kasus-kasus yang menerapkan konsep statistik. 2. Khusus : Mahasiswa dapat mengenal cara kerja SPSS dan mengenal fungsi-fungsi dari menu dalam SPSS, persiapan data dan jenis-jenis data.

B. Modul Praktikum : Pengenalan SPSS C. Materi Praktikum :

1. Cara kerja SPSS,

2. Pengenalan menu-menu dalam SPSS, 3. Persiapan data dan jenis-jenis data.

D. Rincian Kegiatan Belajar Mengajar

Tahap Kegiatan Fasilitator Kegiatan Mahasiswa Media dan Alat Pengajaran

Pendahuluan Respons awal materi praktikum yang

akan diberikan Memperhatikan White Board, Modul Praktikum, LCD, PC

Penyajian Pelaksanaan praktikum sesuai modul bab pendahuluan

Melaksanakan praktikum sesuai dengan bimbingan laboran

PC yang sudah dilengkapi dengan perangkat lunak SPSS 21

Penutup Menanyakan apakah modul dan meteri

(9)

E. Evaluasi :

Pada saat praktikum mahasiswa membawa modul praktikum dan membuat program sesuai dengan modul

F. Referensi :

1. Siegel, Sidney, 2002. Statistik Nonparametrik Untuk Ilmu-Ilmu Sosial (terjemahan), PT Gramedia, Jakarta.

2. Singgih Santoso, 2012. Statistik Nonparametrik, Buku Latihan SPSS, PT Elex Media Komputindo Kelompok Gramedia, Jakarta. 3. Singgih Santoso, 2012, Riset Pemasaran, PT Elex Media Komputindo Kelompok Gramedia, Jakarta.

4. Ghozali, Imam, 2009, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS, Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang.

5. Ghozali, Imam dan Castellan, John, 2002, Statistik Nonparametrik (terjemahan) – Teori dan Aplikasi Dengan Program SPSS, BP Undip Semarang. 6. Singgih Santoso, 2012. Statistik Parametrik, Konsep dan Aplikasi SPSS, PT Elex Media Komputindo Kelompok Gramedia, Jakarta

(10)

Pertemuan : II

1. Umum : Mahasiswa mampu dan paham bagaimana menerapkan konsep statistika dalam menangani kasus-kasus yang menerapkan konsep statistik. 2. Khusus : Mahasiswa dapat mengelola file diantaranya membuat file data beru, mendefinisikan variabel, memasukkan data, menyimpan dan

menghapus data, transfose data.

B. Modul Praktikum :Mengelola file C. Materi Praktikum :

1. Membuat file data baru, 2. mendefinisikan variabel, 3. memasukkan data,

4. menyimpan dan menghapus data, 5. transfose data.

Penyajian Pelaksanaan praktikum sesuai modul bab Variabel dan Konstanta

(11)

E. Evaluasi :

F. Referensi :

(12)

Pertemuan : III dan IV

1. Umum : Mahasiswa mampu dan paham bagaimana menerapkan konsep statistika dalam menangani kasus-kasus yang menerapkan konsep statistik. 2. Khusus : Mahasiswa dapat melakukan transformasi data dengan menggunakan perintah compute, perintah count, recode, tombol rank types, create

time series.

B. Modul Praktikum :Transformasi Data C. Materi Praktikum :

1. Perintah compute, 2. perintah count, 3. recode,

4. tombol rank types, 5. create time series.

Penyajian

Pelaksanaan praktikum sesuai modul bab

Assignment dan Ekspresi Melaksanakan praktikum sesuai dengan bimbingan laboran

(13)

E. Evaluasi :

F. Referensi :

(14)

Pertemuan : V

1. Umum : Mahasiswa mampu dan paham bagaimana menerapkan konsep statistika dalam menangani kasus-kasus yang menerapkan konsep statistik. 2. Khusus :Mahasiswa dapat melakukan olah data dan melakukan analisis dengan aplikasi frekuensi, aplikasi deskriptif dan crosstabs.

B. Modul Praktikum : Statistik deskriptif C. Materi Praktikum :

1. Aplikasi frekuensi, 2. aplikasi deskriptif, 3. crosstabs.

Penyajian

Pelaksanaan praktikum sesuai modul

bab Statement Input/Output Melaksanakan praktikum sesuai dengan bimbingan laboran

(15)

E. Evaluasi :

F. Referensi :

(16)

Pertemuan : VI

1. Umum : Mahasiswa mampu dan paham bagaimana menerapkan konsep statistika dalam menangani kasus-kasus yang menerapkan konsep statistik. 2. Khusus : Mahasiswa dapat melakukan olah data dan melakukan analisis dengan paired sample t test, one sample t test, uji T dan means.

B. Modul Praktikum :Statistik induktif C. Materi Praktikum :

1. Paired sample T test, one sample T test, uji T means.

Penyajian Pelaksanaan praktikum sesuai modul bab Tipe Data Bentukan

(17)

E. Evaluasi :

F. Referensi :

1.Siegel, Sidney, 2002. Statistik Nonparametrik Untuk Ilmu-Ilmu Sosial (terjemahan), PT Gramedia, Jakarta.

(18)

Pertemuan : VII dan VIII

1. Umum : Mahasiswa mampu dan paham bagaimana menerapkan konsep statistika dalam menangani kasus-kasus yang menerapkan konsep statistik. 2. Khusus : Mahasiswa dapat mengolah data dan melakukan analisis dengan bivariate correlation dan analisis korelasi partial.

Mahasiswa dapat mengolah data dan melakukan analisis dengan independent sample t test, paired sample t test dan one way ANOVA.

B. Modul Praktikum :Aplikasi correlate, Compare mean C. Materi Praktikum :

1. Bivariate correlation, analisis korelasi partial. 2. Independent sample T test,

3. Paired sample T test, 4. one wey ANOVA.

Pendahuluan Respons awal studi kasus yang akan

diberikan Memperhatikan White Board, Modul Praktikum, LCD, PC

Penyajian Pelaksanaan praktikum sesuai modul bab studi kasus

(19)

E. Evaluasi :

F. Referensi :

1. Siegel, Sidney, 2002. Statistik Nonparametrik Untuk Ilmu-Ilmu (terjemahan) Sosial, PT Gramedia, Jakarta.

(20)

Pertemuan : IX

1. Umum : Mahasiswa mampu dan paham bagaimana menerapkan konsep statistika dalam menangani kasus-kasus yang menerapkan konsep statistik. 2. Khusus : Mahasiswa dapat mengolah data dan melakukan analisis dengan anelisis regresi sederhana dan analisis regresi berganda.

Mahasiswa dapat melakukan analisis dengan uji chi square test.

B. Modul Praktikum :Analisis regresi, Chi square test. C. Materi Praktikum :

1. Analisis regresi sederhana dan analisis regresi berganda. 2. Proses pemasukan data dan pendefinisian variabel.

Penyajian Pelaksanaan praktikum sesuai modul bab Perulangan

(21)

E. Evaluasi :

F. Referensi :

(22)

Pertemuan : X

1. Umum : Mahasiswa mampu dan paham bagaimana menerapkan konsep statistika dalam menangani kasus-kasus yang menerapkan konsep statistik. 2. Khusus : Mahasiswa dapat melakukan olah data dan melakukan analisis dengan one sample kolmogorof smirnof.

Mahasiswa dapat melakukan olah data dan melakukan analisis dengan menggunakan two related samples.

B. Modul Praktikum :One sample kolmogorof smirnof, Two related samples. C. Materi Praktikum :

1. Proses pemasukan data dan pendefinisian variabel.

Penyajian Pelaksanaan praktikum sesuai modul bab Fungsi dan Prosedur

(23)

E. Evaluasi :

F. Referensi :

1. Siegel, Sidney, 2002. Statistik Nonparametrik Untuk Ilmu-Ilmu Sosial, PT Gramedia, Jakarta.

(24)

Pertemuan : XI dan XII

A. Tujuan Instruksional :

1. Umum : Mahasiswa mampu dan paham bagaimana menerapkan konsep statistika dalam menangani kasus-kasus yang menerapkan konsep statistik. 2. Khusus : Mahasiswa dapat melakukan olah data dan menganalisinya dengan menggunakan K-Independent sample test.

Mahasiswa dapat melakukan olah data dan melakukan analisis dengan K-related sample test.

B. Modul Praktikum :K-Independent sample test, K-related sample test. C. Materi Praktikum :

1. Proses pemasukan data dan pendefinisian variabel.

D. Rincian Kegiatan Belajar Mengajar

(25)

E. Evaluasi :

F. Referensi :

(26)

Pertemuan : XIII dan XIV

A. Tujuan Instruksional :

1. Umum : Mahasiswa mampu dan paham bagaimana menerapkan konsep statistika dalam menangani kasus-kasus yang menerapkan konsep statistik.

2. Khusus : Mahasiswa dapat melakukan olah data dan menganalisinya dengan menggunakan K-Independent sample test. Mahasiswa dapat melakukan olah data dan melakukan analisis dengan K-related sample test.

B. Modul Praktikum : Latihan Soal C. Materi Praktikum :

Proses pemasukan data dan pendefinisian variabel.

D. Rincian Kegiatan Belajar Mengajar

(27)

E. Evaluasi :

F. Referensi :

(28)